Su Plantilla de Datos de Incorporación de Empleados

Event Time es el timestamp que registra el momento exacto en que ocurrió una actividad. Este timestamp es crítico para ordenar eventos cronológicamente y para calcular duraciones entre diferentes pasos del proceso. Debe representar el tiempo de finalización de una actividad o el tiempo de ocurrencia de un evento instantáneo.

Este atributo es la base para todo análisis basado en el tiempo en el Process Mining. Se utiliza para calcular indicadores clave de rendimiento como tiempos de ciclo, tiempos de espera y tiempos de procesamiento. Al analizar los timestamps, se pueden identificar cuellos de botella, medir el rendimiento del proceso frente a los acuerdos de nivel de servicio y comprender la distribución temporal de las actividades.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular todas las métricas relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y el tiempo de espera, y descubrir cuellos de botella del proceso.

Encontrado en registros del sistema o registros de transacciones asociados a cada tarea o hito de incorporación, a menudo etiquetado como fecha de finalización o fecha de creación.

El ID de Caso de Onboarding sirve como clave principal para rastrear todo el recorrido de onboarding de un nuevo empleado de principio a fin. A cada proceso de onboarding distinto, desde la aceptación inicial de la oferta hasta la finalización de todas las tareas requeridas, se le asigna un identificador único. Este ID vincula todos los eventos, tareas e hitos relacionados.

En Process Mining, este atributo es fundamental para la correlación de casos. Permite al software reconstruir el flujo de proceso de extremo a extremo para cada nuevo empleado, conectando eventos dispares como 'Inicio de Verificación de Antecedentes' y 'Equipo Entregado' en una única línea de tiempo coherente. Analizar procesos a nivel de caso es imposible sin un identificador de caso fiable.

Esta es la clave esencial para conectar todos los eventos relacionados para el recorrido de onboarding de un solo nuevo empleado, haciendo posible el análisis de procesos de extremo a extremo.

Normalmente generado por el sistema principal de gestión de RRHH o de onboarding cuando se inicia un nuevo proceso de contratación para un empleado.

Este atributo describe un paso o evento individual dentro del proceso de onboarding más amplio. Los ejemplos incluyen 'Oferta Aceptada', 'Verificación de Antecedentes Completada' o 'Provisionamiento de TI Solicitado'. Una convención de nomenclatura clara y consistente para las actividades es crucial para construir un mapa de proceso preciso y comprensible.

En el análisis, el Nombre de la Actividad se utiliza para visualizar el flujo del proceso, identificar cuellos de botella entre pasos específicos y medir la frecuencia de cada actividad. Forma la columna vertebral del mapa de proceso y permite a los analistas comprender lo que está sucediendo en cada etapa del recorrido de onboarding. Analizar la secuencia y frecuencia de las actividades ayuda a descubrir desviaciones del proceso e ineficiencias.

Define los pasos individuales del proceso, permitiendo la creación de un mapa de proceso y el análisis de workflow, cuellos de botella y desviaciones.

Obtenido de registros de eventos, módulos de gestión de tareas o rastros de auditoría dentro de los sistemas de RR. HH., TI y incorporación.

Este atributo identifica el sistema de información de origen para cada evento en el conjunto de datos, como un HRIS, un Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS) o una herramienta de Gestión de Servicios de TI (ITSM). Dado que los procesos de onboarding a menudo abarcan múltiples sistemas, rastrear la fuente es vital para la validación de datos y para comprender las interacciones entre sistemas.

En un análisis de Process Mining, conocer el sistema de origen ayuda a diagnosticar problemas de calidad de datos y a comprender las transferencias entre diferentes plataformas. Por ejemplo, analizar el retraso de tiempo entre una actividad en el sistema de RRHH y una actividad correspondiente en el sistema de TI puede revelar problemas de integración o retrasos en la transferencia manual de datos. Proporciona contexto sobre por qué ciertos pasos del proceso se comportan de la manera en que lo hacen.

Identifica el origen de cada evento, lo cual es crucial para la resolución de problemas de calidad de los datos y el análisis de las transferencias de procesos entre diferentes sistemas corporativos.

