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給与処理データテンプレート

ADP Workforce Now

給与計算処理の属性 (17) 給与計算処理のアクティビティ (15) 抽出ガイド (3)

給与処理データテンプレート

このテンプレートは、ADP Workforce Nowで給与サイクルをマッピングするための基本構成を提供します。信頼性の高いイベントログを作成するために必要な属性とアクティビティを整理しており、組織全体のボトルネックを特定し、コンプライアンスを確保できます。これらのガイドラインに沿って進めることで、生のシステムデータを実際の業務運用を明確に示す可視化へ変換できます。

詳細な分析に推奨される属性
重要なプロセス手順とマイルストーン
ADP Workforce Nowからのデータ抽出に関するベストプラクティス

イベントログを初めて扱いますか。学ぶプロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

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給与計算処理の属性

以下の推奨データ項目をイベントログに含めることで、給与計算サイクルを詳しく分析するために必要なコンテキストを記録できます。

5 必須 7 推奨 5 任意

	名前	説明
	アクティビティ ActivityName	実行されたプロセス手順またはイベントの名称です。
説明この属性は、給与ワークフロー内で実行された具体的な操作を記録します。例として、「タイムシート提出済み」、「総支給額計算済み」、「銀行振込ファイル生成済み」などがあります。プロセスマップの基盤となる項目であり、グラフ上のノードを定義してワークフローの順序を可視化します。アクティビティの順序に見られる違いから、手戻りのループや標準業務手順からの逸脱を把握できます。重要な理由プロセスの「何を」に当たる情報を定義し、プロセスフローとバリアントの可視化を可能にします。入手先 ADP Workforce Nowの監査証跡または取引履歴ログです。例タイムシート提出給与記録の承認データ修正の実施
	イベントタイムスタンプ EventDateTime	アクティビティが発生した具体的な日時です。
説明この属性は、アクティビティがシステムに記録された正確な時刻を保存します。イベントを時系列に並べ、手順間の所要時間を計算するために使います。正確なタイムスタンプは、ボトルネックの特定、リードタイム（例：承認までの時間）の測定、給与処理に関するサービスレベル合意の遵守に欠かせません。重要な理由すべてのサイクルタイム分析とパフォーマンス分析に必要な時間軸を提供します。入手先取引ログに関連付けられたシステムタイムスタンプです。例 2023-10-01T08:30:00Z2023-10-01T14:45:12Z2023-10-02T09:15:00Z
	給与レコード PayrollRecordId	特定の従業員と給与期間の組み合わせを識別する一意の識別子です。
説明給与レコードは、プロセスの中心となるケース識別子です。特定の給与サイクルにおいて、1人の従業員に給与が支払われる1件の処理を表します（例：従業員Xの給与期間12）。分析では、最初のタイムシート提出から最終的な税務申告まで、個別に発生するすべてのイベントを一貫したエンドツーエンドの流れとしてまとめます。これにより、各レコードの支払い処理の速度と正確性を追跡できます。重要な理由すべてのイベントデータを結び付け、プロセスを再構築するために必須のケースキーです。入手先 ADP Workforce Nowのドキュメントを参照例 PR-2023-10-A-00123PR-2023-10-A-00456PR-2023-10-B-00789
	ソースシステム SourceSystem	イベントの発生元である記録システムです。
説明データを抽出したソフトウェア環境を識別します。ここでは「ADP Workforce Now」です。他のHRISや銀行システムとデータを組み合わせる複雑な環境では、データの系譜を確認し、システム固有の連携問題を切り分けるために役立ちます。重要な理由追跡可能性と背景情報を確保します。複数のシステムを対象とするプロセスマイニング環境で特に有効です。入手先 ETL処理中に固定値として設定します。例 ADP Workforce NowADP WFNADP_PROD
	最終データ更新日時 LastDataUpdate	ソースでレコードが最後に変更された日時を示すタイムスタンプです。
説明 ADP Workforce Nowのデータレコードが最後に変更された時刻を示します。データの鮮度を確認し、増分データロードを管理するために使います。給与レコードの現在の状態をプロセス分析に反映できます。重要な理由増分データ抽出と、最新データに基づく分析を確実にするために欠かせません。入手先 ADP Workforce Nowのドキュメントを参照例 2023-10-05T17:00:00Z2023-10-06T08:00:00Z
	手作業による介入の有無 IsManualIntervention	アクティビティに手作業によるデータ入力または修正が含まれていたかを示すフラグです。
説明アクティビティ名または取引元から導出される真偽値の属性です（例：「データ修正を実行」がアクティビティの場合はtrue）。「手作業による修正率」KPIに使用し、自動化が機能していない箇所や、人手が集中している箇所を管理者が特定できるようにします。重要な理由自動化率とプロセス効率の分析を直接支援します。入手先 ActivityNameまたは特定の取引コードから導出します。例 truefalse
	納税管轄区域 TaxJurisdictionCode	税務申告に使用する地域または州のコードです。
