Veri Şablonu: İşe Alımdan Ayrılığa – Çalışan Yaşam Döngüsü

Employee ID, İşe Alımdan Ayrılığa süreç analizinin temel taşıdır. İlk iş başvurusundan nihai işten ayrılışa kadar her eventi belirli bir kişiye bağlar. Bu, çalışanın kuruluş içindeki yolculuğunun eksiksiz, uçtan uca bir görünümünü sağlar.

Process Mining'de, bu nitelik tüm ilgili aktiviteleri tek bir case'te gruplandırmak için kullanılır. Employee ID'ye göre süreçleri analiz etmek, bir çalışanın toplam görev süresini, üstlendiği rollerin sırasını ve her birey için performans değerlendirmeleri veya terfiler gibi eventlerin sıklığını anlamaya yardımcı olur.

Bu, tüm çalışanla ilgili event'leri birbirine bağlayan, bir bireyin tüm yolculuğunu ve yaşam döngüsünü izlemeyi mümkün kılan temel case tanımlayıcısıdır.

Bu genellikle Dynamics 365 Human Resources'taki Çalışan kaydıyla ilişkili 'Personel numarası' alanıdır.

Aktivite Adı, İşe Alımdan Ayrılığa sürecindeki tek bir adımı veya kilometre taşını tanımlar. Kaydedilen her olay bir aktiviteyi temsil ederek çalışanın yolculuğunu oluşturan olay dizisini oluşturur.

Bu nitelik, süreç haritası oluşturmak için temeldir. Farklı aktivitelerin sırasını ve sıklığını analiz ederek, kuruluşlar yaygın süreç yollarını, sapmaları ve darboğazları belirleyebilir. Örneğin, 'İş Talebi Oluşturuldu'dan 'Teklif Kabul Edildi'ye giden yolu görselleştirerek işe alım verimliliğini ölçmeye yardımcı olur.

Süreç haritasındaki adımları tanımlayarak, işe alımdan işten ayrılışa kadar çalışan yaşam döngüsünün görselleştirilmesi ve analiz edilmesine olanak tanır.

Bu öznitelik genellikle Dynamics 365 İK'nın İşe Alım, İşe Başlatma ve Temel İK gibi çeşitli modüllerindeki durum değişikliklerinden, tamamlanmış görevlerden veya kaydedilmiş event'lerden türetilir.

Event Time, çalışan yaşam döngüsündeki her aktivitenin tam tarih ve saatini kaydeder. Bu zamansal veri; süreç sürelerini analiz etmek, gecikmeleri belirlemek ve olayların sıralamasını anlamak için kritiktir.

Process Mining'de bu zaman damgası, event'lerin doğru sıralanmasında ve aktiviteler arasındaki sürenin (cycle time) ile bir sürecin toplam süresinin (case duration) hesaplanmasında kullanılır. 'Average Time to Hire' ve 'Onboarding Cycle Time' gibi neredeyse tüm zamana dayalı KPI'ların temelini oluşturur.

Bu timestamp, event'leri sıralamak, tüm zaman tabanlı metrikleri hesaplamak ve sürecin darboğazlarını ve gecikmelerini keşfetmek için kritiktir.

Bu, Dynamics 365 İK içindeki kayıtlardaki oluşturma veya durum güncelleme timestamp'lerine karşılık gelir; örneğin başvuru tarihi, işe alım tarihi veya performans değerlendirme tamamlama tarihi.

Bu öznitelik, bu bağlamda 'Microsoft Dynamics 365 HR' olan event verisinin kaynağını belirtir. Özellikle verinin ayrı bir başvuru takip sistemi veya bordro sağlayıcısı gibi birden fazla İK sisteminden entegre edilebildiği ortamlarda veri yönetişimi ve izlenebilirlik açısından önemlidir.

