부서
HR 프로세스 최적화
연도
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위치
글로벌
회사 규모
규모 제한 없음
면책 고지
이 라이브러리의 활용 사례는 일반적인 프로세스 개선 프로젝트를 바탕으로 작성한 실무 가이드입니다. 수치와 결과는 일반적으로 기대할 수 있는 수준이며, 특정 고객이 검증한 성과나 향후 결과를 보장하는 내용이 아닙니다.
채용과 온보딩 프로세스를 개선하세요
채용과 온보딩 사례가 어디에서 지연되는지, HR과 채용 관리자, IT 간의 어떤 인계가 지연을 유발하는지 확인하세요. 처리 순서를 바꾸면 채용 소요 시간과 온보딩 완료 시점이 어떻게 달라질지도 살펴볼 수 있습니다. 이벤트 로그를 업로드하면 Process Mining으로 병목과 변형 경로, 재작업을 포함해 실제 업무 흐름을 확인할 수 있습니다. 영향이 큰 단계와 대기 시간에 집중하세요.
채용과 온보딩 사례는 어디에서 지연되나요?
채용과 온보딩은 ATS, HRIS 및 기타 시스템에 걸쳐 진행되는 경우가 많습니다. 문서화된 워크플로는 의도한 순서를 보여 주지만, 활동 사이에 사례가 얼마나 오래 대기하는지, 업무가 어디에서 되돌아가는지, 어떤 인계가 진행을 늦추는지는 보여 주지 않습니다.
채용 process mining으로 사례별 경로와 처리 시간을 비교하고, 후보자가 검토나 승인, 정보 제공을 기다리는 지점을 확인하세요. 온보딩 프로세스를 개선하려면 반복되는 단계, HR과 IT 간 지연, 문서화된 프로세스와 이벤트 데이터에 나타난 실제 흐름의 차이를 살펴보세요.
개인정보를 보호하면서 어떤 HR 데이터를 분석할 수 있나요?
HR 데이터는 민감합니다. 분석 전에 개인정보 보호 및 법무 담당자와 협의하고 조직의 정책과 적용되는 계약을 따르세요. 후보자 식별 정보를 제외하고 타임스탬프와 활동명이 포함된 사례 단위 데이터부터 사용하세요. 개인별 성과를 평가하지 않고 프로세스 흐름과 처리 시간을 분석할 수 있습니다.
첫 분석에 필요한 사례, 활동, 타임스탬프 필드를 정하세요. 특정 프로세스 질문에 답하는 데 필요하고 사용 승인을 받은 경우에만 다른 속성을 추가하세요.
어떤 인계가 지연을 유발하나요?
각 활동이 빠르게 완료되어도 사례는 대기할 수 있습니다. 활동 사이의 시간을 측정해 채용 담당자의 검토나 채용 관리자의 의견, 승인을 기다리느라 채용 사례가 멈추는 지점을 찾으세요. 온보딩에서는 입사 준비 단계를 포함해 HR과 IT 사이의 인계를 살펴볼 수 있습니다.
ProcessMind에서 프로세스 변형 경로를 비교하고 대기 시간, 재작업, 처리 시간을 측정할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 승인 때문에 대기가 발생하는지, 사례가 이전 단계로 돌아가는지, 실제 순서가 예상과 다른지 구체적으로 확인하세요.
채용 소요 시간을 어떻게 분석할 수 있나요?
채용 소요 시간을 분석하려면 먼저 사례를 정의하고 시작점과 종료점에 합의하세요. ATS 이벤트 데이터의 타임스탬프로 사례별 처리 시간을 계산한 뒤, 프로세스 경로를 비교해 처리 시간이 긴 경로에 어떤 활동과 대기가 연결되는지 확인할 수 있습니다.
HRIS 이벤트 데이터로 온보딩 완료 시간도 비교할 수 있습니다. 프로세스 또는 사례 단위로 비교하고 질문에 필요한 속성만 포함하세요.
채용 또는 온보딩 흐름 하나 분석하기
ATS 데이터를 내보내고 대기 시간, 인계 또는 사례 처리 시간에 관한 질문을 정해 시작하세요.
프로세스를 변경하기 전에 무엇을 확인해야 하나요?
실제 경로와 문서화된 워크플로를 비교하세요. BPMN 모델링으로 현재 순서와 제안된 순서를 매핑한 뒤 HR, 채용 관리자, IT, 개인정보 보호 및 규정 준수 담당 팀과 결과를 검토하세요.
process simulation으로 도입 전에 제안된 시나리오를 비교하세요. 예를 들어 순서를 바꾸거나 인계를 줄였을 때 사례 처리 시간이 어떻게 달라지는지 테스트할 수 있습니다. 시뮬레이션은 변경안을 평가하는 기능이며, 직접 변경을 실행하지는 않습니다.
어떻게 시작하면 되나요?
채용 또는 온보딩 흐름 하나와 이벤트 데이터로 답할 수 있는 질문을 정하세요. 사례 ID, 활동명, 타임스탬프가 포함된 ATS 데이터 내보내기 파일로 첫 분석을 시작할 수 있습니다. 데이터를 업로드하기 전에 개인정보 보호 및 법무 담당자와 데이터 범위를 검토하세요.
그런 다음 프로세스 경로와 대기 시간, 반복 활동을 살펴보세요. 모든 사례가 같은 경로를 따라야 한다고 가정하지 말고, 분석 결과를 바탕으로 평가할 변경 사항을 구체적으로 정하세요. 이벤트 로그 준비 방법은 process mining 데이터 요구사항을 참조하세요.
시간에 따라 어떤 지표를 추적할 수 있나요?
기준선을 설정한 뒤 채용 소요 시간, 온보딩 완료 시간, 주요 활동 사이의 대기 시간, 단계 반복 빈도 등 프로세스 수준의 KPI를 추적하세요. 대시보드에서 팀이 개선안을 도입한 뒤 지표가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다. 프로세스를 지속적으로 모니터링하는 방법도 알아보세요.
프로세스 담당자와 범위, 데이터 필드, KPI 정의에 합의하세요. 개별 직원을 평가하는 대신 업무 흐름을 분석하는 데 집중하세요.
채용 또는 온보딩 흐름 하나 분석하기
ATS 데이터 내보내기 파일의 사례 단위 데이터를 사용해 프로세스 질문 하나를 확인하세요. 무료 체험을 시작하고 채용 또는 온보딩 사례가 어디에서 대기하는지 살펴보세요.
채용 또는 온보딩 흐름 하나 분석하기
사례 ID, 활동명, 타임스탬프가 포함된 ATS 데이터 내보내기 파일로 HR 프로세스 하나를 살펴보세요.
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