Seu Template de dados de gestão de armazém

A hora do evento é o registro de data e hora associado a cada atividade, indicando o momento exato em que ela ocorreu. Esses dados temporais são fundamentais para calcular durações, tempos de ciclo e tempos de espera entre as etapas do processo.

Na análise de processos, esse atributo é usado para ordenar os eventos cronologicamente, montar o fluxo do processo e realizar análises baseadas em tempo. Ele é essencial para Dashboards que medem a performance, como a análise do tempo de ciclo, e para calcular KPIs como 'Tempo médio de ciclo do pedido de ponta a ponta'.

Esse registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos, calcular métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo e de espera, e entender a performance do processo.

Está nas tabelas de transações e registros de eventos do Körber WMS, geralmente em campos com nomes como 'CreationDate', 'Timestamp' ou 'EventDateTime'.

Este atributo descreve uma etapa do processo de gestão do armazém, como 'Mercadorias separadas do estoque' ou 'Embarque expedido'. Cada atividade representa um evento de negócio distinto, registrado no sistema com um registro de data e hora específico.

A análise das atividades é a base do Process Mining. Ela permite criar o mapa do processo e mostrar como o trabalho realmente flui pelo armazém. Assim, você identifica gargalos, ciclos de retrabalho e desvios do procedimento operacional padrão.

Define as etapas do processo, serve de base para o mapa do processo e permite analisar o fluxo, as variações e os gargalos.

Tabelas de registro de eventos ou transações do Körber WMS, onde os eventos de negócio são registrados. Essas informações costumam ser derivadas de códigos de transação ou descrições de mudanças de status.

O pedido de armazém é o identificador central que reúne todas as tarefas e eventos relacionados a uma solicitação logística específica, como um recebimento de entrada ou um embarque de saída. Ele permite acompanhar o ciclo de vida completo do pedido no armazém, desde a criação até a expedição final ou o cancelamento.

No Process Mining, analisar os dados por pedido de armazém permite visualizar o fluxo completo do processo de cada pedido. Isso ajuda a identificar caminhos recorrentes, desvios, gargalos e o tempo de ciclo geral de diferentes tipos de pedido, como os padrão e os prioritários.

Este é o ID do caso essencial que conecta todos os eventos relacionados e permite uma análise completa, de ponta a ponta, do processo de gestão do armazém para cada pedido.

Esse identificador costuma estar nas principais tabelas de gestão de pedidos do Körber WMS. Consulte a documentação do Körber WMS para encontrar os nomes específicos das tabelas e dos campos, como os cabeçalhos de pedido.

Este atributo identifica o sistema de origem dos dados dos eventos, que neste caso é o 'Körber WMS'. Em ambientes com vários sistemas integrados, esse campo ajuda a diferenciar as fontes de dados e rastrear sua linhagem.

Na análise, ele fornece contexto, especialmente quando você combina dados de vários sistemas. Também ajuda a garantir a qualidade dos dados e pode ser usado para filtrar a análise e considerar as atividades de um sistema específico.

Fornece contexto essencial sobre a origem dos dados, garantindo clareza e rastreabilidade, especialmente em ambientes com vários sistemas interconectados.

Geralmente, é um valor estático adicionado durante a extração dos dados para identificar o sistema de origem.

Este atributo informa a data e a hora da extração ou atualização mais recente dos dados. Ele indica o quão atualizados estão os dados analisados e ajuda você a entender até que ponto a visão do processo reflete a situação atual.

Em Dashboards e relatórios, essa informação é essencial para garantir a transparência. Ela ajuda você a saber se está consultando dados em tempo real, diários ou semanais, o que influencia a tomada de decisões.

Informa se os dados estão atualizados, algo essencial para tomar decisões de negócio precisas e relevantes com base na análise.

Esse valor é gerado e registrado pelo pipeline de dados ou pela ferramenta de ETL ao final de cada ciclo de atualização.

Este atributo identifica o funcionário do armazém ou usuário do sistema responsável por executar uma tarefa específica, como separar, embalar ou armazenar mercadorias. Em alguns casos, também pode se referir a um sistema automatizado ou bot.

