Modèle de données : Commande au Paiement - Traitement des commandes clients

L'Event Time est un timestamp qui enregistre le moment exact où une activité a eu lieu. Cet attribut fournit le contexte temporel du processus, permettant l'ordonnancement chronologique de tous les events associés à une commande client.

Ce timestamp est essentiel pour toutes les analyses basées sur le temps. Il est utilisé pour calculer les temps de cycle entre deux activités, identifier la durée d'étapes spécifiques et identifier les goulots d'étranglement. Par exemple, le KPI « Temps de cycle de l'exécution de commande » est calculé comme la différence entre l'Event Time de l'activité de livraison finale et l'activité de création de commande initiale. Des tableaux de bord comme « Vue d'ensemble du temps de cycle des commandes client » dépendent entièrement de cet attribut pour fonctionner.

Cet horodatage est crucial pour le calcul de toutes les métriques de performance, telles que les temps de cycle et les durées, qui sont essentielles pour identifier les goulots d'étranglement.

Généralement trouvé à côté de chaque transaction ou enregistrement de mise à jour de statut, souvent étiqueté comme une date de création, une date de modification ou une date de comptabilisation.

L'ID de commande client est la pierre angulaire du Process Mining dans le processus De la commande à l'encaissement, identifiant de manière unique chaque case du processus, de la création à la clôture. Il agit comme la clé primaire qui relie toutes les activités, les events et les points de données associés, formant un parcours complet de bout en bout pour une seule commande.

Dans l'analyse, cet attribut permet la reconstruction du cycle de vie de chaque commande client. Il est utilisé pour tracer la séquence des events, mesurer les durées entre les activités et agréger les métriques au niveau de la commande. Par exemple, le calcul du KPI « Temps de cycle de l'exécution de commande » nécessite de regrouper toutes les activités par leur ID de commande client et de trouver la différence de temps entre le premier et le dernier event.

Cet ID est essentiel pour suivre les commandes individuelles tout au long du processus, permettant une analyse au niveau des cas des temps de cycle, des goulots d'étranglement et des déviations.

Généralement trouvé dans la table d'en-tête des documents de commande client dans le système ERP ou CRM source.

L'Attribut Nom de l'activité décrit une étape ou un jalon dans le cycle de vie de la commande client, tel que « Commande client créée », « Vérification de crédit effectuée » ou « Marchandises expédiées ». Chaque activité représente une action distincte effectuée sur la commande client, constituant les éléments fondamentaux de la carte des processus.

L'analyse s'appuie fortement sur cet attribut pour visualiser le flux de processus, identifier les chemins courants et découvrir les écarts par rapport à la procédure standard. En analysant la séquence des activités, les analystes peuvent identifier les goulots d'étranglement, les boucles de retravail (par exemple, des activités « Commande client modifiée » répétées) et les variations de processus non conformes. Cet attribut est essentiel pour des tableaux de bord comme « Conformité et écarts de processus » et des KPI tels que le « Taux de retravail des commandes client ».

Il définit les étapes du processus, rendant possible la visualisation de la carte des processus, l'analyse des flux de processus et l'identification des retouches ou des écarts.

Souvent dérivé des changements de statut de document, des journaux d'événements ou des codes de transaction au sein des modules de vente, de livraison et de facturation du système source.

Cet attribut fournit un horodatage indiquant la dernière fois que les données ont été chargées dans l'environnement de Process Mining. Il reflète la fraîcheur des données analysées et se distingue de l'Heure de l'événement, qui enregistre le moment où l'activité commerciale s'est réellement produite.

Bien qu'il ne soit généralement pas utilisé pour l'analyse directe du flux de processus, cette information est essentielle pour la gouvernance des données et pour garantir la fiabilité des conclusions. Elle permet aux analystes et aux utilisateurs métier de comprendre la pertinence des informations générées. Par exemple, si la Dernière mise à jour des données remonte à une semaine, toute conclusion tirée sur les performances actuelles doit être nuancée par ce fait.

Cela indique la fraîcheur des données, garantissant que les analyses sont basées sur des informations à jour et que les conclusions sont pertinentes.

Il est généralement généré et stocké par l'outil d'extraction de données (ETL) ou la plateforme de Process Mining lors de l'ingestion de données.

