> Folyamatos folyamatfejlesztés > Felvételtől a nyugdíjazásig: a munkavállalói életút > UKG Pro > Adatsablon

Adatsablon a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút elemzéséhez

UKG Pro

← Vissza a folyamatfejlesztési útmutatóhoz

A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút attribútumai(21) A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút tevékenységei(15) Útmutatók az adatok kinyeréséhez(1)

Adatsablon a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút elemzéséhez

Ez a sablon áttekintést ad azokról az adatelemekről, amelyekre szüksége van a felvételtől a kilépésig tartó folyamat hatékony elemzéséhez. Bemutatja, mely attribútumokat érdemes gyűjteni, mely tevékenységeket célszerű követni, és hogyan nyerheti ki ezeket az adatokat a UKG Pro rendszerből. Használja az anyagot az adatok előkészítésének egyszerűsítésére, és kezdje meg gördülékenyen a process mining használatát.

Javasolt attribútumok
Követendő tevékenységek
Útmutató az adatok kinyeréséhez a UKG Pro rendszerből

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Sablon letöltése

A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút attribútumai

Ezeket az adatmezőket javasoljuk felvenni az eseménynaplóba, hogy részletesen elemezhesse a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életutat, és feltárhassa a fejlesztési lehetőségeket.

5 Kötelező 7 Javasolt 9 Nem kötelező

	Név	Leírás
	Esemény időbélyege EventTimestamp	Az a pontos dátum és idő, amikor egy adott életciklus-esemény bekövetkezett.
Leírás Az esemény időbélyege adja meg az egyes tevékenységek időrendi helyét, és ez alkotja a folyamat alapját. Rögzíti, hogy a rendszer pontosan mikor jegyzett be egy olyan eseményt, mint az „Ajánlat elfogadva” vagy az „Előléptetés jóváhagyva”. Az elemzés során ezekből az időbélyegekből számítható ki a tevékenységek közötti idő, tárhatók fel a késedelmek, és mérhetők az olyan részfolyamatok átfutási idejei, mint a toborzás és a beléptetés. A pontos időbélyegek minden időalapú KPI és teljesítményelemzés szempontjából elengedhetetlenek. Miért fontos? Ez az attribútum elengedhetetlen az események időrendi sorrendbe rendezéséhez és minden időalapú mutató, például az átfutási idők és az időtartamok kiszámításához. Hol szerezhető be? A UKG Pro adott eseményekhez kapcsolódó dátum- vagy időbélyegmezőiből származik, például a „HireDate” és „TerminationDate” mezőkből, illetve a munkafolyamat-modulok állapotváltozásainak időbélyegeiből. Példák 2023-01-15T09:00:00Z2023-06-20T14:35:10Z2024-02-01T11:00:00Z
	Munkavállalói azonosító EmployeeId	Az egyes munkavállalókhoz rendelt egyedi azonosító, amely a szervezetnél töltött teljes életciklusuk elsődleges ügyazonosítójaként szolgál.
Leírás A munkavállalói azonosító kapcsolja össze a munkavállalóhoz tartozó összes eseményt a kezdeti jelentkezéstől a kiléptetésig. Ez az azonosító elengedhetetlen ahhoz, hogy az adott személy teljes folyamatáról, az elejétől a végéig, képet kapjunk. A process mining elemzésben minden tevékenység, például a „Munkavállaló felvéve”, az „Előléptetés jóváhagyva” vagy a „Kiléptetés elindítva” esemény ehhez az egyedi azonosítóhoz kapcsolódik. Így elemezhetők az egyes munkavállalók útvonalai, a munkavállalói jellemzők szerinti csoportok, és pontosan kiszámítható az életciklus időtartama. Miért fontos? Ez az alapvető ügyazonosító kapcsolja össze a munkavállalóhoz tartozó összes eseményt, így minden egyes személynél elemezhető a felvételtől a kilépésig tartó teljes folyamat. Hol szerezhető be? A UKG Pro egyik alapvető mezője, amely általában a munkavállalói profilban vagy a törzsadatok között található. A pontos táblanévért és mezőnévért tekintse meg a UKG Pro dokumentációját. A mező neve gyakran Employee Number vagy Person ID. Példák 10052198345210047
	Adatok utolsó frissítése LastDataUpdate	Az az időbélyeg, amely megmutatja, mikor frissítették vagy nyerték ki utoljára az esemény adatait a forrásrendszerből.
Leírás Ez az attribútum a UKG Pro rendszerből történő legutóbbi adatkinyerés időbélyegét adja meg. Nem az üzleti esemény bekövetkezésének idejét jelöli, hanem azt, amikor a rekordot betöltötték a process mining eszközbe. Ez az információ segít megállapítani, mennyire frissek az elemzett adatok. Az elemzők és az üzleti felhasználók így láthatják, mennyire aktuális a folyamatról alkotott kép. Az adatfrissítési ütemezés kezelését és az elemzések aktualitásának ellenőrzését is támogatja. Miért fontos? Az adatok frissességét jelzi, ami elengedhetetlen az elemzés megbízhatóságához és az időben meghozott üzleti döntésekhez. Hol szerezhető be? Ezt az időbélyeget az ETL-folyamat során hozzák létre, majd hozzáfűzik minden rekordhoz. Példák 2024-03-15T02:00:00Z2024-03-16T02:00:00Z2024-03-17T02:00:00Z
	Forrásrendszer SourceSystem	Megadja, melyik rendszerből származnak a kinyert adatok, ebben az esetben a UKG Pro rendszerből.
Leírás Ez az attribútum jelöli a folyamatadatok forrását. Ebben az esetben ez elsősorban a UKG Pro, de a felvételtől a kilépésig tartó folyamat más rendszerek, például pályázókövető rendszer (ATS) vagy tanulásmenedzsment-rendszer (LMS) adatait is tartalmazhatja. Elemzéskor segít megkülönböztetni az adatforrásokat, ha több rendszer is érintett, és fontos szerepet játszik az adatirányításban, valamint a hibakeresésben. Egyetlen forrás esetén is fontos információt ad az adatok eredetéről. Miért fontos? Az eseményadatok eredetének megadásával fontos támpontot nyújt az adatirányításhoz, a minőségbiztosításhoz és a nyomon követhetőséghez. Hol szerezhető be? Ez általában egy statikus érték („UKG Pro”), amelyet az adatok kinyerése és átalakítása során adnak hozzá. Példák UKG ProUKGPro_CoreHRUKG
