Sizin İşe Alımdan İşten Ayrılmaya – Çalışanşan Yaşam Döngüsü Veri Template'inuz

Aktivite Adı, İşe Alımdan Emekliliğe sürecindeki tek bir adımı veya kilometre taşını tanımlar. Kaydedilen her olay bir aktiviteyi temsil ederek çalışanın yolculuğunu oluşturan olay dizisini oluşturur.

Bu nitelik, süreç haritası oluşturmak için büyük önem taşır. Farklı aktivitelerin sırasını ve sıklığını analiz ederek, kuruluşlar yaygın süreç yollarını, sapmaları ve darboğazları belirleyebilir. Örneğin, 'İş Talebi Oluşturuldu'dan 'Teklif Kabul Edildi'ye giden yolu görselleştirerek işe alım verimliliğini ölçmeye yardımcı olur.

Süreç haritasındaki adımları tanımlayarak, işe alımdan işten ayrılışa kadar çalışan süreç döngüsünün görselleştirilmesi ve analiz edilmesine sunar.

Bu öznitelik genellikle Dynamics 365 İK'nın İşe Alım, İşe Başlatma ve Temel İK gibi çeşitli modüllerindeki durum değişikliklerinden, tamamlanmış görevlerden veya kaydedilmiş event'lerden türetilir.

Employee ID, İşe Alımdan Emekliliğe süreç analizinin en önemli bileşenidir. İlk iş başvurusundan nihai işten ayrılışa kadar her eventi belirli bir kişiye bağlar. Bu, çalışanın kuruluş içindeki yolculuğunun eksiksiz, uçtan uca görmenizi sunar.

Process Mining'de, bu nitelik tüm ilgili aktiviteleri tek bir case'te gruplandırmak için kullanılır. Employee ID'ye göre süreçleri analiz etmek, bir çalışanın toplam görev süresini, üstlendiği rollerin sırasını ve her birey için performans değerlendirmeleri veya terfiler gibi eventlerin sıklığını anlamaya yardımcı olur.

Bu, tüm çalışanla ilgili olayları birbirine bağlayan, bir bireyin tüm yolculuğunu ve süreç döngüsünü izlemeyi mümkün kılan temel vaka tanımlayıcısıdır.

Bu genellikle Dynamics 365 Human Resources'taki Çalışanşan kaydıyla ilişkili 'Personel numarası' alanıdır.

Event Time, çalışan süreç döngüsündeki her aktivitenin tam tarih ve saatini kaydeder. Bu zamansal veri; süreç sürelerini analiz etmek, gecikmeleri belirlemek ve olayların sıralamasını anlamak için büyük önem taşır.

Process Mining'de bu zaman damgası (zaman damgası), olayların doğru sıralanmasında ve aktiviteler arasındaki sürenin (cycle time) ile bir sürecin toplam süresinin (case duration) hesaplanmasında kullanılır. 'Ortalama Süre to Hire' ve 'Onboarding Cycle Time' gibi neredeyse tüm zamana dayalı KPI'ların temelini oluşturur.

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları sıralamak, tüm zaman tabanlı metrikleri hesaplamak ve sürecin darboğazlarını ve gecikmelerini keşfetmek için büyük önem taşır.

Bu, Dynamics 365 İK içindeki kayıtlardaki oluşturma veya durum güncelleme zaman damgası (zaman damgası)'lerine karşılık gelir; örneğin başvuru tarihi, işe alım tarihi veya performans değerlendirme tamamlama tarihi.

Bu öznitelik, bu bağlamda 'Microsoft Dynamics 365 HR' olan event verisinin kaynağını belirtir. Özellikle verinin ayrı bir başvuru takip sistemi veya bordro sağlayıcısı gibi birden fazla İK sisteminden entegre edilebildiği ortamlarda veri yönetişimi ve izlenebilirlik açısından önemlidir.

Analizde, veri bütünlüğünü güçlüasına yardımcı olur ve yalnızca belirli bir kayıt sisteminden kaynaklanan olayları filtrelemek için kullanılabilir. Bu, Process Mining projesinin kapsamını doğrulamak açısından değerlidir.

veri kaynağı ve yönetimi için kritik bir bağlam sağlayarak, izlenebilirliği sunar ve analizi belirli bir kayıt sistemine odaklamaya yardımcı olur.

Bu, kayıtların kaynağını etiketlemek için veri çekme ve dönüştürme süreci sırasında eklenmesi gereken statik bir değerdir.

Bu öznitelik, veri setinin en son ne zaman güncellendiğini kaydeder. Analizin güncelliği açısından önemli bir bağlam sunar ve kullanıcıların süreç stratejik bilgilerinin güncelliğini anlamalarına yardımcı olur.

