在当今变化快速的商业环境中,实现高效和流程透明是企业成功的关键。Process Modeling 与 Process Mining 的结合正是为此服务。Process Modeling 以可视化方式梳理和优化工作流,Process Mining 则通过数据洞察发现潜在机会。
Process Modeling 与 Process Mining 结合的优势
- 更深入的流程洞察: Process Modeling 提供结构化、易于沟通的人本视角。Process Mining 基于真实数据分析,揭示手工建模难以发现的偏差、瓶颈和隐藏模式。
- 数据驱动改进: Process Mining 帮助用真实运营数据验证流程模型,准确发现改进点,实现更有效的优化。
- 更优决策支持: 综合两种方法的洞察,助力资源分配、流程自动化、流程重设计等决策更加科学。
- 促进沟通协作: Process Modeling 和 Process Mining 让流程更透明,促进团队高效沟通和协作。
协同工作方式
- 从 Process Modeling 开始: 通过 BPMN 图建立基础流程认知。
- 利用 Process Mining: 用 IT 系统数据揭示真实执行,并与流程模型比对。
- 差异分析: 对比建模和挖掘结果,找出流程差异和优化点。
- 流程仿真前瞻: 借助流程仿真,评估不同方案,寻找最优路径。
- 持续优化: 综合建模、挖掘、仿真洞察,迭代模型,提升流程与效率。
传统方法优缺点



ProcessMind 将 Process Mining、流程设计和流程仿真无缝集成于一体化平台,提供业务流程全景视角。整体方法高效连接理想与实际流程,帮助快速发现关键环节,科学决策,全面提升运营效率。

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