您的薪资处理数据模板

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薪资处理属性 (20) 薪资处理活动 (15) 提取指南 (2)

您的薪资处理数据模板

此模板为您在 UKG Pro 中映射薪资周期并获取洞察提供了结构基础。它详细说明了深度分析所需的属性、应监控的具体流程步骤，以及从系统环境中收集信息的说明。通过将数据与此模板对齐，您可以有效锁定效率低下的环节并确保薪资合规。

薪资分析的标准数据属性
UKG Pro 中需追踪的关键流程里程碑
系统集成的技术提取指南

不熟悉事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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薪资处理属性

此表列出了构建全面薪资流程分析事件日志所需的建议数据字段和上下文元数据。

5 必填 12 推荐 3 可选

	名称	描述
	Timestamp EventTimestamp	活动发生的日期和时间。
描述此属性记录活动发生的准确时刻。它对于正确排列事件顺序以及计算步骤之间的持续时间至关重要。为了区分快速连续发生的自动化步骤，建议使用高精度时间戳。在薪资场景中，这驱动了“周期时间分布”和“SLA 合规性”仪表板的分析。如果没有准确的时间戳，就无法衡量“总额到净额”计算的速度，也无法衡量“工时表审批”的延迟情况。为何重要这是必填的“开始时间”（StartTime）属性，用于对事件进行排序。获取方式与交易状态变更关联的日期/时间列示例 2023-10-01T09:15:00Z2023-10-01T14:30:45Z2023-10-03T08:00:00Z
	最后更新日期 LastUpdateDate	数据行最近一次修改的时间戳。
描述此属性指示数据库中记录的最后更改时间。虽然它与事件时间戳相似，但专门用于增量数据加载和数据完整性检查。它确保流程挖掘模型反映薪资记录的最真实状态，捕获薪资专员所做的任何后期调整或溯及既往的更正。为何重要增量 Data 刷新的强制性属性。获取方式系统元数据列（如 LastModifiedDate）示例 2023-10-05T17:00:00Z2023-10-06T09:00:00Z
	活动 ActivityName	薪资流程中执行的特定事件或步骤。
描述此属性捕获薪资工作流中发生的步骤名称，例如“工时表已提交”、“总工资已计算”或“支付已执行”。它定义了流程图的走向。这些值通常从 UKG Pro 环境内的审计日志、系统状态变更表或带时间戳的交易更新中提取。在数据转换过程中，我们会应用一致的命名规范，以确保流程图的可读性。为何重要这是必填的“活动”（Activity）属性，用于定义流程图中的节点。获取方式系统审计日志、工作流历史或交易时间戳列示例工时表已提交总薪资已计算已执行付款
	源系统 SourceSystem	数据记录系统。
描述此属性识别数据记录的来源。在本场景下，该值被静态设置为 UKG Pro（如果存在多个实例，则为特定的实例名称）。这对于多系统流程挖掘至关重要，因为薪资数据可能会与来自 ERP 的总账数据混合。它允许分析师过滤视图，以仅显示严格源自薪资平台的步骤，而非那些可能从外部考勤系统集成的步骤。为何重要 Data 血缘和多系统分析的强制性属性。获取方式静态值或系统配置表示例 UKG ProUltiPro 旧版时间管理系统
	薪资记录 PayrollRecordId	代表特定薪资期内特定员工的唯一标识符。
描述薪资记录（Payroll Record）在流程挖掘分析中充当核心的“个案标识符”（Case ID）。它在概念上是通过组合员工 ID 和薪资期结束日期（或薪资组实例）构建的。这确保了单个员工的每个薪资周期都被视为一个独立的个案，从而允许分析随时间推移的重复性流程。在 UKG Pro 中，这通常是源自薪资报头表或类似交易记录的复合键。按此 ID 分组，分析师可以重构从工时表提交到最终支付和税务申报的全流程路径。为何重要这是必填的“个案 ID”（Case ID），用于将所有薪资活动分组以形成流程实例。获取方式衍生自 UKG Pro Payroll Header 或 Employee Pay History 表示例 EMP001-20231015EMP492-20231031EMP883-20231115
	SLA 截止日期 SlaProcessingDeadline	支付执行完成的目标日期/时间。
描述此属性定义了完成薪资流程以确保及时进行银行转账的内部或外部截止日期。它是“SLA 合规性与截止日期监控”仪表板的核心属性。通过将实际的“支付已执行”时间戳与此截止日期进行对比，可以计算准时绩效率，并帮助确定风险记录的优先级。为何重要计算 SLA 达成率的参考点。获取方式薪资日历，或根据发薪日期减去银行处理天数得出示例 2023-10-13T16:00:00Z2023-10-28T16:00:00Z
	周期时间（天） CycleTimeDays	从初始化到支付执行的总持续时间。
描述此持续时间属性衡量每个记录的端到端流程时间。它是“薪资周期时间分布”仪表板的基础。分析不同薪资组或部门之间“周期天数”的差异，可以揭示效率低下的环节，并帮助量化人工更正对整体流程速度的影响。为何重要流程效率的核心指标。获取方式计算方式：付款 Timestamp - 初始化 Timestamp 示例 3.55.01.2
	存在审计异常 HasAuditException	指示是否触发了审计异常的标志。
描述此布尔属性标记该个案是否发生过“审计异常已标记”活动。它支持“薪资首检准确率”KPI。它允许分析师快速将“干净”个案与需要干预的个案分开，从而简化“审计异常与更正趋势”仪表板中的返工原因分析。为何重要识别需要人工干预的 Case。获取方式衍生自“标记审计异常”活动的存在示例 truefalse
	总薪资额 GrossPayAmount	扣除税费前的计算总工资。