説明給与レコードに関係する主な税務当局または地域を示します（例：CA、NY、Federal）。「税務申告完了ベンチマーク」ダッシュボードで、法定申告に遅延が発生している地域を特定し、現地の規制へのコンプライアンスを確保するために必要です。重要な理由コンプライアンスの監視と地域別パフォーマンス分析に欠かせません。入手先税務プロファイルまたは給与税テーブルです。例 US-CAUS-NYUS-TX
	給与グループ PayGroupCode	特定の給与サイクルまたはグループを識別します（例：米国隔週）。
説明給与の頻度と種類（例：週次、隔週、役員）に基づいて、従業員を処理グループに分けます。特定のサイクルに絞って分析するために使います。また、「手作業によるデータ修正頻度」ダッシュボードで、特定のグループにエラーが多いかどうかを確認する際にも欠かせません。重要な理由給与頻度と従業員の種類によってプロセスを分けて分析できます。入手先給与グループ設定または給与ヘッダーテーブルです。例 US_BiWeeklyCA_MonthlyUS_Executive
	給与計算担当者 PayrollSpecialistName	アクティビティを実行する担当ユーザーまたはシステムエージェントです。
説明アクティビティを実行した担当者（例：給与計算担当者、マネージャー）または自動化されたシステムアカウントを識別します。この属性により「担当者別処理量パフォーマンス」ダッシュボードを作成でき、業務量の配分や、リソース不足によるトレーニングニーズとボトルネックの特定に役立ちます。重要な理由リソース分析、業務量の平準化、職務分掌の監査を可能にします。入手先監査ログのUser IDまたはActorフィールドです。例 Jane Doeシステム管理者John Smith
	総支給額 GrossPayAmount	控除前に計算されたレコードの総支給額です。
説明特定の給与期間における従業員の報酬総額です。プロセスフロー分析で常に使う項目ではありませんが、「ActivityAmount」の背景情報となり、監査例外や過去にさかのぼる調整を分析する際に高額なレコードを優先するのに役立ちます。重要な理由給与レコードの金額と財務上の規模を把握するための情報を提供します。入手先給与結果テーブルです。例 2500.005430.501200.00
	過去期間の処理かどうか IsRetrospective	この給与レコードが過去期間の調整であるかを示すフラグです。
説明現在の期間の処理か、すでに締めた期間の修正（遡及給与）かを識別します。「過去期間調整量」ダッシュボードで、給与プロセスの安定性と、公開後に発生するエラーの頻度を確認できます。重要な理由標準処理と手戻り／修正サイクルを区別します。入手先 Pay Run Type、またはPay PeriodとCurrent Dateの比較から導出します。例 truefalse
	部門 DepartmentCode	従業員に関連付けられた部門またはコストセンターです。
説明支払い対象となる従業員の組織単位を表します。ADPでは「Home Department」として登録されていることが多い項目です。この属性は「部門別プロセス差異」分析に欠かせません。異なる事業部門間で、承認時間やエラー率を比較できます。重要な理由異なる組織単位間でパフォーマンスを比較するための重要な項目です。入手先従業員マスターデータまたはコストセンターのフィールドです。例 Sales-101IT-Dev-200HR-Admin-001
	コストセンター CostCenterId	給与費用を計上する財務上のコストセンターコードです。
説明給与費用に関連付けられたGL単位またはコストセンターを示します。この属性により、手戻り費用などの処理上の非効率を特定の事業部門と関連付け、プロセスを財務面から分析できます。重要な理由プロセス分析を財務報告の構造に対応付けます。入手先労務配賦のフィールドです。例 CC-500CC-900CC-120
	従業員ID EmployeeId	支払い対象となる従業員の一意の識別子です。
説明給与レコードに関連付けられた従業員のIDです。 CaseIdがレコードを追跡するのに対し、従業員IDを使うと、タイムシートの提出が慢性的に遅い従業員や、手作業による修正が頻繁に必要な従業員を対象に、長期的な分析を行えます。重要な理由従業員単位で行動パターンを分析できます。入手先 ADPのAssociateOIDまたはFile Numberです。例 A102030000123456
	監査例外の種類 AuditExceptionType	検出されたコンプライアンス上の警告またはデータ警告の分類です。
説明検証中に見つかった問題の種類を示します（例：「純支給額がマイナス」、「納税者番号が未入力」）。「監査例外解決モニター」で、遅延を長引かせているエラーの種類を分析し、上流のデータ品質を改善するための根本原因分析に役立てます。重要な理由プロセスが停止またはフラグ付けされた理由の詳細を提供します。入手先 ADP Workforce Nowのドキュメントを参照例 SSN未登録手取り額がマイナス福利厚生情報の不一致
	給与期間終了日 PayPeriodEndDate	給与サイクルの終了日です。
説明従業員への支払い対象となる期間の終了日を示します。イベントタイムスタンプと組み合わせ、給与期間の終了に対して処理が予定どおり進んでいるかを確認します。重要な理由予定遵守状況と遅延を計算するための基準日です。入手先給与サイクル設定です。例 2023-10-152023-10-31
	銀行ファイルID BankTransferFileId	銀行に送信する生成済み支払いファイルの識別子です。
説明「銀行振込ファイル生成」アクティビティで作成されたACHまたは電信送金ファイルの一意の参照番号です。個別の給与レコードを一括支払いの実行手順に関連付け、「支払い実行と公開の処理速度」分析を可能にします。重要な理由個別のケースを一括処理イベントに関連付けます。入手先 ADP Workforce Nowのドキュメントを参照例 ACH-20231005-01ACH-20231005-02

