> 継続的なプロセス改善 > 在庫管理 > Microsoft Dynamics 365 > データテンプレート

在庫管理データテンプレート

Microsoft Dynamics 365

← 改善ガイドに戻る

在庫管理の属性(21) 在庫管理のアクティビティ(15) データ抽出ガイド(4)

在庫管理データテンプレート

このテンプレートでは、在庫管理プロセスの分析に必要なデータを収集する手順を確認できます。必須の属性、記録すべき主要なアクティビティ、データ抽出の手順をまとめています。プロセスマイニングに必要な情報を漏れなく収集するためにご利用ください。

収集を推奨する属性
記録すべき主要なアクティビティ
データ抽出の手順

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

テンプレートをダウンロード

在庫管理の属性

在庫管理プロセスを詳しく分析するために、イベントログに含めることを推奨するデータフィールドです。

5 必須 6 推奨 10 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	「Goods Receipt Recorded」や「Picking Completed」など、発生した特定の在庫管理イベントの名前です。
説明この属性は、特定の在庫バッチについて、ある時点で実行された業務アクティビティを表します。在庫管理プロセス全体の1つの手順にあたり、プロセスフローを構成する一連のイベントの一部です。アクティビティの順序を分析することは、プロセスマイニングの中心です。プロセスマップの可視化、アクティビティ間のボトルネックの特定、移行時間の測定、標準外のプロセスバリアントの発見に役立ちます。それぞれの値は、在庫ライフサイクルの重要な節目に対応します。重要な理由この属性でプロセスの手順を定義することで、プロセスマップの可視化、バリアントの分析、ボトルネックの特定が可能になります。入手先 InventTrans、WHSWorkTable、WHSRFMenuItemTableなどのテーブルにある取引タイプ、ステータス変更、または作業オーダータイプから導出します。例入荷記録棚入れ完了在庫差異の調整ピッキング完了在庫の廃棄
	イベント時刻 EventTime	在庫アクティビティが発生した正確な日時です。
説明この属性は、アクティビティがシステムに記録された日時を示します。在庫バッチごとのイベントの順序を把握するために使われ、プロセスマイニングの基礎となります。タイムスタンプは、サイクルタイム、所要時間、アクティビティ間の待ち時間の計算に使われます。これにより、パフォーマンス分析、ボトルネックの特定、サービスレベル合意の遵守状況の監視が可能になります。意味のあるプロセス分析には、正確で漏れのないタイムスタンプが欠かせません。重要な理由イベントの順序付け、サイクルタイムや所要時間の計算、時間の経過に伴うプロセスパフォーマンスの分析に欠かせません。入手先通常、InventTransなどの取引テーブル（例：DATEPHYSICAL、CREATEDDATETIME）や、WHSWorkTableなどの作業オーダーテーブル（例：CREATEDDATETIME、MODIFIEDDATETIME）にあります。例 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T11:34:15Z2023-10-27T14:21:05Z
	在庫バッチ／ロット InventoryBatchLot	特定の在庫品目のバッチまたはロットを識別する一意のIDで、主なケース識別子として使用されます。
説明在庫バッチまたはロット番号は、特定数量の製品に関連するすべてのアクティビティをまとめる主なケース識別子です。これにより、在庫への受領から各種の移動、最終的な出庫または消費まで、個々の在庫数量のライフサイクル全体を追跡できます。プロセス分析では、この属性を使って在庫バッチごとの流れを全体的に把握できます。1つのバッチを追跡することで、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定し、よくある経路を特定し、特定の品目や仕入先に関する標準業務手順からの逸脱を見つけられます。重要な理由在庫数量のライフサイクル全体を追跡するための基本となるキーです。バッチごとのバリアント分析やパフォーマンス監視にも利用できます。入手先通常、InventTransなどの在庫取引テーブルや、InventBatchなどのバッチ詳細を管理する関連テーブルにあります。例 BCH003451LOT2024-A55B001-RAW-STEEL
	ソースシステム SourceSystem	データの取得元のシステムを示します。例：Dynamics 365 F&O。
説明この属性は、イベントデータを生成したソースアプリケーションまたはプラットフォームを示します。現代の企業では、ERP、倉庫管理システム（WMS）、製造実行システム（MES）など、複数のシステムからデータが取得される場合があります。単一システムの分析では固定値として扱われることが多い一方、複数のデータソースを組み合わせる場合には重要な属性です。データの整合性を保ち、連携の問題を調査し、各システムがプロセス全体にどう関わるかを把握するのに役立ちます。重要な理由データの取得元に関する重要なコンテキストを示します。データガバナンスや、複数の連携システムにまたがるプロセスの分析に欠かせません。入手先通常、データ抽出時にデータセットの取得元を示す固定値として追加されます。例 Dynamics 365 F&OD365 SCMMicrosoft Dynamics AX
	最終データ更新日時 LastDataUpdate	ソースシステムからこのプロセスのデータを最後に更新した日時です。
説明この属性には、直近のデータ抽出または更新の日時が記録されます。分析対象のデータがどの程度新しいかを確認できます。プロセス分析がどの時点の状況を反映しているかを把握するうえで重要です。データの鮮度に関する認識をそろえられるほか、レポートやダッシュボードの重要なメタデータとして、対象期間を理解したうえで意思決定できるようにします。重要な理由データの更新状況を示し、分析がどの時点までの情報に基づいているかを確認できます。入手先データ取り込みパイプラインで生成されるメタデータ項目です。データ抽出ジョブのタイムスタンプが記録されます。例 2024-01-20T05:00:00Z2024-01-21T05:00:00Z
	イベント終了時刻 EventEndTime	アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプです。所要時間の計算に使います。
説明在庫管理のイベントの多くは瞬時に発生しますが、品質検査や棚入れ作業のように、明確な開始時刻と終了時刻があるアクティビティもあります。この属性は、そのようなアクティビティの完了時刻を記録します。開始時刻と終了時刻の両方があれば、個々のアクティビティの処理時間を計算できます。リソース効率の分析、時間のかかるアクティビティの特定、プロセスの各手順にかかる実際のコストの把握に役立ちます。重要な理由アクティビティの所要時間を正確に計算できるため、非効率な手順の特定やリソース利用状況の分析に役立ちます。入手先別のステータス更新タイムスタンプから導出する場合があります。たとえば、WHSWorkTableの作業オーダー明細でステータスが「Closed」に変わった際の変更日時を使用します。例 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T12:01:45Z2023-10-27T15:00:00Z
	ユーザーID UserId	アクティビティを実行したユーザー、またはその担当者を識別するIDです。
説明この属性には、在庫取引に関連付けられたユーザーIDが記録されます。たとえば、ピッキング作業を完了した倉庫作業者や、調整を転記した在庫管理担当者を識別できます。ユーザー別にアクティビティを分析すると、研修が必要な領域の特定、優れた成果を上げている個人やチームの把握、手作業での介入やエラーの根本原因の調査に役立ちます。「手動在庫調整の要因」などのダッシュボードでは、誰がなぜ変更を行ったかを把握するために欠かせません。重要な理由ユーザーの関与状況を追跡できます。パフォーマンス分析、研修機会の特定、手動調整の要因把握に役立ちます。入手先さまざまなテーブルにあり、多くの場合、createdByまたはmodifiedByフィールドとして記録されます。たとえば、WHSWorkTableにはUSERIDフィールドがあります。例 d.smithj.doewarehouse.worker1
	倉庫ID WarehouseId	在庫アクティビティが発生した倉庫または物理拠点を識別するIDです。
説明この属性は、在庫が保管されている倉庫、またはアクティビティが発生した倉庫を示します。各イベントの地理的または組織的なコンテキストを把握できます。倉庫別にプロセスを分析すると、拠点間のパフォーマンス比較に役立ちます。効率の高い倉庫、差異率の高い倉庫、ボトルネックが深刻な場所を特定でき、対象を絞った業務改善やリソース配分につながります。重要な理由物理拠点や倉庫ごとのパフォーマンス比較とボトルネック分析が可能になります。入手先取引テーブルに関連付けられた在庫ディメンションフィールドにあります。InventTransのINVENTDIMIDを確認してください。このフィールドは、INVENTLOCATIONIDが格納されているInventDimテーブルにリンクしています。例 WH-MAINSITE-02DC-WEST
	品目ID ItemId	取り扱う製品または資材を識別する一意のIDです。SKUとも呼ばれます。
説明この属性は、特定の製品、資材、または在庫管理単位（SKU）を識別する一意のコードです。移動、棚卸、検査の対象となる品目と、各在庫アクティビティを関連付けます。品目IDごとにプロセスを分析すると、製品ごとの動きを詳しく調べられます。棚入れに最も時間がかかる製品、調整の頻度が高い製品、廃棄されることが多い製品などを把握できます。在庫の最適化や製品ライフサイクル管理の基礎となる属性です。重要な理由在庫アクティビティを特定の製品（SKU）に関連付け、製品ごとのプロセスパフォーマンス、コスト、問題を分析できます。入手先 InventTrans（フィールド：ITEMID）、InventBatch、InventTableなど、ほとんどの在庫関連テーブルにある主キーです。例 A0001HW-1024RAW-STL-P01
