Çalışan İşe Alım Veri Template'iniz

Bu öznitelik, çalışan işe alım yolculuğundaki her ayrı olayın veya adımın adını kaydeder. Örnekler arasında 'Teklif Kabul Edildi', 'Arka Plan Kontrolü Tamamlandı' ve 'İlk Gün Oryantasyonu Tamamlandı' bulunur.\n\nAnalizde, Aktivite Adı, olayların sırasını ve iş akışını gösteren süreç haritasını oluşturmak için kullanılır. Darboğazları belirlemek, aktivite sıklıklarını analiz etmek ve yeni çalışanların izlediği farklı yolları veya varyantları anlamak için çok önemlidir. Bu aktivitelerin sırasını inceleyerek, analistler standart süreçten sapmaları ve iyileştirme fırsatlarını belirleyebilir.

Process'in adımlarını tanımlar, process map'inin omurgasını oluşturur ve workflow, bottlenecks ve varyasyonların analizini sağlar.

BambooHR'ın onboarding checklist'leri veya hiring workflow'ları içindeki status değişikliklerinden, task tamamlamalarından veya belirli date field'larından türetilmiştir.

İşe Alım Vakası, tüm çalışan işe alım sürecinin merkezi tanımlayıcısı olarak hizmet eder. İlk teklif kabulünden 30 günlük kontrolün tamamlanmasına kadar tüm ilgili olayları tek, uyumlu bir yolculuğa bağlar.\n\nProcess mining analizinde, bu öznitelik her yeni çalışan için uçtan uca süreç akışını yeniden yapılandırmak için temeldir. Süreç haritalarının görselleştirilmesine, toplam döngü süresi gibi vaka düzeyindeki KPI'ların hesaplanmasına ve farklı süreç varyantlarının analizine olanak tanır. Tutarlı bir vaka tanımlayıcısı olmadan, tek bir çalışanın çeşitli işe alım aşamalarından nasıl geçtiğini izlemek imkansız olurdu.

Bu, ilgili tüm olayları birbirine bağlayan birincil anahtardır ve her yeni çalışan için eksiksiz işe alım yolculuğunu analiz etmeyi mümkün kılar.

Bu, genellikle Çalışan Kimliği ile işe alım örneği veya tarihi birleştirilerek türetilen kavramsal bir tanımlayıcıdır, çünkü BambooHR'da tek bir açık 'İşe Alım Vaka Kimliği' bulunmayabilir. Veri hazırlığı sırasında oluşturulması gerekir.

Olay Zaman Damgası, belirli bir aktivitenin tam olarak gerçekleştiği anı işaretler. Bu zamansal veri, olayları kronolojik olarak sıralamak ve süreçteki farklı adımlar arasındaki süreleri hesaplamak için esastır.\n\nBu öznitelik, process mining'deki tüm zaman tabanlı analizlerin temelidir. Döngü sürelerini, bekleme sürelerini ve genel süreç süresini hesaplamak için kullanılır. Zaman damgalarını analiz ederek, kuruluşlar hangi aşamaların en uzun sürdüğünü belirleyebilir, hizmet düzeyi anlaşmalarına karşı performansı ölçebilir ve yeni çalışan deneyimini olumsuz etkileyen gecikmeleri tespit edebilir.

Bu zaman damgası, olayların kronolojik sırasını sağlar ve döngü sürelerini hesaplama ve gecikmeleri belirleme gibi tüm performans ve süre analizleri için esastır.

BambooHR'daki, 'Offer Acceptance Date', 'Background Check Completion Date' veya status değişikliklerini kaydeden system log'ları gibi aktivite tamamlamalarına karşılık gelen çeşitli date field'larından çıkarılmıştır.

Bu öznitelik, verinin kaynağını belirtir; bu durumda BambooHR'dır. Veri yönetişiminde yardımcı olur ve özellikle birden çok sistemden veri birleştirildiğinde bağlam sağlar.\n\nBasit görünse de, kaynak sistemin açıkça belirtilmesi veri soyadı ve sorun giderme için önemlidir. Daha büyük analitik ortamlarda, kullanıcıların verilerin bağlamını anlamalarını ve sorular veya tutarsızlıklar ortaya çıkarsa kaynağına geri izleyebilmelerini sağlar.

