Kayıttan Raporlamaya - Dönem Kapanışı ve Mutabakat Veri Şablonunuz

Bu öznitelik, 'Mutabakat Hazırlandı' veya 'Düzeltme Yevmiye Kaydı Gönderildi' gibi kayıttan rapora sürecindeki tek bir adımı veya dönüm noktasını tanımlar. Bu olaylar, her finansal dönem için süreç akışını yeniden yapılandırmak üzere kronolojik olarak sıralanır.

Faaliyetlerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, gerçek süreç yolunu, standart prosedürden sapmaları ve sürecin tıkandığı darboğazları belirlemeye yardımcı olur. Süreç haritası oluşturmak ve temel performans göstergelerini hesaplamak için temeldir.

Süreç haritasının omurgasını oluşturur, süreç akışının, varyantların ve istisnaların görselleştirilmesine ve analiz edilmesine olanak tanır.

Bu, tipik olarak Görevler, Yevmiyeler ve Hesap Mutabakatları gibi çeşitli BlackLine modüllerindeki olay günlüklerinden, görev durumlarından veya denetim izlerinden türetilir.

EventTime, dönem kapanış sürecindeki belirli bir adımın başladığı kesin tarihi ve saati sağlar. Bu zaman damgası, olayları doğru sıralamak ve farklı süreç adımları arasındaki süreleri hesaplamak için çok önemlidir.

Analizde, bu öznitelik her vaka için kronolojik olay günlüğünü oluşturmak için kullanılır. Döngü süreleri, bekleme süreleri ve işleme süreleri gibi tüm zamanla ilgili metrikleri hesaplamak için temel oluşturur; bunlar gecikmeleri ve verimsizlikleri belirlemek için hayati öneme sahiptir.

Bu zaman damgası, olayları sıralamak, süreç akışını keşfetmek ve süreye dayalı tüm performans metriklerini hesaplamak için elzemdir.

Bu, BlackLine'ın görev, mutabakat veya yevmiye kaydı kayıtlarındaki oluşturma tarihi, başlangıç tarihi veya durum değişikliği zaman damgasına karşılık gelir.

Finansal Dönem, belirli raporlama döngüsü için hesapların kapanış ve mutabakatıyla ilgili tüm faaliyetleri gruplandırır. Örneğin, '2023-01' Ocak 2023 için tüm kapanış faaliyetlerini temsil eder.

Süreç madenciliğinde, bu öznitelik dönem kapanış sürecinin uçtan uca süresini analiz etmek için elzemdir. Farklı dönemler arasında döngü sürelerinin karşılaştırılmasına olanak tanıyarak eğilimleri, mevsimsel varyasyonları ve süreç iyileştirmelerinin zaman içindeki etkisini belirlemeye yardımcı olur.

Bu, ilgili tüm kapanış ve mutabakat faaliyetlerini birbirine bağlayan, her dönemin süreç akışı ve performansının eksiksiz bir görünümünü sağlayan temel tanımlayıcıdır.

Bu, tipik olarak BlackLine'ın Dönem Kapanışı veya Mutabakat modülleri içindeki raporlama dönemi bağlamından türetilir. Yıl ve ay alanlarının bir kombinasyonu olabilir.

Bu öznitelik, süreç verilerinin kaynağını tanımlar. Bu görünüm için sürekli olarak 'BlackLine' olacaktır, ancak birden fazla sistemi içeren daha geniş bir bağlamda veri kaynaklarını ayırt etmeye yardımcı olur.

Çoklu sistem analizinde bu alan, veri soyunu anlamak ve sisteme özel performans karşılaştırmaları yapmak için kritiktir. Tek sistem görünümünde bile veri yönetimi ve idaresi için önemli bir bağlam sağlar.

Verinin kökeni hakkında kritik bilgiler sunar; bu da veri yönetişimi, doğrulama ve diğer sistemlerle entegrasyon için elzemdir.

Bu, tipik olarak veri dönüşüm süreci sırasında kayıtların kaynağını etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, veri kümesinin en son ne zaman güncellendiğini gösterir. Analiz edilen verilerin güncelliği hakkında bağlam sağlayarak, kullanıcıların süreç içgörülerinin ne kadar güncel olduğunun farkında olmasını sağlar.