	数量 Quantity	取引の対象となる品目の数量です。基本単位で表します。
説明この属性は、在庫アクティビティの対象となった品目の数量を示します。入荷や正の調整では正の値、出庫、廃棄、負の調整では負の値になります。数量の分析は、在庫プロセスの規模や影響を把握するうえで基本となります。廃棄商品の量から在庫差異の規模まで、ほぼすべてのダッシュボードや重要業績評価指標（KPI）で使われます。影響の大きさに応じて問題への対応に優先順位を付けるのにも役立ちます。重要な理由取引ごとの品目の実数量を示します。業務への影響、処理量、差異の規模を測定するうえで欠かせません。入手先 InventTransなどの主要な取引テーブル（フィールド：QTY）にあります。例 100-2510500
	理由コード ReasonCode	在庫調整や返品など、特定の取引が発生した理由を示すコードです。
説明理由コードは、アクティビティが発生した背景を示します。在庫調整、在庫移動、返品、廃棄などの理由を分類するためによく使われます。理由コード別の分析は、根本原因の調査に欠かせません。在庫差異の原因（例：「商品破損」「データ入力ミス」）、社内で在庫を移動する理由（例：「補充」「集約」）、返品の理由などを明らかにできます。プロセス改善の取り組みに役立つ情報です。重要な理由イベントが発生した理由を示し、在庫調整、返品、廃棄などの問題の根本原因を分析できます。入手先取引に応じてさまざまなテーブルにあります。たとえば、InventJournalTrans（フィールド：REASONREFRECID）や、カスタム設定から取得できます。例 RC-DMGFOUNDCYCLECOUNT
	ピッキングから梱包までの時間 PickingToPackingTime	注文のピッキング開始から梱包完了までの所要時間です。
説明この重要業績評価指標（KPI）は、出荷プロセスにおけるサイクルタイム、具体的には「ピッキング開始」または「ピッキング完了」アクティビティから「梱包完了」アクティビティまでの所要時間を測定します。ケースが受注明細を表す場合はケース単位で算出できます。また、関連するアクティビティ間の時間として算出することもできます。この指標は、ピッキングと梱包の作業効率を評価するうえで重要です。所要時間が短いほど出荷までのプロセスが効率的で、注文の発送が早まり、顧客満足度の向上につながります。出荷ワークフローのボトルネックの特定にも役立ちます。重要な理由注文処理の中核となるプロセスの効率を測定し、出荷の速さと顧客満足度への影響を把握できます。入手先同じ注文または作業IDについて、「梱包完了」と「ピッキング開始」アクティビティのタイムスタンプの差を求めて算出します。例 25分1時間5分48分
	ロケーションID LocationId	倉庫内の具体的な保管場所です。棚、ラック、通路などを指します。
説明この属性は、在庫が保管されている倉庫内の正確な場所、またはアクティビティが実行された場所を識別します。倉庫内の移動を詳しく分析できます。ロケーションID別に分析すると、倉庫のレイアウトや動線の最適化に役立ちます。非効率な移動経路や混雑箇所、ピッキングミスや在庫差異が起きやすい場所を特定できます。「倉庫アクティビティフロー分析」や「社内在庫移動の概要」ダッシュボードに欠かせない属性です。重要な理由倉庫レイアウトの最適化、倉庫内移動の分析、問題のある保管場所の特定に役立つ詳細な情報を提供します。入手先 InventDimテーブル（フィールド：WMSLOCATIONID）にあります。取引テーブルのINVENTDIMIDを介して関連付けられています。例 A1-R2-S3-B4RECV-DOCK-01PACK-STN-5
	作業ID WorkId	ピッキングや棚入れなどの倉庫作業オーダーを識別する一意のIDです。
説明作業IDは、倉庫管理モジュールで生成され、注文品のピッキングや入荷商品の棚入れなど、倉庫作業者が行う一連の作業を表します。関連するアクティビティをまとめるために使われます。作業IDで追跡すると、倉庫作業ごとの効率を分析できます。棚入れやピッキングの作業時間を、作成から完了まで測定でき、作業者のパフォーマンス分析にも利用できます。重要な理由関連する倉庫作業をまとめ、ピッキングや棚入れなどの作業オーダーごとの効率を分析できます。入手先 WHSWorkTableテーブルの主キーです。例 USMF-000123USMF-000124USMF-000125
	品目価額 ItemValue	取引対象の在庫の金額です。
説明この属性は、取引で移動または調整された数量の金額を示します。通常、品目の現在の原価に基づいて算出され、実際の在庫移動を金額に換算します。品目価額別の分析は、財務報告や業務への影響評価に欠かせません。「廃棄在庫価額比率」などの重要業績評価指標（KPI）の計算に使われます。また、高額な差異や廃棄など、財務への影響が大きいアクティビティを優先して改善するのに役立ちます。重要な理由在庫数量を金額に換算することで、問題への対応の優先順位付けや、財務関連の重要業績評価指標（KPI）の計算に役立ちます。入手先 InventTransの数量（QTY）に、InventTableModuleまたは関連する原価テーブルの品目原価を乗じて算出します。転記済みの金額はInventTrans.COSTAMOUNTPOSTEDに格納されている場合があります。例 1500.00-375.5025000.75
	品質オーダーID QualityOrderId	品質検査オーダーを識別する一意のIDです。
説明入荷時やプロセスの別の段階で検査が必要な場合、品質オーダーが生成されます。この属性はオーダーを識別する一意のIDで、作成、試験、合否判定など、関連する品質アクティビティを結び付けます。品質オーダーIDで追跡すると、品質管理プロセスの効率や結果を分析できます。「品質検査パフォーマンス」などのダッシュボードで、作成から完了までのリードタイムを測定し、検査ワークフローのボトルネックを特定するために欠かせません。重要な理由品質関連のアクティビティを結び付け、品質検査プロセスの所要時間や結果を分析できます。入手先 InventQualityOrderTableテーブルの主キーです。例 QO-00182QO-00183QO-00184
	差異調整フラグ IsDiscrepancyAdjustment	アクティビティが「在庫差異調整」イベントの場合にtrueとなるブール値のフラグです。
説明この計算属性は、手動での在庫調整に関連するアクティビティを識別する単純なフラグ（trueまたはfalse）です。在庫精度を分析する際の絞り込みや集計を簡単にします。このフラグを使うと、「在庫差異率」や「手動調整率」などの重要業績評価指標（KPI）を簡単に算出できます。アクティビティ名を複雑な条件で絞り込まなくても、標準外のイベントをすばやく抽出し、根本原因を調査できます。重要な理由差異に関連するイベントにフラグを付け、在庫精度に関する重要業績評価指標（KPI）の分析と算出を簡単にします。入手先計算フィールド：ActivityNameが「Inventory Discrepancy Adjusted」の場合はTRUE、それ以外はFALSEです。例 truefalse
	棚入れサイクルタイム PutAwayCycleTime	入荷の記録から、商品が最終保管場所への棚入れを完了するまでの所要時間です。
説明この重要業績評価指標（KPI）は、特定の在庫ロットについて、「入荷記録」アクティビティから「棚入れ完了」アクティビティまでの所要時間を測定します。ケース単位で、入荷から棚入れまでのプロセスの効率を数値化します。このサイクルタイムを監視すると、入荷物流のボトルネックを特定できます。数値が大きい場合は、倉庫のキャパシティやリソースの確保、プロセスの非効率性に問題があり、出荷に使える在庫の準備が遅れている可能性があります。重要な理由入荷から棚入れまでのプロセス全体の効率を測定し、新しい在庫をどれだけ早く利用可能にできるかを把握できます。入手先同じInventoryBatchLotについて、「棚入れ完了」と「入荷記録」のタイムスタンプの差を求め、ケース単位で算出します。例 4時間15分1日2時間35分
	棚卸仕訳ID CountingJournalId	在庫棚卸仕訳を識別する一意のIDです。
説明在庫棚卸仕訳は、循環棚卸や年次棚卸など、実地棚卸の結果を記録するために使われます。このIDは、特定の棚卸で入力された数量と、それに伴う調整をまとめます。棚卸仕訳ID別に分析すると、在庫調整の背景を把握できます。計画的な棚卸による調整と、臨時の修正による調整を区別できるため、在庫精度が低下する要因の把握に役立ちます。重要な理由棚卸数量と、それに伴う調整をまとめます。差異が見つかり、修正された理由を把握できます。入手先仕訳タイプが「Counting」のInventJournalTableにあるJOURNALIDです。例 ICJ-00561ICJ-00562ICJ-00563
	移動仕訳帳ID MovementJournalId	在庫移動仕訳帳を一意に識別するIDです。
説明在庫移動仕訳帳は、正式な棚入れやピッキングのプロセスに含まれない社内在庫移動を記録するために使用します。たとえば、集約や補充のために保管場所間で商品を移動する場合などです。このIDを使うと、1つの移動取引に含まれる明細をまとめて識別できます。移動仕訳帳IDで分析すると、「在庫の社内移動」アクティビティの背景を把握できます。移動の範囲や理由を確認できるため、頻度が高い場合には、倉庫レイアウトや補充方法の非効率な点を見つける手がかりになります。重要な理由社内在庫移動の背景を把握し、標準外の在庫移動が発生する頻度や理由を分析できます。入手先仕訳帳タイプが「Movement」のInventJournalTableにあるJOURNALIDです。例 IMJ-00945IMJ-00946IMJ-00947
	返品注文ID ReturnOrderId	顧客返品注文（RMA）を識別する一意のIDです。
説明この属性は、顧客から商品を受け取るプロセスを追跡する返品承認（RMA）または返品注文のIDです。特定の返品に関連するすべてのアクティビティを結び付けます。返品注文IDは、返品プロセスフローの分析に欠かせません。返品商品の受領から、在庫への再登録、修理、廃棄などの最終処理まで、エンドツーエンドのサイクルタイムを測定できます。返品プロセスの遅延や非効率の特定にも役立ちます。重要な理由顧客返品のライフサイクル全体を追跡し、返品処理サイクル時間と効率を分析できます。入手先販売タイプが「Returned order」のSalesTableにある販売注文IDです。例 RMA-01002RMA-01003RMA-01004

