データ活用で実現するプロセス改善戦略ガイド
データを活用したビジネスプロセス改善と変革をわかりやすく解説。
Process Modeling(プロセスモデリング)は、一連のイベントで業務の進み方を可視化するツールです。フローチャートやワークフローダイアグラムとも呼ばれ、改善ポイント発見に活用されます。本記事ではプロセスマップの種類・メリット・導入手順を簡潔に解説。さらにProcess ModelingとProcess Miningの違いやその連携による総合的な業務改善法まで紹介します。

ビジネスでプロセスモデリングを導入すべき20の理由をご紹介:
1921年、フランク・ギルブレスがASMEのメンバー向けに「Process Charts—First Steps in Finding the One Best Way」を発表したことをきっかけに、プロセスモデリングはBPM(Business Process Modeling)へと発展し、1990年代に一般的になりました。
Process Modeling
Process Modeling(プロセスモデリング)は、作業の進み方を一連のイベントで可視化し、最終成果を示すビジュアルツールです。主にビジネスや組織の改善点の発見に使われます。プロセスマップは定型作業の標準化・ワークフローの見える化・ボトルネックや非効率の発見による生産性向上に役立ちます。チーム間のインプットや意思決定ポイントを整理し、開始から終了までの工程や依存関係を共有・伝達できます。
Process Modeling
Process Modelingは、分析・改善・自動化のために企業のプロセスを詳細かつ高度に捉え直すアプローチです。BPMはevent logなどのITシステムも活用し正確なプロセスモデルを作成可能。主にビジネスアナリストと現場エキスパートが連携し、ビジネスプロセス管理やソフトウェア開発、システムエンジニアリング分野で利用されます。BPMならプロセスの深い分析やシナリオシミュレーション、結果予測、データにもとづく意思決定が行えます。全体最適化や継続的改善にもつながり、業務効率や代替案の提案も可能です。
プロセスモデリングは、業務プロセスを理解し最適化するのに必須ですが、アプローチには違いがあります。 下記の表で、目的・詳細度・ツール・協働・活用事例ごとに比較します。
| Aspect | Process Modeling | Process Modeling |
|---|---|---|
| Purpose | 現状プロセスの可視化・理解と改善点の発見にフォーカス。 | 高度なツールや手法を用いた分析・改善・自動化が目的。 |
| Detail Level | ステップと相互作用をシンプルに俯瞰。 | データフロー・判断ポイント・結果まで詳細に表現。 |
| Tools and Techniques | フローチャートや図などシンプルなツールを使用。 | BPMNなどの最新ソフトやモデリング手法を活用。 |
| Collaboration | チームや関係者と協力し共通認識を形成。 | ビジネスアナリストや専門家の連携で精度向上。 |
| Use Cases | 非効率の特定、業務標準化、社員教育に有効。 | ケース検証、シナリオシミュレーション、業務改革・ITプロジェクト支援に最適。 |
プロセスマップにはいくつかの種類があり、それぞれ特定の目的を持っています。プロセスマップの選択は、プロセスの複雑さ、要求される詳細レベル、対象とするオーディエンスに依存します。ここでは一般的なプロセスマップの種類を紹介します。

説明: 流れ図記号を用いて業務プロセスの各工程・入力・出力・判断点を順番どおりに表します。
活用例: 継続的改善、情報共有、統合プロジェクトなど。

説明: 標準化された記号でビジネスプロセスを詳細にモデリング。 活用例: BPM、ソフトウェア開発、システムエンジニアリング。
これはProcessMindで採用している標準です。詳細はBPMN 2.0徹底ガイド をご覧ください。

説明: 原材料やアイデアから最終的な顧客まで、価値の流れを一覧で見える化します。
活用例: Lean、製造業、継続的改善。

説明: サプライヤー・インプット・プロセス・アウトプット・カスタマーを一目で整理します。
活用例: プロジェクト範囲定義、関係者が多いプロセス管理。

説明: 複数部門にまたがる業務プロセスをレーンごとに役割分担して可視化します。 活用例: スプリント計画、部門横断プロセスなど。
なお、BPMN 2.0ではParticipantsやLaneとしてスイムレーンが利用できます。詳しくはWhat is BPMN 2.0?をご参照ください。

説明: プロジェクトのタスク・期間・依存関係を一目で把握できる視覚化手法です。 活用例: プロジェクト管理、スケジュール管理に。

説明: プロジェクト内タスクの期間や依存関係を分かりやすく表示します。 活用例: プロジェクト計画、スケジュール管理。

説明: 問題原因を枝分かれにまとめて整理します。 活用例: 根本原因分析や課題解決時に。

説明: タスクや作業の流れを一連のプロセスとして見える化します。 活用例: ワークフロー最適化・業務プロセス改善。

説明: 中心テーマを軸に、発想やコンセプトを視覚的に整理します。
活用例: ブレスト、企画アイデア創出。

説明: 組織の構成や役割・関係性を図で表します。
活用例: 組織設計、人事管理。

説明: 判断ポイントと起こり得る結果をわかりやすく図式化します。
活用例: 意思決定、リスク分析。
Process Modeling(プロセスモデリング)は、最初から最後まで業務を体系的に可視化する手法です。各ステップ・インプット・アウトプット・意思決定ポイントを分かりやすく整理します。以下がプロセスマップ作成と活用の手順です:
上記は網羅的なリストなので、自社の状況に合うものを柔軟に活用しましょう。目的意識を持ちフィードバックも歓迎しましょう。Process Modelingはビジネス成長や業務改善を継続的に支えるツールです。
Process Modelingは業務プロセスを可視化・改善する強力なツールですが、よくある失敗によって効果が下がることもあります。ここではプロセスマップ作成時によくある代表的なミスを10個紹介します。

