Envanter Yönetimimi Veri Template'inuz

Bu öznitelik, envanter yönetimi sürecindeki belirli bir adımı veya kilometre taşını tanımlar. Her aktivite, envanter partisi üzerinde gerçekleştirilen ayrı bir eylemi temsil eder; örneğin, alma, denetleme, taşıma veya sevkiyat.

Bu aktivitelerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelini oluşturur. Süreç akışını görselleştirmeye, standart prosedürden sapmaları belirlemeye ve gecikmelere veya yeniden çalışmalara neden olan aktiviteleri tespit etmeye yardımcı olur. Örneğin, analiz, başarısız bir toplama girişiminden sonra 'Döngü Sayımı Gerçekleştirildi'nin sık sık meydana gelip gelmediğini ortaya çıkarabilir.

Sürecin adımlarını tanımlar, envanter yolculuğunun baştan sona görselleştirilmesini ve analiz edilmesini sunar.

Bu, genellikle Manhattan Active Inventory içindeki olay günlüklerinden, işlem kodlarından veya durum değişikliği kayıtlarından türetilir. Teknik kodlardan kullanıcı dostu adlara eşleme gerektirebilir.

Envanter Parti veya Lot numarası, bir ürünün belirli bir miktarı ile ilgili tüm faaliyetleri gruplandırır. Bu, ayrı bir stok miktarının, envantere alınmasından çeşitli hareketlerine ve nihai olarak çıkışına veya tüketimine kadar tam süreç döngüsünü izlemeyi sunar.

Process Mining'de bu öznitelik, her bir envanter biriminin tüm sürecini yeniden yapılandırmak için büyük önem taşır. Kalite kontrolünde uzun gecikmeler yaşayan veya sevkiyat öncesi sık iç hareketlere maruz kalan partileri belirlemek gibi, belirli partileri etkileyen süreç varyantlarının, döngü sürelerinin ve darboğazların analizine sunar.

Bu, ilgili tüm envanter olaylarını tek bir süreç örneğine bağlayan ve envanter süreç döngüsünün uçtan uca analizini sağlayan temel tanımlayıcıdır.

Bu tanımlayıcı genellikle Manhattan Active Inventory içindeki envanter detay tablolarında veya lot ana verilerinde bulunur. Belirli tablo ve alan adları için sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, kaydedilen her aktivitenin başlangıç tarih ve saatini sunar. Olayları kronolojik olarak sıralamak ve farklı süreç adımları arasındaki süreleri hesaplamak için büyük önem taşır.

Analizde, başlangıç zamanı, depoya yerleştirme döngü süresi, kalite kontrol süresi ve genel stok bekleme süresi gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Zaman damgalarını analiz ederek, kuruluşlar ne zaman iş yapıldığını belirleyebilir, programlara karşı performansı ölçebilir ve depodaki zamana dayalı verimsizlikleri ortaya çıkarabilir.

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları doğru bir şekilde sıralamak ve tüm zamana dayalı performans metrikleri ile KPI'ları hesaplanmasında temel rol oynar.

Manhattan Active Inventory'deki her işlem veya olay kaydının, genellikle 'CREATE_DTTM' veya 'EVENT_TIMESTAMP' gibi adlandırılan ilişkili bir zaman damgası (zaman damgası) alanı olmalıdır.

Bu öznitelik, olay verilerini oluşturan kaynak uygulamayı veya modülü tanımlar. Modern bir lojistik ortamında, veri çekirdek WMS'den, bir saha yönetim sisteminden veya bir ulaşım yönetim sisteminden gelebilir.

Kaynak sistemi belirtmek, veri yönetimi ve verinin bağlamını anlamak için önemlidir. Örneğin, bir olayın otomatik bir sistemden mi yoksa manuel bir giriş portalından mı kaynaklandığını bilmek, otomasyon analizi için kritik olabilir.

Verinin kökeni hakkında temel bağlam sunar, bu da veri doğrulama, yönetişim ve sistem etkileşimlerini anlamak için büyük önem taşır.