L'Attribut Système source spécifie le système d'enregistrement où les données d'event ont été générées. Dans les entreprises modernes, un processus de bout en bout comme De la commande à l'encaissement s'étend souvent sur plusieurs applications, par exemple, un CRM pour la création de commandes et un ERP pour l'exécution et la facturation.

En analyse, cet attribut est précieux pour comprendre le paysage technologique du processus. Il aide à identifier les points d'intégration et les problèmes potentiels de cohérence des données entre différents systèmes. L'analyse des activités par système source peut révéler si certaines étapes du processus sont traitées différemment ou subissent plus de retards selon le système dans lequel elles sont exécutées.

Il fournit un contexte sur l'origine des données, ce qui est crucial dans des environnements multisystèmes pour tracer la traçabilité des données et identifier les variations de processus spécifiques au système.

Ces informations sont souvent ajoutées pendant le processus d'extraction de données (ETL) ou peuvent être un champ standard dans les entrepôts de données.

Le Canal de vente indique l'origine ou la méthode par laquelle une commande a été passée. Il peut s'agir d'un portail en ligne, d'une équipe de vente directe, d'une connexion EDI avec un partenaire ou d'un magasin de détail.

L'analyse du processus par Canal de vente peut révéler des variations significatives en termes d'efficacité et de conformité. Par exemple, les commandes provenant du canal web peuvent être hautement automatisées et rapides, tandis que les commandes des ventes directes peuvent impliquer plus de modifications manuelles et des cycles d'approbation plus longs. Cette analyse aide les entreprises à optimiser le workflow spécifique de chaque canal et à allouer les ressources plus efficacement. Elle constitue une dimension clé pour les tableaux de bord comme « Goulots d'étranglement de l'exécution des commandes ».

Permet de comparer la performance des processus sur différents canaux, révélant les variations en termes d'efficacité, d'automatisation et de conformité.

Ces informations sont généralement stockées dans les données d'en-tête de la commande de vente et sont souvent un champ obligatoire lors de la saisie de la commande.

Cet attribut identifie la partie externe pour laquelle la commande de vente est traitée. Il peut s'agir d'un numéro de client unique, d'un nom d'entreprise ou de toute autre clé permettant de distinguer un client d'un autre.

En Process Mining, l'identifiant client est une dimension puissante pour segmenter les données. Les analystes peuvent filtrer la carte des processus pour voir comment le processus se comporte pour un cas spécifique ou comparer les flux de processus entre différents groupes de clients, tels que les comptes stratégiques par rapport aux acheteurs occasionnels. Cela peut révéler des processus personnalisés ou mettre en évidence les clients qui provoquent fréquemment des déviations ou des retards de processus, offrant des informations précieuses pour la gestion de la relation client.

Permet de filtrer et de comparer les processus pour différents clients ou groupes de clients afin d'identifier les processus adaptés ou les comptes problématiques.

Trouvé dans les données d'en-tête de la commande client, lié aux données de base clients dans le système ERP ou CRM source.

L'Identifiant de produit, tel qu'un numéro de matériau ou un SKU, précise ce qui est vendu. Bien qu'une commande client puisse contenir plusieurs produits, cet attribut représente souvent le produit principal ou peut être agrégé en une catégorie de produits pour une analyse de haut niveau.

Cet attribut permet une vue centrée sur le produit du processus De la commande à l'encaissement. L'analyse peut révéler si certains produits sont associés à des délais d'exécution plus longs, à des problèmes de livraison plus fréquents ou à des taux d'annulation plus élevés. Cette information est cruciale pour la planification de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks et la stratégie de portefeuille de produits. Par exemple, découvrir qu'une ligne de produits spécifique est constamment confrontée à des retards dans l'étape « Libéré à l'entrepôt » peut déclencher une enquête sur ses niveaux de stock ou son emplacement dans l'entrepôt.

Permet l'analyse des performances de processus pour différents produits ou groupes de produits, aidant à identifier les goulots d'étranglement ou problèmes spécifiques à un produit.

Trouvé au niveau des lignes d'un bon de commande client. Pour l'analyse au niveau du cas, il peut être représenté par la ligne la plus significative ou une catégorie de produit dérivée.

L'Attribut Nom d'utilisateur identifie la personne ou l'agent automatisé responsable de l'exécution d'une activité donnée. Il peut s'agir d'un représentant commercial qui a créé la commande, d'un gestionnaire de crédit qui l'a approuvée, ou d'un utilisateur système qui a automatiquement enregistré un paiement.

