매출채권 관리 및 회수 데이터 템플릿

송장 번호는 각 송장 문서에 부여되는 고유한 영숫자 코드입니다. 송장 생성부터 최종 정산 또는 대손 상각까지 해당 청구와 관련된 모든 활동과 거래를 연결하는 기준이 됩니다.

process mining에서는 송장 번호를 사용해 '송장 생성', '결제 대금 수령', '이의 제기 등록'과 같은 관련 이벤트를 하나의 프로세스 인스턴스 또는 케이스로 연결합니다. 이를 통해 송장 처리 전 과정을 시각화하고 분석할 수 있습니다. 송장 번호별로 프로세스를 분석하면 병목과 처리 시간을 파악하고 송장별 처리 방식의 차이를 확인할 수 있습니다.

관련 이벤트를 연결하는 필수 케이스 ID입니다. 이를 통해 송장 처리 전 과정을 재구성하고 분석할 수 있습니다.

일반적으로 원천 재무 시스템의 송장 또는 매출채권 문서 헤더 테이블에서 확인할 수 있습니다.

이벤트 시각 또는 타임스탬프는 프로세스에서 특정 활동이 발생한 정확한 시점을 나타냅니다. 송장 케이스별 이벤트 순서를 재구성하는 데 필요한 시간 순서 정보를 제공합니다. 시간 기반 분석에 필수적인 데이터입니다.

process mining에서는 이벤트 시각을 사용해 활동 간 처리 시간, 전체 케이스 소요 시간, 서비스 수준 협약 준수 여부와 같은 주요 성과 지표를 계산합니다. 예를 들어 '송장 발송'부터 '결제 대금 수령'까지 걸리는 시간은 매출채권 회전일수(DSO)에 직접 영향을 줍니다. 타임스탬프를 분석하면 지연을 파악하고 프로세스 단계의 효율성을 측정하며 병목을 찾아낼 수 있습니다.

이 타임스탬프는 이벤트 순서 지정, 처리 시간과 소요 시간 계산, 시간 기반 성과 분석에 필수적입니다.

일반적으로 거래 또는 상태 변경과 관련된 문서 생성일, 전기일 또는 시스템 로그 타임스탬프로 기록됩니다.

활동명은 신용 관리 및 채권 회수 프로세스의 구체적인 단계나 주요 시점을 나타냅니다. '고객에게 송장 발송', '안내 발송', '송장에 결제 적용'과 같은 활동이 프로세스 맵을 구성합니다.

활동의 순서와 빈도를 분석하는 것은 process mining의 핵심입니다. 실제 프로세스 흐름을 파악하고 설계된 모델과 비교해 편차, 재작업 반복, 비효율적인 경로를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 '이의 제기 등록' 활동이 자주 발생한다면 송장 정확성이나 제품 품질에 문제가 있을 수 있습니다.

이 속성은 프로세스의 단계를 정의합니다. 프로세스 맵의 기반이 되며 프로세스 흐름과 편차를 분석할 수 있게 합니다.

원천 시스템의 재무, 영업 또는 채권 회수 모듈에서 발생한 다양한 상태 변경, 거래 코드 또는 이벤트 로그를 바탕으로 생성됩니다.

원천 시스템 속성은 이벤트 데이터가 처음 기록된 애플리케이션이나 플랫폼을 식별합니다. 복잡한 IT 환경에서는 신용부터 현금 회수까지 이어지는 하나의 프로세스가 여러 시스템에 걸쳐 진행될 수 있습니다. 예를 들어 송장은 ERP에서 처리하고 연체 관리는 별도의 채권 회수 플랫폼에서 수행할 수 있습니다.

이 속성을 활용하면 프로세스가 운영되는 기술 환경을 파악할 수 있습니다. 데이터 검증, 시스템별 프로세스 차이 확인, 플랫폼 간 연동 문제 진단에도 도움이 됩니다. 예를 들어 ERP와 채권 회수 도구 간에 업무가 이관될 때마다 지연이 발생하는지 분석할 수 있습니다.