マップを複雑にしすぎない
細かすぎる情報を詰め込むと全体像が分かりづらくなります。
キーパーソンを除外しない
関係チームやステークホルダーの意見が抜けると重要な情報漏れにつながります。
フィードバックを無視しない
ユーザーや関係者からの意見を反映しないと、不完全なマップとなる場合があります。
記号を統一する
同じ要素に違う記号を使うと誤解や混乱につながります。
バリデーションを省略しない
必ず関係者とレビュー・検証して正確性を確保しましょう。
思い込みだけで描かない
全ステップを自分だけで判断せず実際の作業担当者からも聞き取りを。
マップの更新を怠らない
業務変更に合わせてこまめにアップデートしないと古いマップに。
必要な詳細は省略しない
重要な手順や決定ポイントを抜かすと誤解やミスにつながります。
トレーニングを行う
プロセスマップの読み方・使い方をチームで共有しましょう。
一人で作らない
独断で作成せずチームで協力し合うことで精度が上がります。
ここでは、Process Modeling(プロセスモデリング)とProcess Mining(プロセスマイニング)の違いを解説します。両者は業務プロセスの理解と改善に重要ですが、目的やアプローチが異なります。
まず、Process ModelingとProcess Miningを定義します:

Process Modelingは、業務の流れを一連のイベントとして目に見える形で示すビジュアルツールです。業務改善ポイントの発見や、作業の標準化・見える化・生産性向上に役立ちます。プロセスマップを使うことで、反復作業の効率化やワークフローの最適化、ボトルネックの早期発見が可能に。入力や判断ポイントをチームで共有できるため、業務工程の全体像・依存関係もスムーズに伝達できます。Process Modelingは、あらゆるビジネスプロセスの洗練に有効で、継続的な改善活動でも広く利用されています。

プロセスマイニングは、イベントログに基づいてビジネスプロセスを分析し、モニタリングするための手法です。現代の情報システムに容易にアクセスできるイベントログから知識を抽出し、実行されている実際のプロセスを視覚化し分析します。プロセスマイニングは、プロセスの実際のパフォーマンスへの洞察を提供し、意図されたプロセスフローからの逸脱を明らかにし、ボトルネックを特定し、改善領域を強調します。データ駆動の技術を使用して、プロセスが現実にどのように運用されているかを詳細かつ正確に描写します。
| Aspect | Process Modeling | Process Mining |
|---|---|---|
| Purpose | 現在のプロセスを可視化し、改善点を特定。 | イベントログなど実データを基に業務分析・改善・モニタリング。 |
| Detail Level | ステップや相互作用をざっくり俯瞰。 | データフローや判断ポイント、結果まで網羅した詳細分析。 |
| Tools and Techniques | フローチャートや図解などシンプルなツールを使用。 | イベントログ解析など高度なデータ分析・専用ソフトを活用。 |
| Collaboration | チーム・ステークホルダーとの協働で全体像を共有。 | データ分析者とプロセスオーナーの連携で高精度分析を実現。 |
| Use Cases | 非効率・ボトルネック特定、標準化、教育に最適。 | 実績モニタリングや逸脱検出、継続的改善プロジェクトに活躍。 |
Process Miningは実データを活用し、Process Modelingを大幅に進化させます。主な活用ポイントは以下の通りです:
プロセスマップの検証: イベントログと突き合わせてプロセスマップの正確性を検証し、実態を反映。
逸脱の発見: 実際の業務フローとマップの違い(逸脱)を明らかにし、非効率箇所や改善点を特定。
隠れたプロセスの抽出: 従来のマップでは見えない抜け道や例外処理も自動で洗い出し、全体像を把握。
パフォーマンス分析: サイクルタイムや待ち時間、処理数などの詳細な指標で業務実態を可視化。
継続的モニタリング: 業務プロセスをリアルタイムに監視し、常に最新のプロセスマップ保守が可能。
プロセスモデリングは、分析を効率的に進めるためのフレームワークとして、Process Miningの取り組みを強力にサポートします。ここでは主な活用方法をご紹介します。
スコープの明確化: プロセスマップを活用して、分析対象となるプロセスやアクティビティを特定できます。これにより、Process Miningの分析が組織の目的に即したものになります。
主要KPIの特定: プロセスマップを使うことで、Process MiningでモニタリングすべきKPIやパフォーマンス指標を明確化。組織目標に沿ったレポートが可能です。
データのコンテキスト提供: プロセスマップにより、データ分析に必要な前後関係やアクティビティ間の関連性を把握しやすくなり、意味のある分析が実現します。
コミュニケーションの円滑化: プロセスマップはデータアナリストとプロセスオーナーの共通認識を視覚的にサポートします。これにより、現場感覚と分析のズレをなくせます。
改善活動の基盤提供: Process Miningから得た示唆をもとに、プロセスマップを更新・精緻化。継続的な業務改善に繋げられます。
Process ModelingとProcess Miningを組み合わせることで、プロセス分析・改善が総合的に進化します。可視化と実データ分析を組みあわせた結果、マップの信頼性が上がり、意思決定の質も向上。業務全体の流れと現場で起きている実態の両面から詳細に分析でき、改善ポイントの発見に役立ちます。

さらに、コミュニケーションの強化にも効果的です。データ主導の洞察とビジュアル化で関係者の合意形成がしやすくなり、PDCAや継続的改善のためにリアルタイムでの進捗や課題も把握可能。常に最新の状態を保ち、目標に沿った運用を実現できます。
事実に基づく判断が可能になることで、正確かつ信頼できるプロセス改善施策を推進できます。Process ModelingとProcess Miningを組み合わせることで、効率化・コミュニケーション・目標整合性が飛躍的に高まります。
Process MiningやProcess Modelingの詳細はProcessMindをご覧ください。
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