Bu, dashboard kullanıcıları için analizin zamanında yapılmasını anlamak açısından önemlidir. Beklentileri yönetmeye yardımcı olur ve kararların yeterince güncel verilere dayalı olarak alındığını teyit eder.

Kullanıcılara verilerin güncelliği hakkında bilgi verir, bu da analize dayalı zamanında ve ilgili iş kararları almak için kritik öneme sahiptir.

Bu zaman damgası, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve depolanır.

EventEndTime, belirli bir görevin tamamlandığı kesin tarihi ve saati sağlar. Bireysel aktiviteler için işleme süresini hesaplamak amacıyla StartTime ile birlikte kullanılır.

Analizde, EndTime her adımın ne kadar sürdüğünü hesaplamak için çok önemlidir. Bu, genel süreç içinde en çok zaman tüketen aktiviteleri belirlemeye yardımcı olur ve darboğaz analizi ve kaynak tahsisi değerlendirmeleri için temel oluşturur.

Aktivite işleme sürelerinin hesaplanmasını sağlar, bu da darboğazları belirlemek ve operasyonel verimliliği ölçmek için temeldir.

BlackLine'ın görev, mutabakat veya yevmiye kayıtlarındaki tamamlama tarihine, son değiştirme tarihine veya belirli bir durum değişikliği zaman damgasına karşılık gelir.

Departman özniteliği, 'Kurumsal Muhasebe' veya 'İç Denetim' gibi bir faaliyetten sorumlu iş birimini belirtir. Bu bilgi genellikle kullanıcı profillerinden veya görevin kendisinin doğasından türetilir.

Bu boyut, kuruluşun farklı bölümleri arasında süreç performansını karşılaştırmak için değerlidir. Hangi departmanların en verimli olduğunu, kapanış dönemi boyunca ek kaynaklara ihtiyaç duyabilecekleri yerleri ve departmanlar arası devirlerin gecikmelere neden olduğu noktaları belirlemeye yardımcı olur.

Farklı iş birimleri arasında performans karşılaştırması yapılmasını sağlar ve departman düzeyinde iş yükü ve darboğaz analizi için çok önemlidir.

Bu bilgi, SorumluKullanıcı'ya bağlı kullanıcı profil verilerinden veya BlackLine ya da ilişkili bir ERP sistemi içindeki görevin veya Muhasebe hesabının kendi özelliklerinden temin edilebilir.

Bu öznitelik, hesap planında mutabakatı yapılan veya düzeltilen ilgili hesabı tanımlayarak süreç aktiviteleri için detaylı bir finansal bağlam sunar.

GL Account üzerinden analiz yapmak, en çok manuel müdahale gerektiren hesapların belirlenmesine yardımcı olduğu için Manual Journal Adjustment Trends dashboard'u açısından hayati önem taşır. Ayrıca, aynı hesap için tek bir dönemde birden fazla düzeltme veya mutabakat girişimi yapıldığında, rework (yeniden işlem) durumlarını tespit etmek için de kullanılır.

Finansal bağlam sağlar, hangi hesapların hatalara eğilimli olduğunu, sık düzeltmeler gerektirdiğini veya kapanışta gecikmelere neden olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Bu, BlackLine'ın Hesap Mutabakatları ve Yevmiye Kayıt modüllerindeki birincil alandır.

Bu öznitelik, 'Başlamadı', 'Devam Ediyor', 'Sertifikalandı' veya 'Reddedildi' gibi belirli bir zaman noktasındaki bir mutabakatın durumunu yakalar. Bireysel mutabakatlar için ilerleme ve sonuçların anlık görüntüsünü sunar.

Duruma göre analiz, Mutabakat Durumu Detayları dashboard'u için esastır; yöneticilerin kaç mutabakatın beklemede, tamamlanmış veya dikkat gerektirdiğini hızlıca görmesine olanak tanır. Durumlar arasındaki geçişleri takip etmek, yeniden çalışma döngülerini ve inceleme ve onay döngüsündeki gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur.