Analizde, veri bütünlüğünü sağlamasına yardımcı olur ve yalnızca belirli bir kayıt sisteminden kaynaklanan event'leri filtrelemek için kullanılabilir. Bu, Process Mining projesinin kapsamını doğrulamak açısından değerlidir.

veri kaynağı ve yönetimi için kritik bir bağlam sağlayarak, izlenebilirliği güvence altına alır ve analizi belirli bir kayıt sistemine odaklamaya yardımcı olur.

Bu, kayıtların kaynağını etiketlemek için veri çekme ve dönüştürme süreci sırasında eklenmesi gereken statik bir değerdir.

Bu öznitelik, veri setinin en son ne zaman güncellendiğini kaydeder. Analizin güncelliği açısından kritik bir bağlam sağlar ve kullanıcıların süreç içgörülerinin güncelliğini anlamalarına yardımcı olur.

Dashboard'lar ve raporlama için bu timestamp, verinin güncelliği hakkında kullanıcıları bilgilendirmek amacıyla sıklıkla görüntülenir. Kararların, verinin güncelliği anlaşılmış bir şekilde alınmasını sağlar ve güncel olmayan bilgilere dayalı yanlış yorumlamaları engeller.

Kullanıcılara verinin güncelliği hakkında bilgi vererek, analizin zaman çerçevesini anlamalarını ve güncel bilgilere dayanarak kararlar almalarını sağlar.

Bu değer genellikle veri Dynamics 365 İK'dan çekildiğinde ETL (Extract, Transform, Load) süreci sırasında üretilir ve saklanır.

End Time, bir arka plan kontrolü veya eğitim modülü gibi bir süresi olan aktivitenin tamamlandığını işaret eder. Birçok İK eventi anlık olsa da (StartTime ile kaydedilir), bazılarının belirli bir başlangıç ve bitiş zamanı vardır.

Bu nitelik, bireysel aktivitelerin işlem süresini doğru bir şekilde hesaplamak için çok önemlidir. Hangi adımların en çok zaman tükettiğini analiz etmeyi sağlar, belirli görevlerin ne kadar sürdüğünü ölçerek 'Onboarding Process Performance' gibi Dashboard'ları destekler.

Bireysel etkinlik sürelerinin hassas hesaplanmasını sağlayarak, süreçteki en çok zaman alan adımları belirlemek için hayati öneme sahiptir.

Bu, Dynamics 365 İK'da süreye sahip görevler için ayrı bir alan olabilir veya sürecin sonraki aktivitesinin StartTime'ı olabilir.

Bu öznitelik, çalışanın atanmış departmanını belirtir. İşletmenin farklı bölümleri arasında süreç performansını segmentlere ayırmak ve karşılaştırmak için anahtar bir boyuttur.

Analizde, Departman, 'Hangi departman en yüksek işten ayrılma oranına sahip?' veya 'Mühendislik departmanı için işe alım süresi Pazarlama'ya göre daha mı uzun?' gibi soruları yanıtlamak için süreç haritalarını ve KPI'ları filtrelemek için kullanılır. 'Çalışan İşten Ayrılma Trendleri' ve 'İK İş Akışı Varyant Analizi' dashboard'ları için kritik öneme sahiptir.

Sürecin güçlü bir şekilde bölümlenmesine olanak tanır, her bir departmana özgü performans farklılıklarını, darboğazları ve işten ayrılma eğilimlerini ortaya koyar.

Bu bilgi, Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülündeki çalışanın pozisyon detaylarıyla ilişkilidir.

Bu nitelik, bir çalışanın görev süresinin sona erme nedenini kategorize eder. Bu nedenler genellikle İK politikası içinde standartlaştırılmıştır ve çalışan devrinin itici güçlerini anlamak için çok önemlidir.

Analizde, Termination Reason, 'Employee Turnover Trends' Dashboard'ı için anahtar niteliktir. Kuruluşun, pişmanlık duyulan ve duyulmayan ayrılıkları ayırt etmesini ve belirli bir departmandaki yüksek gönüllü istifalar gibi kalıpları belirlemesini sağlar; bu da yönetim veya ücretlendirme sorunlarını gösterebilir.

