Ulaşım Yönetimi Veri Şablonunuz

Bu nitelik, taşıma yaşam döngüsündeki tek bir adımı, örneğin 'Sevkiyat Planlandı', 'Mallar Teslim Alındı' veya 'Mallar Teslim Edildi' gibi açıklar. Her etkinlik, sevkiyatı tamamlanmaya yaklaştıran ayrı bir iş olayını temsil eder.

Bu etkinliklerin sırasını ve süresini analiz etmek, process mining'in temelidir. Gerçek süreç akışının keşfedilmesini, adımlar arasındaki darboğazların belirlenmesini ve standart işletme prosedürlerine uyumun ölçülmesini sağlar. Etkinlik akışındaki varyasyonlar, istisnaları, yeniden işleri veya optimal yoldan sapmaları vurgulayabilir.

Süreç haritasındaki adımları tanımlar, sevkiyatın yolculuğunun, darboğazların ve sapmaların görselleştirilmesine ve analiz edilmesine olanak tanır.

Bu bilgi, Oracle Transportation Management içindeki takip olayı tablolarından veya durum değişikliği günlüklerinden türetilir. Belirli etkinlik adı, olay kodları ve açıklamalarından birleştirilebilir.

Bu zaman damgası, 'Taşıyıcı Atandı' veya 'Teslimat Kanıtı Alındı' gibi bir etkinliğin sisteme kaydedildiği anı işaret eder. Zaman damgaları, process mining için temeldir çünkü her sevkiyat için olayların kronolojik sırasını belirlerler.

Bu zaman damgalarının doğruluğu, tüm zamana dayalı analizler için kritiktir. Etkinlikler arasındaki döngü sürelerini hesaplamak, süreç sürelerini ölçmek, gecikmeleri belirlemek ve hizmet seviyesi anlaşmalarına karşı performansı değerlendirmek için kullanılırlar. Olay Zamanını analiz etmek, süreçte zamanın nerede kaybedildiğini belirlemeye yardımcı olur.

Bu zaman damgası, olayları kronolojik olarak sıralamak ve döngü süreleri ve gecikmeler gibi tüm performans metriklerini hesaplamak için esastır.

OTM'nin takip olayı veya durum geçmişi tablolarındaki olaylarla ilişkili zaman damgası alanlarından alınır.

Sevkiyat Kimliği, bir göndericiden bir alıcıya tek bir mal hareketini benzersiz bir şekilde tanımlar. Bu nitelik, planlama, rezervasyon, teslim alma, transit, teslimat ve faturalandırma gibi tüm ilgili olayları tek bir vaka altında gruplandıran süreç analizinin temel taşıdır.

Process mining'de, Sevkiyat Kimliğine göre olayların analizi, taşıma yaşam döngüsünün eksiksiz uçtan uca görünümünü sağlar. Toplam döngü süresi, zamanında teslimat performansı ve sevkiyat başına maliyet gibi temel metrikleri hesaplamak için kullanılır, bu da süreç verimliliği ve müşteri hizmetleri seviyeleri hakkında kapsamlı bir anlayış sunar.

Bu, tüm süreç adımlarını birbirine bağlayan temel Vaka Kimliğidir ve her bir sevkiyat için tüm taşıma yolculuğunun eksiksiz bir analizini sağlar.

Bu, Oracle Transportation Management'ta birincil anahtardır ve genellikle sevkiyat veya sipariş yönetimi tablolarında bulunur. Belirli tablo ve alan adları için OTM dokümantasyonuna başvurun.

Bir sevkiyat geciktiğinde, bu nitelik 'Hava Durumu', 'Gümrük Bekletme', 'Liman Yoğunluğu' veya 'Mekanik Arıza' gibi gecikme nedenini belirtir. Bu bilgi, taşıyıcı güncellemelerinden veya OTM'deki manuel girişlerden alınır.

Bu nitelik, gecikmeli teslimatların temel neden analizinde kritik öneme sahiptir. İşletmeler, gecikme nedenlerini sınıflandırarak ve sayarak, tedarik zincirlerindeki en sık yaşanan sorunları belirleyebilirler. Bu sayede, belirli güzergahlar için daha güvenilir taşıyıcılar seçmek veya gümrük işlemlerini hızlandırmak için belgeleri iyileştirmek gibi hedefe yönelik iyileştirme girişimleri gerçekleştirilebilir.

