Template dati: Hire to Retire - Employee Lifecycle

L'ID Dipendente funge da chiave primaria che collega tutti gli event del ciclo di vita per un singolo dipendente. Traccia il percorso dalla domanda di lavoro iniziale e dall'assunzione, attraverso vari ruoli e valutazioni delle prestazioni, fino alla risoluzione finale e all'uscita.

Nell'analisi di Process Mining, questo attributo è fondamentale come Case ID. Permette la ricostruzione del percorso end-to-end di ogni dipendente, consentendo analisi come il calcolo dell'anzianità, la visualizzazione dei percorsi di carriera e l'identificazione dei modelli di turnover tra diversi segmenti di dipendenti.

Questo è l'ID Caso essenziale che collega tutti gli eventi legati ai dipendenti, rendendo possibile analizzare l'intero percorso del dipendente.

Questo è un campo principale nella maggior parte dei moduli di profilo del dipendente o di dati anagrafici di UKG Pro.

Questo attributo descrive un singolo passaggio o una tappa fondamentale nel processo di 'Assunzione al Pensionamento', come 'Offerta Accettata', 'Revisione della Performance Condotta' o 'Dipendente Cessato'. Queste attività formano i nodi nella mappa del processo.

L'analisi della sequenza, della frequenza e della durata tra queste attività è il cuore del Process Mining. Aiuta a identificare percorsi di processo comuni, deviazioni e colli di bottiglia, il che è critico per comprendere e ottimizzare il ciclo di vita del dipendente.

Questo attributo definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del percorso del dipendente.

Questo è tipicamente derivato dagli event log, dagli audit trail o mappando i cambiamenti di stato in vari moduli UKG Pro (es. Recruiting, Onboarding, Performance).

Questo attributo fornisce la data e l'ora esatte per ogni attività, il che è essenziale per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare le durate tra di essi. Costituisce la linea temporale del percorso del dipendente.

Nell'analisi dei processi, questo timestamp viene utilizzato per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come il tempo di ciclo di assunzione, la durata dell'onboarding e il tempo alla promozione. È fondamentale per il monitoraggio delle performance, i controlli di aderenza agli SLA e l'identificazione dei ritardi nel processo.

Questo timestamp è cruciale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance, come i tempi di ciclo e le durate.

Ogni transazione o record di evento in UKG Pro dovrebbe avere un timestamp di creazione o di data effettiva.

Questo attributo specifica l'origine dei dati dell'evento, ad esempio 'UKG Pro'. È particolarmente utile in ambienti in cui vengono combinati dati da più sistemi.

Per l'analisi, aiuta nella governance dei dati, nella risoluzione dei problemi di qualità dei dati e nella comprensione del panorama tecnologico del processo. Assicura che gli insight siano attribuiti al sistema di registrazione corretto.

Fornisce un contesto essenziale per l'origine dei
dati
, fondamentale per la
data governance
, la convalida e le visualizzazioni di processi multi-sistema.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione e trasformazione dei dati per etichettare l'origine del dataset.

Questo attributo indica la freschezza dei dati in analisi. Registra la data e l'ora dell'ultima estrazione dati riuscita da UKG Pro.

In qualsiasi analisi, conoscere la tempestività dei dati è fondamentale per interpretare correttamente i risultati. Aiuta gli utenti a capire se stanno visualizzando le performance di processo più attuali ed evita di trarre conclusioni basate su informazioni obsolete.

Informa gli utenti sulla tempestività dei dati, garantendo che le analisi si basino su informazioni aggiornate.

Questo è un campo metadati generato dallo strumento o script di estrazione dati, che registra il timestamp dell'esecuzione.

La Data Obiettivo dello Service Level Agreement (SLA) definisce la scadenza per determinate attività sensibili al tempo. È più comunemente utilizzata per le valutazioni delle prestazioni, che sono tipicamente programmate annualmente o semestralmente.

Questo attributo è essenziale per misurare la conformità e l'aderenza alle politiche interne. Confrontando il tempo di completamento effettivo (EventTime) con la SlaTargetDate, possiamo calcolare KPI come 'Aderenza Valutazione Prestazioni' e identificare dipartimenti o manager che sono costantemente in ritardo con le attività critiche.

Permette la misurazione della conformità con le scadenze interne, in particolare per le revisioni delle prestazioni e altri compiti programmati.

Questa data è spesso archiviata nel modulo UKG Pro Performance Management o può essere derivata in base alla data di assunzione del dipendente.