Çalışan devir oranının nedenlerini anlamak, hedefe yönelik elde tutma stratejileri geliştirmek ve işten ayrılmaların temel nedenlerini ele almak için kritik öneme sahiptir.

Bu bilgi genellikle Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülünde işten ayrılma veya fesih sürecinin bir parçası olarak kaydedilir.

İş Rolü, çalışanın organizasyon içindeki 'Yazılım Mühendisi' veya 'Müşteri Yöneticisi' gibi pozisyonunu tanımlar. Bu, süreç analizi için departmandan daha ayrıntılı bir seviye sunar.

Belirli roller için işe alım süreçlerini analiz etmek, kariyer gelişim yollarını izlemek ve belirli pozisyonlara bağlı devir eğilimlerini belirlemek için kullanılır. Örneğin, teknik roller için 'İşe Alım Süresi'nin önemli ölçüde daha uzun olup olmadığını veya belirli bir iş rolünün erken aşama çalışan devri oranının yüksek olup olmadığını anlamaya yardımcı olur.

İK süreçlerinin belirli iş fonksiyonlarına göre detaylı analizini sağlayarak, iyileştirmelerin özelleştirilmesine ve role özel sorunların tespit edilmesine yardımcı olur.

Bu bilgi, Dynamics 365 İK'da çalışanın pozisyon veya iş detaylarının bir parçası olarak saklanır.

İşe Alım Yöneticisi, iş talebinin sahibi olan ve pozisyonu doldurmaktan nihai olarak sorumlu kişidir. Bu niteliği izlemek, işe alım sürecindeki farklı yöneticilerin ve ekiplerin performansını anlamak için anahtardır.

Bu nitelik, analizin yöneticiye göre segmentlere ayrılmasını sağlar, bu da işe alım döngü süreleri, teklif kabul oranları ve işe alım etkinliğindeki farklılıkları ortaya çıkarabilir. Hangi yöneticilerin veya departmanların en verimli olduğunu belirleyerek 'İşe Alım Süresi Analizi' Dashboard'ını doğrudan destekler.

Süreç performansını belirli yöneticilere atayarak, işe alım sürecindeki en iyi uygulamaların veya geliştirilmesi gereken alanların tespiti için hedefe yönelik geri bildirim sunar.

Bu genellikle Dynamics 365 İK'nın işe alım modülündeki iş talebi kaydında saklanır.

Konum, çalışanın fiziksel veya bölgesel iş yerini belirtir. Bu bir ülke, eyalet, şehir veya belirli bir ofis binası olabilir.

İK süreçlerini konuma göre analiz etmek, büyük ve dağıtık organizasyonlar için çok önemlidir. İşe alım süreleri, çalışan devri oranları ve süreç uyumluluğundaki bölgesel farklılıkları belirlemeye yardımcı olur. Bu nitelik, daha derinlemesine inceleme için coğrafi bir filtre sağlayarak hemen hemen tüm dashboard'ları destekler.

Analiz için coğrafi bir boyut sağlayarak, süreç performansındaki ve çalışan eğilimlerindeki bölgesel farklılıkların ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.

Bu genellikle Dynamics 365 İK'da çalışanın pozisyon veya çalışan kaydının bir parçasıdır ve genellikle belirli bir ofis veya yasal varlık adresiyle ilişkilidir.

Time to Hire, tüm işe alım döngüsünün verimliliğini ölçen kritik bir case bazlı KPI'dır. Bu süre, belirli bir çalışan veya pozisyon için 'İş Talebi Oluşturuldu' aktivitesi ile 'Teklif Kabul Edildi' aktivitesi arasındaki zaman dilimi olarak hesaplanır.