Veri yönetişimi, doğrulama ve birden çok kaynaktan veri entegrasyonu için önemli olan veri kaynağı hakkında kritik bağlam sağlar.

Bu, veri dönüştürme süreci sırasında eklenen 'BambooHR' statik bir değeridir.

Bu öznitelik, en son veri çekimi veya güncellemesinin tarih ve saatini kaydeder. Kullanıcılara verilerin güncelliği ve alaka düzeyi hakkında net bir anlayış sağlar.\n\nHerhangi bir analizde, özellikle devam eden süreçleri izleyenlerde, verilerin zamanlılığı kritik öneme sahiptir. Bu zaman damgası, kullanıcıların görüntüledikleri verilere güvenmelerine ve verilerin mevcut operasyonel durumu mu yoksa önceki bir zaman diliminden mi yansıttığını anlamalarına yardımcı olur. Aktif işe alım vakalarını izleyen dashboard'lar için esastır.

Kullanıcıları data'nın güncelliği hakkında bilgilendirir, process analizinin ne kadar current olduğunu anlamalarını sağlar.

Bu zaman damgası, veri çekimi ve yükleme anında oluşturulur ve veri setine eklenir.

Bu öznitelik, yeni çalışanın resmi iş unvanını içerir, örneğin 'Yazılım Mühendisi', 'Müşteri Yöneticisi' veya 'Ürün Yöneticisi'. İşe alım sürecini analiz etmek için başka bir önemli boyut sağlar.\n\nFarklı rollerin özel eğitim veya ekipman temini gibi benzersiz işe alım gereksinimleri olabilir. İş unvanına göre analiz yapmak, belirli rollerin daha uzun gecikmeler yaşayıp yaşamadığını veya farklı süreç yollarını izleyip izlemediğini ortaya çıkarabilir. Bu, pozisyonun özel ihtiyaçlarına göre işe alım deneyimini uyarlamaya ve optimize etmeye yardımcı olur.

Onboarding sürecinin rol karmaşıklığına ve gereksinimlerine göre analiz edilmesini sağlar, farklı pozisyonlar için deneyimi özelleştirmeye yardımcı olur.

BambooHR'daki çalışanın iş bilgileriyle ilişkili standart bir field.

StartTime (EventTimestamp) bir aktivitenin ne zaman gerçekleştiğini işaretlerken, EndTimestamp tamamlanmasını işaretler. Bu, 'Arka Plan Kontrolü' gibi anlık olmayan, başlatılmış ve tamamlanmış bir durumu olan aktiviteler için en alakalıdır.\n\nHem başlangıç hem de bitiş zaman damgası kullanmak, bireysel aktiviteler için işlem süresinin daha hassas hesaplanmasına olanak tanır. Bu, bir görev üzerinde aktif olarak çalışılan süre ile bir sonraki adımın başlamasını beklerken harcanan süreyi ayırt etmeye yardımcı olur. Bu ayrıntı seviyesi, derinlemesine darboğaz analizi için kritik öneme sahiptir.

Aktivite işlem sürelerinin hassas bir şekilde hesaplanmasını sağlayarak, aktif çalışma süresini bekleme süresinden ayırır.

Sıralı aktivitelerin timestamp'lerinden türetilmiştir. Örneğin, 'Background Check Initiated' için EndTimestamp, 'Background Check Completed' timestamp'i olacaktır.

Bu öznitelik, yeni çalışanın ait olduğu 'Mühendislik', 'Satış' veya 'Pazarlama' gibi organizasyonel departmanı belirtir. Süreç performansını bölümlere ayırmak ve karşılaştırmak için anahtar bir boyuttur.\n\nİşe alım sürecini departmana göre analiz etmek, kuruluş genelindeki performans varyasyonlarını anlamak için kritik öneme sahiptir. 'Hangi departmanların işe alım döngü süreleri en uzundur?' veya 'Belirli departmanlarda zorunlu eğitim için uyumluluk oranları daha mı düşüktür?' gibi sorulara yanıt bulmaya yardımcı olur. Bu içgörüler, hedeflenmiş müdahaleleri ve departmanlar arasında en iyi uygulamaların paylaşılmasını sağlar.

Kuruluşun farklı bölümlerinde onboarding verimliliği, cycle time'lar ve uyumluluk oranlarının karşılaştırılmasını sağlar.

