Su Plantilla de Data para Mantenimiento de Activos

Este atributo define los pasos dados durante el ciclo de vida de la orden de trabajo de mantenimiento. Captura los distintos estados por los que pasa la orden de trabajo, como creada, aprobada, en curso, en espera y completada.\n\nPara un Process Mining preciso, este campo normaliza varios events del sistema en actividades legibles. Es esencial para visualizar el mapa de procesos, calcular los tiempos de transición entre etapas e identificar bucles de retrabajo donde una orden de trabajo revierte a un estado anterior.

Define los nodos en el mapa de procesos y es necesario para reconstruir el flujo de trabajo.

Derivado de tablas de historial de estado, registros de transacciones o registros de cambios de órdenes de trabajo.

Este atributo sirve como identificador central del case para el análisis de Process Mining. Representa un ciclo de mantenimiento completo de principio a fin, desde la solicitud inicial o el disparador preventivo hasta la finalización y el cierre financiero.\n\nEn el análisis, este campo actúa como clave primaria para agrupar todos los events, costos y registros de recursos relacionados. Permite al motor de Process Mining reconstruir el ciclo de vida de trabajos específicos, permitiendo a los analistas rastrear el flujo de trabajo, identificar bottlenecks a nivel de case y correlacionar resultados específicos con tipos de órdenes o prioridades.

Es el ID de Caso fundamental requerido para distinguir instancias de proceso únicas.

Se encuentra típicamente en la tabla de cabecera de la orden de trabajo (ej., WONUM en Maximo, AUFNR en SAP).

Este atributo identifica el entorno de software responsable de generar los data. En entornos de mantenimiento complejos, los data pueden provenir de un ERP, un CMMS especializado o una plataforma de monitoreo IoT.\n\nEn el análisis, este campo es útil para filtrar data cuando múltiples sistemas se ingieren en un único modelo de proceso. Ayuda a verificar la procedencia de los data y puede usarse para comparar la calidad de los data o las variaciones de proceso entre diferentes sistemas legados.

Asegura la trazabilidad de los datos en entornos multisistema.

Codificado rígidamente durante el proceso de extracción o mapeado desde la configuración del sistema.

Este atributo proporciona el contexto temporal para cada event en el registro de mantenimiento. Registra el momento exacto en que un estado cambió o se confirmó una transacción en el sistema de origen.\n\nLos timestamps son la base de todas las métricas basadas en duración en Process Mining. Permiten el cálculo de tiempos de ciclo, tiempos de entrega y tiempos de inactividad de recursos. Se necesitan timestamps de alta precisión para ordenar correctamente los events que ocurren en rápida sucesión.

Permite la secuenciación de eventos y el cálculo de todas las métricas de duración.

Encontrado en registros de transacciones, tablas de historial o pistas de auditoría junto con la actividad.

Este atributo rastrea la vigencia del conjunto de data utilizado en el análisis. Ayuda a los analistas a comprender la actualidad de los data e identificar posibles problemas de latencia entre el sistema operativo y el entorno de Process Mining.\n\nAunque no forma parte del flujo de proceso físico, es crucial para la gobernanza de data. Asegura que los interesados sepan si están viendo data en tiempo real o una instantánea de un período de cierre anterior.

Ayuda a validar la frescura de los datos y a gestionar las cargas incrementales.

Generado por el pipeline ETL o script de extracción en tiempo de ejecución.

Este atributo suma todos los registros financieros relacionados con la orden de trabajo. Proporciona el impacto económico final de la actividad de mantenimiento.\n\nEl análisis de costos es un motor importante para el Process Mining en la gestión de activos. Este atributo ayuda a identificar las clases de activos más caras de mantener y resalta los valores atípicos donde los costos de reparación superan el valor de reemplazo del activo.

Es fundamental para el análisis de impacto financiero y la elaboración de informes de variación presupuestaria.

Tablas resumen de costos o agregados de asientos contables vinculados a la Orden.

Este atributo clasifica los activos según el impacto que su falla tendría en la seguridad, el medio ambiente o la producción. A menudo es un atributo estático en el registro maestro de activos, pero se captura frecuentemente en la orden de trabajo.\n\nUsando este atributo, los analistas pueden determinar si los equipos de mantenimiento están priorizando correctamente el trabajo en activos críticos. Ayuda a verificar que el equipo más importante tenga la mayor adherencia a los programas de mantenimiento preventivo.

Ayuda a alinear el enfoque del mantenimiento con el riesgo empresarial y el impacto operativo.

Datos Maestros de Activos o Cabecera de Orden de Trabajo si está desnormalizada.

Este atributo identifica el equipo, oficio o departamento asignado a la orden de trabajo, como Electricidad, Mecánica, Instrumentación o Instalaciones.\n\nEsta vista permite la evaluación comparativa del rendimiento entre diferentes equipos. Los analistas pueden comparar los tiempos de ciclo, los niveles de tareas pendientes y las tasas de retrabajo entre departamentos para identificar necesidades de capacitación o escasez de recursos en oficios específicos.

Permite la comparación de rendimiento y trabajo pendiente entre diferentes equipos.

Cabecera de Orden de Trabajo (ej., Centro de Trabajo en SAP, ID de Equipo en Maximo).

