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ProcessMind의 AI 기반 프로세스 자동화

설명으로 모델 생성하기

신용카드가 필요하지 않습니다 · 모든 요금제에 AI 도우미 포함 · 업로드 후 빠르게 결과 확인

ProcessMind의 AI 기반 프로세스 자동화

AI 기능

프로세스 업무에서 AI를 활용하는 방법

ProcessMind는 AI를 세 가지 작업에 활용합니다. 프로세스 모델 생성 및 분석, 데이터 매핑 지원, 외부 AI 도구와 프로세스 맥락 공유입니다.

AI 지원 프로세스 탐색

이벤트 로그 데이터를 활용해 프로세스 진행 방식을 살펴봅니다.

  • 이벤트 데이터에서 도출한 프로세스 모델과 변형을 검토합니다.
  • 성과 정보와 함께 프로세스 흐름을 살펴봅니다.
  • 프로세스의 병목과 지연을 조사합니다.
  • 조사 결과를 분석의 출발점으로 활용하고, 직접 검토하는 과정을 대신하지 않도록 합니다.
프로세스 탐색 및 차트
프로세스 탐색 및 차트

AI가 생성하는 BPMN

일반적인 문장으로 프로세스를 설명하고 검토할 BPMN 모델을 생성합니다.

  • 송장 접수부터 승인과 지급까지의 처리 방식처럼, 먼저 프로세스를 글로 설명합니다.
  • 작업, 게이트웨이, 흐름을 포함한 BPMN 2.0 모델을 생성합니다.
  • 드래그 앤 드롭 편집으로 초안을 다듬습니다.
  • 모델을 문서화에 활용하거나 프로세스 설계의 출발점으로 삼습니다.
  • 생성한 모델을 공유하거나 사용하기 전에 검토합니다.
설명만으로 첫 모델 생성하기
설명에서 BPMN 모델 생성하기
설명에서 BPMN 모델 생성하기
생성된 BPMN 모델 편집하기
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병목 분석 및 개선 제안

AI로 프로세스 성과를 해석하고 추가로 살펴볼 영역을 찾습니다.

  • 프로세스 데이터를 바탕으로 한 요약과 제안을 검토합니다.
  • 병목, 재작업 반복, 지연을 살펴봅니다.
  • 요약과 보고서 요소를 설명 대상 프로세스 옆 캔버스에 배치합니다.
  • 권장 사항은 프로세스 책임자가 검토할 제안으로 활용하며, 자동 결정으로 간주하지 않습니다.
  • 새 데이터를 업로드하거나 필터를 적용한 뒤 분석 결과를 다시 확인합니다.
프로세스 성과 개선 제안
프로세스 성과 개선 제안
데이터 매핑 제안
데이터 매핑 제안
프로세스 설명에서 BPMN 모델 생성하기
지금 시작하기

프로세스 관리에 활용하는 AI

AI를 활용해 한곳에서 프로세스 모델을 만들고 데이터를 준비하며 성과를 파악할 수 있습니다. ProcessMind는 이러한 기능을 프로세스 탐색, 모델링, 분석과 함께 제공합니다.

AI로 프로세스 탐색

이벤트 로그 데이터를 활용해 프로세스 흐름, 변형, 병목을 살펴봅니다.

작동 방식

  • 시스템에서 이벤트 로그 업로드
  • AI를 활용해 케이스 ID, 활동, 타임스탬프 식별
  • 프로세스 모델과 변형 검토

제공 기능

제공한 데이터에 나타난 프로세스 진행 상황을 확인합니다.

AI로 생성

일상적인 언어로 프로세스를 설명하면 검토하고 수정할 수 있는 BPMN 모델을 생성합니다.

작동 방식

  • 프로세스 설명 입력
  • Task, Gateway, 플로우가 포함된 BPMN 생성
  • 드래그 앤 드롭으로 모델 검토 및 수정
  • 내장 AI 도우미에 요소와 표현식 추가, 변경, 설명 요청

제공 기능

문서화나 프로세스 설계에 맞게 다듬을 수 있는 모델 초안입니다.

AI로 분석

AI 지원 분석으로 병목, 지연, 프로세스 성과를 파악합니다.

작동 방식

  • 프로세스 데이터를 검토해 패턴과 이상값 확인
  • 병목과 지연 살펴보기
  • 분석할 지점을 정하는 데 조사 결과 활용

제공 기능

개선 작업의 방향을 정하는 데 도움이 되는 명확한 근거를 제공합니다.

AI 추천

프로세스 데이터를 바탕으로 AI가 생성한 요약과 제안을 검토합니다.

작동 방식

  • 요약과 권장 사항 검토
  • 병목, 재작업, 지연을 해결하기 위한 제안 검토
  • 새 데이터를 업로드한 뒤 분석 다시 확인

제공 기능

프로세스 책임자가 검토하고 승인할 수 있는 제안입니다.