Dashboard'lar ve raporlama için bu zaman damgası (zaman damgası), verinin güncelliği hakkında kullanıcıları bilgilendirmek amacıyla sıklıkla görüntülenir. Kararların, verinin güncelliği anlaşılmış bir şekilde alınmasını sunar ve güncel olmayan bilgilere dayalı yanlış yorumlamaları engeller.

Kullanıcılara verinin güncelliği hakkında bilgi vererek, analizin zaman çerçevesini anlamalarını ve güncel bilgilere dayanarak kararlar almalarını sunar.

Bu değer genellikle veri Dynamics 365 İK'dan çekildiğinde ETL (Extract, Transform, Load) süreci sırasında üretilir ve saklanır.

İş Rolü, çalışanın organizasyon içindeki 'Yazılım Mühendisi' veya 'Müşteri Yöneticisi' gibi pozisyonunu tanımlar. Bu, süreç analizi için departmandan daha ayrıntılı bir seviye sunar.

Belirli roller için işe alım süreçlerini analiz etmek, kariyer gelişim yollarını izlemek ve belirli pozisyonlara bağlı devir eğilimlerini belirlemek için kullanılır. Örneğin, teknik roller için 'İşe Alım Süresi'nin önemli ölçüde daha uzun olup olmadığını veya belirli bir iş rolünün erken aşama çalışan devri oranının yüksek olup olmadığını anlamaya yardımcı olur.

İK süreçlerinin belirli iş fonksiyonlarına göre detaylı analizini sağlayarak, iyileştirmelerin özelleştirilmesine ve role özel sorunların tespit edilmesine yardımcı olur.

Bu bilgi, Dynamics 365 İK'da çalışanın pozisyon veya iş detaylarının bir parçası olarak saklanır.

End Time, bir arka plan kontrolü veya eğitim modülü gibi bir süresi olan aktivitenin tamamlandığını işaret eder. Birçok İK eventi anlık olsa da (StartTime ile kaydedilir), bazılarının belirli bir başlangıç ve bitiş zamanı vardır.

Bu nitelik, bireysel aktivitelerin işlem süresini doğru bir şekilde hesaplamak için büyük önem taşır. Hangi adımların en çok zaman tükettiğini analiz etmeyi sunar, belirli görevlerin ne kadar sürdüğünü ölçerek 'Onboarding Process Performance' gibi Dashboard'ları destekler.

Bireysel etkinlik sürelerinin doğru hesaplanmasını sağlayarak, süreçteki en çok zaman alan adımları belirlemek için büyük önem taşır.

Bu, Dynamics 365 İK'da süreye sahip görevler için ayrı bir alan olabilir veya sürecin sonraki aktivitesinin StartTime'ı olabilir.

Bu öznitelik, çalışanın atanmış departmanını belirtir. İşletmenin farklı bölümleri arasında süreç performansını segmentlere ayırmak ve karşılaştırmak için anahtar bir boyuttur.

Analizde, Departman, 'Hangi departman en yüksek işten ayrılma oranına sahip?' veya 'Mühendislik departmanı için işe alım süresi Pazarlama'ya göre daha mı uzun?' gibi soruları yanıtlamak için süreç haritalarını ve KPI'ları filtrelemek için kullanılır. 'Çalışanşan İşten Ayrılma Trendleri' ve 'İK İş Akışı Varyant Analizi' panelleri için büyük önem taşır.

Sürecin ayrıntılı şekilde segmentlere ayrılmasına sunar, her bir departmana özgü performans farklılıklarını, darboğazları ve işten ayrılma eğilimlerini ortaya koyar.

Bu bilgi, Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülündeki çalışanın pozisyon detaylarıyla ilişkilidir.

Bu nitelik, bir çalışanın görev süresinin sona erme nedenini kategorize eder. Bu nedenler genellikle İK politikası içinde standartlaştırılmıştır ve çalışan devrinin itici güçlerini anlamak için büyük önem taşır.

Analizde, Sonlandırma Reason, 'Employee Turnover Trends' Dashboard'ı için anahtar niteliktir. Kuruluşun, pişmanlık duyulan ve duyulmayan ayrılıkları ayırt etmesini ve belirli bir departmandaki yüksek gönüllü istifalar gibi kalıpları belirlemesini sunar; bu da yönetim veya ücretlendirme sorunlarını gösterebilir.

Çalışanşan devir oranının nedenlerini anlamak, hedefe yönelik elde tutma stratejileri geliştirmek ve işten ayrılmaların temel nedenlerini ele almak için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülünde işten ayrılma veya fesih sürecinin bir parçası olarak kaydedilir.