必須推奨任意

給与計算処理のアクティビティ

給与計算の開始時点での勤怠入力から最終支払いまで、ライフサイクルを把握するために必要なプロセス手順と主要な節目を記録します。

9 推奨 6 任意

	アクティビティ	説明
	タイムシート承認	管理者がタイムカードを承認し、給与計算の対象時間を確定したことを示します。T&AからPayrollモジュールへデータを移す、重要なゲートキーピングステップです。
重要な理由「Timesheet Approval Cycle Times」ダッシュボードに不可欠です。処理スケジュールを脅かす管理者のボトルネックを特定します。入手先 ADP Time & Attendanceの監査証跡。「Status Change」から「Approved」への変更を絞り込みます。取得「Approve Timecard」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	タイムシート提出	従業員または管理者が給与期間の勤怠データを提出した時点を示します。ADP Workforce NowのTime & Attendanceモジュールの監査ログから明示的に取得します。
重要な理由給与計算サイクルのリードタイム計測を開始します。ここで遅延が発生すると後続工程に影響し、給与計算担当者がデータを検証できる時間が短くなります。入手先 ADP Time & Attendanceの監査証跡。「Timecard」オブジェクトで「Status Change」から「Submitted」への変更を絞り込みます。取得「Submit Timecard」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	支払い実行	従業員への資金の支払いが実行される日付です。給与計算バッチで定義されたCheck Dateに基づく計算イベントとして扱われることが多い項目です。
重要な理由プロセスの主要な成果です。「Tax Filing Compliance Lead Time」の計算に不可欠です。入手先 Payroll History。「Check Date」フィールドです。取得 Check DateフィールドとSystem Dateを比較して導出イベントタイプ calculated
	監査例外のフラグ付け	計算中にシステムが検証ルール違反（例：手取り額がマイナス、納税管轄が未設定）を検出したことを示します。計算出力にエラーメッセージが生成された時点から取得します。
重要な理由「Audit Exception Resolution Monitor」の指標です。件数が多い場合は、上流のデータ品質に問題があることを示します。入手先 Payroll Processing Error Log、または「Verify Payroll」の出力レポートです。取得システムが検証エラーを生成した時点で記録イベントタイプ explicit
	給与明細の公開	セルフサービスのポータル（iPay）を通じて、従業員がデジタル給与明細を確認できる状態です。通常はPayment Dateを基準にスケジュールされます。
重要な理由「Pay Slip Publication Lead Time」と従業員満足度の分析に使用します。入手先 Check Dateに適用されたSystem Settings（Pay Statement Availability Rule）から推定します。取得 Check DateフィールドとPublication Ruleを比較して導出イベントタイプ inferred
	給与記録の初期化	給与計算バッチがサイクル用に作成または開かれ、従業員の給与計算ケースが生成された時点で発生します。アクティブなバッチ内のPaydataレコードの作成タイムスタンプから推定します。
重要な理由特定の給与計算期間の開始時点を設定します。データのインポート時刻と比較することで、「Incentive Data Integration Lag」を測定します。入手先 Payrollモジュール。Paydata Batch Headerの作成タイムスタンプ、またはPaydata Gridへの最初の入力時刻です。取得バッチ作成前後のステータスフィールドを比較イベントタイプ inferred
	給与記録の承認	給与計算バッチを正式に承認し、それ以降の変更をロックして資金移動を承認します。ADP WFNにおける「Finalize」ステップです。
重要な理由処理フェーズを終了し、支払いフェーズを開始する決定的なマイルストーンです。入手先 Payroll Process Workflow。バッチのステータスが「Finalized」または「Committed」に変更された時点です。取得「Finalize Payroll」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	総支給額の計算	システムが勤務時間にレートを乗じ、追加報酬を加算するロジックを実行します。「Calculate Payroll」バッチ処理の完了タイムスタンプから推定します。
重要な理由中核となる処理ステップです。複数回発生している場合は、通常「Payroll Preview Loop Analysis」で可視化される手戻りループを示します。入手先 Payroll監査証跡。対象のPay Group Batchで「Calculate」アクションが完了した時刻です。取得計算ジョブの完了タイムスタンプから導出イベントタイプ inferred
	銀行振込ファイルの生成	口座振込用のNACHA／ACHファイルを技術的に作成します。通常は「Finalize」ステップの完了直後に実行されます。
重要な理由「Time to Bank Transfer File Generation」を監視し、技術的な引き継ぎによって支払いが遅延していないことを確認します。入手先 Output／Reportsログ。「ACH File」または「Direct Deposit File」の生成タイムスタンプです。取得出力ファイルの作成時に記録イベントタイプ explicit
	インセンティブデータのインポート	ADP Importユーティリティを通じてコミッションや賞与などの外部報酬データを取り込んだことを記録します。このイベントは、追加の収入源が給与記録に紐付けられた時点を追跡します。
重要な理由連携遅延の特定に欠かせません。インポートが遅れると、再計算や手戻りループが発生することがあります。入手先 ADP Integration／Importログ。「Paydata Import」ジョブの成功時刻です。取得「Import Paydata」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	データ修正の実施	エラーの解消や金額の調整を目的として、給与計算担当者がPaydata Gridを手作業で変更したことを示します。項目単位の監査証跡から取得します。
重要な理由「Manual Data Correction Frequency」の主要指標です。修正率が高い場合は、自動化に問題がある可能性があります。入手先 Paydata Gridの監査証跡。ユーザーによる給与明細行の「Update」操作です。取得「Update Paydata」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	事後調整の計上	クローズ済みの給与記録に過去の修正を適用した時点で発生し、通常は次のサイクルに影響します。プロセスが正式に終了した後に見つかったエラーを特定します。
重要な理由「Retrospective Adjustment Volume」の分析に不可欠で、上流の品質チェックが機能しなかったことを示します。入手先 Payroll History。過去の日付を「Effective Date」として新しい取引が計上された記録です。取得「Post Adjustment」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit
	福利厚生控除の適用	総支給額に福利厚生ルール（医療保険、401k）を適用します。通常は計算と同時に発生しますが、監査上は別の処理として扱います。
重要な理由「Audit Exception Flagged」と関連付け、福利厚生ロジックがコンプライアンスエラーを引き起こしているかを確認します。入手先計算イベント後にPaydata Gridの控除明細が作成または更新されたことから推定します。取得計算前後の控除フィールドを比較イベントタイプ inferred
	税務申告の完了	給与期間に関する法定税務申告が完了したことを示します。ADP Tax Serviceの利用者の場合、ADPが申告パッケージのクローズを確認した時点です。
重要な理由コンプライアンスリスクを追跡します。ここで遅延すると罰金が発生する可能性があります。入手先 Taxモジュール。四半期末または期間末の申告ステータス更新です。取得システム分析が必要イベントタイプ inferred
	給与計算結果のプレビュー	人による確認のために「Preview Payroll」の台帳またはレポートを生成します。確定前に計算結果を検証するステップです。
重要な理由「Payroll Preview Loop Analysis」で使用します。プレビューが過剰に多い場合は、データへの信頼性が不足している可能性があります。入手先システムログ。「Preview Payroll」レポートの生成タイムスタンプです。取得「Generate Preview」トランザクションの実行時に記録イベントタイプ explicit

