Szablon danych do zarządzania zmianami
Szablon danych do zarządzania zmianami
- Zalecane atrybuty do zebrania
- Najważniejsze działania do śledzenia w procesie
- Wskazówki dotyczące wyodrębniania danych z Jira Service Management
Atrybuty zarządzania zmianami
| Nazwa | Opis | ||
|---|---|---|---|
|
Czas rozpoczęcia
EventTime
|
Dokładny znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiło określone działanie lub zdarzenie. | ||
|
Opis
Czas rozpoczęcia, czyli znacznik czasu zdarzenia, określa dokładną datę i godzinę zarejestrowania działania w ramach wniosku o zmianę. Każde działanie w dzienniku zdarzeń, od utworzenia do zamknięcia, ma przypisany znacznik czasu. Ten atrybut ma zasadnicze znaczenie dla wszystkich analiz czasowych w process mining. Służy do obliczania czasu cyklu, odstępów między działaniami i czasu oczekiwania, a także do ustalania kolejności zdarzeń. Stanowi podstawę monitorowania wyników, obliczania zgodności z SLA i wykrywania wąskich gardeł.
Dlaczego to ważne
Ten znacznik czasu stanowi podstawę analizy wyników i czasu trwania. Umożliwia obliczanie czasu cyklu i wykrywanie opóźnień.
Skąd pobrać
Znacznik czasu każdego wpisu w historii zgłoszenia Jira. W przypadku zdarzenia utworzenia jest to pole
Przykłady
2023-10-26T10:00:00Z2023-11-01T14:35:10Z2023-11-05T09:00:00Z
|
|||
|
Działanie
ActivityName
|
Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub zadania, które wystąpiło w procesie zarządzania zmianami. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje nazwę działania wykonanego w określonym momencie w ramach wniosku o zmianę. Działania są ustalane na podstawie zmian statusu, etapów workflow lub konkretnych wpisów w dzienniku Jira, takich jak „Przekazano zmianę do oceny” lub „Rozpoczęto wdrażanie”. Analiza kolejności i częstotliwości działań stanowi podstawę process mining. Pozwala odkrywać rzeczywisty przebieg procesu, wykrywać wąskie gardła między etapami i porównywać warianty procesu ze standardową procedurą operacyjną.
Dlaczego to ważne
Określa etapy procesu, co pozwala tworzyć mapy procesów, analizować warianty i wykrywać wąskie gardła.
Skąd pobrać
Zwykle ustalany na podstawie historii zgłoszenia Jira, w szczególności zmian statusu lub aktualizacji pól niestandardowych odpowiadających ważnym etapom procesu.
Przykłady
Zatwierdzono wniosek o zmianęPrzeprowadzono ocenę ryzykaWdrożono zmianęZakończono przegląd po wdrożeniu
|
|||
|
Identyfikator wniosku o zmianę
ChangeRequestId
|
Unikatowy identyfikator pojedynczej sprawy dotyczącej zmiany, łączący wszystkie powiązane działania od utworzenia do zamknięcia. | ||
|
Opis
Identyfikator wniosku o zmianę to klucz główny, który jednoznacznie identyfikuje każdą inicjatywę zmiany w Jira Service Management. W process mining pełni funkcję identyfikatora sprawy i łączy wszystkie zdarzenia, zmiany statusu oraz aktualizacje w jeden spójny obraz procesu od początku do końca. Podczas analizy identyfikator ten pozwala odtworzyć pełny cykl życia każdej zmiany. Jest niezbędny do śledzenia zmian na kolejnych etapach, takich jak ocena ryzyka, zatwierdzanie, wdrażanie i przegląd. Wszystkie miary, KPI i dashboardy korzystają z tego atrybutu, aby prawidłowo agregować dane o zdarzeniach i łączyć je z konkretną zmianą.
Dlaczego to ważne
To podstawowy identyfikator sprawy, który pozwala prześledzić pełny przebieg wniosku o zmianę i analizować wyniki procesu.