必須推奨任意

在庫管理のアクティビティ

在庫の流れを正確に把握して分析するために、イベントログに記録すべき主要なプロセスステップと節目です。

6 推奨 9 任意

	アクティビティ	説明
	ピッキング作業の作成	販売注文または製造オーダーに必要な在庫バッチをピッキングするよう、システムが倉庫作業者に指示を生成したことを示します。WMSでピッキング用の新しい「work」レコードが作成された時点で記録されます。
重要な理由このイベントは出荷プロセスの開始を示します。注文作成からピッキング作業の作成までの時間から、引当や計画の遅れを把握できる場合があります。入手先 WHSWorkTableに、作業オーダータイプが「Sales order」または「Production pick」の新しいレコードが作成されます。注文を倉庫にリリースすると、この処理が開始されます。記録作業オーダータイプがピッキングに関連するWHSWorkTableレコードの作成日時を取得します。イベントタイプ explicit
	ピッキング完了	作業者が在庫バッチのピッキングを終え、ステージング場所または梱包場所に移動したことを示します。WMSのピッキング「work」のステータスが「Closed」に変わったことから判定します。
重要な理由この節目はピッキング工程の終了と、梱包または出荷の開始を示します。「平均ピッキング・梱包時間」と、フルフィルメント全体の効率を測定するうえで欠かせません。入手先ピッキング作業オーダーの「Work Status」フィールドが「Closed」に変わったことを、WHSWorkTableから判定します。記録対象のピッキング作業について、WHSWorkTableのWork Statusフィールドが「Closed」に更新された時刻を特定します。イベントタイプ inferred
	入荷記録	このアクティビティは、通常、仕入先からの入荷または生産品の受け入れによって、在庫バッチが倉庫に初めて登録されたことを示します。発注書の入荷処理、または製造オーダーの「完成報告」仕訳が転記され、数量がプラスの取引が作成された時点で記録されます。
重要な理由在庫のライフサイクルにおける主な開始イベントです。棚入れサイクルタイムと在庫全体のリードタイムの追跡を開始し、パフォーマンス測定のベースラインになります。入手先 InventTransテーブルに記録されます。発注書の製品入荷を転記するか、製造オーダーの完成を報告した際に生成される明示的な取引です。記録 InventTransで、発注書の入荷または製造オーダーの完成報告に関連する、数量がプラスの取引を特定します。イベントタイプ explicit
	出庫の記録	通常は顧客への販売または製造での消費に伴い、在庫バッチが倉庫から最終的に出庫されたことを示します。販売注文の梱包明細または製造ピッキングリスト仕訳を転記した時点で記録されます。
重要な理由在庫ライフサイクルにおける、主な正常終了イベントです。バッチが倉庫に保管されていた期間の追跡を終え、最終的な処理が確定したことを示します。入手先 InventTransテーブルに、数量が負の明示的な取引として記録されます。販売注文の梱包明細または製造ピッキングリストの転記時に生成されます。記録販売注文の出庫または製造オーダーでの消費に関連する、InventTrans内の負の数量の取引を特定します。イベントタイプ explicit
	在庫差異の調整	棚卸で見つかった差異やその他の理由に対処するため、在庫調整を転記するアクティビティです。在庫数量を変更する明示的な取引として記録されます。
重要な理由在庫精度と「在庫差異率」重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで重要なイベントです。調整が頻繁に発生する場合、プロセス管理、入荷、またはピッキングに根本的な問題がある可能性があります。入手先棚卸仕訳または在庫調整仕訳を転記すると、InventTransテーブルに明示的な取引が作成されます。記録タイプが「Counting」または「Profit/Loss」のInventJournalTableを転記した際に生成されるInventTransの取引を特定します。イベントタイプ explicit
	棚入れ完了	在庫バッチを指定された保管棚へ物理的に移動する作業が完了したことを示すアクティビティです。対応する倉庫の「作業」レコードのステータスが「クローズ」に変わったことから判定します。
重要な理由入荷と棚入れのプロセスが完了し、在庫が出荷に利用できる状態になったことを示す重要な節目です。「平均棚入れサイクルタイム」の重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで欠かせません。入手先 WHSWorkTableで、棚入れ作業オーダーの「作業ステータス」フィールドが「クローズ」に変わったことから判定します。記録対象のバッチについて、WHSWorkTableの作業ステータスフィールドが「クローズ」に更新されたタイムスタンプを特定します。イベントタイプ inferred
	品質オーダー作成	入荷時に在庫バッチが自動または手動で品質検査の保留対象になった時点を示します。品質オーダーテーブルにレコードが作成され、発注書などの元文書に関連付けられた時点で記録されます。
重要な理由品質オーダーの作成を追跡すると、在庫が制限付きまたは「保留中」の状態にある時間を分析できます。この時間は、出荷に利用できる時期に影響します。入手先 InventQualityOrderTableで生成されます。商品、仕入先、生産プロセスに設定された品質関連付けによって、このイベントが発生します。記録対象の在庫バッチについて、InventQualityOrderTableのレコードが作成されたタイムスタンプを取得します。イベントタイプ explicit
	品質検査実施	品質検査が実施され、結果が記録されたことを示すアクティビティです。通常は、品質オーダーのステータスが「オープン」から「合格」や「不合格」などの完了を示す状態に変わったことから判定します。
重要な理由品質検査そのものにかかる時間を測定します。ここで遅延が発生すると、在庫を使用したり棚入れしたりできるようになる前に、大きなボトルネックが生じる可能性があります。入手先 InventQualityOrderTableのステータス更新から判定します。オープン状態から検証済み状態への移行をイベントとして記録します。記録 InventQualityOrderTableのステータスフィールドを監視し、「合格」や「不合格」などの最終ステータスに変わったタイムスタンプを取得します。イベントタイプ inferred
	在庫の内部移動	補充や集約などのために、在庫バッチを同じ倉庫内のあるロケーションから別のロケーションへ移動したことを記録するイベントです。在庫移動仕訳の転記、または倉庫移動作業の完了時に記録されます。
重要な理由内部移動が頻繁に発生している場合、倉庫レイアウトや保管方法が非効率である可能性があります。移動を分析することで、在庫の配置を見直し、取り扱いコストを削減できます。入手先 InventTransの移動仕訳から明示的な取引として記録される場合と、WHSWorkTableで「移動」作業がクローズされたことから判定される場合があります。記録 InventTransでタイプが「移動」の取引、またはWHSWorkTableでタイプが「移動」の完了済み作業レコードを特定します。イベントタイプ explicit
	在庫の廃棄	期限切れ、破損、または陳腐化した在庫バッチを正式に処分、または帳簿から除却したことを示します。廃棄理由コードを指定して在庫調整仕訳を転記した時点で記録されます。
