您的库存管理数据模板

此属性提供了记录的每个活动开始的日期和时间。它对于按时间顺序排列事件以及计算不同流程步骤之间的持续时间至关重要。

在分析中，开始时间用于计算诸如上架周期、质检提前期和整体库存停留时间等关键绩效指标。通过分析时间戳，企业可以识别工作发生的时间，对比计划衡量绩效，并发现仓库中与时间相关的低效环节。

此时间戳是正确排序事件以及计算所有基于时间的绩效指标和 KPI 的基础。

Manhattan Active Inventory 中的每条交易或 event 记录都应有一个关联的 timestamp 字段，通常命名为“CREATE_DTTM”或“EVENT_TIMESTAMP”等。

库存批次或批号将与特定数量产品相关的所有活动归为一组。这使得追踪特定库存数量的完整生命周期成为可能，涵盖从入库、各类移库到最终发货或消耗的全过程。

在流程挖掘中，此属性对于重构每个库存单位的端到端路径至关重要。通过它，可以分析影响特定批次的流程变体、处理周期和瓶颈，例如识别那些在发货前经历长时间质检延迟或频繁内部移库的批次。

这是将所有相关库存事件连接到单个流程实例的核心标识符，从而实现对库存生命周期的端到端分析。

此标识符通常位于 Manhattan Active Inventory 的库存明细表或批次主数据中。请参阅系统文档以获取具体的表名和字段名。

此属性描述了库存管理流程中的特定步骤或里程碑。每个活动代表对库存批次执行的独立操作，如接收、质检、移库或发货。

分析这些活动的顺序和频率是流程挖掘的基础。它有助于实现流程流向的可视化，识别偏离标准流程的情况，并找出导致延迟或返工的活动。例如，分析可以揭示“执行循环盘点”是否频繁发生在拣货尝试失败之后。

它定义了流程步骤，支持对库存从开始到结束的全过程进行可视化和分析。

这通常派生自 Manhattan Active Inventory 中的事件日志、交易代码或状态更改记录。可能需要将技术代码映射为易于理解的名称。

此属性记录从源系统提取数据的日期和时间。作为一个元数据字段，它对于了解分析结果的新鲜度至关重要。

在仪表板和报告中，此时间戳告知用户底层数据的更新程度。它有助于管理用户对数据延迟的预期，并且对于安排数据流水线更新计划必不可少。

确保用户了解 data 的时效性，这对于做出及时且明智的运营决策至关重要。

此时间戳是由数据提取、转换和加载 (ETL) 工具或脚本生成并添加到数据集中的。

此属性标识生成事件数据的源应用或模块。在现代物流环境中，数据可能来自核心 WMS、堆场管理系统或运输管理系统。

明确源系统对于数据治理和理解数据背景非常重要。例如，了解某个事件是源自自动化系统还是手动录入门户，对于自动化分析至关重要。

提供关于 data 来源的关键背景信息，这对于数据验证、治理以及理解系统交互至关重要。

这通常是在数据提取过程中添加的静态值，用于标识数据集的来源。

此属性提供了记录的每个活动完成的日期和时间。虽然某些事件是即时发生的（开始时间等于结束时间），但其他活动则有持续时间，例如质检或拣货任务。

结束时间对于计算单个活动的处理时间至关重要。这有助于详细分析整个流程中哪些特定任务最耗时，从而实现有针对性的改进。

支持计算单个活动的持续时间，有助于精准锁定导致流程延迟的具体任务。

这可能是源系统中的一个独立字段（例如“END_DTTM”），对于即时发生的事件，也可能与开始时间相同。请参阅 Manhattan Active Inventory 文档以了解事件数据结构。

此属性指定与库存事件相关的地点，例如区域、通道或库位。它为仓库内的库存变动和活动提供了地理背景。

这是一个极其重要的分析维度，几乎用于所有仪表板。它有助于识别瓶颈区域、比较不同地点的绩效，并调查库存差异的根本原因。例如，它可以显示特定区域是否具有较高的拣货错误率或较慢的上架速度。

为库存 event 提供空间背景，支持对与特定物理位置相关的瓶颈、效率和问题进行分析。

位置 data 是任何 WMS 的核心部分，应存在于库存交易表中，通常位于“LOCATION_ID”、“BIN_CODE”或“ZONE”等字段。请参阅 Manhattan Active Inventory 文档。