Cet attribut permet une analyse du processus centrée sur l'humain. Il est utilisé pour analyser la répartition de la charge de travail, comparer les performances entre équipes ou individus, et identifier les opportunités de formation. Il est également essentiel pour la conformité et les pistes d'audit. L'analyse des activités par utilisateur aide à découvrir qui est impliqué dans les boucles de retravail ou les comportements non conformes et est fondamentale pour le calcul du KPI « Taux d'intervention manuelle ».

Identifie la personne ou le système qui exécute une activité, permettant d'analyser la charge de travail, la performance des équipes, les niveaux d'automatisation et la conformité.

Couramment trouvé dans les journaux de transactions ou les historiques des modifications de documents, souvent étiqueté comme 'Créé par' ou 'Modifié par'.

La valeur de la commande représente la valeur financière de la commande client. Il s'agit d'une métrique financière essentielle qui quantifie l'importance de chaque cas.

Cet attribut est inestimable pour l'analyse de processus basée sur la valeur. Il permet de prioriser les problèmes en se concentrant sur les commandes de grande valeur. Par exemple, les analystes peuvent analyser si les commandes de grande valeur connaissent des temps de cycle plus longs ou plus de retouches que les commandes de faible valeur. Il est également utilisé pour calculer l'impact financier des inefficacités de processus, comme la valeur totale des commandes retardées par un goulot d'étranglement spécifique. Cela crée une analyse de rentabilisation solide pour les initiatives d'amélioration des processus.

Permet une analyse basée sur la valeur, aidant à prioriser les améliorations de processus en se concentrant sur les commandes à forte valeur et en quantifiant l'impact financier des retards.

Disponible dans les données d'en-tête de la commande client, souvent calculé comme la somme de toutes les valeurs nettes des postes de ligne.

La Date d'échéance du paiement est calculée en fonction de la date de facturation et des conditions de paiement convenues avec le client. Elle fixe la date limite pour un paiement en temps opportun et est un élément clé du processus des comptes clients.

Cet attribut est fondamental pour analyser l'aspect financier du cycle De la commande à l'encaissement. C'est le point de référence utilisé pour déterminer si un paiement a été effectué à temps, ce qui est une donnée d'entrée directe pour le KPI « Taux de paiement à temps ». Le tableau de bord « Cycle Facturation-Paiement » s'appuie fortement sur cette date pour analyser les comportements de paiement et gérer efficacement le fonds de roulement. Les retards entre la création de la facture et le paiement peuvent être comparés à cette date pour identifier les clients qui paient lentement.

Essentielle pour l'analyse financière, cette date sert de référence pour le calcul du taux de paiement dans les délais et la gestion des comptes clients.

Généralement trouvé sur le document de facture client et dérivé de la date de facture et des conditions de paiement spécifiées dans les données de base client ou la commande client.

Après vérification des stocks et des plannings de production, l'entreprise fournit une Date de livraison confirmée. Celle-ci représente l'engagement de l'organisation envers le client et constitue la référence interne pour mesurer la performance d'exécution.

Cet attribut est crucial pour évaluer l'efficacité opérationnelle interne. Il est utilisé dans le 'Taux de livraison à temps' KPI, où il est comparé à la Date de livraison réelle pour déterminer si l'entreprise a tenu son engagement. Des écarts significatifs entre les Dates de livraison demandée et confirmée sur de nombreuses commandes peuvent signaler des problèmes systémiques liés aux calculs de disponible à la promesse (ATP) ou à la planification des capacités.

Représente l'engagement de l'entreprise envers le client et constitue la référence interne pour mesurer la livraison à temps et la fiabilité de l'exécution.

Trouvé dans les données de ligne d'échéancier de la commande client, qui est souvent mis à jour après une vérification de disponibilité ou une exécution de planification de production.

Cette date représente la date de livraison souhaitée par le client. C'est une information essentielle capturée au début du processus et qui sert de référence principale pour la satisfaction client concernant la ponctualité de la livraison.

Dans l'analyse des processus, la Date de livraison demandée est comparée à d'autres dates clés, telles que les Dates de livraison confirmée et réelle, afin de mesurer les niveaux de service. C'est une donnée d'entrée clé pour le dashboard 'Performance de livraison à temps' et est utilisée pour calculer si une livraison a été effectuée à temps du point de vue du client. L'analyse des écarts entre les dates demandées et confirmées peut également mettre en évidence des problèmes de planification et d'ordonnancement.