Skąd pobrać
To standardowy klucz zgłoszenia Jira, dostępny w polu
Przykłady
ITSM-1024CHG-2023-001CR-5921
|
|||
|
Ostatnia aktualizacja danych
LastDataUpdate
|
Znacznik czasu wskazujący, kiedy dane tego rekordu zostały ostatnio odświeżone lub wyodrębnione. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje datę i godzinę ostatniego pobrania danych z systemu źródłowego. Informuje, jak aktualne są dane w narzędziu process mining. Analiza tego atrybutu pomaga ocenić aktualność danych o procesie, co ma znaczenie w przypadku dashboardów operacyjnych i monitorowania na bieżąco. Zapewnia kontekst dla analizy i pomaga uniknąć podejmowania decyzji na podstawie nieaktualnych danych.
Dlaczego to ważne
Informuje o aktualności danych, dzięki czemu analizy opierają się na bieżących informacjach i pozostają użyteczne.
Skąd pobrać
To pole metadanych uzupełniane przez narzędzie do wyodrębniania danych podczas ich pobierania.
Przykłady
2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
|
|||
|
System źródłowy
SourceSystem
|
Wskazuje system, z którego wyodrębniono dane dotyczące zarządzania zmianami. | ||
|
Opis
Ten atrybut określa system źródłowy, z którego pochodzą dane o procesie. W tym przypadku jego wartością jest zawsze „Jira Service Management”. W szerszym środowisku przedsiębiorstwa, w którym dane mogą pochodzić z wielu systemów, pole to ma zasadnicze znaczenie dla śledzenia pochodzenia danych, rozwiązywania problemów i rozumienia różnic w procesach zależnych od systemu. Pozwala jednoznacznie ustalić źródło analizowanych danych.
Dlaczego to ważne
Zapewnia jasną informację o pochodzeniu danych, co jest niezbędne przy łączeniu danych z wielu systemów i podczas audytu.
Skąd pobrać
To stała wartość dodawana podczas wyodrębniania danych w celu oznaczenia źródła zbioru.
Przykłady
Jira Service Management
|
|||
|
Osoba przypisana
Assignee
|
Użytkownik aktualnie odpowiedzialny za obsługę wniosku o zmianę. | ||
|
Opis
Osoba przypisana to użytkownik odpowiedzialny za bieżący etap lub działanie w workflow zarządzania zmianą. W trakcie obsługi wniosku odpowiedzialność może przechodzić między różnymi osobami i zespołami. Ten atrybut służy do analizy rozkładu obciążenia, wykrywania wąskich gardeł związanych z konkretnymi użytkownikami i sprawdzania, jak przydzielane są zasoby. Dashboard „Obciążenie zespołów obsługujących zmiany” wykorzystuje te dane, aby pokazać, które osoby lub grupy realizują najwięcej działań.
Dlaczego to ważne
Ułatwia analizę wyników pracy i rozkładu obciążenia zasobów oraz wskazuje wąskie gardła na poziomie osób i zespołów.
Skąd pobrać
To standardowe pole
Przykłady
Alice JohnsonBob WilliamsCharlie Brown
|
|||
|
Planowana data zakończenia
TargetCompletionDate
|
Planowany termin zakończenia wniosku o zmianę lub termin wynikający z umowy SLA. | ||
|
Opis
Ten atrybut przechowuje datę, do której wniosek o zmianę powinien zostać zrealizowany, aby spełnić wymagania SLA. Stanowi punkt odniesienia przy pomiarze rzeczywistego czasu zakończenia. Data ta jest podstawą monitorowania realizacji zobowiązań. Wykorzystuje ją dashboard „Monitor realizacji SLA dla zmian” oraz KPI „Odsetek zmian zgodnych z SLA”. Porównanie rzeczywistej daty rozwiązania z terminem docelowym pozwala ocenić skuteczność świadczenia usług.
Dlaczego to ważne
To podstawowa dana do obliczania zgodności z SLA i wykrywania zmian zagrożonych przekroczeniem terminu.