	Tevékenység neve ActivityName	A munkavállalói életciklus során bekövetkezett esemény vagy mérföldkő neve, például „Munkavállaló felvéve” vagy „Teljesítményértékelés megtartva”.
Leírás A tevékenység neve a felvételtől a kilépésig tartó folyamat egyetlen lépését vagy feladatát jelöli. Az események időbélyeget kapnak, majd sorrendbe rendezve adják ki a process mining segítségével megjelenített és elemzett folyamatot. A tevékenységek sorrendjének és gyakoriságának elemzése megmutatja, hogyan zajlik ténylegesen a folyamat. Segít feltárni a gyakori útvonalakat, a standard folyamattól való eltéréseket, valamint az olyan fontos tevékenységek közötti szűk keresztmetszeteket, mint a „Beléptetés elindítva” és a „Bérszámfejtés beállítva”. Miért fontos? Ez az attribútum határozza meg a folyamattérkép lépéseit, így megjeleníthető és elemezhető a munkavállalói életciklus folyamata. Hol szerezhető be? Általában eseménynaplókból, munkafolyamat-állapotváltozásokból vagy a UKG Pro különböző moduljaiban, például a Recruiting, az Onboarding és a Performance Management modulban található dátummezőkből származik. A tevékenységnevek egységesítéséhez rendszerint leképezési logikára van szükség. Példák Munkavállaló felvéveTeljesítményértékelés megtartvaKiléptetés elindítva
	Állásigénylés-azonosító JobRequisitionId	A felvételi folyamatot elindító állásigénylés egyedi azonosítója.
Leírás Az állásigénylés-azonosító egy adott nyitott pozíció egyedi hivatkozási száma. Összekapcsolja a toborzás kezdeti tevékenységeit az állásigénylés létrehozásától és jóváhagyásától a jelöltek felkutatásáig és az ajánlatok kiküldéséig. Ez az azonosító elengedhetetlen a „Toborzási átfutási idő” KPI elemzéséhez, mert a felvételi folyamat tényleges kezdetét jelöli. Segítségével nyomon követhető egy adott pozíció teljes felvételi folyamata, és elemezhetők például az „Inaktív állásigénylések aránya” mutató értékei az előre nem haladó igénylések azonosításával. Miért fontos? Egyértelmű kiindulópontot ad a toborzási folyamathoz, így pontosan mérhető a felvételi idő és az állásigénylések eredményessége. Hol szerezhető be? A UKG Pro Recruiting moduljában vagy a hozzá kapcsolódó pályázókövető rendszerben (ATS) található. Példák REQ-2023-015REQ-2024-112REQ-2023-504
	Belépés dátuma HireDate	A munkavállaló szervezetnél töltött munkaviszonyának hivatalos kezdőnapja.
Leírás A belépés dátuma jelöli a munkavállaló szervezetnél töltött idejének kezdetét. Ez az alapvető dátummező számos, a munkavállalói életciklushoz kapcsolódó időalapú számítás és elemzés kiindulópontja. Az attribútum alapján kiszámítható a munkaviszony hossza, ami fontos a „Korai munkavállalói fluktuáció” elemzéséhez. Kohorszvizsgálatokhoz is használható, így összehasonlíthatók a különböző időszakokban felvett munkavállalók életciklusának mintázatai. Miért fontos? A munkaviszony hosszának kiszámításához szükséges kiinduló adat, és elengedhetetlen a kohorszvizsgálatokhoz, valamint a fluktuációs KPI-khez. Hol szerezhető be? Ez a UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló alapadatlapjának kötelező, szabványos mezője. Példák 2022-08-152023-01-202021-05-10
	Munkakör megnevezése JobTitle	A munkavállaló hivatalos munkaköri megnevezése, például „szoftvermérnök” vagy „értékesítési vezető”.
Leírás A munkakör megnevezése leírja a munkavállaló szervezeten belüli szerepét vagy pozícióját. Ez az attribútum fontos szempont annak elemzéséhez, hogy a folyamatok hogyan térnek el a különböző munkakörök és beosztási szintek szerint. Az elemzés során a munkakör megnevezése alapján összehasonlíthatók a különböző szerepkörök betanulási idejei, vizsgálható az előléptetések üteme, illetve azonosíthatók azok a munkakörök, amelyekben gyakoribb a korai kilépés. Ez segít az egyes munkavállalói csoportok igényeihez igazítani a HR-folyamatokat és a támogató programokat. Miért fontos? Lehetővé teszi a szerepkörök szerinti elemzést, így láthatóvá válik, hogyan térnek el az életciklus-folyamatok a különböző munkakörök és beosztási szintek között. Hol szerezhető be? Ez a UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló pozíciójához vagy munkaköri adatlapjához tartozó szabványos mező. Példák II. szoftvermérnökVezető termékmenedzserHR üzleti partner
	Munkaviszony állapota EmploymentStatus	A munkavállaló aktuális vagy korábbi munkaviszonyi állapota, például „Aktív”, „Megszűnt” vagy „Távolléten”.
Leírás Ez az attribútum megadja a munkavállaló hivatalos vállalati státuszát egy adott időpontban. Fontos szempont a munkaerő aktuális állapotának megértéséhez és az elemzés adott munkavállalói csoportokra szűréséhez. A munkaviszonyi állapot változásainak elemzése segít helyesen modellezni a folyamatot, például megkülönböztetni az ideiglenes távollétet a végleges munkaviszony-megszüntetéstől. Ez alapvető a fluktuáció kiszámításához és a különböző életciklus-útvonalak eredményeinek megértéséhez. Miért fontos? Fontos információt ad a munkavállaló státuszáról, így pontosan elemezhető a fluktuáció és csoportosítható a munkaerő. Hol szerezhető be? A UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló törzsrekordjának egyik alapvető mezője. Példák AktívMunkaviszony megszűntFizetés nélküli távollét
	Műveletet végrehajtó felhasználó ActioningUser	Annak a felhasználónak, jellemzően HR-munkatársnak vagy vezetőnek a neve vagy azonosítója, aki a tevékenységet végrehajtotta a UKG Pro rendszerben.
