業界: 製造業

ユースケース: 製造業におけるプロセス改善

はじめに

製造業は、さまざまなプロセスと技術を通じて商品を生産する、グローバル経済発展の礎です。自動化や技術の進展にもかかわらず、多くの製造業者は運用上の非効率、高いコスト、サプライチェーンの混乱に直面しています。これらの課題に対処するため、世界中の主要製造企業は、Process Mining、Process Design、Process Simulation技術を用いてプロセス改善プロジェクトを展開しています。

問題提起

製造業は、多くの企業で共通の課題に直面しています:

• 非効率的な生産プロセス: 長引く生産サイクルと頻繁なボトルネックが遅延とコスト増加を引き起こします。
• 高い運用コスト: 生産、サプライチェーン、メンテナンスの非効率が運用費用を増加させました。
• サプライチェーンの混乱: 一貫性のないサプライチェーンのパフォーマンスが生産スケジュールと製品の可用性に影響を与えました。
• 限定的なプロセスの見える化: 生産とサプライチェーンプロセスの見える化が不十分で、効果的な意思決定とプロセス最適化を妨げています。

メソドロジー

プロセス改善イニシアティブでは、複数の製造企業にわたる構造化されたメソドロジーを採用し、次のステップで構成されています:

1. Process Mining:

• 生産、サプライチェーン管理、メンテナンスなどのプロセスを分析するためにプロセスマイニングツールを導入。
• ERPシステム、製造実行システム (MES)、運用ログからデータを収集して現在のプロセスをマッピング。
• 重要なワークフローのボトルネック、逸脱、非効率を特定。

2. Process Design:

• 主要なステークホルダーとのワークショップを実施し、インサイトを集め改善の共通領域を特定。
• ワークフローを合理化し、手動操作を減らし、自動化を導入。
• 業界のベストプラクティスとコンプライアンス要件を取り入れた標準化されたプロセスモデルを開発。

3. Process Simulation:

• 高度なソフトウェアを使用して再設計されたプロセスをシミュレーションし、パフォーマンス結果を予測し潜在的な問題を特定。
• 提案された変更が生産サイクル時間、運用コスト、サプライチェーンの信頼性などの主要パフォーマンス指標に与える影響を評価するため、様々なシナリオのテストを実施。
• シミュレーション結果に基づいてプロセスモデルを修正し、最適な効率性と効果を確保。

結果

製造業全体でのプロセス改善イニシアティブの実施は、重要な成果をもたらしました:

• 生産サイクル時間の短縮: 平均生産サイクル時間が35%減少し、商品の迅速な配送と顧客満足度の向上を実現しました。
• 運用コストの削減: 生産とサプライチェーンプロセスの合理化により、運用コストが30%削減されました。
• サプライチェーンの信頼性向上: サプライチェーンプロセスの強化が混乱を40%削減し、より円滑な生産スケジュールと製品の可用性を確保しました。
• プロセスの見える化の向上: プロセスマイニングツールは、リアルタイムで生産とサプライチェーンプロセスのインサイトを提供し、より良い意思決定と継続的な改善を促進しました。
• 効率性の向上: 自動化と最適化されたワークフローが手作業を50%減少させ、イノベーションと戦略的イニシアティブのためのリソースを解放しました。

Process Mining、Process Design、Process Simulationを活用することで、製造業はその業務を成功裏に変革し、重要な運用効率、コスト削減、製品配送の改善を達成しました。このユースケースは、製造機能の最適化と全体的な業界成長・イノベーションの支援におけるビジネスプロセス管理技術の変革の可能性を強調しています。