Eszközkarbantartási adatsablon

Ez az attribútum minden, a karbantartási naplóban szereplő eseményhez időbeli kontextust ad. Rögzíti, hogy a forrásrendszerben pontosan mikor változott meg egy állapot, vagy mikor véglegesítettek egy tranzakciót.

A process mining időtartam-alapú mutatói az időbélyegekre épülnek. Ezek alapján számítható ki a ciklusidő, az átfutási idő és az erőforrások tétlen ideje. A gyors egymásutánban bekövetkező események helyes sorrendjének megállapításához nagy pontosságú időbélyegekre van szükség.

Lehetővé teszi az események sorrendbe állítását és az időtartam-alapú mutatók kiszámítását.

A tevékenység mellett a tranzakciós naplókban, az előzményeket tartalmazó táblákban vagy az auditnaplókban található.

Ez az attribútum azonosítja azt a szoftverkörnyezetet, amely az adatokat létrehozta. Összetett karbantartási rendszerekben az adatok származhatnak ERP-rendszerből, speciális CMMS-ből vagy IoT-felügyeleti platformról.

Elemzéskor ez a mező akkor hasznos, ha több rendszer adatait egyetlen folyamatmodellbe töltik be, és az adatokat forrás szerint kell szűrni. Segít ellenőrizni az adatok eredetét, valamint összehasonlítani az adatminőséget és a folyamatok eltéréseit a különböző régi rendszerek között.

Több rendszer használata esetén is biztosítja az adatok nyomon követhetőségét.

Az adatkinyerés során rögzítik, vagy a rendszer konfigurációjából veszik át.

Ez az attribútum a process mining elemzés központi ügyazonosítója. Egy teljes karbantartási ciklust jelöl, a kezdeti igénytől vagy megelőző jelzéstől a munka befejezéséig és pénzügyi lezárásáig.

Az elemzés során ez a mező szolgál elsődleges kulcsként a kapcsolódó események, költségek és erőforrás-naplók csoportosításához. Segítségével a process mining motor rekonstruálja az egyes munkafeladatok életciklusát. Az elemzők nyomon követhetik a munka menetét, azonosíthatják az ügy szintjén jelentkező szűk keresztmetszeteket, és összefüggésbe hozhatják az eredményeket a megrendelés típusával vagy prioritásával.

Ez az alapvető ügyazonosító, amely az egyes folyamatpéldányok megkülönböztetéséhez szükséges.

Általában a munkamegrendelések fejlécét tartalmazó táblában található, például Maximóban a WONUM, SAP-ban az AUFNR mezőben.

Ez az attribútum határozza meg a karbantartási munkamegrendelés életciklusa során megtett lépéseket. Rögzíti az egyes állapotokat, például a létrehozást, a jóváhagyást, a folyamatban lévő munkát, a felfüggesztést és a befejezést.

A pontos process mining elemzéshez ez a mező egységes, könnyen értelmezhető tevékenységekké alakítja a különböző rendszereseményeket. Szükség van rá a folyamattérkép megjelenítéséhez, a szakaszok közötti átmeneti idők kiszámításához és azoknak az ismétlődő munkaköröknek az azonosításához, amelyekben a munkamegrendelés visszakerül egy korábbi állapotba.

Ez határozza meg a folyamattérkép csomópontjait, és szükséges a munkafolyamat rekonstruálásához.

Az állapotelőzményeket tartalmazó táblákból, tranzakciós naplókból vagy a munkamegrendelések módosítási naplóiból származik.

Ez az attribútum nyomon követi, mennyire aktuális az elemzéshez használt adatkészlet. Segít az elemzőknek megítélni az adatok frissességét, és felismerni az operatív rendszer és a process mining környezet közötti esetleges késéseket.

Bár nem része a tényleges folyamatmenetnek, az adatirányítás szempontjából fontos. Az érintettek így tudják, hogy valós idejű adatokat vagy egy korábbi zárási időszak pillanatképét látják.

Segít ellenőrizni az adatok frissességét és kezelni a növekményes betöltéseket.

Futás közben az ETL-folyamat vagy az adatkinyerő szkript hozza létre.