Essa dimensão é essencial para analisar a performance dos recursos. Ela ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar os funcionários com melhor performance e perceber quem pode precisar de treinamento adicional. É a base do Dashboard 'Utilização de recursos e carga de trabalho' e do KPI 'Volume processado por operador'.

Permite analisar a performance da equipe, a distribuição da carga de trabalho e a eficiência dos recursos, ajudando a identificar necessidades de treinamento e profissionais com melhor performance.

Está nas tabelas de transações ou registros em que as ações dos usuários são registradas. Procure campos como 'UserID', 'UserName', 'ExecutedBy' ou 'OperatorID'.

O nível de prioridade é uma classificação atribuída ao pedido de armazém para definir a urgência do processamento. Por exemplo, um pedido pode ser marcado como 'Prioritário' ou 'Alta prioridade', indicando que deve ser processado antes dos pedidos padrão.

Este atributo é essencial para o Dashboard 'Análise de pedidos prioritários' e o KPI 'Percentual de embarques prioritários'. Ele ajuda a entender o impacto dos pedidos urgentes nas operações gerais do armazém, os custos associados e se o tempo de processamento deles é realmente menor que o dos pedidos padrão.

Ajuda a analisar como os pedidos urgentes são processados, com que frequência ocorrem e qual é o impacto deles na performance geral e nos custos do processo.

Está nos dados do cabeçalho do pedido. Procure campos como 'Priority', 'Urgency' ou um indicador específico do nível de serviço de envio.

A quantidade real é o número de unidades contadas, separadas, embaladas ou recebidas fisicamente pelo operador do armazém. Esse valor é registrado quando a tarefa é concluída e pode diferir da 'Quantidade planejada' devido à falta de estoque, a danos ou a erros humanos.

Comparar esse atributo com a 'Quantidade planejada' é fundamental para o Dashboard 'Saúde e precisão do processo de estoque'. As divergências entre os dois valores indicam diretamente falhas no processo ou imprecisões nos dados que precisam ser investigadas.

Mostra o que foi efetivamente manuseado, sendo essencial para calcular as taxas de divergência e garantir a precisão do estoque.

Está nos registros de confirmação de transações ou de conclusão de tarefas. Os nomes dos campos podem incluir 'ActualQty', 'ConfirmedQuantity' ou 'PickedQuantity'.

O SKU do produto é o identificador exclusivo de um produto ou material específico incluído no pedido de armazém. Um pedido pode conter um ou mais SKUs.

A análise por SKU do produto ajuda a entender se determinados produtos têm processos de manuseio mais complexos ou problemáticos. Por exemplo, você pode descobrir que itens frágeis levam mais tempo para embalar ou que certos SKUs estão frequentemente associados a divergências na separação. Essas informações podem orientar mudanças na estratégia de armazenagem ou nos procedimentos de manuseio.

Permite analisar a performance do processo por produto e identificar se determinados itens causam atrasos ou erros.

Está nas tabelas de itens das linhas do pedido, vinculadas ao cabeçalho principal do pedido de armazém. Os nomes comuns dos campos incluem 'SKU', 'MaterialNumber' ou 'ItemCode'.

Esta é a data prevista para a conclusão ou o envio de um pedido de saída, geralmente definida pelas expectativas do cliente ou por acordos de nível de serviço (SLAs). Ela serve como prazo de referência para medir a performance real.

Essa data é essencial para o Dashboard 'Análise de pedidos prioritários'. Comparar a 'Data de conclusão solicitada' com a 'Data de conclusão real' (o registro de data e hora da atividade 'Embarque expedido' ou 'Pedido de armazém concluído') ajuda a medir a pontualidade e identificar pedidos com risco de atraso.

Serve de referência para medir a pontualidade e o cumprimento dos acordos de nível de serviço (SLAs), destacando pedidos que podem atrasar.

Está na tabela de cabeçalho do pedido. Os nomes comuns dos campos incluem 'RequiredDeliveryDate', 'RequestedShipDate' ou 'SLA'.

