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在庫管理データテンプレート

Microsoft Dynamics 365

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在庫管理の属性 (21) 在庫管理アクティビティ (15) 抽出ガイド (4)

在庫管理データテンプレート

このテンプレートは、在庫管理プロセスの分析に必要なデータを収集するための道筋を示します。必須の属性、追跡すべき主要なアクティビティ、データ抽出の手順をまとめています。プロセスマイニングに必要な情報を漏れなく取得するためにご利用ください。

収集を推奨する属性
追跡すべき主要なアクティビティ
抽出手順

イベントログを初めて扱いますか。学ぶプロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

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在庫管理の属性

在庫管理プロセスを詳細に分析するため、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

5 必須 6 推奨 10 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	「Goods Receipt Recorded」や「Picking Completed」など、発生した特定の在庫管理イベントの名称です。
説明この属性は、特定の在庫バッチについて、ある時点で実行された業務アクティビティを表します。在庫管理プロセス全体における1つのステップであり、プロセスフローを構成するイベントの順序を形成します。アクティビティの順序を分析することは、プロセスマイニングの中心です。プロセスマップの可視化、アクティビティ間のボトルネックの特定、遷移時間の測定、標準外のプロセスバリアントの発見に役立ちます。それぞれの値は、在庫ライフサイクルにおける重要なマイルストーンに対応します。重要な理由この属性はプロセスのステップを定義し、プロセスマップの可視化、バリアントの分析、ボトルネックの特定を可能にします。入手先 InventTrans、WHSWorkTable、WHSRFMenuItemTableなどのテーブルにある取引タイプ、ステータス変更、または作業注文タイプから導出されます。例入荷が記録されました棚入れが完了しました在庫差異が調整されましたピッキング完了在庫廃棄
	イベント時刻 EventTime	在庫アクティビティが発生した正確な時刻を示すタイムスタンプです。
説明この属性は、アクティビティがシステムに記録された日付と時刻を取得します。在庫バッチごとのイベントの時系列を示し、プロセスマイニングの基礎となります。タイムスタンプは、アクティビティ間のサイクルタイム、所要時間、待機時間の計算に使われます。これにより、パフォーマンス分析、ボトルネックの特定、サービスレベル合意の遵守状況の監視が可能になります。意味のあるプロセス分析には、正確で完全なタイムスタンプが欠かせません。重要な理由イベントの順序付け、サイクルタイムと所要時間の計算、時間の経過に伴うプロセスパフォーマンスの分析に欠かせません。入手先通常は、InventTransなどの取引テーブル（例：DATEPHYSICAL、CREATEDDATETIME）や、WHSWorkTableなどの作業注文テーブル（例：CREATEDDATETIME、MODIFIEDDATETIME）にあります。例 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T11:34:15Z2023-10-27T14:21:05Z
	在庫バッチ／ロット InventoryBatchLot	特定の在庫品目のバッチまたはロットを一意に識別する番号で、主なケース識別子として機能します。
説明在庫バッチまたはロット番号は主なケース識別子として機能し、特定の数量の製品に関連するすべてのアクティビティをまとめます。これにより、在庫への受入からさまざまな移動、最終的な出庫または消費まで、特定の在庫数量のライフサイクル全体を追跡できます。プロセス分析では、この属性によって各在庫バッチの流れを全体的に把握できます。1つのバッチを追跡することで、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定し、一般的な経路を特定し、特定の品目や仕入先について標準業務手順からの逸脱を見つけ出せます。重要な理由在庫数量のエンドツーエンドのライフサイクルを追跡するための基本キーであり、バッチごとのバリアント分析とパフォーマンス監視を可能にします。入手先通常は、InventTransなどの在庫取引テーブルや、InventBatchなどのバッチ詳細を管理する関連テーブルにあります。例 BCH003451LOT2024-A55B001-RAW-STEEL
	ソースシステム SourceSystem	データの生成元となったシステムを識別します。例：「Dynamics 365 F&O」。
説明この属性は、イベントデータを生成したソースアプリケーションまたはプラットフォームを指定します。現代の企業では、ERP、倉庫管理システム（WMS）、製造実行システム（MES）など、複数のシステムからデータが届く場合があります。単一システムの分析では静的な値であることが多い一方、複数のソースのデータを統合する場合には重要になります。データの整合性の確保、連携の問題の調査、異なるシステムがプロセス全体にどのように関与しているかの把握に役立ちます。重要な理由データの出所に関する重要な背景情報を提供します。データガバナンスや、複数の統合システムにまたがるプロセスの分析に欠かせません。入手先通常は、データ抽出時にデータセットの出所を示すために追加される静的な値です。例 Dynamics 365 F&OD365 SCMMicrosoft Dynamics AX
	最終データ更新 LastDataUpdate	ソースシステムからこのプロセスのデータが最後に更新された時刻を示すタイムスタンプです。
説明この属性は、直近のデータ抽出または更新の日付と時刻を記録します。分析対象データの鮮度を明確に把握できます。プロセス分析がどの時点の情報に基づいているかを理解するうえで重要です。データの適時性に関する認識をそろえるのに役立ち、レポートやダッシュボードに必要なメタデータとして、理解した期間に基づく意思決定を支えます。重要な理由データの適時性を示し、分析がどの程度最新の情報に基づいているかを把握できるようにします。入手先データ取り込みパイプラインで生成されるメタデータ項目で、抽出ジョブのタイムスタンプを記録します。例 2024-01-20T05:00:00Z2024-01-21T05:00:00Z
	イベント終了時刻 EventEndTime	アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプで、所要時間の計算に使われます。
説明在庫管理のイベントの多くは瞬時に発生しますが、品質検査や棚入れ作業など、明確な開始時刻と終了時刻を持つアクティビティもあります。この属性は、そのようなアクティビティの完了時刻を取得します。開始時刻と終了時刻の両方があれば、個々のアクティビティの処理時間を計算できます。リソース効率の分析、時間を最も消費しているアクティビティの特定、プロセスステップの実際のコストの把握に欠かせません。重要な理由アクティビティの正確な所要時間を計算できるため、非効率なステップの特定やリソース利用状況の分析に役立ちます。入手先別のステータス更新時刻から導出される場合があります。たとえば、WHSWorkTableの作業注文行のステータスが「Closed」に変わったときの変更日時などです。例 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T12:01:45Z2023-10-27T15:00:00Z
	ユーザーID UserId	アクティビティを実行した、または担当するユーザーの識別子です。
説明この属性は、在庫取引に関連付けられたユーザーIDを記録します。たとえば、ピッキング作業を完了した倉庫作業員や、調整を転記した在庫管理担当者などです。ユーザー別にアクティビティを分析することで、トレーニングの必要性を特定し、高い成果を上げている個人やチームを把握し、手動介入やエラーの根本原因を調査できます。「手動在庫調整の要因」などのダッシュボードで、誰が、なぜ変更を行ったのかを把握するために欠かせません。重要な理由ユーザーの関与状況を追跡し、パフォーマンス分析、トレーニング機会の特定、手動調整の要因の把握に役立ちます。入手先さまざまなテーブルにあり、createdByまたはmodifiedByフィールドとして記録されることが多い項目です。たとえば、WHSWorkTableにはUSERIDフィールドがあります。例 d.smithj.doewarehouse.worker1
	倉庫ID WarehouseId	在庫アクティビティが発生した倉庫または物理拠点の識別子です。
説明この属性は、在庫が保管されている、またはアクティビティが発生した倉庫を指定します。各イベントの地理的または組織的な背景を示します。倉庫別にプロセスを分析することは、異なる拠点のパフォーマンスを比較するうえで重要です。最も効率の高い倉庫、差異率が最も高い倉庫、ボトルネックが最も深刻な場所を特定できます。対象を絞った業務改善とリソース配分を支えます。重要な理由異なる物理拠点や倉庫間で、パフォーマンスを比較し、ボトルネックを分析できます。入手先取引テーブルに関連付けられた在庫ディメンションのフィールドにあります。InventTransのINVENTDIMIDを確認してください。この値からInventDimテーブルに関連付けられ、そこにINVENTLOCATIONIDが格納されています。例 WH-MAINSITE-02DC-WEST
	品目ID ItemId	取り扱う製品または資材を一意に識別する番号で、SKUとも呼ばれます。
説明この属性は、特定の製品、資材、または在庫保管単位（SKU）を識別する一意のコードです。移動、カウント、検査された各在庫アクティビティを対象品目に関連付けます。品目IDでプロセスを分析すると、製品ごとの動きを詳しく調べられます。どの製品の棚入れ時間が最も長いか、調整の頻度が高いか、廃棄されることが多いかといった問いに答えられます。在庫最適化と製品ライフサイクル管理の基礎となる属性です。重要な理由在庫アクティビティを特定の製品（SKU）に関連付け、製品ごとのプロセスパフォーマンス、コスト、問題を分析できます。入手先 InventTrans（フィールド：ITEMID）、InventBatch、InventTableなど、ほとんどの在庫関連テーブルにある主キーです。例 A0001HW-1024RAW-STL-P01