Skąd pobrać
Często jest to pole
Przykłady
2023-11-15T17:00:00Z2023-12-01T23:59:59Z2024-01-10T09:00:00Z
|
|||
|
Poziom ryzyka
RiskLevel
|
Oszacowany poziom ryzyka związanego ze zmianą, na przykład niski, średni lub wysoki. | ||
|
Opis
Ocena poziomu ryzyka jest obowiązkowym elementem większości procesów zarządzania zmianą. Określa potencjalny negatywny wpływ zmiany. Poziom ryzyka ustala się na etapie oceny ryzyka i często wpływa on na wymagany workflow zatwierdzania. W process mining ten atrybut ma zasadnicze znaczenie dla analizy ryzyka. Dashboard „Trafność oceny ryzyka a wynik” pozwala zestawić początkową ocenę ryzyka z rzeczywistym wynikiem. Poziom ryzyka jest też głównym wymiarem KPI „Odsetek nieudanych zmian według poziomu ryzyka”, który pomaga ocenić, czy zmiany wysokiego ryzyka są właściwie zarządzane.
Dlaczego to ważne
Pozwala sprawdzić, czy mechanizmy kontrolne i workflow zatwierdzania są skuteczne dla różnych poziomów ryzyka, a także zestawić ryzyko z odsetkiem nieudanych zmian.
Skąd pobrać
Zazwyczaj jest to pole niestandardowe w Jira Service Management. Często nosi nazwę „Poziom ryzyka” lub „Wpływ”.
Przykłady
NiskiŚredniWysokiKrytyczny
|
|||
|
Priorytet
Priority
|
Priorytet wniosku o zmianę, określający jego znaczenie dla firmy. | ||
|
Opis
Pole Priorytet pomaga zespołom ustalić kolejność obsługi wniosków o zmianę. Odzwierciedla połączenie wpływu i pilności, a także ułatwia planowanie i przydzielanie zasobów. Analiza priorytetów pozwala porównywać wyniki obsługi zmian o wysokim i niskim priorytecie. Można na przykład sprawdzić, czy zmiany o wysokim priorytecie rzeczywiście mają krótszy czas realizacji, czy też napotykają te same wąskie gardła co pozostałe. Takie informacje pomagają lepiej kierować zasoby i spełniać oczekiwania biznesowe.
Dlaczego to ważne
Umożliwia analizę wyników procesu według priorytetu biznesowego i sprawdzenie, czy krytyczne zmiany są przyspieszane zgodnie z oczekiwaniami.
Skąd pobrać
To standardowe pole
Przykłady
NajwyższyWysokiŚredniNiski
|
|||
|
Status SLA
SLAStatus
|
Informuje, czy wniosek o zmianę został zrealizowany do planowanej daty zakończenia. | ||
|
Opis
Ten obliczany atrybut porównuje rzeczywistą datę rozwiązania wniosku o zmianę z jego „Planowaną datą zakończenia”. Wynik to prosty status, na przykład „Dotrzymano terminu” lub „Przekroczono termin”. Dashboard „Monitor realizacji SLA dla zmian” pokazuje w ten sposób czytelny wskaźnik wyników. Wstępne obliczenie statusu dla każdego przypadku ułatwia tworzenie KPI, takich jak „Odsetek zmian zgodnych z SLA”. Można też łatwo filtrować i agregować dane, aby sprawdzić, które typy zmian, zespoły lub usługi najczęściej wiążą się z przekroczeniem SLA.
Dlaczego to ważne
Podaje jednoznaczny wynik realizacji SLA dla każdego przypadku, co upraszcza raportowanie i analizę zgodności z SLA.
Skąd pobrać
Obliczany przez porównanie znacznika czasu ostatniego działania „Zmiana zamknięta” z atrybutem „TargetCompletionDate”.
