データ駆動型戦略でプロセス改善を強化
Six Sigmaとプロセス・マイニング、設計、シミュレーションの統合が、持続可能なデータ駆動のプロセス改善をどのように変革するかを発見。
プロセスマッピングは、どのように作業が行われるかを示す一連のイベントを視覚化するツールです。流れ図やワークフロー図とも呼ばれ、ビジネスの改善ポイントを特定することを助けます。このガイドでは、プロセスマップの種類と利点をカバーし、ビジネスでのプロセスマッピングのベストプラクティスを提供します。最後に、プロセスマッピングとプロセスマイニングを比較し、プロセス分析と改善の包括的なアプローチのためにどのように組み合わせることができるかを示します。
ビジネスでプロセスマッピングが必要な20の理由を紹介します:
1921年にフランク・ギルブレスによってASMEメンバー向けに紹介されたプレゼンテーション“Process Charts—First Steps in Finding the One Best Way”を起源に、プロセスマッピングはビジネスプロセスモデリング (BPM)へと進化し、1990年代に人気となりました。
プロセスマッピング
プロセスマッピングは、作業がどのように行われるかを一連のイベントで示すビジュアルツールです。ビジネスや組織内での改善領域を特定するのにしばしば使用されます。プロセスマップは、反復タスクを標準化し、ワークフローを視覚化して生産性を向上させ、ボトルネックや非効率を発見します。チームがインプットや決定ポイントを調整し、プロセスの開始から終了までのステップと依存関係を伝達する手助けをします。
プロセスモデリング
プロセスモデリングは、企業のプロセスを分析、改善、自動化のために捉えて表現する高度かつ詳細なアプローチです。ビジネスプロセスモデリング (BPM)は、イベントログのようなITシステムを使用して正確にプロセスをモデル化することがよくあります。BPMは通常、ビジネスアナリストが専門家と協力して実施します。主にビジネスプロセス管理、ソフトウェア開発、システムエンジニアリングで使用されます。BPMはプロセスの深い分析を可能にし、組織が異なるシナリオをシミュレートし、結果を予測し、データ駆動型の意思決定を行うことを可能にします。これはビジネスプロセスの包括的な理解を提供し、非効率を識別して代替案を開発することで持続的な改善をサポートします。
プロセスマッピングとプロセスモデリングは、ワークフローの理解と最適化に不可欠ですが、それぞれ異なる目的を持ちます。 以下の表は、目的、詳細レベル、ツール、協力、ユースケースの観点での違いを強調しています。
項目 | プロセスマッピング | プロセスモデリング |
---|---|---|
目的 | 改善のための領域を特定するためにプロセスの現状を視覚化して理解することに焦点を当てています。 | 高度なツールや手法を使用してプロセスを分析、改善、自動化することを目指しています。 |
詳細レベル | プロセスのステップとインタラクションの順序を示すハイレベルの概要を提供します。 | データフロー、決定ポイント、潜在的な結果を含むプロセスの詳細で包括的な表現を提供します。 |
ツールと技法 | フローチャートや図などの単純なビジュアルツールを活用します。 | BPMN(ビジネスプロセスモデルと表記法)などの高度なモデリング技法とソフトウェアツールを採用します。 |
協力 | プロセスの共有理解を作成するために、チームメンバーやステークホルダーをしばしば巻き込みます。 | 正確かつ詳細なモデルを確保するために、ビジネスアナリストと主題専門家間の協力が必要です。 |
ユースケース | 非効率の特定、タスクの標準化、従業員のトレーニングに適しています。 | シナリオのシミュレーション、結果の予測、ITプロジェクト及びビジネスプロセスの最適化支援に最適です。 |
プロセスマップにはいくつかの種類があり、それぞれ特定の目的を持っています。プロセスマップの選択は、プロセスの複雑さ、要求される詳細レベル、対象とするオーディエンスに依存します。ここでは一般的なプロセスマップの種類を紹介します。
説明: マッピング記号を使用して入力、出力、決定点を特定し、プロセス内のステップを順に表示します。 ユースケース: 継続的改善、情報伝達、統合プロジェクト。
説明: 標準化された記号を使用してビジネスプロセスを詳細にモデル化します。 ユースケース: ビジネスプロセスマネジメント、ソフトウェア開発、システムエンジニアリング。
これはProcessMindが採用した標準です。BPMN 2.0の究極ガイドを参照するには、 BPMN 2.0とは何か をご覧ください。
説明: 顧客に提供する価値に仕事を結び付け、原材料やアイデアから顧客までのステップを示します。 ユースケース: リーンプラクティス、製造、継続的改善。
説明: 重要なプロセス要素に対するサプライヤー、入力、プロセス、出力、および顧客を示します。 ユースケース: プロジェクトスコープの定義、複数の利害関係者を含むプロセス。
説明: 複数の機能領域にまたがるプロセス内の必要なステップを表示し、各レーンは特定の領域に焦点を当てています。 ユースケース: スプリントプランニング、クロスファンクショナルプロセス。
スイムレーンはBPMN 2.0ダイアグラムでもParticipantsとLanesとして利用可能です。BPMN 2.0とは何かをご覧ください。