	数量 Quantity	取引の対象となる品目の数量で、基本単位で表します。
説明この属性は、在庫アクティビティの影響を受けた品目の数量を表します。受入や正の調整では正の値、出庫、廃棄、負の調整では負の値になります。数量の分析は、在庫プロセスの規模と影響を把握するうえで基本となります。廃棄商品の量の計算から在庫差異の規模の測定まで、ほぼすべてのダッシュボードとKPIで使われます。影響の大きさに基づく問題の優先順位付けにも役立ちます。重要な理由各取引における品目の物理的な数量を定量化し、業務への影響、処理量、差異の規模を測定できます。入手先 InventTransなどの主要な取引テーブル（フィールド：QTY）にあります。例 100-2510500
	理由コード ReasonCode	在庫調整や返品など、特定の取引が発生した理由を説明するコードです。
説明理由コードは、アクティビティが発生した理由に関する定性的な背景を示します。在庫調整、在庫移動、返品、廃棄などで、根本的な業務上の要因を分類するために使われます。理由コード別の分析は、根本原因の分析に欠かせません。在庫差異が発生した理由（例：「破損品」「入力ミス」）、在庫を社内で移動した理由（例：「補充」「集約」）、返品の理由を明らかにできます。プロセス改善の取り組みに必要な情報です。重要な理由イベントの背後にある「理由」を示し、在庫調整、返品、廃棄などの問題について、根本原因を詳しく分析できます。入手先取引によって異なるテーブルにあります。たとえば、InventJournalTrans（フィールド：REASONREFRECID）や、カスタム設定を通じて記録されます。例 RC-DMG発見棚卸
	ピッキングから梱包までの時間 PickingToPackingTime	注文のピッキング開始から梱包完了までにかかる合計時間です。
説明このKPIは、出荷フルフィルメントプロセス内のサイクルタイム、具体的には「Picking Initiated」または「Picking Completed」アクティビティから「Packing Completed」アクティビティまでの所要時間を測定します。ケースが販売注文行を表す場合はケース単位で、または関連するアクティビティ間で計算できます。この指標は、ピッキングと梱包の業務効率を評価するうえで重要です。時間が短いほどフルフィルメントが効率化され、注文の出荷が速くなり、顧客満足度の向上につながります。出荷ワークフロー内のボトルネックの特定にも役立ちます。重要な理由注文フルフィルメントの中核プロセスの効率を測定し、出荷速度と顧客満足度に直接影響します。入手先同じ注文または作業IDについて、「Packing Completed」と「Picking Initiated」アクティビティのタイムスタンプの差を求めて計算します。例 25分1時間5分48分
	ロケーションID LocationId	倉庫内の特定の保管場所で、棚、ラック、通路などを指します。
説明この属性は、在庫が保管されている、またはアクティビティが実行された倉庫内の正確な場所を識別します。倉庫内の移動を詳細に分析できます。ロケーションIDで分析すると、倉庫のレイアウトと動線を最適化できます。非効率な移動経路、混雑したエリア、ピッキングエラーや在庫差異が発生しやすい場所を明らかにできます。「倉庫アクティビティフロー分析」や「社内在庫移動の概要」ダッシュボードに欠かせません。重要な理由倉庫レイアウトの最適化、社内移動の分析、問題のある保管エリアの特定に必要な詳細情報を提供します。入手先 InventDimテーブル（フィールド：WMSLOCATIONID）にあります。取引テーブルからINVENTDIMIDを介して関連付けられます。例 A1-R2-S3-B4入荷ドック-01梱包ステーション-5
	作業ID WorkId	ピッキングや棚入れなど、倉庫作業注文を一意に識別する番号です。
説明作業IDは、倉庫管理モジュールで生成され、注文品のピッキングや受領商品の棚入れなど、倉庫作業員が行う一連のタスクを表します。関連するアクティビティをまとめる識別子です。作業IDで追跡すると、特定の倉庫作業の効率を分析できます。棚入れやピッキングの作成から完了までの時間を測定し、作業員のパフォーマンスを分析できます。重要な理由関連する倉庫タスクをまとめ、ピッキングや棚入れなど、特定の作業注文の効率を分析できます。入手先 WHSWorkTableテーブルの主キーです。例 USMF-000123USMF-000124USMF-000125
	品目金額 ItemValue	取引の対象となる在庫の金銭的価値です。
説明取引で移動または調整された数量の財務上の価値を表し、通常は品目の現在の原価に基づいて計算されます。物理的な在庫移動を財務的な影響に換算する属性です。品目金額による分析は、財務報告と業務への影響の評価に欠かせません。「廃棄在庫金額比率」などのKPIの計算に使われ、高額な差異や廃棄イベントなど、財務的な影響が大きいアクティビティに改善の優先順位を付けるのに役立ちます。重要な理由在庫数量を財務的な影響に換算し、問題の優先順位付けや財務KPIの計算に役立ちます。入手先 InventTransの数量（QTY）に、InventTableModuleまたは関連する原価テーブルの品目原価を掛けて計算します。転記済みの金額は、InventTrans.COSTAMOUNTPOSTEDにある場合があります。例 1500.00-375.5025000.75
	品質注文ID QualityOrderId	品質検査注文を一意に識別する番号です。
説明入荷時またはプロセスの別の段階で商品の検査が必要な場合、品質注文が生成されます。この属性はその注文を一意に識別し、作成、テスト、合否検証など、関連するすべての品質アクティビティを結び付けます。品質注文IDで追跡すると、品質管理プロセスの効率と結果を分析できます。「品質検査パフォーマンス」などのダッシュボードで、作成から完了までのリードタイムを測定し、検査ワークフローのボトルネックを特定するために欠かせません。重要な理由品質関連のアクティビティを結び付け、品質検査プロセスの所要時間と結果を分析できます。入手先 InventQualityOrderTableテーブルの主キーです。例 QO-00182QO-00183QO-00184
	差異調整かどうか IsDiscrepancyAdjustment	アクティビティが「Inventory Discrepancy Adjusted」イベントの場合にtrueとなるブール値のフラグです。
説明この計算属性は、手動在庫調整に関連するアクティビティを識別する単純なフラグ（trueまたはfalse）です。在庫精度を分析する際のフィルタリングと集計を簡単にします。このフラグを使うと、「在庫差異率」や「手動調整率」などのKPIを簡単に計算できます。アクティビティ名を複雑にフィルタリングしなくても、標準外のイベントだけをすばやく抽出し、根本原因を調査できます。重要な理由差異に関連するすべてのイベントにフラグを付け、在庫精度に関するKPIの分析と計算を簡単にします。入手先計算フィールド：ActivityNameが「Inventory Discrepancy Adjusted」の場合はTRUE、それ以外はFALSEです。例 truefalse
	棚入れサイクルタイム PutAwayCycleTime	商品の受領から、最終保管場所への棚入れが完了するまでの合計時間です。
説明このKPIは、特定の在庫バッチについて、「Goods Receipt Recorded」アクティビティから「Put-away Completed」アクティビティまでの所要時間を測定します。受入と棚入れプロセスの効率を定量化するケース単位の指標です。このサイクルタイムを監視することは、入荷物流フローのボトルネックを特定するうえで重要です。値が高い場合、倉庫容量、リソースの確保、プロセスの非効率などの問題があり、フルフィルメントに利用できる在庫の準備が遅れている可能性があります。重要な理由入荷受入プロセス全体の効率を測定し、新しい在庫が利用可能になるまでの速さに直接影響します。入手先同じInventoryBatchLotについて、「Put-away Completed」と「Goods Receipt Recorded」のタイムスタンプの差を求め、ケース単位で計算します。例 4時間15分1日2時間35分
	棚卸仕訳ID CountingJournalId	在庫棚卸仕訳を一意に識別する番号です。
説明在庫棚卸仕訳は、循環棚卸や年次実地棚卸など、実地棚卸の結果を記録するために使われます。このIDは、特定の棚卸イベントにおけるすべてのカウント入力と、それによって生じた調整をまとめます。棚卸仕訳IDで分析すると、在庫調整アクティビティの背景を把握できます。計画された棚卸による調整と、臨時の修正による調整を区別でき、在庫精度が低下した要因の理解に役立ちます。重要な理由在庫カウントと、それによって生じた調整をまとめ、差異が特定され修正された理由を把握できます。入手先仕訳タイプが「Counting」であるInventJournalTableのJOURNALIDです。例 ICJ-00561ICJ-00562ICJ-00563
	移動仕訳ID MovementJournalId	在庫移動仕訳を一意に識別する番号です。
説明在庫移動仕訳は、集約や補充のために品目をロケーション間で移動するなど、正式な棚入れまたはピッキングプロセスに含まれない社内在庫移動を記録するために使われます。このIDは、1つの移動取引に含まれる明細をまとめます。移動仕訳IDで分析すると、「社内在庫移動」アクティビティの背景を把握できます。移動の規模と理由を理解でき、頻度が高い場合には、倉庫レイアウトや補充戦略の非効率を明らかにできます。重要な理由社内在庫移動の背景を示し、標準プロセス外の在庫移動の頻度と理由を分析できます。入手先仕訳タイプが「Movement」であるInventJournalTableのJOURNALIDです。例 IMJ-00945IMJ-00946IMJ-00947
	返品注文ID ReturnOrderId	顧客返品注文（RMA）を一意に識別する番号です。
説明この属性は、顧客から商品を受け戻すプロセスを追跡するReturn Material Authorization（RMA）または返品注文の識別子です。特定の返品イベントに関連するすべてのアクティビティを結び付けます。このIDは、返品商品のプロセスフローを分析するうえで欠かせません。返品商品の受領から、再入庫、修理、廃棄などの最終処理まで、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定できます。返品プロセスの遅延や非効率の特定に役立ちます。重要な理由顧客返品のライフサイクル全体を追跡し、返品処理のサイクルタイムと効率を分析できます。入手先販売タイプが「Returned order」であるSalesTableの販売注文IDです。例 RMA-01002RMA-01003RMA-01004

