Envanter yönetimi Veri Templateiniz

Bu öznitelik, stok yönetimi sürecindeki belirli bir adımı veya aşamayı tanımlar. Her etkinlik, stok partisi üzerinde gerçekleştirilen teslim alma, inceleme, taşıma veya sevk etme gibi ayrı bir işlemi ifade eder.

Bu etkinliklerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining’in temelini oluşturur. Süreç akışını görselleştirmeye, standart prosedürden sapmaları belirlemeye ve gecikmelere ya da yeniden çalışmaya yol açan etkinlikleri saptamaya yardımcı olur. Örneğin analiz, başarısız bir toplama girişiminin ardından sık sık 'Döngüsel stok sayımı yapıldı' etkinliğinin gerçekleştiğini gösterebilir.

Sürecin adımlarını tanımlar ve stok yolculuğunu başlangıçtan sona görselleştirip analiz etmenizi sağlar.

Bu bilgi genellikle Manhattan Active Inventory içindeki olay günlüklerinden, işlem kodlarından veya durum değişikliği kayıtlarından elde edilir. Teknik kodların kullanıcıların anlayacağı adlarla eşleştirilmesi gerekebilir.

Bu öznitelik, kaydedilen her etkinliğin başlangıç tarihini ve saatini belirtir. Olayları kronolojik sıraya koymak ve süreç adımları arasındaki süreleri hesaplamak için gereklidir.

Analizlerde başlangıç zamanı; yerleştirme çevrim süresi, kalite kontrolü için geçen süre ve toplam stok bekleme süresi gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Kuruluşlar zaman damgalarını inceleyerek işlerin ne zaman yapıldığını belirleyebilir, performansı planlarla karşılaştırabilir ve depodaki zaman kaynaklı verimsizlikleri ortaya çıkarabilir.

Bu zaman damgası, olayları doğru sıraya koymak ve zamana dayalı tüm performans metrikleriyle temel performans göstergelerini hesaplamak için gereklidir.

Manhattan Active Inventory içindeki her işlem veya olay kaydında, genellikle 'CREATE_DTTM' ya da 'EVENT_TIMESTAMP' gibi bir ad taşıyan zaman damgası alanı bulunmalıdır.

Stok partisi veya lot numarası, belirli bir ürün miktarıyla ilgili tüm etkinlikleri bir araya getirir. Böylece belirli bir stok miktarının depoya girişinden çeşitli hareketlerine ve son olarak çıkışına ya da tüketimine kadar tüm yaşam döngüsü takip edilebilir.

Process Mining’de bu öznitelik, her stok biriminin baştan sona yolculuğunu yeniden oluşturmak için önemlidir. Süreç çeşitlerini, çevrim sürelerini ve belirli partileri etkileyen darboğazları analiz etmenizi sağlar. Örneğin, sevk edilmeden önce kalite kontrolünde uzun süre bekleyen veya sık sık depo içinde taşınan partileri belirleyebilirsiniz.

İlgili tüm stok olaylarını tek bir süreç örneğinde bir araya getiren temel tanımlayıcıdır. Stok yaşam döngüsünü baştan sona analiz etmenizi sağlar.

Bu tanımlayıcı genellikle Manhattan Active Inventory içindeki stok ayrıntı tablolarında veya lot ana verilerinde bulunur. Tablo ve alan adları için sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, olay verilerini oluşturan kaynak uygulamayı veya modülü belirtir. Modern bir lojistik ortamında veriler ana WMS’den, saha yönetim sisteminden ya da taşıma yönetimi sisteminden gelebilir.

Kaynak sistemi belirtmek, veri yönetişimi ve verilerin bağlamını anlamak açısından önemlidir. Örneğin, bir olayın otomatik bir sistemden mi yoksa manuel veri giriş portalından mı geldiğini bilmek, otomasyon analizinde belirleyici olabilir.

Verilerin kaynağı hakkında önemli bağlam sağlar; veri doğrulama, yönetişim ve sistemler arasındaki etkileşimleri anlamak için gereklidir.

Bu değer genellikle Veri Seti’nin kaynağını belirtmek için veri çıkarma işlemi sırasında eklenir ve değişmez.

