Template Dati: Dall'Assunzione al Pensionamento - Ciclo di Vita del Dipendente

L'ID Dipendente funge da identificatore unico per il ciclo di vita di ogni individuo all'interno dell'organizzazione. Tutti gli eventi, dalla domanda di lavoro alla terminazione, sono collegati a questo ID, consentendo una visione olistica del percorso di un dipendente.\n\nNel Process Mining, questo ID è essenziale come Case ID. Collega tutte le attività disparate come 'Onboarding Avviato', 'Valutazione delle Performance Condotta' e 'Terminazione del Dipendente' in un unico flusso di processo cronologico per ciascun dipendente. Ciò consente un'analisi end-to-end del percorso di ogni dipendente all'interno dell'azienda.

È la chiave fondamentale che collega tutti gli eventi relativi ai dipendenti, rendendo possibile ricostruire e analizzare l'intero processo del lifecycle del dipendente.

Questa è una chiave primaria nella maggior parte delle tabelle dei dati anagrafici dei dipendenti all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo descrive un singolo passo o milestone nel processo Dal Reclutamento al Pensionamento. Ogni record nell'Event Log rappresenta un'attività, come 'Offerta Estesa' o 'Valutazione delle Performance Condotta'.\n\nLa sequenza di queste attività forma la mappa del processo. Analizzare le diverse attività, il loro ordine e la loro frequenza è il nucleo del Process Mining. Aiuta a capire quale lavoro viene svolto, a identificare le deviazioni dal processo standard e a individuare i bottleneck.

Definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione del flow di processo e l'analisi delle variazioni e delle prestazioni del processo.

Derivato da vari moduli in ADP Workforce Now, che rappresentano eventi di business. Questo richiede spesso la mappatura degli eventi di sistema o dei cambiamenti di stato a nomi di attività standardizzati.

Questo timestamp segna l'inizio di un'attività ed è fondamentale per l'analisi di processo. Stabilisce l'ordine cronologico degli eventi, necessario per costruire la mappa di processo e comprendere il flow del ciclo di vita del dipendente.\n\nL'Event Timestamp viene utilizzato per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come i cycle time tra le attività (ad esempio, tempo di assunzione) e la durata di fasi specifiche. L'analisi dei timestamp rivela ritardi, bottleneck e la velocità complessiva del processo.

Fornisce la dimensione temporale del processo, consentendo tutti i calcoli di durata, l'analisi dei bottleneck e il corretto ordinamento degli eventi.

Tipicamente si trova come 'data di creazione', 'data effettiva' o 'data ultima modifica' sui record all'interno dei vari moduli di ADP Workforce Now.

Questo attributo identifica l'origine dei dati. Per questa vista di processo, sarà principalmente 'ADP Workforce Now', ma in un contesto più ampio, gli eventi potrebbero provenire da altri sistemi integrati come un Applicant Tracking System (ATS) o un learning management system (LMS).\n\nTracciare il sistema di origine aiuta nella validazione dei dati, nella risoluzione dei problemi e nella comprensione dell'ambito dei dati di processo. Assicura chiarezza sulla provenienza dei dati, specialmente in ambienti con più sistemi HR integrati.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, essenziale per la data governance, la convalida e la gestione delle analisi di processo che coinvolgono più sistemi.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione e trasformazione dei dati (ETL) per etichettare i record.

Questo attributo mostra quanto siano attuali i dati nello strumento di Process Mining. È un singolo timestamp applicato all'intero dataset durante ogni caricamento di dati.\n\nQueste informazioni sono cruciali affinché gli utenti comprendano la tempestività dell'analisi. Li aiuta a sapere se stanno esaminando dati di ieri, della scorsa settimana o del mese scorso, il che inquadra la loro interpretazione delle prestazioni del processo e di eventuali modifiche recenti.