重要な理由重大な問題またはプロセスの終了を示すイベントです。廃棄在庫を分析すると、廃棄量を把握し、陳腐化しやすい製品を特定して、在庫計画を改善できます。入手先廃棄を目的として、タイプが「Profit/Loss」の在庫仕訳または棚卸仕訳を転記すると、数量が負の明示的な取引がInventTransテーブルに作成されます。記録廃棄理由コードを指定した在庫仕訳の転記から発生した、InventTrans内の負の数量の取引を特定します。イベントタイプ explicit
	在庫数量の棚卸完了	作業者が棚卸仕訳に在庫バッチの実棚数量を入力すると、このイベントが発生します。仕訳明細の「counted」フィールドに値が入力された時点で記録されます。
重要な理由このアクティビティのデータを使うと、システム上の在庫数量と実棚数量の差異を特定できます。在庫調整を行う前に欠かせない手順です。入手先ユーザーが「Counted」数量フィールドに値を入力すると、棚卸仕訳の明細（InventJournalTrans）に記録されます。記録棚卸数量がInventJournalTransテーブルに記録された時刻を取得します。イベントタイプ explicit
	梱包完了	ピッキングした商品を出荷用の容器や荷物に梱包し終えたことを示します。梱包ステーションの画面で容器が閉じられた時点、または出荷ステータスが更新された時点から判定できます。
重要な理由このアクティビティは注文フルフィルメントの重要な節目です。完了状況を追跡すると、梱包ステーションの効率や、出荷全体の所要時間への影響を分析できます。入手先 WHSContainerTableで容器のステータスが「Closed」に変わった時点、またはWHSShipmentTableで出荷ステータスが進んだ時点から判定できます。記録対象バッチに関連付けられたWHSContainerTableレコードで、ステータスが「Closed」に変わった時刻を取得します。イベントタイプ inferred
	棚入れ作業の作成	受け入れエリアや荷受けエリアから保管場所へ在庫を移動するよう、システムが倉庫作業者向けの指示を作成したことを示します。倉庫管理システム（WMS）に新しい「作業」レコードが作成された時点で記録されます。
重要な理由実際の棚入れ作業の開始を示します。入荷からこの時点までの時間を分析すると、システムや計画に起因する遅延を明らかにできます。入手先 WHSWorkTableに、作業オーダータイプが「棚入れ」の新しいレコードが作成されます。入荷後、ロケーション指示に基づいて自動的に作成されます。記録 WHSWorkTableで作業オーダータイプが「棚入れ」となっているレコードの作成タイムスタンプを取得します。イベントタイプ explicit
	棚卸仕訳の作成	特定のバッチまたはロケーションの棚卸しが開始されたことを示すアクティビティです。ユーザーが在庫棚卸仕訳を作成した時点で、明示的なイベントとして記録されます。
重要な理由棚卸プロセスの開始を示します。棚卸作業にかかる時間や実施頻度は、業務負荷や在庫精度向上の取り組みを把握するうえで重要です。入手先仕訳タイプが「Counting」のInventJournalTableレコードが作成された時点で記録されます。記録棚卸仕訳のInventJournalTableヘッダーレコードの作成日時を使用します。イベントタイプ explicit
	返品商品の受領	販売済みの在庫バッチが顧客から倉庫に返送され、受領されたことを記録します。返品注文を処理し、商品を受領した時点で記録されます。
重要な理由返品を追跡すると、製品品質の問題や返品物流プロセスの効率を把握できます。検査、再入庫、または廃棄に向けた新しいサブプロセスの開始点にもなります。入手先返品承認（RMA）または返品注文に関連付けられた、数量が正の明示的な取引がInventTransテーブルに作成されます。記録返品バッチを在庫に再登録する返品注文に関連付けられた、InventTrans内の取引を特定します。イベントタイプ explicit

推奨任意

データ抽出ガイド

Microsoft Dynamics 365からデータを取得する方法

ステップ

データ管理ワークスペースを開く：Microsoft Dynamics 365で検索バーを使い、「データ管理」ワークスペースを開きます。
新しいエクスポートプロジェクトを作成する：「エクスポート」タイルをクリックして、新しいデータエクスポートプロジェクトを作成します。「InvMgmt_EventLog_Export」など、内容がわかる名前を付けます。
プロジェクトの詳細を設定する：プロジェクトの詳細で、「データ形式」を「CSV」に設定します。「データパッケージを生成」を「はい」にします。
必要なデータエンティティを追加する：「＋エンティティの追加」をクリックし、次のデータエンティティをプロジェクトに追加します。各エンティティを個別に追加してください。「エンティティ名」フィールドで検索できます。
- 在庫取引（InventTrans）
- 在庫バッチ（InventBatch）
- 品質検査指示（QualityOrders）
- 倉庫作業（WHSWorkTable）
- 在庫棚卸仕訳帳明細（InventJournalTrans_Counting）
- 在庫調整仕訳帳明細（InventJournalTrans_Movement）
- 受注明細の梱包明細（SalesPackingSlipTrans）
- 発注書の入荷明細（VendPackingSlipTrans）
エンティティのフィルターを設定する：各エンティティを選択して「フィルター」をクリックします。データ量を抑えるため、必ずフィルターを設定してください。「在庫取引」ではDATEPHYSICAL、その他のエンティティではCREATEDDATETIMEなどのフィールドに日付範囲を指定します。また、対象の法人（会社）を指定するフィルターも追加します。日付範囲は直近3～6か月を推奨します。
エクスポートを実行する：すべてのエンティティを追加してフィルターを設定したら、アクションペインの「エクスポート」をクリックします。エンティティごとに1つのCSVファイルを含むデータパッケージが作成されます。
データパッケージをダウンロードする：エクスポートジョブが正常に完了したら、zipファイル形式のデータパッケージをダウンロードします。
ファイルを展開する：パッケージを解凍し、各データエンティティのCSVファイルを取り出します。
データを変換して結合する：この重要な後処理はDynamics 365の外部で行います。Python、Power Query、データベースのステージング環境などを使い、次の処理を行うスクリプトを作成してください。
- すべてのCSVファイルを読み込みます。
- 各ファイルに、特定のフィールド値とステータスに基づいて「ActivityName」列と「EventTime」列を作成します（詳細はクエリのセクションを参照してください）。
- すべてのファイルの列名を、必要な属性（InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、UserIdなど）に合わせて統一します。
- 変換したデータセットをすべて結合し、1つのイベントログファイルにします。
システム属性を追加する：変換スクリプトに、固定値「Dynamics 365 F&O」を設定したSourceSystem列と、変換を実行した時点のタイムスタンプを設定したLastDataUpdate列を追加します。
アップロード用に整える：変換・結合後のデータを1つのCSVファイルとして保存し、プロセスマイニングツールにアップロードできる形式になっていることを確認します。