Bu öznitelik, verilerin kaynak sistemden alındığı tarih ve saati kaydeder. Analizin ne kadar güncel olduğunu anlamak için önemli bir meta veri alanıdır.

Dashboardlarda ve raporlarda bu zaman damgası, kullanıcıların temel verilerin ne kadar güncel olduğunu görmesini sağlar. Veri gecikmesine ilişkin beklentileri yönetmeye yardımcı olur ve veri hattı yenilemelerini planlamak için gereklidir.

Kullanıcıların verilerin güncelliğinden haberdar olmasını sağlar; zamanında ve bilgiye dayalı operasyonel kararlar almak için önemlidir.

Bu zaman damgası, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) aracı veya betiği tarafından oluşturularak Veri Seti’ne eklenir.

Bu öznitelik, envanter olayıyla ilişkili bölge, koridor veya raf gözü gibi konumu belirtir. Depodaki stok hareketleri ve etkinlikler için coğrafi bağlam sağlar.

Neredeyse her Dashboardda kullanılan bu boyut, analiz açısından önemlidir. Darboğazların bulunduğu alanları belirlemeye, farklı konumlardaki performansı karşılaştırmaya ve envanter tutarsızlıklarının temel nedenlerini araştırmaya yardımcı olur. Örneğin, belirli bir bölgede toplama hatalarının sık yaşandığını veya yerleştirme işlemlerinin yavaş olduğunu gösterebilir.

Envanter olaylarına konum bağlamı kazandırarak darboğazların, verimliliğin ve belirli fiziksel konumlarla ilişkili sorunların analizini sağlar.

Konum verileri her WMS’nin temel parçalarındandır ve envanter işlem tablolarında, genellikle 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' veya 'ZONE' gibi alanlarda bulunmalıdır. Manhattan Active Inventory dokümantasyonuna başvurun.

Hareket nedeni kodu, bir envanter olayının neden gerçekleştiğini açıklar. Özellikle şirket içi transferler, düzeltmeler, iadeler veya hurdaya ayırma gibi standart dışı etkinliklerde önem taşır.

Bu öznitelik, temel neden analizinde gereklidir. Örneğin, Envanter tutarsızlıklarına genel bakış Dashboardunda bu kod, düzeltmelerin neden yapıldığını açıklar (ör. 'Hasarlı ürünler', 'Sayım düzeltmesi', 'Hırsızlık'). Şirket içi stok transferlerinin ve hurdaya ayırmanın nedenlerini incelemek için de kullanılır.

Envanter hareketlerinin ve düzeltmelerinin nedenini açıklayarak tutarsızlıkların, hurdaya ayırmanın ve transferlerin temel nedenlerini ayrıntılı biçimde incelemeyi sağlar.

Bu alan genellikle belirli hareket türleriyle ilişkili işlem tablolarında bulunur. Manhattan Active Inventory içinde 'REASON_CODE' veya 'MOVEMENT_TYPE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik; toplama, paketleme veya envanter düzeltme gibi belirli bir görevi yapan kişinin kullanıcı kimliğini ya da adını kaydeder. Otomatik görevlerde otomatik bir sistemi veya bot kimliğini de gösterebilir.

Kullanıcı bazında performansı incelemek; eğitim ihtiyaçlarını belirlemek, yüksek performans gösteren çalışanları fark etmek ve iş yükünün nasıl dağıldığını anlamak için önemlidir. Toplama ve paketleme performansına ilişkin Dashboardlarda temel bir boyuttur; manuel düzeltmelerin yoğunlaştığı noktaları araştırmaya da yardımcı olur.

Süreç etkinliklerini belirli kullanıcılarla ilişkilendirerek performans analizine, iş yükü dengesine ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesine olanak tanır.

Bu bilgi genellikle işlem verileriyle birlikte 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' veya 'RESOURCE_ID' gibi alanlarda saklanır. Manhattan Active Inventory dokümantasyonuna başvurun.

Bu öznitelik, kaydedilen her etkinliğin tamamlanma tarihini ve saatini belirtir. Bazı olaylar anlık gerçekleşir (StartTime, EndTime değerine eşittir); kalite kontrolü veya toplama görevi gibi diğerleri ise belirli bir süre alır.