Geç teslimatların temel nedenlerine ilişkin kritik içgörü sağlayarak, yaygın sorunları azaltmak ve zamanında performansını iyileştirmek için hedeflenmiş eylemler yapılmasını sağlar.

Genellikle OTM içindeki takip olay detaylarında yakalanır. Belirli istisna veya gecikme olay kodlarıyla ilişkilendirilebilir.

Bu nitelik, taşıyıcı ücretleri, yakıt ek ücretleri ve diğer ek ücretler dahil olmak üzere bir sevkiyatla ilişkili toplam finansal maliyeti temsil eder. Taşıma sürecinin finansal performansının temel bir ölçüsüdür.

Sevkiyat Maliyetini analiz etmek, Ortalama Taşıyıcı Sevkiyat Başına Maliyet KPI'sinin hesaplanmasını sağlar. Maliyet tasarrufu fırsatlarını belirlemek için taşıyıcıya, rotaya, taşıma moduna veya sevkiyat türüne göre segmentlere ayrılabilir. Ayrıca, planlanan ve gerçekleşen maliyetleri karşılaştırmak için Navlun Faturası Uyuşmazlığı Analizi'nde de kullanılır.

Taşıma harcamalarını analiz etmek, maliyet tasarrufu fırsatlarını belirlemek ve süreç verimsizliklerinin finansal etkisini ölçmek için gerekli finansal verileri sağlar.

Bu bilgi genellikle OTM'deki bir sevkiyatın finansal veya maliyetlendirme bölümlerinde bulunur, genellikle navlun derecelendirmesi ve mutabakatından sonra doldurulur.

Bu nitelik, bir sevkiyat için hedef teslimat zaman damgasını yakalar. Müşteriye verilen taahhüdü temsil eder ve zamanında performansın ölçülmesi için birincil kriter görevi görür.

Process mining'de, bu tarih, bir sevkiyatın zamanında mı yoksa geç mi olduğunu belirlemek için gerçek teslimat zaman damgasıyla ('Mallar Teslim Edildi' etkinliğinden) karşılaştırılır. Bu, Zamanında Teslimat Oranı KPI'sinin temelini oluşturur ve Teslimat Performansı Genel Bakış dashboard'u için esastır. Sapmaların analizi, gecikmelerin sistematik nedenlerini belirlemeye ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olur.

Bu, müşteri memnuniyeti ve operasyonel mükemmellik için kritik bir KPI olan zamanında teslimat performansını ölçmek için birincil kriterdir.

Bu bilgi genellikle OTM içinde sipariş veya sevkiyat düzeyinde, sıklıkla teslimat tarihleri veya randevularla ilgili alanlarda depolanır.

Bu nitelik, sevkiyatı taşıma moduna göre sınıflandırır. Yaygın modlar arasında Komple Kamyon Yükü (FTL), Parsiyel Kamyon Yükü (LTL), Deniz, Hava ve Demiryolu bulunur. Bu, sevkiyatın maliyetini, transit süresini ve karmaşıklığını etkileyen temel bir özelliğidir.

Analizde, Taşıma Modu, segmentasyon için kritik bir boyuttur. Farklı modlar arasında süreç performansını ve maliyetlerini karşılaştırmaya olanak tanır. Örneğin, hangi modların transit gecikmelere daha yatkın olduğunu veya mil başına daha yüksek maliyetlere sahip olduğunu belirlemeye yardımcı olarak lojistik ağları hakkında stratejik kararları destekler.

Performans ve maliyet analizinin taşıma moduna göre segmentlere ayrılmasını sağlayarak, kamyon, hava, deniz veya demiryolu lojistiğine özgü içgörüler ortaya çıkarır.

Bu, OTM'deki sevkiyat düzeyinde standart bir niteliktir ve genellikle özel bir 'mod' veya 'taşıma tipi' alanında bulunur.

Bu nitelik, malların taşınmasını gerçekleştirmek üzere atanan lojistik ortağını tanımlar. Örnekler arasında büyük navlun şirketleri, yerel kuryeler veya okyanus hatları bulunur.

Taşıyıcıya göre performans analizi, taşıma process mining'inin birincil hedefidir. Bu nitelik, sevkiyatları zamanında teslimat oranı, sevkiyat başına maliyet, transit süresi ve gecikmeler veya faturalama tutarsızlıkları gibi sorunların sıklığı gibi metrikler açısından taşıyıcıları karşılaştırmak için segmentlere ayırmaya olanak tanır. Bu içgörüler, taşıyıcı seçimi, sözleşme müzakereleri ve performans yönetimi için hayati öneme sahiptir.