推奨任意

抽出ガイド

ADP Workforce Nowからデータを取得する方法

ステップ

AdministratorまたはPayroll Practitionerのアクセス権を使ってADP Workforce Nowにログインします。
Reports & Analyticsに移動し、ダッシュボードメニューからCustom Reportsを選択します。
New Custom Reportをクリックし、Payrollデータドメインを選択します。バージョンによっては、Pay DataまたはPayroll Registerという名称の場合があります。
Field Selectionの手順でケースの一意識別子を特定し、追加します。File Number、またはAssociate IDにPay FrequencyとPay Period Numberを組み合わせて、PayrollRecordIdを作成します。
アクティビティの対応付けに必要な日付項目をすべて選択します。Pay Period Start Date、Pay Period End Date、Check Date、Period End Date、Calculation Dateを必ず含めてください。Timecard Approval Dateなど一部の監査項目が主要ビューにない場合は、Time & Attendanceモジュールから結合する必要があります。
Gross Pay、Net Pay、Department、Cost Center、Tax Jurisdictionなどの金額およびディメンション項目を追加します。
利用できる場合は、Audit TrailまたはField Changesブロックをレポートレイアウトに追加します。Data Correction Performedなどの手動イベントを取得するために必要です。1つのレポートで結合できない場合は、別のAudit Reportを作成し、外部でEmployee IDとPay Periodを使って結合します。
無効化された小切手を除外し、日付範囲を分析対象期間（例：過去12か月間）に制限するフィルターを設定します。
Sort & Totalの手順に移動し、Pay Period Start Date、次にAssociate IDの順で並べ替え、データが論理的な順序になるようにします。
Run／Scheduleの手順に進みます。まずRun Nowを選択してテストし、その後、ファイルをCSVまたはExcel形式でエクスポートする定期Scheduleを設定します。
生の横持ち形式のレポートが生成されたら、ETLツールまたはスクリプトでデータを変換します。各日付項目がイベントログ（Activity）の個別行になるよう、日付列を必ず縦持ちに変換します。
最終CSVにPayrollRecordId、ActivityName、EventDateTime、SourceSystemの必須列が含まれていることを確認してから、ProcessMindにアップロードします。

設定

レポート種別：Standard Custom Report
データドメイン：Payroll／Pay Data Dictionary
出力形式：Comma Separated Values（CSV）
推奨日付範囲：傾向分析ではローリング12～24か月
主なフィルター：Pay Group Code（対象グループを選択）、Company Code（複数法人の場合）、StatusはActiveまたはLeave
粒度：Associateごと、Pay Periodごとに1行（生データ）。変換後はAssociateごとに複数行（最終データ）
必要な権限：View Payroll Data、View Audit Trails、Create Custom Reports
ローカライズ：あいまいさを避けるため、ユーザー設定で日付形式をISO 8601（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）に設定します

a サンプルクエリ sql

/* 
ADP Workforce Now does not accept SQL queries from end-users. 
The following configuration block represents the Transformation Logic required to convert the ADP Custom Report export (Wide Format) into the Process Mining Event Log (Long Format).

Input Source: ADP_Custom_Payroll_Export.csv
Logic Language: Pseudo-ETL/Config
*/

TRANSFORMATION_CONFIG {

  GLOBAL_SETTINGS {
    SOURCE_SYSTEM: "ADP Workforce Now"
    CASE_ID_FORMULA: CONCATENATE(Field_AssociateID, "-", Field_PayPeriodNumber, "-", Field_Year)
    LAST_DATA_UPDATE: SYSTEM_TIMESTAMP()
  }

  ACTIVITY_MAPPING_RULES {

    /* 1. Time Sheet Submitted */
    RULE "Time Sheet Submitted" {
      IF Field_Timecard_Submit_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Submitted",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Submit_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Timecard_User, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 2. Time Sheet Approved */
    RULE "Time Sheet Approved" {
      IF Field_Timecard_Approval_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Approved",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Approval_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Manager_Name, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 3. Payroll Record Initialized */
    RULE "Payroll Record Initialized" {
      IF Field_Pay_Period_Start_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Initialized",
          TIMESTAMP: Field_Pay_Period_Start_Date,
          ATTRIBUTES: [PayGroupCode: Field_PayGroup, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 4. Incentive Data Imported */
    RULE "Incentive Data Imported" {
      IF Field_Import_Batch_Date IS NOT NULL AND Field_Batch_Type == "Import" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Incentive Data Imported",
          TIMESTAMP: Field_Import_Batch_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 5. Gross Pay Calculated */
    RULE "Gross Pay Calculated" {
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Gross Pay Calculated",
          TIMESTAMP: Field_Calc_DateTime,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, DepartmentCode: Field_Home_Dept]
        )
    }

    /* 6. Benefits Deductions Applied */
    RULE "Benefits Deductions Applied" {
      /* Often occurs simultaneous to Calc, adding 1 second for logical sort */
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL AND Field_Total_Deductions > 0 THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Benefits Deductions Applied",
          TIMESTAMP: DATE_ADD(Field_Calc_DateTime, 1, "SECOND"),
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay]
        )
    }