Mutabakat ilerlemesi ve sonuçları hakkında net bir görünüm sağlar, birikimleri belirlemeye ve prosedürlere uyumu izlemeye yardımcı olur.

BlackLine Hesap Mutabakatları modülündeki kayıtların durum alanından doğrudan edinilebilir.

Şirket Kodu, kuruluş içindeki belirli bir tüzel kişiliği temsil eder. Finansal kapanış faaliyetleri genellikle konsolide edilmeden önce her şirket kodu için ayrı ayrı gerçekleştirilir.

Bu öznitelik, dönem kapanış sürecini kuruluş düzeyinde analiz etmek için kritik öneme sahiptir. Farklı tüzel kişilikler arasında performans karşılaştırmaları yapılmasına olanak tanır ki bu, Şirketler Arası Mutabakat Süresi analizi için özellikle önemlidir. En karmaşık veya verimsiz kapanış süreçlerine sahip kuruluşları belirlemeye yardımcı olur.

Süreç analizinin tüzel kişiliklere göre segmentlere ayrılmasına olanak tanır, bu da tüzel kişiliğe özel darboğazları ve performans sorunlarını belirlemek için çok önemlidir.

BlackLine ve kaynak ERP içindeki yevmiye kayıtları ve mutabakatlar dahil olmak üzere çoğu finansal işlemde standart bir alan olarak mevcuttur.

Bu öznitelik, mutabakat hazırlama veya yevmiye kaydı gönderme gibi belirli bir görevi yürütmekten sorumlu kişiyi tanımlar. Kullanıcı adı, çalışan kimliği veya e-posta adresi olabilir.

Sorumlu Kullanıcıya göre verileri analiz etmek, iş yükü dağılımını, bireysel performansı ve eğitim ihtiyaçlarını anlamak için anahtardır. En iyi performans gösterenlerin kim olduğu, işin eşit olarak dağıtılıp dağıtılmadığı ve yeniden çalışma veya hataların en sık nerede meydana geldiği gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur.

İş yükü dağılımı analizi, belirli kullanıcı gruplarından kaynaklanan darboğazların belirlenmesi ve ekip performansının değerlendirilmesi için esastır.

BlackLine modülleri içinde 'Atanan Kişi', 'Tamamlayan Kişi', 'Hazırlayan', 'Sertifikalandıran' veya 'Onaylayan' gibi alanlarda bulunur.

Bu öznitelik, manuel bir düzeltmenin finansal etkisini yakalar. Tek bir değer veya ayrı borç ve alacak tutarları olarak temsil edilebilir.

Düzeltmelerin hacmine ek olarak değerlerini analiz etmek, bunların önemi hakkında daha eksiksiz bir resim sunar. Belirli hesaplar veya departmanlar için büyük veya sık düzeltmeler, önemli finansal raporlama risklerini veya ele alınması gereken önemli yukarı akış süreç arızalarını işaret edebilir.

Manuel düzeltmelerin finansal etkisini nicelleştirir, yüksek değerli değişiklikler içeren alanlarda araştırmaları önceliklendirmeye yardımcı olur.

BlackLine Yevmiyeler modülü içindeki miktar alanlarında mevcuttur.

Bu öznitelik, dönem kapanış sürecini tamamlamak için resmi son tarihi temsil eder. Gerçek tamamlanma süresinin ölçüldüğü bir kıyaslama noktası olarak hizmet eder.

Bu tarih, 'Zamanında Dönem Kapanışı Oranı' KPI'ını hesaplamak için elzemdir. 'Dönem Kapatıldı' faaliyetinin gerçek tamamlanma zaman damgasını bu hedef tarihle karşılaştırarak, analiz geciken dönemleri işaretleyebilir ve gecikmenin boyutunu ölçebilir; bu da uyumluluk ve raporlama için kritiktir.

Zamanında performansı ölçmek için bir kıyaslama noktasıdır ve Zamanında Dönem Kapanış Oranı gibi uyumlulukla ilgili KPI'ları hesaplamak için esastır.

