Template Dati: Ciclo di vita del dipendente – dall'assunzione al pensionamento

L'ID Dipendente funge da identificatore di caso unico per il percorso di ogni individuo, dall'assunzione al pensionamento. Tutti gli eventi, come domanda, onboarding, revisioni delle prestazioni e cessazione, sono collegati a questo ID. Ciò consente un'analisi completa e connessa dell'intero ciclo di vita di un dipendente, tracciando la Sua progressione e le Sue interazioni con i vari processi HR nel tempo.

Questa è la chiave essenziale per tracciare l'intero percorso di un dipendente, collegando tutte le attività e le pietre miliari correlate in una visione di processo unica e coerente.

Questo è tipicamente la chiave primaria per una registrazione del dipendente in ADP Workforce Now, spesso indicato come 'File Number' o 'Associate ID'.

Questo attributo descrive una milestone o un task specifico all'interno del ciclo di vita del dipendente, come 'Dipendente in Onboarding' o 'Revisione delle Prestazioni Condotta'. Ogni attività registrata rappresenta un singolo passo nel processo complessivo Dall'Assunzione al Pensionamento. L'analisi della sequenza e della frequenza di queste attività è fondamentale per il Process Mining, rivelando i flussi di processo effettivi, le variazioni e i colli di bottiglia.

Definisce i passi del processo, consentendo la visualizzazione delle mappe di processo, l'analisi delle varianti di processo e l'identificazione delle deviazioni dalla procedura standard.

Questa informazione è derivata dai registri delle transazioni o dai registri degli eventi all'interno di diversi moduli di ADP Workforce Now (ad esempio, Recruiting, HR & Benefits, Payroll).

Questo timestamp indica il momento esatto in cui un'attività si è verificata o è stata registrata nel sistema. Fornisce l'ordine cronologico degli eventi per il ciclo di vita del dipendente. Questi dati temporali sono cruciali per calcolare i tempi di ciclo, analizzare le durate tra i passaggi del processo e valutare le performance rispetto agli accordi sui livelli di servizio (SLA).

Questa è il fondamento dell'analisi di processo, che permette il calcolo di tutte le metriche basate sul tempo come cycle time, tempo di attesa e conformità agli SLA.

Solitamente trovato accanto a ogni transazione o record di cambio di stato in ADP Workforce Now, spesso etichettato come data di creazione o ora di aggiornamento dello stato.

Questo attributo traccia l'origine di una nuova assunzione, come 'LinkedIn', 'Segnalazione di Dipendenti', 'Sito Web Aziendale' o 'Agenzia di Recruiting'. Questi dati sono essenziali per la dashboard e il KPI 'Recruitment Source Effectiveness'. Analizzando l'intero ciclo di vita dei dipendenti provenienti da diverse fonti, le aziende possono determinare quali canali producono i dipendenti più performanti e con maggiore anzianità, e ottimizzare la spesa per il recruiting.

È fondamentale per calcolare il ritorno sull'investimento per diversi canali di reclutamento e aiuta a ottimizzare la strategia di acquisizione dei talenti.

Consultare la documentazione di Adp Workforce. Questo è tipicamente gestito nel modulo di reclutamento o di tracciamento dei candidati di ADP.

Questo attributo acquisisce il motivo per cui è terminato il rapporto di lavoro di un dipendente, che può essere categorizzato come volontario (ad es., 'Dimissioni - Migliore Opportunità') o involontario (ad es., 'Involontario - Prestazioni'). Questa informazione è vitale per l'analisi del turnover, aiutando a distinguere tra attrition sana e malsana. Fornisce i dati fondamentali necessari per comprendere i driver del turnover dei dipendenti e informare le strategie di fidelizzazione.

Fornisce il 'perché' dietro il turnover dei dipendenti, fondamentale per sviluppare strategie di fidelizzazione efficaci e affrontare le cause profonde di abbandono.