Esta información se añade normalmente durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL), o puede existir como un campo estándar en un almacén de datos centralizado.

Este atributo proporciona una marca de tiempo que indica la última vez que los datos fueron sincronizados desde el sistema de origen. Es un campo de metadatos esencial para comprender la frescura y actualidad de los datos que se están analizando. Esto es diferente de la Hora del Evento, que registra cuándo ocurrió realmente la actividad de negocio.

La marca de tiempo de Última Actualización de Datos es importante para la gobernanza de datos y para asegurar que los análisis se basan en información actual. Ayuda a los usuarios del dashboard a entender si están viendo datos en tiempo real o una instantánea de un momento específico. También es crítico para depurar las tuberías de datos (data pipelines) y verificar que los procesos de extracción de datos se están ejecutando según lo programado.

Indica la frescura de los datos, lo cual es esencial para la gobernanza de datos y para asegurar que el análisis de procesos refleje el estado más actual de las operaciones.

Esta marca de tiempo es generada y registrada típicamente por la herramienta de extracción, transformación y carga de datos (ETL) o el pipeline de datos durante el proceso de ingesta de datos.

Este atributo especifica la unidad organizacional, como 'Ventas', 'Ingeniería' o 'Finanzas', a la que pertenece el nuevo empleado. Proporciona un contexto de negocio crucial para cada caso de onboarding.

En el análisis de Process Mining, el departamento es una dimensión clave para el filtrado y la comparación. Los analistas pueden usarlo para segmentar los procesos de onboarding y comprender cómo varía el rendimiento en toda la organización. Por ejemplo, puede comparar el tiempo de ciclo promedio de onboarding para el departamento de Ingeniería versus el de Marketing para identificar mejores prácticas o áreas que necesitan apoyo. También ayuda a comprender la asignación de recursos y a identificar cuellos de botella específicos del departamento en el recorrido de onboarding.

Permite la comparación de la eficiencia de la incorporación, las variaciones del proceso y las experiencias de los nuevos empleados en diferentes unidades de negocio, destacando oportunidades de estandarización.

Normalmente se obtiene del perfil del nuevo empleado o de los datos de la solicitud de empleo en el sistema de RRHH.

Este atributo identifica quién o qué realizó una actividad determinada. El ejecutor podría ser un usuario específico como el gerente de contratación, un rol como 'Soporte de TI' o un sistema automatizado o bot. Esta información es clave para comprender la participación de los recursos y las transferencias en el proceso.

Analizar el Ejecutor de Eventos ayuda a crear una red social o un mapa organizacional que muestra interacciones y cargas de trabajo. Puede identificar qué departamentos o individuos son cuellos de botella y destacar oportunidades de automatización al identificar tareas repetitivas y manuales. Comprender quién hace qué es fundamental para la optimización de recursos y la mejora de la colaboración interfuncional.

Revela quién realiza cada tarea, permitiendo el análisis de la distribución de la carga de trabajo, la eficiencia de las transferencias y las oportunidades de automatización.

Encontrado en el rastro de auditoría o datos del registro de eventos del sistema de origen, a menudo registrado como 'ID de Usuario', 'Modificado por' o 'Agente del Sistema'.

Este atributo es la fecha oficial en la que el nuevo empleado comienza su empleo. Es un hito crítico en el proceso de onboarding y sirve como punto de referencia clave para muchas métricas de rendimiento.

La Fecha de Inicio del Empleado se utiliza para separar las fases de pre-inicio y post-inicio del onboarding. Es esencial para calcular KPIs como la 'Tasa de Preparación para el Primer Día' y el 'Tiempo de Ciclo Pre-Empleo'. Al comparar las marcas de tiempo de actividades como 'Equipo Entregado' con la fecha de inicio, las empresas pueden medir la eficacia con la que se preparan para la llegada de un nuevo empleado. Esta fecha actúa como un plazo crucial para todas las actividades previas a la incorporación.

Es una fecha crítica que separa las actividades previas y posteriores a la incorporación y es esencial para medir la 'Preparación para el primer día' y otros KPI clave.

Este es un campo de fecha fundamental almacenado en el contrato o perfil del empleado dentro del Sistema de Información de Recursos Humanos (HRIS).

