Mi az a digital twin? Meghatározása, típusai és felhasználási módjai
Ismerje meg, hogyan működnek a digital twin megoldások, a fizikai eszközöktől az üzleti folyamatokig.
Mi az a digital twin? Meghatározás, típusok és üzleti alkalmazások
A digital twin egy valós eszköz, rendszer vagy folyamat virtuális mása, amely a működéséről szóló adatokhoz kapcsolódik. A kifejezés többféle megközelítést takar: az eszközmodell CAD-modelleket és IoT-érzékelők adatait használhatja, a folyamatmodell pedig eseménynaplók alapján mutatja meg, hogyan halad a munka az eseteken, tevékenységeken és erőforrásokon keresztül. Ha a fizikai berendezések helyett a működési munkafolyamatokat szeretné megérteni, a folyamatmodell segít megvizsgálni a jelenlegi folyamatot és szimulációval lehetséges forgatókönyveket tesztelni.
Mit jelent a digital twin?
A digital twin egy valós dolog virtuális mása, amely a működéséről szóló adatokhoz kapcsolódik. A meghatározás fizikai eszközökre, összekapcsolt rendszerekre és üzleti folyamatokra egyaránt érvényes, de mindegyik más adatokat használ, és más kérdésekre ad választ.
Az eszközmodell például egy gépet vagy gyártósort ábrázolhat mérnöki modellek és berendezésadatok alapján. A folyamatmodell azt mutatja meg, hogyan halad a munka a tevékenységeken, csapatokon és rendszereken keresztül, az elvégzés közben rögzített eseményadatok alapján.
A valós adatokhoz való kapcsolódás különbözteti meg a digital twint a statikus ábrától. Az adatok folyamatosan vagy meghatározott időközönként frissülhetnek. A frissítés gyakorisága a felhasználási céltól és a rendelkezésre álló adatoktól függ.
Ez a különbség a módszer kiválasztásakor is számít. Az eszközmodellek gyakran mérnöki modellekre, érzékelőkre és a berendezések telemetriai adataira támaszkodnak. A folyamatmodellek eseménynaplókat használnak: ezek a tevékenységekről, időbélyegekről és esetekről rögzített adatokból mutatják meg, hogyan zajlott a munka. Mindkettő segítheti az elemzést és a szimulációt, de a folyamatmodellhez nincs szükség fizikai eszköz modelljére vagy IoT-érzékelőkre.
Hogyan alakult ki a digital twin?
A fizikai másolatok és szimulációk űrmissziók előkészítésére való használatának ötlete legalább az 1970-es Apollo 13-misszióig nyúlik vissza. 2002-ben Dr. Michael Grieves olyan keretrendszert írt le, amely a fizikai terméket a teljes életciklusa során összekapcsolja virtuális megfelelőjével. A „digital twin” kifejezést John Vickers, a NASA mérnöke alkotta meg 2010-ben.
Hogyan működik a digital twin?
A digital twin egy valós dolog modelljét kapcsolja össze a működéséről szóló adatokkal. Így elemezheti, mi történik, és megvizsgálhatja a lehetséges változtatásokat.
A részletek a felhasználási céltól függnek, az alaplépések azonban hasonlóak:
- Gyűjtse össze a releváns adatokat. Eszközmodell esetén ezek közé tartozhatnak az érzékelők mérései, a berendezések telemetriai adatai és a mérnöki adatok. Folyamatmodellnél ERP-, CRM- vagy workflow-rendszerek eseménynaplóit használhatja.
- Készítsen modellt. Az eszközt, rendszert vagy folyamatot olyan részletességgel modellezze, amely megfelel a megválaszolandó kérdésnek. A folyamatmodell tartalmazhat tevékenységeket, döntési pontokat, erőforrásokat és időadatokat.
- Kapcsolja össze a modellt az adatokkal. A modell naprakészen tartásához használja a valós adatforrás frissítéseit. Az adatok folyamatosan vagy időszakosan frissülhetnek.
- Elemezze a működést. Hasonlítsa össze a várt és a tényleges teljesítményt, vizsgálja meg az eltéréseket, vagy szimulációval elemezze a lehetséges kimeneteleket.
- Használja fel az eredményeket a döntésekhez. A digital twin segíthet felmérni egy változtatást, mielőtt bevezeti. A működés megváltoztatását azonban nem végzi el Ön helyett.
A folyamatmodellnél az eseményadatok mutatják meg, mi történt. A process mining ezekből rekonstruálja a tényleges folyamatot. Ezután folyamatmodell és szimuláció segítségével vizsgálhatja a lehetséges változtatásokat, például a kapacitás módosítását vagy egy útválasztási szabály megváltoztatását.
Milyen típusú digital twin megoldások léteznek?
