Il Vostro Template Dati per l'Onboarding dei Dipendenti

L'ID del caso di Onboarding serve come chiave primaria per tracciare l'intero percorso di onboarding di un nuovo assunto dall'inizio alla fine. A ogni distinto processo di onboarding, dall'accettazione dell'offerta iniziale al completamento di tutte le attività richieste, viene assegnato un identificatore unico. Questo ID collega insieme tutti gli eventi, le attività e le tappe fondamentali correlati.

Nel Process Mining, questo attributo è fondamentale per la correlazione dei casi. Consente al software di ricostruire il flusso di processo end-to-end per ogni nuovo assunto, collegando eventi disparati come 'Controllo dei precedenti avviato' e 'Attrezzatura consegnata' in una singola e coerente timeline. L'analisi dei processi a livello di caso è impossibile senza un identificatore di caso affidabile.

Questa è la chiave essenziale per connettere tutti gli eventi correlati per il percorso di onboarding di un singolo nuovo assunto, rendendo possibile l'analisi del processo end-to-end.

Tipicamente generato dal sistema di gestione HR o di onboarding primario quando viene avviato un nuovo processo di assunzione per un dipendente.

Questo attributo descrive un singolo passaggio o evento all'interno del più ampio processo di onboarding. Esempi includono 'Offerta accettata', 'Controllo dei precedenti completato' o 'Provisioning IT richiesto'. Una convenzione di denominazione chiara e coerente per le attività è cruciale per costruire una mappa di processo accurata e comprensibile.

Nell'analisi, il Nome Attività viene utilizzato per visualizzare il flusso del processo, identificare i bottleneck tra passaggi specifici e misurare la frequenza di ogni attività. Costituisce la spina dorsale della mappa di processo e consente agli analisti di comprendere cosa sta accadendo in ogni fase del percorso di onboarding. L'analisi della sequenza e della frequenza delle attività aiuta a scoprire deviazioni e inefficienze del processo.

Definisce i singoli passaggi del processo, consentendo la creazione di una mappa di processo e l'analisi del workflow, dei bottleneck e delle deviazioni.

Ricavato da event log, moduli di gestione delle attività o tracce di audit all'interno dei sistemi HR, IT e di onboarding.

L'Ora Evento è il timestamp che registra il momento esatto in cui un'attività è avvenuta. Questo timestamp è critico per l'ordinamento cronologico degli eventi e per il calcolo delle durate tra i diversi passaggi del processo. Dovrebbe rappresentare il tempo di completamento di un'attività o il tempo di occorrenza di un evento istantaneo.

Questo attributo è la base per tutte le analisi basate sul tempo nel Process Mining. Viene utilizzato per calcolare indicatori chiave di performance come tempi di ciclo, tempi di attesa e tempi di elaborazione. Analizzando i timestamp, si possono identificare i bottleneck, misurare le prestazioni del processo rispetto agli accordi sui livelli di servizio e comprendere la distribuzione temporale delle attività.

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare tutte le metriche relative al tempo come il tempo di ciclo e il tempo di attesa, e scoprire i bottleneck del processo.

Trovato nei log di sistema o nei record di transazione associati a ogni attività o tappa di onboarding, spesso etichettato come data di completamento o data di creazione.

Questo attributo identifica il sistema informativo di origine per ogni evento nel dataset, come un HRIS, un Applicant Tracking System (ATS) o uno strumento di IT Service Management (ITSM). Poiché i processi di onboarding spesso coinvolgono più sistemi, tracciare la fonte è vitale per la validazione dei dati e per comprendere le interazioni tra i sistemi.

In un'analisi di Process Mining, conoscere il sistema sorgente aiuta a diagnosticare problemi di qualità dei dati e a comprendere i passaggi tra diverse piattaforme. Ad esempio, analizzare il ritardo tra un'attività nel sistema HR e un'attività corrispondente nel sistema IT può rivelare problemi di integrazione o ritardi nel trasferimento manuale dei dati. Fornisce un contesto sul perché certi passaggi del processo si comportano in un certo modo.

Identifica l'origine di ogni evento, fondamentale per la risoluzione dei problemi di qualità dei dati e l'analisi dei passaggi di processo tra diversi sistemi aziendali.

