持续提升医疗服务质量

借助流程挖掘推动医疗领域的持续质量改进

要持续改进医疗质量，先了解实际诊疗路径中的工作如何开展，而非只看政策规定。医疗流程挖掘通过行政活动和诊疗路径的时间戳还原流程，揭示不同流程变体，并找出耗时较长或重复发生的步骤。它不评估临床判断或治疗结果。

例如，您可以检查从转诊到首次预约的行政路径：各步骤何时发生、案例在哪些环节等待，以及流程顺序变化的频率。这能为质量和患者流程团队提供调查依据，同时避免在分析中纳入临床内容或可识别患者身份的信息。

医疗流程挖掘能揭示什么？

医疗流程挖掘将运营系统中的事件数据转化为流程在各个案例中的运行情况视图。您可以将实际执行情况与记录的标准进行比较，再调查与质量改进工作相关的变体。

根据流程和可用数据，您可以检查：

• 行政步骤之间各案例的等待时间。
• 发生交接、返工或重复步骤的位置。
• 出现了哪些路径变体及其频率。
• 记录的流程步骤是否遵循规定顺序。
• 整个流程中周期时间和异常情况的差异。

这些发现有助于您将审查重点放在具体步骤和模式上，但无法解释临床决策，也不能判断医疗服务是否恰当。

这如何支持认证和质量审查？

认证和质量审查通常需要证明运营流程遵循了记录的标准。流程挖掘可以根据事件数据还原执行情况、标记需要调查的偏差，并导出供审查的证据。

这项分析可补充现有质量管理计划，但不能取代临床审查、认证要求，也不能替代质量和医疗团队的判断。您可以选择要比较的标准、要调查的偏差，以及如何解读结果。

有关流程数据要求的实用概览，请参阅运行流程挖掘所需的数据。

应调查路径中的哪些瓶颈？

患者路径可能包含许多行政步骤和交接。如果报告只显示整体周期时间，患者就诊路径中的瓶颈可能难以发现。查看活动之间的时间戳，可以找出时间累积的位置，以及值得进一步审查的变体。

例如，在从转诊到首次预约的路径中，案例可能在收到转诊、审核、安排日程和预约等不同环节等待。事件日志会显示这些已记录步骤发生的时间，但不会说明临床决策的原因。

其他值得检查的方面包括：

• 排程后出现长时间等待。
• 退回到较早行政步骤的案例。
• 重复进行的文档记录、编码或授权活动。
• 交接后下一项记录活动延迟的情况。
• 在时间戳支持分析的情况下，检查取消和重新安排预约的情况。

需要哪些数据？

首先准备一份行政事件日志，其中包含案例标识符、活动和时间戳。根据流程情况，您可能还需要活动顺序和相关运营属性，以区分不同流程变体。

使用假名化数据，并遵循组织的隐私要求和数据处理条款。不要将临床内容纳入事件日志。分析应聚焦于流程时间戳和行政事件，而非可识别患者身份的详细信息或临床判断。

ProcessMind可以分析您从源系统准备的事件数据。数据的选择和准备以及访问控制管理仍由您的团队负责。有关事件日志结构的介绍，请阅读如何创建流程挖掘事件日志。

如何在质量改进周期中使用流程挖掘？

您可以将流程挖掘纳入现有的持续质量改进计划：

1. **选择一条路径。**从与明确运营问题相关的流程入手，例如从转诊到首次预约。
2. **准备事件数据。**纳入还原路径所需的行政活动和时间戳。排除临床内容，并使用假名化数据。
3. **查看流程。**识别常见路径、较少出现的变体、等待和重复步骤。
4. **与记录的标准进行比较。**使用流程模型明确预期顺序，再调查差异。
5. **商定后续行动。**质量和运营团队决定要审查或变更的内容。流程挖掘提供证据，但不会实施变更。
6. **再次监测流程。**查看更新后的数据，了解观察到的流程是否发生变化。

这样可以将流程证据纳入持续质量改进，而不是依赖一次性流程图或抽样审查。

如何将实际执行情况与标准进行比较？

使用BPMN 2.0记录预期路径，再与根据事件数据还原的流程进行比较。ProcessMind支持BPMN建模和流程挖掘，让您可以在同一平台记录标准并分析实际执行情况。

模型与事件数据之间的差异是需要调查的信号，并不能证明存在合规问题。请检查数据是否完整、标准是否适用于范围内的案例，以及是否存在已批准的例外情况来解释该变体。

应该从哪里开始？

选择一条运营问题明确、流程边界清晰且可获取行政时间戳的路径。例如，从转诊到首次预约。在分析数据前，与团队确认预期顺序以及要审查的指标。

然后使用ProcessMind：

• 根据行政事件还原路径。
• 查看流程变体、等待和重复步骤。
• 将实际执行情况与记录的流程进行比较。
• 创建仪表板和KPI，用于流程审查。
• 导出证据，支持认证和质量讨论。

如果您正在评估医疗领域的流程挖掘，可以先准备一份行政数据摘录，并明确一个具体问题。根据日志绘制一条患者路径，了解数据中出现了哪些变体。

如果您的工作重点是支付方运营，而非医疗服务提供方路径，请查看医疗支付方应用案例。

如需了解持续审查流程的相关方法，请阅读如何持续监测流程。