必須推奨任意

在庫管理アクティビティ

在庫フローを正確に発見・分析するために、イベントログに記録すべき重要なプロセス手順とマイルストーンです。

6 推奨 9 任意

	アクティビティ	説明
	ピッキング作業が作成されました	販売オーダーまたは生産オーダーのために在庫バッチをピッキングするよう、システムが倉庫作業員向けの指示を生成したことを示します。WMSでピッキング用の新しい「work」レコードが作成された時点で記録されます。
重要な理由このイベントは、出荷処理の開始を示します。注文の作成からピッキング作業の作成までの時間は、引当または計画の遅延を示す場合があります。入手先 WHSWorkTableに、Work Order Typeが「Sales order」または「Production pick」の新しいレコードが作成されます。これは、注文を倉庫にリリースすると発生します。取得 Work Order Typeがピッキングに関連するWHSWorkTableのレコードについて、作成時刻を取得します。イベントタイプ explicit
	ピッキング完了	このアクティビティは、作業員が在庫バッチの実際のピッキングを完了し、ステージングまたは梱包場所へ移動したことを示します。WMSのピッキング「work」のステータスが「Closed」に変わったことから推定されます。
重要な理由このマイルストーンは、ピッキング工程の終了と梱包または出荷の開始を示します。「平均ピッキング・梱包時間」や、フルフィルメント全体の効率を測定するうえで欠かせません。入手先ピッキング作業の「Work Status」フィールドが「Closed」に変わったときのWHSWorkTableから推定されます。取得該当するピッキング作業について、WHSWorkTableのWork Statusフィールドが「Closed」に更新された時刻を特定します。イベントタイプ inferred
	入荷が記録されました	このアクティビティは、通常は仕入先からの入荷または生産完了品として、在庫バッチが倉庫に最初に入庫されたことを示します。発注書の入荷処理、または生産オーダーの「report as finished」仕訳が転記され、正の数量を持つ取引が作成された時点で記録されます。
重要な理由在庫ライフサイクルにおける主要な開始イベントです。棚入れサイクルタイムと在庫全体のリードタイムの追跡を開始し、パフォーマンス測定の基準を提供します。入手先 InventTransテーブルに記録されます。発注書の入荷処理を転記した場合、または生産オーダーを完了として報告した場合に生成される明示的な取引です。取得発注書の入荷処理または生産オーダーの報告に関連し、正の数量を持つInventTransの取引を特定します。イベントタイプ explicit
	出庫記録	このアクティビティは、通常は顧客への販売または生産での消費によって、在庫バッチが倉庫から最終的に払い出されたことを示します。販売注文の梱包明細または生産ピッキングリスト仕訳が転記されたときに記録されます。
重要な理由これは、在庫ライフサイクルにおける主な正常終了イベントです。バッチが倉庫に滞留していた期間の追跡を終え、最終的な処理結果を確認します。入手先 InventTransテーブルに、数量が負の明示的な取引として記録されます。販売注文の梱包明細または生産ピッキングリストを転記すると生成されます。取得販売注文の出庫または製造オーダーでの消費に関連付けられた、数量が負のInventTransの取引を特定します。イベントタイプ explicit
	在庫差異が調整されました	棚卸しで見つかった差異やその他の理由による差異を修正するため、在庫調整が転記されたことを示すアクティビティです。手持在庫数量を変更する明示的な取引です。
重要な理由在庫精度と「Inventory Discrepancy Rate」KPIを測定するうえで重要なイベントです。調整が頻繁に行われている場合、プロセス管理、入荷、ピッキングに根本的な問題がある可能性があります。入手先カウント仕訳または在庫調整仕訳が転記されると、InventTransテーブルに明示的な取引が作成されます。取得タイプが「Counting」または「Profit/Loss」のInventJournalTableの転記から生成されたInventTransの取引を特定します。イベントタイプ explicit
	棚入れが完了しました	在庫バッチを指定された保管ビンへ物理的に移動し終えたことを示すアクティビティです。対応する倉庫「work」レコードのステータスが「Closed」に変わったことから推定します。
重要な理由この重要な節目は、荷受けと棚入れプロセスの終了を示し、在庫を受注処理に利用できる状態にします。「Average Put-away Cycle Time」KPIの測定に欠かせません。入手先棚入れ作業オーダーのWHSWorkTableにおいて、「Work Status」フィールドが「Closed」に変わった時点から推定します。取得対象バッチについて、WHSWorkTableのWork Statusフィールドが「Closed」に更新された時刻を特定します。イベントタイプ inferred
	品質オーダーが作成されました	入荷時に在庫バッチが自動または手動で品質検査のため保留になった時点を示します。発注書などの元伝票に関連付けられた品質オーダーテーブルのレコードが作成された時点で記録されます。
重要な理由品質オーダーの作成を追跡することで、在庫が制限中または「保留」状態に置かれている時間を分析できます。この時間は、受注処理に利用できる在庫量に影響します。入手先 InventQualityOrderTableで生成されます。商品、仕入先、生産プロセスに設定された品質関連付けによって、このイベントが発生します。取得対象の在庫バッチについて、InventQualityOrderTableのレコード作成時刻を取得します。イベントタイプ explicit
	品質検査が実施されました	品質検査が実施され、結果が記録されたことを示すアクティビティです。通常は、品質オーダーのステータスが「Open」から「Passed」や「Failed」などの完了を示す状態に変わったことから推定します。
重要な理由品質検査プロセスそのものにかかった時間を測定します。ここで遅延が発生すると、在庫を使用または棚入れできるようになるまでに大きなボトルネックが生じます。入手先 InventQualityOrderTableのステータス更新から推定します。オープン状態から検証済み状態への移行がイベントを示します。取得 InventQualityOrderTableのステータスフィールドを監視し、「Pass」や「Fail」などの終了ステータスに変わった時刻を取得します。イベントタイプ inferred
	在庫が内部移動されました	同じ倉庫内で、補充や集約などのために在庫バッチをある場所から別の場所へ移動したことを記録するイベントです。在庫移動仕訳の転記、または倉庫移動作業の完了によって記録されます。
重要な理由社内移動の頻度が高い場合、倉庫レイアウトや保管方法が非効率である可能性があります。これらの移動を分析することで、在庫配置を最適化し、取扱コストを削減できます。入手先移動仕訳を起点とするInventTransの明示的な取引、またはWHSWorkTableで「Movement」作業が完了したことから推定されるイベントです。取得 InventTransで「Transfer」タイプの取引、またはWHSWorkTableでタイプが「Movement」の完了済み作業レコードを特定します。イベントタイプ explicit
	在庫廃棄	期限切れ、破損、または陳腐化した在庫バッチを正式に廃棄または償却したことを示します。廃棄専用の理由コードを付けた在庫調整仕訳を転記することで記録されます。
重要な理由これは、重大な失敗または終端の終了イベントです。廃棄在庫を分析することで、廃棄量を把握し、陳腐化しやすい製品を特定し、在庫計画を改善できます。入手先廃棄のために「Profit/Loss」タイプの在庫仕訳または棚卸仕訳を転記すると、InventTransテーブルに数量が負の明示的な取引が作成されます。取得廃棄理由コードを付けた在庫仕訳の転記から生じた、InventTransの数量が負の取引を特定します。イベントタイプ explicit