設定

データエンティティ：標準エンティティを使ってデータを抽出します。主なエンティティはInventTrans、WHSWorkTable、QualityOrdersです。ご利用の環境でこれらのエンティティが使用できることを確認してください。
エクスポート形式：「データパッケージ」を「CSV」形式で生成するよう、エクスポートプロジェクトを設定します。エンティティごとに分かれた解析しやすいファイルが作成されます。
日付範囲の指定：処理性能とファイルサイズを調整するため、必ず日付範囲を指定してください。初回の分析では3～6か月を推奨します。DATEPHYSICALまたはCREATEDDATETIMEフィールドで絞り込みます。
会社の指定：フィルターで法人（会社）を指定し、正しい事業部門のデータを抽出してください。
増分エクスポート：継続的に分析する場合は、エクスポートプロジェクトを定期実行のバッチジョブとして設定します。データセットを定期的に増分更新できます。
前提条件：エクスポートを実行するユーザーには、データ管理ワークスペースと必要なデータエンティティにアクセスするための適切なセキュリティ権限が必要です。通常は「データ管理者」または同等のロールが必要です。

クエリの例 config

The Data Management Framework uses entity configuration, not a single script. The following specifies which entities, fields, and conditions are needed to generate the required activities during the post-export transformation step.

**1. Activity: Goods Receipt Recorded**
*   **Source Entity**: `VendPackingSlipTrans` (Purchase Order Receipt Lines)
*   **Logic**: Each row represents a receipt.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Receipt Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**2. Activity: Quality Order Created**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Each row represents a quality order creation.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Order Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**3. Activity: Quality Inspection Performed**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Filter for rows where `STATUS` is 'Pass' or 'Fail'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Inspection Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**4. Activity: Put-away Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**5. Activity: Put-away Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**6. Activity: Stock Moved Internally**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Rows from an inventory movement journal.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Moved Internally'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**7. Activity: Counting Journal Created**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The creation of the journal line.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Counting Journal Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**8. Activity: Inventory Count Performed**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The update of the journal line after counting.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Count Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**9. Activity: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The posting of the journal, which creates the inventory transaction.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Discrepancy Adjusted'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**10. Activity: Picking Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**11. Activity: Picking Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**12. Activity: Packing Completed**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: Assume packing is complete when the packing slip is posted.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Packing Completed'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` (approximates packing time) -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**13. Activity: Goods Issue Recorded**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: The posting of a packing slip represents the goods issue.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Issue Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` * -1 -> `Quantity`

**14. Activity: Return Goods Received**
*   **Source Entity**: `InventTrans`
*   **Logic**: Filter `InventTrans` for transactions linked to a return order (`TRANTYPE` = 'Sales').
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Return Goods Received'` -> `ActivityName`
    *   `DATEPHYSICAL` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**15. Activity: Stock Scrapped**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Filter for journal lines where a specific scrap reason code is used.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Scrapped'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`
    *   `REASONREFRECID` (lookup reason code) -> `ReasonCode`

ステップ

データレプリケーションを設定する：Microsoft Dynamics 365 F&O環境で、Azure Synapse Link for Dataverseまたは「Bring Your Own Database」（BYOD）機能が設定されていることを確認します。必要なデータエンティティがAzure SQL DatabaseまたはSynapse Analyticsワークスペースに複製されます。
必要なエンティティを確認する：必要なデータをすべて取得できるよう、次の主要エンティティをレプリケーションジョブに追加します：InventTrans、InventDim、WHSWorkTable、InventJournalTable、InventJournalTrans、InventQualityOrderTable、WHSContainerTable。初回の同期が完了するまでお待ちください。
データベースに接続する：SQL Server Management Studio（SSMS）やAzure Data StudioなどのSQLクライアントを使い、Dynamics 365のデータが複製されているAzure SQL DatabaseまたはSynapse SQLエンドポイントに接続します。
SQLクエリを準備する：この文書の「クエリ」セクションに記載されたSQLクエリ全体をコピーし、SQLクライアントに貼り付けます。
クエリのパラメーターを設定する：クエリの先頭にあるパラメーターのセクションで、@StartDate、@EndDate、@DataAreaIdの値を変更し、対象期間と分析する法人（会社）を指定します。
クエリを実行する：変更したクエリをデータベースに対して実行します。実行時間はデータ量と指定した日付範囲によって異なります。
結果を確認する：クエリの実行後、SQLクライアントで出力を簡単に確認します。行が返され、InventoryBatchLot、ActivityName、EventTimeなどの主要な列に想定どおり値が入っていることを確認してください。
イベントログをエクスポートする：SQLクライアントから結果セット全体をCSVファイルにエクスポートします。たとえば、d365_inventory_event_log.csvというファイル名を付けます。
アップロード用に整える：CSVファイルを開き、列見出しがプロセスマイニングツールの要件に合っていることを確認します。タイムスタンプの形式が統一され、データの書式に問題がないことも確認してください。
ProcessMindにアップロードする：整形済みのCSVファイルをProcessMindプロジェクトにアップロードし、プロセス分析を開始します。

設定

前提条件：Azure Synapse LinkまたはBYODが設定済みのMicrosoft Dynamics 365 F&O環境へのアクセスが必要です。また、接続先のAzure SQLまたはSynapseデータベースに対する読み取り権限も必要です。
データエンティティ：このクエリでは標準エンティティを使用します。組織で在庫移動の追跡に使うテーブルやフィールドをカスタマイズしている場合は、クエリの調整が必要になることがあります。
日付範囲：クエリの処理性能を保ちながら代表性のあるデータセットを用意するため、まずは3～6か月分のデータを対象にすることを推奨します。スクリプトの@StartDateと@EndDateパラメーターで期間を指定します。
会社のフィルター：@DataAreaIdパラメーターで対象の法人を指定します。複数の会社がある環境でこのフィルターを指定せずにクエリを実行すると、異なる会社のデータが混在し、処理性能も低下します。
処理性能に関する注意：InventTransエンティティは非常に大きくなる場合があります。このクエリの実行により、データベースのリソースを大きく消費する可能性があります。利用が少ない時間帯に実行するか、処理性能に問題がある場合は、特定の倉庫や品目グループなどでさらに絞り込んでください。複製先データベースの日付列と主要な識別子列に適切なインデックスがあることも確認してください。

クエリの例 sql

DECLARE @StartDate DATETIME = '2023-01-01';
DECLARE @EndDate DATETIME = '2023-12-31';
DECLARE @DataAreaId NVARCHAR(4) = '[YourCompanyCode]'; -- E.g., 'USMF'

SELECT
    CAST(T.InventoryBatchLot AS NVARCHAR(255)) AS InventoryBatchLot,
    CAST(T.ActivityName AS NVARCHAR(255)) AS ActivityName,
    T.EventTime,
    CAST(T.SourceSystem AS NVARCHAR(255)) AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    T.EventEndTime,
    CAST(T.UserId AS NVARCHAR(255)) AS UserId,
    CAST(T.ItemId AS NVARCHAR(255)) AS ItemId,
    CAST(T.WarehouseId AS NVARCHAR(255)) AS WarehouseId,
    CAST(T.ReasonCode AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode,
    T.Quantity
FROM (
    -- 1. Goods Receipt Recorded (Purchase or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.QTY > 0
      AND (it.TRANSTYPE = 0 OR it.TRANSTYPE = 2) -- Purchase order or Production