Este atributo especifica o equipamento de movimentação de materiais (MHE) ou a tecnologia usada durante uma tarefa no armazém. Pode ser uma empilhadeira específica, uma paleteira, um scanner portátil ou um veículo guiado automaticamente (AGV).

A análise por equipamento ajuda a entender a utilização dos recursos, as necessidades de manutenção e o impacto de diferentes tipos de equipamento na eficiência das tarefas. É uma dimensão importante para o Dashboard 'Utilização de recursos e carga de trabalho', pois permite ter uma visão completa dos recursos humanos e das máquinas.

Permite analisar a utilização dos equipamentos e o impacto deles na performance das tarefas, ajudando a otimizar a gestão da frota e identificar gargalos relacionados a máquinas.

Consulte a documentação do Körber WMS. Esses dados podem ser registrados nos registros de execução de tarefas, especialmente quando os operadores fazem login em equipamentos específicos.

Este é um atributo booleano derivado, definido como verdadeiro quando a 'Quantidade real' difere da 'Quantidade planejada' em qualquer atividade relacionada à separação. Ele funciona como um indicador simples de erro de separação ou problema de estoque em uma tarefa específica.

Esse indicador simplifica a análise e permite filtrar rapidamente todos os pedidos com divergências na separação. Ele é usado para calcular o KPI 'Taxa de divergência na separação' e ajuda a compor o Dashboard 'Saúde e precisão do processo de estoque', destacando pontos específicos de falha.

Fornece um indicador claro e binário de erros de separação, simplificando a análise necessária para identificar e quantificar problemas de precisão do estoque.

Calculado durante a transformação dos dados. A lógica é: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false para as atividades de separação relevantes.

A hora de término indica o registro de data e hora da conclusão de uma atividade. Enquanto StartTime (EventTime) marca o início, a hora de término indica quando ela acaba, permitindo calcular diretamente a duração daquela atividade. Nem todos os eventos têm uma hora de término distinta. Em muitos casos, a duração da atividade anterior é estimada usando a hora de início do evento seguinte.

Esse atributo é muito útil para calcular com precisão o tempo de processamento de tarefas individuais. Por exemplo, ele permite determinar o 'Tempo médio de inspeção de qualidade', medindo o intervalo entre o início e o fim da inspeção.

Permite calcular com precisão o tempo de processamento de cada atividade, algo essencial para identificar tarefas ineficientes e gargalos relacionados a recursos.

Consulte a documentação do Körber WMS. Essa informação pode estar nas tabelas de transações, junto com a hora de início, ou em tabelas relacionadas ao histórico de status.

O ID do armazém especifica o local físico ou a unidade onde o pedido de armazém está sendo processado. Para organizações com vários centros de distribuição, essa é uma dimensão importante para a análise.

Este atributo permite comparar a performance entre diferentes unidades. Por exemplo, você pode comparar o 'Tempo médio de ciclo do pedido de ponta a ponta' entre o Armazém A e o Armazém B para identificar boas práticas ou problemas operacionais específicos de cada local.

Permite comparar e avaliar a performance entre diferentes locais físicos de armazenagem, destacando problemas regionais ou específicos de cada unidade.

Essa informação geralmente está disponível nas tabelas de cabeçalho de pedidos ou de configuração de unidades. Pode aparecer como 'Plant', 'Site' ou 'LocationCode'.

Este atributo identifica a localização física dentro do armazém, como uma estante, prateleira ou posição. Ele é relevante para atividades como 'Mercadorias armazenadas' e 'Mercadorias separadas do estoque'.

Esses dados são usados no Dashboard 'Eficiência de armazenagem e uso dos locais' para analisar tempos de deslocamento, utilização dos locais e eficácia das estratégias de armazenagem. Por exemplo, eles podem ajudar a determinar se os itens de alta rotatividade estão em locais de fácil acesso para reduzir o tempo de separação.

Ajuda a otimizar o layout do armazém e a estratégia de armazenagem por meio da análise dos tempos de deslocamento e da eficiência das tarefas de armazenagem e separação em locais específicos.

Está nas tabelas de estoque, tarefas ou dados mestres de locais. Procure campos como 'BinCode', 'LocationID' ou 'StorageBin'.