Queste informazioni vengono tipicamente aggiunte durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL), oppure possono esistere come campo standard in un data warehouse centralizzato.

Questo attributo fornisce un timestamp che indica l'ultima volta che i dati sono stati sincronizzati dal sistema sorgente. È un campo di metadati essenziale per comprendere la freschezza e la recentità dei dati analizzati. Questo è diverso dall'Event Time, che registra quando l'attività aziendale si è effettivamente verificata.

Il timestamp 'Ultimo Aggiornamento Dati' è importante per la data governance e per garantire che le analisi siano basate su informazioni attuali. Aiuta gli utenti delle dashboard a capire se stanno visualizzando dati in tempo reale o uno snapshot da un punto specifico nel tempo. È anche critico per il debug delle data pipeline e per verificare che i processi di estrazione dei dati siano in esecuzione come previsto.

Indica la freschezza dei dati, essenziale per la governance dei dati e per garantire che l'analisi di processo rifletta lo stato più attuale delle operazioni.

Questo timestamp viene tipicamente generato e registrato dallo strumento di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) o dalla data pipeline durante il processo di ingestione dei dati.

Questo attributo è la data ufficiale in cui il nuovo assunto inizia il proprio impiego. È una tappa fondamentale nel processo di onboarding e serve come punto di riferimento chiave per molte metriche di performance.

La Data di Inizio Dipendente viene utilizzata per separare le fasi pre-inizio e post-inizio dell'onboarding. È essenziale per il calcolo di KPI come 'First Day Readiness Rate' e 'Pre-Employment Cycle Time'. Confrontando i timestamp di attività come 'Attrezzatura consegnata' con la data di inizio, le aziende possono misurare quanto efficacemente si preparano all'arrivo di un nuovo assunto. Questa data funge da scadenza cruciale per tutte le attività di pre-boarding.

È una data critica che separa le attività pre-boarding da quelle post-boarding ed è essenziale per misurare la 'Prontezza del Primo Giorno' e altri KPI chiave.

Questo è un campo data fondamentale memorizzato nel contratto o nel profilo del dipendente all'interno del Sistema Informativo delle Risorse Umane (HRIS).

Questo attributo specifica l'unità organizzativa, come 'Sales', 'Engineering' o 'Finance', a cui appartiene il nuovo assunto. Fornisce un contesto aziendale cruciale per ogni caso di onboarding.

Nell'analisi di Process Mining, il dipartimento è una dimensione chiave per il filtraggio e il confronto. Gli analisti possono usarla per segmentare i processi di onboarding e capire how le performance variano all'interno dell'organizzazione. Ad esempio, è possibile confrontare il tempo medio di ciclo di onboarding per il reparto di Ingegneria rispetto a quello di Marketing per identificare le migliori pratiche o le aree che necessitano di supporto. Aiuta anche a comprendere l'allocazione delle risorse e a identificare i bottleneck specifici del dipartimento nel percorso di onboarding.

Consente il confronto dell'efficienza dell'onboarding, delle variazioni di processo e delle esperienze dei neoassunti tra diverse unità aziendali, evidenziando opportunità di standardizzazione.

Tipicamente estratto dal profilo del dipendente o dai dati della richiesta di lavoro del nuovo assunto nel sistema HR.

Questo attributo identifica chi o cosa ha eseguito una determinata attività. Il "performer" potrebbe essere un utente specifico come il responsabile delle assunzioni, un ruolo come 'IT Support', o un sistema automatizzato o bot. Questa informazione è fondamentale per comprendere il coinvolgimento delle risorse e i passaggi di consegna nel processo.

L'analisi dell'Event Performer aiuta a creare una rete sociale o una mappa organizzativa che mostra interazioni e carichi di lavoro. Può individuare quali reparti o individui sono dei bottleneck ed evidenziare opportunità di automazione identificando compiti manuali e ripetitivi. Comprendere chi fa cosa è fondamentale per l'ottimizzazione delle risorse e il miglioramento della collaborazione interfunzionale.

Rivela chi esegue ogni attività, consentendo l'analisi della distribuzione del carico di lavoro, l'efficienza dei passaggi di consegne e le opportunità di automazione.

Trovato nella traccia di audit o nei dati dell'event log del sistema sorgente, spesso registrato come 'ID Utente', 'Modificato da' o 'Agente di Sistema'.

