Folyamatos minőségfejlesztés az egészségügyben

A minőség folyamatos fejlesztése az egészségügyben process mininggel

Az egészségügyi minőség folyamatos fejlesztéséhez először azt kell megérteni, hogyan zajlik a munka a tényleges betegútvonalakon, nem csupán azt, mit ír elő a szabályzat. Az egészségügyi process mining adminisztratív és betegútvonalakhoz kapcsolódó időbélyegekből rekonstruálja a folyamatokat, feltárja a változatokat, és megmutatja, hol tartanak tovább vagy ismétlődnek meg a lépések. A klinikai döntéseket és eredményeket nem értékeli.

Például vizsgálja meg a beutalástól az első időpontig tartó adminisztratív folyamatot: mikor történt az egyes lépés, hol várakoztak az esetek, és milyen gyakran tért el a lépések sorrendje. Így a minőségfejlesztési és betegáramlási csapatok olyan bizonyítékokhoz jutnak, amelyek alapján vizsgálódhatnak, anélkül hogy klinikai tartalmat vagy a beteget azonosító adatot kellene bevonniuk az elemzésbe.

Mit mutathat meg az egészségügyi process mining?

Az egészségügyi process mining a működési rendszerek eseményadataiból mutatja meg, hogyan zajlik egy folyamat az egyes esetekben. Hasonlítsa össze a tényleges végrehajtást a dokumentált standarddal, majd vizsgálja meg a minőségfejlesztés szempontjából fontos változatokat.

A folyamattól és a rendelkezésre álló adatoktól függően például a következőket vizsgálhatja:

• Mennyi ideig várakoznak az esetek az adminisztratív lépések között.
• Hol fordulnak elő átadások, ismételt munka vagy megismételt lépések.
• Milyen betegútvonal-változatok fordulnak elő, és milyen gyakran.
• Követik-e a rögzített folyamatlépések a meghatározott sorrendet.
• Hogyan változik a ciklusidő és a kivételek száma a folyamat során.

Ezek az eredmények segítenek abban, hogy az ellenőrzést konkrét lépésekre és mintázatokra összpontosítsa. Nem magyarázzák meg a klinikai döntéseket, és nem állapítják meg, hogy megfelelő volt-e az ellátás.

Hogyan támogatja mindez az akkreditációt és a minőségellenőrzést?

Az akkreditációs és minőségellenőrzési folyamatok során gyakran bizonyítani kell, hogy a működési folyamatok megfelelnek a dokumentált standardoknak. A process mining eseményadatokból rekonstruálhatja a végrehajtást, kivizsgálásra jelölheti az eltéréseket, és exportálhatja az ellenőrzéshez szükséges bizonyítékokat.

Az elemzés kiegészíti a meglévő minőségfejlesztési programot. Nem helyettesíti a klinikai felülvizsgálatot, az akkreditációs követelményeket, illetve a minőségügyi és ellátási csapatok szakmai megítélését. Ön választja ki az összehasonlítandó standardokat, a kivizsgálandó eltéréseket és az eredmények értelmezésének módját.

A folyamatadatokkal kapcsolatos gyakorlati tudnivalókért nézze meg, mire van szüksége a process mining használatához.

Mely szűk keresztmetszeteket érdemes megvizsgálni a betegútvonalakon?

Egy betegútvonal számos adminisztratív lépést és átadást tartalmazhat. A betegút szűk keresztmetszeteit nehéz észrevenni, ha a jelentések csak az összesített ciklusidőt mutatják. A tevékenységek közötti időbélyegek áttekintésével feltárható, hol gyűlik össze a várakozási idő, és mely változatokat érdemes alaposabban megvizsgálni.

A beutalástól az első időpontig tartó folyamatban például az esetek a beutaló beérkezése, az ellenőrzés, az időpont-egyeztetés és a vizsgálat között több ponton is várakozhatnak. Az eseménynapló megmutatja, mikor történtek ezek a rögzített lépések, de azt nem, miért született egy klinikai döntés.

Érdemes lehet még megvizsgálni a következőket:

• Hosszú várakozással járó időpont-egyeztetési lépések.
• Korábbi adminisztratív lépéshez visszatérő esetek.
• Megismételt dokumentációs, kódolási vagy engedélyezési tevékenységek.
• Olyan átadások, amelyek után késik a következő rögzített tevékenység.
• Lemondások és új időpont-egyeztetések, ha az időbélyegek lehetővé teszik ezek elemzését.

Milyen adatokra van szüksége?

Kezdje egy adminisztratív eseménynaplóval, amely tartalmazza az esetazonosítót, a tevékenységet és az időbélyeget. A folyamattól függően a tevékenységek sorrendjére és a folyamatváltozatok elkülönítéséhez szükséges működési attribútumokra is szüksége lehet.