Tek tek etkinliklerin işlem süresini hesaplamak için bitiş zamanı gerekir. Böylece genel süreçte en çok zaman alan görevleri ayrıntılı biçimde inceleyebilir ve iyileştirme çalışmalarını doğru noktalara yönlendirebilirsiniz.

Tek tek etkinliklerin sürelerini hesaplamayı ve süreçte gecikmeye yol açan görevleri tam olarak belirlemeyi sağlar.

Kaynak sistemde ayrı bir alan olabilir (ör. 'END_DTTM'); anlık gerçekleşen olaylarda başlangıç zamanıyla aynı da olabilir. Olay verilerinin yapısı için Manhattan Active Inventory dokümantasyonuna başvurun.

Stok tutma birimi (SKU), bir ürünü izlemek için kullanılan benzersiz bir koddur. Boyut, renk ve marka gibi özelliklere göre ürünleri birbirinden ayırmayı sağlar.

Process Mining analizlerinde SKU bazında inceleme, ürüne özgü sorunları belirlemeye yardımcı olur. Örneğin, bazı SKU’larda kalite kontrolünün daha uzun sürdüğünü, hasar ve hurdaya ayrılma olasılığının daha yüksek olduğunu ya da envanter düzeltmelerine sık konu olduğunu gösterebilir. Yerleştirme çevrim süresi analizi ve envanter hurda eğilimleri gibi Dashboardlar için temel bir özniteliktir.

Ürün düzeyinde analiz yapılmasını sağlayarak süreç sorunlarının belirli ürünlerde veya ürün kategorilerinde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını ortaya çıkarır.

SKU, ürün ana verilerinde ve envanter işlem tablolarında bulunan temel bir alandır. 'SKU', 'ITEM_ID' veya 'PRODUCT_CODE' adlı alanları arayın.

Bu öznitelik, alınan, taşınan, toplanan veya miktarı düzeltilen ürün sayısı gibi, bir envanter olayıyla ilişkili ürün miktarını gösterir.

Miktar, operasyonların ölçeğini anlamak ve çeşitli temel performans göstergelerini hesaplamak için önemli bir ölçüdür. Manuel düzeltme hacim oranını, miktara göre hurdaya ayrılma oranını ve toplama verimini hesaplamakta kullanılır. Miktar analizi, büyük ve küçük siparişlerin süreç özelliklerinin farklı olup olmadığını ortaya çıkarabilir.

Her etkinliğin hacmini göstererek işlem hacmini, oranları ve hacme dayalı diğer temel performans göstergelerini hesaplamak için gerekli veriyi sağlar.

Manhattan Active Inventory işlem tablolarında her hareket veya olayla ilişkili bir miktar alanı bulunur. Bu alan 'QTY', 'QUANTITY' veya 'UNITS' olarak adlandırılabilir.

Bu öznitelik, envanter etkinliğinin gerçekleştiği dağıtım merkezi veya depo gibi tesisi belirtir. Belirli depo konumlarından (raf gözü, koridor) daha üst düzeyde gruplama sağlar.

Birden fazla tesisi olan şirketler için depo bazında analiz önemlidir. Tesisler arasındaki performansı karşılaştırmaya, yüksek performanslı depolardaki iyi uygulamaları belirlemeye ve diğer tesislerde iyileştirme alanlarını görmeye yardımcı olur. Depo etkinlik hacmi Dashboardu için temel bir boyuttur.

Farklı fiziksel tesislerdeki veya dağıtım merkezlerindeki envanter süreçlerinin performansını üst düzeyde karşılaştırmayı sağlar.

Bu bilgi genellikle konum ana verilerinde bulunur veya Depo konumu kodundan elde edilebilir. 'WH_ID' ya da 'SITE_CODE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik, envanterin belirli bir andaki durumunu açıklar. Stokun siparişlere tahsis edilmeye hazır olup olmadığını, kalite kontrolünden geçip geçmediğini, başka nedenlerle bloke edilip edilmediğini veya yolda olup olmadığını belirtir.

