Process mining สำหรับธุรกิจค้าปลีก | ProcessMind

Process mining สำหรับธุรกิจค้าปลีก

ในธุรกิจค้าปลีก ความเร็วในการจัดส่งและต้นทุนต่อคำสั่งซื้อขึ้นอยู่กับการส่งต่องานระหว่างระบบการค้า คลังสินค้า การจัดส่ง และบริการลูกค้า process mining เชื่อมโยงเหตุการณ์คำสั่งซื้อที่มีการบันทึกเวลา เพื่อแสดงกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบให้คุณเห็นว่าคำสั่งซื้อรอตรงไหน เส้นทางการจัดส่งแบบใดใช้เวลานานกว่า และการคืนสินค้าทำให้เกิดงานซ้ำตรงไหน.

ทำไมต้องติดตามคำสั่งซื้อตั้งแต่ต้นจนจบ?

คำสั่งซื้อแบบหลายช่องทางอาจผ่านหลายระบบและหลายทีมก่อนถึงมือลูกค้า เมื่อมีการคืนสินค้า อาจต้องตรวจสอบ คืนเงิน นำสินค้ากลับเข้าสต็อก หรือติดต่อลูกค้าเพิ่มเติม รายงานจากแต่ละระบบแสดงข้อมูลเพียงบางช่วง แต่ไม่ได้แสดงลำดับการส่งต่องานและความล่าช้าตลอดกระบวนการเสมอไป.

กำหนดให้คำสั่งซื้อแต่ละรายการเป็นหนึ่งเคส แล้วใช้ประวัติเหตุการณ์ติดตามเส้นทางตั้งแต่รับคำสั่งซื้อ ผ่านการจัดเตรียมและจัดส่ง จากนั้นเชื่อมโยงเหตุการณ์การคืนสินค้าเมื่อเกิดขึ้น วิธีนี้ช่วยให้ทีมเห็นภาพร่วมกันว่ากระบวนการดำเนินไปอย่างไรในทางปฏิบัติ แทนการอาศัยรายงานแยกส่วนหรือข้อสันนิษฐาน.

วัดอะไรได้บ้างในกระบวนการจัดส่งสินค้า?

เริ่มจากคำถามที่ชัดเจน เช่น คำสั่งซื้อใช้เวลารอนานที่สุดตรงไหนก่อนจัดส่ง หรือเส้นทางจัดส่งใดมีการส่งต่องานเพิ่มเติม หากข้อมูลเหตุการณ์มีรหัสเคส กิจกรรม และเวลา คุณจะวัดสิ่งต่อไปนี้ได้:

• รอบเวลาตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงแต่ละหมุดหมายในการจัดส่ง
• เวลาระหว่างกิจกรรมและการส่งต่องาน
• รูปแบบกระบวนการที่พบบ่อย รวมถึงกรณียกเว้น
• งานที่ต้องทำซ้ำและกิจกรรมที่เกิดซ้ำ
• ความแตกต่างระหว่างคำสั่งซื้อที่ใช้เส้นทางต่างกัน

ตัวชี้วัดเหล่านี้บอกถึงกระบวนการ ไม่ใช่การรับประกันความถูกต้องของสต็อก ยอดขาย หรือผลการจัดส่ง แต่ช่วยชี้จุดที่ควรตรวจสอบและใช้เป็นค่าฐานสำหรับเปรียบเทียบ.

การคืนสินค้าทำให้ต้นทุนต่อคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้นอย่างไร?

การคืนสินค้าอาจทำให้เกิดงานต่อเนื่องมากกว่าการคืนเงินในขั้นแรก สินค้าที่ส่งคืนอาจต้องผ่านการรับคืน ตรวจสอบ กำหนดวิธีจัดการ และนำกลับเข้าสต็อก โดยอาจมีกรณียกเว้นหรือขั้นตอนที่ต้องทำซ้ำ หากข้อมูลเอื้ออำนวย ให้เชื่อมโยงเหตุการณ์เหล่านี้กับคำสั่งซื้อเดิม แล้ววัดว่าแต่ละเส้นทางใช้เวลานานเท่าใดและมีงานซ้ำตรงไหน.

วิธีนี้ช่วยวัดรอบเวลาการคืนสินค้า เวลารอ และงานซ้ำได้ เปรียบเทียบเส้นทางการคืนสินค้าเพื่อดูว่ากิจกรรมหรือการส่งต่องานใดใช้แรงงานมากที่สุด ทีมของคุณนำผลที่ได้ไปทบทวนกระบวนการได้ โดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานว่าการคืนสินค้าทุกรายการใช้เส้นทางเดียวกัน.

process mining ทำงานกับข้อมูลค้าปลีกอย่างไร?