Este atributo booleano simplifica el tipo de orden de trabajo en una clasificación binaria: Preventivo vs. No Preventivo. A menudo se deriva del código de Tipo de Orden de Trabajo.\n\nEsta bandera es la forma más rápida de filtrar dashboards para enfocarse en el compliance del PM. Simplifica el cálculo del KPI de relación PM/CM, que es una métrica estándar de la industria para medir la madurez de la organización de mantenimiento.

Simplifica el filtrado y el cálculo de KPI para las proporciones de Mantenimiento Preventivo.

Derivado del Tipo de Orden de Trabajo o de un indicador específico del sistema (por ejemplo, indicador PPM).

Este atributo representa la fecha de vencimiento planificada por el programador o dictada por el SLA. Sirve como punto de referencia para los cálculos de entrega a tiempo.\n\nComparar la fecha de finalización real con esta fecha objetivo permite calcular el Compliance de la programación y las métricas de retraso. Las grandes desviaciones indican ineficiencias de planificación o limitaciones de recursos.

Es la base para calcular retrasos y el cumplimiento del cronograma.

Pestaña de Programación de Orden de Trabajo (ej., GLTRP en SAP, SCHEDFINISH en Maximo).

Este atributo agrega la duración de todas las entradas de mano de obra registradas para la orden de trabajo. Refleja el esfuerzo real dedicado a completar la tarea.\n\nEsta métrica es esencial para calcular la utilización de la fuerza laboral y la eficiencia del trabajo. Comparar las horas reales con las horas estimadas revela la precisión del proceso de planificación. Las variaciones significativas pueden indicar alcances de trabajo poco claros o brechas de habilidades.

Mide el esfuerzo y se utiliza para calcular la utilización y la precisión de la planificación.

Agregado de tablas de registro de horas o transacciones de mano de obra.

Este atributo vincula la orden de trabajo con el objeto físico en el campo. Representa el número de etiqueta, ID de equipo o código de máquina del activo en mantenimiento.\n\nEsto es vital para identificar 'actores problemáticos' o activos que requieren reparaciones frecuentes. Al agregar órdenes de trabajo por ID de activo, los analistas pueden calcular el Tiempo Medio Entre Fallas (MTBF) e identificar equipos que consumen una parte desproporcionada del presupuesto de mantenimiento.

Permite el análisis de rendimiento de equipos específicos y cálculos de MTBF.

Tabla de Cabecera de Orden de Trabajo (ej., ASSETNUM en Maximo, EQUNR en SAP).

Este atributo indica la criticidad de la tarea de mantenimiento para las operaciones. Los valores suelen ir desde códigos numéricos (1, 2, 3) hasta etiquetas descriptivas (Crítico, Alto, Medio, Bajo). Dicta el tiempo de respuesta requerido y la asignación de recursos.\n\nEn el análisis de procesos, este atributo se utiliza para verificar el compliance de los SLA. Los analistas investigan si los elementos de alta prioridad se mueven a través del proceso más rápido que los de baja prioridad, o si se atascan en bottlenecks de aprobación.

Permite el análisis de cumplimiento de SLA y la verificación de priorización de recursos.

Tabla de Cabecera de Orden de Trabajo (ej., PRIORITY en Maximo, PRIOK en SAP).

Este atributo clasifica la naturaleza del trabajo de mantenimiento. Los valores comunes distinguen entre trabajo planificado (Preventivo) e interrupciones no planificadas (Correctivo o de Emergencia). Es un campo estándar en casi todos los sistemas EAM/CMMS.\n\nLos analistas utilizan este campo para segmentar el modelo de proceso. Comparar el workflow de las reparaciones de emergencia con el del mantenimiento preventivo a menudo revela rutas de proceso, requisitos de aprobación y tiempos de ciclo significativamente diferentes. Es la dimensión principal para calcular la relación de mantenimiento preventivo a reactivo.

Es fundamental para segmentar el análisis entre trabajos planificados y no planificados.

Tabla de Cabecera de Orden de Trabajo (ej., WORKTYPE en Maximo, AUART en SAP).

Este atributo define el área geográfica o funcional donde reside el activo. Podría ser un edificio específico, un piso o un sitio remoto.\n\nLos data de ubicación ayudan a analizar las ineficiencias en el tiempo de viaje y la logística. Si los técnicos dedican mucho tiempo a viajar entre ubicaciones distantes para trabajos de baja prioridad, el Process Mining puede resaltar la oportunidad de una mejor planificación de rutas o agrupación de órdenes de trabajo por ubicación.

Ayuda en el análisis logístico y la identificación de cuellos de botella específicos de la ubicación.

Cabecera de Orden de Trabajo o tabla de Ubicación de Activo vinculada.

Este atributo identifica al individuo o técnico principal responsable de ejecutar la tarea de mantenimiento. Mientras que los departamentos rastrean al grupo, este rastrea a la persona específica.\n\nEste nivel de granularidad es útil para analizar la distribución de la carga de trabajo entre el personal. Puede resaltar si ciertos técnicos están constantemente sobrecargados o si individuos específicos tienen tasas de retrabajo más altas, lo que indica la necesidad de capacitación.

Permite el análisis de equilibrio de carga de trabajo y métricas de rendimiento individuales.

Tablas de Asignaciones de Órdenes de Trabajo o de Detalle de Mano de Obra.