Bu metrik, 'Time to Hire Analizi' Dashboard'unun ve 'Ortalama Time to Hire' KPI'ının ana odak noktasıdır. Bu sürenin analizi, İK departmanlarının aday bulma, mülakat veya teklif süreçlerindeki verimsizlikleri tespit etmesine ve iyileştirme için kıyas noktaları belirlemesine yardımcı olur.

Bu, işe alım verimliliği için anahtar bir performans göstergesidir ve kuruluşun açık pozisyonları ne kadar hızlı doldurabildiğini doğrudan ölçer.

Bu, aynı case içindeki 'İş Talebi Oluşturuldu' ve 'Teklif Kabul Edildi' aktivitelerinin timestamp'leri arasındaki zaman farkını bularak hesaplanan case düzeyinde bir metriktir.

Processing Time, tek bir aktivite üzerinde harcanan zamanı ölçer. Belirli bir event için StartTime'dan EndTime'ın çıkarılmasıyla hesaplanır.

Bu metrik, aktivite düzeyindeki bottleneck'leri belirlemek için temeldir. 'Çalışan Yolculuğu Bottleneckleri' gibi dashboard'larda, bu Öznitelik, 'Arka Plan Kontrolü Tamamlandı' gibi belirli adımların genel süreç içinde en çok zaman alan adımlar olduğunu vurgulamak için kullanılır.

Bireysel adımların sürelerini nicelendirerek, süreçteki bottleneck'lere neden olan en çok zaman alan etkinlikleri kolayca tespit etmeyi ve analiz etmeyi sağlar.

Bu, veri dönüşümü sırasında StartTime'ın EndTime'dan çıkarılmasıyla hesaplanır (EndTime - StartTime).

Bu nitelik, istihdam sözleşmesinin doğasını tanımlar. İş gücü planlaması ve analizi için temel bir bilgi parçasıdır.

Çalışan yaşam döngüsünü Employment Type'a göre segmentlere ayırmak, farklı süreç yollarını ve sürelerini ortaya çıkarabilir. Örneğin, bir sözleşmeli çalışan için işe alım süreci, bir tam zamanlı çalışan için olandan önemli ölçüde farklı ve daha hızlı olabilir. Bu nitelik, İK Workflow varyant analizi için değerli bir bağlam sağlar.

Farklı çalışan türleri için İK süreçlerini karşılaştırmaya, bağlam sağlamaya ve farklı istihdam kategorilerinin nasıl yönetildiğine dair varyasyonları ortaya çıkarmaya olanak tanır.

Bu, Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülündeki çalışan veya pozisyon kaydında standart bir alandır.

Bu öznitelik, belirli bir aktiviteyi gerçekleştiren İK iş ortağı, işe alım uzmanı veya yönetici gibi belirli kullanıcıyı tanımlar. Çalışan yaşam döngüsü boyunca sistemle olan insan etkileşimini izler.

Kullanıcıya göre aktiviteleri analiz etmek, iş yüklerini anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye ve süreç adımlarının farklı kişiler tarafından nerede ele alındığını tespit etmeye yardımcı olur. Örneğin, 'Bordro Kurulumu Tamamlandı' gecikmelerinin sürekli olarak belirli bir kullanıcıyla ilişkili olup olmadığını gösterebilir, bu da ek eğitim veya destek ihtiyacına işaret edebilir.

Süreç etkinliklerini belirli kişilere atayarak iş yükü dağılımı, kullanıcı performansı ve eğitim fırsatları analizine olanak sağlar.

Bu genellikle sistem denetim günlüklerinde veya Dynamics 365 İK genelindeki çeşitli kayıtlarda 'Tarafından Değiştirildi' alanlarında yakalanır.

Bu hesaplanmış öznitelik, performans değerlendirme son teslim tarihlerine uyumluluğu gösteren basit bir doğru/yanlış gösterge sağlar. 'Performans Değerlendirmesi Yapıldı' aktivitesinin EventTime'ını ilgili SlaTargetDate ile karşılaştırarak türetilir.