Przykłady
Dotrzymano terminuPrzekroczono termin
|
|||
|
Status zmiany
ChangeRequestStatus
|
Bieżący lub historyczny status wniosku o zmianę w chwili wystąpienia zdarzenia. | ||
|
Opis
Ten atrybut określa status wniosku o zmianę, na przykład „Oczekuje na zatwierdzenie”, „W trakcie” lub „Zamknięty”. Pole statusu w Jira ma podstawowe znaczenie dla mechanizmu workflow. Zmiany jego wartości w dużej mierze wyznaczają przebieg procesu. Analiza statusu pozwala śledzić postęp aktywnych zmian i sprawdzać wyniki tych zakończonych, na przykład „Zamknięty – pomyślnie” lub „Zamknięty – niepowodzenie”. Dane te pomagają tworzyć dashboardy przepustowości i analizować pętle poprawek, w których status wraca do wcześniejszego etapu.
Dlaczego to ważne
Pozwala śledzić postęp wniosku o zmianę i sprawdzić jego końcowy wynik, co jest istotne przy analizie przepustowości i poprawek.
Skąd pobrać
To standardowe pole
Przykłady
PlanowanieOczekuje na zatwierdzenieWdrażanieZamknięteAnulowane
|
|||
|
Typ zmiany
ChangeRequestType
|
Klasyfikacja zmiany, na przykład standardowa, zwykła lub awaryjna. | ||
|
Opis
Typ zmiany określa kategorię wniosku na podstawie charakteru, pilności i wpływu zmiany. Najczęściej wyróżnia się zmiany „Standardowe”, czyli zatwierdzone z góry i obarczone niskim ryzykiem, „Zwykłe”, które wymagają pełnej akceptacji, oraz „Awaryjne”, wprowadzane pilnie w celu usunięcia incydentu. Ten atrybut jest niezbędny do analizy procesu, ponieważ poszczególne typy zmian często przebiegają różnymi ścieżkami i podlegają innym SLA. Służy do obliczania KPI „Odsetek zmian awaryjnych” oraz filtrowania dashboardów, aby porównywać wyniki i ryzyko dla każdego typu.
Dlaczego to ważne
Pozwala podzielić proces na segmenty i analizować różne workflow, na przykład zmiany standardowe i awaryjne, które wiążą się z innymi oczekiwaniami dotyczącymi wyników i ryzyka.
Skąd pobrać
Zazwyczaj jest to pole niestandardowe w projektach Jira Service Management. Jego nazwa może się różnić, ale często brzmi „Typ zmiany”.
Przykłady
StandardowaZwykłaAwaryjna
|
|||
|
Czy wymagało poprawek
IsRework
|
Wartość logiczna wskazująca, czy wniosek o zmianę wymagał ponownej pracy. | ||
|
Opis
Ten obliczany atrybut wskazuje wnioski o zmianę, które cofnięto do wcześniejszego etapu w celu wprowadzenia poprawek, na przykład z „Oczekuje na zatwierdzenie” do „Planowanie”. Oznacza to, że pierwotne zgłoszenie było niekompletne, nieprawidłowe lub nie spełniało wymaganych kryteriów. Ten wskaźnik stanowi podstawę KPI „Odsetek zmian wymagających poprawek” i dashboardu „Analiza poprawek i odrzuceń zmian”. Analitycy mogą łatwo filtrować takie przypadki i badać ich przyczyny, na przykład słabe planowanie, niejasne wymagania lub niewystarczającą ocenę ryzyka.
Dlaczego to ważne
Wskazuje nieefektywność procesu, oznaczając przypadki wymagające dodatkowej, nieplanowanej pracy. Ułatwia analizę przyczyn poprawek.
Skąd pobrać
Atrybut jest obliczany na podstawie kolejności działań w dzienniku zdarzeń. Poprawkę wykrywa się, gdy po działaniu z późniejszego etapu następuje działanie z wcześniejszego etapu.