İşe Alım Yöneticisi, iş talebinin sahibi olan ve pozisyonu doldurmaktan nihai olarak sorumlu kişidir. Bu niteliği izlemek, işe alım sürecindeki farklı yöneticilerin ve ekiplerin performansını anlamak için temel rol oynar.

Bu nitelik, analizin yöneticiye göre segmentlere ayrılmasını sunar, bu da işe alım döngü süreleri, teklif kabul oranları ve işe alım etkinliğindeki farklılıkları ortaya çıkarabilir. Hangi yöneticilerin veya departmanların en verimli olduğunu belirleyerek 'İşe Alım Süresi Analizi' Dashboard'u doğrudan destekler.

Süreç performansını belirli yöneticilere atayarak, işe alım sürecindeki en iyi uygulamaların veya geliştirilmesi gereken alanların tespiti için hedefe yönelik geri bildirim sunar.

Bu genellikle Dynamics 365 İK'nın işe alım modülündeki iş talebi kaydında saklanır.

Konum, çalışanın fiziksel veya bölgesel iş yerini belirtir. Bu bir ülke, eyalet, şehir veya belirli bir ofis binası olabilir.

İK süreçlerini konuma göre analiz etmek, büyük ve dağıtık organizasyonlar için büyük önem taşır. İşe alım süreleri, çalışan devri oranları ve süreç uyumluluğundaki bölgesel farklılıkları belirlemeye yardımcı olur. Bu nitelik, daha derinlemesine inceleme için coğrafi bir filtre sağlayarak hemen hemen tüm panelleri destekler.

Analiz için coğrafi bir boyut sağlayarak, süreç performansındaki ve çalışan eğilimlerindeki bölgesel farklılıkların ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.

Bu genellikle Dynamics 365 İK'da çalışanın pozisyon veya çalışan kaydının bir parçasıdır ve genellikle belirli bir ofis veya yasal varlık adresiyle ilişkilidir.

Time to Hire, tüm işe alım döngüsünün verimliliğini ölçen kritik bir case bazlı KPI'dır. Bu süre, belirli bir çalışan veya pozisyon için 'İş Talebi Oluşturuldu' aktivitesi ile 'Teklif Kabul Edildi' aktivitesi arasındaki zaman dilimi olarak hesaplanır.

Bu metrik, 'Time to Hire Analizi' Dashboard'unun ve 'Ortalama Time to Hire' KPI'ının ana odak noktasıdır. Bu sürenin analizi, İK departmanlarının aday bulma, mülakat veya teklif süreçlerindeki verimsizlikleri tespit etmesine ve iyileştirme için kıyas noktaları belirlemesine yardımcı olur.

Bu, işe alım verimliliği için anahtar bir performans göstergesidir ve kuruluşun açık pozisyonları ne kadar hızlı doldurabildiğini doğrudan ölçer.

Bu, aynı vaka içindeki 'İş Talebi Oluşturuldu' ve 'Teklif Kabul Edildi' aktivitelerinin zaman damgası (zaman damgası)'leri arasındaki zaman farkını bularak hesaplanan vaka düzeyinde bir metriktir.

Bu nitelik, istihdam sözleşmesinin doğasını tanımlar. İş gücü planlaması ve analizi için temel bir bilgi parçasıdır.

Çalışanşan süreç döngüsünü Employment Type'a göre segmentlere ayırmak, farklı süreç yollarını ve sürelerini ortaya çıkarabilir. Örneğin, bir sözleşmeli çalışan için işe alım süreci, bir tam zamanlı çalışan için olandan önemli ölçüde farklı ve daha hızlı olabilir. Bu nitelik, İK Workflow varyant analizi için değerli bir bağlam sunar.

Farklı çalışan türleri için İK süreçlerini karşılaştırmaya, bağlam güçlüaya ve farklı istihdam kategorilerinin nasıl yönetildiğine dair varyasyonları ortaya çıkarmaya sunar.

Bu, Dynamics 365 İK'nın Temel İK modülündeki çalışan veya pozisyon kaydında standart bir alandır.

Bu öznitelik, belirli bir aktiviteyi gerçekleştiren İK iş ortağı, işe alım uzmanı veya yönetici gibi belirli kullanıcıyı tanımlar. Çalışanşan süreç döngüsü boyunca sistemle olan insan etkileşimini izler.

Kullanıcıya göre aktiviteleri analiz etmek, iş yüklerini anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye ve süreç adımlarının farklı kişiler tarafından nerede ele alındığını tespit etmeye yardımcı olur. Örneğin, 'Bordro Kurulumu Tamamlandı' gecikmelerinin sürekli olarak belirli bir kullanıcıyla ilişkili olup olmadığını gösterebilir, bu da ek eğitim veya destek ihtiyacına işaret edebilir.

