Template Dati: Dal Reclutamento al Pensionamento - Ciclo di Vita del Dipendente

L'ID Dipendente è la pietra angolare del processo Dal reclutamento al pensionamento, fungendo da identificatore di caso unico che collega tutti gli eventi del ciclo di vita per un individuo. Dalla candidatura di lavoro iniziale all'onboarding, ai cambi di ruolo e alla cessazione finale, ogni attività registrata è legata a questo ID.

Nel Process Mining, questo attributo consente la ricostruzione del percorso completo di ogni dipendente. Permette un'analisi end-to-end dell'intero ciclo di vita, rendendo possibile misurare le durate tra le principali tappe, identificare percorsi di carriera comuni e insoliti e analizzare i risultati basati sulle esperienze specifiche di un dipendente.

È la chiave primaria che collega tutti gli eventi relativi al dipendente, consentendo di analizzare l'intero percorso del dipendente dall'inizio alla fine.

È un campo fondamentale, presente nel profilo principale del dipendente o nelle tabelle dei dati anagrafici HR di Ceridian Dayforce.

Questo attributo descrive l'evento di business o l'attività che ha avuto luogo in un preciso momento, come 'Dipendente assunto', 'Revisione delle prestazioni completata' o 'Cessazione avviata'. Costituisce la sequenza di passi che definiscono il processo del ciclo di vita del dipendente.

L'analisi della sequenza di attività è il fondamento del Process Mining. Consente la visualizzazione di mappe di processo, la scoperta di varianti di processo, l'identificazione di colli di bottiglia tra i passi e l'analisi della conformità alle procedure operative standard. La chiarezza e la granularità di questi nomi di attività sono critiche per un'analisi significativa.

Definisce i passaggi nella mappa di processo, essenziale per visualizzare il percorso del dipendente, identificare le deviazioni e individuare i colli di bottiglia.

In genere derivato dagli Event Log, dai cambi di stato del Workflow o dagli audit trail nei vari moduli di Ceridian Dayforce come Recruiting, Onboarding e HR.

Questo timestamp indica il momento in cui avviene un evento del ciclo di vita del dipendente. Fornisce l'ordine cronologico necessario a ricostruire il flusso di processo ed è la base di tutti i calcoli temporali.

Nel Process Mining, questo attributo è fondamentale per calcolare tempi di ciclo, tempi di attesa e durate tra attività diverse. Si usa per analizzare le performance del processo, misurare l'aderenza agli SLA e individuare schemi temporali o ritardi nel percorso del dipendente. Timestamp accurati sono essenziali per qualsiasi analisi legata alle performance.

Questo attributo fornisce la sequenza cronologica degli eventi ed è essenziale per tutti i calcoli delle prestazioni, come i tempi di ciclo e l'analisi dei bottleneck.

Ogni record transazionale, Event Log o traccia di audit in Ceridian Dayforce dovrebbe avere una data di creazione o effettiva associata.

Questo attributo indica l'origine di un candidato, ad esempio, 'LinkedIn', 'Referral dipendente', 'Sito web aziendale' o 'Fiera del lavoro'. Fornisce contesto sull'efficacia dei diversi canali di acquisizione dei talenti.

L'analisi delle fonti di reclutamento è vitale per ottimizzare la strategia di assunzione. Tracciando questo attributo attraverso l'intero ciclo di vita del dipendente, le organizzazioni possono determinare quali fonti producono le assunzioni più rapide, hanno i più alti tassi di accettazione delle offerte e, cosa più importante, si traducono in dipendenti con maggiore anzianità e minori tassi di attrito precoce.

Aiuta a valutare l'efficacia dei diversi canali di assunzione collegandoli alla velocità di assunzione, ai tassi di conversione e alla fidelizzazione a lungo termine dei dipendenti.

Questi dati vengono tipicamente acquisiti nel modulo di Reclutamento di Ceridian Dayforce quando un candidato si candida per una posizione.