	梱包完了	ピッキングした商品を出荷用の容器または荷物に梱包し終えたことを示します。梱包ステーションのインターフェースで容器が閉じられたとき、または出荷ステータスが更新されたときに推定できます。
重要な理由このアクティビティは、注文フルフィルメントにおける重要なマイルストーンです。完了を追跡することで、梱包ステーションの効率と、出荷全体の所要時間への影響を分析できます。入手先 WHSContainerTableで容器のステータスが「Closed」に変わったとき、またはWHSShipmentTableで出荷ステータスが進んだときに推定できます。取得バッチに関連付けられたWHSContainerTableのレコードで、ステータスが「Closed」に変わった時刻を取得します。イベントタイプ inferred
	棚入れ作業が作成されました	受け入れエリアや荷受けエリアから保管場所へ入荷在庫を移動するよう、システムが倉庫作業員向けの指示を生成したことを示します。Warehouse Management System（WMS）で新しい「work」レコードが作成された時点で記録されます。
重要な理由物理的な棚入れプロセスの開始を示します。入荷からこの時点までの時間を分析すると、システムや計画上の遅延を明らかにできます。入手先 WHSWorkTableに、Work Order Typeが「Put-away」の新しいレコードが作成されます。入荷後、ロケーションディレクティブに基づいて自動的に発生します。取得 Work Order Typeが「Put-away」であるWHSWorkTableのレコード作成時刻を取得します。イベントタイプ explicit
	棚卸が実施されました	作業員がカウントした在庫バッチの数量をカウント仕訳に入力した時点で発生します。仕訳明細の「counted」フィールドに値が入力された時点で記録されます。
重要な理由システム上の手持在庫数量と実地カウントの差異を特定するために必要なデータを提供します。調整を行う前の重要な手順です。入手先ユーザーがカウント仕訳の明細（InventJournalTrans）の「Counted」数量フィールドに値を入力した時点で記録されます。取得 InventJournalTransテーブルにカウント数量が記録された時刻を取得します。イベントタイプ explicit
	棚卸仕訳が作成されました	特定のバッチまたは場所について、在庫カウントが開始されたことを示すアクティビティです。ユーザーが在庫カウント仕訳を作成した時点で記録される明示的なイベントです。
重要な理由棚卸しプロセスの開始を示します。カウント作業の期間と頻度は、業務負荷と在庫精度への取り組みを把握するうえで重要です。入手先仕訳タイプが「Counting」であるInventJournalTableのレコード作成から取得します。取得カウント仕訳について、InventJournalTableのヘッダーレコードの作成時刻を使用します。イベントタイプ explicit
	返品商品の受領	このアクティビティは、以前販売した在庫バッチが顧客から倉庫へ戻され、受領されたことを記録します。返品注文が処理され、商品を受領したときに記録されます。
重要な理由返品を追跡することは、製品品質の問題とリバースロジスティクスの効率を把握するうえで欠かせません。検査、再入庫、廃棄のための新しいサブプロセスを開始します。入手先 InventTransテーブルに、Return Material Authorization（RMA）または返品注文に関連付けられた、数量が正の明示的な取引が作成されます。取得返品注文に関連付けられ、返品されたバッチを在庫に戻したことを記録するInventTransの取引を特定します。イベントタイプ explicit

推奨任意

抽出ガイド

Microsoft Dynamics 365からデータを取得する方法

ステップ

データ管理ワークスペースを開く：Microsoft Dynamics 365で検索バーを使い、「Data management」ワークスペースを開きます。
新しいエクスポートプロジェクトを作成する：「Export」タイルをクリックし、新しいデータエクスポートプロジェクトを作成します。説明的な名前（例：「InvMgmt_EventLog_Export」）を入力します。
プロジェクトの詳細を設定する：プロジェクトの詳細で「Data format」を「CSV」に設定します。「Generate data package」は「Yes」にします。
必要なデータエンティティを追加する：「+ Add entity」をクリックして、次のデータエンティティをプロジェクトに追加します。各エンティティを個別に追加してください。「Entity name」欄で検索できます。
- Inventory transactions（InventTrans）
- Inventory batches（InventBatch）
- Quality orders（QualityOrders）
- Warehouse work（WHSWorkTable）
- Inventory counting journal lines（InventJournalTrans_Counting）
- Inventory adjustment journal lines（InventJournalTrans_Movement）
- Sales order packing slip lines（SalesPackingSlipTrans）
- Purchase order receipt lines（VendPackingSlipTrans）
エンティティのフィルターを設定する：各エンティティを選択して「Filter」をクリックします。データ量を抑えるため、フィルターの適用が欠かせません。「Inventory transactions」には「DATEPHYSICAL」、その他には「CREATEDDATETIME」などの日付フィールドで期間を指定します。特定の法人（Company）を指定するフィルターも追加します。推奨期間は過去3～6か月です。
エクスポートジョブを実行する：すべてのエンティティを追加してフィルターを設定したら、アクションペインの「Export」をクリックします。エンティティごとに1つのCSVファイルを含むデータパッケージが作成されます。
データパッケージをダウンロードする：エクスポートジョブが正常に完了したら、zipファイル形式のデータパッケージをダウンロードします。
ファイルを展開する：パッケージを解凍し、各データエンティティのCSVファイルにアクセスします。
データを変換して結合する：これはDynamics 365の外部で行う重要な後処理です。Python、Power Query、データベースのステージング環境などのツールを使います。次の処理を行うスクリプトを作成してください。
- すべてのCSVファイルを読み込みます。
- 各ファイルで、特定のフィールド値とステータスに基づいて「ActivityName」列と「EventTime」列を作成します（詳細はクエリのセクションを参照してください）。
- すべてのファイルの列名を、必要な属性（「InventoryBatchLot」、「ActivityName」、「EventTime」、「UserId」など）に合わせて統一します。
- 変換したすべてのデータセットを1つのイベントログファイルに結合します。
システム属性を生成する：変換スクリプトで「SourceSystem」列を追加し、固定値「Dynamics 365 F&O」を設定します。また、変換を実行した時点のタイムスタンプを「LastDataUpdate」列に追加します。
アップロード用に整形する：最終的に結合・変換したデータを1つのCSVファイルとして保存し、プロセスマイニングツールへ正しくアップロードできる形式にします。