데이터의 출처를 식별합니다. 시스템별 프로세스 차이를 파악하고 데이터를 검증하는 데 중요합니다.

데이터 추출(ETL) 과정에서 이 정보를 추가하거나 원천 테이블의 기술 메타데이터 필드에서 확인할 수 있습니다.

이 속성은 원천 시스템에서 process mining 환경으로 데이터를 마지막으로 가져온 날짜와 시간을 기록합니다. 분석 대상 데이터의 최신 상태를 나타내는 메타데이터입니다.

최근 데이터 업데이트 시각을 확인하면 분석 결과나 대시보드가 프로세스의 최신 상태를 반영하는지 판단할 수 있습니다. 데이터의 기준 시점을 알면 결과를 정확하게 해석할 수 있습니다. 진행 중인 프로세스나 거의 실시간으로 확인하는 KPI를 모니터링할 때 특히 유용하며, 분석 정보가 얼마나 최신인지 파악하는 데 도움이 됩니다.

데이터의 최신 상태와 분석 시점을 파악할 수 있으며, 데이터의 기준 시점을 사용자가 확인할 수 있습니다.

일반적으로 데이터 수집 과정에서 ETL 도구나 데이터 파이프라인이 생성하고 저장하는 메타데이터입니다.

고객 ID는 시스템에서 특정 고객 계정을 식별하는 고유 코드입니다. 송장과 결제에 대한 법적 책임이 있는 주체를 연결합니다.

process mining 분석에서 고객 ID는 데이터를 세분화하는 주요 기준입니다. 특정 고객이나 고객 그룹의 프로세스 성과를 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 반복적으로 결제가 늦는 고객, 이의 제기가 잦은 고객, 일부 고객에게만 영향을 미치는 프로세스 비효율을 파악할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 고객별 채권 회수 전략을 수립하고 고객 관계를 개선하는 데 도움이 됩니다.

프로세스 데이터를 고객별로 세분화해 고객의 결제 행태를 분석하고, 문제가 있는 계정을 찾아 고객별 채권 회수 전략을 수립할 수 있습니다.

재무 또는 영업 시스템의 송장 문서 헤더에서 확인하거나 고객 마스터 데이터 테이블을 통해 연결할 수 있습니다.

송장 금액은 고객에게 청구하고 결제를 요청하는 총액입니다. 각 송장 케이스의 기본 재무 정보입니다.

이 속성은 재무 영향을 분석하는 데 중요합니다. 프로세스 지표와 송장 금액을 함께 분석하면 채권 회수 우선순위를 정할 수 있습니다. 예를 들어 고액 송장의 결제가 더 오래 걸리거나 이의 제기가 더 자주 발생하는지 확인할 수 있습니다. 매출채권 회전일수(DSO)와 같은 주요 재무 KPI를 계산하고, 병목이나 대손 상각으로 묶이는 금액을 파악하는 데도 활용할 수 있습니다.

재무 분석, 고액 송장의 채권 회수 우선순위 설정, 프로세스 비효율로 인한 재무 영향을 수치화하는 데 중요합니다.

원천 시스템의 매출채권 또는 청구 모듈에서 송장 헤더 데이터의 표준 필드로 제공됩니다.

송장 상태는 처리 주기에서 송장이 현재 어떤 단계에 있는지 나타냅니다. 송장이 생성되면 '미결제' 상태가 되고, 지급 기한까지 결제되지 않으면 '연체'로 바뀐 뒤 '결제 완료' 또는 '대손 상각' 상태가 될 수 있습니다.

이 속성을 통해 매출채권의 현재 상태를 파악할 수 있습니다. process mining 분석에서는 케이스를 분류하고 프로세스 유형별 결과를 이해하는 데 활용합니다. 예를 들어 '이의 제기됨' 상태로 이어지는 흐름과 '결제 완료'로 이어지는 흐름을 비교하면 결제를 어렵게 만드는 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 현재 '연체' 상태인 송장처럼 진행 중인 케이스를 필터링해 채권 회수 활동을 분석할 수도 있습니다.