Envanter durumundaki değişiklikleri izlemek değerli bilgiler sağlayabilir. Örneğin, 'Beklemede' veya 'Kontrolde' durumunda geçen süreyi incelemek, envanterin kullanıma sunulmasındaki gecikmeleri ölçmeye yardımcı olur. Bu öznitelik, stokun depoda uzun süre beklemesinin nedenlerini anlamak için kullanışlıdır.

Stokun siparişleri karşılama için kullanılabilir olup olmadığını gösterir; kalite kontrolü veya bekleme gibi kullanılamayan durumlardan kaynaklanan gecikmelerin analizine yardımcı olur.

Bu, Manhattan Active Inventory içindeki envanter bakiyesi veya stok seviyesi tablolarında bulunan temel bir alandır. 'STATUS_CODE' veya 'INVENTORY_STATUS' alanlarını arayın.

Envanter partisi/lotu ürünü izlerken Görev tanımlayıcısı, bir kullanıcıya veya sisteme verilen belirli iş talimatını izler. Örneğin, 100 ürünlük tek bir parti, her biri 50 ürün içeren iki ayrı görevle yerleştirilebilir.

Bu öznitelik, operasyonel verimliliğin daha ayrıntılı analizini sağlar. 'Toplama görevi oluşturuldu' olayını ilgili 'Toplama tamamlandı' olayıyla ilişkilendirerek görevin tamamlanma süresini hassas biçimde ölçebilir. Toplama ve yerleştirme performansını tek tek görevler düzeyinde incelemek için kullanışlıdır.

Görev oluşturma ve tamamlama olayları arasında ayrıntılı bir bağlantı kurarak ayrı iş atamalarının süresini hassas biçimde ölçmeyi sağlar.

Manhattan Active Inventory içindeki görev yönetimi veya yürütme tablolarında her görev için benzersiz bir kimlik bulunur. 'TASK_ID' veya 'WORK_ORDER_ID' alanlarını arayın.

Ölçü birimi (UoM), Ürün miktarı özniteliğinin bağlamını açıklar. Miktarın tek tek ürünleri mi, birden fazla ürün içeren kolileri mi yoksa paletlerin tamamını mı ifade ettiğini belirtir.

Ölçü birimini anlamak, özellikle farklı ürünleri veya işlemleri karşılaştırırken doğru analiz için önemlidir. Toplama verimi gibi temel performans göstergelerinin doğru ve tutarlı hesaplanmasını sağlar; miktarların farklı birimlerle kaydedilmesinden kaynaklanabilecek yanlış yorumları önler.

Miktar alanlarına gerekli bağlamı kazandırarak metriklerin ve karşılaştırmaların doğru ve anlamlı olmasını sağlar.

Bu, ürün ana verilerinde bulunan standart bir alandır ve genellikle işlem tablolarına da aktarılır. 'UOM' veya 'UNIT' gibi alanları arayın.

SKU kategorisi, benzer ürünleri toplu analiz için gruplandırmayı sağlar. Gruplama ürün türüne, depolama gereksinimlerine (ör. soğutmalı) veya satış hızına (ör. A, B, C ürünleri) göre yapılabilir.

Bu öznitelik, tek tek SKU’ları incelemenin ötesinde genel eğilimleri görmenizi sağlar. 'Elektronik ürünlerin yerleştirilmesi diğer kategorilerden daha mı uzun sürüyor?' veya 'Hurdaya ayrılan ürünler mevsimlik ürün kategorimizde mi yoğunlaşıyor?' gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur. Yerleştirme çevrim süresi ve kalite kontrolü için geçen süre Dashboardlarında kullanılır.

Ürünleri gruplandırarak toplu analiz yapılmasını sağlar; böylece ürün ailelerinin genelinde görülen süreç eğilimlerini ve sorunlarını ortaya çıkarır.

Bu bilgi genellikle ürün ana verilerinde bulunur ve SKU ile ilişkilendirilir. Manhattan Active Inventory ürün veya kalem ana verisi yapılandırmasına başvurun.

Stok bekleme süresi, envanterin depoda ne kadar süre hareketsiz kaldığını ölçen temel bir performans göstergesidir. Belirli bir envanter partisi için 'Yerleştirme tamamlandı' olayı ile 'Mal çıkışı kaydedildi' olayı arasındaki süre hesaplanarak bulunur.