Przykłady
truefalse
|
|||
|
Powód zmiany
ChangeReason
|
Uzasadnienie lub biznesowy powód proponowanej zmiany. | ||
|
Opis
Ten atrybut określa przyczynę zmiany, na przykład „Wdrożenie nowej funkcji”, „Naprawa błędu” lub „Modernizacja infrastruktury”. Dostarcza kontekstu, którego nie ma w samym podsumowaniu ani opisie. W analizie powód zmiany można zestawić z innymi miarami, takimi jak czas realizacji, odsetek niepowodzeń i poziom ryzyka. Pozwala to odpowiedzieć na pytania: „Czy zmiany związane z naprawą błędów są zatwierdzane szybciej niż wdrożenia nowych funkcji?” lub „Czy modernizacje infrastruktury częściej kończą się niepowodzeniem?”.
Dlaczego to ważne
Dostarcza kontekstu biznesowego i pozwala dokładniej analizować zależność między celem zmiany a jej przebiegiem i wynikiem.
Skąd pobrać
Zazwyczaj jest to pole niestandardowe w Jira Service Management, często lista wyboru lub pole tekstowe.
Przykłady
Poprawka zabezpieczeńAktualizacja oprogramowaniaInstalacja nowego sprzętu
|
|||
|
Problem po wdrożeniu
PostImplementationIssue
|
Wskaźnik informujący, czy po wdrożeniu zmiany powiązano z nią incydent lub problem. | ||
|
Opis
Ten atrybut wskazuje, czy zmiana doprowadziła do negatywnego skutku, na przykład incydentu w środowisku produkcyjnym. Zazwyczaj wymaga to powiązania zgłoszenia zmiany z jednym lub kilkoma zgłoszeniami incydentów w Jira. Dane te są niezbędne do obliczania KPI „Odsetek problemów po wdrożeniu” i „Odsetek nieudanych zmian”. Bezpośrednio mierzą jakość zmiany oraz skuteczność planowania, testowania i oceny ryzyka. Analiza zmian prowadzących do problemów pomaga udoskonalać mechanizmy kontrolne i zapobiegać kolejnym niepowodzeniom.
Dlaczego to ważne
Bezpośrednio mierzy jakość i powodzenie zmiany, wskazując, czy po jej wdrożeniu wystąpiły problemy operacyjne.
Skąd pobrać
Zazwyczaj ustala się to na podstawie powiązanych zgłoszeń w Jira, sprawdzając, czy do zgłoszenia zmiany prowadzą powiązania „spowodowane przez” ze zgłoszeń incydentów.
Przykłady
truefalse
|
|||
|
Rozwiązanie
Resolution
|
Końcowy wynik zamkniętego wniosku o zmianę, określający sposób jego rozstrzygnięcia. | ||
|
Opis
Po zamknięciu wniosku o zmianę pole Rozwiązanie podaje szczegółowy wynik. Na przykład „Wykonano” oznacza sukces, a „Nie zostanie wykonane” lub „Duplikat” wskazują inne powody zamknięcia. Dzięki temu dostępnych jest więcej informacji niż w samym statusie „Zamknięte”. Ten atrybut jest niezbędny do analizy odsetka udanych i nieudanych zmian. Na przykład KPI „Odsetek problemów po wdrożeniu” można lepiej zinterpretować, filtrując zmiany z rozwiązaniem „Niepowodzenie” lub „Wycofano”. Atrybut pomaga odróżnić zmiany wdrożone pomyślnie od tych, które anulowano lub odrzucono po zatwierdzeniu.
Dlaczego to ważne
Podaje szczegółowy wynik zmiany, co pozwala dokładniej obliczać odsetek udanych i nieudanych zmian.
Skąd pobrać
To standardowe pole
Przykłady
WykonanoNie zostanie wykonaneDuplikatAnulowaneWycofano
|
|||
|
Usługa biznesowa
BusinessService
|
Usługa biznesowa lub aplikacja, na którą wpływa zmiana. | ||
|
Opis
Ten atrybut łączy wniosek o zmianę z konkretną usługą biznesową zdefiniowaną w bazie danych zarządzania konfiguracją (CMDB), na przykład „Poczta e-mail” lub „CRM dla klientów”. Pomaga zrozumieć wpływ zmiany na działalność firmy. Analiza zmian według usług biznesowych ułatwia ustalanie priorytetów i informowanie interesariuszy o wpływie zmian. Pozwala sprawdzić, które usługi są najczęściej zmieniane, które są najbardziej narażone na ryzyko i w których koncentrują się incydenty związane ze zmianami. To ważne przy zarządzaniu zmianami technicznymi z perspektywy biznesowej.