此属性代表与库存事件相关的产品数量，例如接收、移动、拣选或调整的物品数量。

数量是了解运营规模和计算多项关键 KPI 的重要指标。它用于确定“手动调整量比例”、“按数量计的报废率”和“拣货吞吐量”。分析数量可以揭示大订单或小订单是否具有不同的流程特征。

为每项活动提供业务量衡量，这对于计算吞吐量、速率及其他基于量的 KPI 至关重要。

Manhattan Active Inventory 中的交易表会包含与每次移动或事件关联的数量字段。其名称可能是“QTY”、“QUANTITY”或“UNITS”。

移动原因代码为库存事件的发生背景提供了解释。对于内部转仓、调整、退货或报废等非标准活动，这一点尤为重要。

此属性是根本原因分析的关键。例如，在“库存差异概览”仪表板中，该代码可以解释进行调整的原因（如“货物损坏”、“盘点校正”、“失窃”）。它还用于分析内部移库和报废背后的驱动因素。

解释库存变动和调整背后的“原因”，从而能对差异、报废和移库进行强大的根本原因分析。

这通常是交易表中与特定移动类型关联的字段。请在 Manhattan Active Inventory 中查找“REASON_CODE”或“MOVEMENT_TYPE”等字段。

库存单位（SKU）是用于追踪产品的独立代码。它可以根据尺寸、颜色和品牌等特征区分物品。

在流程挖掘中，按 SKU 进行分析有助于识别特定产品的问题。例如，它可以揭示某些 SKU 是否质检时间较长、更容易损坏和报废，或者是否频繁涉及库存调整。这是“上架处理周期分析”和“库存报废趋势”等仪表板的关键属性。

支持产品级分析，有助于识别流程问题是否集中在特定单品或产品类别上。

SKU 是物品主数据和库存交易表中的基础字段。请查找名为“SKU”、“ITEM_ID”或“PRODUCT_CODE”的字段。

此属性记录负责执行特定任务（如拣货、包装或库存调整）的用户 ID 或姓名。它也可以代表自动化任务的系统或机器人 ID。

按用户分析绩效对于识别培训需求、表彰高绩效员工以及了解工作量分布至关重要。它是拣货和包装绩效仪表板以及调查手动调整高发环节的关键维度。

将流程活动关联到特定用户，支持绩效分析、工作量平衡以及识别培训需求。

此信息通常与交易数据一起存储在“USER_ID”、“EXECUTED_BY”或“RESOURCE_ID”等字段中。请参阅 Manhattan Active Inventory 文档。

SKU 类别提供了一种将相似产品分组进行汇总分析的方法。这可以基于产品类型、存储要求（如冷藏）或周转速度（如 A、B、C 类商品）。

此属性提供了比单个 SKU 分析更高层次的洞察。它有助于回答诸如“电子产品的上架时间是否比其他类别长？”或“报废是否集中在季节性商品类别中？”等问题。该属性被广泛应用于“上架处理周期”和“质检提前期”仪表板中。

通过产品分组促进聚合分析，有助于揭示整个产品系列共有的流程趋势和问题。

这通常是物品主数据的一部分，并链接到 SKU。请参阅 Manhattan Active Inventory 的产品或物品主配置。

此布尔属性指示上架任务是否在目标时间内完成。它是通过对比实际完成周期（从“上架开始”到“上架完成”）与预定义的业务目标（例如 4 小时）计算得出的。

此属性用于计算“上架及时率”KPI。它简化了分析过程，使用户能够轻松筛选出延迟上架的情况，并调查其根本原因（如涉及的仓库位置、SKU 类别或用户）。这有助于监控并强制执行运营效率标准。

直接衡量库存上架对内部服务水平的遵循情况，有助于快速识别和分析流程失效点。

这是一个计算字段。它需要将业务规则或 SLA 定义（例如“目标上架时间 = 4 小时”）应用于计算出的周期时间。

此属性标识发生库存活动的具体设施，例如配送中心或仓库。它提供了比具体“仓库位置”（如库位、通道）更高层级的分组。

对于拥有多个设施的企业，按仓库分析至关重要。它可以实现不同站点之间的绩效比较，帮助识别高绩效仓库的最佳实践以及其他站点的改进空间。它是“仓库活动吞吐量”仪表板的关键维度。