説明: プロジェクトのスケジュールを視覚化し、タスク、期間、および依存関係を表示します。 ユースケース: プロジェクト管理、スケジューリング。
説明: プロジェクト内のタスク、その期間、および依存関係を表示します。 ユースケース: プロジェクト計画、タイムマネジメント。
説明: 問題の潜在的な原因を特定し、それらを枝に分類します。 ユースケース: 根本原因分析、問題解決。
説明: プロセス内のタスクとアクティビティの流れを視覚化します。 ユースケース: ワークフロー最適化、プロセス改善。
説明: 中心テーマに関連したアイデアと概念を表現します。 ユースケース: ブレインストーミング、アイデア生成。
説明: 組織の構造を、役割と関係を含めて示します。 ユースケース: 組織計画、人事管理。
説明: 決定点と可能な結果を視覚化します。 ユースケース: 意思決定、リスク分析。
プロセスマッピングは、プロセスを開始から終了まで視覚化する体系的アプローチです。ステップやインプット、アウトプット、意思決定ポイントを識別し、明確かつ簡潔に表現します。ここにプロセスマップを作成し使用するための究極のプロセスを示します:
問題を識別する
境界を定義する
活動をブレインストーミングする
利害関係者にインタビューする
ステップを順序付ける
プロセスマップを描く
確認と検証を行う
実装とモニタリング
プロセス改善ステップ
これは包括的なリストですので、特定のニーズに最も適したものを適用してください。目標を明確にし、フィードバックを受け入れてください。プロセスマッピングは、ビジネスの成長と成功を支援する継続的な改善ツールです。
プロセスマッピングはビジネスプロセスを視覚化し改善する強力なツールです。しかし、プロセスマップの効果を妨げる一般的なミスがあります。ここにプロセスマッピングで避けるべきトップミスを紹介します:
地図を複雑にしすぎないように
地図を混乱させたり、追うのが難しくなる余分な詳細を含めないでください。
主要な利害関係者を除外しない
プロセスマッピングにすべての関連チームメンバーと利害関係者を関与させ、重要な情報を見逃さないでください。
フィードバックを無視しない
利害関係者からのフィードバックを組み込まないと、プロセスマップが不正確または不完全になることがあります。
一貫性のない記号の使用を避ける
同じ要素に異なる記号を使うと混乱を招き、誤解を生むことがあります。
検証を省かない
実装前に利害関係者とプロセスマップを見直し、正確性と完全性を確保してください。
仮定をしないように
すべてのステップを知っていると仮定せず、作業を実行する人々からインプットを収集してください。
更新を怠らないように
プロセスの変更に伴ってプロセスマップの更新を怠ると、それが陳腐化します。
詳細不足を避ける
重要なステップや意思決定ポイントを省略しないでください。誤解を招くことがあります。
トレーニングを見過ごさない
チームメンバーがプロセスマップを効果的に読み、使用するように訓練していることを確認してください。
孤立した作成を避ける
プロセスマップを孤立して作成しないでください。コラボレーションがプロセス全体を正確に把握する鍵です。
ここでは、プロセスマッピングとプロセスマイニングの違いを探ります。どちらもビジネスプロセスの理解と強化のために重要ですが、目的と手法が異なります。
まず、プロセスマッピングとプロセスマイニングについて定義しましょう。
プロセスマッピングは、成果を生む一連のイベントを示すことで作業の流れを視覚化するツールです。ビジネスや組織内の改善点を特定するためによく使用されます。プロセスマップは、繰り返しのタスクを標準化し、ワークフローを視覚化し、ボトルネックや非効率を発見することで生産性を向上させます。チームが入力や意思決定ポイントを調整し、プロセスのステップと依存関係を綿密に伝えることを可能にします。プロセスマッピングは、どんなビジネスプロセスでも精緻化する実用的な方法であり、継続的改善プロジェクトで一般的に使用されています。
プロセスマイニングは、イベントログに基づいてビジネスプロセスを分析し、モニタリングするための手法です。現代の情報システムに容易にアクセスできるイベントログから知識を抽出し、実行されている実際のプロセスを視覚化し分析します。プロセスマイニングは、プロセスの実際のパフォーマンスへの洞察を提供し、意図されたプロセスフローからの逸脱を明らかにし、ボトルネックを特定し、改善領域を強調します。データ駆動の技術を使用して、プロセスが現実にどのように運用されているかを詳細かつ正確に描写します。
アスペクト | プロセスマッピング | プロセスマイニング |
---|---|---|
目的 | 改善点を特定するために、プロセスの現状を視覚化し理解することに焦点を当てる。 | イベントログからの実データに基づいてプロセスを分析、改善、およびモニタリングすることを目的とする。 |
詳細レベル | プロセスの概要を提供し、ステップと相互作用の順序を示す。 | データフロー、意思決定ポイント、潜在的な結果を含むプロセスの詳細で包括的な表現を提供する。 |
ツールと技術 | フローチャートやダイアグラムなどのシンプルな視覚ツールを利用する。 | イベントログデータを抽出し分析するために、高度なデータ分析技術とソフトウェアツールを使用する。 |
コラボレーション | チームメンバーとステークホルダーがプロセスの共通理解を築く際に頻繁に関与する。 | データアナリストとプロセスオーナーの間の協力が必要で、正確で詳細な分析を保証する。 |