    /* 7. Audit Exception Flagged */
    RULE "Audit Exception Flagged" {
      IF Field_Error_Message_Timestamp IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Audit Exception Flagged",
          TIMESTAMP: Field_Error_Message_Timestamp,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 8. Data Correction Performed */
    RULE "Data Correction Performed" {
      IF Field_Audit_Change_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Data Correction Performed",
          TIMESTAMP: Field_Audit_Change_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Audit_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 9. Payroll Result Previewed */
    RULE "Payroll Result Previewed" {
      IF Field_Preview_Run_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Result Previewed",
          TIMESTAMP: Field_Preview_Run_DateTime,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 10. Payroll Record Approved */
    RULE "Payroll Record Approved" {
      IF Field_Finalize_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Approved",
          TIMESTAMP: Field_Finalize_DateTime,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Finalizer_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 11. Bank Transfer File Generated */
    RULE "Bank Transfer File Generated" {
      /* Logic: Usually occurs 2 hours after Finalize or at specific cutoff */
      IF Field_ACH_File_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Bank Transfer File Generated",
          TIMESTAMP: Field_ACH_File_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 12. Payment Executed */
    RULE "Payment Executed" {
      IF Field_Check_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payment Executed",
          TIMESTAMP: Field_Check_Date,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 13. Pay Slip Published */
    RULE "Pay Slip Published" {
      IF Field_Advice_Available_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Pay Slip Published",
          TIMESTAMP: Field_Advice_Available_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 14. Tax Filing Completed */
    RULE "Tax Filing Completed" {
      IF Field_Tax_Filing_Confirmation_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Tax Filing Completed",
          TIMESTAMP: Field_Tax_Filing_Confirmation_Date,
          ATTRIBUTES: [TaxJurisdictionCode: Field_Tax_State, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 15. Retrospective Adjustment Posted */
    RULE "Retrospective Adjustment Posted" {
      IF Field_Adjustment_Run_Date IS NOT NULL AND Field_Run_Type == "Adjustment" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Retrospective Adjustment Posted",
          TIMESTAMP: Field_Adjustment_Run_Date,
          ATTRIBUTES: [IsRetrospective: "True", IsManualIntervention: "True"]
        )
    }
  }
}

ステップ

ADP Marketplace APIの認証情報として、Client ID、Client Secret、アプリケーションに関連付けられたSSL Client Certificate（PEMおよびKeyファイル）を取得します。
アプリケーションで必要なスコープ権限が有効になっていることを確認します：Payroll（read）、Worker（read）、Time（read）。
pipを使って必要なPythonライブラリをインストールします：requests、pandas、pyOpenSSL（相互TLSの処理に必要な場合があります）。
以下に示すPythonスクリプトに、使用環境のADP APIエンドポイントと認証情報ファイルのパスを設定します。
スクリプトは相互TLSを使って安全なセッションを初期化し、ADP Token Endpointで認証します。
まずTime and Labor Management APIに問い合わせ、対象期間のタイムカードのステータス変更を取得します。
次にPayroll Output API（payroll-v1）に問い合わせ、従業員ごとの詳細なPay Statement JSONを取得します。
スクリプトは複雑なネスト構造のJSONを順に処理し、計算、承認、ファイル生成などの特定イベントのタイムスタンプを特定します。
応答内の通知／警告配列を確認し、Audit Exception Flaggedなどのアクティビティを条件ロジックで推定します。
TimeソースとPayrollソースのデータを、AssociateOID（ADPで使用される従業員の一意識別子）に基づいて結合します。
最終的なイベント一覧をPandas DataFrameに変換し、ProcessMindのイベントログスキーマに合わせて整形します。
スクリプトを実行して出力CSVファイルを生成し、アップロード前に列ヘッダーが要件と一致していることを確認します。

設定

クライアントIDとシークレット：対象アプリケーション用のADP Developer Portalから取得してください。
SSL証明書：client.pemファイルとclient.keyファイルのパスを指定します。ADPでは、API通信に相互TLS（mTLS）が必要です。
APIベースURL：通常はhttps://api.adp.comですが、環境によってはwfn-api.adp.comなど異なる場合があります。
期間：APIのページネーションおよびタイムアウトの制限に対応するため、1回あたり3～6か月の抽出を推奨します。
ページサイズ：スループットを高めつつタイムアウトを避けるため、1回のリクエストあたりの$topパラメーター（上限）を50または100レコードに設定してください。
会社コード：ADPインスタンスで複数の法人を管理している場合は、組織単位または会社コードで絞り込んでください。
AssociateOID：これは時間データと給与データを結合するための主キーです。画面に表示される従業員IDとは異なります。

a サンプルクエリ python

import requests
import pandas as pd
import json
from datetime import datetime
import uuid

class=class="hl-string">"hl-comment"># === CONFIGURATION ===
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace these placeholders with your actual ADP credentials and paths
ADP_CLIENT_ID = class="hl-string">"[Your ADP Client ID]"
ADP_CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[Your ADP Client Secret]"
CERT_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_certificate.pem"
KEY_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_private_key.key"
TOKEN_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/auth/oauth/v2/token"
PAYROLL_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/payroll/v1/payroll-output"
TIME_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/time/v1/time-cards"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Output File
OUTPUT_FILENAME = class="hl-string">"ADP_Payroll_Event_Log.csv"

class=class="hl-string">"hl-comment"># === AUTHENTICATION ===
def get_access_token():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># ADP requires mutual TLS (mTLS) for authentication
    payload = {
        class="hl-string">'client_id': ADP_CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': ADP_CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials'
    }
    try:
        response = requests.post(
            TOKEN_URL,
            data=payload,
            cert=(CERT_PATH, KEY_PATH),
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">'access_token']
    except Exception as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {str(e)}")
        return None

class=class="hl-string">"hl-comment"># === DATA EXTRACTION ===
def fetch_adp_data(url, token, params=None):
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}',
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Simple pagination loop (ADP uses class="hl-string">'skip' and class="hl-string">'top' or class="hl-string">'next' links)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is a simplified implementation assuming standard offset pagination
    skip = 0
    limit = 50
    fetching = True
    
    while fetching:
        current_params = params.copy() if params else {}
        current_params[class="hl-string">'$skip'] = skip
        current_params[class="hl-string">'$top'] = limit
        