Ez az attribútum aszerint sorolja kategóriákba az eszközöket, hogy meghibásodásuk milyen hatással lenne a biztonságra, a környezetre vagy a termelésre. Gyakran az eszköz törzsadatainak állandó mezője, de sokszor a munkamegrendeléshez is hozzárendelik az adott időpontban érvényes értéket.

Az elemzők ezzel ellenőrizhetik, hogy a karbantartó csapatok megfelelő prioritást adnak-e a kritikus eszközök munkáinak. Azt is megvizsgálhatják, hogy a legfontosabb berendezéseknél tartják-e be leginkább a megelőző karbantartási ütemtervet.

Segít a karbantartási prioritásokat az üzleti kockázathoz és a működésre gyakorolt hatáshoz igazítani.

Az eszköz törzsadatai vagy denormalizált adatok esetén a munkamegrendelések fejléce.

Ez az attribútum összekapcsolja a munkamegrendelést a helyszínen található fizikai eszközzel. Az eszköz karbantartásához használt címkét, berendezésazonosítót vagy gépkódot jelöli.

Segítségével azonosíthatók a gyakran meghibásodó vagy rendszeresen javításra szoruló eszközök. Az eszközazonosító szerint csoportosított munkamegrendelésekből kiszámítható a meghibásodások közötti átlagos idő (MTBF), és felismerhetők azok a berendezések, amelyek aránytalanul nagy részt emésztenek fel a karbantartási költségvetésből.

Lehetővé teszi az egyes berendezések teljesítményének elemzését és az MTBF kiszámítását.

A munkamegrendelések fejlécét tartalmazó tábla, például Maximóban az ASSETNUM, SAP-ban az EQUNR mező.

Ez az attribútum azonosítja a munkamegrendeléshez rendelt csapatot, szakágat vagy részleget, például az elektromos, gépészeti, műszerezési vagy létesítményüzemeltetési csapatot.

Lehetővé teszi a különböző csapatok teljesítményének összehasonlítását. Az elemzők összevethetik a ciklusidőket, a feladatok hátralékát és az utómunka arányát az egyes részlegek között, így felismerhetik, hol van szükség képzésre vagy több erőforrásra.

Lehetővé teszi a különböző csapatok teljesítményének és hátralékának összehasonlítását.

A munkamegrendelések fejléce, például SAP-ban a Work Center, Maximóban a Crew ID mező.

Ez a logikai attribútum két kategóriába sorolja a munkamegrendeléseket: megelőző és nem megelőző karbantartás. Gyakran a munkamegrendelés típusából származtatják.

Ezzel a jelzővel gyorsan szűrhetők a dashboardok, így a megelőző karbantartás megfelelésére lehet összpontosítani. Egyszerűbbé teszi a megelőző és javító karbantartás arányát mérő KPI kiszámítását, amely a karbantartási szervezet érettségének bevett iparági mutatója.

Egyszerűbbé teszi a szűrést és a megelőző karbantartási arányok KPI-jainak kiszámítását.

A munkamegrendelés típusából vagy egy külön rendszerjelzőből, például a PPM-jelzőből származik.

Ez az attribútum a karbantartási munka jellegét osztályozza. A gyakori értékek a tervezett munkát (megelőző karbantartás) különböztetik meg a nem tervezett leállásoktól (javító vagy sürgősségi karbantartás). Szinte minden EAM/CMMS-rendszerben megtalálható.

Az elemzők ezzel a mezővel szegmensekre bontják a folyamatmodellt. A sürgősségi javítások és a megelőző karbantartás munkafolyamatainak összehasonlításakor gyakran jelentős eltérések derülnek ki a folyamatútvonalakban, a jóváhagyási követelményekben és a ciklusidőkben. Ez az elsődleges dimenzió a megelőző és a reaktív karbantartás arányának kiszámításához.

A tervezett és nem tervezett munkák elemzésének szétválasztásához szükséges.

A munkamegrendelések fejlécét tartalmazó tábla, például Maximóban a WORKTYPE, SAP-ban az AUART mező.

Ez az attribútum jelzi, mennyire kritikus a karbantartási feladat a működés szempontjából. Az értékek általában számozott kódok (1, 2, 3) vagy leíró címkék (kritikus, magas, közepes, alacsony). Meghatározza az elvárt válaszidőt és az erőforrások elosztását.