Használjon álnevesített adatokat, és tartsa be szervezete adatvédelmi követelményeit, valamint az adatfeldolgozás feltételeit. Ne vegyen fel klinikai tartalmat az eseménynaplóba. Az elemzés az időbélyegekre és az adminisztratív eseményekre összpontosítson, ne azonosítható betegadatokra vagy klinikai megítélésre.

A ProcessMind az Ön által előkészített, forrásrendszerekből származó eseményadatokat elemzi. Az adatok kiválasztása és előkészítése, valamint a hozzáférés szabályozása továbbra is az Ön csapatának feladata. Az eseménynapló felépítésének bemutatásához olvassa el, hogyan hozhat létre process mininghez használható eseménynaplót.

Hogyan illeszthető a process mining a minőségfejlesztési ciklusba?

A process mininget beépítheti a már működő, folyamatos minőségfejlesztési programba:

1. Válasszon egy betegútvonalat. Kezdjen egy konkrét működési kérdéshez kapcsolódó folyamattal, például a beutalástól az első időpontig tartó útvonallal.
2. Készítse elő az eseményadatokat. Vegye fel a betegútvonal rekonstruálásához szükséges adminisztratív tevékenységeket és időbélyegeket. Hagyja ki a klinikai tartalmat, és használjon álnevesített adatokat.
3. Tekintse át a folyamatmenetet. Azonosítsa a gyakori útvonalakat, a ritkább változatokat, a várakozásokat és az ismételt lépéseket.
4. Hasonlítsa össze a dokumentált standarddal. Folyamatmodell segítségével tisztázza az elvárt sorrendet, majd vizsgálja meg az eltéréseket.
5. Állapodjanak meg a további teendőkről. A minőségügyi és működési csapatok döntenek arról, mit vizsgálnak meg vagy módosítanak. A process mining bizonyítékot szolgáltat, de nem hajtja végre a változtatásokat.
6. Vizsgálja meg újra a folyamatot. Frissített adatok alapján ellenőrizze, hogy változott-e a megfigyelt folyamatmenet.

Ezzel a megközelítéssel a folyamatadatokból származó bizonyíték a folyamatos minőségfejlesztés részévé válik, így nem kell egyszeri ábrára vagy mintavételes ellenőrzésre hagyatkoznia.

Hogyan hasonlíthatja össze a tényleges végrehajtást a standarddal?

Dokumentálja az elvárt betegútvonalat BPMN 2.0-ban, majd hasonlítsa össze az eseményadatokból rekonstruált folyamattal. A ProcessMind támogatja a BPMN-modellezést és a process mininget, így ugyanazon a platformon dokumentálhatja a standardot és elemezheti a tényleges végrehajtást.

A modell és az eseményadatok közötti eltérés vizsgálatot indokol, de önmagában nem bizonyít megfelelési hiányosságot. Ellenőrizze, hogy teljesek-e az adatok, a standard érvényes-e az elemzésbe bevont esetekre, illetve magyarázza-e a változatot jóváhagyott kivétel.

Mivel érdemes kezdenie?

Válasszon egy betegútvonalat, amelyhez konkrét működési kérdés, meghatározott folyamathatár és hozzáférhető adminisztratív időbélyegek tartoznak. Ilyen lehet például a beutalástól az első időpontig tartó folyamat. Az adatok elemzése előtt állapodjanak meg az elvárt sorrendről és azokról a mutatókról, amelyeket a csapat át szeretne tekinteni.

Ezután használja a ProcessMindet a következőkre:

• Adminisztratív eseményekből rekonstruálja a betegútvonalat.
• Vizsgálja meg a változatokat, a várakozásokat és az ismételt lépéseket.
• Hasonlítsa össze a tényleges végrehajtást a dokumentált folyamattal.
• Készítsen dashboardokat és KPI-kat a folyamat áttekintéséhez.
• Exportáljon bizonyítékokat az akkreditációs és minőségügyi egyeztetésekhez.

Ha az egészségügyi process mining lehetőségét vizsgálja, kezdjen egy előkészített adminisztratív adatkivonattal és egy konkrét kérdéssel. Térképezzen fel egy betegútvonalat az eseménynaplóból, és nézze meg, milyen változatok jelennek meg az adataiban.

Ha az ellátói betegútvonalak helyett a finanszízói működésre összpontosít, tekintse meg az egészségügyi finanszízók felhasználási esetét.

A folyamatok rendszeres áttekintésének egy másik megközelítéséről olvassa el, hogyan követheti nyomon folyamatosan a folyamatot.