El atributo Gerente de Contratación identifica al supervisor directo del nuevo empleado. Esta es la persona principal responsable de la integración, formación y rendimiento inicial del nuevo empleado.

En el Process Mining, analizar las actividades por Gerente de Contratación puede destacar variaciones en el compromiso y la eficacia gerencial durante la incorporación. Puede ayudar a identificar a los gerentes que son altamente eficientes en completar sus tareas de incorporación frente a aquellos que pueden necesitar apoyo o formación adicional. Esta información es clave para mejorar la rendición de cuentas de los gerentes y la consistencia general de la experiencia del nuevo empleado, que está fuertemente influenciada por el gerente directo.

Ayuda a evaluar el rendimiento y la consistencia de los gerentes en la ejecución de sus responsabilidades de incorporación, impactando directamente la experiencia del nuevo empleado y el tiempo hasta la productividad.

Obtenido de los datos de la requisición de trabajo o de la estructura de informes del empleado definida en el sistema de RR. HH.

El Event End Time marca el momento en que se completa una actividad duradera. Si bien muchos eventos de incorporación son instantáneos, algunas tareas como 'Verificación de Antecedentes' o 'Formación Obligatoria' tienen un inicio y un final distintos. Este atributo captura el punto final de dichas tareas.

En el Process Mining, tener tanto un tiempo de inicio como un tiempo de finalización permite el cálculo preciso del tiempo de procesamiento de la actividad. Esto es diferente del tiempo de espera, que es la duración entre actividades. Analizar el tiempo de procesamiento ayuda a identificar qué tareas específicas están tardando más en completarse, en lugar de solo identificar largos retrasos entre pasos. Es crucial para crear modelos precisos de utilización de recursos y para un análisis detallado de cuellos de botella dentro de tareas específicas.

Permite el cálculo preciso del tiempo que tardan en completarse actividades específicas (tiempo de procesamiento), lo cual es clave para el análisis de recursos y la identificación de tareas ineficientes.

Normalmente se encuentra en sistemas de gestión de tareas o flujos de trabajo donde una actividad tiene estados distintos, como 'En Curso' y 'Completado'.

El ID de empleado es el código único asignado a un nuevo empleado al entrar oficialmente en el sistema de información de recursos humanos (HRIS) de la empresa. Este identificador es distinto del ID de caso de incorporación y sirve como clave principal para el registro permanente del empleado.

Mientras que el ID de caso de incorporación rastrea el proceso, el ID de empleado vincula las actividades de incorporación a un individuo específico. Esto permite un análisis a largo plazo, como correlacionar las experiencias de incorporación con el rendimiento, el compromiso o la retención futuros del empleado. También se utiliza para enriquecer los datos de incorporación con otros atributos del empleado, como la antigüedad o los cambios de rol del sistema principal de RR. HH.

Conecta el proceso de incorporación con el registro permanente del empleado, permitiendo un análisis a largo plazo de cómo la incorporación impacta la retención y el rendimiento del empleado.

Obtenido del Sistema de Información de Recursos Humanos (HRIS) central o del archivo maestro de datos del empleado una vez que se crea el perfil del nuevo empleado.

El atributo Puesto de Trabajo define el título oficial del cargo que ocupa el nuevo empleado, como 'Ingeniero de Software', 'Gerente de Cuentas' o 'Generalista de RRHH'. Esta información añade un nivel de detalle al análisis del proceso de onboarding.

Analizar el proceso por Puesto de Trabajo o nivel de cargo puede revelar patrones importantes. Por ejemplo, el proceso de onboarding para puestos ejecutivos podría ser significativamente diferente y más largo que para posiciones de nivel inicial. Este atributo permite la creación de vistas de proceso personalizadas para diferentes grupos de empleados, asegurando que las comparaciones se realicen entre roles similares y ayudando a diseñar rutas de onboarding específicas para cada puesto.

Permite analizar cómo difiere el proceso de incorporación para diversas funciones, ayudando a identificar las necesidades de optimización y personalización del proceso según el rol.