A quantidade planejada é o número de unidades previsto para uma tarefa, conforme especificado no pedido de armazém. Por exemplo, se um pedido exige a separação de 10 unidades de um SKU específico, a quantidade planejada para essa tarefa é 10.

Este atributo é essencial para identificar divergências em relação à 'Quantidade real'. Ele é um dado importante para calcular os KPIs 'Taxa de divergência na separação' e 'Taxa de divergência de estoque', fundamentais para manter a precisão do estoque.

Serve como referência para medir a precisão de tarefas como separação e recebimento, permitindo detectar divergências no estoque.

Está disponível nas tabelas de tarefas ou de itens das linhas do pedido. Procure campos como 'OrderQuantity', 'PlannedQty' ou 'ExpectedQuantity'.

O status do SLA é um atributo calculado que classifica cada pedido de acordo com a pontualidade em relação a 'RequestedCompletionDate'. Os valores podem incluir 'No prazo', 'Atrasado' ou 'Em andamento'.

Este atributo oferece uma visão imediata da performance em relação ao nível de serviço. Ele permite filtrar e analisar rapidamente todos os pedidos atrasados para entender as causas raiz, como gargalos específicos ou problemas com recursos. É um elemento essencial para qualquer análise voltada à satisfação do cliente e à confiabilidade operacional.

Mede diretamente o cumprimento dos acordos de nível de serviço, facilitando a identificação de pedidos atrasados e a análise de suas causas raiz.

Calculado na camada de transformação dos dados, comparando o registro de data e hora do evento 'Pedido de armazém concluído' com 'RequestedCompletionDate'.

O tempo de ciclo é uma métrica calculada que mede o tempo total decorrido entre o primeiro evento ('Pedido de armazém criado') e o último ('Pedido de armazém concluído') de um caso. Ele representa o tempo de processamento do pedido de ponta a ponta.

Este é um dos principais indicadores de performance no Process Mining e responde diretamente à pergunta: 'Quanto tempo leva?'. É a métrica central do Dashboard 'Tempo de ciclo do pedido de armazém de ponta a ponta' e do KPI 'Tempo médio de ciclo do pedido de ponta a ponta', usados para acompanhar a saúde geral do processo e identificar pedidos que levam tempo demais para serem atendidos.

Este KPI essencial mede a eficiência geral do processo do armazém e afeta diretamente a satisfação do cliente e os custos operacionais.

Essa métrica é calculada na ferramenta de Process Mining subtraindo o registro de data e hora do primeiro evento do registro do último evento de cada pedido de armazém.

O tipo de pedido define a finalidade de negócio do pedido de armazém. Os tipos mais comuns incluem embarques para clientes (saída), recebimentos de fornecedores (entrada), transferências de estoque entre locais do armazém (internas) e devoluções.

Este atributo é útil para filtrar e comparar dados. Ele permite analisar e comparar os fluxos e a performance de diferentes operações logísticas, por exemplo, para verificar se o processo de entrada é mais ou menos eficiente que o de saída.

Permite segmentar a análise pela finalidade do pedido e identificar diferenças de performance entre processos, como recebimentos de entrada e embarques de saída.

Geralmente, está na tabela de cabeçalho de pedidos do Körber WMS. Procure um campo chamado 'OrderType', 'TransactionType' ou algo semelhante.

A transportadora é o provedor de serviços de logística terceirizado (por exemplo, FedEx, UPS, DHL) responsável por levar as mercadorias do armazém ao destino final. Geralmente, ela é definida durante o planejamento ou a expedição do embarque.

A análise por transportadora pode revelar diferenças de performance entre parceiros de envio. Por exemplo, ela pode ajudar a identificar se determinadas transportadoras estão associadas a tempos de preparação mais longos ou a atrasos mais frequentes, fornecendo dados úteis para negociar contratos e selecionar transportadoras.

Permite analisar a performance de diferentes parceiros de envio, ajudando a otimizar a logística e aumentar a confiabilidade das entregas.

Está nas tabelas de planejamento de embarque ou transporte do Körber WMS. Procure campos como 'CarrierCode', 'ShippingAgent' ou 'SCAC'.