您的供应链管理数据模板

事件时间戳或开始时间记录了活动执行的精确时刻。此 timestamp 对于按时间顺序排列事件以及计算活动间的持续时间至关重要。

在 Process Mining 中，这些数据用于构建每个 case 的时间线、计算周期时间、识别延迟并分析流程随时间变化的表现。准确的 timestamp 是几乎所有基于时间的流程分析和 KPI 计算（如交付周期和准时率）的基础。

此属性提供了事件的时间顺序，对于计算所有基于时间的指标（如周期时间和延迟）至关重要。

此信息位于交易日志表中，与 Manhattan Associates 中相应的事件或状态更新并列。

活动名称用于描述供应链生命周期中的特定步骤，例如“订单已分配”、“货物已拣选”或“货物已发出”。这些活动构成了所发现流程图中的节点。

通过分析这些活动，可以实现流程流向的可视化，识别常用路径，并测量每个阶段所花费的时间。这是了解物流订单流转情况的基础，可用于识别返工、瓶颈以及与标准流程的偏差。

此属性定义了流程中的步骤，构成了流程图的基础，并支持对流程流向和瓶颈的分析。

这通常是通过将 Manhattan Associates 各个交易表中的事件代码或状态更改映射到易于理解的活动名称而得出的。

物流订单是连接从下达客户订单到最终交付的所有相关活动的中心追踪号码。每个物流订单代表一次完整的履行旅程，支持对订单生命周期（包括采购、入库、发运和交付）进行全面分析。

在 Process Mining 中，此属性用于将所有相关事件归组为单个 case。按物流订单分析流程可以计算端到端周期时间，识别常见的流程变体，并检测影响特定订单的瓶颈或偏差。

这是至关重要的 Case ID，它将所有相关事件归组，从而能够完整追踪单个订单从开始到结束的全过程。

这是 Manhattan Associates 主要订单管理表中的主键。请参阅系统文档以获取具体表名，通常与订单头相关。

此属性提供从源系统进行最新数据抓取的日期和时间。这是一个元数据字段，可帮助用户了解所分析数据的时效性。

在 Process Mining 仪表板中，此信息对于传达洞察的及时性至关重要。它能确保利益相关者了解数据的最新状态并据此做出决策，避免基于过时信息进行分析。

指示数据的时效性，确保分析和决策基于最新信息。

此时间戳在数据提取、转换与加载（ETL）过程中生成并添加。

此属性标识事件数据源自的源信息系统。在本场景中，通常为“Manhattan Associates”，但也可以区分不同的模块或集成系统。

这对于数据治理和理解数据上下文非常重要，尤其是在合并来自多个系统的数据时。它有助于追踪数据血缘并排查数据质量问题。

识别 data 的来源，这对于 data 治理、校验以及合并来自多个企业系统的 data 至关重要。

这通常是在数据提取过程中添加的静态值，用于标记数据集的来源。

产品 SKU 是标识特定产品的唯一代码。单个物流订单可以包含多个 SKU。

在产品级别分析流程有助于确定某些项目是否与流程低效相关，例如拣货时间较长、返工率较高或频繁缺货。此属性对于“库存补货与缺货风险”仪表板至关重要，可用于分析按产品划分的补货及时性。

支持产品层面的分析，以发现与特定项目相关的缺货、拣货延迟或质量问题。

可在 Manhattan Associates 的订单行项目表中找到。这需要将订单抬头与行项目详情进行联接。

此属性存储货物应送达客户或接收地点的目标日期，作为衡量准时交付表现的基准。

在分析中，将此日期与实际交付 timestamp（“已收到交付凭证”）进行对比，以确定订单是准时、提前还是延迟。它是计算“客户准时交付率”和“供应商准时交付率”等 KPI，以及构建相关绩效仪表板的关键组件。

这是衡量准时绩效的基准，也是客户满意度和供应商管理的关键 KPI。

可在 Manhattan Associates 的订单抬头或订单行项目表中找到。请参阅系统文档。

此属性标识负责执行特定流程步骤的具体员工或系统用户。它可以是唯一的 ID、姓名，或者是自动化任务的系统账户名。

按用户进行分析有助于了解工作负载分布、资源绩效并识别培训需求。这对于资源负荷和吞吐量相关的仪表板，以及调查可能由特定用户引起的流程偏差至关重要。

支持分析资源绩效和工作负载分布，并帮助识别参与流程异常的用户或团队。

通常位于交易表中，与事件数据并列，通常显示为“UserID”或“ChangedBy”字段。请参阅 Manhattan Associates 文档。

订单类型根据物流订单的性质或优先级对其进行分类。常见类型包括客户订单、库存转移订单或退货订单。每种类型可能有不同的预期流程 flow 和服务水平协议 (SLA)。

此属性对于对比分析至关重要。通过按订单类型对流程进行过滤或分段，分析人员可以了解不同类型的订单是如何处理的，对比它们的周期时间，并识别某些订单类型是否更容易出现延迟或异常。它直接支持“订单类型周期时间对比”仪表板。