Leírás Ez az attribútum azonosítja, ki felelős egy adott folyamatlépés végrehajtásáért, például melyik toborzó küldte ki az ajánlatot, vagy melyik vezető hagyta jóvá az előléptetést. A folyamattevékenységeket a végrehajtó személyekhez kapcsolja. Elemzéskor fontos információt ad a munkaterhelés eloszlásáról, a képzési igényekről és az egyes felhasználók teljesítményéről. Például segíthet megállapítani, hogy a „Bérszámfejtés beállítva” esemény után bizonyos felhasználóknál gyakrabban fordulnak-e elő adatbeviteli hibák, így támogathatja a „Beléptetés utáni adatjavítási arány” KPI elemzését. Miért fontos? A folyamattevékenységeket konkrét felhasználókhoz kapcsolja, így elemezhető a munkaterhelés, összehasonlítható a teljesítmény, és kivizsgálhatók az ismételt munkavégzés vagy a hibák. Hol szerezhető be? Általában a UKG Pro moduljainak naplóiban vagy „Last Modified By” mezőiben található. A pontos mezőnév modultól függően változik. Példák j.does.smithhr_admin
	Részleg EmployeeDepartment	Az a részleg vagy szervezeti egység, amelyhez a munkavállaló tartozik.
Leírás Ez az attribútum tartalmazza a munkavállaló részlegének nevét, például „Értékesítés”, „Mérnökség” vagy „Pénzügy”. Fontos szervezeti szempont a folyamatok teljesítményének csoportosításához és összehasonlításához. A részleg szerinti elemzés lehetővé teszi a folyamatok összehasonlítását a különböző üzleti egységek között. Például megvizsgálható, hogy a „Toborzási átfutási idő” hosszabb-e a műszaki részlegeken, vagy jelentősen eltér-e a „Teljesítményértékelések előírás szerinti elvégzése” az értékesítés és a működés között. Ez célzott fejlesztési lehetőségeket tárhat fel. Miért fontos? Lehetővé teszi a folyamat szervezeti felépítés szerinti szűrését és csoportosítását, így összehasonlíthatók a részlegek, és feltárhatók a köztük lévő eltérések. Hol szerezhető be? A UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló munkaviszonyi vagy pozíciórekordjának szokásos mezője. Példák MérnökségÉrtékesítésHumánerőforrás
	Vezető neve ManagerName	A munkavállaló közvetlen vezetőjének vagy felettesének neve.
Leírás Ez az attribútum azonosítja a munkavállaló közvetlen vezetőjét. A vezető számos, a munkavállalói életciklushoz kapcsolódó eseményben vesz részt, például a teljesítményértékelésben, az előléptetésben és a képzések kijelölésében. A vezető szerinti elemzés segít feltárni, hogyan tér el a csapatok működése, és mennyire eredményesek a vezetők. A „Vezetőváltás hatásának elemzése” dashboard például ezt az attribútumot használja annak vizsgálatára, hogy a vezetőváltás hogyan befolyásolja a későbbi tevékenységeket. A „Vezetői újbóli bevonásig eltelt idő” KPI kiszámításához is szükség van rá. Miért fontos? Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének csapatszintű elemzését, és segít felmérni, hogyan hatnak a vezetők a munkavállalói életciklus eseményeire. Hol szerezhető be? Ez az adat a UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló jelentési struktúrájához tartozik. Példák John SmithMaria GarciaChen Wei
	A munkaviszony megszűnésének dátuma TerminationDate	A munkavállaló munkaviszonyának hivatalos zárónapja.
Leírás A munkaviszony megszűnésének dátuma jelöli a munkavállaló szervezetnél töltött idejének végét. Ezzel zárul a munkavállaló szervezeten belüli életciklusa. Ez az attribútum szükséges a munkaviszony teljes hosszának kiszámításához, és a fluktuáció elemzésének egyik alapadata. A belépés és a munkaviszony megszűnésének dátuma közötti idő adja az „Elemzés a korai munkaviszony alatti fluktuációról” dashboard és a kapcsolódó KPI-k alapját. Miért fontos? Meghatározza a munkavállalói életciklus végét, így kiszámítható a munkaviszony teljes hossza, és elvégezhető a kilépésekkel kapcsolatos elemzés. Hol szerezhető be? Ez a UKG Pro munkavállalói alapadatlapjának szabványos mezője, amelyet a munkaviszony megszüntetésekor töltenek ki. Példák 2023-11-302024-02-152022-12-31
	A munkaviszony megszűnésének oka TerminationReason	A munkavállaló távozásának dokumentált oka, például „önkéntes, felmondás” vagy „nem önkéntes, teljesítmény”.
Leírás Ez az attribútum rögzíti, hogy miért szűnt meg a munkavállaló munkaviszonya. Az okokat általában önkéntes és nem önkéntes kategóriákba sorolják, ezeken belül további alkategóriákkal. Ez az attribútum fontos a megtartás és a fluktuáció elemzéséhez. A távozás okai szerinti bontásból a szervezet feltárhatja a kilépések kiváltó okait. Ha például a „Korai munkavállalói fluktuáció” mutatót a megszűnés oka szerint elemzi, megkülönböztetheti a nem megfelelő felvételi döntéseket a versenytársak ajánlatai miatt bekövetkező távozásoktól. Miért fontos? Segít feltárni a munkavállalói fluktuáció okait, így célzott megtartási intézkedések dolgozhatók ki. Hol szerezhető be? Ezt a mezőt általában a munkaviszony megszüntetésekor vagy a kiléptetési folyamat során rögzítik a UKG Pro Core HR moduljában. Példák Önkéntes, másik lehetőség miattNem önkéntes, teljesítmény miattNyugdíjba vonulás
	Bérsáv SalaryGrade	A munkavállaló munkaköréhez rendelt bérkategória vagy bérsáv.
Leírás A bérsáv az adott munkakörhöz tartozó javadalmazási szintet jelöli. Fontos attribútum a javadalmazással kapcsolatos tevékenységek és trendek elemzéséhez. Ez az attribútum hasznos például a „Javadalmazás módosítása” események elemzéséhez. A „Beléptetés utáni adatjavítási arány” KPI követésére is alkalmas, ha gyakran kell módosítani a bérsávokat. Emellett lehetővé teszi annak vizsgálatát, hogy a bérszint szerint eltér-e az előléptetési ciklusidő vagy a fluktuáció. Miért fontos? Segít értelmezni a javadalmazással kapcsolatos tevékenységeket, és lehetővé teszi a folyamat bérszint szerinti elemzését. Hol szerezhető be? A UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló javadalmazási adatai vagy munkaköri profilja között érhető el. Példák IC3M2D1
	Esemény befejezési ideje EventEndTime	Az időbélyeg, amely jelzi egy mérhető időtartamú tevékenység befejezését.