設定

データエンティティ：抽出には標準エンティティを使用します。主なエンティティは「InventTrans」、「WHSWorkTable」、「QualityOrders」です。ご利用の環境でこれらのエンティティが使用できることを確認してください。
エクスポート形式：エクスポートプロジェクトで「CSV」形式の「Data package」を生成するよう設定します。エンティティごとに分かれた、解析しやすいファイルが作成されます。
期間フィルター：パフォーマンスとファイルサイズを管理するため、必ず期間フィルターを設定してください。初回分析では3～6か月を推奨します。「DATEPHYSICAL」または「CREATEDDATETIME」フィールドで絞り込みます。
法人フィルター：「Company」を指定して法人を絞り込み、正しい事業単位のデータを抽出します。
増分エクスポート：継続的に分析する場合は、エクスポートプロジェクトを定期バッチジョブとして設定します。データセットを定期的に増分更新できます。
前提条件：エクスポートを実行するユーザーには、通常「Data management administrator」または同等のロールなど、データ管理ワークスペースと必要なデータエンティティへアクセスするための適切なセキュリティ権限が必要です。

a サンプルクエリ config

The Data Management Framework uses entity configuration, not a single script. The following specifies which entities, fields, and conditions are needed to generate the required activities during the post-export transformation step.

**1. Activity: Goods Receipt Recorded**
*   **Source Entity**: `VendPackingSlipTrans` (Purchase Order Receipt Lines)
*   **Logic**: Each row represents a receipt.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Receipt Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**2. Activity: Quality Order Created**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Each row represents a quality order creation.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Order Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**3. Activity: Quality Inspection Performed**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Filter for rows where `STATUS` is 'Pass' or 'Fail'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Inspection Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**4. Activity: Put-away Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**5. Activity: Put-away Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**6. Activity: Stock Moved Internally**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Rows from an inventory movement journal.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Moved Internally'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**7. Activity: Counting Journal Created**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The creation of the journal line.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Counting Journal Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**8. Activity: Inventory Count Performed**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The update of the journal line after counting.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Count Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**9. Activity: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The posting of the journal, which creates the inventory transaction.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Discrepancy Adjusted'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**10. Activity: Picking Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**11. Activity: Picking Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**12. Activity: Packing Completed**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: Assume packing is complete when the packing slip is posted.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Packing Completed'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` (approximates packing time) -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**13. Activity: Goods Issue Recorded**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: The posting of a packing slip represents the goods issue.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Issue Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` * -1 -> `Quantity`

**14. Activity: Return Goods Received**
*   **Source Entity**: `InventTrans`
*   **Logic**: Filter `InventTrans` for transactions linked to a return order (`TRANTYPE` = 'Sales').
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Return Goods Received'` -> `ActivityName`
    *   `DATEPHYSICAL` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**15. Activity: Stock Scrapped**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Filter for journal lines where a specific scrap reason code is used.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Scrapped'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`
    *   `REASONREFRECID` (lookup reason code) -> `ReasonCode`

ステップ

データレプリケーションを設定する：Microsoft Dynamics 365 F&O環境で、Dataverse向けAzure Synapse Linkまたは「Bring Your Own Database」（BYOD）が設定されていることを確認します。必要なデータエンティティをAzure SQL DatabaseまたはSynapse Analyticsワークスペースへ複製します。
必要なエンティティを特定する：必要なデータをそろえるため、次の主要エンティティをレプリケーションジョブに追加します。「InventTrans」、「InventDim」、「WHSWorkTable」、「InventJournalTable」、「InventJournalTrans」、「InventQualityOrderTable」、「WHSContainerTable」です。初回同期が完了するまで待ちます。
データベース接続を確立する：SQL Server Management Studio（SSMS）やAzure Data StudioなどのSQLクライアントを使い、Dynamics 365データが複製されている対象のAzure SQL DatabaseまたはSynapse SQLエンドポイントに接続します。
SQLクエリを準備する：このドキュメントの「Query」セクションにある完全なSQLクエリをSQLクライアントへコピーします。
クエリパラメーターを設定する：クエリの先頭にあるパラメーターセクションで、「@StartDate」、「@EndDate」、「@DataAreaId」を指定し、対象期間と分析する法人（会社）を設定します。
クエリを実行する：変更したクエリをデータベースに対して実行します。実行時間はデータ量と指定した期間によって異なります。
結果を確認する：クエリが完了したら、SQLクライアントで出力を簡単に確認し、行が返されること、「InventoryBatchLot」、「ActivityName」、「EventTime」などの主要列に想定どおり値が入っていることを確認します。
イベントログをエクスポートする：SQLクライアントから結果セット全体をCSVファイルへエクスポートします。ファイル名は「d365_inventory_event_log.csv」など、内容が分かるものにします。
アップロード用に整形する：CSVファイルを開き、列見出しがプロセスマイニングツールの要件に合っていることを確認します。タイムスタンプの形式を統一し、データの形式に問題がないことを確認します。
ProcessMindへアップロードする：完成したCSVファイルをProcessMindプロジェクトへアップロードし、プロセス分析を開始します。

設定

前提条件：Azure Synapse LinkまたはBYODが設定済みのMicrosoft Dynamics 365 F&O環境へのアクセスが必要です。対象のAzure SQLまたはSynapseデータベースに対する読み取り権限も必要です。
データエンティティ：クエリは標準エンティティを使用します。組織で在庫移動の追跡用にテーブルやフィールドをカスタマイズしている場合は、クエリの調整が必要になることがあります。
期間：クエリのパフォーマンスを保ちながら代表性のあるデータセットを得るため、まずは3～6か月の期間から始めることを推奨します。スクリプト内の「@StartDate」と「@EndDate」パラメーターで期間を指定します。
法人フィルター：「@DataAreaId」パラメーターは、特定の法人にデータを絞り込むために欠かせません。複数法人の環境でこのフィルターを指定せずにクエリを実行すると、データが混在し、パフォーマンスも低下します。
パフォーマンスに関する考慮事項：「InventTrans」エンティティは非常に大きくなる可能性があります。このクエリの実行では、データベースのリソースを大量に消費することがあります。負荷の低い時間帯に実行するか、パフォーマンスに問題がある場合は、特定の倉庫や品目グループなどの追加フィルターを設定してください。複製先データベースの日付列と主要識別子列に適切なインデックスがあることも確認してください。

a サンプルクエリ sql

DECLARE @StartDate DATETIME = '2023-01-01';
DECLARE @EndDate DATETIME = '2023-12-31';
DECLARE @DataAreaId NVARCHAR(4) = '[YourCompanyCode]'; -- E.g., 'USMF'