A digital twin egy alkatrészt, eszközt, összekapcsolt rendszert, üzleti folyamatot vagy akár egy szervezetet is ábrázolhat. A megfelelő típus attól függ, milyen kérdésre szeretne választ kapni.
| Típus | Mit ábrázol? | Jellemző adatok |
|---|---|---|
| Eszközmodell | Fizikai eszköz, például gép, jármű vagy épület | CAD- vagy mérnöki adatok, IoT-érzékelők és a berendezések telemetriai adatai |
| Rendszermodell | Összekapcsolt eszközök vagy alkatrészek, például gyártósor vagy közműhálózat | A nagyobb rendszert alkotó eszközök és rendszerek adatai |
| Folyamatmodell | A munka útja egy üzleti folyamaton, például a rendeléstől a fizetésig tartó vagy a beszerzési folyamatban | Eseménynaplók az esetek azonosítóival, tevékenységekkel, időbélyegekkel és az erőforrásokra vonatkozó adatokkal |
| Szervezeti modell | A szervezet működése a folyamatokon, erőforrásokon és kapcsolatokon keresztül | Folyamat- és szervezeti adatok kombinációja |
Az alkatrészmodell egyetlen elemre, például szelepre vagy gépalkatrészre összpontosít. Egy nagyobb eszköz- vagy rendszermodell része is lehet. A kategóriák átfedhetik egymást: egy gyártósor egyes gépeihez külön eszközmodellek, a teljes gyártósorhoz pedig rendszermodell tartozhat.
Ha arra kíváncsi, hogyan hat egymásra az emberek, a rendszerek és a munka, a folyamatmodell lehet a megfelelő választás. Részletes fizikai modell helyett folyamatadatokat használ.
Mi az a szervezeti digital twin?
A szervezeti digital twin (DTO) az egyetlen folyamat helyett a teljes szervezetre terjeszti ki ezt a megközelítést: a folyamatokra, az erőforrásokra, a struktúrákra és a köztük lévő kapcsolatokra. Ez más léptékű megközelítés, más kiindulóponttal. Ez az oldal a folyamatmodellre összpontosít, a szervezeti nézőpontot pedig egy másik útmutatóra bízza. Olvassa el a szervezeti digital twinről szóló útmutatót, amely bemutatja a szükséges lépéseket, a folyamatos frissítés feltételeit és azt, melyik folyamat modellezésével érdemes kezdeni.
Sok vállalat végső célja a digital twin létrehozása. A hiba az, ha egyetlen lépésben próbálják megvalósítani. Először dokumentálja a folyamatokat, és kapcsolja össze őket egy teljes architektúrában. Ezután adjon hozzá adatokat, hogy mérni tudja a folyamatokat. Végül alakítsa a nézetet folyamatosan frissülő, élő rendszerré.
Hogyan használható a digital twin technológia az üzleti folyamatokban?
A folyamatmodell eseményadatok alapján mutatja meg, hogyan halad ténylegesen a munka az üzleti tevékenységeken és rendszereken keresztül.
A munka rendszereken keresztüli haladása során az üzleti folyamatokról digitális adatok keletkeznek. Az eseménynapló rögzítheti az eset azonosítóját, a tevékenységet és az időbélyeget, esetenként pedig az érintett erőforrásról vagy rendszerről is tartalmazhat adatokat. A process mining ezekből rekonstruálja a folyamat tényleges menetét.
A folyamatmodell megmutathatja, milyen útvonalakat jártak be az esetek, mennyi ideig tartottak a tevékenységek és az átadások, illetve hol akadtak el vagy ismétlődtek az esetek. A kizárólag interjúk alapján készült ábrával szemben ez a modell a ténylegesen rögzített eseményadatokból indul ki. A folyamatmodell struktúrát és összefüggéseket ad, a szimulációval pedig forgatókönyveket vizsgálhat.
Ez különbözik az eszközmodelltől. A folyamatmodell nem egy gép fizikai állapotát ábrázolja, és nincs szüksége érzékelők adataira. Azt mutatja meg, hogyan halad a munka az üzleti tevékenységeken és rendszereken keresztül.
Miért hasznos az üzleti folyamatok digital twin modellje?
A folyamatmodell segít a saját folyamataiból származó adatok alapján megvizsgálni a működéssel kapcsolatos kérdéseket.
- Lássa a tényleges folyamatot. Hasonlítsa össze az eseményadatokban szereplő útvonalakat azzal, ahogyan a folyamatnak az Ön várakozásai szerint működnie kellene.
- Találja meg a késéseket és az ismételt munkát. Azonosítsa, hol várakoznak az esetek, hol ismétlődnek a tevékenységek, vagy hol térnek el az útvonalak.