แพลตฟอร์มการค้ามักบันทึกเวลาของเหตุการณ์คำสั่งซื้อและการคืนสินค้า ส่งออกข้อมูลที่เกี่ยวข้องและจัดรูปแบบเป็นบันทึกเหตุการณ์ที่มีรหัสเคส กิจกรรม และเวลา เพิ่มคุณลักษณะที่ช่วยตอบคำถาม เช่น ช่องทางหรือสถานที่จัดส่ง เมื่อมีข้อมูลเหล่านี้และเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์.

ใน ProcessMind ใช้ Process Mining เพื่อสร้างเส้นทางจากข้อมูลเหตุการณ์ แล้วสำรวจรูปแบบกระบวนการ รอบเวลา คอขวด และงานซ้ำ ผลการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่คุณให้มา จึงขึ้นอยู่กับขอบเขตและคุณภาพของข้อมูล ดูแนวทางเตรียมข้อมูลได้ที่ เอกสารข้อมูลสำหรับ process mining.

จะประเมินการเปลี่ยนแปลงกระบวนการก่อนนำไปใช้ได้อย่างไร?

เมื่อมีค่าฐานที่วัดได้แล้ว ให้บันทึกขั้นตอนปัจจุบันและการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการประเมิน ใช้ การสร้างแบบจำลองด้วย BPMN 2.0 เพื่อให้ทีมปฏิบัติการ วิเคราะห์ข้อมูล และ IT เข้าใจกระบวนการกับการเปลี่ยนแปลงที่เสนอได้ชัดเจน.

จากนั้นใช้ Process Simulation เพื่อเปรียบเทียบสถานการณ์ เช่น การเปลี่ยนจุดส่งต่องานหรือกฎการกำหนดเส้นทาง การจำลองประเมินว่ากระบวนการที่เสนออาจส่งผลต่อตัวชี้วัด เช่น รอบเวลาและเวลารออย่างไร แต่ไม่ได้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงจริงหรือรับประกันผลลัพธ์.

เริ่มต้นอย่างไร?

เลือกคำถามเกี่ยวกับการจัดส่งหรือการคืนสินค้าหนึ่งเรื่อง แล้วตรวจสอบว่าสามารถส่งออกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องได้หรือไม่ เริ่มวิเคราะห์โดยกำหนดขอบเขตให้ชัดเจน:

1. เลือกคำสั่งซื้อหรือการคืนสินค้าเป็นเคส แล้วกำหนดกิจกรรมที่จะรวมไว้
2. ตรวจสอบว่าเหตุการณ์ทุกรายการมีเวลาประทับและรหัสเคสที่ใช้งานได้
3. สร้างบันทึกเหตุการณ์ แล้วตรวจสอบเส้นทางกระบวนการที่พบ
4. วัดรอบเวลาดำเนินการ เวลารอ รูปแบบกระบวนการ และงานที่เกิดซ้ำ
5. ใช้สิ่งที่ค้นพบตัดสินใจว่าจะประเมินการเปลี่ยนแปลงใดต่อไป.

ขยายการวิเคราะห์เมื่อเข้าใจแล้วว่าบันทึกเหตุการณ์ชุดแรกแสดงอะไร หากต้องการดูตัวอย่างจากอีกอุตสาหกรรม ดูกรณีศึกษาธุรกิจสินค้าอุปโภคบริโภค.

ระบบอัตโนมัติอาจช่วยตรงไหนได้บ้าง?

ข้อมูลกระบวนการช่วยให้เห็นจุดที่มีงานซ้ำ ต้องรอการส่งต่องาน หรือยังต้องทำด้วยตนเอง รูปแบบเหล่านี้ช่วยให้คุณพิจารณาว่ากิจกรรมใดควรประเมินเพื่อนำระบบอัตโนมัติมาใช้ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าระบบอัตโนมัติเหมาะสม ก่อนเลือกแนวทาง ควรพิจารณากรณียกเว้น การควบคุม และผลกระทบต่อกระบวนการทั้งหมด.

อ่านวิธีค้นหาโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติ เพื่อดูว่า process mining ช่วยในการประเมินได้อย่างไร หากต้องการดูวิธีวิเคราะห์เส้นทางกระบวนการและคอขวดเพิ่มเติม อ่าน วิธีวิเคราะห์กระบวนการ.

วิเคราะห์ขั้นตอนการจัดส่งหรือการคืนสินค้าหนึ่งรายการ

แพลตฟอร์มการค้าของคุณบันทึกเวลาของเหตุการณ์คำสั่งซื้อและการคืนสินค้าไว้อยู่แล้ว การวิเคราะห์ครั้งแรกจึงอาจเริ่มได้ทันทีที่ส่งออกข้อมูล เริ่มจากกระบวนการเพียงหนึ่งเส้นทาง แล้วใช้ข้อมูลเหตุการณ์ดูว่ารอบเวลา เวลารอ และงานซ้ำสะสมตรงไหน.