Bu, genellikle veri çıkarma işlemi sırasında veri kümesinin kaynağını belirlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, verilerin kaynak sistemden çekildiği tarih ve saati kaydeder. Analizin güncelliğini anlamak için çok önemli bir metadata alanıdır.

Dashboard'lar ve raporlarda, bu zaman damgası (zaman damgası) kullanıcılara temel verilerin ne kadar güncel olduğunu bildirir. Veri gecikmesi hakkındaki beklentileri yönetmeye yardımcı olur ve veri akışı yenilemelerini planlamak için gereklidir.

Kullanıcıların verilerin güncelliğinden haberdar olmasını sunar, bu da zamanında ve bilinçli operasyonel kararlar almak için büyük önem taşır.

Bu zaman damgası (zaman damgası), veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) aracı veya betiği tarafından oluşturulur ve veri kümesine eklenir.

Bu öznitelik, bir envanter olayıyla ilişkili bölge, koridor veya raf gibi konumu belirtir. Depo içindeki stok hareketleri ve faaliyetleri için coğrafi bağlam sunar.

Bu, neredeyse her kontrol paneli'da kullanılan analiz için hayati bir boyuttur. Darboğaz alanlarını belirlemeye, farklı konumlar arasında performansı karşılaştırmaya ve envanter tutarsızlıklarının kök nedenlerini araştırmaya yardımcı olur. Örneğin, belirli bir bölgenin yüksek toplama hatası oranına veya yavaş yerleştirme sürelerine sahip olup olmadığını gösterebilir.

Envanter olaylarına uzamsal bağlam sunar, belirli fiziksel konumlarla bağlantılı darboğazların, verimliliğin ve sorunların analizine sunar.

Konum verileri, herhangi bir WMS'nin temel bir parçasıdır ve genellikle 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' veya 'ZONE' gibi alanlarda envanter işlem tablolarında bulunmalıdır. Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, toplama, paketleme veya envanter ayarlama gibi belirli bir görevi yerine getirmekten sorumlu kişinin kullanıcı kimliğini veya adını yakalar. Otomatik görevler için otomatik bir sistem veya bot kimliğini de temsil edebilir.

Kullanıcıya göre performans analizi, eğitim fırsatlarını belirlemek, yüksek performanslı kişileri tanımak ve iş yükü dağılımını anlamak için büyük önem taşır. Toplama ve paketleme performansıyla ilgili kontrol paneli'larda ve manuel ayarlama noktalarını araştırmak için önemli bir boyuttur.

Süreç faaliyetlerini belirli kullanıcılara bağlar, performans analizi, iş yükü dengeleme ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesini sunar.

Bu bilgi genellikle işlem verileriyle birlikte 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' veya 'RESOURCE_ID' gibi alanlarda saklanır. Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Hareket Neden Kodu, bir envanter olayının neden gerçekleştiğine dair bağlam sunar. Özellikle iç transferler, ayarlamalar, iadeler veya hurdaya çıkarma gibi standart dışı aktiviteler için önemlidir.

Bu öznitelik, kök neden analizi için büyük önem taşır. Örneğin, Envanter Farkı Genel Bakış kontrol paneli'unda bu kod, neden ayarlamalar yapıldığını (örneğin, 'Hasarlı Ürünler', 'Döngü Sayımı Düzeltmesi', 'Hırsızlık') açıklayacaktır. Ayrıca iç stok transferlerinin ve hurdaya çıkarmanın arkasındaki nedenleri analiz etmek için de kullanılır.

Envanter hareketlerinin ve ayarlamalarının arkasındaki 'nedeni' açıklayarak, farklılıklar, hurdaya ayırmalar ve transferler için derinlemesine kök neden analizine sunar.

Bu genellikle belirli hareket türleriyle ilişkili işlem tablolarında bir alandır. Manhattan Active Inventory'de 'REASON_CODE' veya 'MOVEMENT_TYPE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik, kaydedilen her aktivitenin tamamlanma tarih ve saatini sunar. Bazı olaylar anlık olsa da (BaşlangıçZamanı BitişZamanına eşittir), diğerleri kalite kontrolü veya toplama görevi gibi bir süreye sahiptir.