BambooHR'daki çalışanın iş bilgileriyle ilişkili standart bir field.

Çalışan Kimliği, İK sisteminde belirli bir çalışanı tanımlayan benzersiz anahtardır. Çalışanın görev süresi boyunca sabit kalır.\n\nİşe Alım Vakası sürecin birincil tanımlayıcısı olsa da, Çalışan Kimliği, işe alım verilerini çalışanın ana kaydına geri bağlamak için çok önemlidir. Bu, iş unvanı veya departman gibi diğer çalışan nitelikleriyle zenginleştirmeye olanak tanır ve farklı çalışan türleri için işe alım deneyiminin nasıl değiştiğine dair daha kapsamlı bir analiz yapılmasını sağlar.

Yeni çalışanı benzersiz bir şekilde tanımlar, diğer çalışan verileriyle zenginleştirmeye ve işe alım sonrası tüm yaşam döngülerini izlemeye olanak tanır.

BambooHR'daki çalışan kaydında standart bir field olarak mevcuttur.

Bu öznitelik, yeni çalışanın doğrudan yöneticisini belirler. İşe alım yöneticisi, ekip tanıtımları ve başlangıç hedeflerinin belirlenmesi gibi görevlerden sorumlu olarak işe alım sürecinde genellikle çok önemli bir rol oynar.\n\nİşe alım performansını işe alım yöneticisine göre analiz etmek, hangi yöneticilerin yeni ekip üyelerini entegre etmede en etkili olduğunu ve hangilerinin ek desteğe veya eğitime ihtiyaç duyabileceğini vurgulayabilir. Bu, başarılı yöneticilerden edinilen en iyi uygulamaların kuruluş genelinde paylaşılmasına yardımcı olarak, yeni çalışan deneyiminin genel tutarlılığını ve kalitesini iyileştirebilir.

Yöneticiye göre performans analizi yapılmasına olanak tanır, onboarding konusunda etkili olanları ve daha fazla desteğe ihtiyaç duyabilecekleri belirler.

Genellikle BambooHR'daki çalışanın iş bilgileri veya raporlama yapısı detaylarında bulunur.

Bu öznitelik, yeni çalışanın fiziksel ofisini veya coğrafi konumunu belirler. Bu, bir şehir, ofis binası veya 'Uzaktan' bir atama olabilir.\n\nKonuma göre analiz yapmak, işe alım sürecindeki bölgesel farklılıkları belirlemek için önemlidir. Örneğin, ekipman teslim süreleri konumlar arasında önemli ölçüde değişebilir veya farklı ofislerin kendi yerel oryantasyon prosedürleri olabilir. Bu analiz, mümkün olduğunda süreci standartlaştırmaya ve aynı zamanda gerekli yerel farklılıkları karşılamaya yardımcı olur.

Ekipman teslimatındaki gecikmeler veya yerel oryantasyon prosedürlerindeki farklılıklar gibi process performansındaki bölgesel varyasyonları belirlemeye yardımcı olur.

Genellikle istihdam veya lokasyon detayları altında, BambooHR'daki çalışanın profilinde yer alan standart bir field.

Başlangıç Tarihi, işe alım sürecinde kritik bir dönüm noktasıdır. Arka plan kontrolleri ve evrak işleri gibi işe alım öncesi faaliyetleri, oryantasyon ve eğitim gibi işe alım sonrası faaliyetlerden ayırır.\n\nBu tarih, birçok analizde ana referans noktası olarak kullanılır. Örneğin, 'İlk Gün Hazırlığı Süresi' KPI'sını hesaplamak için kullanılır; bu KPI, tüm gerekli işe alım öncesi görevlerin çalışanın ilk gününden önce tamamlanıp tamamlanmadığını ölçer. Ayrıca, işe alım öncesi faaliyetlerin zamanlamasını ve bunların ilk gün üretkenliği üzerindeki etkisini analiz etmeye yardımcı olur.

İşe alım öncesi aktiviteler ile işe alım sonrası aktiviteleri ayırt etmek ve yeni çalışanların ilk günde hazır olup olmadığını ölçmek için kritik bir milestone görevi görür.

