Seu Template de Dados de Onboarding de Funcionários

O ID do Caso de Onboarding serve como a chave primária para rastrear toda a jornada de um novo contratado, do início ao fim. Cada processo de onboarding distinto, desde o aceite da oferta até a conclusão de todas as tarefas, recebe um identificador exclusivo que vincula todos os eventos, tarefas e marcos relacionados.

No Process Mining, esse atributo é fundamental para a correlação de casos. Ele permite que o software reconstrua o fluxo do processo ponta a ponta para cada novo colaborador, conectando eventos distintos como "Início da Verificação de Antecedentes" e "Equipamento Entregue" em uma linha do tempo única e coerente. Sem um identificador de caso confiável, é impossível analisar os processos de forma individualizada.

Esta é a chave essencial para conectar todos os eventos relacionados à jornada de onboarding de um único colaborador, possibilitando a análise do processo ponta a ponta.

Geralmente gerado pelo sistema principal de RH ou de onboarding quando um novo processo de contratação é iniciado.

Este atributo descreve uma etapa ou evento individual dentro do processo de onboarding. Exemplos incluem "Oferta Aceita", "Verificação de Antecedentes Concluída" ou "Solicitação de TI Enviada". Manter nomes claros e consistentes é crucial para criar um mapa de processo compreensível.

Na análise, o Nome da Atividade é usado para visualizar o fluxo, identificar gargalos entre etapas e medir a frequência de cada ação. Ele forma a estrutura central do mapa e permite que os analistas entendam o que ocorre em cada estágio da jornada. Analisar a sequência e a frequência das atividades ajuda a descobrir desvios e ineficiências no processo.

Define as etapas individuais, permitindo criar mapas de processo e analisar workflows, gargalos e desvios.

Extraído de logs de eventos, módulos de gestão de tarefas ou trilhas de auditoria de sistemas de RH, TI e integração.

O Event Time é o timestamp que registra o momento exato de uma atividade. Ele é crucial para ordenar eventos cronologicamente e calcular a duração entre as etapas do processo. Deve representar o horário de conclusão ou ocorrência.

Este atributo fundamenta toda a análise temporal no Process Mining. É usado para calcular KPIs como tempos de ciclo, de espera e de processamento. Ao analisar os timestamps, é possível identificar gargalos, medir a performance em relação a SLAs e entender a distribuição temporal das atividades.

Este registro de data e hora é essencial para ordenar eventos, calcular métricas temporais (como tempo de ciclo e de espera) e descobrir gargalos no processo.

Encontrado em logs ou registros de transação associados a cada tarefa, geralmente rotulados como data de criação ou conclusão.

Este atributo identifica o sistema de origem de cada evento, como um HRIS, um sistema de recrutamento (ATS) ou uma ferramenta de gestão de TI (ITSM). Como o onboarding costuma envolver vários sistemas, rastrear a origem é vital para validar os dados e entender as interações entre plataformas.

Em uma análise de Process Mining, conhecer o Sistema de Origem ajuda a diagnosticar problemas de qualidade de dados e entender as passagens de bastão entre áreas. Por exemplo, analisar o tempo entre uma atividade no RH e a correspondente no TI pode revelar falhas de integração ou atrasos em transferências manuais de dados, fornecendo contexto sobre o comportamento de certas etapas.

Identifica a origem de cada evento, vital para corrigir problemas de dados e analisar transições entre sistemas corporativos.

Esta informação é geralmente adicionada durante o processo de ETL (extração, transformação e carga) ou já existe como campo padrão em um data warehouse centralizado.

Este atributo fornece o registro de data e hora da última sincronização com o sistema de origem. É um campo de metadados essencial para entender quão recentes são os dados analisados, diferindo do Momento do Evento, que registra quando a atividade de negócio realmente ocorreu.

O registro de Última Atualização é importante para a governança de dados e para garantir que as análises se baseiem em informações atuais. Ele ajuda os usuários do Dashboard a saberem se estão vendo dados em tempo real ou uma foto de um momento específico, além de ser crítico para depurar pipelines de dados e verificar se as extrações estão ocorrendo conforme o agendado.

Indica a atualidade dos dados, essencial para a governança e para garantir que a análise reflita o estado real das operações.

Este registro costuma ser gerado e gravado pela ferramenta de ETL ou pelo pipeline de dados durante o processo de ingestão.

