Seu Template de Dados de Planejamento de Produção

O Production Order ID é a chave primária que identifica exclusivamente um trabalho de manufatura ou ordem de serviço, desde a sua criação até a conclusão. Ele serve como o identificador de case para Process Mining, conectando todas as atividades relacionadas, timestamps e atributos para formar uma visão completa do processo de ponta a ponta.

Na análise, este ID é fundamental para rastrear o ciclo de vida de cada ordem de produção. Ele permite que os analistas tracem o caminho de uma ordem por várias etapas, como planejamento, verificação de materiais, liberação, execução e fechamento. Ao agrupar todos os eventos pelo Production Order ID, torna-se possível calcular as durações dos cases, identificar variantes comuns do processo e localizar gargalos que afetam ordens específicas.

Este é o identificador de caso essencial que conecta todos os eventos relacionados, permitindo reconstruir e analisar o processo de planejamento de produção de ponta a ponta.

Este identificador é geralmente encontrado na tabela de cabeçalho ou no documento principal para ordens de produção ou ordens de serviço no sistema de origem.

O Nome da Atividade descreve uma tarefa específica, mudança de status ou evento no ciclo de vida de uma ordem de produção. Essas atividades formam as etapas sequenciais do processo, como 'Ordem de Produção Criada', 'Materiais Baixados' ou 'Produção Concluída'.

No Process Mining, as atividades são os nós no mapa do processo. Analisar sua sequência e frequência revela o workflow real, desvios do processo padrão e áreas de retrabalho. Atividades diferentes podem ser usadas para definir marcos para cálculos de KPI, como medir o tempo entre 'Ordem Liberada' e 'Produção Iniciada'.

As atividades definem as etapas do processo. Analisar sua sequência, duração e frequência é a essência do Process Mining.

Os nomes das atividades geralmente derivam de mudanças de status do sistema, códigos de transação ou logs de eventos relacionados às ordens de produção.

O Event Time registra o momento exato em que uma atividade ocorreu. Esse timestamp é fundamental para ordenar os eventos cronologicamente e calcular a duração entre as diferentes etapas do processo. Ele serve como o principal ponto de dados temporal para a análise de processos.

Timestamps precisos são a base para toda análise baseada em tempo no Process Mining. Eles são usados para construir o mapa do processo, calcular tempos de ciclo entre atividades, medir tempos de espera e identificar gargalos. Por exemplo, a diferença entre o Event Time de 'Produção Iniciada' e 'Produção Concluída' fornece a duração real da produção de uma ordem.

Este timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas baseadas no tempo, como tempos de ciclo e lead times.

Os timestamps são normalmente armazenados junto com os registros de transação ou mudança de status nos logs de eventos ou no histórico de alterações de documentos do sistema de origem.

O atributo Source System especifica o aplicativo ou plataforma de origem, como um ERP ou MES, onde os dados de evento foram gerados. Em ambientes com múltiplos sistemas integrados, este campo ajuda a distinguir a origem de diferentes etapas do processo.

Compreender o sistema de origem é importante para a validação de dados, resolução de problemas e governança. Ele fornece contexto, já que diferentes sistemas podem ter formas únicas de capturar e definir eventos. Em um cenário complexo, analisar dados de diferentes sistemas de origem pode revelar atrasos de integração ou fragmentação de processos entre as plataformas.

Fornece contexto crucial sobre a origem dos dados, essencial para governança de dados e para analisar processos que abrangem múltiplos sistemas.

Esta informação pode estar disponível como um campo padrão em extrações de dados ou pode ser adicionada como um valor estático durante o processo de transformação de dados.

O timestamp de Last Data Update marca o momento em que os dados foram extraídos pela última vez do sistema de origem. Este é um atributo técnico usado para entender a atualização e a tempestividade dos dados analisados.

Este atributo é utilizado principalmente para gestão e monitoramento de dados. Ele ajuda a garantir que as análises sejam baseadas em informações atualizadas e permite que os engenheiros de dados acompanhem a recência do conjunto de dados. Normalmente não é usado para análise direta de processos, mas é fundamental para manter a integridade dos dados e a confiança nos resultados.

Este campo técnico é vital para a governança de dados, ajudando a rastrear a atualização das informações e garantindo que as análises sejam baseadas em dados recentes.

Este timestamp é geralmente gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL).

O atributo Plant identifica o local físico onde ocorrem as atividades de produção. Ele fornece o contexto geográfico ou organizacional para a ordem de produção.

Este atributo é crucial para análises comparativas entre diferentes unidades fabris. Ao segmentar os dados do processo por Plant (Unidade), as organizações podem realizar benchmarks de desempenho, identificar as melhores práticas em locais de alta performance e descobrir problemas sistêmicos naqueles com desempenho abaixo do esperado. Ajuda a responder perguntas como: 'Qual unidade tem a melhor adesão ao cronograma?' ou 'Os problemas de disponibilidade de material estão concentrados em um local específico?'.