AI 시뮬레이션

AI가 제안하는 시나리오와 매개변수를 활용해 가정 분석을 수행합니다.

작동 방식

  • 제안된 시뮬레이션 시나리오 검토
  • 시뮬레이션으로 가능한 변경 사항 시험
  • 시뮬레이션 결과와 실제 성과 비교

제공 기능

결정하기 전에 가능한 변경 사항을 살펴볼 수 있습니다.

프로세스 업무 전반에 활용하는 AI

플랫폼에 포함

프로세스 탐색, 모델링, 분석과 함께 AI를 활용합니다.

데이터에서 시작하기

프로세스 데이터를 업로드해 흐름, 변형, 성과를 살펴봅니다.

프로세스 담당자가 결정권 유지

AI가 모델과 제안을 제시하면 사용자가 검토하고 적용 여부를 결정합니다.

프로세스 지식에 대한 접근 관리

Enterprise 요금제에서 MCP를 통한 외부 AI 접근은 MCP 가이드에 설명된 보안 방식을 따릅니다.

프로세스 설명에서 BPMN 모델 생성하기
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외부 AI 도구와 프로세스 맥락 공유

Enterprise 플랜에서는 MCP Server를 통해 외부 AI 도구가 프로세스 지식을 활용하도록 설정할 수 있습니다. 모든 플랜에서 사용할 수 있는 REST 및 Data API도 프로세스 맥락을 제공합니다. 연결된 도구는 프로세스 설명, 문서, 역할, KPI, process mining 분석 결과 등 관련 맥락에 접근할 수 있습니다. 접근 권한은 MCP 가이드에 설명된 보안 제어를 따릅니다. AI가 생성한 응답과 결정은 프로세스 책임자가 검토해야 합니다.

MCP Server

Model Context Protocol을 통해 MCP 호환 AI 도구를 프로세스 맥락에 연결합니다. Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다.

AI Context API

모든 플랜에서 사용할 수 있는 REST 및 Data API로 AI 도구에 프로세스 맥락, 문서, 운영 인사이트를 제공할 수 있습니다.

사용할 AI 도구 선택

AI 어시스턴트를 연결하거나 ProcessMind의 프로세스 지식을 활용하는 도구를 구축합니다.

권한을 반영한 접근

외부 AI 접근은 MCP 가이드에 설명된 역할과 권한을 따릅니다.

프로세스 지식

프로세스 설명, 지침, 거버넌스 규칙, 운영 문서를 맥락으로 제공합니다.

BPMN 모델 맥락

프로세스 흐름, 게이트웨이, 의사결정 로직을 포함한 BPMN 2.0 모델을 사용할 수 있습니다.

문서 맥락

SOP, 작업 지침, 규정 준수 정책, 프로세스 가이드를 AI 도구의 맥락으로 활용합니다.

역할과 책임

RACI 모델을 포함해 프로세스 소유권과 책임 정보를 제공합니다.

Process Mining 인사이트

프로세스 성과 데이터, 병목 분석, 변형, 개선 제안을 맥락으로 제공합니다.

사용자 지정 API 엔드포인트

특정 프로세스 지식이나 분석에 사용할 API 엔드포인트를 정의합니다.

플랜에서 제공되는 기능 확인하기

성숙도 단계

프로세스 관리에서 AI의 역할

AI를 프로세스 모델링과 분석에 활용하고, 프로세스 지식을 바탕으로 개선할 부분을 결정합니다.
Step 3 of 3
성숙도 1단계

프로세스 기반 마련

프로세스를 모델링하고 문서화해 팀이 업무를 명확히 이해하고 공통된 관점을 갖도록 지원합니다.

비즈니스 분석가 프로세스 문서와 BPMN 모델을 작성하고 관리합니다.
프로세스 책임자 업무 수행 방식을 정하고 프로세스 표준화를 관리합니다.
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성숙도 2단계

프로세스 아키텍처

프로세스 환경을 정의하고 관리해 운영을 전략 및 규정 준수 요건에 맞추세요.

프로세스 아키텍트 전사 프로세스 환경과 거버넌스 구조, 책임 모델을 설계합니다.
전환 관리자 프로세스를 전략, 규정 준수 요건 및 비즈니스 변화 과제에 맞춥니다.
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다음 단계
성숙도 3단계

프로세스 인텔리전스

데이터와 AI로 성과를 파악하고 결과를 예측하며 지속적으로 개선하세요.