Questo attributo rappresenta il dipartimento, come 'Ingegneria', 'Finanza' o 'Risorse Umane', a cui un dipendente è assegnato. Come il ruolo lavorativo, questo può cambiare durante il mandato di un dipendente.

L'analisi per dipartimento è un modo primario per suddividere le performance di processo all'interno dell'organizzazione. Viene utilizzato in quasi tutti i dashboard, dal 'Tempo di Ciclo di Assunzione' all'Aderenza alla Revisione delle Performance, per identificare quali parti dell'azienda stanno operando in modo efficiente e quali richiedono attenzione.

Permette il confronto delle prestazioni tra diverse unità aziendali, aiutando a individuare problemi di processo specifici di un reparto o a identificare le migliori pratiche.

Disponibile nelle informazioni sull'assegnazione organizzativa del dipendente in UKG Pro.

Questo attributo identifica l'individuo o il sistema automatizzato responsabile del completamento di un passaggio del processo. Questo potrebbe essere un recruiter, un responsabile delle assunzioni, un amministratore HR o un processo batch di sistema.

L'analisi dell'esecutore dell'evento aiuta a comprendere l'allocazione delle risorse, la distribuzione del carico di lavoro e le differenze di performance tra individui o team. Può evidenziare opportunità di automazione dove le attività manuali stanno causando colli di bottiglia e può essere utilizzato per vedere se utenti specifici deviano dal processo standard.

Identifica chi ha eseguito un'azione, il che è essenziale per l'analisi delle risorse, il bilanciamento del carico di lavoro e l'identificazione di opportunità di formazione.

Questo si trova spesso nei log di audit trail o nei campi 'Last Modified By' associati alle transazioni in UKG Pro.

Questo attributo collega tutte le attività di reclutamento nella fase iniziale, dalla creazione all'accettazione dell'offerta, a una specifica opportunità di lavoro. Agisce come un ID mini-caso all'interno del più ampio ciclo di vita del dipendente, raggruppando tutti i candidati che hanno fatto domanda per la stessa posizione.

Per l'analisi delle assunzioni, questo ID è cruciale. Consente il calcolo del 'Tempo di Ciclo Medio di Assunzione' per richiesta e aiuta ad analizzare l'efficienza del processo di reclutamento per ruoli o dipartimenti diversi. Collega l'attività 'Richiesta di Lavoro Creata' a tutti gli eventi successivi relativi al candidato.

Raggruppa tutte le attività di reclutamento per una specifica posizione aperta, consentendo un'analisi accurata del funnel di assunzione e del tempo di ciclo.

Questa è una chiave primaria nel modulo UKG Pro Recruiting o di Talent Acquisition.

Questo attributo fornisce il contesto sul motivo per cui il mandato di un dipendente è terminato. Le ragioni sono spesso categorizzate in gruppi come 'Volontario - Dimissioni', 'Involontario - Performance' o 'Pensionamento'.

Questo è un attributo vitale per qualsiasi analisi del turnover significativa. Consente all'azienda di distinguere tra abbandoni desiderabili e indesiderabili e di concentrare efficacemente gli sforzi di fidelizzazione. Ad esempio, un numero elevato di terminazioni volontarie in un dipartimento specifico può segnalare problemi di gestione o culturali.

Fornisce un contesto critico per l'analisi del turnover, aiutando a differenziare tra uscite volontarie e involontarie.

Questi dati vengono acquisiti durante il processo di cessazione e archiviati nel fascicolo del dipendente in UKG Pro.

Questo attributo identifica il supervisore diretto del dipendente. Il manager è spesso un attore chiave in molti sottoprocessi di 'Assunzione al Pensionamento', come l'approvazione delle promozioni, la conduzione delle revisioni delle performance e l'avvio dei cambi di ruolo.

Nell'analisi, la dimensione del manager aiuta a identificare variazioni nell'esecuzione del processo che possono essere legate a manager specifici o a stili di gestione. Supporta KPI come 'Tempo di Ciclo di Transizione del Manager' e può rivelare incongruenze nel modo in cui processi come l'onboarding o la gestione delle performance vengono gestiti da diversi leader.

Aiuta ad analizzare le variazioni di processo per manager, identificando potenziali esigenze di formazione o riconoscendo leader ad alte prestazioni.

Questo fa parte dei dati della struttura di riporto del dipendente all'interno del modulo HR centrale di UKG Pro.