Informa gli utenti sulla freschezza dei dati, garantendo che comprendano il periodo di tempo dell'analisi e possano fidarsi dei risultati.

Generato e timbrato sul dataset dalla data pipeline o dallo strumento ETL al momento dell'estrazione dei dati.

La Data di Assunzione è un attributo fondamentale per l'analisi del ciclo di vita. Serve come riferimento per il calcolo dell'anzianità del dipendente ed è un input critico per il KPI 'Tasso di Abbandono Precoce del Dipendente', che misura il turnover entro un periodo specifico dopo questa data. Ancorando il percorso del dipendente, essa consente un'analisi di coorte basata sul tempo per osservare come i processi e i risultati siano cambiati nel tempo.

È essenziale per calcolare l'anzianità dei dipendenti e identificare le tendenze nell'attrition precoce, che possono indicare problemi nel processo di assunzione o di onboarding.

Un campo standard e critico nel profilo HR principale del dipendente in ADP Workforce Now.

Quando il ciclo di vita di un dipendente si conclude, la Termination Reason fornisce un contesto cruciale riguardo all'uscita. Questi dati sono vitali per la dashboard 'Early Employee Attrition Trends', in quanto essa aiuta a differenziare tra turnover indesiderato e non indesiderato. L'analisi delle motivazioni di risoluzione può rivelare problemi di fondo nella gestione, nella cultura aziendale o nella retribuzione che devono essere affrontati.

Comprendere perché i dipendenti se ne vanno è fondamentale per sviluppare strategie di fidelizzazione efficaci e migliorare l'esperienza complessiva del dipendente.

Questi dati vengono acquisiti durante il workflow di cessazione in ADP Workforce Now.

Questo attributo consente la segmentazione del processo Dal Reclutamento al Pensionamento per unità organizzativa. Filtrando o confrontando i dipartimenti, gli analisti possono identificare variazioni nei cycle time di assunzione, nell'efficienza dell'onboarding o nei tassi di turnover. Ad esempio, la dashboard 'Analisi del Cycle Time di Assunzione' si basa su questo attributo per mostrare quali dipartimenti hanno i tempi di assunzione più lunghi o più brevi.

L'analisi a livello di dipartimento è fondamentale per identificare problemi di processo localizzati e adattare le iniziative di miglioramento a specifiche aree di business.

Disponibile nei dati di posizione o di assegnazione organizzativa del dipendente in ADP Workforce Now.

Questo attributo identifica la risorsa umana coinvolta in una fase del processo. Analizzare le attività per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, identificare le esigenze di formazione o segnalare casi in cui specifici individui sono associati a ritardi o deviazioni del processo. Ad esempio, si potrebbe analizzare se le attività di onboarding vengono completate più velocemente da certi membri del team HR.

Fornisce responsabilità e consente l'analisi delle prestazioni a livello individuale o di team, contribuendo a ottimizzare l'allocazione delle risorse e la formazione.

Consultare la documentazione di ADP Workforce Now. Spesso si trova in campi come 'Modified By', 'Created By' o 'Processor'.

Questo attributo traccia lo stato complessivo del case del ciclo di vita del dipendente. È fondamentale per comprendere l'attuale composizione della forza lavoro e per filtrare le analisi su specifiche popolazioni di dipendenti, come solo i dipendenti attivi per l'analisi delle revisioni delle prestazioni o solo i dipendenti terminati per l'analisi dell'offboarding. Lo stato cambia in risposta a eventi chiave del ciclo di vita come 'Offerta Accettata' o 'Dipendente Termin_ato_'.

Fornisce un contesto critico per il case, consentendo agli analisti di filtrare le popolazioni di dipendenti pertinenti e comprendere il flow del processo che porta a diversi risultati.

Un campo primario nel profilo principale del dipendente in ADP Workforce Now, spesso etichettato come 'Stato Occupazionale' o simile.