Leírás A nem azonnal lezajló tevékenységeknél az esemény befejezési ideje rögzíti, mikor ért véget a tevékenység. Ezzel szemben az esemény időbélyege (StartTime) a kezdést jelöli. A kezdési és befejezési idő együttesen lehetővé teszi az egyes tevékenységek, például a „Háttérellenőrzés” vagy a „Beléptetési feladat” feldolgozási idejének pontos kiszámítását. Így részletesebben elemezhető, hogy a folyamat mely lépései mennyi időt vesznek igénybe. Miért fontos? Lehetővé teszi az egyes tevékenységek feldolgozási idejének pontos kiszámítását, így azonosíthatók a folyamat legtöbb időt igénylő lépései. Hol szerezhető be? A UKG Pro befejezési dátumot tartalmazó mezőiből származik. Ehhez gyakran össze kell kapcsolni a kezdő eseményt a forrásadatokban szereplő megfelelő befejezési eseménnyel. Példák 2023-01-15T17:30:00Z2023-06-21T10:00:00Z2024-02-01T11:05:00Z
	Képzés neve TrainingName	A munkavállalóhoz rendelt képzés neve vagy címe.
Leírás Ez az attribútum azonosítja a munkavállalóhoz rendelt konkrét képzést vagy tanulási modult. A kötelező megfelelési képzésektől a munkakörhöz kapcsolódó készségfejlesztésig sokféle képzést jelölhet. Ez az attribútum a „Képzések kijelölése és elvégzése” dashboard és a „Képzésteljesítési arány” KPI egyik alapadata. Segítségével nyomon követhető az egyes képzési programok előrehaladása és eredményessége, valamint összehasonlítható a különböző képzések elvégzéséhez szükséges idő. Miért fontos? Lehetővé teszi az egyes képzési programok nyomon követését és elemzését, így mérhető a megfelelés és a fejlesztés eredményessége. Hol szerezhető be? A UKG Pro Learning modulból vagy egy csatlakoztatott Learning Management System (LMS) rendszerből származik. Példák Magatartási kódex 2024Haladó vezetői készségekKiberbiztonsági tudatosság
	Korai kilépés történt IsEarlyChurn	Logikai jelző, amely megmutatja, hogy a munkavállaló a munkaviszony előre meghatározott korai időszakában, például az első 90 vagy 180 napban távozott-e.
Leírás Ez a számított attribútum megjelöli azokat a munkavállalókat, akik röviddel a felvételük után távoznak a szervezettől. A „korai” időszakot általában a szervezet határozza meg, például a munkaviszony első évében történő távozás számít annak. Ez a jelző megkönnyíti az „Elemzés a korai munkaviszony alatti fluktuációról” dashboard és a „Korai munkavállalói fluktuáció” KPI elemzését. Segítségével gyorsan szűrhető és külön vizsgálható ez a csoport, valamint elemezhetők a jellemzői és életciklusának mintázatai. Így feltárhatók a toborzással vagy a beléptetéssel kapcsolatos problémák. Miért fontos? Közvetlenül támogatja a korai kilépések elemzését: megjelöli a kockázatos eseteket, és segít feltárni a munkavállalók idő előtti távozásának okait. Hol szerezhető be? Ez az attribútum az adatok előkészítése során számítódik ki. A logika összeveti a „TerminationDate” és a „HireDate” közötti különbséget egy előre meghatározott küszöbértékkel, például 365 nappal. Példák truefalse
	Munkakör-változás oka RoleChangeReason	A munkavállaló munkakör-változásának oka, például „előléptetés”, „azonos szintű áthelyezés” vagy „átszervezés”.
Leírás Ez az attribútum segít értelmezni a szervezeten belüli mobilitási eseményeket. Megmutatja, miért változott meg a munkavállaló szerepe vagy pozíciója a szervezeten belül. Az „Belső mobilitás ciklusideje” dashboard és KPI szempontjából elengedhetetlen, mert megkülönböztethető vele az előléptetés az áthelyezés más típusaitól. Az ok szerinti elemzésből kiderülhet, hogy az előléptetési folyamatok lassabbak-e az azonos szintű áthelyezéseknél, így egyszerűsíthetők a karrierutak. Miért fontos? Megmutatja a szervezeten belüli váltások hátterét, így részletesebben elemezhetők a belső mobilitási folyamatok, például az előléptetések és az azonos szintű áthelyezések. Hol szerezhető be? Ezt az adatot általában a munkakör-változási vagy áthelyezési tranzakció részeként rögzítik a UKG Pro Core HR moduljában. Példák ElőléptetésAzonos szintű áthelyezésÁtszervezés
	Munkavégzés helye Location	A földrajzi hely vagy iroda, ahol a munkavállaló dolgozik.
Leírás Ez az attribútum a munkavállaló elsődleges munkavégzési helyét adja meg, amely lehet város, ország vagy egy adott irodaépület. A HR-folyamatok földrajzi elemzésének fontos szempontja. A folyamatok helyszín szerinti elemzése feltárhatja a toborzás hatékonyságának, a beléptetési gyakorlatoknak vagy a fluktuációnak a regionális eltéréseit. Például összehasonlíthatja a „Toborzási ciklusidőt” a New York-i és a londoni irodában, hogy azonosítsa a bevált gyakorlatokat vagy a helyi szűk keresztmetszeteket. Miért fontos? Lehetővé teszi a folyamat földrajzi bontású elemzését, és megmutatja a teljesítmény, valamint a megfelelés regionális eltéréseit. Hol szerezhető be? Ez az adat a UKG Pro Core HR moduljában a munkavállaló munkaköri vagy személyes adatai között található. Példák New York, NYLondon, Egyesült KirályságTávoli munkavégzés
	Teljesítményértékelés eredménye PerformanceRating	A munkavállalónak a teljesítményértékelési ciklus során adott minősítés.
Leírás A teljesítményértékelés eredménye a „Teljesítményértékelés elvégzése” tevékenység kimenete. Általában skálán adják meg, például 1–5 között, vagy szöveges minősítéssel, például „Elvárás felett teljesít”. A minősítés számszerűsíti a munkavállaló teljesítményét. Ez az attribútum segít összekapcsolni a folyamateseményeket a teljesítmény eredményével. Az elemzés például megmutathatja, hogy a kiemelkedően teljesítők gyorsabban kapnak-e előléptetést, illetve van-e összefüggés a teljesítményértékelés és a munkavállalói fluktuáció között. A „Teljesítményértékelési ciklus megfelelése” dashboard egyik alapadata. Miért fontos? Összekapcsolja a folyamateseményeket a teljesítmény eredményével, így elemezhető a tehetséggondozás eredményessége és annak hatása a munkavállalók megtartására. Hol szerezhető be? A UKG Pro Performance Management moduljában található, az egyes értékelési ciklusokhoz kapcsolva. Példák Elvárás felett teljesítMegfelel az elvárásoknakFejlesztésre szorul5