송장의 현재 상태를 파악하고 프로세스 결과를 분석할 수 있습니다. '연체' 또는 '이의 제기됨'과 같은 특정 단계의 케이스를 필터링할 수도 있습니다.

일반적으로 송장 또는 매출채권 문서 헤더의 상태 필드에서 확인할 수 있습니다.

연체 관리 단계는 연체 송장이 공식적인 채권 회수 안내 절차에서 어느 단계까지 진행되었는지 나타냅니다. 보통 숫자나 코드로 표시하며, '1단계'는 간단한 안내일 수 있고 '4단계'는 법적 조치 전 최종 통지일 수 있습니다.

연체 관리 단계를 분석하면 연체 관리 전략의 효과를 평가할 수 있습니다. process mining을 통해 어떤 경로에서 높은 단계까지 진행되는지, 각 단계가 실제 결제로 이어지는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 대부분의 결제가 2단계 이후에 이루어져 3단계와 4단계의 효과가 낮고 비용만 발생하는 것으로 나타날 수 있습니다. 이러한 분석은 채권 회수 안내의 시점과 내용을 개선하는 데 도움이 됩니다.

채권 회수 활동의 강도를 측정하며 단계별 연체 관리 전략의 효과를 분석하는 데 중요합니다.

채권 회수 관리 모듈이나 매출채권 데이터에서 확인할 수 있습니다. 고객 계정 또는 특정 연체 문서와 연결되는 경우가 많습니다.

이의 제기 사유는 고객이 송장 대금 지급을 거부하는 이유를 기록합니다. 가격 오류, 상품 파손, 수량 불일치, 서류 누락 등이 흔한 사유입니다. 일반적으로 공식 이의 제기 건을 등록할 때 입력합니다.

이의 제기 사유는 근본 원인 분석에 유용한 속성입니다. 사유별 발생 빈도를 분석하면 채권 회수 부서 외부의 구조적인 문제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 배송, 청구 정확성 또는 판매 주문 입력 과정의 문제를 확인할 수 있습니다. process mining으로 사유별 해결 시간과 프로세스 흐름의 차이를 분석하면 이의 제기 관리 절차를 개선하는 데 도움이 됩니다.

결제 지연과 이의 제기의 근본 원인을 분석해 청구, 배송, 영업 등 상위 단계의 문제를 찾아 해결할 수 있습니다.

이의 제기 관리 모듈이나 CRM 시스템에 저장되거나 송장 또는 매출채권 문서의 사유 코드로 기록됩니다.

지급 기한은 송장 대금을 제때 지급한 것으로 인정받기 위해 결제가 완료되어야 하는 날짜입니다. 일반적으로 송장 생성일과 합의된 결제 조건을 기준으로 계산합니다.

이 날짜는 채권 회수 프로세스의 성과를 측정하는 기준입니다. 결제 지연 여부를 판단하고 연체 관리 절차를 시작하며 연령 분석 보고서를 계산하는 데 사용됩니다. process mining에서는 지급 기한을 기준으로 정시 결제율과 매출채권 회전일수(DSO) 같은 KPI를 계산하고, 지급 기한에 맞춘 채권 회수 활동의 효과를 분석할 수 있습니다.

정시 결제 성과를 측정하는 주요 기준이며, DSO와 결제 적시성 같은 KPI를 계산하는 데 필요합니다.

송장 헤더 데이터에서 확인할 수 있습니다. 직접 입력된 필드일 수도 있고 송장일과 결제 조건을 기준으로 계산할 수도 있습니다.

채권 회수 담당자명은 연체 송장 관리와 채권 회수 활동을 맡은 개인 또는 그룹을 식별합니다. 회계 담당자, 전담 채권 회수 담당자 또는 채권 회수팀이 해당할 수 있습니다.

이 속성을 사용하면 개인이나 팀 단위로 성과를 분석할 수 있습니다. 담당자별 프로세스를 필터링하거나 비교해 우수 사례를 찾고, 추가 교육이 필요한 영역을 파악하며, 업무량 분배를 분석할 수 있습니다. 채권 회수 과정에서 담당자의 역할과 결제 시점, 대손 상각 등의 결과에 미치는 영향을 파악하는 데 중요합니다.