ユースケース | 非効率の特定、タスクの標準化、従業員の訓練に適している。 | プロセスパフォーマンスのモニタリング、逸脱の特定、継続的改善のイニシアチブをサポートするのに最適である。 |
プロセスマイニングは、プロセスが実際にどのように動作するかについてのデータ駆動の洞察を提供することで、プロセスマッピングを大幅に強化できます。プロセスマイニングがプロセスマッピングを支援する方法を以下に示します:
プロセスマップの検証: プロセスマイニングは、イベントログに記録された実際のプロセスとマップされたプロセスを比較することで、プロセスマップの正確性を検証できます。これにより、プロセスマップがプロセスの本来の姿を反映していることを保証します。
逸脱の特定: プロセスマイニングは、計画されたプロセスフローからの逸脱を特定し、実際のプロセスがマップされたプロセスと異なる領域を強調します。これにより、非効率を特定し、改善の余地を見つけるのに役立ちます。
隠れたプロセスの発見: プロセスマイニングは、従来のプロセスマップでは明らかでない隠れたプロセスを発見できます。これらの隠れたプロセスは、プロセスの全範囲を理解し、改善の機会を特定するために重要です。
パフォーマンス分析: プロセスマイニングは、サイクルタイム、待ち時間、スループットレートなどの詳細なパフォーマンス指標を提供します。これらの指標は、パフォーマンスデータを組み込むことでプロセスマップを強化し、より有益で実行可能にします。
継続的なモニタリング: プロセスマイニングはプロセスの継続的なモニタリングを可能にし、プロセスのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供します。これにより、組織はプロセスマップを最新の状態に保ち、実際のプロセスに合わせることができます。
プロセスマッピングは、分析のための構造化フレームワークを提供することでプロセスマイニングを支援します。以下はプロセスマッピングがプロセスマイニングを導く方法です:
スコープの定義: プロセスマップは、分析すべき主要なプロセスと活動を特定することでプロセスマイニングのスコープを定義するのに役立ちます。これにより、プロセスマイニング分析が集中し、関連性のあるものになります。
重要なメトリクスの特定: プロセスマップは、プロセスマイニングを通じて監視するべき主要なメトリクスとパフォーマンス指標を特定するのに役立ちます。これにより、分析が組織の目標と目的に合わせられます。
コンテキストの提供: プロセスマップは、プロセスマイニングで分析するデータの文脈を提供します。さまざまな活動間の関係と全体のプロセスフローを理解し、分析に意味を持たせるのに役立ちます。
コミュニケーションの促進: プロセスマップは、データアナリストとプロセスオーナー間のコミュニケーションを促進し、プロセスの視覚的な表現を提供します。これにより、分析がプロセスオーナーの理解と期待に沿っていることを確認します。
改善イニシアチブのサポート: プロセスマップは、比較基準を提供することで改善イニシアチブをサポートします。プロセスマイニングから得られる洞察を使用してプロセスマップを更新および改善し、より正確で実行可能なものにします。
プロセスマッピングとプロセスマイニングを組み合わせることで、プロセス分析と改善への包括的なアプローチを提供します。この組み合わせは、プロセスマップの信頼性を高め、実際のプロセスを反映させるため、意思決定の向上を支援します。視覚的な表現とデータ駆動の洞察を組み合わせることにより、徹底した分析を提供し、全体的な理解と改善の機会の特定へと導きます。
もう一つの利点はコミュニケーションの向上で、視覚的およびデータ駆動の洞察がステークホルダーの整合性を促進します。この組み合わせは、プロセスパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、プロセスマップの定期更新を可能にすることで、継続的な改善をサポートします。
情報に基づいた意思決定が大幅に向上し、プロセスとそのパフォーマンスの包括的理解により、意思決定が正確で信頼性の高い情報に基づくことを保証されます。結論として、プロセスマッピングとプロセスマイニングは、組み合わせることで、プロセス分析と改善への強力なアプローチを提供する補完的な手法です。共に、彼らは効率性、コミュニケーション、および組織目標との整合性を強化します。
Process MiningとProcess Mappingについて詳しくはProcessMindをご覧ください。
Six Sigmaとプロセス・マイニング、設計、シミュレーションの統合が、持続可能なデータ駆動のプロセス改善をどのように変革するかを発見。
あなたの会社のプロセスで何が起こっているのか疑問に思ったことがありますか?プロセスマイニングはデータを使用して非効率性と改善の機会を明らかにします。
現代の世界では、持続可能性はもはや選択の余地がなく、必要不可欠です。業界を問わず組織は、運用の卓越性を維持しつつ、環境への影響を減らす方法を積極的に模索しています。
推測を忘れましょう。プロセスマイニングはプロセスにクリアでデータ駆動型の洞察を提供し、包括的な透明性と効率性を保証します。
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