Bitiş zamanı, bireysel aktivitelerin işleme süresini hesaplamak için gereklidir. Bu, genel süreç içinde en çok zaman alan belirli görevlerin ayrıntılı bir analizini yaparak, hedefe yönelik iyileştirme çabalarını sunar.

Bireysel faaliyet sürelerinin hesaplanmasına sunar, süreç gecikmelerine neden olan kesin görevleri belirlemeye yardımcı olur.

Bu, kaynak sistemde ayrı bir alan olabilir (örneğin, 'END_DTTM') veya anlık olaylar için başlangıç zamanıyla aynı olabilir. Olay veri yapısı için Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Stok Tutma Birimi veya SKU, bir ürünü izlemek için kullanılan ayrı bir koddur. Ürünlerin boyut, renk ve marka gibi özelliklerine göre farklılaştırılmasını sunar.

Process Mining'de SKU'ya göre analiz yapmak, ürüne özgü sorunları belirlemeye yardımcı olur. Örneğin, belirli SKU'ların daha uzun kalite kontrol sürelerine sahip olup olmadığını, hasara ve hurdaya daha yatkın olup olmadığını veya sıklıkla envanter ayarlamalarına dahil olup olmadığını ortaya çıkarabilir. Bu, Depoya Yerleştirme Döngü Süresi Analizi ve Envanter Hurda Eğilimleri gibi kontrol paneli'lar için önemli bir özniteliktir.

Ürün düzeyinde analizlere sunar, süreç sorunlarının belirli öğelerde veya ürün kategorilerinde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını belirlemeye yardımcı olur.

SKU, ürün ana verileri ve envanter işlem tablolarında temel bir alandır. 'SKU', 'ITEM_ID' veya 'PRODUCT_CODE' adında alanlar arayın.

Bu öznitelik, alınan, taşınan, toplanan veya ayarlanan ürün sayısı gibi bir envanter olayıyla ilişkili ürün miktarını temsil eder.

Miktar, operasyonların ölçeğini anlamak ve birkaç temel KPI'yı hesaplamak için kritik bir ölçüdür. Manuel Ayarlama Hacmi Oranı, Miktara Göre Hurda Oranı ve Toplama Verimliliği'ni belirlemek için kullanılır. Miktarı analiz etmek, büyük veya küçük siparişlerin farklı süreç özelliklerine sahip olup olmadığını ortaya çıkarabilir.

Her faaliyet için bir hacim ölçüsü sunar, bu da verimlilik, oranlar ve diğer hacme dayalı KPI'ları hesaplanmasında temel rol oynar.

Manhattan Active Inventory'deki işlem tabloları, her hareket veya olayla ilişkili bir miktar alanı içerecektir. 'QTY', 'QUANTITY' veya 'UNITS' olarak adlandırılabilir.

Bu öznitelik, envanter aktivitesinin gerçekleştiği dağıtım merkezi veya depo gibi belirli tesisi tanımlar. Belirli Depo Konumundan (raf, koridor) daha üst düzey bir gruplama sunar.

Birden fazla tesisi olan şirketler için depoya göre analiz gereklidir. Sahalar arasında performans karşılaştırması yapmaya olanak tanıyarak, yüksek performanslı depolarda en iyi uygulamaları ve diğerlerinde iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olur. Depo Aktivite Verimliliği kontrol paneli'u için önemli bir boyuttur.

Envanter süreci performansının farklı fiziksel sahalar veya dağıtım merkezleri arasında üst düzey karşılaştırmasına sunar.

Bu bilgi genellikle konum ana verilerinin bir parçasıdır veya Depo Konumu kodundan türetilebilir. 'WH_ID' veya 'SITE_CODE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik, envanterin belirli bir andaki durumunu açıklar. Stoğun siparişlere tahsis için mevcut olup olmadığını, kalite kontrolünden geçip geçmediğini, başka nedenlerle engellenip engellenmediğini veya transit halinde olup olmadığını gösterir.

Envanter durumundaki değişiklikleri izlemek değerli stratejik bilgiler sağlayabilir. Örneğin, 'Beklemede' veya 'İncelemede' durumunda geçirilen süreyi analiz etmek, envanter kullanılabilirliğindeki gecikmeleri nicel olarak belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, uzun stok bekleme sürelerinin arkasındaki nedenleri anlamak için faydalıdır.