Permite benchmarking e comparação de desempenho entre diferentes unidades fabris, ajudando a identificar problemas específicos de cada local e melhores práticas.

A planta ou unidade é um atributo fundamental de uma ordem de produção, geralmente definido no nível do cabeçalho da ordem.

A Planned Start Date é o timestamp alvo para o início das atividades de produção de uma determinada ordem. É um resultado fundamental do processo de agendamento e serve como linha de base para medir o desempenho real.

Esta data é essencial para a análise de adesão ao cronograma. Ao comparar a Planned Start Date com o início real da produção, as empresas podem medir variações no tempo de início e identificar as causas raiz dos atrasos. Esta análise é fundamental para melhorar a precisão do planejamento, gerenciar a capacidade do chão de fábrica e garantir a entrega pontual aos clientes.

Serve como base para medir a adesão ao cronograma e analisar as causas de atrasos entre o planejamento e a execução.

Esta é uma data de planejamento padrão encontrada no cabeçalho da ordem de produção ou nos detalhes do agendamento.

A Planned End Date é o timestamp alvo para a conclusão de todas as atividades de produção de uma ordem. Ela representa a data de compromisso da produção e é usada para calcular o lead time planejado.

Assim como a data de início planejada, este atributo é crucial para a análise de adesão ao cronograma e performance de entrega no prazo. Comparar a Planned End Date com a data de conclusão real revela desvios na entrega e ajuda a quantificar o impacto dos atrasos na produção. Analisar ordens que frequentemente perdem seus prazos planejados pode destacar problemas sistêmicos no planejamento de capacidade, fornecimento de materiais ou eficiência produtiva.

Serve como a linha de base principal para medir o desempenho de conclusão no prazo e entender os fatores que causam variações no lead time de produção.

Esta é uma data de planejamento padrão encontrada no cabeçalho da ordem de produção ou nos detalhes do agendamento.

O Product ID especifica o item alvo da ordem de produção. Pode ser um produto acabado, um subconjunto ou um componente. Ele vincula o processo de planejamento de produção ao material específico que está sendo produzido.

Analisar o processo por Product ID é essencial para entender variações específicas de cada produto. Isso ajuda a identificar se determinados itens possuem lead times mais longos, exigem mais retrabalho ou seguem caminhos de produção diferentes. Esse tipo de análise permite melhorias direcionadas, como a otimização do processo de planejamento para produtos de alto volume ou a resolução de problemas em itens complexos de baixo volume.

Permite filtrar e comparar o desempenho do processo entre diferentes produtos, revelando gargalos ou ineficiências específicas de cada item.

Este identificador é uma informação fundamental na ordem de produção e geralmente é encontrado no cabeçalho ou nos detalhes do item.

O User ID identifica a pessoa ou, em alguns casos, o usuário do sistema que executou uma etapa específica do processo. Pode ser o planejador que criou a ordem, o gestor que a aprovou ou o supervisor que confirmou uma etapa de produção.

Analisar o processo por User ID ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e garantir a conformidade. Por exemplo, pode revelar se certos planejadores criam ordens que exigem ajustes frequentes ou se etapas de aprovação são frequentemente atrasadas por indivíduos específicos. Esta análise centrada no ser humano fornece insights valiosos para a gestão de desempenho e otimização de recursos.

Atribui atividades do processo a indivíduos específicos, permitindo analisar o desempenho do usuário, a carga de trabalho e a adesão aos procedimentos.

As informações do usuário são frequentemente registradas nos logs de alteração ou no histórico de transações dos eventos da ordem de produção, vinculando um usuário a um timestamp e ação específicos.

A Planned Quantity é a quantidade de produto que a ordem de produção deve gerar. Este valor é definido durante a fase de planejamento com base na demanda de pedidos de vendas, previsões ou políticas de reposição de estoque.

Este atributo contextualiza a escala de cada ordem de produção. Pode ser usado para analisar se ordens maiores ou menores são mais propensas a atrasos ou problemas de qualidade. Além disso, comparar a Planned Quantity com a quantidade final concluída ajuda no cálculo de taxas de rendimento, índices de refugo e eficiência de produção, que são indicadores-chave de desempenho para qualquer operação industrial.

Fornece o volume de produção planejado, essencial para analisar rendimento (yield), taxas de refugo e o impacto do tamanho da ordem no desempenho do processo.

A quantidade planejada ou alvo é um campo fundamental localizado no cabeçalho ou nos detalhes do item da ordem de produção.

O Production Order Status reflete o estado da ordem em seu ciclo de vida, como 'Criada', 'Liberada', 'Em Processo', 'Concluída' ou 'Cancelada'. Este status fornece um panorama de onde a ordem está no processo geral.

Este atributo é valioso para a análise de causa raiz. Ao filtrar ordens com status 'Cancelada', os analistas podem investigar os motivos dos cancelamentos. Comparar o fluxo de ordens concluídas no prazo com as atrasadas pode revelar padrões relacionados a mudanças de status. Também ajuda a identificar ordens que ficam estagnadas em um status específico por muito tempo.