        try:
            response = requests.get(
                url, 
                headers=headers, 
                params=current_params, 
                cert=(CERT_PATH, KEY_PATH)
            )
            if response.status_code != 200:
                break
                
            data = response.json()
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Adjust key based on actual API response structure (e.g., class="hl-string">'payrollOutputs', class="hl-string">'timeCards')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Using generic list detection for the script
            key = next((k for k in data.keys() if isinstance(data[k], list)), None)
            
            if not key or len(data[key]) == 0:
                fetching = False
            else:
                all_records.extend(data[key])
                skip += limit
                
        except Exception:
            fetching = False
            
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EVENT LOG GENERATION ===
def generate_event_log(payroll_data, time_data):
    event_log = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Index time data by AssociateOID for quick lookup
    time_map = {item.get(class="hl-string">'associateOID'): item for item in time_data}

    for pay_record in payroll_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Basic Attributes
        associate_id = pay_record.get(class="hl-string">'associateOID', class="hl-string">'Unknown')
        pay_period_start = pay_record.get(class="hl-string">'payPeriodStartDate', class="hl-string">'')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Create a unique Case ID using AssociateID and Pay Period
        case_id = fclass="hl-string">"{associate_id}-{pay_period_start}"
        
        dept_code = pay_record.get(class="hl-string">'worker', {}).get(class="hl-string">'homeOrganizationalUnits', [{}])[0].get(class="hl-string">'nameCode', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'Unknown')
        pay_group = pay_record.get(class="hl-string">'payrollGroupCode', class="hl-string">'Main')
        gross_pay = pay_record.get(class="hl-string">'grossPayAmount', 0.0)
        tax_jur = pay_record.get(class="hl-string">'taxJurisdiction', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'US')
        last_update = datetime.now().isoformat() class=class="hl-string">"hl-comment"># Using extraction time as fallback if record update time missing

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Helper to append event
        def add_event(activity, timestamp, specialist=None, manual=False, retro=False):
            if timestamp:
                event_log.append({
                    class="hl-string">'PayrollRecordId': case_id,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventDateTime': timestamp,
                    class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'ADP Workforce Now',
                    class="hl-string">'LastDataUpdate': last_update,
                    class="hl-string">'PayrollSpecialistName': specialist if specialist else class="hl-string">'System Agent',
                    class="hl-string">'DepartmentCode': dept_code,
                    class="hl-string">'PayGroupCode': pay_group,
                    class="hl-string">'GrossPayAmount': gross_pay,
                    class="hl-string">'TaxJurisdictionCode': tax_jur,
                    class="hl-string">'IsManualIntervention': manual,
                    class="hl-string">'IsRetrospective': retro
                })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 1: Time Sheet Submitted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        t_card = time_map.get(associate_id)
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'submissionDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Submitted", t_card[class="hl-string">'submissionDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'submittedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 2: Time Sheet Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'approvalDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Approved", t_card[class="hl-string">'approvalDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'approvedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 3: Payroll Record Initialized ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Creation of the pay data record
        create_time = pay_record.get(class="hl-string">'creationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Initialized", create_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 4: Incentive Data Imported ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check for specific earnings codes related to incentives
        earnings = pay_record.get(class="hl-string">'earnings', [])
        for earn in earnings:
            if earn.get(class="hl-string">'typeCode') in [class="hl-string">'BONUS', class="hl-string">'COMMISSION']:
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Use entry time of the specific line item
                add_event(class="hl-string">"Incentive Data Imported", earn.get(class="hl-string">'entryDateTime', create_time))
                break class=class="hl-string">"hl-comment"># Capture once per case to avoid duplicates or refine logic for multiple

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 5: Gross Pay Calculated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># When the calculation engine finished
        calc_time = pay_record.get(class="hl-string">'calculationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Gross Pay Calculated", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 6: Benefits Deductions Applied ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually happens same time as calc, but logically distinct
        class=class="hl-string">"hl-comment"># We look for deduction processing timestamp
        deductions = pay_record.get(class="hl-string">'deductions', [])
        if deductions and calc_time:
             add_event(class="hl-string">"Benefits Deductions Applied", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 7: Audit Exception Flagged ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check notification messages
        msgs = pay_record.get(class="hl-string">'notificationMessages', [])
        if msgs:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Take the timestamp of the first warning
            add_event(class="hl-string">"Audit Exception Flagged", msgs[0].get(class="hl-string">'generationDateTime', calc_time))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 8: Data Correction Performed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Compare modification time vs creation time. If significantly different, assume correction.
        mod_time = pay_record.get(class="hl-string">'modificationDateTime')
        if mod_time and create_time and mod_time > create_time:
            add_event(class="hl-string">"Data Correction Performed", mod_time, manual=True)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 9: Payroll Result Previewed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Report generation time
        report_time = pay_record.get(class="hl-string">'reportGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Result Previewed", report_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 10: Payroll Record Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Final approval timestamp
        approve_time = pay_record.get(class="hl-string">'approvalDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Approved", approve_time, specialist=class="hl-string">"Payroll Manager")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 11: Bank Transfer File Generated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Distribution file generation
        dist_time = pay_record.get(class="hl-string">'distribution', {}).get(class="hl-string">'fileGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Bank Transfer File Generated", dist_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 12: Payment Executed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># The actual check date or payment date
        pay_date = pay_record.get(class="hl-string">'paymentDate')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert date-only string to datetime (assuming 9 AM local)
        if pay_date:
            pay_dt_time = fclass="hl-string">"{pay_date}T09:00:00"
            add_event(class="hl-string">"Payment Executed", pay_dt_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 13: Pay Slip Published ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually available on Check Date
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Or specific class="hl-string">'publicationDate' if available
        pub_date = pay_record.get(class="hl-string">'payStatementAvailableDateTime')
        if not pub_date and pay_date:
             pub_date = fclass="hl-string">"{pay_date}T08:00:00"
        add_event(class="hl-string">"Pay Slip Published", pub_date)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 14: Tax Filing Completed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Tax filing status date
        tax_file_time = pay_record.get(class="hl-string">'taxFiling', {}).get(class="hl-string">'completionDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Tax Filing Completed", tax_file_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 15: Retrospective Adjustment Posted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check if this record is marked as a retro adjustment
        is_retro = pay_record.get(class="hl-string">'isRetroactive', False)
        if is_retro:
            retro_time = pay_record.get(class="hl-string">'postingDateTime', calc_time)
            add_event(class="hl-string">"Retrospective Adjustment Posted", retro_time, retro=True)

    return pd.DataFrame(event_log)