Farklı taşıyıcılar arasında performans kıyaslaması yapmayı sağlar, bu da taşıyıcı seçimi, müzakere ve maliyet azaltma optimizasyonu için kritiktir.

OTM içindeki sevkiyat detaylarında bulunur, atanan taşıyıcı veya hizmet sağlayıcı kayıtlarından bağlantılıdır. Sevkiyatlar ve hizmet sağlayıcıları ile ilgili tablolarda saklanabilir.

Uluslararası sevkiyatlar için bu öznitelik, gümrük belgeleri ve prosedürleri ile görevli üçüncü taraf acenteyi veya dahili ekibi tanımlar. Bu acentenin performansı, genel transit süresini önemli ölçüde etkileyebilir.

Gümrük Acentesi Bazında Gümrükleme Döngü Süresini analiz etmek, performanslarını kıyaslamaya yardımcı olur. Belirli ülkelerde veya belirli emtia türleri için hangi acentelerin en verimli olduğunu belirleyebilir. Bu içgörü, en iyi gümrük ortaklarını seçmek ve yetersiz performans gösteren acentelerle süreçlerini iyileştirmek için çalışmak açısından değerlidir.

Gümrük müşavirlerinin performans ölçümünü sağlayarak, en verimli ortakları belirlemeye ve gümrükle ilgili gecikmeleri azaltmaya yardımcı olur.

Bu bilgi, OTM'deki uluslararası sevkiyat detaylarında bir hizmet sağlayıcı veya taraf rolü olarak depolanabilir.

Bu nitelik, verinin oluşturulduğu kaynak uygulamayı belirtir. Karmaşık bir lojistik ortamında, veri OTM'den, bir depo yönetim sisteminden (WMS), bir taşıyıcının EDI aracılığıyla sisteminden veya diğer entegre platformlardan gelebilir.

Kaynak sistemi anlamak, veri yönetimi, kalite değerlendirmesi ve sorun giderme için önemlidir. Verinin bağlamını anlamaya yardımcı olur ve veri granülaritesindeki veya zamanlamasındaki varyasyonları açıklayabilir. Analiz için, yalnızca belirli, güvenilir bir sistemden kaynaklanan olayları filtrelemek için kullanılabilir.

Veri kaynağı hakkında kritik bağlam sağlar, bu da veri doğrulama ve çok sistemli ortamlardaki analizler için önemlidir.

Bu, genellikle veri extraction süreci sırasında kayıtların kaynağını etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu nitelik, 'Sevkiyat Planlandı' veya 'Taşıyıcı Atandı' gibi belirli bir olayı gerçekleştiren bireysel kullanıcıyı veya sistem ajanını tanımlar. Bu bilgi, süreçteki kaynak katılımına ilişkin hesap verebilirlik ve içgörü sağlar.

Process mining'de, etkinliklerin kullanıcıya göre analizi, iş yükü dağılımını anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye ve farklı kullanıcı veya ekiplerin performansını karşılaştırmaya yardımcı olur. Ayrıca manuel olarak gerçekleştirilen etkinlikler ile sistem tarafından otomatik olarak yürütülen etkinlikler arasında ayrım yapmak için de kullanılabilir.

Hesap verebilirliği sağlar ve bireysel kullanıcı veya ekip tarafından iş yükü ve performans analizini mümkün kılar.

OTM'nin geçmiş veya log tablolarındaki durum değişiklikleri veya olaylarla ilişkili kullanıcı kimliği alanlarından (örn. INSERT_USER) alınır.

Bu nitelik, göndericinin konumuna göre sevkiyatın başlangıç ülkesini belirtir. Lojistik analizinde kullanılan önemli bir coğrafi bilgi parçasıdır.

Menşe Ülkeye göre süreçleri analiz etmek, performanstaki bölgesel farklılıkları anlamaya yardımcı olur. Örneğin, gümrükleme süreleri, taşıyıcı maliyetleri ve transit süreleri menşe ülkeye bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir. Bu segmentasyon, uluslararası lojistiği yönetmek ve bölgeye özgü darboğazları belirlemek için çok önemlidir.

Taşımacılık sürecinin coğrafi analizini sağlayarak, bölgeye özgü darboğazları, maliyetleri ve performans farklılıklarını belirlemeye yardımcı olur.

Sevkiyatın kaynak yeri veya göndericisinin adres detaylarından türetilir, OTM'nin konum ana verilerinde saklanır.

