运输管理数据模板

事件时间为装运流程中的每项活动提供精确的日期和时间。它是事件日志的时间主轴，用于对活动进行排序并计算各活动之间的持续时间。

在分析中，此时间戳对于计算所有基于时间的 KPI 至关重要，例如端到端装运周期时间、清关持续时间和准时交付表现。它能够识别延迟发生的时间点以及流程每个阶段所花费的时间。

此 timestamp 对于事件排序、计算周期时间以及分析流程随时间变化的绩效至关重要。

这通常存在于 Blue Yonder TMS 事务日志中的状态或事件记录旁。每个事件或状态更改都应有一个关联的 timestamp。

此属性描述了运输流程中的单个步骤，例如“运输计划已制定”、“承运商已招标”或“货物已交付”。这些活动构成了所发现流程图的节点，它们的顺序定义了每笔运输的流程流。

分析这些活动的顺序和频率是流程挖掘的核心。它有助于识别最常见的流程路径（变体）、发现活动发生延误的瓶颈，并精准定位重复执行（如“投标被拒绝”）的返工环节。

它定义了流程步骤，实现了装运旅程的可视化并能识别流程中的低效环节。

派生自 Blue Yonder TMS 各个模块中的事件日志、状态变更记录或交易代码。这通常需要将系统事件映射为业务通俗易懂的活动名称。

Shipment ID 是连接货物从起点到目的地移动过程中所有相关活动和事件的核心密钥。每个唯一的 ID 代表一个完整的运输案例，涵盖从初始请求到最终支付的所有环节。

在流程挖掘分析中，此属性是重构每件货物端到端路径的基础。它允许将“运输计划已制定”、“货物已提取”和“货物已交付”等事件分组为连贯的流程流，从而能够计算周期时间并识别单笔运输的流程变体。

这是连接所有相关运输事件的核心 Case ID，使分析运输的整个生命周期成为可能。

这是 Blue Yonder TMS 运输或配载管理模块中的主键。请参阅系统文档以获取特定表（可能与运输抬头相关）。

此属性表示数据的时效性。它记录了事件日志上次从 Blue Yonder TMS 更新的日期和时间。

在分析中，这对于了解 dashboard 和 KPI 的实时性非常重要。它让用户知道自己看到的是实时信息还是上一个周期的数据，这对于做出明智的运营决策至关重要。

它告知用户数据的实时性，这对于分析的相关性和准确性至关重要。

这是一个元数据字段，通常在数据提取 (ETL) 过程中生成并添加。

此属性指定事件数据的来源，在本例中为 Blue Yonder TMS。在可能合并多个系统的数据以获得更广泛流程视图的环境中，它特别有用。

在分析方面，它有助于过滤数据并理解其上下文。保留此信息可确保数据血缘清晰，是数据治理的最佳实践。

它提供了关于数据来源的关键背景，确保了可追溯性并有助于管理来自多个源的数据。

这通常是在 data 提取、转换和加载 (ETL) 过程中添加的静态值。

此属性是专门与最终交付活动关联的 timestamp。它记录了货物到达目的地并确认交付的精确时刻。

它是衡量绩效的关键数据点。“准时交付率”KPI 是通过对比此 timestamp 与“要求交付日期”计算得出的。此外，它也标志着计算“整体交付吞吐量”KPI 的终点。

此 timestamp 对于计算准时交付率和衡量总运输在途时间至关重要。

这是“货物已交付”状态更新的 timestamp，通常通过承运商的 EDI 消息接收或在 Blue Yonder TMS 中手动录入。

此属性记录了物流流程旨在达成的目标交付日期。它代表了客户的预期或该笔运输的内部服务水平协议 (SLA)。

该日期是计算“准时交付率”KPI 的基准。通过对比“实际交付时间”与“要求交付日期”，分析可以确定运输是提前、准时还是迟到。这是“准时取件和交付绩效”dashboard 的基础。

它作为衡量准时交付表现和客户满意度的主要基准。

这些信息通常源自 ERP 或订单管理系统等上游系统，并存储在 Blue Yonder TMS 的运输请求详情中。

Carrier Name 标识负责执行货物运输的第三方公司。这可以是卡车公司、航空公司、航运公司或货运代理。

此属性对于绩效分析至关重要，特别是对于“承运商绩效对比”dashboard。它允许对数据进行过滤和细分，以便在准时交付率、取件依从性和平均延误时长等指标上对比不同承运商。这有助于战略性的承运商选择和关系管理。

它支持不同承运商之间的绩效比较和分析，从而优化承运商选择并提高服务质量。

位于 Blue Yonder TMS 的装运或负载详情中，通常关联自承运商主数据表。

此属性指定运输路径的起始国家。它源自发货人地址或取件地点详情。

在分析中，起运地国家是细分数据的强大维度。它有助于了解流程绩效、承运商可用性和周期时间方面的区域差异。例如，它对于分析国际运输的清关时间至关重要。

它支持流程绩效的地理分析，有助于识别区域瓶颈或效率差异。

存储为 Blue Yonder TMS 运输详情中起运地或发货人地址数据的一部分。

此属性指定货物的最终目的地国家，源自收货人地址或交付地点细节。

与起运地国家类似，此属性用于地理细分。它允许分析师对比不同贸易航线（例如，美国到加拿大 vs. 美国到墨西哥）的绩效，分析特定国家的交付挑战，并评估跨境复杂性对周期时间的影响。