Il Requisition ID collega tutte le attività relative alla copertura di una specifica posizione lavorativa. Connette la creazione iniziale della richiesta di lavoro a tutti i candidati associati, i colloqui e le offerte, fino alla copertura della posizione.

Nel Process Mining, questo ID è utile per analizzare la parte di reclutamento del ciclo di vita da una prospettiva centrata sulla posizione anziché sul candidato. Consente di tracciare il tempo di copertura per un ruolo specifico e di analizzare l'efficienza del processo di assunzione per diversi tipi di lavori o reparti.

Raggruppa tutte le attività pre-assunzione sotto una singola posizione aperta, consentendo l'analisi del tempo di copertura e dell'efficienza dell'imbuto di reclutamento per ruoli specifici.

Questo ID è generato e gestito all'interno del modulo Recruiting di Ceridian Dayforce.

Questo attributo fornisce contesto per gli eventi 'Modifica Ruolo Elaborata' o 'Modifica Retribuzione Approvata'. Specifica il motivo aziendale del cambiamento, ad esempio, 'Promozione', 'Trasferimento Laterale', 'Aumento di Merito Annuale' o 'Riorganizzazione'.

Senza questo contesto, è difficile analizzare diversi tipi di movimenti dei dipendenti. Utilizzando il Motivo del Cambiamento, gli analisti possono isolare i processi di promozione per misurarne i tempi di ciclo, monitorare la frequenza degli spostamenti laterali o analizzare l'impatto delle riorganizzazioni sulla forza lavoro. Trasforma un evento di 'cambiamento' generico in un processo aziendale specifico e analizzabile.

Fornisce un contesto cruciale per gli eventi di cambiamento, consentendo un'analisi mirata di processi specifici come promozioni, trasferimenti o aggiustamenti retributivi.

Di norma viene registrato durante un'operazione di modifica di ruolo o retribuzione nel modulo HR di Dayforce, ed è spesso selezionato da un elenco predefinito.

Questo attributo rappresenta l'unità organizzativa, come 'Vendite', 'Ingegneria' o 'Finanza', dove il dipendente lavora. Il dipartimento può cambiare durante il ciclo di vita del dipendente.

Il Dipartimento è una dimensione critica per l'analisi comparativa. Le consente di segmentare e filtrare i dati di processo per comprendere come si comportano le diverse parti dell'organizzazione. Ad esempio, può confrontare i tempi di ciclo di assunzione tra i dipartimenti, analizzare i tassi di turnover dipartimentali o identificare variazioni di processo specifiche per determinate aree di business.

Consente di filtrare e confrontare le metriche di processo tra diverse unità aziendali, rivelando variazioni in efficienza, costo e conformità.

Fa parte dei dati principali relativi a mansione e posizione del dipendente nel modulo HR di Ceridian Dayforce.

Questo attributo specifica il ruolo del dipendente all'interno dell'organizzazione, come 'Ingegnere del Software', 'Project Manager' o 'Direttore Commerciale'. Questo può cambiare più volte durante il ciclo di vita di un dipendente a causa di promozioni o trasferimenti.

Il Titolo di Lavoro è una dimensione preziosa per l'analisi, consentendo confronti del comportamento dei processi per ruoli diversi. Ad esempio, i processi di onboarding possono differire per ruoli tecnici rispetto a non tecnici, oppure i cicli di revisione delle prestazioni potrebbero variare per i ruoli manageriali rispetto ai collaboratori individuali. L'analisi per titolo di lavoro aiuta a scoprire questi modelli di processo specifici per ruolo e le inefficienze.

Consente l'analisi basata sui ruoli per confrontare metriche di processo come il tempo di assunzione, il completamento della formazione e la progressione di carriera tra diverse funzioni lavorative.

Queste informazioni sono archiviate come parte dei dati relativi alla posizione e alla mansione del dipendente nel modulo HR Core di Ceridian Dayforce.