A folyamat elemzésekor ezzel az attribútummal ellenőrizhető az SLA-k betartása. Az elemzők megvizsgálhatják, hogy a magas prioritású tételek valóban gyorsabban haladnak-e végig a folyamaton, mint az alacsony prioritásúak, vagy elakadnak a jóváhagyásnál.

Lehetővé teszi az SLA-k betartásának elemzését és az erőforrások prioritás szerinti elosztásának ellenőrzését.

A munkamegrendelések fejlécét tartalmazó tábla, például Maximóban a PRIORITY, SAP-ban a PRIOK mező.

Ez az attribútum összesíti a munkamegrendeléshez rögzített munkaidő-bejegyzések időtartamát. A feladat elvégzéséhez ténylegesen felhasznált munkaidőt mutatja.

Ez a mutató szükséges a munkaerő-kihasználtság és a munkavégzés hatékonyságának kiszámításához. A tényleges és a becsült munkaórák összevetésével ellenőrizhető a tervezés pontossága. A jelentős eltérések tisztázatlan feladatkörre vagy hiányzó készségekre utalhatnak.

Méri a ráfordított munkát, és a kihasználtság, valamint a tervezés pontosságának kiszámítására szolgál.

A munkaidő-nyilvántartásokból vagy a munkaidő-tranzakciókat tartalmazó táblákból összesítik.

Ez az attribútum összesíti a munkamegrendeléshez kapcsolódó összes pénzügyi könyvelési tételt. Megmutatja a karbantartási tevékenység végső gazdasági hatását.

Az eszközgazdálkodási process mining egyik fő célja a költségek elemzése. Ezzel az attribútummal azonosíthatók a legdrágábban karbantartható eszközkategóriák, valamint azok az esetek, amikor a javítás költsége meghaladja az eszköz pótlási értékét.

A pénzügyi hatás elemzésének és a költségvetési eltérések kimutatásának alapja.

A költségösszesítő táblákból, vagy a megrendeléshez kapcsolódó főkönyvi tételekből összesítik.

Ez az attribútum a tervező által megadott vagy az SLA-ban előírt határidőt jelöli. Ez az alapja a határidőre történő teljesítés kiszámításának.

A tényleges befejezési dátum és a célként megadott dátum összevetésével kiszámítható az ütemterv betartása és a késés mértéke. A jelentős eltérések tervezési hiányosságokra vagy erőforráshiányra utalhatnak.

Ez az alapja a késések és az ütemterv betartásának kiszámításához.

A munkamegrendelések ütemezési lapja, például SAP-ban a GLTRP, Maximóban a SCHEDFINISH mező.

Ez az attribútum azonosítja a karbantartási feladat végrehajtásáért felelős személyt vagy vezető technikust. A részleg a csapatot jelöli, ez a mező pedig a konkrét munkatársat.

Ez a részletesség segít elemezni a munkaterhelés eloszlását. Kiderülhet belőle, ha egyes technikusok rendszeresen túlterheltek, vagy ha bizonyos munkatársaknál gyakrabban van szükség utómunkára, ami képzési igényt jelezhet.

Lehetővé teszi a munkaterhelés kiegyensúlyozásának elemzését és az egyéni teljesítménymutatók számítását.

A munkamegrendelések hozzárendeléseit vagy a részletes munkaidő-adatokat tartalmazó táblák.

Ez az attribútum meghatározza az eszköz földrajzi vagy funkcionális helyét. Lehet egy adott épület, emelet vagy távoli telephely.

A helyadatok segítenek feltárni az utazási időből és a logisztikából eredő veszteségeket. Ha a technikusok sok időt töltenek távoli helyszínek közötti utazással, miközben alacsony prioritású feladatokat végeznek, a process mining rámutathat az útvonaltervezés vagy a helyszín szerint csoportosított munkamegrendelések lehetőségére.

Segít a logisztika elemzésében és a helyszínhez kötődő szűk keresztmetszetek azonosításában.

A munkamegrendelések fejléce vagy a kapcsolódó eszközhelyszín-tábla.