它支持按目的地进行绩效分析，这对于理解贸易通道的复杂性和区域交付挑战至关重要。

存储为 Blue Yonder TMS 运输详情中目的地或收货人地址数据的一部分。

此属性指定运输方式。常见值包括零担 (LTL)、整车 (FTL)、空运、海运和铁路。

在流程分析中，运输方式是过滤和对比的关键维度。不同方式之间的流程、周期时间和成本可能存在显著差异。例如，“清关瓶颈分析”与空运和海运高度相关，但对国内卡车运输的相关性较低。按运输方式分析绩效有助于根据特定的物流背景定制改进方案。

它支持细分分析，因为不同的运输方式具有不同的流程、成本和典型的周期时间。

这是 Blue Yonder TMS 运输规划和定价模块中的标准字段。

Shipment Status（运输状态）表示货物在其生命周期中的当前状态，例如“已计划”、“在途”、“已交付”或“已取消”。它提供了货物在流程中所处位置的快照。

在流程挖掘中，分析 case 的最终状态对于结果分析至关重要。例如，通过对比“已交付”货物与“已取消”货物的流程流，可以发现导致不良结果的模式。这也有助于通过过滤尚未完成的货物来监控活跃的工作量。

它提供了装运当前状态的快速概览，并有助于区分已完成、进行中和已取消的装运。

这是 Blue Yonder TMS 中运输抬头或主状态跟踪表中的关键字段。

此属性记录了承运商从起运点实际提取货物的确切时间。它标志着在途阶段的正式开始。

该数据点对于衡量承运商绩效至关重要。通过将其与“计划取件时间”进行对比，可以计算出“准时取件率”和“平均取件延误时长”KPI。分析偏差有助于识别特定承运商或取件地点存在的问题。

此 timestamp 用于准确衡量取件绩效，并识别运输流程初期的延误。

这是“货物已提取”状态更新的 timestamp，通常通过 EDI 从承运商处接收或在 Blue Yonder TMS 中手动录入。

此属性记录了未能达成运输里程碑的原因。例如“天气延误”、“海关留置”或“承运商运力问题”。这些信息通常由承运商提供。

这对于“准时取件和交付绩效”dashboard 至关重要。此属性不仅能反映运输延误，还能解释原因。通过分析最常见的延误原因，物流团队可以主动规避风险，并与承运商合作解决反复出现的问题。

它解释了延迟的根本原因，实现了主动风险管理和针对承运商的有目标改进。

这些数据通常在 Blue Yonder TMS 的事件或异常管理部分捕获，且往往由承运商 EDI 更新（如 EDI 214）自动填充。

此布尔属性通过对比“实际交付时间”与“要求交付日期”得出。如果实际交付在要求日期当天或之前，则为 true，否则为 false。

作为一项计算指标，它简化了“准时交付率”KPI 的分析和可视化。它允许进行简单的过滤和聚合，以创建展示不同时间、承运商或运输方式下准时绩效百分比的 dashboard，直接支持“准时取件和交付绩效”dashboard。

这简化了准时绩效分析，并允许在 dashboard 和 KPI 中进行快速过滤与聚合。

源系统中不存在此属性。它是在数据转换过程中使用公式“实际交付时间 <= 要求交付日期”计算得出的。

此属性标识负责在 TMS 中执行特定事件或状态更改的物流规划员、协调员或系统用户。对于自动事件，这可能是系统或服务账号 ID。

按用户进行分析有助于了解工作量分配、个人绩效和培训需求。它可以揭示某些用户是否与较高的返工率或延误相关，或者特定团队是否比其他团队更高效。这为资源管理和针对性的流程改进工作提供支持。

它支持按用户或团队分析绩效和工作量，有助于识别培训需求和资源瓶颈。

这些信息应存在于事务或事件日志中，通常表现为与每条记录关联的“修改者”或“用户 ID”字段。

此属性存储了为提取货物而与承运商计划并商定的预约时间。它是运输计划中的一个关键里程碑。

此 timestamp 用作计算“准时取件率”和“平均取件延误时长”KPI 的基准。将其与“实际取件时间”进行对比，有助于识别运输初期发生的延误，这种延误通常会对后续里程碑产生连锁反应。

它是衡量准时取货表现的基准，也是承运商可靠性和计划准确性的关键指标。

位于 Blue Yonder TMS 的预约调度或负载计划模块中。

当运单审计结果出现偏差时，此属性会提供原因。例如“费率错误”、“重复发票”或“缺少交付凭证”。

此属性是“交付凭证与账单准确性”dashboard 和“运单返工率”KPI 的核心。分析各种偏差原因的频率有助于识别账单错误的根源（无论是源自承运商失误、合同不一致还是内部流程问题）。这为减少发票返工的针对性行动提供了依据。

它提供了计费错误的根本原因，从而实现有针对性的改进，减少运费账单返工和付款延迟。

位于 Blue Yonder TMS 的运费审计和付款模块中，与异常或拒绝日志相关联。

此计算指标衡量单笔运输 case 的总耗时。通常计算为最后一个事件（如“付款已处理”）与第一个事件（如“收到运输请求”）之间 timestamp 的差值。

此属性直接支持“运输端到端周期时间”KPI 和 dashboard。分析其分布有助于了解整体流程效率、识别异常值（运行时间异常长的 case），并跟踪改进措施对总流程时长的影响。

它提供了整体流程效率的高级评估，是识别周期过长或存在问题的装运的关键指标。

该指标在流程挖掘工具内或数据转换期间，通过从每个 case (ShipmentId) 的最大事件时间减去最小事件时间计算得出。