支持对比不同类型订单的绩效和流程 flow，这些订单通常具有独特的路径和服务水平协议 (SLA)。

位于 Manhattan Associates 的订单抬头 data 中。请参阅系统文档以获取特定字段名称。

此属性指定将货物从仓库运送到目的地所使用的运输方式，例如整车 (FTL)、零担 (LTL)、空运、海运或包裹。

此维度对于“运输成本与效率分析”仪表板至关重要。它支持对比不同运输模式的成本和速度，并通过识别何时使用了更昂贵、更快速的模式，帮助计算“加急发运频率”KPI。

有助于分析运输成本和效率，并识别对高昂加急运输选项的依赖。

位于 Manhattan Associates TMS 模块的发货或运输计划表中。

此属性标识负责履行订单的具体仓库设施。对于多仓库运营，这是一个关键的分析维度。

它直接支持“仓库拣货瓶颈分析”仪表板，支持在不同设施间进行绩效对比。分析师可以识别哪些仓库效率更高，哪些仓库的拣货周期较长，以及哪些地方可能需要重新分配资源。

支持跨不同仓库的绩效对比分析，以识别特定设施的瓶颈和最佳实践。

这通常是 Manhattan Associates WMS 中订单或发运数据的一部分，指示履行地点。

此指标衡量从“货物已拣选”到“货物已包装”活动之间经过的时间。它分离出了仓库履行流程中一个关键环节的表现。

此计算属性是“仓库拣货周期时间”KPI 和“仓库拣货瓶颈分析”仪表板的基础。它支持直接测量和监控拣货效率，有助于识别瓶颈以及仓库中任何流程改进计划的效果。

剥离出仓库拣货流程的绩效，从而能够针对这一关键领域进行专门的衡量和改进。

这是一个计算指标。它是通过计算每个物流订单的“货物已包装”和“货物已拣选”活动 timestamp 之间的时间差得出的。

此属性标识采购货物或原材料的供应商。它与由采购订单发起的物流订单相关。

按供应商分析对于评估供应商绩效必不可少。它支持创建供应商计分卡、监控准时交付率，并识别哪些供应商经常与“货物已接收”阶段的延迟相关联。这直接支持了“供应商准时交付绩效”仪表板。

支持供应商绩效分析，帮助识别可靠合作伙伴并精准定位入库供应链延迟的源头。

关联自 Manhattan Associates 内部的采购订单 data 表，通常需要将物流订单与采购订单抬头进行联接。

此属性指定发运的起点，如配送中心、制造工厂或供应商所在地，通常以位置代码或名称表示。

起始和目的地数据是物流网络分析的基础。此属性支持“起始-目的地交付周期矩阵”仪表板，有助于可视化和分析不同运输线路的周期时间，并识别区域或设施特定的瓶颈。

对于物流网络优化以及识别不同运输线路或设施之间的性能差异至关重要。

此信息通常存储在 Manhattan Associates 的发运或订单头表中。

发运 ID 是指对共同运输的一组货物的参考编号。单次发运可包含多个物流订单，尤其是发往同一目的地的订单。

虽然物流订单是 case ID，但发运 ID 是重要的上下文属性。它支持对发运级别的活动进行分析（如“已分配承运商”或“货物已发出”），并有助于了解整合效率和运输规划。

关联共同发运的订单，从而支持对运输效率和合并策略的分析。

在 Manhattan Associates 的运输和货件计划表中生成并存储。

此属性标识接收货物的最终客户，可以是个人或企业实体。

客户信息对于分析服务水平和识别特定客户的模式至关重要。它支持“客户准时交付率”仪表板，允许按客户细分交付表现，从而揭示延迟是否集中在特定的账户或地区。

支持按客户进行分段分析，这是理解特定客户问题和衡量服务水平的关键。

位于订单抬头 data 中，通常通过客户 ID 关联。请参阅 Manhattan Associates 文档。

此属性代表物流订单产生的总成本。它可以分解为运输成本、仓储成本和装卸费等组成部分，具体细节取决于源数据。

成本数据对于基于价值的 Process Mining 具有不可估量的价值。它通过为周期时间提供财务背景来支持“运输成本与效率分析”仪表板。通过分析成本，企业可以识别高成本的流程变体，并做出数据驱动的决策，以平衡速度和支出。

为流程引入财务维度，支持分析成本驱动因素以及效率低下对财务的影响。

成本 data 可能来自 Manhattan Associates 中的多个表，或者需要与财务系统集成。请参阅运费成本或订单成本表的文档。

承运商名称指负责物理运输货物的物流合作伙伴或公司，可能是大型运输公司或当地快递。

按承运商进行分析是评估其准时交付率、成本和效率的关键。这是“运输成本与效率分析”仪表板的主要维度，支持对比不同承运商之间的周期时间和成本。

支持对运输合作伙伴进行绩效评估，有助于根据成本和可靠性优化承运商选择。

可在货件或货运订单表中找到，通常位于 Manhattan Associates 的 TMS 模块内。

此布尔属性是通过对比“已收到交付凭证”事件的 timestamp 与“RequestedDeliveryDate”得出的。它将每个订单标记为准时 (true) 或延迟 (false)。

此属性直接驱动“客户准时交付率”KPI 和仪表板。它通过为每个 case 提供清晰的二元结果来简化分析，方便筛选延迟订单并调查延迟的根源。

直接衡量客户服务水平，并通过将每个订单分类为准时或逾期，简化准时性能分析。

这不是源系统中的字段。它是通过在数据转换过程中对比实际交付 timestamp 与要求交付日期计算得出的。

此属性指定货物的最终交付点，可以是客户的配送中心、零售店或最终消费者的地址，通常以城市、省份或邮政编码表示。

结合“起始地点”，此属性对于“起始-目的地交付周期矩阵”仪表板至关重要。按目的地分析周期时间有助于识别特定地区的交付挑战，并评估分销网络的效率。

有助于分析不同地理区域的交付绩效，并识别区域性瓶颈或承运商问题。

这是在 Manhattan Associates 订单头或发运详情中找到的收货地址信息。