Kötelező Javasolt Nem kötelező

A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút tevékenységei

Ezeket a fontos folyamatlépéseket és mérföldköveket érdemes rögzíteni az eseménynaplóban a folyamat pontos feltárásához és fejlesztéséhez.

6 Javasolt 9 Nem kötelező

	Tevékenység	Leírás
	Beléptetés befejezve	Fontos mérföldkő, amely a kezdeti beléptetési ellenőrzőlista vagy munkafolyamat sikeres befejezését jelzi. Ez általában azt jelenti, hogy elkészült az új munkavállaló összes szükséges dokumentuma, a rendszerhozzáférések igénylése és a kezdeti adminisztráció.
Miért fontos? A kezdeti adminisztráció végét jelzi, így mérhetővé válik a teljes beléptetési idő. Ekkor a munkavállaló adminisztratív szempontból készen áll a munkaköréhez kapcsolódó feladatok megkezdésére. Hol szerezhető be? Az Onboarding modulban található. Általában a teljes beléptetési munkafolyamat befejezési időbélyegéből vagy az utolsó kötelező beléptetési feladat teljesítettként való megjelöléséből következtethető ki. Rögzítés A munkavállaló beléptetési fő ellenőrzőlistájának befejezési időbélyegéből következtethető ki. Eseménytípus inferred
	Előléptetés jóváhagyva	A munkavállaló előléptetésének hivatalos jóváhagyását jelzi, amely általában a munkakör megnevezésének, gyakran pedig a javadalmazásnak a változásával jár. Ez az esemény megelőzi a változás hatálybalépésének dátumát.
Miért fontos? Ez a tevékenység fontos a belső mobilitás és a karrier alakulásának elemzéséhez. Az előléptetés jóváhagyása és hatálybalépése közötti idő rámutathat a rendszer adminisztratív szűk keresztmetszeteire. Hol szerezhető be? A HR Core modulban, a munkavállaló munkaviszonyi adatainak előzményei között rögzítik külön műveletként, például „Promotion” néven. A rekordhoz külön jóváhagyási és hatálybalépési dátum tartozik. Rögzítés A munkavállaló munkaviszonyi előzményeiben szereplő „Promotion” művelet naplózási dátumából nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Kiléptetés elindítva	A kiléptetési folyamat kezdetét jelzi. Akkor rögzítik, amikor a rendszerben megadnak egy jövőbeli munkaviszony-megszűnési dátumot. Ez az esemény elindítja a kiléptetési ellenőrzőlistákat és munkafolyamatokat.
Miért fontos? Ez a munkavállaló távozási folyamatának kezdetét jelző fontos mérföldkő. Az esemény és a munkaviszony végleges megszűnése közötti idő elemzése segít felmérni a kiléptetési eljárások hatékonyságát és teljességét. Hol szerezhető be? Ez általában egy „Termination” műveleti rekord létrehozása a munkavállaló munkaviszonyi adatai között, jövőbeli hatálybalépési dátummal. Egy adott modulban a kiléptetési munkafolyamat kezdete is lehet. Rögzítés Akkor rögzítik, amikor benyújtanak egy jövőbeli dátumra szóló munkaviszony-megszüntetési tranzakciót. Eseménytípus explicit
	Munkavállaló felvéve	A munkavállalói rekord hivatalos létrehozását jelzi a UKG Pro rendszerben, amikor a munkavállaló megkapja az azonosítóját. Az eseményt általában akkor rögzítik, amikor a HR-adminisztrátor véglegesíti a jelölt felvételét, és a rendszerben aktív munkavállalóvá teszi.
Miért fontos? Ez a felvételtől a kilépésig tartó folyamat elemzésének egyértelmű kezdőeseménye. Kiindulópontot ad a munkavégzés megkezdéséig eltelt idő, a beléptetés hatékonysága és a teljes munkaviszony hosszának méréséhez. Hol szerezhető be? Az esemény valószínűleg a HR Core vagy a Personnel Administration modulban található. Azonosítható az elsődleges munkaviszonyi rekord létrehozási dátuma vagy a munkavállaló munkaviszonyi adatainak előzményeiben szereplő „Hire” művelet alapján. Rögzítés A munkavállaló munkaviszonyi előzményeiben szereplő „Hire” művelet hatálybalépési dátumából nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Munkaviszony megszűnt	A munkavállalói életciklus utolsó eseménye, amely a munkaviszony hivatalos végét jelzi. Ekkor, a megszűnés hatálybalépési dátumával, a munkavállaló rekordja inaktívvá válik a rendszerben.
Miért fontos? Ez a folyamat egyértelmű záróeseménye, amely fontos a munkaviszony teljes hosszának kiszámításához és a munkavállalói fluktuáció elemzéséhez. Lezárja a munkavállaló vállalatnál töltött időszakát. Hol szerezhető be? A HR Core modulban, a munkavállaló munkaviszonyi adatainak előzményeiben szereplő végleges „Termination” művelet hatálybalépési dátuma. A rendszer ezen a napon általában aktívról inaktívra változtatja a munkavállaló állapotát. Rögzítés A munkavállaló munkaviszonyi előzményeiben szereplő „Termination” művelet hatálybalépési dátumából nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Teljesítményértékelés megtartva	A munkavállaló hivatalos teljesítményértékelési ciklusának befejezését jelzi. Az eseményt akkor rögzítik, amikor a vezető vagy a HR véglegesíti és benyújtja az értékelőlapot.
Miért fontos? Ez a munkavállalói életciklus rendszeresen ismétlődő, fontos mérföldköve. Gyakoriságának és időzítésének nyomon követése segít felmérni, hogy a teljesítményértékelések megfelelnek-e az előírásoknak, és hogyan hatnak a karrier alakulására. Hol szerezhető be? A UKG Pro Performance Management modulban található. Azonosítható a teljesítményértékelő lap befejezési dátuma vagy az értékelési ciklus „Completed” állapotváltozása alapján. Rögzítés A teljesítményértékelési munkafolyamat-példány befejezési időbélyegéből nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Beléptetés elindítva	A UKG Pro rendszerben az új munkavállaló beléptetési folyamatának vagy munkafolyamatának kezdetét jelzi. Ez általában automatikusan vagy manuálisan elindított esemény, amely feladatlistát rendel az új munkavállalóhoz, a vezetőjéhez és a HR-hez.
Miért fontos? A tevékenység nyomon követésével mérhető a hivatalos felvételi dátum és az adminisztratív, illetve szervezeti beilleszkedés kezdete közötti idő. Ez a beléptetési folyamat hatékonyságának elemzéséhez és a késedelmek feltárásához is kiindulópontot ad. Hol szerezhető be? A UKG Pro Onboarding modulban található. Az esemény az alkalmazotthoz rendelt beléptetési ellenőrzőlista vagy munkafolyamat-példány létrehozási dátumából következtethető ki. Rögzítés A munkavállaló beléptetési munkafolyamatának vagy feladatlistájának létrehozási időbélyegéből következtethető ki. Eseménytípus inferred