Bu işaret, 'Performans Değerlendirme Uyumu' dashboard'unu desteklemek ve 'Performans Değerlendirme Zamanında Tamamlanma Oranı' KPI'ını doğrudan hesaplamak için kullanılır. Kullanıcıların gecikmiş veya zamanında yapılan tüm değerlendirmeleri hızlıca filtrelemesini sağlayarak analizi basitleştirir.

Her performans değerlendirmesini zamanında veya gecikmeli olarak açıkça işaretleyerek uyumluluk takibini basitleştirir ve uygunluk oranlarını hesaplamayı kolaylaştırır.

Bu, veri dönüşümü sırasında türetilen hesaplanmış bir alandır: EventTime <= SlaTargetDate ise DOĞRU, aksi takdirde YANLIŞ.

SLA Hedef Tarihi, belirli bir zamana duyarlı aktivite için son tarihi temsil eder. Bu, en yaygın olarak yıllık performans değerlendirmeleri veya zorunlu eğitim tamamlamaları gibi yinelenen eventler için kullanılır.

Bu nitelik, uyumlulukla ilgili KPI'ları hesaplamak için çok önemlidir. Gerçek tamamlanma tarihini ('EventTime') hedef tarihle karşılaştırmak için doğrudan 'Performance Review Adherence' Dashboard'ında kullanılır ve 'Performance Review On-Time Rate' KPI'sının hesaplanmasına olanak tanır.

Zamanında yapılma ve uyumluluk ölçümü için bir kıyaslama noktası sunar; bu, performans değerlendirmeleri ve diğer son tarihli İK görevleriyle ilgili KPI'lar için hayati öneme sahiptir.

Bu tarih, performans değerlendirme kaydında saklanabilir veya çalışanın işe alım tarihine ve şirket politikası kurallarına göre hesaplanabilir.

Talep Kimliği, yeni bir çalışan işe alma talebine atanan benzersiz bir koddur. İş ilanını yayınlamaktan teklif sunmaya kadar ilgili tüm işe alım aktivitelerini tek bir işe alım çabasına bağlar.

Bu nitelik, işe alım alt sürecini detaylı bir şekilde analiz etmek için çok kullanışlıdır. Aynı pozisyona başvuran tüm adayları gruplandırmaya ve her belirli talep için 'Time to Hire'ı ölçmeye olanak tanır. 'Time to Hire Analysis' Dashboard'ını oluşturmak için anahtar bir alandır.

Belirli bir açık pozisyon için tüm işe alım faaliyetlerini gruplandırarak, her bir pozisyonun işe alım sürecinin doğru ölçülmesini ve analizini sağlar.

Bu, Dynamics 365 İK'nın işe alım veya başvuru takip modülündeki kayıtlar için birincil tanımlayıcıdır.

Bu nitelik, 'Employee Onboarded' aktivitesi gerçekleştikten sonra, Department ve Job Role gibi anahtar çalışan veri noktalarının tamamlanmışlığını kontrol eder. Bir çalışan kaydının ilk kurulumu için bir veri kalitesi kontrolü olarak hizmet eder.

Bu flag, 'Missing Mandatory Data Rate' KPI'sını hesaplamak için kullanılır. Yaşam döngüsünün erken aşamalarında eksik verilere sahip case'leri belirleyerek, kuruluşlar veri girişi hatalarını düzeltebilir ve İK bilgi sistemlerinin güvenilirliğini artırabilir.

Yeni işe alınanların ilk veri kalitesini ölçerek, İK veri giriş hatalarını tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olur, böylece güvenilir raporlama sağlar.

Bu, veri dönüşümü sırasında türetilen hesaplanmış bir alandır. İşe başlatma tamamlandıktan sonra bir case'de 'Departman' ve 'İş Rolü' gibi alanların boş olup olmadığını kontrol eder.