Questo è registrato durante il processo di offboarding o di cessazione del rapporto all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo specifica il dipartimento organizzativo del dipendente, come 'Sales', 'Engineering' o 'Finance'. È una dimensione critica per l'analisi, che consente di segmentare e confrontare le metriche di processo tra le diverse aree aziendali. Ad esempio, viene utilizzato per costruire la dashboard 'Employee Turnover by Department' e per verificare se alcuni dipartimenti hanno cicli di assunzione più lunghi o tassi di rotazione del personale più elevati.

Permette di filtrare e confrontare le prestazioni dei processi tra diverse unità di business, aiutando a individuare problemi specifici del dipartimento o migliori pratiche.

Questo è un campo standard nel profilo o nei dati di lavoro di un dipendente all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo identifica il professionista HR, il manager o l'utente del sistema responsabile del completamento di un dato passo del processo. Ad esempio, potrebbe mostrare quale recruiter ha avviato un controllo dei precedenti o quale manager ha approvato una modifica della compensazione. L'analisi delle attività per utente aiuta a identificare le esigenze di formazione, confrontare le prestazioni tra i membri del team e comprendere la distribuzione del carico di lavoro.

Fornisce visibilità su chi esegue compiti specifici, consentendo l'analisi delle prestazioni del team, il bilanciamento del carico di lavoro e l'identificazione di opportunità di automazione.

Questa informazione è spesso disponibile nei log di audit o nei registri delle transazioni all'interno di ADP, spesso associata a un campo 'Changed By' o 'User ID'.

Mentre StartTime indica quando un'attività è iniziata, questo Attributo ne segna la conclusione. Questo è particolarmente utile per le attività che hanno una durata distinta, come un background check o un processo di revisione. Avere sia un'ora di inizio che di fine consente un calcolo preciso del tempo di elaborazione per le singole attività, piuttosto che solo il tempo tra attività diverse.

Consente una misurazione accurata dei tempi di elaborazione delle attività, fondamentale per identificare i colli di bottiglia a livello granulare e calcolare KPI come 'Durata Media Verifica Antecedenti'.

Consultare la documentazione di Adp Workforce. Questo potrebbe essere acquisito in campi che indicano un cambiamento di stato a 'Completato' o una data di chiusura del record.

Questo attributo definisce il titolo di lavoro ufficiale del dipendente, come 'Ingegnere Software', 'Account Manager' o 'Generalista HR'. Fornisce un livello di dettaglio più granulare rispetto al dipartimento per l'analisi dei processi. È essenziale per comprendere come processi come l'onboarding, le revisioni delle prestazioni e le promozioni varino per diversi ruoli e livelli di anzianità.

L'analisi dei processi per qualifica lavorativa può rivelare bottleneck o tendenze specifiche del ruolo, come un elevato turnover per una determinata posizione.

Disponibile nei dati lavorativi del dipendente o nel modulo di gestione delle posizioni in ADP Workforce Now.

Questo attributo definisce la data di completamento prevista per un'attività sensibile al tempo, come una revisione delle prestazioni o un task di onboarding. Serve come benchmark rispetto al quale vengono misurati i tempi di completamento effettivi. Questi dati sono fondamentali per calcolare i tassi di conformità SLA e identificare le attività che sono costantemente in ritardo, aiutando a monitorare e migliorare la delivery del servizio in tutte le funzioni HR.

È essenziale per misurare la conformità agli SLA, consentendo il monitoraggio proattivo delle scadenze e identificando ritardi sistemici nel processo.

Consultare la documentazione di Adp Workforce. Questo potrebbe essere un campo calcolato basato su policy o una data inserita manualmente in un modulo di gestione delle attività.

Questa metrica calcolata misura il tempo totale tra la data di assunzione di un dipendente (evento 'Employee Onboarded') e la sua data di termine del rapporto (evento 'Termination Initiated'). Viene utilizzata principalmente per l'analisi del turnover, come il calcolo del KPI 'Early Turnover Rate'. Comprendere l'anzianità di servizio aiuta a identificare se l'organizzazione sta perdendo rapidamente i nuovi assunti, il che potrebbe indicare problemi con l'onboarding o l'adeguatezza al ruolo.