	Bérszámfejtés beállítva	Azt jelzi, hogy a munkavállaló bérének számfejtéséhez szükséges adatokat, például a bankszámlaadatokat és az adózási nyomtatványokat rögzítették és ellenőrizték. Ez a lépés biztosítja, hogy a munkavállaló helyes összegű bért kapjon, időben.
Miért fontos? Ez a mérföldkő fontos annak megállapításához, hogy az új munkavállaló készen áll-e a munkakezdésre. A bérszámfejtés beállításának késedelme elégedetlenséghez és ismételt adminisztrációhoz vezethet, ezért a beléptetés egyik fontos teljesítménymutatója. Hol szerezhető be? Az esemény a UKG Pro Payroll modul adataiból következtethető ki. Alapja lehet a bérszámfejtési készenléti ellenőrzőlista befejezési dátuma vagy az a dátum, amikor a munkavállaló állapota „Ready for Payroll” értékre változik. Rögzítés A munkavállaló bérszámfejtési profiljában rögzített állapotváltozásból vagy befejezési időbélyegből nyerhető ki. Eseménytípus inferred
	Fizetés nélküli távollét kezdete	A munkavállaló jóváhagyott távollétének kezdetét jelzi, például egészségügyi vagy személyes okból. Akkor rögzítik, amikor a munkavállaló állapota inaktívra vagy távollévőre változik.
Miért fontos? Azonosítja a munkavállalói életciklus inaktív időszakait. Ez fontos az aktív munkaviszony pontos hosszának kiszámításához és annak megértéséhez, hogyan hat a távollét a karrier alakulására. Hol szerezhető be? A HR Core modul munkavállalói munkaviszonyi adatainak előzményeiben található. Egy „Leave of Absence” műveletnek felel meg, amelyhez konkrét kezdő hatálybalépési dátum tartozik. Rögzítés A munkaviszonyi előzményekben szereplő „Start Leave” művelet hatálybalépési dátumából nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Javadalmazás módosítva	Ez az esemény a munkavállaló alapbérének, bónuszrendszerének vagy más javadalmazási elemének bármilyen változását rögzíti. Előléptetés, érdemalapú béremelés vagy piaci korrekció része is lehet.
Miért fontos? A javadalmazás változásainak nyomon követése segít megérteni a karrier és a fizetés alakulását. A felvétel után gyakran végrehajtott módosítások adatbeviteli hibára vagy a kezdeti bérmegállapítással kapcsolatos problémára utalhatnak. Hol szerezhető be? A HR Core vagy a Payroll modul munkavállalói javadalmazási előzményeinek táblájában található. Minden változást általában hatálybalépési dátummal és indokkóddal rögzítenek. Rögzítés A munkavállaló javadalmazási előzményeiben szereplő új bejegyzés hatálybalépési dátumából nyerhető ki. Eseménytípus explicit
	Képzés hozzárendelve	Azt az időpontot rögzíti, amikor egy adott képzést vagy tanulási tervet hozzárendelnek a munkavállalóhoz. Ezt általában a rendszer tanulásmenedzsment-modulja rögzíti.
Miért fontos? Ezzel a tevékenységgel nyomon követhető a kötelező képzések teljesítése és a munkavállalók fejlődése. A hozzárendelés és a teljesítés közötti idő elemzése rámutathat az elköteleződéssel kapcsolatos problémákra vagy a képzés hatékonyságára. Hol szerezhető be? A UKG Pro tanulásmenedzsment- vagy tehetségmenedzsment-moduljaiban rögzítik. Minden hozzárendeléshez tartoznia kell egy rekordnak, amely tartalmazza a hozzárendelés dátumát és a munkavállalói azonosítót. Rögzítés Akkor rögzítik, amikor egy képzést vagy tantervet hozzárendelnek a munkavállaló tanulási tervéhez. Eseménytípus explicit
	Kilépőinterjú megtartva	A távozó munkavállalóval folytatott kilépőinterjú befejezését jelzi. Általában a kiléptetési ellenőrzőlistán teljesített feladatként rögzítik.
Miért fontos? A kilépőinterjúk befejezésének nyomon követése segít biztosítani a HR-előírások betartását és értékes visszajelzéseket gyűjteni. Azt is megmutatja, ha ezt a fontos lépést kihagyják a kiléptetési folyamatból. Hol szerezhető be? Ez az esemény valószínűleg a UKG Pro Onboarding vagy HR Help Desk moduljában található, a kiléptetési munkafolyamat egyik feladataként. Rögzítése attól függ, hogy a HR manuálisan teljesítettként jelöli-e meg a feladatot. Rögzítés A munkavállaló kiléptetési ellenőrzőlistáján teljesített feladatként rögzítik. Eseménytípus explicit
	Kiléptetés befejezve	Azt a mérföldkövet jelzi, amikor minden kötelező kiléptetési feladat elkészült. Ide tartozik például az eszközök visszavétele, a végső bérszámfejtés és a rendszerhozzáférések visszavonása.
Miért fontos? Ez az esemény igazolja, hogy a munkaviszony megszüntetéséhez szükséges lépéseket biztonságosan és az előírásoknak megfelelően elvégezték. Segít mérni a kiléptetési időt és feltárni a megfelelési hiányosságokat. Hol szerezhető be? A teljes kiléptetési ellenőrzőlista vagy munkafolyamat befejezési időbélyegéből következtethető ki, hasonlóan a „Beléptetés befejezve” eseményhez, de a távozási folyamatra vonatkozóan. Rögzítés A munkavállaló kiléptetési fő ellenőrzőlistájának befejezési időbélyegéből következtethető ki. Eseménytípus inferred
	Munkakörváltás feldolgozva	A munkavállaló munkakörének vagy pozíciójának nem előléptetésből eredő változását jelzi, például oldalirányú áthelyezést vagy másik részlegre kerülést. Akkor rögzítik, amikor a rendszerben frissítik a kapcsolódó munkaviszonyi adatokat.
Miért fontos? A munkakörváltások elemzése betekintést ad a belső mobilitásba, a tehetségek szervezeten belüli elosztásába és a szervezeti átalakításokba. Segít megérteni, hogyan mozognak a munkavállalók a szervezeten belül. Hol szerezhető be? A HR Core modul munkavállalói munkaviszonyi adatainak előzményeiből nyerhető ki. Azonosítható a „Transfer”, „Re-assignment” vagy „Position Change” műveletek és azok hatálybalépési dátuma alapján. Rögzítés A munkavállaló munkaviszonyi adatainak előzményeiben szereplő „Transfer” vagy hasonló műveleti kód alapján azonosítható. Eseménytípus explicit
	Vezetőváltás	Ez az esemény akkor jön létre, amikor frissítik a munkavállaló „Reports To” vagy „Manager ID” mezőjét. A közvetlen jelentési kapcsolat változását jelzi.
Miért fontos? A vezetőváltás jelentősen befolyásolhatja a munkavállalók elkötelezettségét és teljesítményét. Az esemény nyomon követésével elemezhető, hogyan hat a későbbi tevékenységekre, például a teljesítményértékelésre vagy a munkavállalók megtartására. Hol szerezhető be? Az esemény a munkavállaló munkaviszonyi adatainak időbeli változásai alapján következtethető ki. Ehhez össze kell hasonlítani az egymást követő rekordokban szereplő vezetőazonosítót ugyanannál a munkavállalónál. Rögzítés A munkavállaló munkaviszonyi adatainak előzményeiben szereplő „Reports To” mező változásából következtethető ki. Eseménytípus inferred