Obtenido de la requisición de trabajo o de los detalles de la posición del empleado en el Sistema de Información de Recursos Humanos (HRIS).

Este atributo especifica la ubicación geográfica o física donde el nuevo empleado tendrá su base. Esto podría ser una ciudad, un país, un edificio de oficina específico o una designación como 'Remoto'.

La ubicación es una dimensión crítica para el análisis, ya que los procesos de onboarding pueden variar significativamente según la geografía debido a diferentes requisitos legales, logística de oficina o prácticas de gestión regional. Al filtrar o comparar procesos por ubicación, las organizaciones pueden identificar inconsistencias regionales, garantizar el cumplimiento de las regulaciones locales y estandarizar la experiencia de onboarding cuando sea apropiado. Es particularmente importante para las empresas globales que buscan equilibrar las necesidades locales con los estándares corporativos.

Permite el análisis de las variaciones geográficas en el proceso de incorporación, lo cual es crucial para garantizar el cumplimiento y estandarizar la experiencia en una organización global.

Esta información se almacena normalmente en el perfil del empleado dentro del sistema de RRHH y a menudo se determina por la solicitud de empleo.

Este atributo proporciona un resumen de alto nivel de la etapa del ciclo de vida en la que se encuentra el caso de onboarding. Los estados típicos incluyen 'En Curso', 'Completado', 'Cancelado' o 'En Espera'. Este es a menudo un atributo a nivel de caso que cambia a medida que avanza el proceso.

El Estado del Onboarding es particularmente útil para el monitoreo operativo y para crear dashboards de alto nivel. Permite a los interesados ver rápidamente el número de onboardings activos, completados o con problemas. En Process Mining, se puede utilizar para filtrar por casos incompletos o cancelados para realizar un análisis de causa raíz y comprender por qué algunos procesos de onboarding no se completan con éxito.

Proporciona una vista de alto nivel del progreso del caso, permitiendo el monitoreo operativo y el análisis de la causa raíz de procesos de incorporación incompletos o cancelados.

Este estado se gestiona y actualiza normalmente en el sistema principal de gestión de flujo de trabajo de onboarding o RRHH.

Este atributo contiene el nombre completo del nuevo empleado. Proporciona un identificador legible por humanos para cada caso de onboarding, facilitando a los usuarios la investigación de instancias específicas sin necesidad de cotejar números de ID.

Aunque no se utiliza típicamente para el análisis de procesos agregados, el Nombre del Nuevo Empleado es invaluable para el monitoreo operativo y para profundizar en casos individuales. Por ejemplo, un dashboard en vivo que rastree el progreso del onboarding podría mostrar los nombres de los nuevos empleados que están atascados en una etapa particular, permitiendo al personal de RRHH o a los gerentes intervenir directamente. Añade una capa crucial de usabilidad a los dashboards de Process Mining.

Proporciona un identificador legible para casos individuales, facilitando a los gerentes y al personal de RR. HH. el seguimiento y la investigación de itinerarios de incorporación específicos.

Obtenido del perfil del nuevo empleado en el Applicant Tracking System (ATS) o el Sistema de Información de Recursos Humanos (HRIS).

Este atributo categoriza el tipo de contrato del nuevo empleado con la empresa. Los valores comunes incluyen 'Jornada Completa', 'Jornada Parcial', 'Contratista' o 'Becario'. El tipo de empleo a menudo dicta la complejidad y los requisitos del proceso de onboarding.

Analizar el proceso por Tipo de Empleo es esencial para comprender las variaciones del proceso. Por ejemplo, el onboarding para un contratista puede ser significativamente más corto e implicar diferentes pasos legales y de TI en comparación con un empleado a tiempo completo. Segmentar el análisis por este atributo asegura que las métricas de rendimiento se evalúen de manera justa y ayuda a las organizaciones a optimizar rutas de onboarding distintas para diferentes tipos de trabajadores.

Permite la segmentación del proceso de incorporación para diferentes tipos de trabajadores, asegurando comparaciones de rendimiento justas y ayudando a optimizar rutas de proceso distintas.

Este es un atributo central que se encuentra en los datos de puesto o posición del empleado dentro del sistema de RRHH principal.