환자 여정 데이터 템플릿

복잡한 의료 환경에서는 핵심 EHR, 검사실 정보 시스템(LIS), 영상의학 정보 시스템(RIS) 등 여러 시스템에서 데이터가 유입됩니다. 이 속성은 각 데이터의 출처를 식별합니다.

기술 검증에 활용할 수 있으며, 특정 시스템 간 상호작용만 프로세스 맵에서 필터링할 때도 유용합니다. 특정 연동이나 소프트웨어 모듈에 국한된 데이터 품질 문제를 찾는 데도 도움이 됩니다.

여러 시스템을 사용하는 병원 환경에서 데이터 계보와 맥락을 파악할 수 있습니다.

데이터 추출 시 값을 지정하거나 시스템 메타데이터 필드에서 매핑합니다.

이 타임스탬프는 활동이 발생한 시점을 기록해 환자 진료 과정의 이벤트 순서를 정할 수 있게 합니다. 응급 또는 중환자 진료의 빠른 워크플로를 정확히 기록하려면 초 또는 분 단위의 정밀도가 바람직합니다.

단계 간 처리 시간, 전체 소요 시간, 대기 시간 등 시간 기반 계산의 기준이 됩니다. 약물 투여나 진단 결과가 지연되는 시점을 파악하려면 타임스탬프를 정확히 기록해야 합니다.

이벤트를 시간순으로 정렬하고 소요 시간 지표를 계산하는 데 필요합니다.

거래 로그에서 확인할 수 있으며, 생성 날짜, 실행 시간 또는 이벤트 시간으로 표시되는 경우가 많습니다.

이 메타데이터 필드는 분석에 사용된 데이터의 최신 여부를 추적합니다. 대시보드에 환자 진료의 최신 상태가 반영되는지 확인하고 데이터 파이프라인 지연을 조사하는 데 도움이 됩니다.

프로세스 흐름을 직접 시각화하는 데 사용되지는 않지만, 데이터 거버넌스와 프로세스 마이닝 모델이 최신 정보를 기반으로 실행되는지 검증하는 데 중요합니다.

데이터의 최신 상태를 확인하고 증분 데이터 로드 전략을 지원합니다.

ETL 프로세스에서 생성하거나 원천 시스템의 레코드 수정 타임스탬프를 사용합니다.

이 속성은 process mining 분석의 중심 사례 키로, 하나의 진료 여정에 속한 모든 활동을 연결합니다. 같은 환자라도 입원, 응급실 방문, 외래 진료를 각각 구분합니다.

분석에서는 이 식별자를 사용해 등록부터 퇴원까지의 전체 흐름을 재구성합니다. 총 입원 기간과 같은 사례 단위 지표를 계산하고 고유한 프로세스 변형을 식별하는 데 필요합니다.

이벤트를 하나의 프로세스 인스턴스로 묶는 데 필요한 기본 Case ID입니다.

일반적으로 EHR의 진료, 방문 또는 입원 헤더 테이블에서 확인할 수 있습니다.

이 속성은 환자 진료 과정의 단계를 정의합니다. 등록과 같은 행정 업무부터 약물 투여나 수술과 같은 임상 처치까지 포함합니다. 프로세스 맵을 시각화하는 데 필요한 세부 정보를 제공합니다.

분석가는 이 필드를 사용해 병목, 반복 구간, 이상적인 임상 경로에서 벗어난 사례를 파악합니다. 프로세스 탐색 결과를 명확하고 읽기 쉽게 보려면 부서별로 활동명을 표준화해야 하는 경우가 많습니다.

프로세스 맵의 노드를 정의하며, 실제로 어떤 일이 있었는지 파악하는 데 필요합니다.

거래 로그, 감사 추적 또는 처방 상태 이력 테이블에서 가져옵니다.

이 속성은 응급실, 중환자실, 수술부와 같이 병원 내 활동 위치를 나타냅니다. 부서 간 환자 이동과 인계 흐름을 분석하는 데 기본이 됩니다.

분석가는 이 필드로 환자의 실제 이동을 시각화하고 특정 이송 지점의 병목을 파악할 수 있습니다. 부서별 업무량 분포를 확인해 리소스 계획을 세우는 데도 활용할 수 있습니다.

부서 간 환자 이동과 이송 효율을 분석하는 데 필요합니다.

활동 로그의 위치 필드 또는 부서 마스터 테이블입니다.

이 속성은 의사, 간호사, 기술자 등 활동을 담당한 리소스를 추적합니다. 리소스 활용도, 업무량 균형, 직원별 진료 방식의 차이를 분석할 수 있습니다.

의료진별 결과를 비교해 교육 기회를 찾거나 모범 사례를 파악하는 데 자주 사용됩니다. 일반 보고서에서는 개인정보 보호를 위해 보통 익명화하거나 해시 처리해야 합니다.

리소스 활용도와 직원별 차이를 분석할 수 있습니다.

거래 로그, 사용자 ID 필드 또는 직원 마스터 테이블입니다.