- Vizsgálja meg a lehetséges változtatásokat. Szimulációval mérje fel például a kapacitás vagy az útválasztás módosításának hatását.
- Kövesse nyomon a folyamat teljesítményét. KPI-ok és frissülő adatok segítségével láthatja, hogyan változik a folyamat az idő múlásával.
A digital twin nem garantálja, hogy a javasolt változtatás a gyakorlatban is beválik. Strukturált módon segít megvizsgálni az adatokat és ellenőrizni a feltételezéseket, mielőtt döntést hoz.
Hogyan készíthet digital twint a folyamatáról?
A folyamatmodell létrehozását megkezdheti a már használt rendszerek eseményadataival. Üzleti folyamat elemzéséhez nincs szükség IoT-érzékelőkre. Az alábbi hét lépéssel egyetlen folyamat modelljét építheti fel. A teljes szervezetre kiterjedő modell kialakítása más lépéssort igényel, amelyről a szervezeti digital twinről szóló útmutatóban olvashat.
- Válasszon ki egy folyamatot. Kezdjen egy olyan folyamattal, amely fontos a csapatának, és amelyhez használható eseményadatok állnak rendelkezésre. Ilyen lehet például a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat, a beszerzés vagy az ügyfélszolgálat.
- Készítse elő az eseménynaplót. Keresse meg az esetazonosítót, a tevékenység nevét és az időbélyeget. A kérdéstől függően az erőforrások neve, a költségek és más attribútumok is hasznosak lehetnek. Olvassa el útmutatónkat az eseménynapló létrehozásáról process mining elemzéshez.
- Tárja fel a tényleges folyamatot. A process mining segítségével rekonstruálja az esetek útvonalait, és vizsgálja meg az időtartamokat, az eltéréseket és az ismételt munkát.
- Modellezze a folyamatot. Folyamatmodellel könnyebben értelmezhetővé teheti a működést, és ábrázolhatja az elemzéshez szükséges szerkezetet. A BPMN segít leírni a tevékenységeket, az átjárókat és a döntési pontokat.
- Állítson össze egy forgatókönyvet. Fogalmazzon meg egy konkrét „mi lenne, ha” kérdést, például azt, mi történhet, ha módosítja a kapacitást vagy egy folyamat szabályát. Tegye egyértelművé a feltételezéseit.
- Futtasson szimulációt, és tekintse át az eredményeket. Hasonlítsa össze a forgatókönyvet a jelenlegi folyamattal olyan mutatók alapján, mint a ciklusidő, az áteresztőképesség vagy a várakozási idő, amennyiben az adatok és a modell ezt lehetővé teszik.
- Döntse el, mit tesztel a gyakorlatban. Az eredményeket használja fel a döntéshez. A változtatás után vizsgálja meg az új folyamatadatokat, hogy lássa, mi történt.
A ProcessMind egyesíti a process miningot, a folyamattérképezést, a dashboardokat, a KPI-okat és a folyamatszimulációt. Próbálja ki a ProcessMindet a saját folyamatadataival.
Milyen funkciókat keressen egy platformban?
Folyamatmodellhez olyan funkciókat keressen, amelyek az eseményadatokat érthető folyamatnézetté alakítják, és segítenek felmérni a lehetséges változtatásokat.
| Funkció | Mire használható? |
|---|---|
| Process mining | A tényleges folyamat rekonstruálása az eseményadatokból |
| Folyamattérképezés és BPMN | A folyamat szerkezetének dokumentálása és a folyamat közös áttekintésének megkönnyítése |
| Folyamatszimuláció | „Mi lenne, ha” forgatókönyvek vizsgálata modell és feltételezések alapján |
| Dashboardok és KPI-ok | A folyamat teljesítményének nyomon követése és az eredmények megosztása |
| Adatelőkészítés | Az üzleti rendszerek eseményadatainak rendszerezése elemzéshez |
| Együttműködés | Folyamatnézetek és eredmények megosztása az érintettekkel |
Eszközértékeléskor ellenőrizze, hogy a funkciók megfelelnek-e az adatoknak és a megválaszolandó kérdéseknek. A folyamatelemző eszköz nem helyettesíti a részletes eszközmodellek készítésére szolgáló mérnöki szoftvereket.
Nézze meg, hogyan működik a „mi lenne, ha” elemzés, vagy ismerje meg a folyamatszimulációt.
Hol használják a digital twin megoldásokat?
A digital twin megoldásokat számos iparágban használják, de a modell és az adatok attól függnek, hogy fizikai eszközöket, összekapcsolt rendszereket vagy üzleti folyamatokat vizsgál.
Gyártás
Az eszköz- vagy rendszermodell berendezéseket, illetve gyártósorokat ábrázolhat. A csapatok mérnöki és berendezésadatok alapján vizsgálhatják a teljesítményt, vagy szimulálhatják a gyártósor lehetséges módosításait.