Bu boole niteliği, taşıyıcıdan alınan navlun faturası OTM'de hesaplanan beklenen maliyetle eşleşmediğinde 'doğru' olarak ayarlanır. Tutarsızlıklar yanlış oranlardan, ek ücretlerden veya diğer faturalama hatalarından kaynaklanabilir.

Bu nitelik, Navlun Faturası Tutarsızlık Oranı KPI'sinin temelini oluşturur. Bu bayrakların taşıyıcıya, rotaya veya sevkiyat türüne göre sıklığını analiz etmek, faturalama hatalarının temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur. Bu, veri doğruluğunu iyileştirme, denetim sürecini kolaylaştırma ve fazla ödemeleri önleme girişimlerini destekler.

Faturalandırma hataları olan sevkiyatları işaretleyerek Navlun Faturası Tutarsızlık Analizini doğrudan destekler, fazla ödemeleri azaltmaya ve finansal kontrolleri iyileştirmeye yardımcı olur.

Bu, genellikle OTM içindeki navlun mutabakatı ve fatura eşleştirme sürecinde ayarlanan bir durum veya bayraktır.

Bu nitelik, sevkiyatın genel süreçteki konumuna dair üst düzey bir özet sunar. Zamansal bir olay olan bir etkinliğin aksine, durum sevkiyat vakasının halini temsil eder.

Process mining etkinlik akışına odaklansa da, genel durum vakaları filtrelemek ve dashboard'larda bağlam sağlamak için faydalıdır. Örneğin, bir analiz yalnızca 'Tamamlanmış' sevkiyatlara odaklanabilir veya birçok sevkiyatın neden olağan dışı uzun bir süre 'Transit Halinde' durumunda takılı kaldığını araştırabilir.

Bir sevkiyatın ilerlemesinin üst düzey bir özetini sunar; bu, analizde vakaları filtrelemek ve segmentlere ayırmak için faydalıdır.

OTM'deki ana sevkiyat kaydında bulunur ve iş akışındaki mevcut durumunu temsil eder.

Bu nitelik, sevkiyat için işe özgü bir kategorizasyon sağlar; örneğin 'Standart', 'Hızlandırılmış', 'Tehlikeli Maddeler' veya 'Şirketler Arası'. Bu sınıflandırma, farklı iş kuralları, öncelikler veya analitik görünümler uygulamaya yardımcı olur.

Process mining'de Sevkiyat Tipi'ni bir boyut olarak kullanmak, farklı türdeki sevkiyatlar için süreçleri karşılaştırmaya olanak tanır. Bu, belirli türlerin gecikmelere daha yatkın olup olmadığını, daha yüksek maliyetlere sahip olup olmadığını veya standart dışı süreç yollarını takip edip etmediğini ortaya çıkarabilir. Bu içgörüler, süreçleri her sevkiyat tipinin özel ihtiyaçlarını daha iyi karşılayacak şekilde uyarlamaya yardımcı olur.

Analizin iş bağlamına göre segmentlere ayrılmasını sağlayarak, farklı sevkiyat türlerinin farklı süreçleri takip edip etmediğini veya farklı performans seviyelerine sahip olup olmadığını anlamaya yardımcı olur.

Bu, genellikle OTM'deki sevkiyat veya sipariş kaydında yapılandırılabilir bir alan veya niteliktir.

Bu nitelik, verilerin Oracle Transportation Management'tan en son ne zaman çekildiğini kaydeder. İş olayının gerçekleştiği zamanı değil, analiz edilen verinin güncelliğini yansıtır.

Bu zaman damgası, process mining analizinin zamanlamasını anlamak için kritik öneme sahiptir. Kullanıcıların gerçek zamanlı bilgilere mi yoksa belirli bir zamandaki bir anlık görüntüye mi baktıklarını anlamalarına yardımcı olur. Veri yenileme döngülerini yönetmek ve kararların güncel bilgilere dayanmasını sağlamak için esastır.

Verilerin güncelliğini gösterir, kullanıcıların analizin ne kadar güncel olduğunu ve bir sonraki veri yenilemesinin ne zaman beklendiğini bilmelerini sağlar.

Bu, genellikle veri alımı veya ETL süreci sırasında eklenen sistem tarafından oluşturulmuş bir zaman damgasıdır.