支持对不同物理站点或分销中心之间的库存流程性能进行高维度对比。

此信息通常是位置主数据的一部分，或者可以从“仓库位置”代码中派生。请查找“WH_ID”或“SITE_CODE”等字段。

库存批次/批号用于追踪物品，而任务标识符则用于追踪分配给用户或系统的具体作业指令。例如，一个包含 100 件物品的批次可能通过两个各 50 件的任务分别进行上架。

此属性允许进行更细致的运营效率分析。它可以将“拣货任务已创建”事件与其对应的“拣货完成”事件相关联，从而精确测量任务执行时间。这对于在单个任务级别分析拣货和上架绩效非常有用。

提供任务创建与完成 event 之间的细粒度关联，支持对离散工作分配进行精准衡量。

Manhattan Active Inventory 中的任务管理或执行表会为每个任务包含一个唯一的 ID。请查找“TASK_ID”或“WORK_ORDER_ID”。

此属性标识接收库存批次的供应商。此信息在库存生命周期的初期（特别是收货和质检期间）最为相关。

按供应商分析流程是管理供应商绩效的关键。例如，“质检提前期”仪表板利用此属性来判断来自某些供应商的库存是否经常遇到质检延迟，这可能预示着质量问题或单据问题。

将库存流程与特定供应商关联，支持分析与供应商相关的绩效，如质检延迟。

此信息通常可在与收货事件关联的采购订单或预发货通知单中找到。可能需要与采购数据进行关联。

库存停留时间是衡量库存在仓库中闲置时长的关键绩效指标。其计算方式为特定库存批次“上架完成”event 与“登记出库”event 之间的时间差。

监控此 KPI 有助于企业优化库存水平并改善现金流。停留时间过长可能意味着库存积压、单品周转缓慢或订单履行环节低效。缩短停留时间通常是库存管理的首要目标。

衡量库存持有时间，直接支持优化库存水平和降低持有成本的战略目标。

这是一个计算字段，通过查找给定 case 的“上架完成”和“发货已记录”事件并将其时间戳相减得出。

此属性描述了库存随时间变化的状态。它指示了库存是可分配订单、正在质检、因其他原因被锁定，还是在运输途中。

追踪库存状态的变化可以提供宝贵的洞察。例如，分析处于“挂起”或“质检中”状态的时间有助于量化库存可用性的延迟。此属性对于理解库存停留时间过长的原因非常有用。

指示用于履行的库存可用性，有助于分析由质检或锁定等不可用状态引起的延迟。

这是 Manhattan Active Inventory 库存余额或库存水平表中的关键字段。请查找“STATUS_CODE”或“INVENTORY_STATUS”。

此指标衡量在特定任务上投入的主动工作时间。计算方法是从单个活动的事件结束时间中减去开始时间。对于即时发生的事件，此持续时间为零。

分析处理时间有助于识别流程中哪些特定步骤最耗时。例如，它可以区分拣货周期长是因为行走距离过远，还是因为在取货位花费时间过多。这有助于更精准地确定改进工作的重点。

衡量单个任务的持续时间，有助于隔离和分析整个流程中最耗时的步骤。

这是一个计算字段，利用原始数据中的 EventStartTime 和 EventEndTime 属性推导得出。

此属性代表与事件相关的库存财务价值，计算方式为“物品数量”乘以单位成本。这对于财务影响分析尤为重要。

“物品金额”是“库存报废趋势”仪表板的核心，因为它能量化报废货物带来的财务损失。通过关注频繁报废的高价值物品，它有助于确定成本削减工作的优先级。此外，它还为库存调整和差异增加了财务维度的分析。

将库存变动转化为财务影响，这对于量化报废、差异和过剩库存的成本至关重要。

这通常是通过将交易表中的“物品数量”乘以物品主数据或财务数据中的单位成本得出的。单位成本可能存储在“STANDARD_COST”或“UNIT_PRICE”等字段中。

计量单位 (UoM) 为“物品数量”属性提供了背景信息。它说明了数量是指单个物品、包含多个物品的箱，还是整个托盘。

理解 UoM 对于准确分析至关重要，特别是在比较不同产品或交易时。它能确保拣货吞吐量等 KPI 的计算准确且一致，防止因数量记录单位不同而导致的数据误读。

为数量字段提供必要的背景，确保指标计算和对比分析准确且有意义。

这是物品主数据中的标准字段，通常会延续到交易表中。请查找“UOM”或“UNIT”等字段。