L'attributo Ruolo Lavorativo cattura la posizione del dipendente, come 'Ingegnere del Software', 'Responsabile Vendite' o 'HR Business Partner'. Questo può cambiare nel tempo attraverso promozioni o cambiamenti di ruolo.

Questa è una dimensione critica per l'analisi, utilizzata per segmentare e confrontare le prestazioni dei processi. Aiuta a rispondere a domande come: 'Quali ruoli lavorativi hanno il turnover più alto?' o 'Qual è il tempo medio di assunzione per ruoli tecnici rispetto a quelli non tecnici?'. È essenziale per i dashboard 'Turnover Dipendenti' e 'Tempo di Ciclo di Assunzione'.

Permette di filtrare e confrontare i processi per funzione del dipendente, elemento chiave per identificare tendenze e bottleneck specifici del ruolo.

Queste informazioni sono archiviate nel record di lavoro o posizione del dipendente all'interno di UKG Pro.

L'Anzianità del Dipendente è una durata calcolata che rappresenta il periodo dalla data di 'Dipendente Assunto' alla data di 'Dipendente Terminato' o alla data corrente per i dipendenti attivi. Fornisce una misura della longevità del dipendente.

Questa metrica è fondamentale per l'analisi della forza lavoro. Può essere utilizzata come dimensione per capire come i problemi di processo influenzano i dipendenti in diverse fasi della loro carriera. Ad esempio, l'analisi del turnover per anzianità può rivelare se i nuovi assunti lasciano in modo sproporzionato, indicando potenziali problemi con l'onboarding o l'allineamento del ruolo.

Misura la longevità dei dipendenti, che è una metrica di risultato chiave e una dimensione preziosa per analizzare il turnover e l'engagement.

Questa metrica è calcolata utilizzando il timestamp dell'evento 'Employee Hired' e il timestamp dell'evento 'Employee Terminated' o la data corrente.

L'ID Candidato traccia un individuo durante l'intero processo di reclutamento, dalla candidatura all'offerta. Una volta assunto, questo ID viene collegato al nuovo ID Dipendente.

Questo identificatore è cruciale per analizzare in dettaglio il processo di pre-assunzione. Permette di tracciare i tassi di conversione dei candidati in ogni fase (candidatura, colloquio, offerta) ed è essenziale per dashboard come 'Conformità Controllo dei Precedenti' per garantire che tutti i passaggi siano seguiti per ogni candidato che accetta un'offerta.

Traccia gli individui attraverso l'imbuto di reclutamento, consentendo l'analisi dei tassi di conversione e della conformità al processo pre-assunzione.

Questa è una chiave primaria nel modulo UKG Pro Recruiting o Applicant Tracking System (ATS).

Questo è un attributo booleano derivato che contrassegna le istanze in cui un'attività 'Performance Review Conducted' si è verificata dopo la sua corrispondente 'SlaTargetDate'. È calcolato confrontando 'EventTime' con 'SlaTargetDate'.

Questo attributo semplifica l'analisi di conformità. Invece di confrontare le date direttamente in ogni grafico, questo flag consente un facile filtraggio e aggregazione per calcolare il KPI 'Performance Review Adherence'. Evidenzia rapidamente i casi non conformi per ulteriori indagini.

Fornisce un semplice flag binario per identificare e analizzare le revisioni delle prestazioni in ritardo, supportando direttamente il monitoraggio della conformità.

Questo è calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando l''EventTime' dell'attività di revisione con la 'SlaTargetDate'.

Il Livello Retributivo è una categoria amministrativa utilizzata dalle Risorse Umane per raggruppare i lavori a fini retributivi. I cambiamenti in questo livello sono spesso associati a promozioni o a significativi cambiamenti di ruolo.

Questo attributo è utile per analizzare la progressione di carriera e la tempestività degli aggiornamenti dei dati. Per il KPI 'Ritardo Aggiornamento Dati Dipendente', si potrebbe misurare il tempo tra un event 'Promozione Approvata' e il corrispondente cambiamento nel campo 'Livello Retributivo', assicurando che i sistemi HR siano aggiornati prontamente.

Aiuta a tracciare la progressione di carriera e verifica che i dati relativi alla retribuzione siano aggiornati tempestivamente dopo le promozioni.

Questo è archiviato nel record di compenso o dati di lavoro del dipendente all'interno di UKG Pro.