Este atributo é a data oficial em que o colaborador inicia o trabalho. É um marco crítico no onboarding e serve como ponto de referência para diversas métricas de desempenho.

A Data de Início é usada para separar as fases de pré-boarding e pós-contratação. Ela é essencial para calcular KPIs como a "Taxa de Prontidão no Primeiro Dia" e o "Tempo de Ciclo Pré-Admissional". Ao comparar o timestamp de atividades como "Equipamento Entregue" com a data de início, a empresa consegue medir a eficácia da preparação para a chegada do colaborador, servindo como prazo final para as ações de pré-boarding.

É uma data crítica que separa o pré-boarding do pós-boarding, essencial para medir a prontidão para o primeiro dia.

Este é um campo de data fundamental armazenado no contrato ou perfil do funcionário no sistema de gestão de RH (HRIS).

Este atributo especifica a unidade organizacional, como "Vendas", "Engenharia" ou "Financeiro", à qual o novo contratado pertence, fornecendo um contexto de negócio essencial para cada caso.

Na análise de Process Mining, o Departamento é uma dimensão fundamental para filtragem e comparação. Os analistas podem segmentar os processos de onboarding para entender as variações de desempenho na empresa. Por exemplo, comparar o tempo médio de integração da Engenharia versus o Marketing ajuda a identificar boas práticas ou áreas que precisam de suporte, além de facilitar a compreensão sobre a alocação de recursos e gargalos específicos de cada setor.

Permite comparar a eficiência e as experiências entre unidades de negócio, destacando chances de padronização.

Geralmente extraído do perfil do colaborador ou dos dados da requisição da vaga no sistema de RH.

O Event End Time marca quando uma atividade com duração é concluída. Tarefas como "Verificação de Antecedentes" têm início e fim claros, e este atributo captura esse desfecho.

No Process Mining, ter início e fim permite calcular o tempo de processamento exato. Isso difere do tempo de espera (intervalo entre atividades). Analisar o tempo de processamento ajuda a ver quais tarefas consomem mais tempo, em vez de apenas notar atrasos entre elas. É vital para modelos de utilização de recursos e análises detalhadas de gargalos em tarefas específicas.

Permite calcular o tempo exato das atividades (tempo de processamento), essencial para analisar recursos e tarefas ineficientes.

Geralmente encontrado em sistemas de gestão de tarefas ou workflow onde uma atividade possui estados distintos, como "Em andamento" e "Concluído".

Este atributo identifica quem executou a atividade. Pode ser um usuário específico (como o gestor), uma função (como "Suporte de TI") ou um sistema automatizado. Essa informação é a chave para entender o envolvimento de recursos e as transferências de tarefas.

Analisar o Executor do Evento ajuda a criar um mapa organizacional que mostra as interações e a carga de trabalho. Isso permite identificar quais departamentos ou indivíduos são gargalos e destacar oportunidades de automação em tarefas repetitivas. Saber quem faz o quê é fundamental para otimizar recursos e melhorar a colaboração entre as áreas.

Revela quem executa cada tarefa, permitindo analisar a distribuição de carga, eficiência de repasse e automação.

Encontrado na trilha de auditoria ou logs do sistema de origem, geralmente como "ID do Usuário" ou "Alterado Por".

O atributo Gestor da Vaga identifica o supervisor direto, responsável pela integração e treinamento inicial do novo contratado.

No Process Mining, analisar por gestor revela variações de engajamento e eficácia. Ajuda a identificar líderes eficientes e aqueles que precisam de suporte. Essa informação melhora a responsabilidade dos gestores e a consistência do onboarding, que é fortemente influenciado pela liderança direta.

Avalia a performance e consistência dos gestores no onboarding, impactando diretamente a experiência e a produtividade.

Extraído da requisição da vaga ou da estrutura de reporte definida no sistema de RH.

O ID do Funcionário é o código exclusivo atribuído na entrada oficial no HRIS. É diferente do ID do Caso de Onboarding e serve como chave primária para o registro permanente.

Enquanto o ID do Caso rastreia o processo, o ID do Funcionário vincula as atividades ao indivíduo. Isso permite análises de longo prazo, correlacionando o onboarding com performance futura ou retenção. Também enriquece os dados com atributos como tempo de casa ou mudanças de cargo vindas do sistema principal.