Bu tarih tipik olarak BlackLine içindeki dönem kapanış takviminde veya görev yönetimi ayarlarında belirlenir.

İşlem Süresi, diğer adıyla döngü süresi, bir faaliyetin başladığı (Başlangıç Zamanı) andan bittiği (Bitiş Zamanı) ana kadar geçen süredir. Bir görev için aktif çalışma süresini ölçer.

Bu, süreç madenciliğinde temel bir metrik olup, süreçteki en zaman alıcı adımları belirlemek için kullanılır. Faaliyet, kullanıcı veya departmana göre işlem süresini analiz etmek, darboğazları ve süreç iyileştirmelerinin genel kapanış döngüsünü kısaltmada en büyük etkiye sahip olabileceği alanları tespit etmeye yardımcı olur.

Bu hesaplanan metrik, genellikle süreç iyileştirmenin birincil hedefleri olan en çok zaman alan faaliyetleri belirlemek için çok önemlidir.

EventEndTime'dan EventTime (StartTime) çıkarılarak hesaplanır. Bu genellikle Process Mining aracında yapılır.

Mutabakat Kimliği, finansal bir dönem içinde belirli bir Muhasebe hesabı için gerçekleştirilen her mutabakata atanan benzersiz bir anahtardır. Bu, her bir mutabakatın süreç boyunca yolculuğunun hassas bir şekilde takip edilmesini sağlar.

Analizde, bu Kimlik, aynı hesap için zamanla meydana gelebilecek farklı mutabakatları ayırt etmeye yardımcı olur. Ayrıntılı derinlemesine incelemeler, belirli sorunları araştırma ve her öğenin durumunu ve geçmişini doğru bir şekilde takip etme açısından çok önemlidir.

Bireysel mutabakat öğelerini izlemek için benzersiz bir anahtar sağlar, ayrıntılı analize ve belirli sorunlu alanlara derinlemesine incelemeye olanak tanır.

Bu, BlackLine Hesap Mutabakatları modülündeki her mutabakat kaydı için sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcıdır.

Bu öznitelik, gerçekleştirilen mutabakatın türünü sınıflandırır. Bu önemlidir çünkü farklı mutabakat türleri farklı karmaşıklık, risk ve beklenen tamamlanma sürelerine sahip olabilir.

Bu özniteliği kullanmak, analizi farklı mutabakat kategorileriyle ilişkili performansı ve zorlukları karşılaştırmak üzere bölümlere ayırmaya olanak tanır. Örneğin, şirketler arası mutabakatların standart bilanço mutabakatlarından önemli ölçüde daha uzun sürüp sürmediğini belirlemeye yardımcı olabilir.

Farklı mutabakat kategorilerinin segmentlere ayrılmış analizine olanak tanır, bunlar genellikle değişen karmaşıklık ve risk profillerine sahiptir.

Bu, BlackLine'daki Muhasebe hesabının özelliklerinden veya mutabakat şablonu ayarlarından türetilebilir.

Bu işaret, sistem tarafından otomatik olarak yürütülen görevler (örn. düşük riskli mutabakatların otomatik sertifikasyonu) ile bir kullanıcı tarafından manuel olarak gerçekleştirilenler arasında ayrım yapar. Bu, kapanış sürecindeki otomasyon seviyesini anlamanın anahtarıdır.

Bu özniteliği analiz etmek, otomasyon girişimlerinin etkisini ölçmeye yardımcı olur. Otomatik görevlerin hızı ve tutarlılığını manuel görevlerle karşılaştırmak ve verimliliği artırmak ve insan hatasını azaltmak için daha fazla otomasyon fırsatlarını belirlemek için kullanılabilir.

Süreçteki otomasyon seviyesini ölçmeye ve manuel görevleri otomatikleştirmek için fırsatları belirlemeye yardımcı olarak verimliliği artırır.

Bu, SorumluKullanıcı'nın bir sistem veya servis hesabı olup olmadığı kontrol edilerek ya da BlackLine'daki görev özelliklerindeki belirli işaretlerden türetilebilir.