Javasolt Nem kötelező

Útmutatók az adatok kinyeréséhez

Adatok kinyerése a UKG Pro rendszerből

Lépések

Előfeltételek: Telepítse a Python 3.6-os vagy újabb verzióját, valamint a requests és pandas könyvtárakat. Telepítésükhöz használja a pip parancsot: pip install requests pandas.
API-hozzáférés és hitelesítés: Kérje meg a UKG Pro rendszergazdáját, hogy hozzon létre egy szolgáltatásfiókot. Szüksége lesz az API Key, User Name és Password értékekre. A szolgáltatásfióknak jogosultsággal kell rendelkeznie az összes szükséges API-végpont eléréséhez, beleértve a személyügyi, bérszámfejtési, beléptetési, teljesítmény- és képzési adatokat.
Állítsa be a szkriptet: Nyissa meg a megadott Python-szkriptet egy szövegszerkesztőben vagy fejlesztői környezetben. Keresse meg a szkript elején a konfigurációs részt, és cserélje le a UKG_BASE_URL, API_KEY, USERNAME, PASSWORD és COMPANY_ID helyőrző értékeit a saját hitelesítő adataira és környezeti beállításaira.
Adja meg a kinyerés dátumtartományát: A konfigurációs részben állítsa be a START_DATE és END_DATE változókat. Ezek határozzák meg, hogy mely időszak munkavállalói változásai és eseményei kerüljenek kinyerésre. Teszteléshez először rövidebb, például 3–6 hónapos időszakot válasszon.
Futtassa a szkriptet: A parancssorból indítsa el a szkriptet a python your_script_name.py paranccsal. A szkript hitelesíti magát, lekéri az egyes tevékenységek adatait a UKG Pro különböző API-végpontjairól, és a konzolon jelzi a folyamat állapotát.
Kezelje az API-hívások korlátozását: A szkript egy alapvető time.sleep() hívással tartja be az API-hívások gyakoriságára vonatkozó korlátozásokat. Ha korlátozás miatti hibát (HTTP 429) tapasztal, növelje az API-hívások közötti várakozási időt.
Alakítsa át és egységesítse az adatokat: A szkript egyes függvényei egy-egy tevékenység nyers adatainak lekérésére, a szükséges mezők kiválasztására és az eseménynapló szabványos formátumára (EmployeeId, ActivityName, EventTimestamp stb.) való átnevezésére szolgálnak.
Egyesítse az eseményadatokat: A szkript fő része meghívja az egyes tevékenységekhez tartozó függvényeket, majd az eredményeket egyetlen eseménylistához fűzi.
Készítse el az eseménynaplót: Az összes tevékenység feldolgozása után a szkript pandas DataFrame-be rendezi az adatokat, munkavállalói azonosító és időbélyeg szerint sorba állítja, majd ukg_hire_to_retire_event_log.csv néven CSV-fájlba menti.
Ellenőrizze és töltse fel az adatokat: Nyissa meg a létrehozott CSV-fájlt, és ellenőrizze, hogy az adatok hiánytalanok és megfelelő formátumúak-e. Ezután feltöltheti a fájlt a process mining eszközbe.

Konfiguráció

Hitelesítési adatok: Az API-hitelesítéshez szükség van egy szolgáltatásfiók API Key, User Name és Password értékeire.
Alap-URL: A UKG Pro-példány UKG_BASE_URL címe, például https://service[##].ultipro.com/api.
Vállalati azonosító: Számos API-híváshoz szükség van a szervezet UKG Pro rendszerben használt egyedi COMPANY_ID azonosítójára.
Dátumtartomány: A START_DATE és END_DATE paraméterek szabják meg a kinyerési időszakot, „YYYY-MM-DD” formátumban. Első futtatáskor a kezelhető adatmennyiség és az eredmények ellenőrzése érdekében 3–6 hónapos időszakot javaslunk.
API-végpontok verziói: A szkript a REST API-k meghatározott verzióit használja, például a /personnel/v1/ végpontot. Ellenőrizze, hogy a UKG Pro-példánya támogatja-e ezeket a verziókat.
Modulfüggőségek: Egyes tevékenységek adatainak kinyeréséhez a szervezetnek licenccel kell rendelkeznie az adott UKG Pro-modulokra, és használnia is kell azokat. Ilyen például a beléptetési, a tanulási és a teljesítménymenedzsment-modul. Ha egy modult nem használnak, a hozzá tartozó tevékenység adatai nem kerülnek kinyerésre.

Példa-lekérdezés python

import requests
import pandas as pd
import datetime
import time
import json

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- #
UKG_BASE_URL = class="hl-string">"https://service[YourServiceNumber].ultipro.com/api"
API_KEY = class="hl-string">"[Your_API_Key]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your_Service_Account_Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your_Service_Account_Password]"
COMPANY_ID = class="hl-string">"[Your_Company_ID]"
START_DATE = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=180)).strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d')
END_DATE = datetime.date.today().strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d')

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API HELPER FUNCTION --- #

def get_ukg_data(endpoint, params=None):
    class="hl-string">"""Helper function to handle authentication and pagination for UKG API calls."""
    auth_data = json.dumps({
        class="hl-string">"username": USERNAME,
        class="hl-string">"password": PASSWORD,
        class="hl-string">"apiKey": API_KEY
    })
    headers = {class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'}
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Authenticate and get token
    try:
        auth_response = requests.post(fclass="hl-string">"{UKG_BASE_URL}/v1/login", data=auth_data, headers=headers)
        auth_response.raise_for_status()
        token = auth_response.json().get(class="hl-string">'token')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {e}")
        return []

    all_records = []
    page = 1
    per_page = 100
    
    api_headers = {class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}'}
    
    while True:
        if params is None:
            params = {}
        params.update({class="hl-string">'page': page, class="hl-string">'per_page': per_page})
        
        try:
            response = requests.get(fclass="hl-string">"{UKG_BASE_URL}{endpoint}", headers=api_headers, params=params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            
            if isinstance(data, list) and data:
                all_records.extend(data)
                if len(data) < per_page:
                    break class=class="hl-string">"hl-comment"># Last page
                page += 1
            elif isinstance(data, dict) and class="hl-string">'results' in data:
                all_records.extend(data[class="hl-string">'results'])
                if len(data[class="hl-string">'results']) < per_page:
                    break class=class="hl-string">"hl-comment"># Last page
                page += 1
            else:
                 break class=class="hl-string">"hl-comment"># No more data

            time.sleep(1) class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect rate limits

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {endpoint}: {e}")
            break
            