Sert d'attente du client en matière de livraison, constituant une base pour mesurer la performance de livraison à temps et la satisfaction client.

Généralement situé dans l'en-tête de la commande client ou les détails de la ligne d'article, saisi lors du processus de création de commande.

La Date de livraison réelle est un timestamp qui enregistre la livraison réussie des marchandises au client. Elle est souvent basée sur la preuve de livraison du transporteur.

Cet attribut est la mesure définitive de la réussite de l'exécution des commandes. C'est la donnée finale utilisée pour calculer le « Taux de livraison à temps » en la comparant aux Dates de livraison demandées et aux Dates de livraison confirmées. L'analyse de l'écart de temps entre l'activité « Marchandises expédiées » et la Date de livraison réelle peut également fournir des informations sur la performance des partenaires logistiques et des méthodes d'expédition.

C'est la preuve finale de l'exécution, essentielle pour calculer avec précision le taux de livraison à temps et le temps de cycle total de traitement des commandes.

Provient souvent d'un système logistique ou d'expédition externe et est réintégré dans l'ERP. Il peut être dérivé de l'horodatage de l'activité 'Marchandises livrées'.

Cet attribut booléen distingue les tâches exécutées par des utilisateurs humains de celles effectuées par l'automatisation du système, telles que les tâches en arrière-plan, les API ou les bots RPA. Par exemple, une vérification de crédit pourrait être une étape automatisée, tandis que la résolution d'un blocage de crédit est généralement manuelle.

L'analyse du processus sous l'angle de l'automatisation est essentielle pour les initiatives de transformation numérique. Cet indicateur est le principal point de données pour le calcul du KPI 'Taux d'intervention manuelle'. Il aide à identifier les parties du processus fortement automatisées et celles qui dépendent encore du travail manuel. Cette analyse peut mettre en évidence des opportunités d'automatisation supplémentaires pour réduire les coûts, minimiser les erreurs et accélérer les temps de cycle.

Distingue les tâches manuelles des tâches automatisées, ce qui est essentiel pour mesurer les niveaux d'automatisation et identifier les opportunités d'amélioration des processus.

Ces informations peuvent être dérivées de l'attribut 'Nom d'utilisateur' (par exemple, identifiant les utilisateurs du système tels que 'BATCH_USER') ou de champs spécifiques dans les journaux d'événements qui suivent le contexte d'exécution.

Lorsqu'une commande client est annulée ou un article rejeté, la Raison de Rejet fournit le contexte métier de ce résultat négatif. Les raisons peuvent aller de 'Client annulé' et 'Prix incorrect' à 'Rupture de stock'.

Cet attribut est essentiel pour l'analyse des causes profondes des défaillances de processus. En analysant la fréquence des différentes raisons de rejet, une entreprise peut identifier des problèmes systémiques. Par exemple, un nombre élevé d'annulations dues à un 'Prix incorrect' pourrait indiquer des problèmes dans les processus de devis ou de données de base. Cette analyse soutient directement les efforts visant à améliorer le 'Taux de conformité du premier coup' et à réduire le gaspillage de processus.

Explique pourquoi les commandes échouent, permettant une analyse des causes profondes pour résoudre les problèmes sous-jacents de tarification, d'inventaire ou de communication client.

Généralement trouvé au niveau de la ligne d'article de la commande client et sélectionné à partir d'une liste prédéfinie de codes lorsqu'un article est annulé.

L'Attribut Statut de la commande offre un aperçu de l'état d'une commande client à un moment précis de son cycle de vie. Il s'agit d'une étiquette catégorielle qui résume l'état actuel de la commande.

Bien que la séquence des activités fournisse une carte des processus détaillée, l'Attribut Statut de la commande est utile pour créer une vue simplifiée et de haut niveau du processus. Il peut être utilisé pour filtrer toutes les commandes actuellement dans un état spécifique, par exemple, toutes les commandes « En attente de crédit ». L'analyse du temps passé dans différents statuts peut également révéler des goulots d'étranglement, par exemple, des commandes passant trop de temps dans un statut « En attente d'approbation ».

Fournit un résumé de haut niveau de l'état d'une commande, utile pour le filtrage, l'analyse de statut et l'identification des commandes bloquées dans une phase particulière.

C'est un champ standard que l'on retrouve dans l'en-tête de la plupart des documents de commande client dans les systèmes ERP et CRM.