Bu hesaplanmış metrik, bir sevkiyat vakası için toplam geçen süreyi ölçer. Genellikle 'Taşıma Talebi Alındı' etkinliği ile 'Mallar Teslim Edildi' etkinliği arasındaki zaman farkı olarak hesaplanır.

Bu nitelik, Ortalama Uçtan Uca Döngü Süresi KPI'sinin temelini oluşturur. Tüm taşıma sürecinin verimliliğinin bütünsel bir ölçüsünü sağlar. Bu sürenin analizi, uzun süreli sevkiyatları belirlemeye yardımcı olur ve süreç iyileştirme girişimlerinin etkisini ölçmek için bir temel oluşturur.

Genel süreç hızının tek, kritik bir ölçüsünü sağlar; bu, uzun süreli sevkiyatları belirlemeye ve zaman içindeki iyileşmeleri izlemeye yardımcı olur.

Bu nitelik kaynak sistemde bulunmamaktadır. Process mining analizi veya veri dönüşümü sırasında vaka düzeyinde hesaplanır.

Bu nitelik, alıcının konumuna göre sevkiyatın nihai varış ülkesini belirtir. Coğrafi süreç analizi için Menşe Ülkeyi tamamlar.

Menşe gibi, Varış Ülkesine göre analiz yapmak, farklı ticaret rotalarındaki performans farklılıklarını anlamak için hayati öneme sahiptir. Özellikle gümrükleme sürelerini, son kilometre teslimat performansını ve bölgeye özgü taşıyıcı etkinliğini analiz etmek için önemlidir. Bu, lojistik stratejilerini farklı varış piyasalarının gereksinimlerine göre uyarlamaya yardımcı olur.

Belirli ticaret yollarındaki performansı analiz etmek ve varış pazarlarındaki gümrük, taşıyıcı ve düzenlemelerle ilgili zorlukları anlamak için çok önemlidir.

Sevkiyatın varış yeri veya alıcısının adres detaylarından türetilir, OTM'nin konum ana verilerinde saklanır.

Bu nitelik, bir sevkiyat planlandıktan ve rezerve edildikten sonra önemli bir yeniden rota belirleme olayına uğradığında 'doğru' olarak ayarlanan bir boole bayrağıdır. Bu, müşteri talebi, beklenmedik aksaklıklar veya optimizasyon fırsatlarından kaynaklanabilir.

Bu nitelik, Sevkiyat Yeniden Yönlendirme Oranı KPI'sini ve Yeniden Yönlendirme ve Hızlandırma İçgörüleri dashboard'unu doğrudan destekler. Yeniden yönlendirmelerin sıklığını takip etmek, planlama veya yürütmedeki temel sorunları belirlemeye yardımcı olur. Operasyonel istikrarsızlıkları ve ilgili maliyetleri vurgulayarak yöneticilerin maliyetli ve kesintiye neden olan değişiklikleri en aza indirme yollarını bulmalarını sağlar.

Yeniden rotalamalar gibi operasyonel istisnaların sıklığını ve etkisini ölçmeye yardımcı olur, planlama ve yürütme sürecindeki verimsizlikleri vurgular.

Bu bayrak, olay günlüğündeki belirli yeniden rota belirleme olaylarını tespit ederek veya nihai rotayı başlangıçta planlanan rotayla karşılaştırarak türetilir.

Bu boole niteliği, 'Mallar Teslim Edildi' etkinliğinin zaman damgası ile 'Talep Edilen Teslim Tarihi' niteliğinin karşılaştırılmasıyla türetilir. Teslimat zamanında veya erken ise 'doğru', geç ise 'yanlış' değerini alır.

Bu nitelik, Zamanında Teslimat Oranı KPI'sini doğrudan destekler ve Teslimat Performansı Genel Bakış dashboard'unun temel bir bileşenidir. Her sevkiyat için net, ikili bir sonuç sağlayarak teslimat performansının analizini basitleştirir, zamanında ve geç sevkiyatları filtrelemeyi, toplamayı ve görselleştirmeyi kolaylaştırır.

Bu hesaplanmış bayrak, Zamanında Teslimat KPI'sinin ölçümünü basitleştirir ve zamanında yapılan teslimatlarla geç yapılan sevkiyatların kolayca filtrelenmesini ve analiz edilmesini sağlar.

Bu nitelik kaynak sistemde bulunmamaktadır. Veri dönüşümü sırasında 'Mallar Teslim Edildi' etkinliğinin zaman damgası ile 'RequestedDeliveryDate' niteliğinin karşılaştırılmasıyla hesaplanır.