Strategischer Leitfaden für Datenanforderungengetriebene Prozessoptimierung

Integration von ProcessMind mit Six Sigma

Für Neueinsteiger in Lean Six Sigma/DMAIC

Lean Six Sigma ist eine synergetische Geschäftsstrategie, die Lean Manufacturing/Lean Enterprise und Six Sigma kombiniert, um Verschwendung (nichtwertschöpfende Prozesse und Aktivitäten) zu eliminieren und die Variabilität (zur Verbesserung von Qualität und Vorhersehbarkeit) zu reduzieren. Der Fokus liegt auf der Verbesserung von Prozessgeschwindigkeit, Qualität und Kosten durch die Beseitigung von Ineffizienz und Mängeln, mit dem Ziel, maximale Prozessqualität in allen Unternehmensprozessen zu erreichen.

Lean-Prinzipien konzentrieren sich auf die Wertstromanalyse und die Identifikation vermeidbarer Verschwendung, um sicherzustellen, dass jeder Prozessschritt Kundeneinsetzen liefert.

Six Sigma verwendet einen Datenanforderungengesteuerten Ansatz und verwendet das DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)-Framework, um Prozesse systematisch zu verbessern, indem Mängel eliminiert und Variationen reduziert werden.

Lean Six Sigma bietet einen vollständigen Ansatz, der sich nicht nur auf Qualitätsverbesserungen (durch Six Sigma) sondern auch auf Geschwindigkeit und Effizienz (via Lean) fokussiert, wodurch es ein effektives Werkzeug für organisatorische Verbesserungen und Kundenzufriedenheit wird.

Wie wird es angewendet?

Dieser Leitfaden steigert die Prozessoptimierung, indem Six Sigma mit Process Mining, Design und Simulation kombiniert wird. Jede Phase des Six Sigma DMAIC-Zyklus (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) wird durch diese Methoden unterstützt und ermöglicht einen Datenanforderungenbasierten, iterativen Prozess zur stetigen Verbesserung.

1. Define-Phase

• Zielsetzung: Definieren Sie klar den Umfang, die Ziele und die wichtigsten Kennzahlen für Ihr Prozessoptimierungsprojekt.
• Process Mining: Verwenden Sie explorative Process-Mining-Tools, um Ihre aktuellen Prozesse zu verstehen. Analysieren Sie historische Datenanforderungen bezüglich Leistungskennzahlen, Abweichungen und Workflow-Problemen.
• Prozessdesign: Beginnen Sie mit der Konzeption potenzieller Neugestaltungen oder Modifikationen zur Beseitigung von Ineffizienzen. Skizzieren Sie mögliche Änderungen mithilfe von BPMN-Diagrammen.
• Fähigkeit: Visualisieren Sie aktuelle Prozesse effektiv, um präzise Verbesserungsziele zu setzen, und erstellen Sie detaillierte Karten und Diagramme für einen vollständigen Workflow-Überblick.

2. Mess-Phase

• Zielsetzung: Datenanforderungen sammeln, um eine Basislinie für die Prozessleistung zu erstellen.
• Process Mining: Verwenden Sie detailliertes Process Mining-Techniken, um die aktuelle Prozessleistung genau zu messen. Konzentrieren Sie sich auf wichtige Kennzahlen, die mit den Projektzielen übereinstimmen. Dies umfasst das Extrahieren und Analysieren von Datenanforderungen aus verschiedenen Quellen, um den Fluss und die Effizienz der aktuellen Prozesse zu verstehen.
• Prozessdesign: Verfeinern Sie Prozessneugestaltungen basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen aus den gesammelten Datenanforderungen. Betonen Sie messbare Aspekte, um sicherzustellen, dass Änderungen quantitativ bewertet werden können. Verwenden Sie BPMN-Diagramme, um diese Neugestaltungen zu skizzieren und potenzielle Verbesserungen zu visualisieren.
• ProzessSimulation: Führen Sie grundlegende Simulationen durch, um die Resultate kleiner Prozessanpassungen auf wichtige Kennzahlen vorherzusagen. Dies hilft, das potenzielle Auswirkungen von Änderungen vor ihrer Implementierung in der realen Welt zu verstehen.
• Fähigkeit: Schaffen Sie eine genaue Messung und Basislinie für den aktuellen Prozess. Dies bereitet den Weg für eine detaillierte Analyse und stellt sicher, dass nachfolgende Phasen auf verlässlichen Datenanforderungen basieren.

3. Analyse-Phase

• Zielsetzung: Führen Sie eine detaillierte Analyse der ProzessleistungsDatenanforderungen durch, um die Grundursachen von Ineffizienzen und Abweichungen zu identifizieren.
• Process Mining: Verwenden Sie fortschrittliche Process Mining-Techniken, um die Grundursachen von Abweichungen, Engpässen und Ineffizienzen innerhalb des Workflows aufzudecken. Dies beinhaltet eine detaillierte Analyse der ProzessDatenanforderungen, um zu ermitteln, wo und warum Probleme auftreten.
• Prozessdesign & ProzessSimulation: Entwickeln Sie detaillierte Modelle potenzieller Lösungen oder Neugestaltungen. Verwenden Sie ProzessSimulation, um die Auswirkungen dieser Änderungen auf die Prozessleistung zu testen, wobei mehrere Szenarien und Einschränkungen berücksichtigt werden. Dies hilft, zu visualisieren, wie vorgeschlagene Änderungen den Workflow vor der Implementierung beeinflussen werden.
• Fähigkeit: Identifizieren Sie Grundursachen und testen Sie hypothetische Lösungen durch Simulation. Diese Phase stellt sicher, dass jegliche vorgeschlagenen Änderungen auf soliden Datenanforderungen basieren und gründlich bewertet wurden, um ihre potenziellen Auswirkungen auf den Prozess zu verstehen.