    UNION ALL

    -- 2. Quality Order Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Order Created' AS ActivityName,
        iqo.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.CREATEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 3. Quality Inspection Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
        iqo.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.MODIFIEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        CAST(iqo.STATUS AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode, -- Using status (Pass/Fail) as a reason
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND iqo.STATUS IN (2, 3) -- Pass, Fail

    UNION ALL

    -- 4. Put-away Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 -- Put

    UNION ALL

    -- 5. Put-away Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Put, Closed

    UNION ALL

    -- 6. Stock Moved Internally
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 3 -- Transfer

    UNION ALL

    -- 7. Counting Journal Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Counting Journal Created' AS ActivityName,
        ijt.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 -- Counting

    UNION ALL

    -- 8. Inventory Count Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Count Performed' AS ActivityName,
        ijt.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.MODIFIEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.COUNTED AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 AND ijt.COUNTED IS NOT NULL AND ijt.COUNTED <> 0

    UNION ALL

    -- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId, -- Posting is often done by the creator
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment

    UNION ALL

    -- 10. Picking Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 -- Pick

    UNION ALL

    -- 11. Picking Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Pick, Closed

    UNION ALL

    -- 12. Packing Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Packing Completed' AS ActivityName,
        wc.CLOSEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        wc.MODIFIEDBY AS UserId,
        '[Multiple Items]' AS ItemId, -- Item is not direct on container header
        wc.WAREHOUSE AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        NULL AS Quantity
    FROM WHSContainerTable wc
    JOIN WHSWORKTABLE whs ON wc.SHIPMENTID = whs.SHIPMENTID AND wc.DATAAREAID = whs.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE wc.DATAAREAID = @DataAreaId AND wc.CLOSEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 13. Goods Issue Recorded (Sales or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity -- Quantity will be negative
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSISSUE = 2 AND it.QTY < 0
      AND (it.TRANSTYPE = 1 OR it.TRANSTYPE = 3) -- Sales order or Production line

    UNION ALL

    -- 14. Return Goods Received
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Return Goods Received' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.TRANSTYPE = 15 -- Sales return order

    UNION ALL

    -- 15. Stock Scrapped
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Scrapped' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment
      AND ijt.REASONREFRECID IN ('[YourScrapReasonCode1]', '[YourScrapReasonCode2]') -- Specify scrap reason codes

) AS T
ORDER BY T.InventoryBatchLot, T.EventTime;

ステップ

前提条件：Azure ADアプリケーションを登録する：スクリプトを実行する前に、Azure Active Directory（AD）でアプリケーションを登録します。このアプリケーションを使ってDynamics 365 APIの認証を行います。AzureポータルでAzure Active Directoryを開き、「アプリの登録」を選択します。
APIのアクセス許可を付与する：新しく登録したアプリで「APIのアクセス許可」を開き、「Dynamics ERP」のアクセス許可を追加します。「委任されたアクセス許可」を選択し、AX.FullAccessにチェックを入れます。組織の管理者の同意を付与してください。これにより、アプリケーションがユーザーに代わってデータを読み取れるようになります。
クライアントシークレットを作成する：アプリ登録の「証明書とシークレット」で、新しいクライアントシークレットを作成します。シークレットの値は後から表示されなくなるため、すぐにコピーしてください。アプリの「概要」ページにあるアプリケーション（クライアント）IDとディレクトリ（テナント）IDも必要です。
Pythonとライブラリをインストールする：使用するマシンにPython 3環境がインストールされていることを確認します。ターミナルで次のコマンドを実行し、必要なライブラリをインストールします：pip install pandas requests msal。
Pythonスクリプトを準備する：「クエリ」セクションに記載されたスクリプト全体を新しいファイルにコピーし、extract_inventory_log.pyという名前で保存します。
スクリプトの変数を設定する：スクリプトを開き、先頭にあるプレースホルダー変数を更新します。D365環境のURL、テナントID、クライアントID、クライアントシークレット、抽出対象の法人（会社コード）を指定してください。また、抽出期間のSTART_DATEとEND_DATEも設定します。
抽出スクリプトを実行する：ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、スクリプトを保存したディレクトリに移動して、次のコマンドを実行します：python extract_inventory_log.py。
スクリプトの実行状況を確認する：スクリプトは現在抽出中のアクティビティをコンソールに表示します。15種類のアクティビティのデータを1つずつ取得し、ページネーションも自動で処理します。
出力ファイルを確認する：スクリプトが完了すると、同じディレクトリにinventory_event_log.csvというCSVファイルが作成されます。このファイルに抽出したイベントログが含まれます。
アップロードの準備をする：表計算アプリケーションでCSVファイルを開き、内容を確認します。列見出しが必要な属性（InventoryBatchLot、ActivityName、EventTimeなど）と一致していることを確認してください。これでProcessMindにアップロードできます。

設定

認証：スクリプトはOAuth 2.0のクライアントクレデンシャルフローで認証します。Azure ADアプリケーションの登録と、Client IDおよびClient Secretが必要です。アプリケーションにはDynamics ERPのAPIアクセス許可（AX.FullAccess）を付与してください。
APIエンドポイント：スクリプトはDynamics 365 Finance & Operations環境のOData REST APIに接続します。スクリプトのD365_RESOURCE変数には、D365インスタンスのベースURLを設定してください。
日付範囲：抽出するデータ量を制御するには、START_DATEとEND_DATEの設定が重要です。初回の分析では、抽出にかかる時間を運用しやすい範囲に抑えるため、3～6か月を推奨します。
会社のフィルター：COMPANY変数で、データを抽出する法人（dataAreaId）を指定します。スクリプトは1社を対象に設定されています。すべての会社から抽出するには、APIリクエストにcross-company=trueを含め、フィルターも調整する必要があります。
処理性能：大規模なデータセットをOData API経由で抽出するには、時間がかかる場合があります。スクリプトは15種類のアクティビティを順番に処理します。システムへの影響を抑えるため、利用が少ない時間帯に実行することをお勧めします。
前提条件：pandas、requests、msalライブラリを備えたPython 3環境が必要です。アプリケーションを登録するにはAzure ADの管理者アクセス権が必要です。権限がない場合は、必要な認証情報を用意できる管理者にご相談ください。

クエリの例 python

import requests
import pandas as pd
import msal
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your specific Dynamics 365 and Azure AD details
D365_RESOURCE = class="hl-string">"https://[your_d365_url].operations.dynamics.com"
TENANT_ID = class="hl-string">"[your_tenant_id]"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[your_client_id]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[your_client_secret]"
COMPANY = class="hl-string">"[your_company_code]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"USMF"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- AUTHENTICATION --- 
def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    authority = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}"
    app = msal.ConfidentialClientApplication(
        client_id=CLIENT_ID,
        authority=authority,
        client_credential=CLIENT_SECRET
    )
    result = app.acquire_token_for_client(scopes=[fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/.default"])
    if class="hl-string">"access_token" in result:
        return result[class="hl-string">'access_token']
    else:
        raise Exception(fclass="hl-string">"Error acquiring token: {result.get('error_description')}")