운영 우수성 관리자 데이터를 활용해 병목을 찾고 KPI를 모니터링하며 지속적인 개선을 추진합니다.
Process Mining 분석가 실제 프로세스 실행을 분석해 비효율을 찾아내고 개선 효과를 검증합니다.
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자주 묻는 질문

AI는 프로세스 관리의 특정 작업을 지원할 수 있습니다. 글로 작성한 설명을 BPMN 모델로 바꾸고, 원본 데이터를 프로세스 개념에 매핑하는 방법을 제안하며, 프로세스 성과의 패턴을 요약할 수 있습니다. Enterprise 플랜에서는 MCP를 통해 호환되는 외부 AI 도구에 프로세스 맥락을 제공할 수도 있습니다.

이러한 기능은 업무를 지원하지만 사용자를 대신해 결정하지는 않습니다. 생성된 모델을 검토하고 매핑을 확인하며, 권장 사항을 실행에 옮기기 전에 타당성을 살펴보세요.

일반적인 문장으로 프로세스를 설명한 다음, 검토할 BPMN 2.0 모델을 생성합니다. 예를 들어 송장 접수부터 승인과 지급까지의 처리 방식을 설명할 수 있습니다. 초안에는 작업, 게이트웨이, 흐름이 포함될 수 있습니다.

드래그 앤 드롭 도구로 모델을 수정하거나, 내장된 AI 어시스턴트에 요소와 표현식을 추가하거나 변경 또는 설명해 달라고 요청할 수 있습니다. 결과를 문서화나 프로세스 설계의 출발점으로 활용한 뒤, 실제 업무 방식과 일치하는지 확인합니다.

생성 워크플로에 대한 자세한 내용은 AI 프로세스 생성 제품 문서를 참조하세요.

AI는 원본 데이터의 필드가 프로세스 개념과 어떻게 연결되는지 제안할 수 있습니다. 예를 들어 이벤트 로그를 준비할 때 어떤 열이 케이스 ID, 활동, 타임스탬프를 나타내는지 파악하는 데 도움을 줍니다.

매핑을 적용하기 전에 각 제안을 원본 데이터와 대조하세요. 매핑에 따라 이후 분석에서 ProcessMind가 데이터를 해석하므로, 결과를 활용하기 전에 불일치를 바로잡아야 합니다. AI 데이터 제안 가이드도 확인할 수 있습니다.

AI는 프로세스 데이터에서 확인된 내용을 요약하고 추가로 살펴볼 영역을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 분석에서 지연이나 반복적인 재작업이 확인되면, AI가 패턴을 설명하고 개선 방안을 제시할 수 있습니다.

제안은 자동 결정이 아니라 검토할 의견으로 활용하세요. 근거 데이터를 확인하고 운영 맥락을 고려한 뒤 적절한 변경을 결정합니다. 분석 결과와 함께 프로세스 대시보드와 KPI를 활용해 성과를 검토하세요.

Model Context Protocol인 MCP는 Enterprise 플랜에서 사용할 수 있으며, 호환되는 외부 AI 도구에 프로세스 맥락을 제공하는 방법입니다. 부여된 접근 권한에 따라 프로세스 설명, BPMN 모델, 문서, 역할, KPI, process mining 인사이트 등을 제공할 수 있습니다.

접근 권한은 MCP 가이드에 설명된 보안 제어를 따릅니다. 외부 도구는 제공된 맥락을 활용할 수 있지만, AI가 생성한 응답과 결정은 사용자가 검토해야 합니다.

MCP로 AI에 프로세스 맥락을 제공하는 방법 알아보기

AI 기반 프로세스 관리는 프로세스 데이터에서 조사할 가치가 있는 질문을 찾는 데 도움을 줍니다. process mining으로 흐름, 병목, 변형을 살펴보세요. AI가 생성한 요약과 제안을 검토한 뒤, 프로세스 지식을 바탕으로 확인할 내용과 변경 여부를 결정합니다.

ProcessMind는 프로세스 모델링과 시뮬레이션도 지원합니다. 시뮬레이션으로 가능한 시나리오를 살펴볼 수 있지만, 운영 중인 프로세스를 변경하지는 않습니다. 플랫폼 전반에 대한 자세한 내용은 process intelligence 플랫폼을 참조하세요.

생성된 모델이 문서화하려는 프로세스와 일치하는지 확인하세요. 데이터 매핑은 원본 시스템과 대조해 검증합니다. 분석과 권장 사항은 근거 데이터를 살펴보고 데이터에 담기지 않을 수 있는 맥락도 고려하세요.

AI는 프로세스 정보를 준비하고 해석하는 데 도움을 줍니다. 모델과 매핑을 승인하고 개선 제안을 추진할지 결정하는 책임은 사용자에게 있습니다.

익숙한 프로세스로 AI 사용해 보기

실제 업무 프로세스를 설명하고 AI가 생성한 BPMN 모델을 검토해 보세요. 신용카드 없이 무료 체험을 시작할 수 있습니다.

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