Su Plantilla de Datos para Pedido a Cobro - Procesamiento de Órdenes de Venta

El número de Pedido de Venta identifica de forma única cada pedido del cliente a lo largo de su ciclo de vida. Actúa como el hilo conductor central que conecta todas las actividades relacionadas, desde la creación inicial y la confirmación hasta el cumplimiento, la facturación y el pago final.

En Process Mining, este atributo es esencial para agrupar todos los eventos relacionados en un único caso. Analizar el proceso por Pedido de Venta permite una vista completa de principio a fin, posibilitando el cálculo de los tiempos de ciclo totales, la identificación de variantes de proceso para pedidos individuales y el seguimiento del recorrido de un pedido a través de diferentes departamentos y sistemas.

Este es el Case ID. Vincula todos los eventos del proceso, haciendo posible rastrear el recorrido de principio a fin de un solo pedido del cliente.

Este identificador se encuentra típicamente en la tabla de encabezado para pedidos de venta en Oracle Fusion, como DOO_HEADERS_ALL. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo proporciona la fecha y hora de cada actividad en el proceso, estableciendo la secuencia cronológica de los eventos. Es la columna vertebral temporal del análisis de procesos, registrando exactamente cuándo ocurrió cada paso.

En Process Mining, el EventTime es crítico para calcular los tiempos de ciclo, las duraciones entre actividades y los tiempos de entrega generales de los casos. Permite el análisis de rendimiento, la detección de cuellos de botella basada en los tiempos de espera y el monitoreo del cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) relacionados con la puntualidad. Todos los KPI y Dashboards basados en el tiempo dependen de la precisión de este atributo.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones.

Este es un atributo derivado, obtenido de varios campos de timestamp a través de diferentes tablas de Oracle Fusion, como la fecha de creación del pedido, la fecha de envío, la fecha de la factura y la fecha de pago.

Este atributo describe el paso que se ejecutó en un momento específico para un pedido de venta, como 'Pedido de Venta Creado', 'Mercancía Enviada' o 'Pago Recibido'. La secuencia de estas actividades forma el flujo del proceso para cada caso.

Analizar el ActivityName es fundamental para Process Mining. Permite la visualización del mapa de procesos, el descubrimiento de diferentes variantes de proceso y la identificación de cuellos de botella donde se acumulan los casos. Es la base para calcular los tiempos de transición entre pasos y comprender la secuencia operativa del proceso de Pedido a Cobro.

Este atributo define los pasos en el mapa de procesos, permitiendo la visualización y el análisis del flujo del proceso.

Este es un atributo derivado, construido mapeando estados de transacción o tipos de evento de varias tablas de Oracle Fusion (p. ej., estado de pedido, estado de envío, estado de factura) a una lista estandarizada de nombres de actividad.

Este atributo booleano distingue entre eventos impulsados por el sistema (p. ej., verificación de crédito automatizada, factura generada por el sistema) y acciones manuales del usuario. Típicamente se deriva basándose en el nombre de usuario asociado a una actividad, donde un ID de sistema genérico indica automatización.

Analizar este atributo ayuda a medir el nivel de automatización en el proceso y es una entrada directa para el KPI 'Porcentaje de Pedidos Retrabajados Manualmente'. Puede resaltar oportunidades para una mayor automatización mostrando qué pasos manuales son los que más tiempo consumen o son más propensos a errores.

Ayuda a cuantificar el nivel de automatización en el proceso e identificar oportunidades para reducir costosas intervenciones manuales.

Este es un campo derivado, a menudo basado en una regla aplicada al atributo UserName. Por ejemplo, si el usuario es 'SYSTEM' o 'BATCH', este indicador se establece en verdadero.

Este atributo categoriza el origen del pedido de venta, como 'Web', 'Ventas Directas', 'Socio' o 'EDI'. Proporciona contexto sobre cómo el pedido ingresó a la organización.

Segmentar el proceso por canal de ventas es crítico para el Dashboard 'Resumen de Rendimiento del Canal de Ventas'. Ayuda a comparar la eficiencia, los tiempos de ciclo y las tasas de error de diferentes canales para identificar cuáles son más efectivos y cuáles pueden requerir mejoras en el proceso o mayor automatización.

Apoya el análisis de rendimiento por canal, ayudando a identificar los canales más y menos eficientes para el procesamiento de pedidos.

Esta información puede almacenarse en un campo dedicado en el encabezado del pedido de venta. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo registra la fecha de entrega final, que marca la finalización de la parte de cumplimiento del proceso. Es el resultado real contra el cual se miden las fechas planificadas o solicitadas.