È essenziale per analizzare la fidelizzazione dei dipendenti e calcolare i KPI di turnover, fornendo informazioni su quando e perché i dipendenti lasciano l'azienda.

Questo è calcolato durante la trasformazione dei dati calcolando la differenza tra i timestamp degli eventi di cessazione del rapporto e assunzione per un dato dipendente.

Questo attributo booleano calcolato confronta 'EventCompletionTimestamp' con 'SlaTargetDate'. È impostato su 'true' se l'attività è stata completata entro o prima della data target, e 'false' altrimenti. Questo semplifica l'analisi degli SLA, consentendo la facile creazione di dashboard e KPI che tracciano il rispetto dei tempi per i processi HR critici.

Semplifica il monitoraggio degli SLA fornendo un risultato binario chiaro per ogni compito sensibile al tempo, rendendo facile tracciare e fare reporting sulla conformità.

Questo è calcolato durante la trasformazione dei dati (EventCompletionTimestamp <= SlaTargetDate).

Questo attributo booleano calcolato è impostato su 'true' se un'attività si verifica una seconda o una volta successiva all'interno dello stesso caso, in particolare dopo passaggi intermedi. Ad esempio, se 'Payroll Setup Completed' è seguito da una correzione e da un altro evento 'Payroll Setup Completed', il secondo sarebbe contrassegnato come rilavorazione. Questo aiuta a quantificare le inefficienze di processo e gli errori che richiedono correzione manuale.

Quantifica direttamente l'inefficienza del processo evidenziando le attività che devono essere ripetute, indicando problemi di qualità o difetti del processo.

Questo è calcolato nello strumento di process mining analizzando la sequenza di attività per ogni caso.

Questo attributo collega un dipendente al suo supervisore diretto. Consente l'analisi delle metriche di processo basate sulla gerarchia manageriale. Ad esempio, si possono analizzare i tassi di rotazione del personale, le frequenze delle promozioni o i tempi del ciclo di valutazione delle performance per manager o team, il che può aiutare a identificare manager o team con prestazioni elevate che potrebbero necessitare di supporto aggiuntivo.

Permette l'analisi per team o per responsabile, aiutando a comprendere come i diversi stili di leadership o le dinamiche di team influenzano i risultati dei processi HR.

Questa è una parte standard dell'assegnazione organizzativa di un dipendente in ADP, spesso denominata 'Reports To'.

Questo attributo acquisisce l'importo finanziario correlato a eventi come 'Modifica Compensazione Approvata' o 'Offerta Accettata', rappresentando lo stipendio del dipendente o una variazione dello stipendio. Quando si analizzano i processi di compensazione, questo campo consente la segmentazione per fasce salariali o l'analisi dell'entità degli aumenti di retribuzione. È fondamentale per comprendere le pratiche di compensazione in tutta l'organizzazione.

Consente l'analisi finanziaria dei processi legati alla retribuzione, come la revisione della distribuzione degli aumenti di stipendio o dei bonus.

Questa informazione è archiviata nei moduli di compensazione e payroll di ADP Workforce Now.

Questo attributo specifica la località geografica, come una città, un edificio per uffici o un paese, dove il dipendente ha sede. L'analisi dei processi in base alla località può evidenziare differenze regionali in termini di efficienza, conformità o pratiche di assunzione. Ad esempio, i tempi dei controlli sui precedenti potrebbero variare significativamente tra i paesi a causa delle normative locali.

Consente l'analisi geografica dei processi HR, aiutando a identificare disparità regionali nelle performance e a garantire la conformità con le politiche locali.

Questo è tipicamente parte dell'anagrafica HR principale del dipendente o della sua assegnazione organizzativa in ADP Workforce Now.

Questo attributo indica il paese di impiego per il dipendente. È una dimensione critica per le aziende globali per analizzare i processi in diversi contesti legali e culturali. I KPI come il cycle time di assunzione, i tassi di turnover e la conformità SLA possono variare significativamente da un paese all'altro, e questo attributo rende possibile eseguire tale analisi comparativa.

