Alacak Hesapları Veri Template'iniz

Bu öznitelik, fatura yaşam döngüsünde gerçekleşen belirli adımı veya durum değişikliğini tanımlar. Fatura Oluşturuldu, Ödeme Kaydedildi, İtiraz Açıldı veya Alacak Notu Düzenlendi gibi örnekler verilebilir.

Bu aktivitelerin sırasını analiz eden Process Mining araçları, süreç haritasını yeniden yapılandırır. Bu sayede kuruluşlar, darboğazları, tekrarlayan iş döngülerini (örneğin, yinelenen itiraz güncellemeleri) ve standart tahsilat prosedürlerinden sapmaları tespit edebilir.

Süreç adımlarını tanımlamak için gerekli zorunlu Faaliyet alanıdır.

İşlem günlüklerinde, değişiklik belgelerinde veya durum geçmişi tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, Alacak Hesapları süreci için temel vaka tanımlayıcısını temsil eder. Bir faturalandırma işlemini diğerinden ayırır ve bir alacağın oluşturulmasından kapatılmasına kadar olan yaşam döngüsünü izlemek için birincil anahtar işlevi görür.

Process Mining analizinde, bu öznitelik; fatura oluşturma, güncellemeler, itirazlar ve ödemeler gibi ilgili tüm olayları tek bir vaka altında gruplamak için kullanılır. Bu sayede analistler, belirli bir faturanın uçtan uca yolculuğunu görselleştirebilir ve işlem düzeyinde performans metriklerini hesaplayabilir.

Süreç akışını yeniden oluşturmak için gerekli zorunlu Case ID'dir.

Genellikle işlem başlık tablosunda veya ana alacak hesapları alt defter tablosunda bulunur.

Bu öznitelik, kaydın çıkarıldığı yazılım uygulamasını veya ortamı (SAP, Oracle ya da HighRadius gibi) tanımlar. Birden çok ERP sisteminin bulunduğu karmaşık yapılarda, veri kaynaklarını ayırt etmeye yardımcı olur.

Farklı temel teknolojileri kullanabilen çeşitli bölgeler veya iş birimleri arasında süreç performansını karşılaştırmak için özellikle yararlıdır. Verilerin kökenine kadar izlenebilirliğini garanti eder.

Çoklu sistem ortamlarında verileri filtrelemek ve doğrulamak için temel öneme sahiptir.

Genellikle ETL süreci sırasında statik bir dize olarak eklenir.

Bu nitelik, kaynak sistem içinde bir eylemin gerçekleştiği tam anı yakalar. Bir dosyadaki olayların kronolojik sırasını oluşturmak için kritiktir.

Analistler bu veriyi, Fatura Gönderildi'den Ödeme Kaydedildi'ye kadar geçen süre gibi süreç adımları arasındaki işlem sürelerini hesaplamak için kullanır. Ayrıca belirli faaliyetlerin süresini belirlemek ve nakit tahsilat döngüsündeki gecikmeleri tespit etmek için de temel oluşturur.

Event'leri sıralamak ve süreyi hesaplamak için gerekli zorunlu Başlangıç Zaman Damgasıdır.

Sistem günlüklerinde, işlem giriş zaman damgalarında veya değişiklik geçmişi tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, veri kümesinin Process Mining uygulamasında en son ne zaman güncellendiğini kaydeder ve kullanıcılara analizin güncelliği hakkında bilgi veren bir meta veri alanı işlevi görür.

Analistlerin gerçek zamanlı verilere mi yoksa önceki bir döneme ait bir anlık görüntüye mi baktıklarını anlamalarına yardımcı olur. Bu, doğru raporlama yapmak ve kararların mevcut en güncel bilgilere dayanmasını sağlamak açısından kritik öneme sahiptir.

Veri gecikmesi ve güvenilirliği hakkında bağlam sağlar.

Veri hattı veya ETL aracı tarafından çalışma zamanında oluşturulur.

Bu öznitelik, müşteriye karşı olan talebin finansal değerini temsil eder ve genellikle vergiler ile ek ücretler dahil brüt tutarı yansıtır.

Analizlerde bu alan; değere göre ağırlıklandırılmış Ortalama Tahsilat Süresi (DSO) gibi finansal KPI'ları hesaplamak, risk altındaki yüksek değerli hesapları belirlemek ve tahsilat çalışmalarını önceliklendirmek için temeldir. Finansal etkiye göre süreçlerin segmentlere ayrılmasını mümkün kılar.

Finansal etki analizi ve yüksek değerli tahsilatların önceliklendirilmesi için kritik öneme sahiptir.

Fatura başlığında veya muhasebe belge başlığında bulunur.

Bu öznitelik, açık kalemin sistemde ne zaman kapatıldığını (genellikle bir ödeme veya alacak notu kaydıyla) kaydeder. Bu, ilgili fatura için tahsilat yaşam döngüsünün sona erdiğini gösterir.

Bu tarih, gerçek döngü süresi ve Ortalama Tahsilat Süresi (DSO) hesaplamaları için matematiksel olarak kritik öneme sahiptir. Açık ve kapalı faturaları birbirinden ayırmanın yanı sıra, nakit uygulama sürecinin verimliliğini ölçmek için kullanılır.

Döngü süresini ve gerçek Days Sales Outstanding (DSO) oranını hesaplamak için temel öneme sahiptir.

Muhasebe belge satır öğesinde veya durum geçmişinde bulunur.

Bu öznitelik, işletme içerisinde alacağa sahip olan kurumsal birimi temsil eder. SAP gibi sistemlerde Şirket Kodu'na, NetSuite'te ise Bağlı Ortaklık'a karşılık gelir.