描述此属性代表为记录计算的总工资金额。它被映射到 ActivityAmount，以实现基于成本的流程分析。分析总工资金额有助于“总额到净额计算速度”仪表板。虽然该仪表板主要衡量时间，但将时间与支付的复杂程度（及金额）相关联，可以揭示高价值或复杂的佣金计算是否是性能问题的根源。为何重要支持价值流分析和异常值检测。获取方式薪资结果或薪资登记表示例 2500.0010500.50480.00
	成本中心 CostCenter	用于财务分配的成本中心代码。
描述成本中心（Cost Center）属性定义了总账中薪资费用的分配位置。虽然与部门（Department）类似，但它通常提供更精细的财务视角。此属性用于“工时追踪审批绩效”仪表板，以识别特定成本中心是否存在审批层级过慢的问题。它还有助于验证在“总额到净额”计算阶段，薪资费用是否流向了正确的财务科目。为何重要支持财务分析并按预算单位识别瓶颈。获取方式员工职位或分配表示例 CC-5001CC-9002总部管理费
	是否为非周期性 IsOffCycle	指示薪酬运行是否超出标准计划的标志。
描述此布尔属性识别薪资记录是否属于周期外运行。它用于计算“周期外薪资量”KPI。周期外运行通常成本更高，且更多涉及人工操作。通过此标志过滤“流程变体路径分析”仪表板，可以突出显示为纠错或发放临时款项而采取的非标准路径。为何重要分析流程偏差和返工的关键过滤器。获取方式薪资报头“支票日期”与“周期结束日期”逻辑示例 truefalse
	是否发生SLA违约 IsSlaBreached	指示付款是否在截止日期后执行的标志。
描述此布尔属性是一个计算指标，用于比较“支付已执行”时间戳与“SLA 截止日期”。它是“薪资 SLA 达成率”KPI 的直接驱动因素。预先计算好该值可以立即过滤仪表板以仅显示有问题的个案，从而方便对错过截止日期的原因进行根本原因分析。为何重要合规监控的 KPI 驱动因素。获取方式计算方式：付款时间 > SLA 截止日期示例 truefalse
	税务管辖区 TaxJurisdiction	税务申报的主要州或地区。
描述此属性识别与薪资记录关联的主要税务管辖区。它对于“多州税务申报时间线”仪表板至关重要。通过基于税务管辖区分析流程流，合规团队可以发现特定州的申报完成时间是否持续偏慢，或者多州员工是否比单州员工触发了更多的审计异常。为何重要对于合规监控和地理分布分析至关重要。获取方式税务所在地或员工税表示例 CA纽约TX
	薪资专员 PayrollSpecialist	处理该记录的人员的用户 ID 或姓名。
描述此属性识别负责批准记录、执行数据更正或执行支付运行的特定薪资管理员或专员。它被映射到通用用户（Generic User）属性。这些数据对于“专员工作量与吞吐量”仪表板至关重要。它使管理层能够直观地了解工作在团队中的分配情况，并识别特定人员是否负担过重或在审批阶段成为了瓶颈。为何重要实现资源分析和工作负载平衡洞察。获取方式审计日志或交易表中的“ModifiedBy”列示例 jsmithmdoesystem_admin
	薪资期结束日期 PayPeriodEndDate	正在处理的薪资期的最后一天。
描述此属性标记薪资周期的关闭日期。它是确定提交是否延迟的关键参考点。它与“工时表已提交”活动的开始时间（StartTime）配合使用，以确定滞后时间，并且是“薪资周期时间分布”仪表板的关键分组项。为何重要薪资周期的时间锚点。获取方式薪资报头或时段配置示例 2023-09-302023-10-15
	薪资组 PayGroup	薪资处理中员工的逻辑分组。
描述薪资组（Pay Group）是 UKG Pro 中的一项基础配置，它规定了一组员工的发薪频率（每周、每两周）和处理规则，并作为主要的批次标识符。此属性对于“薪资周期时间分布”仪表板至关重要。通过它，您可以对比不同群体（如行政薪资与工厂计时工人）的处理绩效，从而识别特定配置是否导致了系统性滞后。为何重要用于薪资绩效分组和对比的主要维度。获取方式薪资报头或薪资组配置表示例美国-双周付CA-周薪高管-月薪
	部门 DepartmentCode	与员工关联的部门代码。
描述此属性将薪资记录链接到特定的组织单位。它对于“审计异常与更正趋势”仪表板必不可少，使组织能够看到哪些部门经常产生错误或需要人工干预。通过按部门（Department）细分数据，分析师可以识别特定经理是否需要针对工时表审批流程进行培训，或者某些业务单元是否因复杂的薪资规则导致了计算延迟。为何重要对于组织细分和根本原因分析至关重要。获取方式员工主数据或职位历史表示例 DEPT-100财务-01OPS-WEST
	员工类型 EmployeeType	员工分类（例如：全职、兼职、承包商）。
描述此属性对与薪资记录关联的个人进行分类，并用于“工时追踪审批绩效”仪表板。不同类型的员工往往具有不同的工时表提交行为和审批工作流。按此属性进行细分，有助于区分系统性流程问题与特定员工群体特有的行为模式。为何重要按劳动力类别进行细分分析。获取方式员工主表示例全职兼职合同工
	更正类别 CorrectionCategory	执行的数据更正类型（例如：时间、费率、扣款）。
描述当发生“已执行数据更正”活动时，此属性捕获更正的性质。这对于“人工数据更正率”KPI 至关重要。了解更正是主要与“工时录入”还是“福利扣款”有关，可以让企业针对特定的上游系统或团队进行流程改进。为何重要提供关于返工原因的详细信息。获取方式审计日志“字段变更”列示例工时录入调整溯及既往工资（补发工资）税码更新
	激励来源 IncentiveSource	激励数据来源（例如 SalesForce、Excel 导入）。
描述此属性识别导入薪资记录的任何激励或佣金数据的来源。它支持“激励数据导入准确性”仪表板。通过将此属性与“激励数据返工频率”KPI 相关联，团队可以确定特定的上游文件（如“东北区销售报告”）是否经常容易出现格式错误或数据质量问题。为何重要将质量问题追溯到外部数据提供商。获取方式导入日志文件名或批次 ID 描述示例销售佣金馈送手动奖金上传高管薪酬系统