A folyamatmodell más kérdésre ad választ: hogyan haladnak a munkamegrendelések, az ellenőrzések vagy a gyártási esetek a szervezet folyamatain keresztül. A két nézet kiegészítheti egymást, de nem ugyanazt a modellt jelenti.
Ellátási lánc és logisztika
A rendszermodell összekapcsolt létesítményeket, szállítást vagy készletmozgást ábrázolhat. A folyamatmodell megmutathatja, hogyan haladnak a rendelések, a beszerzési ügyek vagy a teljesítési esetek az üzleti rendszereken és csapatokon keresztül.
Az eseményadatok segíthetnek azonosítani a késéseket és az eltéréseket ezekben a munkafolyamatokban.
Egészségügy
A folyamatmodell segíthet az adminisztratív és működési folyamatok, például a betegfelvétel, az időpont-egyeztetés vagy a számlázás elemzésében. Megmutathatja, hol várakoznak az esetek, vagy hol haladnak eltérő útvonalakon.
Az egyes betegekhez kapcsolódó klinikai modellek más alkalmazási területet jelentenek, és eltérő adatokat, modelleket, valamint védelmi intézkedéseket igényelhetnek.
Városok és közművek
A városi és közmű-infrastruktúra eszköz- vagy rendszermodelljei mérnöki adatok és érzékelőmérések alapján ábrázolhatják az infrastruktúrát és a hálózatokat. A folyamatmodellek kiegészíthetik ezeket a nézeteket, és megmutathatják, hogyan haladnak a kapcsolódó működési feladatok, például a szolgáltatási kérelmek vagy a karbantartási ügyek a csapatokon és rendszereken keresztül.
Energetika
Az energetikai vállalatok eszközmodellekkel ábrázolhatják például a turbinákat, rendszermodellekkel pedig az összekapcsolt infrastruktúrát vizsgálhatják. Ha rendelkezésre állnak eseményadatok, a process mining külön nézőpontból mutathatja be az olyan üzleti folyamatokat, mint a karbantartás tervezése vagy a szolgáltatási működés.
Digital twin vagy szimuláció: mi a különbség?
A digital twin egy valós dolog adataihoz kapcsolja a modellt, a szimuláció pedig egy modell futtatásával vizsgál lehetséges kimeneteleket.
A szimulációval különböző forgatókönyveket hasonlíthat össze, például eltérő létszám vagy folyamat szabályok esetén. A modellt az aktuális működési adatokhoz való kapcsolódás nélkül is futtathatja.
A digital twin egy valós eszköz, rendszer vagy folyamat adataihoz kapcsolódó virtuális másolat. Tartalmazhat szimulációt, de önmagában a szimuláció nem digital twin.
A folyamatmodellnél az eseményadatok segítenek leírni a tényleges folyamatot. A folyamatmodell ábrázolja annak szerkezetét, a szimuláció pedig segíthet összehasonlítani a lehetséges változtatásokat. Az eredmények a megadott modelltől, bemeneti adatoktól és feltételezésektől függenek. Forgatókönyv-becslésekről van szó, nem a jövőre vonatkozó garanciáról.
Ha egy folyamatváltoztatás hatását szeretné felmérni, olvassa el, hogyan végezhet „mi lenne, ha” elemzést.
Mire használható a ProcessMind?
A ProcessMind segít elemezni és fejleszteni az üzleti folyamatokat. CAD-modellekből vagy IoT-érzékelők adataiból nem készít eszközmodelleket.
A ProcessMind segítségével elemezheti az eseményadatokat, feltérképezheti a folyamatokat, nyomon követheti a KPI-okat, azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket és szimulálhat különböző „mi lenne, ha” forgatókönyveket. A folyamatmodell munkafolyamata egyesíti ezeket a funkciókat:
- Tárja fel az eseményadatok alapján, hogyan halad ténylegesen a munka.
- Térképezze fel a folyamatot, hogy a csapat megérthesse és megbeszélhesse.
- Elemezze a folyamat teljesítményét dashboardokkal és KPI-okkal.
- Szimulálja a lehetséges változtatásokat, és hasonlítsa össze a forgatókönyveket.
Kezdje egyetlen folyamattal és a már rendelkezésére álló eseményadatokkal. Ha szeretné megtudni, mire használható a szimuláció, ismerje meg a folyamatszimulációt.
Készítsen digital twint egyetlen folyamathoz
Kezdje egy ismerős folyamat eseményadataival. Nézze meg, hogyan halad most a munka, majd szimulációval vizsgáljon meg egy változtatást.
Következő lépésként nézze meg, hogyan működik a „mi lenne, ha” elemzés, vagy ismerje meg a folyamatszimulációt.
