行业: 制造

用例: 制造业流程改进

介绍

制造业是全球经济发展的基石，涉及通过各种流程和技术进行商品生产。尽管自动化和技术不断进步，许多制造公司仍面临运营效率低下、成本高昂和供应链中断的问题。为了解决这些挑战，全球领先的制造公司已开始使用Process Mining、流程设计和流程模拟技术进行流程改进项目。

问题陈述

制造业面临多个共同的挑战：

• 低效的生产流程: 生产周期延长和频繁的瓶颈导致延误和成本增加。
• 高昂的运营成本: 生产、供应链和维护的低效率导致运营费用上升。
• 供应链中断: 供应链表现不一致影响生产进度和产品供应。
• 有限的流程可见性: 生产和供应链流程可见性不足，妨碍有效决策和流程优化。

方法论

在多个制造公司中，流程改进计划遵循结构化方法论，包括以下步骤：

1. Process Mining:

• 实施Process Mining工具分析生产、供应链管理和维护等各种流程。
• 从ERP系统、制造执行系统（MES）和运营日志中收集数据以绘制当前流程图。
• 确定关键工作流中的瓶颈、偏差和效率低下。

2. 流程设计:

• 与重要利益相关者举办研讨会以收集见解并识别需改进的常见领域。
• 重新设计流程以精简工作流，减少人工干预，并在可行时引入自动化。
• 开发标准化流程模型，涵盖行业最佳实践和合规要求。

3. 流程模拟:

• 使用先进的软件模拟重新设计的流程，以预测性能结果和识别潜在问题。
• 测试各种情景，评估建议变更对生产周期时间、运营成本和供应链可靠性的影响。
• 根据模拟结果优化流程模型，以确保最佳效率和效力。

结果

在制造业实施流程改进计划带来了显著效益：

• 减少生产周期时间: 平均生产周期时间缩短35%，加快产品交付并提高客户满意度。
• 降低运营成本: 精简的生产和供应链流程使运营成本降低30%。
• 提高供应链可靠性: 改进的供应链流程使中断减少40%，确保生产进度和产品供应顺畅。
• 增加流程可见性: Process Mining工具提供实时的生产和供应链流程洞察，促进更好决策和持续改进。
• 提高效率: 自动化和优化工作流将人工努力减少50%，释放资源用于创新和战略计划。

通过利用Process Mining、流程设计和流程模拟，制造业成功转型其运营，实现显著的运营效率、成本节约和产品交付改善。该用例展示了业务流程管理技术在优化制造职能和支持整体行业增长及创新方面的变革潜力。