Esta fecha se compara con la RequestedDeliveryDate para calcular el rendimiento de entrega a tiempo. Es una entrada crítica para el KPI 'Tasa de Entrega a Tiempo' y el Dashboard 'SLA de Entrega', proporcionando una medida clara de la eficacia de la logística y la cadena de suministro.

Esta es la fecha de resultado real utilizada para calcular las tasas de entrega a tiempo y evaluar el rendimiento de cumplimiento frente a las solicitudes del cliente.

Obtenido de las tablas de transacciones de envío y entrega en Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo captura la fecha en la que el cliente desea recibir la mercancía. Sirve como un objetivo clave de rendimiento para la parte de cumplimiento del proceso de Pedido a Cobro.

Esta fecha es esencial para calcular el KPI 'Tasa de Entrega a Tiempo' y para soportar el Dashboard del 'Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) de Entrega'. Al comparar esta fecha con la ActualDeliveryDate, la organización puede medir su capacidad para satisfacer las expectativas del cliente e identificar las causas raíz de los retrasos en la entrega.

Actúa como la línea de base para medir el rendimiento de la entrega a tiempo y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) con el cliente.

Típicamente se encuentra en las tablas de líneas de pedido de venta en Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

La Fecha de Vencimiento de Pago se calcula en función de la fecha de la factura y los términos de pago acordados con el cliente. Establece la fecha límite para el cobro de pagos a tiempo.

Este atributo es crucial para el KPI 'Tasa de Cobro de Pagos a Tiempo'. Al comparar la PaymentDueDate con la fecha real de recepción del pago, el sistema puede determinar si un pago fue a tiempo o tardío, ayudando a monitorear el rendimiento de las cuentas por cobrar y a gestionar el flujo de caja.

Sirve como fecha límite para calcular las tasas de pago a tiempo, que es una medida clave de la eficiencia del flujo de caja.

Encontrado en las tablas de cuentas por cobrar o de facturas dentro de Oracle Fusion, como AR_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Este atributo representa el importe total cargado al cliente por todo el pedido de venta. Incluye la suma de todos los artículos de línea, impuestos y otros cargos, antes de aplicar cualquier descuento.

En el análisis de procesos, este atributo es crucial para el Process Mining basado en valor. Permite segmentar los pedidos por valor (p. ej., pedidos de alto valor frente a pedidos de bajo valor) para ver si siguen diferentes rutas de proceso o tienen diferentes tiempos de ciclo. También ayuda a priorizar los esfuerzos de mejora del proceso en los casos más significativos financieramente.

Permite el análisis del impacto financiero, ayudando a priorizar las mejoras de procesos en pedidos de alto valor y a comprender los factores de costo.

Típicamente se encuentra en las tablas del encabezado del pedido de venta en Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de ejecutar un paso específico del proceso. Puede utilizarse para analizar el rendimiento a nivel de usuario, la distribución de la carga de trabajo y la adherencia a los procedimientos estándar.

Analizar por usuario ayuda a identificar necesidades de capacitación, reconocer individuos o equipos de alto rendimiento e investigar desviaciones causadas por usuarios específicos. También es valioso para fines de cumplimiento y auditoría para rastrear quién realizó qué acciones.

Permite el análisis del rendimiento por usuario, la distribución de la carga de trabajo y la identificación de patrones de retrabajo manual vinculados a individuos.

Típicamente obtenido de campos como CREATED_BY o LAST_UPDATED_BY en tablas de transacciones de Oracle Fusion, a menudo vinculado a una tabla maestra de usuarios como FND_USER.

Este atributo identifica la razón social de la cuenta de cliente vinculada al pedido de venta. Es una dimensión esencial para segmentar y analizar el proceso con un enfoque centrado en el cliente.

El análisis por cliente ayuda a detectar si existen cuentas con tiempos de ciclo más elevados, mayor volumen de reprocesos o desviaciones particulares. Esta información permite mejorar la atención al cliente, personalizar los procesos para cuentas estratégicas y solucionar incidencias que impacten en la satisfacción del usuario.

Permite un análisis centrado en el cliente para identificar problemas de proceso que afectan a clientes específicos y mejorar la satisfacción del cliente.

Obtenido de las tablas maestras de datos de clientes (p. ej., HZ_PARTIES) y vinculado al pedido de venta a través de un ID de cliente.

Este atributo booleano es verdadero si una factura pasó por un bucle de corrección, indicado por la presencia de una actividad 'Factura Corregida'. Marca los casos que implicaron retrabajo en la etapa de facturación.