Dlaczego to ważne
Łączy zmiany techniczne z ich wpływem na działalność firmy, co pozwala ustalać priorytety i analizować ryzyko z uwzględnieniem krytyczności usługi.
Skąd pobrać
Często jest to pole niestandardowe w JSM, powiązane z Jira Assets (dawniej Insight) lub inną bazą CMDB.
Przykłady
Strona internetowa firmySAP ERPWewnętrzna wiki
|
|||
|
Zespół
Team
|
Zespół lub grupa odpowiedzialna za wniosek o zmianę albo konkretne działanie. | ||
|
Opis
Ten atrybut wskazuje zespół przydzielony do pracy nad zmianą. Jira ma pole „Osoba przypisana” dla pojedynczych użytkowników, natomiast pole „Zespół” służy często do przydzielania zadań grupom funkcyjnym, takim jak „Operacje sieciowe” lub „Administratorzy baz danych”. Dane te są niezbędne dla dashboardu „Obciążenie zespołów obsługujących zmiany”. Pozwalają analizować wyniki i wąskie gardła na poziomie zespołu, a nie tylko poszczególnych osób. Takie ujęcie jest często bardziej przydatne przy planowaniu i zarządzaniu zasobami.
Dlaczego to ważne
Ułatwia analizę obciążenia i wyników pracy na poziomie zespołu lub działu oraz wskazuje wąskie gardła w procesie.
Skąd pobrać
Zazwyczaj jest to pole niestandardowe w Jira, ponieważ standardowo nie ma pola „Zespół”. Może to być pole typu „Group Picker” lub zwykła lista wyboru.
Przykłady
Zespół ds. infrastrukturyUsługi podstawoweWsparcie aplikacji
|
|||
|
Zgłaszający
Reporter
|
Użytkownik, który utworzył lub przesłał wniosek o zmianę. | ||
|
Opis
Zgłaszający to osoba, która utworzyła zgłoszenie wniosku o zmianę w Jira. Często jest to właściciel zmiany lub osoba zgłaszająca ją w imieniu zespołu. Analiza zgłaszających pomaga ustalić, które działy, zespoły lub osoby inicjują najwięcej zmian. Można dzięki niej wykrywać trendy dotyczące źródeł zmian oraz przekazywać informacje zwrotne lub organizować szkolenia dla grup, które często składają niekompletne wnioski lub wnioski niskiej jakości.
Dlaczego to ważne
Pomaga ustalić, skąd pochodzą wnioski o zmianę, i wykorzystać te informacje do poprawy jakości zgłoszeń.
Skąd pobrać
To standardowe pole
Przykłady
David MillerEva GreenFrank Wright
|
|||
Działania w procesie zarządzania zmianami
| Działanie | Opis | ||
|---|---|---|---|
|
Utworzono wniosek o zmianę
|
Oznacza utworzenie zgłoszenia wniosku o zmianę w Jira Service Management. Zdarzenie jest rejestrowane ze znacznikiem czasu utworzenia, gdy po raz pierwszy zostaje zapisane nowe zgłoszenie typu „Change”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To punkt początkowy każdego wniosku o zmianę. Jest niezbędny do pomiaru całkowitego czasu realizacji i analizy liczby napływających zmian w czasie.
Skąd pobrać
Dane pochodzą ze znacznika czasu „created” w obiekcie zgłoszenia Jira. To standardowe pole systemowe dostępne dla każdego zgłoszenia, które można pobrać z historii zgłoszenia lub przez API.