Questo attributo identifica l'individuo, come un reclutatore, hiring manager o HR administrator, che ha eseguito un'attività specifica. Per i passi automatizzati, questo potrebbe indicare un utente di sistema.

Analizzare chi esegue quali attività è fondamentale per comprendere l'allocazione delle risorse, la distribuzione del carico di lavoro e le performance. Aiuta a identificare i colli di bottiglia causati da specifici utenti o team, a individuare le esigenze di formazione e ad analizzare l'efficacia dei manager nel completare le loro attività HR assegnate. Viene anche utilizzato per differenziare tra attività manuali e automatizzate.

Identifica l'attore per ogni event, consentendo l'analisi del carico di lavoro, il confronto delle prestazioni tra utenti o team e l'analisi delle cause profonde dei ritardi.

Trovato nei log di audit o nei dati transazionali, spesso in campi come 'ChangedBy', 'UpdatedBy' o 'UserName'.

Si tratta di un attributo booleano calcolato in base all'anzianità del dipendente al momento della cessazione. È impostato su 'true' se la data di cessazione rientra entro una finestra specifica, ad esempio 90, 180 o 365 giorni dalla data di assunzione.

Questo flag semplifica l'analisi e la reportistica del turnover precoce. Consente il calcolo diretto del KPI 'Early Attrition Rate' e rende immediata la creazione di dashboard che segmentano questa popolazione per reparto, manager o fonte di reclutamento. Individuare i fattori del turnover precoce è un obiettivo ad alta priorità per la maggior parte delle organizzazioni HR.

Supporta direttamente il calcolo e l'analisi del KPI del tasso di abbandono precoce, aiutando a identificare problemi nell'assunzione, nell'inserimento o nell'idoneità al ruolo.

È un campo calcolato. Richiede la data di assunzione e la data di cessazione del dipendente dal sistema di origine.

Questo attributo specifica il luogo di lavoro principale del dipendente, che potrebbe essere una città, un edificio per uffici o una località remota. Fornisce un contesto geografico per i dati di processo.

La Località è una dimensione utile per confrontare i processi HR tra diverse aree geografiche. L'analisi potrebbe rivelare differenze regionali nei tempi di assunzione, nei tassi di turnover o nella conformità del processo. Questo può aiutare a identificare le migliori pratiche in determinate sedi o ad affrontare le sfide specifiche di una particolare regione o ufficio.

Fornisce una dimensione geografica per l'analisi, aiutando a scoprire variazioni regionali nelle performance del processo, nei tempi di ciclo e nel turnover dei dipendenti.

Parte del record HR centrale del dipendente, associato alla sua posizione o all'assegnazione organizzativa in Ceridian Dayforce.

Questo attributo categorizza il motivo per cui il rapporto di lavoro di un dipendente è terminato. Le ragioni sono spesso raggruppate in categorie volontarie (es. 'Dimissioni - Migliore opportunità') e involontarie (es. 'Performance', 'Ridondanza').

L'analisi delle ragioni di cessazione è fondamentale per comprendere l'attrito dei dipendenti. Se combinato con altri attributi come dipartimento, anzianità o fonte di reclutamento, aiuta l'HR a identificare tendenze e cause profonde del turnover. Queste informazioni sono fondamentali per sviluppare strategie di retention efficaci e per dashboard che analizzano il turnover precoce dei dipendenti.

Fornisce un contesto critico sul motivo per cui i dipendenti lasciano l'azienda, consentendo un'analisi mirata dell'attrito e lo sviluppo di strategie di fidelizzazione.

Registrato come parte del workflow di cessazione nel modulo HR principale di Ceridian Dayforce.

Questo attributo identifica il supervisore diretto del dipendente. Il manager è spesso un attore chiave in molti processi HR, responsabile di approvazioni, revisioni delle performance e altre attività.