팀과 개인의 성과, 업무량 분배, 담당자별 채권 회수 활동 및 전략의 효과를 분석할 수 있습니다.

매출채권 거래 데이터, 고객 마스터 레코드 또는 채권 회수 관리 모듈에서 확인할 수 있습니다. '회계 담당자'나 '사용자 ID'와 같은 필드에 해당할 수 있습니다.

결제 조건은 주로 결제 시점을 정하는 판매 조건입니다. 보통 코드나 짧은 문구로 표시합니다. 예를 들어 'Net 30'은 30일 이내 결제, '2/10 Net 30'은 10일 이내 결제 시 2% 할인, 그렇지 않으면 30일 이내 전액 결제를 뜻합니다.

이 속성은 송장 지급 기한과 고객의 결제 행태를 이해하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 결제 조건별로 프로세스를 분석하면 특정 조건에서 연체나 이의 제기가 더 자주 발생하는지 확인할 수 있습니다. 조기 결제 할인의 효과를 평가하고 고객과의 향후 결제 조건 협상에 참고해 현금 흐름을 개선할 수도 있습니다.

송장 지급 기한을 이해하는 기준이 되며, 결제 조건별 정시 결제율과 전반적인 현금 흐름의 차이를 분석할 수 있습니다.

고객 마스터 데이터나 판매 주문 및 송장 헤더에 저장됩니다.

고객 세그먼트는 공통된 특성을 기준으로 고객을 분류한 그룹입니다. 업종(예: 제조, 소매), 규모(예: 대기업, 중소기업), 지역 또는 전략적 가치(예: 골드, 실버, 브론즈) 등을 기준으로 나눌 수 있습니다.

이 속성을 활용하면 채권 회수 프로세스를 세분화해 분석할 수 있습니다. 세그먼트별 프로세스 성과를 비교하면 고객 그룹마다 결제 행태나 어려움이 다른지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 해외 고객은 국가 간 은행 업무로 결제 주기가 더 길 수 있습니다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 세그먼트별 채권 회수 전략과 정책을 수립해 전반적인 효율성과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

고객 그룹별 비교 분석을 통해 각 그룹에 맞는 채권 회수 전략과 정책을 수립할 수 있습니다.

일반적으로 CRM 또는 ERP 시스템의 고객 마스터 데이터에서 확인할 수 있습니다.

송장 통화는 송장 발행과 결제에 사용하는 USD, EUR, JPY 등의 통화를 나타냅니다. 해외 사업을 운영하는 기업에서 특히 중요합니다.

process mining은 재무 환산보다 프로세스 흐름에 초점을 두는 경우가 많지만, 송장 금액을 정확하게 해석하려면 이 속성이 필요합니다. 특정 통화만 필터링하거나 통화별로 프로세스를 나눠 거래 패턴의 차이를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 해외 결제 처리 지연이나 현지 시장의 채권 회수 전략 차이를 분석할 수 있습니다.

송장 금액을 해석하는 데 필요한 정보를 제공하며, 해외 사업과 관련된 통화별 분석을 지원합니다.

송장 헤더 데이터의 표준 필드입니다.

회사 코드는 재무제표를 작성하는 법적으로 독립된 회사 또는 별도의 사업 영역을 나타내는 조직 단위 식별자입니다. 여러 법인으로 구성된 조직에서는 각 거래를 특정 회사 코드에 할당합니다.

이 속성은 조직 단위별 분석의 기반입니다. 법인, 자회사 또는 사업부별 프로세스 성과를 비교할 수 있습니다. 비교 결과를 통해 조직 내 부문별 프로세스 효율성, 정책 준수, 담당자 성과의 차이를 파악하고 적절한 경우 우수 사례를 공유하거나 프로세스를 표준화할 수 있습니다.

조직 내 법인, 자회사 또는 사업부별로 프로세스를 비교하고 성과를 평가할 수 있습니다.

ERP 시스템에서 송장을 포함한 모든 재무 문서에 사용하는 표준 조직 필드입니다.