Bu temel performans göstergesini izlemek, şirketlerin envanter seviyelerini iyileştirmesine ve nakit akışını artırmasına yardımcı olur. Uzun bekleme süreleri fazla stok, yavaş satılan ürünler veya sipariş karşılama süreçlerindeki verimsizliklere işaret edebilir. Bekleme süresini azaltmak, envanter yönetiminde sıkça öncelikli hedeflerden biridir.

Envanterin depoda tutulduğu süreyi ölçerek envanter seviyelerini iyileştirme ve stok taşıma maliyetlerini azaltma hedefini destekler.

Bu, belirli bir vaka için 'Yerleştirme tamamlandı' ve 'Mal çıkışı kaydedildi' olayları bulunup zaman damgaları arasındaki fark hesaplanarak elde edilen bir alandır.

Bu öznitelik, envanter partisinin hangi tedarikçiden alındığını belirtir. Envanter yaşam döngüsünün başında, özellikle mal kabulü ve kalite kontrolü sırasında önem kazanır.

Tedarikçi performansını yönetmek için süreçleri tedarikçi bazında incelemek gerekir. Örneğin, kalite kontrolü için geçen süre Dashboardu bu özniteliği kullanarak belirli tedarikçilerden gelen ürünlerin kontrolünde sürekli gecikme yaşanıp yaşanmadığını gösterir. Bu durum kalite sorunlarına veya belge eksikliklerine işaret edebilir.

Envanter süreçlerini belirli tedarikçilerle ilişkilendirerek kalite kontrolü gecikmeleri gibi tedarikçi performansıyla ilgili konuların analizini sağlar.

Bu bilgi genellikle mal kabulü olayıyla ilişkili satın alma siparişinde veya ön sevkiyat bildiriminde bulunur. Satın alma verileriyle birleştirme gerekebilir.

Bu öznitelik, bir olayla ilişkili envanterin finansal değerini gösterir ve Ürün miktarının birim maliyetle çarpılmasıyla hesaplanır. Finansal etki analizinde özellikle kullanışlıdır.

Hurdaya ayrılan ürünlerin yol açtığı finansal kaybı ölçmeyi sağladığı için envanter hurda eğilimleri Dashboardunda önemlidir. Sık sık kayıttan düşülen yüksek değerli ürünlere odaklanarak maliyet azaltma çalışmalarına öncelik vermeye yardımcı olur. Envanter düzeltmelerine ve tutarsızlıklarına finansal bir boyut da katar.

Envanter hareketlerinin finansal etkisini göstererek hurdaya ayırma, tutarsızlıklar ve fazla stok maliyetlerinin ölçülmesini sağlar.

Bu değer genellikle işlem tablosundaki Ürün miktarının, ürün ana verilerindeki veya finansal verilerdeki birim maliyetle çarpılmasıyla elde edilir. Birim maliyet 'STANDARD_COST' veya 'UNIT_PRICE' gibi alanlarda saklanabilir.

Bu Boole özniteliği, bir yerleştirme görevinin hedeflenen tamamlanma süresine uyup uymadığını belirtir. Gerçek yerleştirme çevrim süresi ('Yerleştirme başlatıldı' ile 'Yerleştirme tamamlandı' arasındaki süre), önceden belirlenmiş bir iş hedefiyle, örneğin 4 saatle, karşılaştırılarak hesaplanır.

Bu öznitelik, yerleştirmenin zamanında tamamlanma oranı temel performans göstergesini hesaplamak için kullanılır. Kullanıcıların geciken yerleştirmeleri kolayca filtreleyip depo konumu, SKU kategorisi veya görevli kullanıcı gibi temel nedenleri araştırmasını sağlar. Böylece operasyonel verimlilik standartlarının izlenmesine ve uygulanmasına yardımcı olur.

Stok yerleştirme işlemlerinde iç hizmet seviyelerine uyumu doğrudan ölçerek süreç aksaklıklarının hızla belirlenmesini ve incelenmesini sağlar.

Bu, hesaplanan bir alandır. Hesaplanan çevrim süresine bir iş kuralı veya SLA tanımı (ör. 'Hedef yerleştirme süresi = 4 saat') uygulanmalıdır.