必填推荐可选

薪资处理活动

这些是需要在事件日志中捕获的关键流程步骤和里程碑，以确保准确的流程发现和瓶颈识别。

4 推荐 11 可选

	活动	描述
	已执行付款	生效日期或实际向员工转账的日期。这标志着薪酬义务的履行。
为何重要用于验证“SLA 合规性”，确保员工在承诺日期拿到工资。获取方式使用已完成薪资报头记录中的“支票日期”或“通知日期”字段。捕获执行 payment_post 交易时记录事件类型 explicit
	税务申报已完成	成功将税务数据提交给相关的管辖区（联邦、州、地方）。这通常发生在支付之后。
为何重要对于“多州税务申报时间线”仪表板至关重要，旨在确保符合监管要求并避免罚款。获取方式在税务申报界面或支付服务日志中捕获指示“已申报”或“已接受”的状态更新。捕获执行 tax_file_transmit 交易时记录事件类型 explicit
	薪资记录已初始化	在新的薪资组实例中为员工创建特定的发薪行项目。这标志着员工处于活跃状态并已关联到当前的处理周期。
为何重要标记核心系统内薪酬处理阶段的正式开始。对于区分工时采集时长与实际薪酬处理时长至关重要。获取方式在特定发薪日的员工薪酬或支票表头表中识别记录插入时的 Timestamp。捕获执行 pay_period_create 交易时记录事件类型 explicit
	薪资记录已批准	对个人记录或整个薪资组的最终签核。此操作将锁定记录以防进一步更改，并将其排队等待支付生成。
为何重要区分工作阶段与最终完成阶段的关键里程碑。用于计算“银行转账文件提前期”。获取方式在发薪周期控制表中捕获薪酬组或个人支票记录状态变更为“已批准”或“已锁定”的情况。捕获执行 approve_pay_group 交易时记录事件类型 explicit
	工时表已批准	经理对提交工时的批准，验证其可用于支付处理。这一步会解锁数据，以便将其导入薪资计算引擎。
为何重要此步骤的瓶颈分析揭示了由管理层审核导致的延迟，这直接影响了薪酬专员处理 Data 的可用时间窗口。获取方式从 Time Management 历史记录中捕获状态变更为“已批准”或“已签核”的记录。捕获执行 time_card_approve 交易时记录事件类型 explicit
	工时表已提交	员工或经理提交该发薪期考勤卡的事件。这标志着原始工时数据进入更广泛的薪资工作流，尽管这些数据可能源于时间管理模块，然后再流向核心薪资系统。
为何重要确立端到端薪酬周期的最早开始 Timestamp。对于衡量工作绩效与薪酬 Data 摄取之间的延迟至关重要。获取方式从 Time Management 审计日志或工时卡历史表中捕获状态字段变更为“已提交”的记录。捕获执行 time_card_submit 交易时记录事件类型 explicit
	工资单已发布	工资结算单在自助服务门户中对员工可见。这完成了整个沟通过程。
为何重要虽然这不是一个阻碍性的技术步骤，但延迟发布会增加服务台的咨询量并影响员工满意度。获取方式根据薪酬组配置中的“支票日期”或特定的“Self Service 发布日期”设置推断得出。捕获通过对比 check_date 与 release_policy 字段得出事件类型 inferred
	已应用福利扣除	系统将税前和税后福利扣款（如医疗保险、401k）应用于总工资。此逻辑通常在确定总工资后立即运行。
为何重要此处的错误往往需要手动更正。隔离此步骤有助于确定延迟是由福利引擎还是配置问题引起的。获取方式根据计算批次的 Timestamp 或通过观察员工扣除历史表中的创建 Timestamp 推断得出。捕获通过对比 calculation_stage 字段得出事件类型 inferred
	已执行数据更正	在初始计算之后、最终批准之前，对薪酬记录进行的手动修改（例如：调整工时、冲销税费）。
为何重要这是衡量返工的主要指标。追踪此项可启用“人工数据更正率”KPI。获取方式在审计日志中捕获对员工薪酬详情或扣除表进行的更新，且用户 ID 非“系统”的情况。捕获执行 update_pay_detail 交易时记录事件类型 explicit
	总薪资已计算	初始计算运行，系统根据工时、费率和激励数据确定总收入。这发生在应用扣款和税收之前。
为何重要衡量从此处到“Taxes Calculated”的时间，可提供系统性能分析所需的“从税前到税后计算速度”指标。获取方式根据系统作业日志中计算批处理过程的“开始时间”推断得出。捕获对比计算作业开始前后的状态字段事件类型 inferred
	标记审计异常	系统或用户识别出差异，例如负工资、缺失税码或 SLA 警告。这将使记录进入需要关注的状态。
为何重要直接为“审计异常与更正趋势”仪表板提供 Data。此处的高频率代表上游 Data 质量存在问题。获取方式在系统警告日志或发薪周期消息表中识别与特定员工 ID 关联的记录。捕获创建 validation_warning 交易时记录事件类型 explicit
	激励数据已导入	导入外部薪酬数据，如佣金、奖金或一次性支付。这与常规工时不同，通常涉及批量文件上传。
为何重要此活动之后出现的高失败率或返工，表明 Data 映射或外部文件质量存在问题，这是薪酬延迟的常见原因。获取方式从系统日志或批量导入历史中捕获文件类型涉及“激励”或“额外薪资”的记录。捕获执行 import_batch_data 交易时记录事件类型 explicit
	税费已计算	计算引擎的最后阶段，在此应用多州税务逻辑以确定净工资。这标志着自动化计算阶段的完成。
为何重要完成“从税前到税后”的序列。此处耗时较长可能意味着税务引擎存在性能问题，或存在复杂的多司法管辖区配置。获取方式根据系统作业日志中计算批处理过程的“结束时间”或员工税务表上的 Timestamp 推断得出。捕获对比计算作业结束前后的状态字段事件类型 inferred
	薪资结果已预览	用户打开薪酬登记簿或预览报表以验证计算结果。这代表了从自动化处理到人工审核的转变。
为何重要指示验证阶段的开始。计算与预览之间的时间间隔过长，可能意味着存在资源可用性问题。获取方式从审计日志中捕获用户访问“Payroll Register”或“Pre-Check”报表的记录。捕获执行 report_view_preview 交易时记录事件类型 explicit
	银行转账文件已生成	技术层面生成用于传输至银行的 NACHA 或直接存款文件。这为资金转移做好了准备。
为何重要此处的延迟会直接导致错过银行截止时间的风险。支持“银行转账生成速度”仪表板。获取方式在系统作业日志中捕获 ACH/直接存款文件创建作业完成时的 Timestamp。捕获执行 create_ach_file 交易时记录事件类型 explicit