È fondamentale per l'analisi comparativa nelle corporazioni multinazionali, evidenziando le variazioni di processo dovute a diverse leggi sul lavoro e condizioni di mercato.

Questo è un campo standard nelle informazioni personali e di località di un dipendente all'interno di ADP Workforce Now.

Questo attributo identifica l'origine dei dati, che in questo caso è 'Adp Workforce'. In analisi più ampie che potrebbero combinare dati da più sistemi (ad es., un ATS separato), questo campo è fondamentale per la data lineage e il troubleshooting. Garantisce chiarezza sulla provenienza di ogni informazione del processo.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, importante per la validazione dei dati, la governance e la comprensione delle integrazioni di processo.

Questo è solitamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dati per etichettare l'origine del dataset.

Questa metrica calcolata misura il tempo trascorso tra l'inizio e la fine di una specifica attività. È derivata sottraendo l''EventTimestamp' dall''EventCompletionTimestamp'. Questo attributo fornisce misurazioni precise di quanto tempo impiegano le singole attività, ed è prezioso per identificare specifici colli di bottiglia e inefficienze nel processo, come un controllo sui precedenti lento.

Misura la durata effettiva del lavoro delle attività, aiutando a individuare quali passi specifici stanno consumando più tempo e sono candidati ideali per l'ottimizzazione.

Questo è calcolato durante la trasformazione dei dati (EndTime - StartTime).

Questo attributo categorizza i dipendenti in base al loro stato di impiego, ad esempio, 'Full-time', 'Part-time', 'Contractor' o 'Intern'. Questa dimensione è preziosa per confrontare i processi HR tra diverse categorie di lavoratori. Ad esempio, il processo di onboarding per un contractor potrebbe essere significativamente diverso e più veloce rispetto a quello per un dipendente full-time.

Aiuta a segmentare l'analisi per comprendere come i processi differiscono per vari tipi di lavoratori, assicurando confronti equi e miglioramenti del processo personalizzati.

Questo è un campo standard all'interno della registrazione del lavoro o dell'impiego del dipendente in ADP Workforce Now.

Questo attributo indica quando i dati sono stati estratti o aggiornati l'ultima volta nello strumento di Process Mining. È essenziale per comprendere l'attualità dell'analisi e garantire che le conclusioni siano basate su dati attuali. Questo è tipicamente un singolo valore applicato all'intero dataset durante ogni refresh.

Conferma la tempestività dei dati, assicurando che ogni analisi rifletta le attività di processo e le performance più recenti.

Questo valore viene generato e associato al dataset al momento dell'estrazione e del caricamento dei dati.

La Business Unit rappresenta un segmento di alto livello dell'azienda, come 'Prodotti di Consumo' o 'Servizi Aziendali'. Questo attributo fornisce un contesto organizzativo più ampio rispetto al 'Dipartimento'. L'analisi dei processi HR a livello di Business Unit aiuta la dirigenza a comprendere le differenze strategiche nella gestione della forza lavoro e nelle prestazioni dei processi nelle principali divisioni dell'azienda.

Consente un'analisi strategica di alto livello delle performance dei processi attraverso le principali divisioni aziendali.

Questo fa parte della struttura organizzativa centrale definita in ADP Workforce Now.

Questo attributo specifica la valuta, ad esempio USD, EUR o GBP, per il campo 'CompensationAmount'. Per le organizzazioni multinazionali, questo campo è essenziale per interpretare e aggregare correttamente i dati finanziari. Garantisce che tutti gli importi in valuta possano essere convertiti correttamente in una valuta comune per un'analisi coerente tra le diverse regioni.

È cruciale per un'analisi finanziaria accurata nelle organizzazioni globali, consentendo un'aggregazione e un confronto corretti dei dati sulla retribuzione.

Questo è tipicamente archiviato insieme a qualsiasi valore monetario nei moduli di compensazione o payroll di ADP.