SELECT
    CAST(T.InventoryBatchLot AS NVARCHAR(255)) AS InventoryBatchLot,
    CAST(T.ActivityName AS NVARCHAR(255)) AS ActivityName,
    T.EventTime,
    CAST(T.SourceSystem AS NVARCHAR(255)) AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    T.EventEndTime,
    CAST(T.UserId AS NVARCHAR(255)) AS UserId,
    CAST(T.ItemId AS NVARCHAR(255)) AS ItemId,
    CAST(T.WarehouseId AS NVARCHAR(255)) AS WarehouseId,
    CAST(T.ReasonCode AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode,
    T.Quantity
FROM (
    -- 1. Goods Receipt Recorded (Purchase or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.QTY > 0
      AND (it.TRANSTYPE = 0 OR it.TRANSTYPE = 2) -- Purchase order or Production

    UNION ALL

    -- 2. Quality Order Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Order Created' AS ActivityName,
        iqo.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.CREATEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 3. Quality Inspection Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
        iqo.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.MODIFIEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        CAST(iqo.STATUS AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode, -- Using status (Pass/Fail) as a reason
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND iqo.STATUS IN (2, 3) -- Pass, Fail

    UNION ALL

    -- 4. Put-away Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 -- Put

    UNION ALL

    -- 5. Put-away Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Put, Closed

    UNION ALL

    -- 6. Stock Moved Internally
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 3 -- Transfer

    UNION ALL

    -- 7. Counting Journal Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Counting Journal Created' AS ActivityName,
        ijt.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 -- Counting

    UNION ALL

    -- 8. Inventory Count Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Count Performed' AS ActivityName,
        ijt.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.MODIFIEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.COUNTED AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 AND ijt.COUNTED IS NOT NULL AND ijt.COUNTED <> 0

    UNION ALL

    -- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId, -- Posting is often done by the creator
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment

    UNION ALL

    -- 10. Picking Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 -- Pick

    UNION ALL

    -- 11. Picking Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Pick, Closed

    UNION ALL

    -- 12. Packing Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Packing Completed' AS ActivityName,
        wc.CLOSEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        wc.MODIFIEDBY AS UserId,
        '[Multiple Items]' AS ItemId, -- Item is not direct on container header
        wc.WAREHOUSE AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        NULL AS Quantity
    FROM WHSContainerTable wc
    JOIN WHSWORKTABLE whs ON wc.SHIPMENTID = whs.SHIPMENTID AND wc.DATAAREAID = whs.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE wc.DATAAREAID = @DataAreaId AND wc.CLOSEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 13. Goods Issue Recorded (Sales or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity -- Quantity will be negative
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSISSUE = 2 AND it.QTY < 0
      AND (it.TRANSTYPE = 1 OR it.TRANSTYPE = 3) -- Sales order or Production line

    UNION ALL

    -- 14. Return Goods Received
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Return Goods Received' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.TRANSTYPE = 15 -- Sales return order

    UNION ALL

    -- 15. Stock Scrapped
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Scrapped' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment
      AND ijt.REASONREFRECID IN ('[YourScrapReasonCode1]', '[YourScrapReasonCode2]') -- Specify scrap reason codes

) AS T
ORDER BY T.InventoryBatchLot, T.EventTime;

ステップ

前提条件：Azure ADアプリケーションを登録する：スクリプトを実行する前に、Azure Active Directory（AD）へアプリケーションを登録します。このアプリケーションでDynamics 365 APIの認証を行います。AzureポータルでAzure Active Directoryを開き、「App registrations」を選択します。
API権限を付与する：新しいアプリ登録で「API permissions」を開き、「Dynamics ERP」への権限を追加します。「Delegated permissions」を選択し、「AX.FullAccess」にチェックを入れます。組織の管理者の同意を付与します。これにより、アプリケーションがユーザーに代わってデータを読み取れるようになります。
クライアントシークレットを作成する：「Certificates & secrets」で新しいクライアントシークレットを作成します。シークレットの値は後から表示されなくなるため、すぐにコピーしてください。アプリの「Overview」ページにあるApplication（client）IDとDirectory（tenant）IDも必要です。
Pythonとライブラリをインストールする：端末にPython 3環境がインストールされていることを確認します。ターミナルで次のコマンドを実行し、必要なライブラリをインストールします：pip install pandas requests msal。
Pythonスクリプトを準備する：「query」セクションにある完全なスクリプトを新しいファイルへコピーし、「extract_inventory_log.py」として保存します。
スクリプト変数を設定する：スクリプトの先頭にあるプレースホルダー変数を更新します。D365環境のURL、テナントID、クライアントID、クライアントシークレット、抽出対象の法人（会社コード）を指定します。抽出期間の「START_DATE」と「END_DATE」も設定します。
抽出スクリプトを実行する：ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、スクリプトを保存したディレクトリへ移動して、次のコマンドを実行します：python extract_inventory_log.py。
スクリプトの実行状況を確認する：スクリプトは現在抽出中のアクティビティをコンソールに表示します。15個のアクティビティのデータを1つずつ取得し、ページネーションを自動的に処理します。
出力ファイルを確認する：スクリプトが完了すると、同じディレクトリに「inventory_event_log.csv」というCSVファイルが生成されます。抽出したイベントログが含まれています。
アップロードの準備をする：スプレッドシートアプリケーションでCSVファイルを開き、内容を確認します。列見出しが必要な属性（「InventoryBatchLot」、「ActivityName」、「EventTime」など）と一致していることを確認してください。これでProcessMindプラットフォームへアップロードできます。

設定

認証：スクリプトはOAuth 2.0のクライアント資格情報フローで認証します。「Client ID」と「Client Secret」を持つAzure ADアプリケーションの登録が必要です。アプリケーションにはDynamics ERP（「AX.FullAccess」）のAPI権限を付与してください。
APIエンドポイント：スクリプトはDynamics 365 Finance & Operations環境のOData REST APIに接続します。スクリプト内の「D365_RESOURCE」変数には、D365インスタンスのベースURLを設定します。
期間：「START_DATE」と「END_DATE」変数で抽出するデータ量を制御します。初回分析では、抽出時間を管理しやすくするため3～6か月を推奨します。
法人フィルター：「COMPANY」変数で、データを抽出する法人（「dataAreaId」）を指定します。スクリプトは1社を対象にクエリを実行する設定です。全社から抽出するには、APIリクエストに「cross-company=true」を追加し、フィルターを調整する必要があります。
パフォーマンス：大規模なデータセットをOData API経由で抽出すると、時間がかかることがあります。スクリプトは15個のアクティビティを順番に処理します。システムへの影響を抑えるため、負荷の低い時間帯に実行することを推奨します。
前提条件：「pandas」、「requests」、「msal」ライブラリを備えたPython 3環境が必要です。アプリケーション登録のためのAzure AD管理者権限、または必要な資格情報を提供できる管理者との調整が必要です。

a サンプルクエリ python

import requests
import pandas as pd
import msal
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your specific Dynamics 365 and Azure AD details
D365_RESOURCE = class="hl-string">"https://[your_d365_url].operations.dynamics.com"
TENANT_ID = class="hl-string">"[your_tenant_id]"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[your_client_id]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[your_client_secret]"
COMPANY = class="hl-string">"[your_company_code]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"USMF"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- AUTHENTICATION --- 
def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    authority = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}"
    app = msal.ConfidentialClientApplication(
        client_id=CLIENT_ID,
        authority=authority,
        client_credential=CLIENT_SECRET
    )
    result = app.acquire_token_for_client(scopes=[fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/.default"])
    if class="hl-string">"access_token" in result:
        return result[class="hl-string">'access_token']
    else:
        raise Exception(fclass="hl-string">"Error acquiring token: {result.get('error_description')}")