Conecta o onboarding ao registro permanente, permitindo analisar como a integração impacta a retenção e performance a longo prazo.

Extraído do HRIS principal ou arquivo de dados mestre após a criação do perfil do funcionário.

Este atributo especifica o local físico onde o novo colaborador ficará alocado. Pode ser uma cidade, país, prédio específico ou a designação "Remoto".

A Localidade é uma dimensão crítica de análise, pois os processos de onboarding podem variar muito geograficamente devido a requisitos legais, logística ou práticas regionais. Ao filtrar ou comparar os processos por localidade, as empresas podem identificar inconsistências regionais, garantir a conformidade com leis locais e padronizar a experiência onde for necessário. É especialmente importante para empresas globais que buscam equilibrar as necessidades locais com os padrões corporativos.

Permite analisar variações geográficas no onboarding, vital para garantir a conformidade e padronizar a experiência em escala global.

Esta informação costuma ficar armazenada no perfil do colaborador no sistema de RH e geralmente é definida na requisição da vaga.

O atributo Cargo define o título oficial da posição que o novo contratado ocupará, como "Engenheiro de Software", "Gerente de Contas" ou "Generalista de RH". Essa informação adiciona uma camada de detalhamento essencial à análise do processo de onboarding.

Analisar o processo por Cargo ou nível hierárquico pode revelar padrões importantes. Por exemplo, o onboarding de cargos executivos pode ser significativamente diferente e mais longo do que o de cargos de entrada. Esse atributo permite criar visões de processo personalizadas para diferentes perfis de funcionários, garantindo que as comparações sejam feitas entre funções similares e ajudando a desenhar trilhas de integração específicas para cada função.

Permite analisar como o onboarding difere entre cargos, ajudando a identificar necessidades de personalização e otimização específica.

Extraído da requisição ou dos detalhes do cargo no HRIS.

Este atributo contém o nome completo do novo contratado. Ele oferece um identificador amigável para cada caso de onboarding, facilitando a investigação de instâncias específicas sem a necessidade de cruzar números de ID.

Embora não seja usado para análises agregadas, o Nome do Contratado é valioso para monitoramento operacional e drill-down em casos individuais. Por exemplo, um Dashboard em tempo real pode mostrar os nomes de quem está travado em uma etapa específica, permitindo que o RH ou gestores intervenham diretamente. Isso traz uma camada extra de usabilidade aos dashboards de Process Mining.

Fornece um identificador legível para cada caso, facilitando para gestores e RH o rastreio de jornadas de integração específicas.

Extraído do perfil no sistema de recrutamento (ATS) ou de gestão de RH (HRIS).

Este atributo fornece um resumo de alto nível de onde o caso de onboarding se encontra no seu ciclo de vida. Status comuns incluem "Em andamento", "Concluído", "Cancelado" ou "Suspenso". Geralmente é um atributo de nível de caso que muda conforme o progresso.

O Status do Onboarding é útil para monitoramento operacional e criação de dashboards executivos, permitindo ver rapidamente quantos processos estão ativos ou com problemas. No Process Mining, pode ser usado para filtrar casos incompletos ou cancelados para realizar a análise de causa raiz e entender por que certas integrações não foram concluídas com sucesso.

Oferece visão geral do progresso, permitindo monitoramento operacional e análise de causa raiz de cancelamentos.

Este status é geralmente gerenciado e atualizado no sistema principal de workflow de RH ou onboarding.

Este atributo categoriza o tipo de contrato do novo colaborador. Valores comuns incluem "Tempo Integral", "Meio Período", "Terceirizado" ou "Estagiário". O modelo de contratação geralmente dita a complexidade e os requisitos do onboarding.

Analisar o processo pelo Tipo de Contratação é essencial para entender as variações. Por exemplo, o onboarding de um prestador de serviços pode ser muito mais curto e envolver etapas jurídicas e de TI diferentes das de um funcionário fixo. Segmentar a análise por esse atributo garante uma avaliação justa das métricas e ajuda a otimizar as trilhas de integração para cada perfil.

Permite segmentar o processo por tipo de trabalhador, garantindo comparações justas e otimizando caminhos distintos.

Este é um atributo central encontrado nos dados de cargo ou posição do colaborador no sistema principal de RH.