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY EXTRACTION FUNCTIONS --- #

def get_employee_hired_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Employee Hired' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Use employee changes API to find hire events
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'HIRE', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Hired',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                class="hl-string">'JobRequisitionId': record.get(class="hl-string">'jobRequisitionId'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_onboarding_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Onboarding' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Onboarding module. This is a conceptual endpoint.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># You may need to adjust the endpoint based on your UKG configuration.
    data = get_ukg_data(fclass="hl-string">'/onboarding/v1/employee-onboarding-activities?start-date={START_DATE}&end-date={END_DATE}')
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'workflow') == class="hl-string">'New Hire Onboarding':
            if record.get(class="hl-string">'dateAssigned'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Onboarding Initiated',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateAssigned'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'assignedBy'),
                    class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                    class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                    class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'managerName'),
                    class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
                })
            if record.get(class="hl-string">'dateCompleted'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Onboarded',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': None,
                    class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                    class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                    class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'managerName'),
                    class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
                })
    return events

def get_payroll_setup_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Payroll Setup Completed' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Inferring this from direct deposit creation date
    params = {class="hl-string">'dateTimeCreated': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employees/direct-deposit', params=params)
    processed_employees = set()
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'employeeId') not in processed_employees and record.get(class="hl-string">'dateTimeCreated') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payroll Setup Completed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateTimeCreated'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'userWhoModified'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employeeStatus')
            })
            processed_employees.add(record.get(class="hl-string">'employeeId'))
    return events

def get_training_assigned_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Training Assigned' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Learning module.
    params = {class="hl-string">'assignmentDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/learning/v1/enrollments', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'assignmentDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'id'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Training Assigned',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'assignmentDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'assignedBy').get(class="hl-string">'name'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'jobTitle')
            })
    return events

def get_performance_review_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Performance Review' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Performance Management module.
    params = {class="hl-string">'completionDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/performance/v1/reviews', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'completionDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employee').get(class="hl-string">'id'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Performance Review Conducted',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'completionDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'manager').get(class="hl-string">'name'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'manager').get(class="hl-string">'name')
            })
    return events

def get_job_change_events():
    print(class="hl-string">"Fetching job and compensation change events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') > END_DATE: continue

        action = record.get(class="hl-string">'action', class="hl-string">'').upper()
        reason = record.get(class="hl-string">'reason', class="hl-string">'').upper()
        
        if action == class="hl-string">'PROMOTION' or reason == class="hl-string">'PROMOTION':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Promotion Approved',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName')
            })

        if action == class="hl-string">'TRANSFER' or reason == class="hl-string">'TRANSFER' or reason == class="hl-string">'REASSIGNMENT':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Role Change Processed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmployeeDepartment': record.get(class="hl-string">'department'),
                class="hl-string">'JobTitle': record.get(class="hl-string">'jobTitle')
            })

        if record.get(class="hl-string">'isPayRateChanged') == class="hl-string">'true':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Compensation Changed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus')
            })

        if record.get(class="hl-string">'isSupervisorChanged') == class="hl-string">'true':
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Manager Changed',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'ManagerName': record.get(class="hl-string">'supervisorName')
            })
    return events

def get_leave_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Leave of Absence' events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'LEAVE', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Leave of Absence Started',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_termination_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Termination' events...")
    events = []
    params = {class="hl-string">'action': class="hl-string">'TERM', class="hl-string">'effectiveDate': fclass="hl-string">'ge {START_DATE}'}
    data = get_ukg_data(class="hl-string">'/personnel/v1/employee-changes', params=params)
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'effectiveDate') and record.get(class="hl-string">'effectiveDate') <= END_DATE:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Termination Initiated is when the record is created, Terminated is the effective date
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Termination Initiated',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCreated'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': record.get(class="hl-string">'employmentStatus'),
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
            events.append({
                class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Employee Terminated',
                class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'effectiveDate'),
                class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'changedByUserName'),
                class="hl-string">'EmploymentStatus': class="hl-string">'Terminated',
                class="hl-string">'HireDate': record.get(class="hl-string">'hireDate')
            })
    return events

def get_offboarding_events():
    print(class="hl-string">"Fetching 'Offboarding' events...")
    events = []
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Requires Onboarding module for offboarding checklists.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Conceptual endpoint, may need adjustment.
    data = get_ukg_data(fclass="hl-string">'/onboarding/v1/employee-onboarding-activities?start-date={START_DATE}&end-date={END_DATE}')
    for record in data:
        if record.get(class="hl-string">'workflow') == class="hl-string">'Employee Offboarding':
            if record.get(class="hl-string">'stepName') == class="hl-string">'Exit Interview' and record.get(class="hl-string">'dateCompleted'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Exit Interview Conducted',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': record.get(class="hl-string">'completedBy')
                })
            if record.get(class="hl-string">'dateCompleted') and record.get(class="hl-string">'isWorkflowComplete'):
                events.append({
                    class="hl-string">'EmployeeId': record.get(class="hl-string">'employeeId'),
                    class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Offboarding Completed',
                    class="hl-string">'EventTimestamp': record.get(class="hl-string">'dateCompleted'),
                    class="hl-string">'ActioningUser': None
                })
    return events

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN EXECUTION --- #
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Collect events from all functions
    all_events.extend(get_employee_hired_events())
    all_events.extend(get_onboarding_events())
    all_events.extend(get_payroll_setup_events())
    all_events.extend(get_training_assigned_events())
    all_events.extend(get_performance_review_events())
    all_events.extend(get_job_change_events())
    all_events.extend(get_leave_events())
    all_events.extend(get_termination_events())
    all_events.extend(get_offboarding_events())

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified period. Exiting.")
    else:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Create DataFrame
        df = pd.DataFrame(all_events)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Add required static columns
        df[class="hl-string">'SourceSystem'] = class="hl-string">'UKG Pro'
        df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = last_data_update
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Standardize and clean up
        df = df.rename(columns={class="hl-string">'employeeId': class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'activityName': class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'eventTimestamp': class="hl-string">'EventTimestamp'})
        df[class="hl-string">'EventTimestamp'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTimestamp']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + class="hl-string">'Z'
        df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'EventTimestamp'])
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns for clarity
        column_order = [
            class="hl-string">'EmployeeId', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTimestamp', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate',
            class="hl-string">'ActioningUser', class="hl-string">'EmployeeDepartment', class="hl-string">'JobRequisitionId', class="hl-string">'EmploymentStatus',
            class="hl-string">'JobTitle', class="hl-string">'ManagerName', class="hl-string">'HireDate'
        ]
        df = df.reindex(columns=column_axist)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_filename = class="hl-string">'ukg_hire_to_retire_event_log.csv'
        df.to_csv(output_filename, index=False)
        print(fclass="hl-string">"\nExtraction complete. Event log saved to {output_filename}")

Kezdheti?

Használja ezt a sablont az adatok magabiztos előkészítéséhez, és tárja fel a HR-folyamatok működésére vonatkozó fontos összefüggéseket. Kezdje el még ma optimalizálni a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életutat.

Vissza a folyamatfejlesztési útmutatóhoz

Sablon letöltése

Kezdje el még ma optimalizálni a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életutat!

Csökkentse 30%-kal a felvételtől a kilépésig tartó ciklusidőt, és növelje a HR hatékonyságát.

Próbálja ki ingyen

Bankkártya nem szükséges, a beállítás gyors.

Adatsablon a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút elemzéséhez

Adatsablon a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút elemzéséhez

A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút attribútumai

A felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életút tevékenységei

Útmutatók az adatok kinyeréséhez

Adatok kinyerése Python-szkripttel a UKG Pro REST API-kon keresztül

Lépések

Konfiguráció

Példa-lekérdezés python

Kezdheti?

Kezdje el még ma optimalizálni a felvételtől a kilépésig tartó munkavállalói életutat!