Esta es una entrada clave para el Dashboard 'Análisis de Precisión y Retrabajo de Facturas' y el KPI 'Tasa de Retrabajo de Facturas'. Ayuda a cuantificar la extensión de los errores de facturación y permite el análisis de causa raíz para identificar por qué son necesarias las correcciones, con el objetivo de reducir el trabajo manual y los retrasos en los pagos.

Identifica el retrabajo de facturas, que es un indicador clave de ineficiencia del proceso, problemas de calidad de datos y posibles retrasos en el pago.

Este es un campo calculado, típicamente establecido como verdadero para un caso si existe una actividad 'Factura Corregida' en su registro de eventos.

Este atributo especifica las condiciones bajo las cuales se espera que un cliente pague su factura, por ejemplo, 'Neto 30' o 'Neto 60'. Estos términos son la base para calcular la PaymentDueDate.

En el análisis, la segmentación por términos de pago puede ayudar a explicar las variaciones en los tiempos de ciclo de pago. Proporciona contexto para el KPI 'Tasa de Pago a Tiempo', ya que diferentes términos naturalmente conducen a diferentes comportamientos de pago. Esto puede informar la política de crédito y la previsión de flujo de caja.

Proporciona un contexto crucial para el análisis del comportamiento de pago y ayuda a explicar las variaciones en los tiempos de ciclo de factura a pago.

Disponible a nivel de pedido de venta o cuenta de cliente dentro de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo calculado mide el tiempo de ciclo de principio a fin del proceso de Pedido a Cobro para un solo caso. Representa la duración total desde el primer evento ('Pedido de Venta Creado') hasta el evento final ('Pago Recibido').

Esta métrica es una medida directa de la salud y eficiencia general de todo el proceso. Es la base para el KPI 'Tiempo de Ciclo Total de Pedido a Cobro' y ayuda en el monitoreo de rendimiento y benchmarking de alto nivel.

Representa el tiempo total de ciclo de principio a fin, proporcionando un KPI de alto nivel para la eficiencia general del proceso y la velocidad de conversión de efectivo.

Este es un campo calculado. La lógica es: Timestamp de 'Pago Recibido' - Timestamp de 'Pedido de Venta Creado'.

Este atributo booleano se deriva comparando la ActualDeliveryDate con la RequestedDeliveryDate. Proporciona un indicador simple, a nivel de caso, del rendimiento de la entrega.

Esta bandera es la base para calcular el KPI agregado 'Tasa de Entrega a Tiempo'. Simplifica el filtrado y el análisis, permitiendo a los usuarios aislar rápidamente todos los pedidos tardíos para realizar un análisis de causa raíz sobre los factores que contribuyen a los retrasos.

Mide directamente el rendimiento del cumplimiento frente a las expectativas del cliente y simplifica el análisis de los pedidos tardíos.

Este es un campo calculado. La lógica es: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo booleano se deriva comparando la fecha real de recepción del pago con la PaymentDueDate. Proporciona un indicador claro de si una factura se pagó a tiempo.

Este atributo se utiliza para calcular el KPI 'Tasa de Pago a Tiempo'. Permite una fácil segmentación de pagos a tiempo versus pagos tardíos para analizar las características de los clientes que pagan tarde, las razones comunes de los retrasos y el impacto financiero en el capital de trabajo.

Mide directamente la efectividad de la recaudación de pagos y simplifica el análisis de los pagos atrasados.

Este es un campo calculado. La lógica es: PaymentReceivedDate > PaymentDueDate.

Este atributo detalla el transportista logístico o el nivel de servicio utilizado para la entrega, como 'Carga Terrestre', 'Envío Aéreo Express' o 'Mensajería Local'.

Esta información es esencial para el Dashboard 'Cumplimiento de Entrega por Método de Envío'. Permite comparar el rendimiento de entrega a tiempo y los costos de envío entre diferentes métodos y transportistas, helping a optimizar la estrategia logística y la selección de proveedores.

Apoya directamente el análisis logístico al permitir la comparación del rendimiento de diferentes transportistas y métodos de envío.

Disponible en las tablas de envío y cumplimiento dentro de Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo especifica el artículo en la línea del pedido de venta. Si un pedido tiene varias líneas, el caso podría analizarse a nivel de artículo de línea, o este atributo podría agregarse a nivel de encabezado.

Analizar por producto ayuda a comprender si ciertos productos están asociados con flujos de proceso más complejos o problemáticos, como frecuentes retrasos en la entrega o problemas de pago. Esto puede informar las estrategias de gestión de productos y cadena de suministro.