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- DATA FETCHING --- 
def fetch_data(access_token, entity_url, params):
    class="hl-string">"""Fetches data from a D365 OData entity, handling pagination."""
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {access_token}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    while entity_url:
        try:
            response = requests.get(entity_url, headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes
            data = response.json()
            all_records.extend(data[class="hl-string">'value'])
            entity_url = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
            params = None class=class="hl-string">"hl-comment"># Parameters are only needed for the first request
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response content: {response.text}")
            break class=class="hl-string">"hl-comment"># Exit loop on error
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN SCRIPT --- 
def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the data extraction process."""
    print(class="hl-string">"Acquiring access token...")
    token = get_access_token()
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define queries for each activity
    activity_queries = [
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Receipt Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and (IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Purchased' or IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Received') and Quantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Order Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,CreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,ValidatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Pass' or QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Fail')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ValidatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Moved Internally',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'InventoryMovement' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'TransferIssue')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Counting Journal Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,JournalNumber,CreatedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Count Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalLines',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,CountedQuantity,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and CountedQuantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'CountedQuantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Discrepancy Adjusted',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,PostedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and JournalStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventJournalStatus'Posted'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'PostedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Packing Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseContainers',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,ContainerId,ShipmentId,ContainerPackingPolicy',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and IsContainerClosed eq true",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'ContainerId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on container entity
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Issue Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Deducted' and Quantity lt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Return Goods Received',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'SalesReturn'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Scrapped',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryMovementJournalLinesV2',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,Quantity,ReasonCode,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and Quantity lt 0", class=class="hl-string">"hl-comment"># Further filter by a specific ReasonCode in your system if applicable
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity', class="hl-string">'ReasonCode': class="hl-string">'ReasonCode'}
        },
    ]

    for query_def in activity_queries:
        print(fclass="hl-string">"Extracting: {query_def['activity_name']}...")
        entity_name = query_def[class="hl-string">'entity']
        full_url = fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/data/{entity_name}"
        params = {
            class="hl-string">'$select': query_def[class="hl-string">'select'],
            class="hl-string">'$filter': query_def[class="hl-string">'filter']
        }
        records = fetch_data(token, full_url, params)
        
        for record in records:
            if not record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']):
                continue class=class="hl-string">"hl-comment"># Skip records without a batch/lot ID

            event = {
                class="hl-string">'InventoryBatchLot': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']),
                class="hl-string">'ActivityName': query_def[class="hl-string">'activity_name'],
                class="hl-string">'EventTime': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'EventTime']),
                class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'Dynamics 365 F&O',
                class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'UserId')),
                class="hl-string">'ItemId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ItemId')),
                class="hl-string">'WarehouseId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'WarehouseId')),
                class="hl-string">'ReasonCode': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ReasonCode')),
                class="hl-string">'Quantity': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'Quantity'))
            }
            all_events.append(event)
        print(fclass="hl-string">"Found {len(records)} records for {query_def['activity_name']}.")

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    print(class="hl-string">"\nProcessing and saving data...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'InventoryBatchLot', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
    
    output_filename = class="hl-string">'inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

ステップ

Microsoft Power BIまたはPower Platformデータフロー、標準のMicrosoft Dynamics 365コネクタ、必要なDynamics 365 Finance and OperationsまたはSupply Chain Managementのエンティティをアカウントで利用できることを確認します。在庫取引、品質検査指示、倉庫作業、棚卸仕訳帳、梱包または出荷記録、返品または調整記録を読み取る権限を取得してください。エンティティ名と公開されるフィールドは環境によって異なるため、環境で選択したエンティティを正確に文書化します。
データフローまたはPower BIセマンティックモデルを作成し、標準のDynamics 365コネクタを使ってDynamics 365に接続します。[接続文字列または環境URL]、[認証情報]、必要な会社または法人の範囲を設定します。[開始日]と[終了日]には、通常3～6か月となる抽出期間を指定します。
イベントログに必要なソースエンティティを追加します。在庫取引、品質検査指示、倉庫作業のヘッダーと明細、棚卸仕訳帳と明細、梱包またはコンテナーのステータス、出荷または梱包明細の転記、返品の入荷、在庫調整または廃棄取引を取得できるエンティティを選択します。環境で公開されている正確なエンティティ名とフィールド名を使用してください。別のDynamics 365環境にあるフィールドが、こちらの環境でも利用できるとは限りません。
Power Queryで各ソースクエリを共通の出力スキーマに合わせます。バッチまたはロット識別子をInventoryBatchLot、イベントのタイムスタンプをEventTime、担当ユーザーをUserId、品目をItemId、倉庫または拠点をWarehouseId、取引理由をReasonCode、取引数量をQuantityに対応付けます。値をDynamics 365 F&OとしたSourceSystemを追加し、データフローの更新時刻またはソースの更新時刻を使ってLastDataUpdateを追加します。信頼できる完了タイムスタンプがソースにある場合は、EventEndTimeも保持します。
必要な15種類のアクティビティに合わせて、ソースレコードを絞り込み、分類します。「入荷記録」には、発注書の入荷または製造の完成報告をソースとする、転記済みの正の入荷取引を使用します。「品質検査指示の作成」には品質検査指示の作成記録を使用します。「品質検査の実施」には、「Open」から「Passed」または「Failed」などの完了結果への遷移を、文書化された方法で記録したデータを使用します。「棚入れ作業の作成」と「ピッキング作業の作成」には、対応する作業タイプの新規WMS作業レコードを使用します。「棚入れ完了」と「ピッキング完了」には、「Closed」への信頼できる遷移を使用します。「在庫の社内移動」には、転記済みの振替取引または完了済みの移動作業を使用します。「棚卸仕訳帳の作成」には仕訳帳の作成記録を使用します。「在庫棚卸の実施」には、棚卸数量が入力されたレコードを使用します。「在庫差異調整」には転記済みの調整取引を使用します。「梱包完了」には、クローズ済みコンテナー、または同等の出荷・梱包完了ステータスを使用します。「出庫記録」には、転記済みの受注明細の梱包明細または製造消費記録を使用します。「返品商品の受領」には、転記済みの返品入荷記録を使用します。「在庫廃棄」には、廃棄を示す理由が設定された転記済みの調整記録を使用します。
公開されているエンティティの文書化されたキーを使い、各アクティビティのソースをバッチ、品目、倉庫、ユーザー、理由、数量の属性に結合します。バッチまたはロットの値をケース識別子として使用します。ソースにバッチまたはロットの値がない場合、無関係なレコードから推測しないでください。そのレコードをバッチイベントログから除外するか、別途文書化した例外出力にのみ残します。
Table.Combineまたは同等のPower Queryの追加処理を使い、標準化した15種類のアクティビティのクエリを結合します。ProcessMindによるステータス変更や遷移の推測に頼らず、各アクティビティを明示的な行として記録してください。[開始日]から[終了日]の範囲外のレコード、承認済みの例外ポリシーがない場合はInventoryBatchLotまたはEventTimeが欠損しているレコードを除外します。また、安定したソース識別子を使って完全に重複するレコードを削除します。
作成したテーブルを検証します。出力にInventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdate、EventEndTime、UserId、ItemId、WarehouseId、ReasonCode、Quantityが含まれていることを確認してください。ActivityNameに必要な15種類すべての値が含まれ、タイムスタンプのタイムゾーンが統一されていることも確認します。
最終テーブルをPower BIまたはデータフローの出力先に読み込み、フラットなCSVまたはProcessMindが対応する別のイベントログ形式でエクスポートします。列名を正確に保ち、1イベントにつき1行とし、バッチまたはロット識別子をケース識別子として保持してください。バッチ単位でイベントを集計しないでください。ファイルをProcessMindにアップロードし、InventoryBatchLotをケース識別子、ActivityNameをアクティビティ、EventTimeをイベントのタイムスタンプに対応付けます。