Nell'analisi dei processi, il filtraggio per manager aiuta a capire come diversi leader e i loro team si impegnano con i processi HR. Può rivelare incongruenze nel modo in cui i processi vengono eseguiti nell'organizzazione ed evidenziare i manager più performanti che completano le attività in modo efficiente, così come quelli che potrebbero aver bisogno di supporto o formazione aggiuntivi. È essenziale per le dashboard che si concentrano sui tassi di completamento delle attività del manager.

Consente l'analisi delle prestazioni del processo per manager, aiutando a identificare l'efficacia della leadership e le variazioni nell'esecuzione del processo tra i team.

Memorizzato come parte della struttura gerarchica del dipendente all'interno dei dati HR centrali in Ceridian Dayforce.

Mentre StartTime indica l'inizio di un'attività, EndTime ne segna il completamento. La differenza tra i due rappresenta il tempo di elaborazione per quel compito specifico. Non tutte le attività hanno un tempo di fine distinto, poiché molte sono eventi istantanei.

Questo attributo è cruciale per un'analisi dettagliata delle prestazioni. Consente il calcolo diretto del tempo di elaborazione per singole attività, come 'Configurazione Buste Paga' o 'Revisione delle Prestazioni', aiutando a distinguere tra il tempo speso lavorando attivamente su un compito e il tempo di attesa tra un compito e l'altro. Ciò è inestimabile per identificare i passaggi specifici che richiedono molto tempo.

Consente il calcolo diretto della durata di un'attività (tempo di elaborazione), il che aiuta a differenziare il tempo di lavoro attivo dal tempo di attesa inattivo.

Potrebbe essere disponibile in moduli di workflow o gestione attività dove un'attività ha uno stato di inizio e fine chiaro, come un'attività che viene aperta e poi chiusa.

L'attributo che identifica il paese di impiego. Questo è un campo critico per le organizzazioni globali poiché molti processi HR, requisiti di conformità e comportamenti dei dipendenti sono specifici per paese.

L'analisi per paese consente una visione globale-locale del processo Dal reclutamento al pensionamento. Permette il confronto di KPI come il tempo di assunzione o i tassi di abbandono tra i paesi, garantendo che gli standard di processo globali siano rispettati e comprendendo al contempo le variazioni locali. È essenziale per l'analisi relativa alla conformità, come le procedure di offboarding, che possono differire significativamente per paese.

Consente il confronto tra processi e KPI in diversi paesi, essenziale per le organizzazioni globali per gestire la conformità e le prestazioni.

Un elemento di dati fondamentale all'interno delle informazioni personali o di impiego del dipendente in Ceridian Dayforce.

Questo attributo specifica l'applicazione o modulo sorgente che ha generato i dati. Sebbene il sistema primario sia Ceridian Dayforce, gli eventi potrebbero provenire da diversi moduli al suo interno, come 'Reclutamento', Onboarding o Performance.

Per l'analisi, questo aiuta nella comprensione dell'origine dei dati e può essere utilizzato per filtrare il processo per visualizzazioni specifiche del modulo. È anche importante per la data governance e la risoluzione dei problemi, garantendo che la provenienza dei dati sia chiara, specialmente se i dati provenienti da più sistemi vengono combinati.

Fornisce contesto sull'origine dei dati, cruciale per la convalida dei dati e per la creazione di viste analitiche specifiche basate su diversi moduli del sistema HR.

Spesso è un valore fisso aggiunto durante l'estrazione dei dati per identificare l'origine del dataset.

Questo attributo cattura l'esito di un evento di 'Offerta estesa'. I valori tipici includono 'Accettato', 'Rifiutato' o 'Revocato'. Questo è un punto dati critico per misurare il successo degli sforzi di reclutamento.

Questo attributo viene utilizzato direttamente per calcolare il KPI 'Tasso di accettazione delle offerte'. L'analisi di questo stato per dipartimento, ruolo o fonte di reclutamento può rivelare insight sulla competitività delle offerte, l'efficacia del processo di colloquio o potenziali problemi all'interno di specifiche parti dell'attività che rendono difficile assicurarsi i talenti migliori.

