Készletgazdálkodási adatsablon

Ez az attribútum adja meg az egyes rögzített tevékenységek kezdő dátumát és időpontját. Nélkülözhetetlen az események időrendi sorrendbe rendezéséhez és a folyamatlépések közötti időtartamok kiszámításához.

Az elemzés során a kezdési időpont alapján számíthatók ki olyan KPI-k, mint a betárolási ciklusidő, a minőségellenőrzés átfutási ideje és a készlet teljes tárolási ideje. Az időbélyegek elemzésével a szervezetek megállapíthatják, mikor zajlik a munka, mérhetik az ütemtervek teljesülését, és feltárhatják a raktári működés időbeli hatékonysági problémáit.

Ez az időbélyeg alapvető az események helyes sorrendbe rendezéséhez, valamint az időalapú teljesítménymutatók és KPI-k kiszámításához.

A Manhattan Active Inventory minden tranzakciójához vagy eseményrekordjához tartoznia kell időbélyegnek, például a „CREATE_DTTM” vagy az „EVENT_TIMESTAMP” nevű mezőben.

A készlettétel- vagy lot-szám összekapcsolja az adott termékmennyiséghez tartozó összes tevékenységet. Így nyomon követhető egy meghatározott készletmennyiség teljes életciklusa a készletre vételtől a különféle mozgásokon át a kiadásig vagy felhasználásig.

A process miningban ez az attribútum elengedhetetlen az egyes készletegységek teljes útjának rekonstruálásához. Lehetővé teszi a folyamatváltozatok, a ciklusidők és az egyes tételeket érintő szűk keresztmetszetek elemzését. Például azonosíthatók azok a tételek, amelyeknél hosszú a minőségellenőrzés, vagy amelyek kiszállítás előtt gyakran mozognak a raktáron belül.

Ez az alapvető azonosító kapcsolja össze az összes kapcsolódó készleteseményt egyetlen folyamatpéldánnyá, így a készlet-életciklus elejétől a végéig elemezhető.

Ez az azonosító jellemzően a Manhattan Active Inventory készletrészletező tábláiban vagy lot-törzsadataiban található. A pontos táblák és mezők nevéért tekintse meg a rendszer dokumentációját.

Ez az attribútum a készletgazdálkodási folyamat egy konkrét lépését vagy mérföldkövét írja le. Minden tevékenység a készlettételen végrehajtott külön műveletet jelöl, például az átvételt, az ellenőrzést, a mozgatást vagy a kiszállítást.

A tevékenységek sorrendjének és gyakoriságának elemzése a process mining alapja. Segít megjeleníteni a folyamat menetét, feltárni a szabványos eljárástól való eltéréseket, és azonosítani a késést vagy újramunkálást okozó tevékenységeket. Az elemzés például megmutathatja, ha a „Cycle Count Performed” esemény gyakran sikertelen komissiózási kísérlet után következik.

Meghatározza a folyamat lépéseit, így a készlet útja az elejétől a végéig megjeleníthető és elemezhető.

Az adat jellemzően a Manhattan Active Inventory eseménynaplóiból, tranzakciókódjaiból vagy állapotváltozási rekordjaiból származik. Előfordulhat, hogy a technikai kódokat felhasználóbarát nevekre kell leképezni.

Ez az attribútum rögzíti, hogy mikor nyerték ki az adatokat a forrásrendszerből. Olyan metaadatmező, amely segít megítélni, mennyire frissek az elemzés alapjául szolgáló adatok.

A dashboardokon és jelentésekben ez az időbélyeg tájékoztatja a felhasználókat az adatok aktualitásáról. Segít felmérni az adatkésés mértékét, és az adatfolyamok frissítésének ütemezéséhez is szükséges.

Tájékoztatja a felhasználókat az adatok aktualitásáról, ami elengedhetetlen az időben meghozott, megalapozott működési döntésekhez.

Ezt az időbélyeget az adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére szolgáló ETL-eszköz vagy -szkript hozza létre, majd adja hozzá az adatkészlethez.