Bu sayede farklı şubeler veya bölümler arasında karşılaştırmalı analiz yapılabilir. Yönetim, bu görünümü kullanarak tahsilat performansını, standart süreçlere uyumu ve DSO metriklerini organizasyonun farklı birimlerinde kıyaslayarak değerlendirebilir.

Farklı organizasyonel birimler arasında performans karşılaştırması yapılmasına olanak tanır.

Fatura başlığında veya finansal muhasebe belge başlığında bulunur.

Bu öznitelik, fatura ile ilişkilendirilen borçluyu tanımlar ve verilerin hesap düzeyinde toplanmasına imkan tanır.

Özellikle belirli müşterilerin ödeme davranışlarını analiz etmek için kritik öneme sahiptir. Bu sayede, sık sık geç ödeme yapan veya faturalara itiraz eden stratejik müşterileri belirleyebilir, hedefe yönelik ilişki yönetimi ve kişiselleştirilmiş tahsilat stratejileri uygulayabilirsiniz.

Hesap düzeyinde analiz ve sorunlu ödeme yapanların belirlenmesini sağlar.

Fatura başlığıyla birleştirilmiş müşteri ana veri tablolarında bulunur.

Bu nitelik, Net 30, Net 60 veya Hemen gibi ödeme takviminin kodunu veya açıklamasını içerir. Nakit akışı için sözleşmeye dayalı beklentiyi tanımlar.

Bu niteliği analiz etmek, standart koşullara uyulup uyulmadığını veya satış ekiplerinin anlaşmaları kapatmak için elverişsiz koşullar sunup sunmadığını belirlemeye yardımcı olur. Ayrıca, ödeme koşullarını gerçek ödeme davranışıyla ilişkilendirerek vade uyumluluğunu kontrol etmek için de kullanılır.

Vade Tarihi için bağlam sağlar ve vade uyumluluğunu analiz etmeye yardımcı olur.

Fatura başlığında veya müşteri ana verilerinde bulunur.

Bu mantıksal öznitelik, manuel kullanıcı eylemleri ile sistem tarafından tetiklenen olayları birbirinden ayırır. Genellikle Kullanıcı Kimliği'nin bilinen hizmet hesapları listesiyle karşılaştırılmasıyla belirlenir.

Bu, otomasyon oranlarını hesaplamak için temel bir faktördür. Kuruluşların Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) yatırım getirisini anlamalarına ve nakit uygulama veya ihtar gönderme gibi tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirmek için fırsatları tespit etmelerine yardımcı olur.

Dijital dönüşüm ve süreç otomasyon oranlarını ölçmek için hayati öneme sahiptir.

Kullanıcı Kimliği veya belirli işlem bayraklarından türetilmiştir.

Bu nitelik, bir müşterinin faturanın tamamını veya bir kısmını ödemeyi neden reddettiğine dair sınıflandırmayı yakalar. Yaygın nedenler arasında fiyatlandırma hataları, hasarlı mallar veya eksik belgeler bulunur.

Bu veri, kök neden analizi için hayati öneme sahiptir. Uyuşmazlık nedenlerini bir araya getirerek, kuruluşlar ödeme gecikmelerine ve idari yeniden işleme neden olan yukarı akış süreçlerindeki (yerine getirme veya fiyatlandırma gibi) sistemik sorunları belirleyebilir.

Ödeme gecikmelerinin ve yeniden işleme nedenlerinin belirlenmesi için anahtardır.

Uyuşmazlık yönetimi modüllerinde veya belirli uyuşmazlık dosyası tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, satış koşullarında mutabık kalınan ödeme son tarihini belirtir. Bir faturanın güncel, vadesi geçmiş veya gecikmiş olup olmadığını belirlemek için bir temel oluşturur.

Analistler bu tarihi, erken veya geç ödeme metriklerini hesaplamak için kullanır. Gerçek ödeme tarihini son ödeme tarihiyle karşılaştırmak, müşterilerin uyum davranışlarını ve tahsilat stratejilerinin ne kadar etkili olduğunu gösterir.

Yaşlandırma, gecikme ve ödeme uyumluluğunu hesaplamak için temel.

Fatura başlığında bulunur veya başlangıç tarihi artı ödeme koşullarından hesaplanır.

Bu öznitelik, müşterileri Ana Hesaplar, KOBİ, Yüksek Riskli veya Kamu gibi kategorilere ayırır ve genellikle ana veride tanımlanır.

Bu özniteliğe göre yapılan süreç analizi, farklı müşteri türlerine nasıl yaklaşıldığını ortaya koyar. Yüksek değerli müşterilere öncelikli hizmet sunulup sunulmadığını veya yüksek riskli müşterilerin yeterince yakından takip edilip edilmediğini doğrulamak için faydalıdır.

Farklı müşteri kademelerinde strateji analizi yapılmasına olanak tanır.

Müşteri ana verilerinde veya iş ortağı tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, müşteri hesabını yönetmek ve ödemeyi sağlamakla görevli belirli çalışanı veya ekibi tanımlar. Böylece insan kaynakları ile süreç sonuçları arasında bir bağlantı kurar.

Bu sayede tahsilatçı verimliliği ve etkinliği analiz edilebilir. Yöneticiler, eğitim ihtiyaçlarını belirlemek veya portföyleri yeniden dengelemek için farklı tahsilatçılar arasındaki tahsilat oranlarını, ödeme taahhüdü yerine getirme performansını ve iş yükünü karşılaştırabilir.

İşgücü verimlilik analizi ve performans kıyaslaması yapılmasına olanak tanır.

Müşteri ana kaydında veya belirli tahsilat yönetimi tablolarında bulunur.