4. Verbesserungsphase

• Zielsetzung: Implementieren und validieren Sie die Wirksamkeit der gewählten Prozessoptimierungen.
• Process Mining: Überwachen Sie die Prozessänderungen in einer Live-Umgebung, um sofortiges Feedback zur Wirkung der Verbesserungen zu erhalten. Diese Echtzeiterfassung von Datenanforderungen hilft, zu verstehen, wie die Änderungen den Workflow beeinflussen und unvorhergesehene Probleme zu identifizieren.
• Prozessdesign & ProzessSimulation: Finalisieren Sie das Prozessdesign auf Grundlage der Analyse und simulierten Resultate. Verwenden Sie Simulationen, um die Implementierungsstrategie zu verfeinern und zu optimieren, sodass die Veränderungen zu den gewünschten Verbesserungen führen. Dieser Schritt umfasst das Erstellen detaillierter BPMN-Diagramme, um den neuen Prozessfluss zu skizzieren, und das Verwenden von Prozessmodellierungs-Tools, um verschiedene Szenarien zu testen.
• Fähigkeit: Kontinuierliche Überwachung der Verbesserungen und Anpassung der Strategien basierend auf unmittelbarem Feedback aus den Datenanforderungen. So wird sichergestellt, dass der Prozess effizient bleibt und notwendige Anpassungen prompt vorgenommen werden können.

5. Kontrollphase

• Zielsetzung: Sicherstellen, dass die Verbesserungen über die Zeit aufrechterhalten werden und der Prozess innerhalb der gewünschten Leistungsgrenzen bleibt.
• Process Mining: Überwachen Sie kontinuierlich den Prozess nach der Implementierung, um sicherzustellen, dass die Verbesserungen erhalten bleiben, und um schnell Regressionen zu identifizieren. Dies beinhaltet die Verwendung fortschrittlicher Process-Mining-Tools zur Verfolgung von Leistungskennzahlen und zum Erkennen von Abweichungen von den erwarteten Resultaten.
• ProzessSimulation: Simulieren Sie regelmäßig “Was-wäre-wenn”-Szenarien, um proaktiv potenzielle zukünftige Verbesserungen zu identifizieren und auf sich ändernde Geschäftsanforderungen oder externe Faktoren zu reagieren. Dies hilft, die Effizienz und Effektivität des Prozesses im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten.
• Fähigkeit: Langfristige Überwachung und kontinuierliche Verbesserung durch iterative Simulationen. Diese Phase konzentriert sich auf die Aufrechterhaltung der während der Verbesserungsphase erzielten Gewinne und stellt sicher, dass sich der Prozess an neue Herausforderungen oder Gelegenheiten anpasst.

Fazit

Die Integration von Six Sigma mit Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation bietet einen vollständigen Ansatz für Geschäftsprozessmanagement (BPM). Diese Verbindung verwendet die Stärken jeder Methode, um optimale Resultate zu erzielen und langfristig zu sichern. Mit dieser Leitfaden verfolgen Unternehmen eine strukturierte, Datenanforderungenbasierte Verbesserung ihrer Prozesse: für mehr Effizienz und klare Wettbewerbsvorteile.

Unser SaaS Prozess-Erkenntnisse Produkt verbindet Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation und optimiert so Ihr Geschäftsprozessmanagement. Sie erhalten Tools für Prozessmodelllierung, BPM, Workflow Operations und Prozessoptimierung. Mit unserer Software überwachen, analysierenn sowie optimieren Sie Ihre Workflows: das steigert Effizienz und Produktivität nachhaltig.

Weitere Informationen finden Sie hier:

1. ASQ (American Society for Quality): Umfassende Ressourcen und Infos zu Lean Six Sigma, inklusive Training und Zertifizierung (asq.org).
2. Lean Six Sigma Institute: Training, Zertifizierung und Inhalte zu Lean Six Sigma Methoden (leansixsigmainstitute.org).
3. Bücher: Klassiker wie “The Lean Six Sigma Pocket Toolbook” von Michael L. George et al. oder “Lean Six Sigma For Dummies” von John Morgan und Martin Brenig-Jones.
4. Online-Kurse: Auf Coursera, Udemy und LinkedIn Learning finden Sie verschiedene Kurse zu Lean Six Sigma für alle Erfahrungsstufen.

Mit diesen Ressourcen erhalten Sie eine solide Grundlage zu Lean Six Sigma Prinzipien, Tools und Praxis. Ob Sie neu starten oder Expertenwissen vertiefen wollen: diese Angebote unterstützen Sie bei erfolgreichem Geschäftsprozessmanagement (BPM).

Mit unserem SaaS Prozess-Erkenntnisse Produkt können Sie Workflows einfach abbilden, überwachen und optimieren. So steigern Sie Effizienz, treffen bessere Entscheidungen und erhöhen Ihre Wettbewerbsfähigkeit.