Ez az attribútum azonosítja azt a forrásalkalmazást vagy modult, amely az eseményadatokat létrehozta. Egy korszerű logisztikai környezetben az adatok származhatnak az alapvető WMS-ből, egy udvarirányítási rendszerből vagy egy szállításirányítási rendszerből.

A forrásrendszer megadása fontos az adatirányítás és az adatok értelmezési környezetének megértése szempontjából. Az automatizált rendszerből származó események és a kézi adatbeviteli felületen rögzített adatok megkülönböztetése például elengedhetetlen lehet az automatizálás elemzéséhez.

Fontos információt ad az adatok eredetéről, ami nélkülözhetetlen az adatok ellenőrzéséhez, az adatirányításhoz és a rendszerek közötti kapcsolatok megértéséhez.

Ez általában egy statikus érték, amelyet az adatok kinyerésekor adnak hozzá az adatkészlet eredetének azonosítására.

Ez az attribútum rögzíti annak a személynek a felhasználói azonosítóját vagy nevét, aki egy adott feladatot, például komissiózást, csomagolást vagy készletmódosítást végez. Automatizált feladatoknál automatizált rendszer vagy bot azonosítója is szerepelhet itt.

A felhasználónkénti teljesítmény elemzése segít feltárni a képzési igényeket, elismerni a kiemelkedő teljesítményt nyújtó munkatársakat és megérteni a munkaterhelés eloszlását. Fontos dimenziója a komissiózási és csomagolási teljesítményt bemutató dashboardoknak, valamint a gyakori kézi készletmódosítások vizsgálatának.

Az egyes folyamattevékenységeket konkrét felhasználókhoz rendeli, így elemezhető a teljesítmény, kiegyensúlyozható a munkaterhelés és azonosíthatók a képzési igények.

Ezt az adatot általában a tranzakciós adatok mellett tárolják, például „USER_ID”, „EXECUTED_BY” vagy „RESOURCE_ID” mezőben. További információért tekintse meg a Manhattan Active Inventory dokumentációját.

A cikkszám, vagyis az SKU, a termékek nyomon követésére szolgáló egyedi kód. Segítségével megkülönböztethetők az olyan jellemzők alapján eltérő termékek, mint a méret, a szín vagy a márka.

A process mining során az SKU szerinti elemzés segít feltárni a termékspecifikus problémákat. Megmutathatja például, hogy egyes SKU-k minőségellenőrzése tovább tart, gyakrabban sérülnek vagy selejteződnek le, illetve gyakrabban érintettek készletmódosításban. Ez fontos attribútum például a betárolási ciklusidőt és a készletselejtezési trendeket bemutató dashboardokon.

Lehetővé teszi a termékszintű elemzést, így kiderülhet, hogy a folyamatproblémák egyes termékekre vagy termékkategóriákra összpontosulnak-e.

Az SKU alapvető mező a terméktörzsben és a készlettranzakciós táblákban. Keresse az „SKU”, „ITEM_ID” vagy „PRODUCT_CODE” nevű mezőket.

Ez az attribútum adja meg az egyes rögzített tevékenységek befejezésének dátumát és időpontját. Egyes események azonnal lezajlanak, ilyenkor a StartTime és az EndTime megegyezik. Másoknak, például a minőségellenőrzésnek vagy a komissiózásnak van időtartama.

A befejezési idő szükséges az egyes tevékenységek feldolgozási idejének kiszámításához. Így részletesen elemezhető, mely feladatok veszik igénybe a legtöbb időt a teljes folyamatban, és célzott fejlesztések indíthatók.

Lehetővé teszi az egyes tevékenységek időtartamának kiszámítását, így pontosan azonosíthatók a folyamat késését okozó feladatok.

A forrásrendszerben külön mező is tárolhatja, például „END_DTTM” néven, az azonnali eseményeknél pedig megegyezhet a kezdési idővel. Az eseményadatok szerkezetéről a Manhattan Active Inventory dokumentációjában tájékozódhat.