Bu, BambooHR'daki bir çalışanın kaydının standart bir parçası olan 'İşe Alım Tarihi' alanına karşılık gelir.

Bu öznitelik, yeni çalışanın ilerledikçe durumunu izler, örneğin 'Teklif Kabul Edildi'den 'İşe Alım Öncesi'ne ve 'Aktif'e. Bu, çalışanın genel süreçteki konumuna dair üst düzey bir görünüm sağlar.\n\nProcess mining'de bu, aktif işe alım vakalarını filtrelemek veya vakaların belirli bir durumda ne kadar kaldığını analiz etmek için vaka düzeyinde bir öznitelik olarak kullanılabilir. İK ve yöneticilerin ilerlemeyi izlemesine yardımcı olan, devam eden tüm işe alım süreçlerine gerçek zamanlı genel bir bakış sağlayan dashboard'lar için özellikle faydalıdır.

İşe alım vakasının üst düzey durumunu sağlar, aktif vakalar için filtrelemeyi ve genel ilerlemeyi izlemeyi mümkün kılar.

Bu, BambooHR'daki çalışanın kaydında standart bir alandır.

Bu öznitelik, departmandan daha ayrıntılı bir organizasyonel detay seviyesi sağlar. 'Frontend Geliştiricileri' veya 'Kurumsal Satış Ekibi' gibi doğrudan ekibi belirtir.\n\nDepartman düzeyinde analiz faydalı olsa da, ekip düzeyinde analiz daha spesifik içgörüler ortaya çıkarabilir. Benzer işlevlere sahip ekipler arasındaki performans farklılıklarını ortaya koyabilir ve yerel tanıtımlar veya eğitimler gibi ekibe özgü uygulamaların genel işe alım yolculuğunu nasıl etkilediğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu, daha ayrıntılı bir döküme ihtiyaç duyulan büyük departmanlar için özellikle faydalıdır.

Departmandan daha ayrıntılı bir görünüm sunar, bireysel ekipler arasındaki performans ve süreç varyasyonlarının analizine olanak tanır.

Bu, BambooHR'da standart veya özel bir alan olabilir, genellikle çalışanın organizasyonel atamasının bir parçasıdır.

Bu hesaplanmış metrik, her işe alım vakası için uçtan uca döngü süresini ölçer, genellikle 'Teklif Kabul Edildi'den '30 Günlük Kontrol Tamamlandı'ya kadar. Tüm süreç için geçen toplam süreyi temsil eder.\n\nBu, genel süreç verimliliğini değerlendirmek için birincil bir temel performans göstergesidir (KPI). Dashboard'larda ortalama işe alım sürelerini izlemek, departmanlar veya roller arasında performansı karşılaştırmak ve süreç iyileştirme girişimlerinin etkisini ölçmek için kullanılır. Daha düşük bir döngü süresi genellikle daha iyi bir yeni çalışan deneyimi ve daha düşük idari maliyetlerle ilişkilidir.

Bu, genel süreç verimliliğini ölçmek ve zaman içindeki iyileşmeleri izlemek için kritik bir KPI'dır.

Case'deki ilk ve son aktivitenin timestamp'leri arasındaki zaman farkı alınarak hesaplanır.

Bu hesaplanmış metrik, evrak işleri ve arka plan kontrolleri gibi tüm işe alım öncesi görevleri tamamlamak için geçen süreyi ölçer. Genellikle 'Teklif Kabul Edildi'den, çalışanın Başlangıç Tarihi'nden önceki son aktiviteye kadar hesaplanır.\n\nBu KPI, 'İşe Alım Öncesi Aktivite Tamamlanma Süresi' dashboard'u için kritik öneme sahiptir. Kuruluşların, çalışan işe başlamadan önce meydana gelen gecikmeleri belirlemesine ve ele almasına yardımcı olur, böylece yeni çalışanların ilk günden itibaren üretken olmasını sağlar. İşe alım öncesi döngü süresini azaltmak, aday deneyimini iyileştirir ve idari sürtünmeyi azaltır.

Yeni çalışanın ilk gününden önce tamamlanması gereken idari task'ların verimliliğini ölçmeye ve optimize etmeye yardımcı olur.

İlk işe alım öncesi aktivite ile son işe alım öncesi aktivite arasındaki zaman farkı alınarak hesaplanır.

