Industria: Manufacturing: Process Mining e Simulation

Miglioramento processi settore manifatturiero

Introduzione

Il settore manifatturiero è alla base dello sviluppo economico globale e si fonda su processi e tecnologie avanzate per la produzione. Nonostante l’automazione e le innovazioni, molte aziende affrontano inefficienze operative, costi elevati e interruzioni nella supply chain. Per risolvere questi problemi, le aziende leader stanno adottando iniziative di miglioramento dei processi tramite soluzioni di Process Mining, design dei processi e simulazione.

Problematiche

Le aziende manifatturiere affrontano alcune criticità comuni:

• Processi produttivi inefficienti: Tempi di produzione estesi e colli di bottiglia frequenti causano ritardi e aumentano i costi.
• Costi operativi elevati: Inefficienze in produzione, supply chain e manutenzione portano a spese maggiori.
• Interruzioni della supply chain: Prestazioni altalenanti della supply chain influenzano programmi e disponibilità dei prodotti.
• Scarsa visibilità sui processi: La visibilità limitata rallenta le decisioni e l’ottimizzazione dei processi.

Metodologia

Le iniziative di miglioramento seguono una metodologia strutturata nelle aziende manifatturiere, articolata nei seguenti passaggi:

1. Process Mining:

• Utilizzo di strumenti di process mining per analizzare produzione, supply chain management e manutenzione.
• Raccolta di dati da sistemi ERP, MES e log operativi per mappare i processi attuali.
• Individuazione di colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze nei workflow critici.

2. Process Design:

• Workshop con gli stakeholder per raccogliere insight e individuare aree di miglioramento.
• Redesign dei processi per snellire i workflow, ridurre attività manuali e introdurre automation dove possibile.
• Sviluppo di modelli di processo standardizzati con best practice e compliance.

3. Process Simulation:

• Simulazione dei processi ridisegnati usando software avanzati per prevedere i risultati e individuare eventuali criticità.
• Test di diversi scenari per valutare l’impatto delle modifiche su KPI come tempi di ciclo, costi operativi e affidabilità della supply chain.
• Affinamento dei modelli in base agli esiti della simulazione per la massima efficienza.

Risultati

L’implementazione delle iniziative di miglioramento dei processi nel settore manifatturiero ha portato vantaggi rilevanti:

• Tempi di ciclo ridotti: -35% nei tempi di produzione, consegne più rapide e clienti più soddisfatti.
• Costi operativi ridotti: Processi e supply chain ottimizzati hanno ridotto i costi del 30%.
• Affidabilità supply chain migliorata: -40% di interruzioni, pianificazione più fluida e prodotti sempre disponibili.
• Visibilità sui processi aumentata: Insight in tempo reale con tool di process mining, migliori decisioni e miglioramento continuo.
• Efficienza rafforzata: Automation e workflow ottimizzati riducono del 50% il lavoro manuale, liberando risorse per innovare.

Attraverso process mining, design e simulazione dei processi, l’industria manifatturiera ha trasformato l’operatività, ottenendo efficienza, risparmi e consegne migliori. Questo caso mostra il potenziale della business process management nell’ottimizzazione e digitalizzazione dei processi produttivi.