L'ID Dipendente è il codice univoco assegnato a un neoassunto al suo ingresso ufficiale nel sistema informativo delle risorse umane (HRIS) dell'azienda. Questo identificatore è distinto dall'ID Caso di Onboarding e serve come chiave primaria per il record permanente del dipendente.

Mentre l'ID Caso di Onboarding traccia il processo, l'ID Dipendente collega le attività di onboarding a un individuo specifico. Ciò consente un'analisi a lungo termine, come la correlazione delle esperienze di onboarding con le future prestazioni, l'engagement o la fidelizzazione dei dipendenti. Viene anche utilizzato per arricchire i dati di onboarding con altri attributi del dipendente come l'anzianità o i cambiamenti di ruolo dal sistema HR principale.

Collega il processo di onboarding al record permanente del dipendente, consentendo un'analisi a lungo termine di come l'onboarding influisce sulla fidelizzazione e sulle prestazioni dei dipendenti.

Ricavato dal sistema informativo principale delle risorse umane (HRIS) o dal file dati anagrafici dei dipendenti una volta creato il profilo del neoassunto.

Questo attributo specifica la posizione geografica o fisica in cui sarà basato il nuovo assunto. Potrebbe essere una città, un paese, uno specifico edificio per uffici o una designazione come 'Remote'.

La Posizione è una dimensione critica per l'analisi, poiché i processi di onboarding possono variare significativamente in base alla geografia a causa di diversi requisiti legali, logistica dell'ufficio o pratiche di gestione regionali. Filtrando o confrontando i processi per posizione, le organizzazioni possono identificare incoerenze regionali, garantire la conformità con le normative locali e standardizzare l'esperienza di onboarding ove appropriato. È particolarmente importante per le aziende globali che mirano a bilanciare le esigenze locali con gli standard aziendali.

Consente l'analisi delle variazioni geografiche nel processo di onboarding, cruciale per garantire la conformità e standardizzare l'esperienza in un'organizzazione globale.

Queste informazioni sono solitamente memorizzate nel profilo del dipendente all'interno del sistema HR e sono spesso determinate dalla richiesta di lavoro.

L'Ora di Fine Evento segna il momento in cui un'attività di durata viene completata. Mentre molti eventi di onboarding sono istantanei, alcune attività come 'Verifica dei precedenti' o 'Formazione obbligatoria' hanno un inizio e una fine distinti. Questo attributo cattura il punto finale di tali attività.

Nel Process Mining, avere sia un'ora di inizio che un'ora di fine consente un calcolo preciso del tempo di elaborazione dell'attività. Questo è diverso dal tempo di attesa, che è la durata tra le attività. Analizzare il tempo di elaborazione aiuta a identificare quali attività specifiche stanno impiegando più tempo per essere completate, piuttosto che limitarsi a identificare lunghi ritardi tra i passaggi. È cruciale per la creazione di modelli accurati di utilizzo delle risorse e per un'analisi dettagliata dei bottleneck all'interno di attività specifiche.

Consente il calcolo preciso di quanto tempo impiegano attività specifiche per essere completate (tempo di elaborazione), fondamentale per l'analisi delle risorse e l'identificazione di attività inefficienti.

Tipicamente trovato in sistemi di gestione delle attività o workflow dove un'attività ha stati distinti, come 'In Progress' e 'Completed'.

L'attributo Responsabile delle Assunzioni identifica il supervisore diretto del neoassunto. Questa è la persona principalmente responsabile dell'integrazione, della formazione e della performance iniziale del nuovo dipendente.

Nel Process Mining, l'analisi delle attività per Responsabile delle Assunzioni può evidenziare variazioni nell'impegno e nell'efficacia manageriale durante l'onboarding. Può aiutare a identificare i manager altamente efficienti nel completare le loro attività di onboarding rispetto a quelli che potrebbero aver bisogno di supporto o formazione aggiuntiva. Questa informazione è fondamentale per migliorare la responsabilità dei manager e la coerenza complessiva dell'esperienza dei neoassunti, che è fortemente influenzata dal manager diretto.

Aiuta a valutare le prestazioni e la coerenza dei manager nell'esecuzione delle loro responsabilità di onboarding, influenzando direttamente l'esperienza del neoassunto e il tempo di raggiungimento della produttività.