Bu öznitelik, belirli bir aktiviteyi tamamlamaktan sorumlu bireyi, ekibi veya otomatik sistemi tanımlar. Örneğin, bir İK uzmanı 'Evrak Paketi Gönderildi' aktivitesini tamamlarken, işe alım yöneticisi 'Ekip Tanıtımı'nı tamamlayabilir.\n\nBu bilgi, kaynak analizi ve iş yükü dağılımını anlamak için paha biçilmezdir. En çok zaman alan veya darboğaz oluşturan aktivitelere hangi ekiplerin veya rollerin dahil olduğunu belirlemeye yardımcı olur. Ayrıca, belirli kullanıcı grupları tarafından gerçekleştirilen görevlerin analizine olanak tanır, bu da kaynak tahsisi ve otomasyon stratejilerini bilgilendirebilir.

Her task'ı kimin gerçekleştirdiğini belirler; bu, workload analizi, resource optimizasyonu ve kullanıcıya özgü davranışları anlamak için esastır.

Bu bilgi, BambooHR'daki denetim log'larında veya görev tamamlama detaylarında yakalanabilir, genellikle güncellemeyi yapan kullanıcıyla ilişkilidir.

Bu öznitelik, istihdam ülkesini belirtir. Küresel kuruluşlar için bu, analiz için kritik bir boyuttur.\n\nİşe alım süreçleri ve düzenlemeleri bir ülkeden diğerine önemli ölçüde değişebilir. Süreci ülkeye göre analiz etmek, kuruluşların bu farklılıkları anlamalarına, yerel yasalara uyumu sağlamalarına ve uygun olduğu yerlerde bölgeler arasında uygulamaları standartlaştırma fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olur. Ayrıca, ülkeye özgü tatiller veya idari prosedürlerle ilgili döngü sürelerindeki varyasyonları da açıklayabilir.

Global kuruluşların process varyasyonlarını analiz etmeleri, yerel uyumluluğu sağlamaları ve bölgeye özgü onboarding gereksinimlerini yönetmeleri için esastır.

BambooHR'daki çalışanın lokasyon veya adres bilgileri içinde yer alan standart bir field.

Bu öznitelik, yeni çalışanın adını içerir. Esas olarak, belirli kişileri tanımlamayı gerektiren raporlar veya dashboard'lar gibi operasyonel amaçlar için kullanılır.\n\nProcess mining analizinde, veri gizliliği düzenlemelerine uymak için adlar genellikle anonimleştirilir veya Çalışan Kimlikleri ile değiştirilir. Ancak, İK veya yöneticiler tarafından aktif vakaları izlemek için kullanılan operasyonel dashboard'lar için, ismin olması anında ve kullanıcı dostu bir bağlam sağlayabilir.

Özellikle İK ve yöneticiler için operasyonel dashboard'larda belirli vakalar için kolay okunur, kullanıcı dostu bağlam sağlar.

BambooHR'daki çalışanın kişisel bilgilerinde bulunan standart bir field.

Bu hesaplanmış boolean öznitelik, 'Evrak Paketi Gönderildi' gibi bir aktivite aynı işe alım vakasında birden fazla kez görünürse true olarak ayarlanır. Bu, bir süreç adımının tekrarlanması gerektiğini işaret eder; bu genellikle bir hata, eksik bilgi veya verimsizliği gösterir.\n\nYeniden çalışmayı belirlemek, process mining'in temel bir yeteneğidir. Bu bayrak, yeniden çalışma örneklerinin kolayca filtrelenmesine ve nicelleştirilmesine olanak tanır. Yeniden çalışmaya odaklanan dashboard'ları ve KPI'ları doğrudan destekleyerek süreçteki sürtünmeyi ve israfı vurgulamaya yardımcı olur. Yeniden çalışmayı azaltmak, daha hızlı döngü sürelerine ve hem yeni çalışan hem de İK ekibi için daha sorunsuz bir deneyime yol açar.

Tekrarlanması gereken aktiviteleri flag'leyerek process verimsizliklerini, hataları ve boşa harcanan çabayı vurgular.

Bu, hesaplanmış bir alandır. Mantık, bir vaka içindeki tekrarlayan aktivite dizilerini tespit etmek için process mining aracında uygulanır.