推荐可选

提取指南

如何从UKG Pro获取数据

步骤

使用具有 Business Intelligence (BI) 创作权限的账号登录 UKG Pro。
导航至“管理”界面，然后选择“Business Intelligence”启动 IBM Cognos Analytics。
创建一个新报表并选择“空白”模板。选择“列表”可视化组件开始操作。
您需要添加 Data 模块。由于 Data 跨越不同领域，您必须创建多查询结构。进入 Cognos 中的“查询资源管理器”视图。
为列出的每个活动创建 15 个独立的查询对象（例如：Query_TimeSubmit、Query_PayCalc）。为每个查询映射源包：时间活动选择 Time Management，计算/付款活动选择 Payroll，修改和审批选择 System Audit。
对于每个查询对象，将相关的 Timestamp 和标识符拖入“Data 项目”窗格。您必须为每个查询创建一个名为 ActivityName 的计算 Data 项目，并使用硬编码字符串（例如：'Time Sheet Submitted'）。
确保每个查询输出完全相同的列：PayrollRecordId（拼接 EmployeeID 和 PayDate）、ActivityName、EventTimestamp 以及其他必需属性。对于与特定步骤无关的指标，请使用 0 或 NULL，以确保列对齐。
在查询资源管理器中创建一个“并集查询”。将所有 15 个独立查询拖入此并集查询中。这将执行“UNION ALL”操作以垂直堆叠 Data。
返回报表页面设计视图。将列表对象指向您刚刚创建的并集查询。
为报表添加过滤器，将“发薪周期结束日期”限制在所需的提取窗口内（例如：过去 90 天），以管理报表性能。
首先以 HTML 格式运行报表，验证 Data 行。检查各活动类型之间的列是否正确对齐。
将报表保存为“ProcessMind_Extraction_Report”。安排该报表每周运行一次，并将输出作为 CSV 文件发送到您的 SFTP 服务器，供 ProcessMind 摄取。

配置

Data 数据包：需要在 UKG Business Intelligence 中拥有对 Payroll、Time Management 和 System Audit Data 数据包的访问权限。
权限：运行报表的用户必须具备查看敏感薪酬 Data（总薪资）和审计日志的安全访问权限。
日期范围：建议按“Pay Period End Date”（发薪周期结束日期）而非“Transaction Date”（交易日期）进行过滤，以保持完整的 Case 历史记录。建议从 6 个月的滚动窗口开始。
标识符构建：Case ID (PayrollRecordId) 必须保持一致。请将员工编号与发薪周期结束日期进行拼接（格式：EMP123-20231031），以便唯一标识该周期。
性能优化：System Audit 表可能非常庞大。请专门针对 Audit 查询应用严格的日期过滤器，以防止查询超时。
时区设定：UKG Pro 通常以 UTC 或服务器时间存储时间。请验证时差，如果 Event Log 需要本地时间，请应用计算公式（如 _add_hours）。

a 查询示例 config

/* 
   UKG PRO COGNOS ANALYTICS - REPORT SPECIFICATION LOGIC 
   Language: Cognos Expression / Pseudo-SQL Configuration
   NOTE: This logic represents the 15 segments required in the Union Query.
   Each block represents a separate Query Subject in Cognos that must be Unioned.
*/

/* 1. Time Sheet Submitted */
SELECT
  ([TimeMgmt].[EmployeeID] + '-' + [TimeMgmt].[PayPeriodEnd]) AS PayrollRecordId,
  'Time Sheet Submitted' AS ActivityName,
  [TimeMgmt].[Timecard_Submission_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Time' AS SourceSystem,
  [TimeMgmt].[Last_Updated] AS LastUpdateDate,
  [TimeMgmt].[Approver_ID] AS PayrollSpecialist,
  [TimeMgmt].[Gross_Pay_Est] AS GrossPayAmount,
  [TimeMgmt].[Department] AS DepartmentCode,
  [TimeMgmt].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Time Management Package]
WHERE [TimeMgmt].[Status] = 'Submitted'