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EXECUTION ===
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Authenticate
    token = get_access_token()
    
    if token:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch Data
        print(class="hl-string">"Fetching Payroll Data...")
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Filter for last 90 days - example
        payroll_raw = fetch_adp_data(PAYROLL_API_URL, token)
        
        print(class="hl-string">"Fetching Time Data...")
        time_raw = fetch_adp_data(TIME_API_URL, token)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Transform
        print(class="hl-string">"Generating Event Log...")
        df_events = generate_event_log(payroll_raw, time_raw)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Export
        if not df_events.empty:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure timestamp format
            df_events[class="hl-string">'EventDateTime'] = pd.to_datetime(df_events[class="hl-string">'EventDateTime']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            df_events.to_csv(OUTPUT_FILENAME, index=False)
            print(fclass="hl-string">"Success! Event log written to {OUTPUT_FILENAME} with {len(df_events)} rows.")
        else:
            print(class="hl-string">"No events generated.")

ステップ

対象環境で、ADP Workforce NowのGeneral Ledger Interface、Payroll、Time & Attendance、監査、インポート、レポート、および該当する税務サービス機能が有効になっていることを確認します。必要な監査および給与レポートの権限が付与されていることも確認します。メニュー名とトランザクション識別子は設定によって異なるため、該当する操作経路を［システムに合わせて設定］として記録します。
必要な会社、給与グループ、給与項目、控除、税、部門、勘定コードに対して、General Ledger Interfaceのマッピングを設定します。生成されたインターフェース出力と処理メタデータを保持します。GLファイルは給与額と会計ディメンションの主要な情報源です。一方、補助的なソース抽出データには、イベントのタイムスタンプとアクティビティの証跡が含まれます。
選択した期間のソースデータセットを［テーブル名］または対応するADP Workforce Nowのエクスポートから抽出します。必要なソースカテゴリは、Time & Attendanceの監査イベント、Paydataレコード、インセンティブのインポートレコード、給与計算結果、控除結果、検証メッセージ、項目レベルの監査レコード、プレビュー登録、確定レコード、銀行ファイルレコード、支払いレコード、給与明細の公開レコード、税務申告確認、遡及調整レコード、およびGLインターフェース出力です。
クエリ内の角括弧で囲まれた各ソース参照を、環境で利用できる実際のテーブル、ビュー、レポート、またはステージング済みエクスポートに置き換えます。ソース項目を、クエリに示されている論理項目にマッピングします。推定したタイムスタンプは、推定ルールを記録せずに直接的な監査証跡として扱わないでください。
すべてのソースタイムスタンプを1つのタイムゾーン、できればUTCに統一し、ソース識別子を一貫したテキスト値に変換します。アクティビティ名は、クエリに記載されているとおりに正規化します。金額項目は一貫した数値型に変換し、Booleanの指標はTRUEまたはFALSEに統一します。
通常は3～6か月の管理された日付範囲でクエリを実行します。ケースキーには給与レコード識別子を使用します。同じアクティビティが複数回発生する場合は、同一ケースの複数行を保持します。ProcessMindはイベントログをそのまま読み取り、追加のイベントを推測しないためです。
重複処理、タイムスタンプの順序、ソースの優先順位を確認します。クエリでは、明示的に抽出されたすべてのアクティビティをイベント行として残すため、UNION ALLを意図的に使用しています。アクティビティに直接対応するソースイベントがない場合は、設定されたソースが推定をサポートしているときに限り、記録済みの推定ソースタイムスタンプを保持します。
15個すべてのアクティビティ名が存在し、ソースで取得できる必須属性が入力され、イベントの日付範囲が抽出パラメーターと一致していることを検証します。給与合計と会計ディメンションを、General Ledger Interfaceの出力および該当する給与台帳と照合します。
結果をフラットなUTF-8 CSV、またはProcessMindがサポートする別のイベントログ形式でエクスポートします。PayrollRecordId、ActivityName、EventDateTime、SourceSystem、LastDataUpdate、PayrollSpecialistName、DepartmentCode、PayGroupCode、GrossPayAmount、TaxJurisdictionCode、IsManualIntervention、IsRetrospectiveの各列を含めます。PayrollRecordIdをケース識別子、ActivityNameをアクティビティ、EventDateTimeをイベントタイムスタンプとして設定し、ファイルをProcessMindにアップロードします。

