Process Mining 流程挖掘全解：流程优化智能指南

Process Mining 是通过分析 IT 系统的 event log，实现流程发现、监控和优化的数据分析方法，有效提升企业运营效率。

Event Log（事件日志）是 IT 系统记录的 event（如事务、操作）集合，常用于 Process Mining。每个 event 通常包含 timestamp、活动名称和 case 标识符，是流程分析的基础数据。

Case ID 是流程中每个独立实例的唯一标识符。在 Process Mining 中，每个 case 都允许将 event 按其所属的特定 “case” 进行分组。

Spaghetti Diagram 指极为复杂混乱的流程流转图，因路径众多、分支频繁，流程线错综交织如意大利面。出现此图通常意味着流程太复杂或标准化不足。

Happy Path（理想流程）指无偏差、无例外的最佳流程路径，所有环节顺利完成，无返工或延误。在 Process Mining 中，可筛选出 Happy Path，观察理想流程，并与实际偏离对比。

BPMN 全称 Business Process Model and Notation，即业务流程建模与标注，是标准化图形符号（如：矩形代表任务、菱形表示决策、箭头表示流转等）。很多 Process Mining 工具可输出类似 BPMN 的图表，一些平台（如 ProcessMind）还支持 BPMN 模型导入和导出。

合规性检查是在 Process Mining 中，将发现的实际流程与预先设定的参考模型对比，检测是否存在偏差。例如，公司规定发票需两次审批，但 event log 只显示一次时，合规性检查会自动标记问题并定位原因。

流程模型（Process Model）用于描述流程结构，通常以流程图或图表展示各步骤、决策点及流向。在 Process Mining 中，可自动生成实际 “as-is” 流程模型，并与业务设计的 “to-be” (理想) 模型对比，直观发现改进空间。

流程发现是 Process Mining 的主要阶段之一，通过 event log 自动生成流程模型，无需先验知识，还原真实流程。这通常是流程挖掘的第一步，也是呈现业务现状的关键环节。

ProcessMind 是新一代 Process Mining 平台，专为让流程优化更简单、亲民、高效而打造。集流程挖掘、建模、仿真于一体，通过云端工具一键上传数据，即可可视化流程并持续改进，无需技术背景。

ProcessMind 注重易用性、快速上手和实用洞察，支持即刻访问、零代码配置、价格透明。无论是业务用户还是流程专家，都可利用 ProcessMind 快速发现低效、监控合规、优化流程。

视项目规模和data准备而定。用ProcessMind等现代工具，小型试点通常几天到两周见效。复杂项目可能需数周，多因data准备和业务对齐。

常用 process mining 的流程有 order-to-cash、purchase-to-pay、发票审批、客户入职、供应链、IT 服务管理、工单处理等。任何拥有数字 event log 的流程都适合分析。

Process Mining 通常使用 ERP（如 SAP、Oracle）、CRM（如 Salesforce）、服务台（如 ServiceNow、Zendesk）、工作流工具及自定义业务应用的 event log。只要系统能记录流程步骤、timestamp 和 case ID，都能作为数据源。

Process Mining 广泛应用于财务、运营、采购、客户服务、IT、人力资源、合规等部门——凡需跟踪和优化流程的地方都适用。业务团队与 IT 团队皆能受益于数据洞察。

Process Mining 在制造、金融、保险、医疗、物流、零售、公共服务等行业非常普遍。凡有数字化流程的企业或组织都能借助 Process Mining 优化业务。

Process Mining 的基础涉及从 IT 系统中提取 event data，重构实际的流程流，并将其可视化，从而识别低效环节、瓶颈和改进机会。它通常需要三个核心 data 元素：case ID、activity name 和 timestamp。整个过程包括发现、一致性检查以及为了持续改进而进行的长期监测。先进的平台还可能利用机器学习来增强模式检测和流程分析。

业务 Process Mining（也称为 Process Mining BPM）与 Process Mining 是一回事。它指的是利用 data 驱动的技术，通过从 IT 系统的事件日志中提取知识，来分析、可视化并改进业务流程。其目标是实现透明化、优化 workflow，并推动更好的业务成果。

流程挖掘流程图基于真实event data，直观展现企业实际流程路径、顺序、瓶颈与变异，帮助对比预期与实际，发现优化空间。

业务流程流指构成完整业务流程的一系列步骤或活动，从开始到结束。它们定义了工作在组织中的流转方式，包括决策点、并行任务及团队间的衔接。理解业务流程流有助于打造高效、结果一致的业务流程。

Process mining 是一种分析方法，通过提取 IT 系统中 event log 的知识，发现、监控和优化真实业务流程。通常拼写为两个单词：“process mining”。