Questo campo segna la fine di un'attività. È cruciale per calcolare il tempo di elaborazione o la durata delle singole attività all'interno del ciclo di vita del dipendente. Ad esempio, la differenza tra l'Event Timestamp e l'Event Completion Timestamp per 'Controllo dei Precedenti Avviato' rappresenterebbe la durata del controllo. Questo aiuta a individuare attività specifiche che stanno impiegando più tempo del previsto.

Il calcolo delle durate precise delle attività è essenziale per identificare i colli di bottiglia e misurare l'efficienza di passaggi specifici come le attività di onboarding o le valutazioni delle prestazioni.

Consultare la documentazione di ADP Workforce Now. Potrebbe essere un campo separato o dedotto da un successivo cambio di stato.

Il Titolo di Lavoro offre un livello di dettaglio più granulare rispetto al Reparto per l'analisi dei processi HR. È essenziale per comprendere come i processi differiscono per i vari ruoli, ad esempio posizioni dirigenziali rispetto a quelle di primo livello. Questo attributo viene utilizzato in dashboard come 'Analisi dei Tempi di Ciclo di Assunzione' e 'Mobilità Interna dei Talenti' per scomporre i tempi di ciclo e i modelli di movimento per ruolo.

Consente un'analisi specifica per ruolo per capire se i modelli di assunzione, promozione o turnover sono concentrati in particolari funzioni lavorative.

Disponibile nei dati di posizione del dipendente in ADP Workforce Now.

La Data di Terminazione segna la fine del ciclo di vita del dipendente. Viene utilizzata insieme alla Data di Assunzione per calcolare l'anzianità finale di un dipendente. Questo attributo è fondamentale per analizzare i tassi di turnover, comprendere la durata del processo di offboarding e segmentare la popolazione dei dipendenti per l'analisi storica.

Questa data definisce la fine del percorso del dipendente, consentendo un calcolo preciso dell'anzianità e delle metriche di turnover.

Un campo standard che viene popolato al completamento del processo di terminazione in ADP Workforce Now.

La Data Obiettivo SLA è un dato critico per il monitoraggio della conformità e delle performance. Definisce le aspettative sui tempi di completamento per determinati task critici. Questo attributo è la base per il KPI 'Aderenza SLA, Controllo Background' ed è utilizzato nella dashboard 'Monitoraggio Compliance e Task Critici' per segnalare gli elementi in ritardo. Confrontando il timestamp di completamento effettivo con questa data obiettivo, lo strumento di process mining può identificare automaticamente le violazioni.

Consente il monitoraggio automatizzato della conformità e degli accordi sul livello di servizio, evidenziando i ritardi nelle attività critiche che potrebbero comportare rischi aziendali o legali.

Consultare la documentazione di ADP Workforce Now. Potrebbe essere un campo personalizzato o derivato in base alle regole di business (es. 'Hire Date' + 5 giorni).

Questo è un attributo booleano calcolato che semplifica l'analisi dell'attrito. È derivato confrontando la 'TerminationDate' con la 'HireDate'. Se la differenza è inferiore a una soglia definita (ad es. 365 giorni), il flag è impostato su vero. Questo attributo alimenta direttamente la dashboard 'Tendenze di Attrito Precoce dei Dipendenti' e il KPI corrispondente, facilitando il filtraggio e l'aggregazione dei case di turnover precoce.

Semplifica l'identificazione e l'analisi del turnover precoce, un indicatore chiave di potenziali problemi nei processi di reclutamento e onboarding.

Calcolato all'interno dello strumento di Process Mining confrontando 'HireDate' e 'TerminationDate'.

L'ID Richiesta di Lavoro collega tutte le attività di assunzione preliminari, dalla creazione all'accettazione dell'offerta, a una specifica posizione aperta. Agisce come un sotto-identificatore all'interno del più ampio ciclo di vita del dipendente. Questo è particolarmente utile per la dashboard 'Analisi del Cycle Time di Assunzione' per misurare con precisione il tempo di assunzione per ogni posizione distinta, anche se vengono considerati più candidati.