A mozgás okának kódja megadja, miért történt a készletesemény. Különösen fontos a nem szokványos tevékenységeknél, például a belső áthelyezéseknél, készletmódosításoknál, visszáruknál vagy selejtezésnél.

Ez az attribútum nélkülözhetetlen a kiváltó okok elemzéséhez. A készleteltérések áttekintésére szolgáló dashboardon például a kód megmutatja, miért történt a módosítás, például „Damaged Goods”, „Cycle Count Correction” vagy „Theft” okból. A belső készletáthelyezések és a selejtezések mozgatórugóinak elemzésére is használható.

Megmutatja, miért történt a készletmozgás vagy -módosítás, így feltárhatók az eltérések, a selejtezések és az áthelyezések kiváltó okai.

Ez gyakran a tranzakciós táblákban, az adott mozgástípushoz kapcsolódó mezőként szerepel. Keresse a „REASON_CODE” vagy „MOVEMENT_TYPE” mezőt a Manhattan Active Inventory rendszerben.

Ez az attribútum megadja a készleteseményhez tartozó helyet, például a zónát, a folyosót vagy a tárolóhelyet. Térbeli kontextust ad a raktáron belüli készletmozgások és tevékenységek elemzéséhez.

Ez az elemzés egyik fontos dimenziója, szinte minden dashboardon használható. Segít azonosítani a szűk keresztmetszeteket, összehasonlítani a különböző helyszínek teljesítményét, és feltárni a készleteltérések kiváltó okait. Például megmutathatja, ha egy adott zónában gyakoriak a komissiózási hibák, vagy lassú a betárolás.

Térbeli kontextust ad a készleteseményekhez, így elemezhetők a szűk keresztmetszetek, a hatékonyság és az egyes fizikai helyekhez kapcsolódó problémák.

A helyadatok minden WMS alapvető részét képezik, és elérhetőknek kell lenniük a készlettranzakciós táblákban, például „LOCATION_ID”, „BIN_CODE” vagy „ZONE” mezőként. További információért tekintse meg a Manhattan Active Inventory dokumentációját.

Ez az attribútum a készleteseményhez kapcsolódó termékmennyiséget jelöli, például az átvett, áthelyezett, komissiózott vagy módosított termékek számát.

A mennyiség fontos mérőszám a működés volumenének megértéséhez és több KPI kiszámításához. Ebből számítható például a kézi készletmódosítások aránya, a mennyiség szerinti selejtezési arány és a komissiózási teljesítmény. A mennyiségek elemzése azt is megmutathatja, hogy a nagy és kis rendelések folyamatai eltérnek-e.

Megmutatja az egyes tevékenységek volumenét, ami nélkülözhetetlen az átbocsátás, az arányszámok és más volumenalapú KPI-k kiszámításához.

A Manhattan Active Inventory tranzakciós táblái minden készletmozgáshoz vagy eseményhez tartalmaznak mennyiségmezőt. A mező neve lehet például „QTY”, „QUANTITY” vagy „UNITS”.

Ez az attribútum azonosítja azt a beszállítót, akitől a készlettétel érkezett. Leginkább a készlet életciklusának elején, az áruátvétel és a minőségellenőrzés során releváns.

A beszállítónkénti folyamatelemzés segít a beszállítói teljesítmény kezelésében. A minőségellenőrzés átfutási idejét bemutató dashboard például ezzel az attribútummal mutatja meg, ha egyes beszállítók termékeinek ellenőrzése rendszeresen tovább tart. Ez minőségi vagy dokumentációs problémára utalhat.

A készletkezelési folyamatokat konkrét beszállítókhoz kapcsolja, így elemezhető a beszállítókhoz kötődő teljesítmény, például a minőségellenőrzés késése.

Ez az adat általában a beszerzési rendelésben vagy az áruátvételi eseményhez kapcsolódó előzetes szállítási értesítésben található. Előfordulhat, hogy a beszerzési adatokkal össze kell kapcsolni.