Rejestrowanie
Użyj znacznika czasu z pola „created” zgłoszenia Jira.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Wdrożono zmianę
|
To ważny etap oznaczający zakończenie prac związanych ze zmianą. Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow Jira na „Implemented” lub „Pending Verification”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To koniec etapu wdrożenia i podstawa do obliczenia czasu wdrożenia. Zdarzenie rozpoczyna też przegląd po wdrożeniu i weryfikację.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na „Implemented” lub „Pending Post-Implementation Review”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Implemented” lub podobny.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zamknięto zmianę
|
Oznacza ostateczne zamknięcie wniosku o zmianę, czyli zakończenie wszystkich powiązanych działań. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy status zgłoszenia Jira zmienia się na końcowy status rozwiązania, taki jak „Closed” lub „Done”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To główny punkt końcowy procesu. Służy do obliczania całkowitego czasu realizacji i oceny zgodności z SLA.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na końcowy status zamknięcia. W tym samym czasie zwykle ustawiane jest też pole rozwiązania.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Closed” lub „Done”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zatwierdzono wniosek o zmianę
|
To ważny etap, który oznacza formalne zatwierdzenie zmiany do wdrożenia. Zdarzenie można niemal zawsze ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow Jira na „Approved” lub „Ready for Implementation”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To zdarzenie kończy cykl zatwierdzania i rozpoczyna etap wdrożenia. Jest niezbędne do pomiaru czasu zatwierdzania i śledzenia nieautoryzowanych zmian.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na status „Approved”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Approved” lub „Ready to Implement”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zmiana oczekuje na zatwierdzenie
|
Oznacza, że wniosek o zmianę przeszedł wstępną ocenę i oczekuje na formalną decyzję rady doradczej ds. zmian (CAB) lub wyznaczonych osób zatwierdzających. Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow, na przykład na „Pending Approval” lub „Awaiting CAB”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie ma zasadnicze znaczenie przy pomiarze czasu oczekiwania na zatwierdzenie i wykrywaniu wąskich gardeł na etapie podejmowania decyzji. Bezpośrednio wpływa na KPI dotyczący czasu cyklu zatwierdzania zmian.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na status zatwierdzania, taki jak „Pending CAB Approval” lub „Awaiting Approval”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na wyznaczony status „Awaiting Approval”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Anulowano zmianę
|
Oznacza zakończenie wniosku o zmianę przed wdrożeniem lub ukończeniem prac. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy status zgłoszenia Jira zmienia się na końcowy status, taki jak „Canceled” lub „Withdrawn”. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ten alternatywny punkt końcowy pomaga ustalić, dlaczego zmiany są porzucane. Wysoki odsetek anulowanych zmian może wskazywać na niedostateczne planowanie lub zmieniające się priorytety biznesowe.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na „Canceled” i ustawienia odpowiadającego mu rozwiązania.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Canceled” lub „Withdrawn”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Odrzucono wniosek o zmianę
|
Oznacza formalne odrzucenie wniosku o zmianę. Zwykle wniosek wraca wtedy do osoby zgłaszającej po dodatkowe informacje albo zostaje anulowany. Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow Jira na „Rejected” lub „Needs More Info”. | ||
|
Dlaczego to ważne
Śledzenie odrzuceń jest niezbędne do analizy wskaźnika poprawek zmian. Częste występowanie tego działania może wskazywać na niską jakość zgłoszeń.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na „Rejected” lub podobny status końcowy.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Rejected” lub „Declined”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Przekazano zmianę do oceny
|