Misura direttamente l'esito del processo di reclutamento ed è essenziale per il calcolo del KPI del tasso di accettazione dell'offerta.

Questo stato viene aggiornato nel modulo Recruiting di Ceridian Dayforce come parte del Workflow di candidatura.

Questo attributo è il risultato di un calcolo che confronta la durata effettiva di un segmento di processo rispetto a un obiettivo predefinito. Ad esempio, se l'SLA per l'onboarding è di 14 giorni, qualsiasi caso che superi questa durata verrebbe contrassegnato come 'Violato'.

Lo Stato SLA fornisce un indicatore chiaro e immediato delle prestazioni del processo e della conformità. Viene utilizzato nelle dashboard per evidenziare le eccezioni e le aree che richiedono attenzione immediata. L'analisi delle caratteristiche dei casi violati può aiutare a identificare le cause all'origine dei ritardi e a guidare iniziative di miglioramento mirate.

Fornisce una chiara metrica di successo o fallimento per le fasi chiave del processo, rendendo più facile monitorare la conformità e identificare i casi che richiedono attenzione.

Si tratta di un attributo calcolato. La logica prevede di confrontare il tempo di ciclo calcolato tra due eventi con una regola o un obiettivo aziendale predefinito.

Il tempo di elaborazione è la durata trascorsa lavorando attivamente su una singola Task. Viene calcolato come la differenza tra 'EventEndTime' e 'EventTimestamp' per una determinata attività.

Questa metrica viene utilizzata per analizzare l'efficienza dei singoli passaggi all'interno del processo complessivo. Ad esempio, analizzando il tempo di elaborazione per 'Payroll Setup Completed', un'azienda può identificare quali utenti o team sono più veloci e quali passaggi all'interno di tale attività richiedono più tempo. Aiuta a individuare le inefficienze a livello di Task, che contribuiscono a tempi di ciclo complessivi più lunghi.

Quantifica lo sforzo per le singole attività, aiutando a identificare quali Task specifiche sono le più dispendiose in termini di tempo e sono obiettivi primari per l'ottimizzazione.

Si tratta di un campo calcolato, ottenuto sottraendo l'EventTimestamp dall'EventEndTime (EndTime - StartTime).

Questo attributo categorizza i dipendenti in base alla loro modalità di lavoro, ad esempio, 'Tempo pieno', 'Part-time', 'Appaltatore' o 'Stagista'. Questo stato può influenzare il modo in cui i processi HR vengono loro applicati.

L'utilizzo del tipo di dipendente come dimensione consente di analizzare come il ciclo di vita del dipendente differisce per le varie categorie di lavoratori. Ad esempio, il processo di onboarding per un appaltatore potrebbe essere più semplice rispetto a quello per un dipendente a tempo pieno. Può essere utilizzato anche per analizzare i modelli di attrito o la progressione di carriera per diversi tipi di impiego.

Consente la segmentazione della forza lavoro per analizzare come processi e risultati differiscono per dipendenti a tempo pieno, part-time e a contratto.

Un campo standard nel record di lavoro o impiego del dipendente in Ceridian Dayforce.

Questo attributo registra quando il dataset è stato aggiornato l'ultima volta dal sistema sorgente. Fornisce un contesto cruciale per l'attualità e la rilevanza dell'analisi.

Nelle dashboard e nei report, questa informazione è vitale per gli utenti per comprendere quanto siano aggiornati i dati. Definisce le aspettative circa l'inclusione di eventi recenti ed è un elemento chiave di metadati per la data governance e la garanzia di qualità, confermando che le pipeline di dati funzionano come previsto.

Assicura che gli utenti siano a conoscenza dell'attualità dei dati, il che è fondamentale per prendere decisioni tempestive e informate basate sull'analisi di processo.

Questo timestamp viene in genere generato e aggiunto al dataset durante il processo di estrazione e caricamento (ETL).