A készlettétel azonosítója a terméket követi nyomon, a feladatazonosító pedig a felhasználónak vagy a rendszernek kiadott konkrét munkautasítást. Például egy 100 darabos tétel betárolása két külön, egyenként 50 darabos feladattal is történhet.

Ez az attribútum részletesebb elemzést tesz lehetővé a működési hatékonyságról. Összekapcsolhatja például a „Komissiózási feladat létrehozva” eseményt a hozzá tartozó „Komissiózás befejezve” eseménnyel, így pontosan mérhető a feladat végrehajtási ideje. Ezzel az egyes feladatok szintjén elemezhető a komissiózás és a betárolás teljesítménye.

Részletes kapcsolatot teremt a feladat létrehozása és befejezése között, így pontosan mérhető az egyes munkafeladatok végrehajtása.

A Manhattan Active Inventory feladatkezelési vagy -végrehajtási táblái minden feladathoz egyedi azonosítót tartalmaznak. Keresse a „TASK_ID” vagy „WORK_ORDER_ID” mezőt.

Ez a logikai attribútum azt jelzi, hogy a betárolási feladat a célidőn belül befejeződött-e. Kiszámításához a tényleges betárolási ciklusidőt, vagyis a „Put-away Initiated” és a „Put-away Completed” közötti időt kell összevetni egy előre meghatározott üzleti céllal, például 4 órával.

Ezzel az attribútummal számítható ki az időben befejezett betárolások arányát mutató KPI. Egyszerűbbé teszi az elemzést: a felhasználók könnyen kiszűrhetik a késedelmes betárolásokat, és megvizsgálhatják azok kiváltó okait, például a raktári helyet, az SKU-kategóriát vagy az érintett felhasználót. Segít nyomon követni és betartatni a működési hatékonyságra vonatkozó előírásokat.

Közvetlenül méri, hogy a készlet betárolása megfelel-e a belső szolgáltatási szinteknek, így gyorsan azonosíthatók és elemezhetők a folyamat hibái.

Ez számított mező. A kiszámított ciklusidőre alkalmazni kell egy üzleti szabályt vagy SLA-meghatározást, például: „Cél betárolási idő = 4 óra”.

A készlet tárolási ideje olyan KPI, amely azt méri, mennyi ideig áll a készlet felhasználatlanul a raktárban. Kiszámításához egy adott készlettételnél a „Put-away Completed” és a „Goods Issue Recorded” esemény időpontja közötti különbséget kell venni.

Ennek a KPI-nak a követése segít optimalizálni a készletszintet és javítani a pénzforgalmat. A hosszú tárolási idő túlkészletre, lassan forgó termékekre vagy a rendelésteljesítés hatékonysági problémáira utalhat. A tárolási idő csökkentése gyakran a készletgazdálkodás egyik fő célja.

Méri a készlet tárolási idejét, és közvetlenül támogatja a készletszint optimalizálását és a készlettartási költségek csökkentését.

Számított mező: az adott esethez tartozó „Put-away Completed” és „Goods Issue Recorded” esemény időbélyegének különbsége.

Ez az attribútum a készlet állapotát írja le egy adott időpontban. Megmutatja, hogy a készlet felhasználható-e a rendelések teljesítéséhez, minőségellenőrzés alatt áll-e, más okból zárolták-e, vagy éppen úton van.

A készletállapot változásainak követése hasznos információkat adhat. Például a „On Hold” vagy „In Inspection” állapotban töltött idő elemzésével számszerűsíthetők a készlet elérhetőségének késései. Ez az attribútum segít megérteni, miért marad sokáig raktáron a készlet.

Megmutatja, hogy a készlet felhasználható-e a rendelések teljesítéséhez, így elemezhetők a nem elérhető állapotok, például a minőségellenőrzés vagy a zárolás okozta késések.

Ez a Manhattan Active Inventory készletegyenleg- vagy készletszinttábláinak fontos mezője. Keresse a „STATUS_CODE” vagy „INVENTORY_STATUS” mezőt.