UNION ALL

/* 2. Time Sheet Approved */
SELECT
  ([TimeMgmt].[EmployeeID] + '-' + [TimeMgmt].[PayPeriodEnd]) AS PayrollRecordId,
  'Time Sheet Approved' AS ActivityName,
  [TimeMgmt].[Timecard_Approval_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Time' AS SourceSystem,
  [TimeMgmt].[Last_Updated] AS LastUpdateDate,
  [TimeMgmt].[Manager_ID] AS PayrollSpecialist,
  [TimeMgmt].[Gross_Pay_Est] AS GrossPayAmount,
  [TimeMgmt].[Department] AS DepartmentCode,
  [TimeMgmt].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Time Management Package]
WHERE [TimeMgmt].[Status] = 'Approved'

UNION ALL

/* 3. Payroll Record Initialized */
SELECT
  ([PayRegister].[EmployeeID] + '-' + [PayRegister].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Payroll Record Initialized' AS ActivityName,
  [PayRegister].[Record_Creation_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Payroll' AS SourceSystem,
  [PayRegister].[Last_Mod_Date] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [PayRegister].[Home_Dept] AS DepartmentCode,
  [PayRegister].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll Data Package]

UNION ALL

/* 4. Incentive Data Imported */
SELECT
  ([PayDetail].[EmployeeID] + '-' + [PayDetail].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Incentive Data Imported' AS ActivityName,
  [PayDetail].[Import_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Payroll' AS SourceSystem,
  [PayDetail].[Import_Date] AS LastUpdateDate,
  [PayDetail].[User_ID] AS PayrollSpecialist,
  [PayDetail].[Amount] AS GrossPayAmount,
  [PayDetail].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayDetail].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll Detail Package]
WHERE [PayDetail].[Source_Type] = 'Import' AND [PayDetail].[Earn_Ded_Type] = 'Earning'

UNION ALL

/* 5. Gross Pay Calculated */
SELECT
  ([PayHistory].[EmployeeID] + '-' + [PayHistory].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Gross Pay Calculated' AS ActivityName,
  [PayHistory].[Calculation_Time] AS EventTimestamp,
  'UKG Calc Engine' AS SourceSystem,
  [PayHistory].[Calculation_Time] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  [PayHistory].[Total_Gross] AS GrossPayAmount,
  [PayHistory].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayHistory].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll History Package]

UNION ALL

/* 6. Benefits Deductions Applied */
SELECT
  ([PayHistory].[EmployeeID] + '-' + [PayHistory].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Benefits Deductions Applied' AS ActivityName,
  _add_seconds([PayHistory].[Calculation_Time], 5) AS EventTimestamp,
  'UKG Calc Engine' AS SourceSystem,
  [PayHistory].[Calculation_Time] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  [PayHistory].[Total_Gross] AS GrossPayAmount,
  [PayHistory].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayHistory].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll History Package]
WHERE [PayHistory].[Total_Deductions] > 0

UNION ALL

/* 7. Taxes Calculated */
SELECT
  ([PayHistory].[EmployeeID] + '-' + [PayHistory].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Taxes Calculated' AS ActivityName,
  _add_seconds([PayHistory].[Calculation_Time], 10) AS EventTimestamp,
  'UKG Tax Engine' AS SourceSystem,
  [PayHistory].[Calculation_Time] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  [PayHistory].[Total_Gross] AS GrossPayAmount,
  [PayHistory].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayHistory].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll History Package]
WHERE [PayHistory].[Total_Taxes] > 0

UNION ALL

/* 8. Payroll Result Previewed */
SELECT
  ([AuditLog].[Target_EmployeeID] + '-' + [AuditLog].[Context_Date]) AS PayrollRecordId,
  'Payroll Result Previewed' AS ActivityName,
  [AuditLog].[Access_Time] AS EventTimestamp,
  'UKG Audit' AS SourceSystem,
  [AuditLog].[Access_Time] AS LastUpdateDate,
  [AuditLog].[User_Name] AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [AuditLog].[Department] AS DepartmentCode,
  [AuditLog].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [System Audit Package]
WHERE [AuditLog].[Action] = 'View Report' AND [AuditLog].[Report_Name] LIKE '%Pay Register%'

UNION ALL

/* 9. Audit Exception Flagged */
SELECT
  ([PayMessages].[EmployeeID] + '-' + [PayMessages].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Audit Exception Flagged' AS ActivityName,
  [PayMessages].[Message_Time] AS EventTimestamp,
  'UKG Payroll' AS SourceSystem,
  [PayMessages].[Message_Time] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [PayMessages].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayMessages].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll Messages Package]
WHERE [PayMessages].[Severity] IN ('Warning', 'Error')

UNION ALL

/* 10. Data Correction Performed */
SELECT
  ([AuditData].[EmployeeID] + '-' + [AuditData].[Target_Period_End]) AS PayrollRecordId,
  'Data Correction Performed' AS ActivityName,
  [AuditData].[Change_Time] AS EventTimestamp,
  'UKG Audit' AS SourceSystem,
  [AuditData].[Change_Time] AS LastUpdateDate,
  [AuditData].[User_Changed_By] AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [AuditData].[Department] AS DepartmentCode,
  [AuditData].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Data Audit Package]
WHERE [AuditData].[Table_Name] = 'PayData' AND [AuditData].[Operation] = 'Update'

UNION ALL

/* 11. Payroll Record Approved */
SELECT
  ([PayControl].[EmployeeID] + '-' + [PayControl].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Payroll Record Approved' AS ActivityName,
  [PayControl].[Approval_Time] AS EventTimestamp,
  'UKG Payroll' AS SourceSystem,
  [PayControl].[Approval_Time] AS LastUpdateDate,
  [PayControl].[Approver_ID] AS PayrollSpecialist,
  [PayControl].[Final_Gross] AS GrossPayAmount,
  [PayControl].[Department] AS DepartmentCode,
  [PayControl].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Payroll Control Package]
WHERE [PayControl].[Status] = 'Finalized'