設定

接続方法：Power BIまたはPower Platform DataflowsのMicrosoft Dynamics 365ネイティブコネクタを使用します。[Your connection string or environment URL]と[Your credentials]を、導入環境に応じた値に置き換えてください。
エンティティの選択：在庫取引、品質オーダー、倉庫作業、棚卸仕訳、梱包またはコンテナのステータス、出荷または梱包明細の転記、返品、調整に関する、公開済みの正確なエンティティを選択します。エンティティ名と利用可能なフィールドは、対象環境で確認してください。
期間：まず3～6か月分のデータを対象にします。対応している場合は、ソースクエリの段階で[Start date]と[End date]のフィルターを適用し、パフォーマンスとデータの完全性を確認してから期間を延長してください。
会社および法人のフィルター：[Your company or legal entity filter]をすべてのソースに一貫して適用します。分析範囲に応じて、拠点、倉庫、品目、文書タイプ、取引ステータスのフィルターも適用してください。
アクティビティのフィルター：入庫イベントは転記済みの正の入庫取引に、品質イベントは該当する作成・完了ステータスに、倉庫イベントは該当する作業タイプとステータスに、棚卸イベントは作成済みまたは入力済みの仕訳レコードに限定します。調整・廃棄イベントは、理由コードが記録された転記済み取引に限定してください。
バッチとロットの取り扱い：ProcessMindのイベントログでは、空でないバッチまたはロット識別子を必須とします。バッチ識別子が品目、会社、倉庫のいずれかの範囲内でのみ一意かどうかを確認し、業務上の定義で必要な場合に限り、ケースキーを拡張してください。
時刻の取り扱い：ソースのタイムスタンプを、合意した単一のタイムゾーンに変換します。EventTimeにはソースの転記時刻またはステータス変更時刻を使用します。EventEndTimeには、意味が文書化されている場合に限り、完了時刻を使用してください。
更新メタデータ：LastDataUpdateには、データフローまたはモデルの更新時刻を設定します。LastDataUpdateの代わりにEventTimeを使用しないでください。
パフォーマンス：可能な場合は、日付、会社、ステータス、文書タイプのフィルターをソース側で適用します。必要な列だけを選択し、不要な多対多の結合を避け、再利用するソースクエリをステージングします。対応している場合は、増分更新またはパーティション分割を使用してください。
更新方法：業務上のニーズとソースの処理能力に応じて更新をスケジュールします。監査に備え、更新時刻と抽出期間を記録してください。
前提条件：Dynamics 365の必要なモジュール、公開済みのデータエンティティ、Power BIまたはPower Platformのライセンス、コネクタへのアクセス、データフローの権限、選択したすべてのエンティティに対する読み取り権限が必要です。必要なロールとメニューの場所は、導入環境とセキュリティモデルによって異なります。
データ品質の前提条件：入庫、品質、倉庫、棚卸、梱包、出庫、返品、廃棄の各プロセスで、バッチまたはロット識別子と信頼できるタイムスタンプが記録されていることを確認してください。これらの値が保存されないプロセスは、安全に再構成できません。

クエリの例 config

let
    StartDate = #datetime(2026, 1, 1, 0, 0, 0),
    EndDate = #datetime(2026, 6, 30, 23, 59, 59),
    CompanyFilter = "[Your company or legal entity filter]",
    SourceSystemValue = "Dynamics 365 F&O",
    RefreshTime = DateTime.LocalNow(),
    EmptyText = "",
    EmptyNumber = null,

    GoodsReceiptSource = [Your goods receipt source query],
    QualityOrderCreatedSource = [Your quality order created source query],
    QualityInspectionSource = [Your quality inspection source query],
    PutAwayCreatedSource = [Your put-away work created source query],
    PutAwayCompletedSource = [Your put-away completed source query],
    InternalMovementSource = [Your internal movement source query],
    CountingJournalCreatedSource = [Your counting journal created source query],
    InventoryCountPerformedSource = [Your inventory count performed source query],
    InventoryDiscrepancySource = [Your inventory discrepancy source query],
    PickingCreatedSource = [Your picking work created source query],
    PickingCompletedSource = [Your picking completed source query],
    PackingCompletedSource = [Your packing completed source query],
    GoodsIssueSource = [Your goods issue source query],
    ReturnGoodsReceivedSource = [Your return goods received source query],
    StockScrappedSource = [Your stock scrapped source query],

    StandardColumns = {"InventoryBatchLot", "ActivityName", "EventTime", "SourceSystem", "LastDataUpdate", "EventEndTime", "UserId", "ItemId", "WarehouseId", "ReasonCode", "Quantity"},

    Normalize = (SourceTable as table, Activity as text) as table =>
        let
            Selected = Table.SelectColumns(SourceTable, StandardColumns, MissingField.UseNull),
            ActivitySet = Table.TransformColumns(Selected, {{"ActivityName", each Activity, type text}}),
            SourceSet = Table.TransformColumns(ActivitySet, {{"SourceSystem", each if _ = null or _ = EmptyText then SourceSystemValue else _, type text}}),
            RefreshSet = Table.TransformColumns(SourceSet, {{"LastDataUpdate", each if _ = null then RefreshTime else _, type datetime}}),
            Typed = Table.TransformColumnTypes(RefreshSet, {{"InventoryBatchLot", type text}, {"ActivityName", type text}, {"EventTime", type datetime}, {"SourceSystem", type text}, {"LastDataUpdate", type datetime}, {"EventEndTime", type datetime}, {"UserId", type text}, {"ItemId", type text}, {"WarehouseId", type text}, {"ReasonCode", type text}, {"Quantity", type number}}),
            DateFiltered = Table.SelectRows(Typed, each [EventTime] <> null and [EventTime] >= StartDate and [EventTime] <= EndDate),
            BatchFiltered = Table.SelectRows(DateFiltered, each [InventoryBatchLot] <> null and Text.Trim([InventoryBatchLot]) <> EmptyText)
        in
            BatchFiltered,

    GoodsReceiptRecorded = Normalize(GoodsReceiptSource, "Goods Receipt Recorded"),
    QualityOrderCreated = Normalize(QualityOrderCreatedSource, "Quality Order Created"),
    QualityInspectionPerformed = Normalize(QualityInspectionSource, "Quality Inspection Performed"),
    PutAwayWorkCreated = Normalize(PutAwayCreatedSource, "Put-away Work Created"),
    PutAwayCompleted = Normalize(PutAwayCompletedSource, "Put-away Completed"),
    StockMovedInternally = Normalize(InternalMovementSource, "Stock Moved Internally"),
    CountingJournalCreated = Normalize(CountingJournalCreatedSource, "Counting Journal Created"),
    InventoryCountPerformed = Normalize(InventoryCountPerformedSource, "Inventory Count Performed"),
    InventoryDiscrepancyAdjusted = Normalize(InventoryDiscrepancySource, "Inventory Discrepancy Adjusted"),
    PickingWorkCreated = Normalize(PickingCreatedSource, "Picking Work Created"),
    PickingCompleted = Normalize(PickingCompletedSource, "Picking Completed"),
    PackingCompleted = Normalize(PackingCompletedSource, "Packing Completed"),
    GoodsIssueRecorded = Normalize(GoodsIssueSource, "Goods Issue Recorded"),
    ReturnGoodsReceived = Normalize(ReturnGoodsReceivedSource, "Return Goods Received"),
    StockScrapped = Normalize(StockScrappedSource, "Stock Scrapped"),

    EventLog = Table.Combine({GoodsReceiptRecorded, QualityOrderCreated, QualityInspectionPerformed, PutAwayWorkCreated, PutAwayCompleted, StockMovedInternally, CountingJournalCreated, InventoryCountPerformed, InventoryDiscrepancyAdjusted, PickingWorkCreated, PickingCompleted, PackingCompleted, GoodsIssueRecorded, ReturnGoodsReceived, StockScrapped}),
    Ordered = Table.Sort(EventLog, {{"InventoryBatchLot", Order.Ascending}, {"EventTime", Order.Ascending}, {"ActivityName", Order.Ascending}}),
    Final = Table.SelectColumns(Ordered, StandardColumns, MissingField.UseNull)
in
    Final

始める準備はできましたか？

このテンプレートを使って、在庫管理プロセスの分析を始めましょう。非効率な点を見つけ、根拠をもって業務を改善できます。

改善ガイドに戻る

テンプレートをダウンロード

在庫管理を最適化し、今すぐ業務の流れを改善

在庫サイクルタイムを30％短縮し、出荷率を高めます。

無料トライアルを開始しましょう。

クレジットカードは不要です。数分で設定できます。

在庫管理データテンプレート

在庫管理データテンプレート

在庫管理の属性

在庫管理のアクティビティ

データ抽出ガイド

Dynamics 365データ管理フレームワークからのエクスポート

ステップ

設定

クエリの例 config

Azure Synapse LinkまたはBYODを介した直接SQLクエリ

ステップ

設定

クエリの例 sql

Dynamics 365 OData APIを使ったPythonスクリプトによるデータ抽出

ステップ

設定

クエリの例 python

Microsoft Power BIとPower Queryデータフローによるデータ抽出

ステップ

設定

クエリの例 config

始める準備はできましたか？

在庫管理を最適化し、今すぐ業務の流れを改善