Süreç etkinliklerini belirli kişilere atayarak iş yükü dağılımı, kullanıcı performansı ve eğitim fırsatları analizine olanak sunar.

Bu genellikle sistem denetim günlüklerinde veya Dynamics 365 İK genelindeki çeşitli kayıtlarda 'Tarafından Değiştirildi' alanlarında yakalanır.

Bu hesaplanmış öznitelik, performans değerlendirme son teslim tarihlerine uyumluluğu gösteren basit bir doğru/yanlış gösterge sunar. 'Performans Değerlendirmesi Yapıldı' aktivitesinin (EventTime)'ını ilgili SlaTargetDate ile karşılaştırarak türetilir.

Bu işaret, 'Performans Değerlendirme Uyumu' kontrol paneli'unu desteklemek ve 'Performans Değerlendirme Zamanında Tamamlanma Oranı' KPI'ını doğrudan hesaplamak için kullanılır. Kullanıcıların gecikmiş veya zamanında yapılan tüm değerlendirmeleri hızlıca filtrelemesini sağlayarak analizi basitleştirir.

Her performans değerlendirmesini zamanında veya gecikmeli olarak açıkça işaretleyerek uyumluluk takibini basitleştirir ve uygunluk oranlarını hesaplamayı kolaylaştırır.

Bu, veri dönüşümü sırasında türetilen hesaplanmış bir alandır: (EventTime) <= SlaTargetDate ise DOĞRU, aksi takdirde YANLIŞ.

SLA Hedef Tarihi, belirli bir zamana duyarlı aktivite için son tarihi temsil eder. Bu, en yaygın olarak yıllık performans değerlendirmeleri veya zorunlu eğitim tamamlamaları gibi yinelenen eventler için kullanılır.

Bu nitelik, uyumlulukla ilgili KPI'ları hesaplamak için büyük önem taşır. Gerçek tamamlanma tarihini ('(EventTime)') hedef tarihle karşılaştırmak için doğrudan 'Performance Review Adherence' Dashboard'ında kullanılır ve 'Performance Review On-Time Rate' KPI'sının hesaplanmasına sunar.

Zamanında yapılma ve uyumluluk ölçümü için bir kıyaslama noktası sunar; bu, performans değerlendirmeleri ve diğer son tarihli İK görevleriyle ilgili KPI'lar için büyük önem taşır.

Bu tarih, performans değerlendirme kaydında saklanabilir veya çalışanın işe alım tarihine ve şirket politikası kurallarına göre hesaplanabilir.

Talep Kimliği, yeni bir çalışan işe alma talebine atanan benzersiz bir koddur. İş ilanını yayınlamaktan teklif sunmaya kadar ilgili tüm işe alım aktivitelerini tek bir işe alım çabasına bağlar.

Bu nitelik, işe alım alt sürecini detaylı bir şekilde analiz etmek için çok kullanışlıdır. Aynı pozisyona başvuran tüm adayları gruplandırmaya ve her belirli talep için 'Time to Hire'ı ölçmeye sunar. 'Time to Hire Analysis' Dashboard'u oluşturmak için anahtar bir alandır.

Belirli bir açık pozisyon için tüm işe alım faaliyetlerini gruplandırarak, her bir pozisyonun işe alım sürecinin doğru ölçülmesini ve analizini sunar.

Bu, Dynamics 365 İK'nın işe alım veya başvuru takip modülündeki kayıtlar için birincil tanımlayıcıdır.

Bu nitelik, 'Employee Onboarded' aktivitesi gerçekleştikten sonra, Department ve Job Role gibi anahtar çalışan veri noktalarının tamamlanmışlığını kontrol eder. Bir çalışan kaydının ilk kurulumu için bir veri kalitesi kontrolü olarak olarak kullanılır.

Bu flag, 'Missing Mandatory Data Rate' KPI'sını hesaplamak için kullanılır. Yaşam döngüsünün erken aşamalarında eksik verilere sahip case'leri belirleyerek, kuruluşlar veri girişi hatalarını düzeltebilir ve İK bilgi sistemlerinin güvenilirliğini artırabilir.

Yeni işe alınanların ilk veri kalitesini ölçerek, İK veri giriş hatalarını tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olur, böylece güvenilir raporlama sunar.

Bu, veri dönüşümü sırasında türetilen hesaplanmış bir alandır. İşe başlatma tamamlandıktan sonra bir case'de 'Departman' ve 'İş Rolü' gibi alanların boş olup olmadığını kontrol eder.