UNION ALL

/* 12. Bank Transfer File Generated */
SELECT
  ([AchFile].[EmployeeID] + '-' + [AchFile].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Bank Transfer File Generated' AS ActivityName,
  [AchFile].[File_Creation_Timestamp] AS EventTimestamp,
  'UKG Banking' AS SourceSystem,
  [AchFile].[File_Creation_Timestamp] AS LastUpdateDate,
  [AchFile].[Generated_By] AS PayrollSpecialist,
  [AchFile].[Net_Pay] AS GrossPayAmount,
  [AchFile].[Department] AS DepartmentCode,
  [AchFile].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Banking / ACH Package]

UNION ALL

/* 13. Payment Executed */
SELECT
  ([CheckRegister].[EmployeeID] + '-' + [CheckRegister].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Payment Executed' AS ActivityName,
  [CheckRegister].[Check_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Payment' AS SourceSystem,
  [CheckRegister].[Check_Date] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  [CheckRegister].[Gross_Amount] AS GrossPayAmount,
  [CheckRegister].[Department] AS DepartmentCode,
  [CheckRegister].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Check Register Package]

UNION ALL

/* 14. Pay Slip Published */
SELECT
  ([CheckRegister].[EmployeeID] + '-' + [CheckRegister].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Pay Slip Published' AS ActivityName,
  [CheckRegister].[Advice_Available_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Self Service' AS SourceSystem,
  [CheckRegister].[Advice_Available_Date] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [CheckRegister].[Department] AS DepartmentCode,
  [CheckRegister].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Check Register Package]
WHERE [CheckRegister].[Is_Void] = 'False'

UNION ALL

/* 15. Tax Filing Completed */
SELECT
  ([TaxHistory].[EmployeeID] + '-' + [TaxHistory].[PeriodEndDate]) AS PayrollRecordId,
  'Tax Filing Completed' AS ActivityName,
  [TaxHistory].[Filing_Submission_Date] AS EventTimestamp,
  'UKG Tax' AS SourceSystem,
  [TaxHistory].[Last_Update] AS LastUpdateDate,
  'System' AS PayrollSpecialist,
  0 AS GrossPayAmount,
  [TaxHistory].[Department] AS DepartmentCode,
  [TaxHistory].[PayGroup] AS PayGroup
FROM [Tax Filing Package]
WHERE [TaxHistory].[Status] = 'Filed'

步骤

前提条件与身份验证：从您的 UKG Pro 管理员处获取 UKG Pro Web Services API 凭证，包括 Client ID、Client Secret 和 API Key。确保关联的服务账户拥有 Payroll 和 Audit API 作用域的权限，特别是 /payroll/pay-history/pay-summaries、/payroll/pay-statements 和 /platform/v1/audit/logs 等端点。
搭建 Python 环境：在您的机器上安装 Python。通过在终端运行 pip install requests pandas 安装发起 API 请求和处理 Data 所需的库。
创建 Python 脚本：将“查询”部分提供的 Python 代码保存到名为 extract_ukg_payroll.py 的文件中。在同一目录下创建一个 .env 文件来安全地存储您的 API 凭据，或者将其配置为系统的环境变量。
配置脚本参数：打开脚本并修改占位符数值。将 API_BASE_URL 设置为您组织的 UKG Pro 实例 URL。调整 START_DATE 和 END_DATE 变量来定义所需的提取期间，例如过去三到六个月。
执行脚本：在终端中使用命令 python extract_ukg_payroll.py 运行脚本。脚本将自动进行身份验证，从相关的 UKG Pro 端点获取 Data，并自动处理分页。
数据获取与转换：脚本首先检索访问令牌，然后获取指定日期范围内的薪酬汇总 Data 和审计日志。它会遍历这些记录，构建一个与所需活动相对应的 Event 列表。
生成活动行：对于每条薪酬记录，脚本会为 15 个活动中的每一个生成独立的行。它将 API Data 字段（如状态变更和 Timestamp）映射到特定活动，例如“总薪资已计算”、“薪酬记录已批准”和“付款已执行”。
计算衍生属性：创建初始 Event Log 后，脚本会计算额外属性。它会确定薪酬初始化与付款之间的 CycleTimeDays，并根据付款日期与 SLA 截止日期的对比设置 IsSlaBreached 标志。
导出 Event Log：脚本将所有生成的 Event 整合到一个 pandas DataFrame 中，并将其保存为名为 ukg_payroll_event_log.csv 的 CSV 文件。此文件的格式可直接上传至 ProcessMind。
检查与上传：打开生成的 CSV 文件，检查 Data 的完整性和准确性。验证无误后，将文件上传到您的 ProcessMind 项目，开始进行 Process Mining 分析。

配置

前提条件：需要一个具有 API 访问权限的 UKG Pro 服务账户。该账户必须拥有对 /payroll/ 和 /platform/v1/audit/ 作用域的读取权限。
API 凭据：您必须以环境变量的形式或直接在脚本中提供以下凭据：Client ID、Client Secret、API Key 以及 API 主机名（Base URL）。
日期范围：脚本需要配置 START_DATE 和 END_DATE。对于初始分析，建议选择 3 到 6 个月的时间范围，以平衡 Data 数量与处理性能。
数据过滤：可以根据 API 请求 URL 中的 companyId 或 payGroup 等特定参数自定义脚本，从而将提取范围限制在相关的员工群体中。
分页处理：脚本内置了自动处理 API 分页的功能，确保检索指定日期范围内的所有记录，即使这些记录超过了单页限制（通常为每次调用 100 条记录）。
端点依赖性：提取质量（尤其是审批和更正等 Workflow 活动）很大程度上取决于 /platform/v1/audit/logs 端点的可用性和 Data 丰富度。请确保您的 UKG Pro 实例已启用并配置该端点以捕获相关 Event。

a 查询示例 python

import requests
import pandas as pd
import os
import json
from datetime import datetime, timedelta