Fornece contexto crítico sobre a etapa do ciclo de vida da ordem, essencial para analisar desvios, atrasos e resultados como cancelamentos.

Este é um campo padrão no cabeçalho da ordem de produção que é atualizado conforme a ordem avança em seu ciclo de vida.

O Work Center identifica o recurso específico, como uma máquina, linha de montagem ou grupo de funcionários, responsável por realizar uma etapa da produção. Uma ordem de produção pode passar por vários centros de trabalho durante seu ciclo de vida.

Este atributo permite uma análise detalhada do processo de produção em nível de recurso. Ao analisar os dados por Work Center, as empresas podem medir a utilização de recursos, identificar gargalos de capacidade e comparar o desempenho de máquinas ou linhas semelhantes. Ajuda a responder perguntas cruciais como: 'Qual centro de trabalho é o principal gargalo?' ou 'Existe uma alta taxa de retrabalho associada a uma máquina específica?'.

Permite a análise em nível de recurso para identificar gargalos de capacidade, medir a utilização e rastrear o desempenho de máquinas ou linhas de produção específicas.

As informações do centro de trabalho são normalmente encontradas no nível da operação ou do roteiro da ordem de produção.

O End Time representa o timestamp de conclusão de uma atividade. Embora muitas atividades sejam instantâneas e tenham apenas um Start Time, algumas possuem uma duração mensurável. Para essas atividades, o End Time marca o seu término.

Quando disponível, o End Time permite uma análise mais precisa das durações das atividades. Isso é particularmente útil para tarefas de longa duração, como 'Inspeção de Qualidade' ou uma operação de produção específica. Ao calcular a diferença entre o End Time e o Start Time, os analistas podem medir o tempo exato de processamento de etapas individuais, separando-o do tempo de espera entre elas.

Permite o cálculo preciso da duração das atividades que não são instantâneas, ajudando a distinguir o tempo de processamento do tempo de espera.

Isso geralmente está disponível para atividades que possuem eventos distintos de início e fim registrados no sistema, como confirmações de produção ou registros de inspeção.

A Quantidade Concluída representa o montante final confirmado de mercadorias produzidas pela ordem que atendem aos padrões de qualidade. É a saída real do processo de fabricação.

Este atributo é crítico para medir o desempenho. Ao compará-lo com a Quantidade Planejada, analistas podem calcular métricas como taxa de atendimento, rendimento (yield) e refugo. Analisar discrepâncias entre o planejado e o concluído pode revelar problemas de qualidade, desempenho de máquinas ou falhas em materiais. É uma medida direta da eficácia do processo produtivo.

Mede a saída real do processo de produção, permitindo o cálculo de KPIs críticos como rendimento (yield), refugo e taxas de atendimento.

Este valor é derivado de transações de entrada de mercadorias ou confirmações de produção que registram a quantidade de produtos acabados da ordem.

O Material Availability Status é um indicador que sinaliza se as matérias-primas e componentes necessários estão fisicamente disponíveis para iniciar a produção. Esta verificação é uma etapa crucial antes de liberar uma ordem para o chão de fábrica.

Este atributo é fundamental para analisar o impacto da falta de materiais nos cronogramas de produção. Ao correlacionar a indisponibilidade de material com atrasos na liberação de ordens ou no início da produção, as empresas podem quantificar o custo de um planejamento de materiais ineficiente. Esta análise pode impulsionar melhorias na gestão de estoque, processos de compras e colaboração com fornecedores, garantindo que os materiais estejam disponíveis quando necessário e evitando interrupções onerosas na linha de produção.

Mede diretamente o impacto da falta de materiais nos atrasos de produção, ajudando a identificar e resolver problemas em suprimentos e gestão de estoque.

Este status é frequentemente o resultado de uma transação de verificação de disponibilidade de material ou de um batch job que é executado para as ordens de produção antes de sua liberação.

O Production Order Type categoriza as ordens com base em seu propósito de negócio. Tipos comuns incluem produção padrão para atender à demanda regular, ordens de retrabalho para corrigir itens defeituosos, ordens de protótipo para desenvolvimento de novos produtos ou ordens especiais para solicitações personalizadas.

Analisar o processo por tipo de ordem traz insights poderosos. Permite comparar os fluxos e o desempenho de diferentes tipos de trabalho. Por exemplo, espera-se que ordens de retrabalho sigam um caminho diferente e tenham tempos de ciclo distintos das ordens padrão. Entender o volume e a eficiência de cada tipo de ordem ajuda no planejamento de recursos e nos esforços de otimização de processos adaptados às necessidades específicas do negócio.

Permite segmentar a análise pela finalidade de negócio da ordem, revelando comportamentos distintos para pedidos padrão, retrabalhos ou ordens especiais.

Este é um campo de configuração na ordem de produção, muitas vezes selecionado no momento da criação para controlar como ela será processada.