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- DATA FETCHING --- 
def fetch_data(access_token, entity_url, params):
    class="hl-string">"""Fetches data from a D365 OData entity, handling pagination."""
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {access_token}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    while entity_url:
        try:
            response = requests.get(entity_url, headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes
            data = response.json()
            all_records.extend(data[class="hl-string">'value'])
            entity_url = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
            params = None class=class="hl-string">"hl-comment"># Parameters are only needed for the first request
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response content: {response.text}")
            break class=class="hl-string">"hl-comment"># Exit loop on error
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN SCRIPT --- 
def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the data extraction process."""
    print(class="hl-string">"Acquiring access token...")
    token = get_access_token()
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define queries for each activity
    activity_queries = [
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Receipt Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and (IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Purchased' or IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Received') and Quantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Order Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,CreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,ValidatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Pass' or QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Fail')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ValidatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Moved Internally',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'InventoryMovement' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'TransferIssue')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Counting Journal Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,JournalNumber,CreatedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Count Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalLines',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,CountedQuantity,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and CountedQuantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'CountedQuantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Discrepancy Adjusted',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,PostedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and JournalStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventJournalStatus'Posted'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'PostedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Packing Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseContainers',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,ContainerId,ShipmentId,ContainerPackingPolicy',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and IsContainerClosed eq true",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'ContainerId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on container entity
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Issue Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Deducted' and Quantity lt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Return Goods Received',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'SalesReturn'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Scrapped',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryMovementJournalLinesV2',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,Quantity,ReasonCode,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and Quantity lt 0", class=class="hl-string">"hl-comment"># Further filter by a specific ReasonCode in your system if applicable
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity', class="hl-string">'ReasonCode': class="hl-string">'ReasonCode'}
        },
    ]

    for query_def in activity_queries:
        print(fclass="hl-string">"Extracting: {query_def['activity_name']}...")
        entity_name = query_def[class="hl-string">'entity']
        full_url = fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/data/{entity_name}"
        params = {
            class="hl-string">'$select': query_def[class="hl-string">'select'],
            class="hl-string">'$filter': query_def[class="hl-string">'filter']
        }
        records = fetch_data(token, full_url, params)
        
        for record in records:
            if not record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']):
                continue class=class="hl-string">"hl-comment"># Skip records without a batch/lot ID

            event = {
                class="hl-string">'InventoryBatchLot': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']),
                class="hl-string">'ActivityName': query_def[class="hl-string">'activity_name'],
                class="hl-string">'EventTime': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'EventTime']),
                class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'Dynamics 365 F&O',
                class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'UserId')),
                class="hl-string">'ItemId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ItemId')),
                class="hl-string">'WarehouseId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'WarehouseId')),
                class="hl-string">'ReasonCode': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ReasonCode')),
                class="hl-string">'Quantity': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'Quantity'))
            }
            all_events.append(event)
        print(fclass="hl-string">"Found {len(records)} records for {query_def['activity_name']}.")

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    print(class="hl-string">"\nProcessing and saving data...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'InventoryBatchLot', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
    
    output_filename = class="hl-string">'inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

ステップ

Microsoft Power BIまたはPower Platform Dataflows、標準のMicrosoft Dynamics 365コネクタ、必要なDynamics 365 Finance and OperationsまたはSupply Chain Managementのエンティティがアカウントで利用できることを確認します。在庫トランザクション、品質オーダー、倉庫作業、棚卸仕訳、梱包または出荷記録、返品または調整記録を読み取る権限を取得します。エンティティ名と公開されるフィールドは環境によって異なるため、選択したエンティティを正確に記録してください。
データフローまたはPower BIセマンティックモデルを作成し、標準のDynamics 365コネクタでDynamics 365に接続します。［接続文字列または環境URL］、［資格情報］、必要な会社または法人の範囲を設定します。［開始日］と［終了日］には抽出期間を指定します。通常は3～6か月です。
イベントログに必要なソースエンティティを追加します。在庫トランザクション、品質オーダー、倉庫作業のヘッダーと明細、棚卸仕訳と明細、梱包またはコンテナのステータス、出荷または梱包明細の転記、返品入荷、在庫調整または廃棄トランザクションを公開するエンティティを選択します。環境で公開されている正確なエンティティ名とフィールド名を使用してください。別のDynamics 365環境に存在するからといって、同じフィールドが利用できるとは限りません。
Power Queryで各ソースクエリを共通の出力スキーマに統一します。バッチまたはロット識別子をInventoryBatchLot、イベントのタイムスタンプをEventTime、担当ユーザーをUserId、品目をItemId、倉庫またはサイトをWarehouseId、トランザクション理由をReasonCode、トランザクション数量をQuantityにマッピングします。SourceSystemにはDynamics 365 F&Oを設定し、LastDataUpdateにはデータフローの更新時刻またはソースの更新時刻を設定します。信頼できる完了時刻がソースにある場合は、EventEndTimeを保持します。
15個の必須アクティビティについて、ソースレコードをフィルターして分類します。Goods Receipt Recordedには、購買入荷または製造完了報告ソースから転記された正の入荷トランザクションを使用します。Quality Order Createdには、品質オーダーの作成記録を使用します。Quality Inspection Performedには、OpenからPassedまたはFailedなどの完了結果へ遷移したことを示す記録を使用します。Put-away Work CreatedとPicking Work Createdには、対応する作業タイプを持つ新規作成のWMS作業レコードを使用します。Put-away CompletedとPicking Completedには、Closedへの信頼できる遷移を使用します。Stock Moved Internallyには、転記済みの移動トランザクションまたは完了済みの移動作業を使用します。Counting Journal Createdには、仕訳の作成記録を使用します。Inventory Count Performedには、棚卸数量が入力された記録を使用します。Inventory Discrepancy Adjustedには、転記済みの調整トランザクションを使用します。Packing Completedには、クローズ済みコンテナ、または同等の出荷・梱包完了ステータスを使用します。Goods Issue Recordedには、転記済みの販売梱包明細または製造消費記録を使用します。Return Goods Receivedには、転記済みの返品入荷記録を使用します。Stock Scrappedには、廃棄専用の理由を持つ転記済み調整記録を使用します。
公開されたエンティティの文書化済みキーを使い、各アクティビティのソースをバッチ、品目、倉庫、ユーザー、理由、数量の属性に結合します。バッチまたはロットの値をケース識別子として使用します。ソースにバッチまたはロットの値がない場合、無関係なレコードから推測しないでください。バッチイベントログから除外するか、別途文書化した例外出力にのみ保持します。
Table.Combineまたは同等のPower Query追加処理を使い、標準化した15個のアクティビティクエリを追加します。ProcessMindによるステータス変更や遷移の推測に頼らず、すべてのアクティビティを明示的な行として含めてください。［開始日］から［終了日］の範囲外のレコード、InventoryBatchLotまたはEventTimeが欠落したレコード（承認済みの例外ポリシーがある場合を除く）、安定したソース識別子で判定した完全な重複レコードを削除します。
作成したテーブルを検証します。InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdate、EventEndTime、UserId、ItemId、WarehouseId、ReasonCode、Quantityが含まれていることを確認します。ActivityNameに15個の必須値がすべて含まれていること、タイムスタンプのタイムゾーンが統一されていることを確認します。
最終テーブルをPower BIまたはデータフローの保存先に読み込み、フラットCSVまたはProcessMindが対応する別のイベントログ形式でエクスポートします。列名は正確に保持し、1行を1イベントとします。バッチまたはロット識別子をケース識別子として保持し、バッチ単位でイベントを集約しないでください。ファイルをProcessMindへアップロードし、InventoryBatchLotをケース識別子、ActivityNameをアクティビティ、EventTimeをイベントタイムスタンプにマッピングします。