Ricavato dai dati della richiesta di lavoro o dalla struttura di reporting del dipendente definita nel sistema HR.

L'attributo "Job Title" (qualifica professionale) definisce il titolo ufficiale della posizione che il nuovo assunto ricopre, come 'Software Engineer', 'Account Manager' o 'HR Generalist'. Questa informazione aggiunge un livello di granularità all'analisi del processo di onboarding.

Analizzare il processo in base alla qualifica professionale o al livello di ruolo può rivelare schemi importanti. Ad esempio, il processo di onboarding per ruoli esecutivi potrebbe essere significativamente diverso e più lungo rispetto alle posizioni entry-level. Questo attributo consente la creazione di visualizzazioni di processo personalizzate per diverse categorie di dipendenti, assicurando che i confronti siano effettuati tra ruoli simili e aiutando a progettare percorsi di onboarding specifici per ogni ruolo.

Consente l'analisi di come il processo di onboarding differisce per vari ruoli, aiutando a identificare le esigenze di ottimizzazione e personalizzazione del processo specifiche per ruolo.

Ricavato dalla richiesta di lavoro o dai dettagli della posizione del dipendente nel sistema informativo delle risorse umane (HRIS).

Questo attributo contiene il nome completo del nuovo assunto. Fornisce un identificatore leggibile per ogni caso di onboarding, rendendo più facile per gli utenti investigare istanze specifiche senza dover fare riferimento incrociato ai numeri ID.

Sebbene non sia tipicamente utilizzato per l'analisi aggregata dei processi, il Nome del Nuovo Assunto è prezioso per il monitoraggio operativo e per approfondire i singoli casi. Ad esempio, una dashboard live che traccia l'avanzamento dell'onboarding potrebbe visualizzare i nomi dei nuovi assunti bloccati in una particolare fase, consentendo al personale HR o ai manager di intervenire direttamente. Aggiunge un livello cruciale di usabilità alle dashboard di Process Mining.

Fornisce un identificatore leggibile dall'uomo per i singoli casi, rendendo più facile per manager e personale HR tracciare e investigare percorsi di onboarding specifici.

Ricavato dal profilo del neoassunto nel sistema di tracciamento dei candidati (ATS) o nel sistema informativo delle risorse umane (HRIS).

Questo attributo fornisce un riepilogo di alto livello dello stato del caso di onboarding nel suo ciclo di vita. Gli stati tipici includono 'In Progress', 'Completed', 'Canceled' o 'On Hold'. Questo è spesso un attributo a livello di caso che cambia man mano che il processo progredisce.

Lo stato di Onboarding è particolarmente utile per il monitoraggio operativo e per la creazione di dashboard di alto livello. Consente agli stakeholder di vedere rapidamente il numero di onboardings attivi, completati o che presentano problemi. Nel Process Mining, può essere utilizzato per filtrare i casi incompleti o annullati per eseguire un'analisi delle cause profonde e capire perché alcuni processi di onboarding non si completano con successo.

Fornisce una visione di alto livello dell'avanzamento dei casi, consentendo il monitoraggio operativo e l'analisi delle cause profonde dei processi di onboarding incompleti o annullati.

Questo stato è tipicamente gestito e aggiornato nel sistema primario di gestione del workflow di onboarding o HR.

Questo attributo categorizza la tipologia di rapporto di lavoro del nuovo assunto con l'azienda. Valori comuni includono 'Full-Time', 'Part-Time', 'Contractor' o 'Intern'. Il tipo di impiego spesso determina la complessità e i requisiti del processo di onboarding.

Analizzare il processo per Tipo di Impiego è essenziale per comprendere le variazioni del processo. Ad esempio, l'onboarding per un contractor può essere significativamente più breve e comportare passaggi legali e IT diversi rispetto a un dipendente a tempo pieno. Segmentare l'analisi per questo attributo garantisce che le metriche di performance siano valutate in modo equo e aiuta le organizzazioni a ottimizzare percorsi di onboarding distinti per diversi tipi di lavoratori.

Consente la segmentazione del processo di onboarding per diversi tipi di lavoratori, garantendo confronti di performance equi e aiutando a ottimizzare percorsi di processo distinti.

Questo è un attributo chiave trovato nei dati di lavoro o posizione del dipendente all'interno del sistema HR principale.