시작 타임스탬프가 작업을 시작한 시점을 기록한다면, 종료 타임스탬프는 해당 단계의 실제 처리 시간(서비스 시간)을 계산하는 데 사용됩니다. 단계 사이의 대기 시간과는 구분됩니다.

시술, 수술, 상담의 효율성을 분석할 때 특히 유용합니다. 환자가 의사를 기다린 시간과 의사가 실제로 환자를 진료한 시간을 구분할 수 있습니다.

실제 서비스 시간과 대기 시간을 구분해 계산할 수 있습니다.

소요 시간이 있는 활동(예: 수술, 영상 촬영)의 거래 로그입니다.

이 속성은 ICD-10이나 SNOMED와 같은 표준 코드 체계를 사용해 진료 사유를 기록합니다. 패혈증, 뇌졸중, 심부전 등 특정 질환의 임상 경로를 분석할 수 있습니다.

이 속성으로 필터링하면 질환별 진료 지침 준수 여부를 확인하고 같은 진단을 받은 환자 간 진료 차이를 파악할 수 있습니다.

임상 경로를 분석하고 의료 지침 준수 여부를 확인할 수 있습니다.

진료 기록과 연결된 진단 테이블입니다. 보통 '입원 진단' 또는 '최종 진단'으로 표시됩니다.

이 속성은 방문의 성격을 분류하며, 예상되는 프로세스 흐름에 큰 영향을 줍니다. 예를 들어 응급 방문의 이상적인 경로는 예약 외래 진료와 크게 다릅니다.

이 필드로 분석을 구분하면 공정하게 비교하고 더 정확하게 벤치마킹할 수 있습니다. 재원 기간과 같은 KPI를 적절한 맥락에서 평가할 수 있습니다.

진료 유형마다 프로세스 흐름이 다르므로 데이터를 구분해 분석하는 데 중요합니다.

진료 또는 입원 헤더 테이블입니다.

에피소드 ID와 달리 이 속성은 환자가 여러 차례 방문해도 동일하게 유지됩니다. 이를 통해 반복 방문 환자를 찾거나 30일 이내 재입원율을 추적하는 등 사례 간 분석을 할 수 있습니다.

분석가는 이 ID로 에피소드를 그룹화해 환자의 장기 이력을 확인하고 한 번의 입원에 국한되지 않는 진료 패턴을 분석할 수 있습니다. 인구집단 건강 지표와 종단적 진료 분석에 필수적입니다.

재입원을 파악하고 여러 차례 방문 기록을 한 환자와 연결하는 데 중요합니다.

환자 마스터 인덱스 또는 인구통계 테이블(예: MRN)입니다.

이 속성은 약물 관련 활동의 세부 정보를 제공합니다. '약물 투여'가 일반적인 활동명이라면, 이 속성은 '아세트아미노펜'이나 '반코마이신'처럼 어떤 약물을 투여했는지 나타냅니다.

패혈증 환자의 항생제 투여 시점이나 통증 관리 효과 등 구체적인 치료 지침을 분석하는 데 중요합니다. 약물 투여 지연을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

구체적인 치료 지침과 약물 투여 적시성 KPI를 분석하는 데 필요합니다.

투약 기록(MAR) 또는 약제 처방 테이블입니다.

이 숫자 또는 범주 값은 환자가 도착했을 때 상태가 얼마나 긴급했는지 나타냅니다. 응급 중증도 지수(ESI)와 같은 척도를 사용하는 경우가 많습니다. 대기 시간과 우선순위를 분석할 때 중요한 맥락을 제공합니다.

중증도에 따라 프로세스 흐름을 분석하면 고위험 환자가 적절히 신속 진료를 받고 있는지, 중증도가 낮은 환자가 지나치게 오래 지연되는지 확인할 수 있습니다.

대기 시간을 맥락에 맞게 해석할 수 있습니다. 중증도가 높을수록 초기 처리 시간이 짧아야 합니다.

중증도 분류 평가 기록 또는 응급실 환자 현황판입니다.

이 속성은 수천 가지의 세부 처방을 관리하기 쉬운 범주로 묶습니다. 환자 진료 과정에서 진단 활동과 치료 활동을 상위 수준에서 분석할 수 있습니다.

분석가는 이 속성으로 검사와 치료의 분포를 시각화하고, 재원 기간을 늘리는 원인이 될 수 있는 진단 집중 단계를 파악합니다.

세부 활동을 진단이나 치료와 같은 의미 있는 단계로 묶을 수 있습니다.

처방 입력 테이블입니다. 처방 ID와 연결된 조회 필드나 유형 필드인 경우가 많습니다.

이 속성은 '자택 퇴원', '요양 시설로 전원', '의학적 조언에 반해 퇴원'과 같은 에피소드 결과를 기록합니다. 환자 진료 과정의 주요 결과 지표입니다.

퇴원 계획의 효율성을 분석하고 프로세스 차이가 특정 결과와 관련이 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어 특정 경로에서 다른 의료기관으로 전원되는 비율이 높은지 파악할 수 있습니다.

프로세스 결과를 정의하며 재원 기간 분석에 중요합니다.

퇴원 요약 기록 또는 입원·퇴원·전원(ADT) 메시지입니다.