A mértékegység (UoM) értelmezési keretet ad a termékmennyiség attribútumhoz. Megmutatja, hogy a mennyiség egyedi termékekre, több terméket tartalmazó kartonokra vagy teljes raklapokra vonatkozik-e.

A mértékegység ismerete nélkülözhetetlen a pontos elemzéshez, különösen különböző termékek vagy tranzakciók összehasonlításakor. Biztosítja, hogy a komissiózási teljesítményhez hasonló KPI-ket helyesen és következetesen számítsák ki, és ne vezessen félre az eltérő mértékegységekben rögzített mennyiségek összevetése.

Értelmezési keretet ad a mennyiségmezőkhöz, így a mutatók és összehasonlítások pontosak és értelmezhetők maradnak.

Ez a terméktörzs szokásos mezője, amely általában a tranzakciós táblákba is átkerül. Keresse az „UOM” vagy „UNIT” mezőt.

Ez az attribútum azonosítja azt a létesítményt, például elosztóközpontot vagy raktárt, ahol a készletkezelési tevékenység zajlik. Magasabb szintű csoportosítást tesz lehetővé, mint a konkrét raktári hely, például a tárolóhely vagy a folyosó.

A raktárankénti elemzés nélkülözhetetlen a több telephellyel működő vállalatok számára. Lehetővé teszi a telephelyek teljesítményének összehasonlítását, így azonosíthatók a jól teljesítő raktárak bevált gyakorlatai és a többi telephely fejlesztendő területei. Fontos dimenziója a raktári tevékenységek átbocsátását bemutató dashboardnak.

Lehetővé teszi a készletkezelési folyamatok teljesítményének magas szintű összehasonlítását a különböző telephelyek és elosztóközpontok között.

Ez az adat általában a helyszíntörzsben található, vagy a raktári hely kódjából származtatható. Keresse például a „WH_ID” vagy „SITE_CODE” mezőt.

Az SKU-kategória lehetővé teszi a hasonló termékek csoportosítását az összesített elemzéshez. A csoportosítás alapja lehet például a terméktípus, a tárolási igény, például a hűtést igénylő termékek, vagy a forgási sebesség, például az A, B és C kategóriájú termékek.

Ez az attribútum az egyedi SKU-k elemzésénél magasabb szintű betekintést ad. Segít megválaszolni az olyan kérdéseket, mint hogy az elektronikai termékek betárolása tovább tart-e más kategóriákénál, vagy a selejtezések főként a szezonális termékeket érintik-e. A betárolási ciklusidőt és a minőségellenőrzés átfutási idejét bemutató dashboardok is használják.

A termékek csoportosításával összesített elemzést tesz lehetővé, és feltárja az egész termékcsaládra jellemző folyamatbeli trendeket és problémákat.

Ez az adat általában az SKU-hoz kapcsolódó terméktörzsben található. A termék- vagy cikktörzs beállításairól a Manhattan Active Inventory dokumentációjában tájékozódhat.

Ez az attribútum az eseményhez kapcsolódó készlet pénzügyi értékét jelöli, amely a termékmennyiség és az egységköltség szorzata. Különösen fontos a pénzügyi hatások elemzéséhez.

A termékérték nélkülözhetetlen a készletselejtezési trendeket bemutató dashboardhoz, mert számszerűsíti a selejtezett áruk pénzügyi veszteségét. Segít a költségcsökkentési intézkedések rangsorolásában azáltal, hogy a gyakran leírt, nagy értékű termékekre irányítja a figyelmet. A készletmódosítások és -eltérések pénzügyi vonatkozásait is megmutatja.

A készletmozgásokat pénzügyi hatással kapcsolja össze, így számszerűsíthető a selejtezés, az eltérések és a többletkészlet költsége.

Ezt az értéket gyakran úgy számítják ki, hogy a tranzakciós táblában szereplő termékmennyiséget megszorozzák a terméktörzsben vagy a pénzügyi adatok között tárolt egységköltséggel. Az egységköltség például a „STANDARD_COST” vagy „UNIT_PRICE” mezőben szerepelhet.