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Load credentials from environment variables for security
CLIENT_ID = os.environ.get(class="hl-string">'UKG_CLIENT_ID', class="hl-string">'YOUR_CLIENT_ID')
CLIENT_SECRET = os.environ.get(class="hl-string">'UKG_CLIENT_SECRET', class="hl-string">'YOUR_CLIENT_SECRET')
API_KEY = os.environ.get(class="hl-string">'UKG_API_KEY', class="hl-string">'YOUR_API_KEY')
API_BASE_URL = os.environ.get(class="hl-string">'UKG_BASE_URL', class="hl-string">'https://api.ukg.com') class=class="hl-string">"hl-comment"># Adjust if you have a different base URL

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the desired date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01T00:00:00Z'
END_DATE = class="hl-string">'2023-06-30T23:59:59Z'

def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with UKG Pro and retrieves a bearer token."""
    auth_url = fclass="hl-string">"{API_BASE_URL}/auth/token"
    headers = {class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json', class="hl-string">'x-api-key': API_KEY}
    payload = {
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials',
        class="hl-string">'client_id': CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">'scope': class="hl-string">'payroll'
    }
    try:
        response = requests.post(auth_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
        response.raise_for_status()
        return response.json().get(class="hl-string">'access_token')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error getting access token: {e}")
        return None

def fetch_paginated_data(url, headers):
    class="hl-string">"""Fetches all pages of data from a UKG Pro API endpoint."""
    all_records = []
    while url:
        try:
            response = requests.get(url, headers=headers)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            all_records.extend(data)

            class=class="hl-string">"hl-comment"># UKG Pro uses a class="hl-string">'Link' header for pagination
            next_link = response.headers.get(class="hl-string">'Link')
            url = None
            if next_link:
                links = next_link.split(class="hl-string">',')
                for link in links:
                    if class="hl-string">'rel="next"' in link:
                        url = link[link.find(class="hl-string">'<')+1:link.find(class="hl-string">'>')]
                        break
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break
    return all_records

def main():
    class="hl-string">"""Main function to extract, transform, and save payroll data."""
    token = get_access_token()
    if not token:
        print(class="hl-string">"Failed to authenticate. Exiting.")
        return

    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}',
        class="hl-string">'x-api-key': API_KEY
    }

    print(class="hl-string">"Fetching payroll history summaries...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This endpoint provides core pay calculation and payment data.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># We filter by payPeriodEndDate for a relevant time slice.
    pay_history_url = fclass="hl-string">"{API_BASE_URL}/v1/payroll/pay-history/pay-summaries?payPeriodEndDate_from={START_DATE}&payPeriodEndDate_to={END_DATE}&per_page=100"
    pay_records = fetch_paginated_data(pay_history_url, headers)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: A comprehensive audit log endpoint is assumed for workflow steps.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The exact endpoint and filter parameters may vary. This is a representative example.
    print(class="hl-string">"Fetching audit log data for workflow events...")
    audit_log_url = fclass="hl-string">"{API_BASE_URL}/platform/v1/audit/logs?startTime={START_DATE}&endTime={END_DATE}&per_page=100"
    audit_logs = fetch_paginated_data(audit_log_url, headers)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Process audit logs into a dictionary for easy lookup
    audit_events_by_record = {}
    for log in audit_logs:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumption: The audit log contains a reference to the payroll record ID
        record_id = log.get(class="hl-string">'entityId')
        if record_id:
            if record_id not in audit_events_by_record:
                audit_events_by_record[record_id] = []
            audit_events_by_record[record_id].append(log)

    events = []
    print(fclass="hl-string">"Processing {len(pay_records)} payroll records...")
    for record in pay_records:
        payroll_record_id = fclass="hl-string">"{record.get('employeeId')}-{record.get('payPeriodEndDate')}"
        pay_date = datetime.fromisoformat(record.get(class="hl-string">'checkDate').replace(class="hl-string">'Z', class="hl-string">'+00:00'))
        pay_period_end_date = datetime.fromisoformat(record.get(class="hl-string">'payPeriodEndDate').replace(class="hl-string">'Z', class="hl-string">'+00:00'))
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Heuristic: Assume initialization happens 1 day after period end
        initialized_ts = pay_period_end_date + timedelta(days=1)
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Heuristic: Assume calculation happens 3 days after period end
        calculated_ts = pay_period_end_date + timedelta(days=3)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Use a placeholder for SLA deadline, e.g., 1 day before pay date
        sla_deadline = pay_date - timedelta(days=1)

        common_attributes = {
            class="hl-string">'PayrollRecordId': payroll_record_id,
            class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'UKG Pro',
            class="hl-string">'PayrollSpecialist': record.get(class="hl-string">'processingUser', class="hl-string">'System'),
            class="hl-string">'DepartmentCode': record.get(class="hl-string">'department'),
            class="hl-string">'CostCenter': record.get(class="hl-string">'costCenter'),
            class="hl-string">'PayGroup': record.get(class="hl-string">'payGroup'),
            class="hl-string">'GrossPayAmount': record.get(class="hl-string">'grossEarnings'),
            class="hl-string">'TaxJurisdiction': record.get(class="hl-string">'primaryTaxState'),
            class="hl-string">'SlaProcessingDeadline': sla_deadline.isoformat(),
            class="hl-string">'IsOffCycle': record.get(class="hl-string">'isOffCycle', False),
            class="hl-string">'PayPeriodEndDate': pay_period_end_date.isoformat(),
            class="hl-string">'HasAuditException': False, class=class="hl-string">"hl-comment"># To be updated by audit events
        }