設定

接続方法：Power BIまたはPower Platform Dataflowsの標準Microsoft Dynamics 365コネクタを使用します。［接続文字列または環境URL］と［資格情報］は、環境に応じた値に置き換えてください。
エンティティの選択：在庫トランザクション、品質オーダー、倉庫作業、棚卸仕訳、梱包またはコンテナのステータス、出荷または梱包明細の転記、返品、調整について、環境で公開されている正確なエンティティを選択します。エンティティ名と利用可能なフィールドは対象環境で確認してください。
期間：まずは3～6か月のデータから始めます。［開始日］と［終了日］のフィルターは、対応している場合はソースクエリの段階で適用し、パフォーマンスと完全性を確認してから期間を広げてください。
会社および法人のフィルター：すべてのソースに［会社または法人のフィルター］を一貫して適用します。分析範囲に応じて、サイト、倉庫、品目、伝票タイプ、トランザクションステータスのフィルターも設定します。
アクティビティのフィルター：入荷イベントは転記済みの正の入荷トランザクションに限定します。品質イベントは該当する作成・完了ステータスに、倉庫イベントは対象の作業タイプとステータスに、棚卸イベントは作成済みまたは数量入力済みの仕訳レコードに、調整・廃棄イベントは文書化された理由コードを持つ転記済みトランザクションに限定します。
バッチとロットの扱い：ProcessMindのイベントログには、空でないバッチまたはロット識別子が必要です。バッチ識別子が品目、会社、倉庫の単位でのみ一意かどうかを確認し、業務上必要な場合に限りケースキーを拡張してください。
時刻の扱い：ソースのタイムスタンプを合意した1つのタイムゾーンに変換します。EventTimeにはソースの転記時刻またはステータス変更時刻を使用し、EventEndTimeには意味が文書化された完了時刻がある場合のみ設定します。
更新メタデータ：LastDataUpdateにはデータフローまたはモデルの更新時刻を設定します。EventTimeをLastDataUpdateの代わりに使用しないでください。
パフォーマンス：可能な場合は、日付、会社、ステータス、伝票タイプのフィルターをソース側で適用します。必要な列だけを選択し、不要な多対多結合を避け、再利用するソースクエリをステージングします。対応している場合は増分更新またはパーティション分割を使用します。
更新戦略：業務上の要件とソースの処理能力に応じて更新をスケジュールします。監査可能性を確保するため、更新時刻と抽出期間を記録します。
前提条件：必要なDynamics 365モジュール、公開済みデータエンティティ、Power BIまたはPower Platformのライセンス、コネクタへのアクセス、データフロー権限、選択したすべてのエンティティへの読み取り権限が必要です。具体的なロールとメニューの場所は、環境とセキュリティモデルによって異なります。
データ品質の前提条件：入荷、品質、倉庫、棚卸、梱包、出庫、返品、廃棄の各プロセスで、バッチまたはロット識別子と信頼できるタイムスタンプが記録されていることを確認します。これらの値が保持されていないプロセスは、安全に再構成できません。

a サンプルクエリ config

let
    StartDate = #datetime(2026, 1, 1, 0, 0, 0),
    EndDate = #datetime(2026, 6, 30, 23, 59, 59),
    CompanyFilter = "[Your company or legal entity filter]",
    SourceSystemValue = "Dynamics 365 F&O",
    RefreshTime = DateTime.LocalNow(),
    EmptyText = "",
    EmptyNumber = null,

    GoodsReceiptSource = [Your goods receipt source query],
    QualityOrderCreatedSource = [Your quality order created source query],
    QualityInspectionSource = [Your quality inspection source query],
    PutAwayCreatedSource = [Your put-away work created source query],
    PutAwayCompletedSource = [Your put-away completed source query],
    InternalMovementSource = [Your internal movement source query],
    CountingJournalCreatedSource = [Your counting journal created source query],
    InventoryCountPerformedSource = [Your inventory count performed source query],
    InventoryDiscrepancySource = [Your inventory discrepancy source query],
    PickingCreatedSource = [Your picking work created source query],
    PickingCompletedSource = [Your picking completed source query],
    PackingCompletedSource = [Your packing completed source query],
    GoodsIssueSource = [Your goods issue source query],
    ReturnGoodsReceivedSource = [Your return goods received source query],
    StockScrappedSource = [Your stock scrapped source query],

    StandardColumns = {"InventoryBatchLot", "ActivityName", "EventTime", "SourceSystem", "LastDataUpdate", "EventEndTime", "UserId", "ItemId", "WarehouseId", "ReasonCode", "Quantity"},

    Normalize = (SourceTable as table, Activity as text) as table =>
        let
            Selected = Table.SelectColumns(SourceTable, StandardColumns, MissingField.UseNull),
            ActivitySet = Table.TransformColumns(Selected, {{"ActivityName", each Activity, type text}}),
            SourceSet = Table.TransformColumns(ActivitySet, {{"SourceSystem", each if _ = null or _ = EmptyText then SourceSystemValue else _, type text}}),
            RefreshSet = Table.TransformColumns(SourceSet, {{"LastDataUpdate", each if _ = null then RefreshTime else _, type datetime}}),
            Typed = Table.TransformColumnTypes(RefreshSet, {{"InventoryBatchLot", type text}, {"ActivityName", type text}, {"EventTime", type datetime}, {"SourceSystem", type text}, {"LastDataUpdate", type datetime}, {"EventEndTime", type datetime}, {"UserId", type text}, {"ItemId", type text}, {"WarehouseId", type text}, {"ReasonCode", type text}, {"Quantity", type number}}),
            DateFiltered = Table.SelectRows(Typed, each [EventTime] <> null and [EventTime] >= StartDate and [EventTime] <= EndDate),
            BatchFiltered = Table.SelectRows(DateFiltered, each [InventoryBatchLot] <> null and Text.Trim([InventoryBatchLot]) <> EmptyText)
        in
            BatchFiltered,

    GoodsReceiptRecorded = Normalize(GoodsReceiptSource, "Goods Receipt Recorded"),
    QualityOrderCreated = Normalize(QualityOrderCreatedSource, "Quality Order Created"),
    QualityInspectionPerformed = Normalize(QualityInspectionSource, "Quality Inspection Performed"),
    PutAwayWorkCreated = Normalize(PutAwayCreatedSource, "Put-away Work Created"),
    PutAwayCompleted = Normalize(PutAwayCompletedSource, "Put-away Completed"),
    StockMovedInternally = Normalize(InternalMovementSource, "Stock Moved Internally"),
    CountingJournalCreated = Normalize(CountingJournalCreatedSource, "Counting Journal Created"),
    InventoryCountPerformed = Normalize(InventoryCountPerformedSource, "Inventory Count Performed"),
    InventoryDiscrepancyAdjusted = Normalize(InventoryDiscrepancySource, "Inventory Discrepancy Adjusted"),
    PickingWorkCreated = Normalize(PickingCreatedSource, "Picking Work Created"),
    PickingCompleted = Normalize(PickingCompletedSource, "Picking Completed"),
    PackingCompleted = Normalize(PackingCompletedSource, "Packing Completed"),
    GoodsIssueRecorded = Normalize(GoodsIssueSource, "Goods Issue Recorded"),
    ReturnGoodsReceived = Normalize(ReturnGoodsReceivedSource, "Return Goods Received"),
    StockScrapped = Normalize(StockScrappedSource, "Stock Scrapped"),

    EventLog = Table.Combine({GoodsReceiptRecorded, QualityOrderCreated, QualityInspectionPerformed, PutAwayWorkCreated, PutAwayCompleted, StockMovedInternally, CountingJournalCreated, InventoryCountPerformed, InventoryDiscrepancyAdjusted, PickingWorkCreated, PickingCompleted, PackingCompleted, GoodsIssueRecorded, ReturnGoodsReceived, StockScrapped}),
    Ordered = Table.Sort(EventLog, {{"InventoryBatchLot", Order.Ascending}, {"EventTime", Order.Ascending}, {"ActivityName", Order.Ascending}}),
    Final = Table.SelectColumns(Ordered, StandardColumns, MissingField.UseNull)
in
    Final

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