Stokun karşılanabilirliğini gösterir, kalite kontrol veya bekletme gibi mevcut olmayan durumların neden olduğu gecikmeleri analiz etmeye yardımcı olur.

Bu, Manhattan Active Inventory içindeki envanter dengesi veya stok seviyesi tablolarında önemli bir alandır. 'STATUS_CODE' veya 'INVENTORY_STATUS' alanlarını arayın.

Envanter Partisi/Lot'u ürünü izlerken, Görev Tanımlayıcısı bir kullanıcıya veya sisteme verilen belirli iş talimatını izler. Örneğin, 100 ürünlük tek bir parti, her biri 50 üründen oluşan iki ayrı görev aracılığıyla yerleştirilebilir.

Bu öznitelik, operasyonel verimliliğin daha ayrıntılı analizine sunar. Bir 'Toplama Görevi Oluşturuldu' olayını, karşılık gelen 'Toplama Tamamlandı' olayıyla ilişkilendirerek görev yürütme süresinin hassas ölçümünü sağlayabilir. Bu, bireysel görev düzeyinde toplama ve yerleştirme performansını analiz etmek için faydalıdır.

Görev oluşturma ve tamamlama olayları arasında ayrıntılı bir bağlantı sunar, ayrı iş görevlerinin hassas ölçümüne sunar.

Manhattan Active Inventory'deki görev yönetimi veya yürütme tabloları, her görev için benzersiz bir kimlik içerecektir. 'TASK_ID' veya 'WORK_ORDER_ID' araması yapın.

Bu boolean öznitelik, bir yerleştirme görevinin hedef tamamlama süresini karşılayıp karşılamadığını gösterir. Gerçek yerleştirme döngü süresini ('Yerleştirme Başlatıldı'dan 'Yerleştirme Tamamlandı'ya kadar) önceden tanımlanmış bir iş hedefiyle, örneğin 4 saatle karşılaştırarak hesaplanır.

Bu öznitelik, Zamanında Yerleştirme Oranı KPI'ını hesaplamak için kullanılır. Kullanıcıların gecikmiş yerleştirmeleri kolayca filtrelemesine ve depo konumu, SKU kategorisi veya ilgili kullanıcı gibi kök nedenlerini araştırmasına olanak tanıyarak analizi basitleştirir. Bu, operasyonel verimlilik standartlarının izlenmesine ve uygulanmasına yardımcı olur.

Stok yerleştirme için dahili hizmet seviyelerine uyumu doğrudan ölçer, süreç hatalarını hızla belirlemeye ve analiz etmeye yardımcı olur.

Bu hesaplanmış bir alandır. Hesaplanan döngü süresine uygulanacak bir iş kuralı veya SLA tanımı (örneğin, 'Hedef Yerleştirme Süresi = 4 saat') gerektirir.

Bu öznitelik, bir olayla ilişkili envanterin finansal değerini temsil eder ve Ürün Miktarı ile birim maliyetin çarpılmasıyla hesaplanır. Özellikle finansal etki analizi için önemlidir.

Ürün Değeri, hurdaya çıkarılan mallarla ilişkili finansal kaybı nicel olarak belirlemeyi sağladığı için Envanter Hurda Eğilimleri kontrol paneli'u için büyük önem taşır. Sık sık silinen yüksek değerli ürünlere odaklanarak maliyet azaltma çabalarını önceliklendirmeye yardımcı olur. Ayrıca envanter ayarlamalarına ve tutarsızlıklara finansal bir boyut katar.

Envanter hareketlerini finansal etkiye dönüştürür; bu, hurda, tutarsızlıklar ve fazla stok maliyetini nicel olarak belirlemek için büyük önem taşır.

Bu genellikle, işlem tablosundaki Ürün Miktarını, ürün ana verilerindeki veya finansal verilerdeki birim maliyetle çarparak türetilir. Birim maliyet, 'STANDARD_COST' veya 'UNIT_PRICE' gibi alanlarda saklanabilir.