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Time Sheet Submitted (from audit)
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Time Sheet Approved (from audit)
        class=class="hl-string">"hl-comment"># These events are highly dependent on audit log content. Using placeholders.
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Time Sheet Submitted', class="hl-string">'EventTimestamp': (initialized_ts - timedelta(hours=12)).isoformat()})
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Time Sheet Approved', class="hl-string">'EventTimestamp': (initialized_ts - timedelta(hours=6)).isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Payroll Record Initialized
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payroll Record Initialized', class="hl-string">'EventTimestamp': initialized_ts.isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Incentive Data Imported (from audit)
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Incentive Data Imported', class="hl-string">'EventTimestamp': (initialized_ts + timedelta(days=1)).isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 5-7. Calculation Steps
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Gross Pay Calculated', class="hl-string">'EventTimestamp': calculated_ts.isoformat()})
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Benefits Deductions Applied', class="hl-string">'EventTimestamp': (calculated_ts + timedelta(seconds=10)).isoformat()})
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Taxes Calculated', class="hl-string">'EventTimestamp': (calculated_ts + timedelta(seconds=20)).isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 8. Payroll Result Previewed (from audit)
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payroll Result Previewed', class="hl-string">'EventTimestamp': (calculated_ts + timedelta(hours=1)).isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 9-10. Audit/Correction Events (from audit log)
        record_audits = audit_events_by_record.get(payroll_record_id, [])
        for audit_event in record_audits:
            event_ts = audit_event.get(class="hl-string">'eventDateTime')
            if class="hl-string">'Exception' in audit_event.get(class="hl-string">'eventName', class="hl-string">''):
                events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Audit Exception Flagged', class="hl-string">'EventTimestamp': event_ts, class="hl-string">'HasAuditException': True})
            if class="hl-string">'Correction' in audit_event.get(class="hl-string">'eventName', class="hl-string">''):
                events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Data Correction Performed', class="hl-string">'EventTimestamp': event_ts})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 11. Payroll Record Approved
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Heuristic: Approval happens 2 days before pay date
        approved_ts = pay_date - timedelta(days=2)
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payroll Record Approved', class="hl-string">'EventTimestamp': approved_ts.isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 12. Bank Transfer File Generated
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Heuristic: File is generated the day before pay date
        bank_file_ts = pay_date - timedelta(days=1, hours=4)
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Bank Transfer File Generated', class="hl-string">'EventTimestamp': bank_file_ts.isoformat()})
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 13. Payment Executed
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Payment Executed', class="hl-string">'EventTimestamp': pay_date.isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 14. Pay Slip Published
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumption: Published on the pay date
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Pay Slip Published', class="hl-string">'EventTimestamp': (pay_date + timedelta(hours=8)).isoformat()})

        class=class="hl-string">"hl-comment"># 15. Tax Filing Completed
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Heuristic: Filing completed 2 days after pay date
        tax_filed_ts = pay_date + timedelta(days=2)
        events.append({**common_attributes, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Tax Filing Completed', class="hl-string">'EventTimestamp': tax_filed_ts.isoformat()})

    if not events:
        print(class="hl-string">"No events generated. Check API response or date range.")
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Create DataFrame and add final attributes
    df = pd.DataFrame(events)
    df[class="hl-string">'EventTimestamp'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTimestamp'])
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'PayrollRecordId', class="hl-string">'EventTimestamp']).reset_index(drop=True)

    df[class="hl-string">'LastUpdateDate'] = datetime.now().isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Calculate cycle time and SLA breach
    start_times = df[df[class="hl-string">'ActivityName'] == class="hl-string">'Payroll Record Initialized'][[class="hl-string">'PayrollRecordId', class="hl-string">'EventTimestamp']].rename(columns={class="hl-string">'EventTimestamp': class="hl-string">'StartTime'})
    end_times = df[df[class="hl-string">'ActivityName'] == class="hl-string">'Payment Executed'][[class="hl-string">'PayrollRecordId', class="hl-string">'EventTimestamp']].rename(columns={class="hl-string">'EventTimestamp': class="hl-string">'EndTime'})
    sla_deadlines = df[[class="hl-string">'PayrollRecordId', class="hl-string">'SlaProcessingDeadline']].drop_duplicates()

    df = df.merge(start_times, on=class="hl-string">'PayrollRecordId', how=class="hl-string">'left')
    df = df.merge(end_times, on=class="hl-string">'PayrollRecordId', how=class="hl-string">'left')
    df = df.merge(sla_deadlines, on=class="hl-string">'PayrollRecordId', how=class="hl-string">'left')

    df[class="hl-string">'CycleTimeDays'] = (df[class="hl-string">'EndTime'] - df[class="hl-string">'StartTime']).dt.total_seconds() / (24 * 3600)
    df[class="hl-string">'IsSlaBreached'] = df[class="hl-string">'EndTime'] > pd.to_datetime(df[class="hl-string">'SlaProcessingDeadline'])
    
    df.drop(columns=[class="hl-string">'StartTime', class="hl-string">'EndTime'], inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match requirements
    final_columns = [
        class="hl-string">'PayrollRecordId', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTimestamp', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastUpdateDate',
        class="hl-string">'PayrollSpecialist', class="hl-string">'DepartmentCode', class="hl-string">'CostCenter', class="hl-string">'PayGroup', class="hl-string">'GrossPayAmount',
        class="hl-string">'TaxJurisdiction', class="hl-string">'SlaProcessingDeadline', class="hl-string">'IsOffCycle', class="hl-string">'HasAuditException',
        class="hl-string">'PayPeriodEndDate', class="hl-string">'IsSlaBreached', class="hl-string">'CycleTimeDays'
    ]
    df = df[final_columns]

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = class="hl-string">'ukg_payroll_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    main()

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