Questo attributo specifica la sede di lavoro fisica o assegnata del dipendente, che potrebbe essere una città, un paese o uno specifico edificio per uffici. Aiuta a comprendere le variazioni geografiche nel processo.

L'analisi per località può scoprire differenze regionali nei tempi di assunzione, nei tassi di turnover o nell'aderenza ai processi globali. Questo è particolarmente utile per le grandi organizzazioni multinazionali che cercano di standardizzare le loro operazioni HR tenendo conto delle normative e delle usanze locali.

Consente la segmentazione geografica del processo, evidenziando le differenze regionali in termini di performance e Conformità.

Questo fa parte delle informazioni sulla sede di lavoro del dipendente archiviate nel suo profilo UKG Pro.

Mentre molti eventi del ciclo di vita sono istantanei, alcuni, come 'Controllo dei Precedenti' o 'Colloquio', hanno un tempo di inizio e fine distinti. Questo attributo cattura il timestamp di completamento per tali attività.

Avere un tempo di fine è necessario per calcolare accuratamente il tempo di elaborazione delle singole attività. Ciò consente un'analisi più granulare di dove viene impiegato il tempo all'interno del processo, andando oltre i semplici calcoli del tempo di ciclo tra diverse attività.

Consente il calcolo della durata effettiva (processing time) di attività specifiche, offrendo una visione più approfondita dei colli di bottiglia del processo.

Questo potrebbe dover essere reperito da un campo separato 'data di completamento' nei registri delle transazioni UKG Pro.

Questa metrica calcolata misura la durata totale del processo di reclutamento per una specifica opportunità di lavoro. Viene tipicamente calcolata come la differenza di tempo tra l'evento 'Richiesta di Lavoro Creata' e l'evento 'Offerta Accettata' per un dato ID Richiesta di Lavoro.

Questo è un KPI primario per la funzione di acquisizione talenti, misurando direttamente la velocità di assunzione. L'analisi di questa metrica aiuta a identificare i colli di bottiglia nell'imbuto di reclutamento ed è la componente chiave del dashboard 'Analisi del Tempo di Ciclo di Assunzione'.

Questo è un indicatore chiave di performance per l'efficienza del recruiting, che quantifica il tempo necessario per assicurarsi una nuova assunzione.

Questo è calcolato a livello di caso (per Richiesta di Personale o Dipendente) utilizzando i timestamp dall'event log.

Il
Tempo di Elaborazione
misura il tempo effettivo impiegato per completare un'attività, dal suo inizio alla sua fine. È calcolato come la differenza tra 'EventEndTime' e 'EventTime'.

Questa metrica fornisce una misura di efficienza più precisa rispetto al
tempo di ciclo
, poiché si concentra sulla durata di una singola
Task
piuttosto che sul tempo di attesa tra le
Task
. È utile per identificare quali specifiche attività sono le più dispendiose in termini di tempo nell'intero processo.

Misura la durata effettiva di un'attività lavorativa, aiutando a individuare quali attività specifiche richiedono più tempo.

Questo è calcolato dagli attributi 'EventTime' e 'EventEndTime' durante la trasformazione dei dati.

Questo attributo definisce la natura del contratto di lavoro, ad esempio 'Tempo Pieno', 'Tempo Parziale', 'Appaltatore' o 'Stagista'. Questo stato può influenzare quali processi e politiche si applicano a un individuo.

Nell'analisi, la segmentazione per tipo di impiego può rivelare diversi comportamenti del processo. Ad esempio, il processo di onboarding per gli appaltatori può essere significativamente diverso e più rapido rispetto ai dipendenti a tempo pieno. Questa dimensione aggiunge un contesto prezioso alle variazioni del processo.

Fornisce un contesto importante che spiega le variazioni nei percorsi di processo e nelle durate per diversi tipi di lavoratori.

Questo è un campo standard nel profilo HR centrale del dipendente in UKG Pro.

La Business Unit rappresenta un livello di struttura organizzativa superiore a un dipartimento, come 'Prodotti di Consumo' o 'Soluzioni Aziendali'.

Questo attributo consente un'analisi strategica di alto livello della forza lavoro. Può essere utilizzato per confrontare le prestazioni dei processi tra le principali divisioni dell'azienda, fornendo una visione a livello direzionale dell'efficienza dei processi HR e del turnover dei dipendenti.

Consente un'analisi di alto livello delle prestazioni dei processi nelle principali divisioni organizzative.

Questo fa parte dei dati di assegnazione organizzativa del dipendente in UKG Pro.