Oznacza moment, w którym zebrano wstępne informacje o wniosku o zmianę i formalnie przekazano go do oceny. Zdarzenie można zwykle ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow Jira, na przykład z „Draft” na „Pending Review”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie rozpoczyna cykl zatwierdzania. Pomiar czasu od tego momentu do zatwierdzenia jest niezbędny do obliczania KPI dotyczących czasu zatwierdzania i wykrywania wąskich gardeł na wczesnym etapie.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na status oceny, taki jak „Pending Review” lub „Awaiting Assessment”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „Pending Review”, „Submitted” lub podobny.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Przeprowadzono ocenę ryzyka
|
Oznacza zakończenie analizy ryzyka i wpływu proponowanej zmiany. Zdarzenie często można ustalić na podstawie historii zgłoszenia, gdy pola niestandardowe związane z ryzykiem, takie jak „Risk Level” lub „Impact”, zostaną uzupełnione lub zaktualizowane. | ||
|
Dlaczego to ważne
Analiza tego działania pomaga ocenić dokładność szacowania ryzyka i sprawdzić zgodność z zasadami zarządzania zmianami. Jest niezbędna do obliczania KPI opartych na ryzyku, takich jak wskaźnik nieudanych zmian według poziomu ryzyka.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, zapisując znacznik czasu pierwszego ustawienia lub zmiany pól takich jak „Risk Level”, „Impact” lub „Urgency”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu pierwszego uzupełnienia pól takich jak „Risk Level” lub „Impact”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Przeprowadzono testy
|
Oznacza zakończenie testów po wdrożeniu, które mają potwierdzić poprawność zmiany. Może to być odrębny status, taki jak „In Testing”, albo zdarzenie ustalone na podstawie komentarzy lub aktualizacji wprowadzonych przez zespół QA po działaniu „Wdrożono zmianę”. | ||
|
Dlaczego to ważne
Analiza czasu trwania i wyników testów pomaga ocenić jakość wdrożeń oraz skuteczność testowania. Jest też ważnym elementem przy obliczaniu wskaźnika problemów po wdrożeniu.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu na „Testing” lub „Under Test” albo analizy komentarzy i zmian osoby przypisanej w historii zgłoszenia po wdrożeniu.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „In Testing” lub ustal go na podstawie komentarzy.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Rozpoczęto wdrażanie
|
Oznacza rozpoczęcie technicznego wdrażania zatwierdzonej zmiany. Zdarzenie można zwykle ustalić na podstawie zmiany statusu w Jira z „Approved” lub „Scheduled” na „In Progress” lub „Implementing”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie rozpoczyna pomiar średniego czasu wdrożenia i pomaga wykrywać wąskie gardła na etapie realizacji.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu zmiany pola „status” na status aktywnego wdrożenia, taki jak „In Progress”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu na „In Progress” lub „Implementing”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zakończono przegląd po wdrożeniu
|
Oznacza zakończenie formalnego przeglądu, który ocenia powodzenie zmiany i pozwala zebrać wnioski. Zdarzenie można zwykle ustalić na podstawie zmiany statusu w workflow, na przykład z „Post-Implementation Review” na „Verified”. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie jest niezbędne do doskonalenia procesu. Pomiar czasu trwania przeglądu pomaga zadbać o szybkie zebranie wniosków.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, identyfikując znacznik czasu opuszczenia przez pole „status” statusu „Post-Implementation Review”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu z „PIR” na kolejny status.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zaplanowano zmianę
|
Oznacza, że zatwierdzona zmiana ma wyznaczony termin wdrożenia. Zdarzenie można ustalić na podstawie uzupełnienia lub aktualizacji pól „Planned start date” i „Planned end date” w zgłoszeniu Jira. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie pokazuje, jak planowane są przyszłe zmiany. Ułatwia zarządzanie zasobami i ocenę czasu między zatwierdzeniem a zaplanowanym wdrożeniem.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie historii zgłoszenia Jira, zapisując znacznik czasu uzupełnienia pól daty, takich jak „Planned start date” lub „Change window”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu uzupełnienia pola „Planned start date”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
Instrukcje wyodrębniania danych
Gotowi do rozpoczęcia?
Skorzystajcie z tego szablonu danych, aby rozpocząć analizę procesu zarządzania zmianami za pomocą process mining. Już dziś przekształćcie surowe dane w praktyczne wnioski.
Zwiększcie skuteczność zarządzania zmianami do 95%
Ograniczcie liczbę nieudanych zmian i zwiększcie skuteczność do 95%.
Nie trzeba podawać danych karty. Konfiguracja zajmuje kilka minut.