Consente un'analisi accurata del funnel di reclutamento e dei cycle time per ogni specifica offerta di lavoro, piuttosto che solo per candidato.

Origina dal modulo di reclutamento o acquisizione di talenti all'interno di ADP Workforce Now.

La Business Unit offre un raggruppamento organizzativo di livello superiore rispetto al Dipartimento. È utile per le dashboard a livello direzionale che confrontano le performance tra le principali divisioni dell'azienda. Ad esempio, un'analisi potrebbe rivelare che una business unit ha un tasso di mobilità interna significativamente più elevato, spingendo a un'ulteriore indagine sulle sue pratiche di sviluppo dei talenti.

Consente un'analisi strategica di alto livello dei processi HR, aiutando la leadership a comprendere le prestazioni e le tendenze nelle diverse divisioni.

Parte dei dati della struttura organizzativa in ADP Workforce Now, associati alla posizione di un dipendente.

Questo attributo fornisce contesto per le attività 'Formazione Assegnata' e 'Formazione Completata'. Consente l'analisi di programmi di formazione specifici, come la formazione obbligatoria sulla conformità o corsi di sviluppo specifici per ruolo. La dashboard 'Assegnazione e Completamento Formazione' utilizza questo attributo per monitorare i tassi di completamento per diversi corsi e identificare quali programmi di formazione potrebbero avere un basso coinvolgimento o essere frequentemente in ritardo.

Consente un'analisi granulare dell'efficacia dei programmi di formazione, della conformità e del progresso nello sviluppo dei dipendenti.

Origina dal modulo del Learning Management System (LMS) all'interno di ADP Workforce Now o da un LMS di terze parti integrato.

Questo attributo cattura il risultato dell'attività 'Valutazione delle Performance Condotta'. Può essere utilizzato per correlare le performance con altri eventi del ciclo di vita, come promozioni, cambiamenti di retribuzione o terminazioni. L'analisi di questi dati può aiutare a valutare l'efficacia del processo di gestione delle performance e a identificare le tendenze, ad esempio se i dipendenti ad alte prestazioni sono più propensi a essere promossi o a lasciare l'azienda.

Collega i risultati delle prestazioni agli eventi di processo, consentendo un'analisi più approfondita della gestione dei talenti, della retention e dell'impatto delle revisioni delle prestazioni.

I dati provengono dal modulo di Performance Management all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo aiuta ad analizzare il processo Dal Reclutamento al Pensionamento da una prospettiva geografica. Può essere utilizzato per confrontare le performance del processo, come i tempi di assunzione o i tassi di turnover, tra diversi uffici, città o paesi. Questo può evidenziare differenze regionali nelle pratiche di gestione, nelle condizioni del mercato del lavoro o nei requisiti di conformità che impattano il ciclo di vita del dipendente.

Consente la segmentazione geografica per identificare le variazioni di processo regionali e garantire che le pratiche HR siano efficaci e conformi in tutte le sedi.

Un campo standard nei dati del profilo e della posizione del dipendente all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo è derivato confrontando il timestamp di completamento di un'attività con la sua 'SlaTargetDate'. Il risultato è uno stato semplice e chiaro come 'In Tempo' o 'In Ritardo'. Questo viene utilizzato nella dashboard 'Monitoraggio di Conformità e Attività Critiche' per fornire una visione immediata delle prestazioni SLA, consentendo agli utenti di identificare rapidamente e approfondire le attività scadute senza dover eseguire manualmente confronti di date.

Traduce complessi confronti di date in uno stato semplice e attuabile, facilitando il monitoraggio e la gestione della conformità agli SLA in tutta l'organizzazione.

Calcolato all'interno dello strumento di Process Mining confrontando l''EventCompletionTimestamp' dell'attività con la 'SlaTargetDate'.