設定

日付範囲：まず、完了済みの給与計算月を3～6か月分指定します。通常の給与計算、調整、インセンティブ、税務処理、遡及修正を網羅できるだけの履歴を含めます。増分抽出には［開始日パラメーター］と［終了日パラメーター］を使用します。
会社および給与グループのフィルター：必要な会社コード、給与グループコード、法人、および給与カレンダーに抽出対象を限定します。環境に複数の会社がある場合は、［会社フィルター］を使用します。
ソース範囲：General Ledger Interfaceの出力に加え、給与、Time & Attendance、インポート、監査、計算、支払い、給与明細、税務、および調整の各ソースを含めます。通常、GLファイルだけではライフサイクルのすべてのアクティビティを証明できません。
アクティビティのフィルタリング：クエリに記載された15個のActivityName値をそのまま使用します。ProcessMindは欠落したイベントを導出しないため、アクティビティをより大きなカテゴリにまとめないでください。
タイムスタンプの方針：ソースのタイムゾーンを定義し、すべてのEventDateTimeとLastDataUpdateの値を一貫した方法で変換します。監査可能性が必要な場合は、ステージング層に元のソースタイムスタンプを保持します。
金額および会計の設定：GL Interfaceの設定で、給与項目、控除、税、部門、コストセンター、勘定マッピングを確認します。すべてのGL明細が総支給額とは限らないため、GrossPayAmountはGL明細ではなく、給与計算または給与台帳のソースと照合します。
監査データの保持：Time & Attendanceの監査ログ、項目レベルのPaydata監査レコード、計算メッセージ、確定レコード、支払いレコード、および税務申告確認を保持できるよう設定するか、保持済みのデータを取得します。
パフォーマンス：ソースを結合する前に、給与期間、会社、給与グループでフィルタリングします。対応している場合は、PayrollRecordId、給与期間、イベントタイムスタンプ、バッチ識別子に基づいてステージングデータにインデックスを設定するか、パーティション分割します。大きな期間は増分処理します。
権限：給与、Time & Attendance、General Ledger Interface、監査、インポート、支払い、給与明細、および税務サービスのデータへのアクセス権を取得します。具体的なロール、ライセンス、メニュー経路、トランザクション識別子は、ADP Workforce Nowの設定によって異なります。
推定の管理：Payroll Record Initialized、Gross Pay Calculated、Benefits Deductions Applied、Payment Executedなど、推定したイベントを技術文書で明確に示します。ソースが推定をサポートしていない場合は、タイムスタンプを作成せず、その行を除外します。
ファイルの取り扱い：照合および監査のため、元のGLインターフェースファイル、ソース抽出データ、抽出パラメーター、クエリのバージョン、実行日時を保持します。

a サンプルクエリ sql

WITH
params AS (
    SELECT
        CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP) AS start_datetime,
        CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP) AS end_datetime
),

time_sheet_submitted AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)) AS PayrollRecordId,
        'Time Sheet Submitted' AS ActivityName,
        CAST(t.SubmittedDateTime AS TIMESTAMP) AS EventDateTime,
        'ADP Workforce Now' AS SourceSystem,
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP) AS LastDataUpdate,
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)) AS PayrollSpecialistName,
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)) AS DepartmentCode,
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)) AS PayGroupCode,
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)) AS GrossPayAmount,
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)) AS TaxJurisdictionCode,
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN) AS IsManualIntervention,
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN) AS IsRetrospective
    FROM [Your time and attendance audit table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.SubmittedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.SubmittedDateTime < p.end_datetime
      AND t.EventType = 'Time Sheet Submitted'
),

time_sheet_approved AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Time Sheet Approved',
        CAST(t.ApprovedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your time and attendance approval table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ApprovedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ApprovedDateTime < p.end_datetime
      AND t.EventType = 'Time Sheet Approved'
),

payroll_record_initialized AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Record Initialized',
        CAST(t.PaydataCreatedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your Paydata table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PaydataCreatedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PaydataCreatedDateTime < p.end_datetime
),

incentive_data_imported AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Incentive Data Imported',
        CAST(t.ImportedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your incentive import table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ImportedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ImportedDateTime < p.end_datetime
),

gross_pay_calculated AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Gross Pay Calculated',
        CAST(t.CalculationCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll calculation result table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.CalculationCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.CalculationCompletedDateTime < p.end_datetime
      AND t.ProcessName = 'Calculate Payroll'
),

benefits_deductions_applied AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Benefits Deductions Applied',
        CAST(t.CalculationCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll deduction result table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.CalculationCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.CalculationCompletedDateTime < p.end_datetime
      AND t.DeductionCategory IN ('Medical', '401k')
),

audit_exception_flagged AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Audit Exception Flagged',
        CAST(t.ErrorGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll calculation error table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ErrorGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ErrorGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

data_correction_performed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Data Correction Performed',
        CAST(t.ChangedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        TRUE,
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your Paydata field level audit table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ChangedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ChangedDateTime < p.end_datetime
      AND t.ChangeSource = 'Paydata Grid'
),

payroll_result_previewed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Result Previewed',
        CAST(t.PreviewGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll preview register table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PreviewGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PreviewGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

payroll_record_approved AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Record Approved',
        CAST(t.FinalizedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll finalization table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FinalizedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FinalizedDateTime < p.end_datetime
),

bank_transfer_file_generated AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Bank Transfer File Generated',
        CAST(t.FileGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your bank transfer file table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FileGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FileGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

payment_executed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payment Executed',
        CAST(t.PaymentDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payment execution table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PaymentDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PaymentDateTime < p.end_datetime
),

pay_slip_published AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Pay Slip Published',
        CAST(t.PublishedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your pay statement publication table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PublishedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PublishedDateTime < p.end_datetime
),

tax_filing_completed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Tax Filing Completed',
        CAST(t.FilingCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your tax filing confirmation table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FilingCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FilingCompletedDateTime < p.end_datetime
),

retrospective_adjustment_posted AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Retrospective Adjustment Posted',
        CAST(t.AdjustmentPostedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        TRUE
    FROM [Your retrospective adjustment table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.AdjustmentPostedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.AdjustmentPostedDateTime < p.end_datetime
)

SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM time_sheet_submitted
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM time_sheet_approved
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_record_initialized
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM incentive_data_imported
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM gross_pay_calculated
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM benefits_deductions_applied
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM audit_exception_flagged
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM data_correction_performed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_result_previewed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_record_approved
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM bank_transfer_file_generated
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payment_executed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM pay_slip_published
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM tax_filing_completed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM retrospective_adjustment_posted
ORDER BY PayrollRecordId, EventDateTime, ActivityName;

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