Permite el análisis del rendimiento del proceso para diferentes productos, destacando los artículos que pueden tener rutas de cumplimiento o facturación complejas.

Obtenido de las tablas de líneas de pedido de venta y unido a una tabla maestra de productos. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo es el número único asignado a la factura generada a partir del pedido de venta. Vincula las actividades de venta y cumplimiento con la parte de liquidación financiera del proceso.

Si bien el Pedido de Venta es el ID de caso principal, el Número de Factura es crítico para analizar los subprocesos de facturación y pago. Es esencial para rastrear correcciones de facturas, disputas y el estado de pago, soportando Dashboards como 'Análisis de Precisión y Retrabajo de Facturas'.

Proporciona un vínculo crucial con el proceso de cuentas por cobrar y es necesario para analizar el retrabajo de facturas y los ciclos de pago.

Disponible en las tablas de transacciones de cuentas por cobrar en Oracle Fusion, como RA_CUSTOMER_TRX_ALL.

Este atributo proporciona el país de la dirección de envío o facturación del cliente. Es una dimensión clave para el análisis geográfico.

Segmentar el proceso por país puede revelar diferencias regionales en el rendimiento del proceso, los tiempos de ciclo o el comportamiento de pago. Esto es valioso para comprender el impacto de las regulaciones locales, los desafíos logísticos y las condiciones del mercado en el proceso de Pedido a Cobro.

Permite el análisis geográfico para identificar variaciones regionales en la eficiencia del proceso, el cumplimiento y el comportamiento del cliente.

Obtenido de las tablas maestras de datos de clientes (HZ_LOCATIONS, HZ_PARTY_SITES) vinculadas al pedido de venta.

Este atributo especifica el origen de los datos, lo cual es particularmente útil en entornos donde múltiples sistemas están involucrados en el proceso de Pedido a Cobro. Por ejemplo, los datos del pedido podrían provenir de Oracle Fusion, mientras que los datos de envío podrían originarse de un sistema logístico de terceros.

En el análisis, esto ayuda a comprender el linaje de los datos y puede usarse para filtrar la vista del proceso para eventos de sistemas específicos. Es crucial para la validación de datos y para identificar la fragmentación del proceso en diferentes panoramas de TI.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, lo cual es crucial para la gobernanza de datos y la resolución de problemas en entornos multisistema.

Este es típicamente un valor estático añadido durante el proceso de extracción y transformación de datos para etiquetar el origen del dataset.

El Tipo de Pedido se utiliza para clasificar los pedidos de venta según su propósito comercial. Los tipos comunes incluyen ventas estándar, pedidos de servicio, autorizaciones de devolución de material (RMA) y pedidos internos.

Analizar el proceso por tipo de pedido es importante porque los diferentes tipos a menudo tienen flujos de proceso y objetivos de rendimiento distintos. Esta segmentación ayuda a comprender las variaciones del proceso que son intencionales y esperadas, evitando que se malinterpreten como desviaciones.

Permite la segmentación de diferentes flujos de proceso legítimos (por ejemplo, estándar vs. devoluciones) para asegurar un análisis justo y preciso.

Típicamente disponible como un campo en la tabla del encabezado del pedido de venta en Oracle Fusion. Consulte la documentación de Oracle Fusion Financials.

Este atributo registra cuándo se extrajeron o actualizaron por última vez los datos en el conjunto de datos de Process Mining. Proporciona transparencia sobre la actualidad de los datos que se analizan.

Esta información es vital para que los usuarios comprendan cuán actual es el análisis del proceso. Ayuda a gestionar las expectativas sobre la puntualidad de los datos y es importante para establecer y monitorear las programaciones de actualización de datos.

Indica la frescura de los datos, asegurando que los usuarios estén al tanto de cuán actualizado está su análisis de proceso.

Este valor se genera y se estampa en el conjunto de datos durante cada ciclo de extracción y transformación de datos.

Este atributo representa la división o unidad operativa específica dentro de la empresa que posee la transacción. Permite la comparación de rendimiento entre diferentes partes de la organización.

Segmentar el proceso por unidad de negocio ayuda a identificar variaciones en eficiencia, costo y cumplimiento en toda la empresa. Este análisis puede revelar mejores prácticas en unidades de alto rendimiento que pueden compartirse, o resaltar unidades de bajo rendimiento que requieren mejoras de proceso dirigidas.

Permite la evaluación comparativa del rendimiento y el análisis de la consistencia del proceso en diferentes unidades organizativas.

Típicamente disponible en el encabezado del pedido de venta y vinculado a la estructura organizacional definida en Oracle Fusion.