Bu öznitelik, Düzeltme Miktarı'nın para birimini belirtir. Çok uluslu kuruluşlarda, yevmiye kayıtları çeşitli yerel para birimlerinde olabilir.

Para birimi, herhangi bir finansal miktar için gerekli bir bağlamsal özniteliktir. Parasal değerlerin doğru yorumlanmasını sağlar ve genellikle analiz için standart bir raporlama para birimine dönüştürmeyi gerektiren doğru toplama ve karşılaştırmaya olanak tanır.

Herhangi bir parasal değer için temel bağlamı sağlayarak, doğru yorumlamayı ve raporlama için doğru para birimi dönüşümünü mümkün kılar.

Tipik olarak BlackLine Yevmiye modülündeki tutar alanlarının yanında veya ilişkili Şirket Kodu'nun özelliklerinde bulunur.

Bu işaret, bir sürecin adımları gereksiz yere tekrarladığını gösteren faaliyetler için doğru olarak ayarlanır. Örneğin, 'Mutabakat Reddedildi' olayını aynı mutabakat için başka bir 'Mutabakat Hazırlandı' olayının takip etmesi, yeniden çalışma olarak işaretlenir.

Yeniden çalışmayı belirlemek, süreç verimsizliklerini ve kalite sorunlarını ortaya çıkarmak için çok önemlidir. 'Mutabakat Yeniden Çalışma Oranı' KPI'ı bu özniteliğe göre hesaplanır ve işin ilk seferde doğru yapılmadığı, boşa harcanan çabaya ve gecikmelere yol açan alanları vurgular.

Verimsiz süreç döngülerini ve tekrarlanan işleri işaretler, boşa harcanan çabayı nicelleştirmeye ve kalite sorunlarının kök nedenlerini belirlemeye yardımcı olur.

Bu, tipik olarak süreç madenciliği aracının algoritmaları tarafından hesaplanır; bu algoritmalar, aynı olay içinde tekrarlanan faaliyet dizilerini (genellikle aynı Mutabakat Kimliği veya Muhasebe Hesabı içeren) tespit eder.

Yevmiye Kimliği, BlackLine içinde oluşturulan ve gönderilen her manuel düzeltme yevmiye kaydı için benzersiz bir anahtardır. Her yevmiyenin oluşturulmasından gönderilmesine kadar bireysel olarak takip edilebilmesini sağlar.

Bu Kimlik, Manuel Yevmiye Kayıt Düzeltme Eğilimleri dashboard'u için esastır. Manuel düzeltmelerin kesin sayısını saymayı sağlar ve analistlerin temel veri veya süreç sorunlarını gösterebilecek belirli kayıtların ayrıntılarını incelemek üzere derinlemesine araştırma yapmasına olanak tanır.

Her manuel yevmiye kaydını benzersiz bir şekilde tanımlar, bu da düzeltmeleri saymak ve yüksek düzeltme hacimlerinin kök nedenini araştırmak için çok önemlidir.

Bu, BlackLine Yevmiye modülündeki her giriş için sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcıdır.

Bu boole özniteliği, 'Dönem Kapatıldı' faaliyetinin gerçek tamamlanma süresini o finansal dönem için 'Hedef Tamamlanma Tarihi' ile karşılaştırılarak türetilir. Son teslim tarihlerine uyumluluğun basit, net bir göstergesini sağlar.

Bu işaret, 'Zamanında Dönem Kapanışı Oranı' KPI'ını hesaplamak için temeldir. Zamanında kapanan ve geciken dönemlerin kolayca filtrelenmesine ve görselleştirilmesine olanak tanıyarak, son teslim tarihlerini kaçıran ve daha fazla araştırma gerektiren dönemleri hızlıca belirlemeye yardımcı olur.

Bu, son teslim tarihlerini karşılayamayan olayları açıkça işaretleyerek performans takibini basitleştirir ve uyumluluk ile SLA raporlamasını doğrudan destekler.

Son 'Dönem Kapalı' aktivitesinin zaman damgasının 'TargetCompletionDate' özniteliği ile karşılaştırılmasıyla hesaplanır. Bu, Process Mining aracında yapılır.