Ölçü Birimi (UoM), Ürün Miktarı özniteliği için bağlam sunar. Miktarın tekil ürünleri, birden çok ürün içeren kutuları veya tüm paletleri ifade edip etmediğini belirtir.

UoM'yi anlamak, özellikle farklı ürünler veya işlemler karşılaştırılırken doğru analiz için büyük önem taşır. Bu, toplama verimliliği gibi KPI'ların doğru ve tutarlı bir şekilde hesaplanmasını sağlayarak, miktarların farklı birimlerde kaydedilebileceği verilerin yanlış yorumlanmasını önler.

Miktar alanlarına temel bağlam sunar, metriklerin ve karşılaştırmaların doğru ve anlamlı olmasını garanti eder.

Bu, ürün ana verilerinde standart bir alandır ve genellikle işlem tablolarına aktarılır. 'UOM' veya 'UNIT' gibi alanları arayın.

SKU Kategorisi, benzer ürünleri toplu analiz için gruplandırma imkanı sunar. Bu, ürün tipine, depolama gereksinimlerine (örn. soğutmalı) veya satış hızına (örn. A, B, C öğeleri) dayanabilir.

Bu öznitelik, tekil SKU analizinden daha üst düzey stratejik bilgiler sunar. 'Elektronik ürünlerin depoya yerleştirilmesi diğer kategorilerden daha uzun sürüyor mu?' veya 'Hurda ürünler mevsimlik ürün kategorimizde mi yoğunlaşıyor?' gibi sorulara yanıt bulmaya yardımcı olur. Depoya Yerleştirme Döngü Süresi ve Kalite Kontrol Süresi panellerinda kullanılır.

Ürünleri gruplandırarak toplu analizleri kolaylaştırır, tüm ürün ailelerinde yaygın olan süreç eğilimlerini ve sorunlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Bu genellikle SKU'ya bağlı ürün ana verilerinin bir parçasıdır. Manhattan Active Inventory'nin ürün veya öğe ana yapılandırmasına başvurun.

Stok Bekleme Süresi, envanterin depoda ne kadar süreyle atıl kaldığını ölçen temel bir performans göstergesidir. Belirli bir envanter partisi için 'Yerleştirme Tamamlandı' olayı ile 'Mal Çıkışı Kaydedildi' olayı arasındaki zaman farkı olarak hesaplanır.

Bu KPI'yı izlemek, işletmelerin envanter seviyelerini optimize etmelerine ve nakit akışını iyileştirmelerine yardımcı olur. Uzun bekleme süreleri, aşırı stok, yavaş hareket eden ürünler veya sipariş karşılamadaki verimsizlikleri gösterebilir. Bekleme süresini azaltmak genellikle envanter yönetiminin birincil hedefidir.

Envanter tutma süresini ölçer, envanter seviyelerini optimize etme ve elde bulundurma maliyetlerini azaltma stratejik hedefini doğrudan destekler.

Bu, belirli bir vaka için 'Depoya Yerleştirme Tamamlandı' ve 'Mal Çıkışı Kaydedildi' olaylarını bularak zaman damgalarını çıkararak türetilen hesaplanmış bir alandır.

Bu öznitelik, envanter partisinin alındığı tedarikçiyi tanımlar. Bu bilgi, envanter süreç döngüsünün başında, özellikle mal kabul ve kalite kontrolü sırasında en alakalıdır.

Tedarikçiye göre süreçleri analiz etmek, tedarikçi performansını yönetmek için temel rol oynar. Örneğin, Kalite Kontrol Süresi kontrol paneli'u, belirli tedarikçilerden gelen envanterin sürekli olarak daha uzun denetim gecikmeleri yaşayıp yaşamadığını belirlemek için bu özniteliği kullanır; bu da kalite sorunlarına veya belgeleme problemlerine işaret edebilir.

Envanter süreçlerini belirli tedarikçilere bağlar, kalite kontrol gecikmeleri gibi tedarikçi ile ilgili performans analizine sunar.

Bu bilgi genellikle mal kabul olayıyla ilişkili satın alma siparişi veya önceden sevkiyat bildiriminde bulunur. Satın alma verileriyle birleştirme gerektirebilir.