あなたのサプライチェーンマネジメントデータテンプレート

このアトリビュートは、サプライチェーンプロセスにおける単一のステップまたはマイルストーンを記述します。注文作成、在庫確認、生産段階、配送確認などの主要なイベントを捕捉し、各ロジスティクスオーダーの一連の操作を形成します。

プロセスマイニング分析では、アクティビティの順序を使用してプロセスマップを自動的に検出し、標準手順からの逸脱を特定し、ボトルネックを特定します。これは、品質管理手戻り分析ダッシュボードに見られるように、プロセスフロー、コンプライアンス、および手戻りループの特定を分析するための基盤となります。

プロセスのステップを定義し、実際のエンドツーエンドサプライチェーンフローの発見と可視化を可能にします。

これは通常、Kinaxis RapidResponseのさまざまなモジュール内のイベントログ、ステータス変更記録、またはトランザクションコードから導出されます。

イベント時刻は、活動が行われた正確な瞬間を記録します。このタイムスタンプは、イベントを時系列で並べ替え、プロセスの異なるステップ間の期間を計算するために不可欠です。

分析は、サイクルタイム、待機時間、リードタイムを含むすべての時間ベースのメトリックを計算するために、この属性に大きく依存します。これは、「受注履行サイクルタイム」のようなダッシュボードや、「平均受注から納品までのサイクルタイム」のようなKPIにとって不可欠です。正確なタイムスタンプは、プロセスパフォーマンスを理解し、遅延を特定するための基礎となります。

このタイムスタンプはイベントの時系列順序を提供し、すべての期間およびパフォーマンス計算のベースとなり、ボトルネックと遅延を明らかにします。

この情報は通常、Kinaxis RapidResponseモジュール全体にわたるトランザクションログまたはステータス更新記録のアクティビティデータとともに見られます。

ロジスティクスオーダーは、単一の履行ジャーニーに関連するすべてのイベントをグループ化する主要なケース識別子として機能します。初期の予測または顧客要求から最終的な納品証明まで、サプライチェーンを通じた製品の移動をエンドツーエンドで追跡できます。

プロセスマイニングでは、ロジスティクスオーダーごとの活動分析が基本です。これにより、完全なプロセスフローの視覚化、サイクルタイムの計算、および個々のオーダーのバリエーションとボトルネックの特定が可能になります。これは、「受注履行サイクルタイム」や「エンドツーエンドロジスティクスバリアント」のようなダッシュボードの基盤となります。

これは、注文のライフサイクル全体を追跡するための不可欠なキーであり、プロセスのバリエーション、効率、およびコンプライアンスを最初から最後まで分析することを可能にします。

この識別子は通常、Kinaxis RapidResponse内の注文管理またはロジスティクス計画モジュールにおけるコア``フィールドです。

このアトリビュートは、各イベントログエントリの発生元システムを識別します。複雑な環境では、単一プロセスのイベントが、ERP、WMS、Kinaxis自体など、複数のシステムから発生する場合があります。

分析では、これはデータ検証とプロセスの技術的ランドスケープの理解に役立ちます。また、サプライチェーンに関わる異なるシステム間のデータ統合の問題や不一致を特定するのにも役立ちます。

データの出所に関するコンテキストを提供します。これは、データの検証、トラブルシューティング、および異なるITシステム間でのプロセス断片化の理解に不可欠です。

これは、データ抽出プロセス中にデータの``起源をラベル付けするために追加されるスタティックな値であることがよくあります。

このアトリビュートは、最新のデータプルの日時を提供します。これは、ユーザーが分析しているデータの鮮度を理解するのに役立つメタデータ``フィールドです。

あらゆるプロセスマイニングダッシュボードにおいて、この情報は文脈にとって重要です。分析がどれほど最新であるか、および次のデータ更新がいつ予定されているかをユーザーに伝え、タイムリーな情報に基づいて意思決定が行われることを保証します。

データのタイムリーさについてユーザーに通知し、プロセス分析の現状と最終更新日時を理解できるようにします。

これは、データ抽出、変換、および読み込み（ETL）プロセス中にデータセット上に生成され、スタンプされるメタデータフィールドです。

このアトリビュートは、顧客が正式に商品を受け取ったタイムスタンプを記録します。これは注文履行プロセスの最終ステップを示します。

これは「希望納期」の対応物であり、配送が定刻であったか遅延であったかを判断するために使用されます。これは納期遵守パフォーマンスダッシュボードの中核メトリックであり、サービスレベル契約（SLA）とサプライチェーン全体の信頼性を計算するために不可欠です。

配送プロセスの完了を確認し、顧客の期待に対する実際の配送パフォーマンスを計算するために不可欠です。

この情報は、Kinaxisまたは統合された輸送管理システム（TMS）に記録される可能性のある、配送証明イベントから得られることがよくあります。

このアトリビュートは、特定のプロセスステップを担当する個人またはシステムユーザーを識別します。ワークロードの分散を理解し、トレーニングの必要性を特定し、異なるユーザーやチーム間のパフォーマンスを分析するのに役立ちます。

分析では、プロセスマップをフィルターして、特定のユーザーがタスクをどのように実行しているかを確認したり、少数の専門家グループによって頻繁に処理されるアクティビティを特定したりするために使用できます。また、反復的な手動タスクにおける潜在的な自動化の機会を浮き彫りにすることもできます。

プロセスステップに対するユーザーの責任を属性として記録し、チームのパフォーマンス、ワークロードの分散、手順への準拠を分析可能にします。

通常、Kinaxis RapidResponse内のトランザクションログの「ユーザー名」、「変更者」、または「作成者」フィールドにあります。

このアトリビュートは、顧客が注文を受け取ることを期待する日付を保存します。これは、配送パフォーマンスと顧客満足度を測定するためのベースラインとして機能します。

この日付は、「実際の配送日」と直接比較され、納期遵守率KPIを計算し、納期遵守パフォーマンスダッシュボードを動かします。希望配送日と実際の配送日の間のギャップを理解することは、システム的な遅延を特定し、顧客サービスを改善するためのキーです。

これは、納期遵守パフォーマンスを測定するための主要なベンチマークであり、顧客満足度KPIの重要な構成要素です。

これは、Kinaxis RapidResponse内の顧客販売注文における標準フィールドです。

このアトリビュートは、ロジスティクスオーダーで扱われる製品を指定します。これにより、製品タイプ、カテゴリ、または特定の品目別に分析をセグメント化できます。

製品ごとのプロセス分析は、頻繁な遅延、品質問題、または複雑なフルフィルメント経路に直面する品目を特定するために重要です。これは、需要予測精度ダッシュボードおよび品質管理手戻り分析ダッシュボードにとって不可欠であり、問題のある製品ラインまたはサプライチェーンを特定するのに役立ちます。

製品ラインやカテゴリに特化したプロセス分析を可能にし、どの製品に非効率的または問題のある履行パスがあるかを特定するのに役立ちます。

これは、Kinaxis RapidResponse内の注文、出荷、および在庫データにおける標準フィールドであり、しばしば「SKU」、「品目番号」、または「製品ID」としてラベル付けされます。

このアトリビュートは、ロジスティクスオーダーに関連付けられた最終顧客を識別します。顧客中心の観点からプロセス分析をセグメント化するために不可欠です。

顧客IDを使用すると、特定の顧客に対する納期遵守率を分析し、どの顧客が最も複雑な注文フローを持っているかを理解し、サービス改善を調整することが可能です。これにより、高価値顧客の優先順位付けと顧客関係のより効果的な管理に役立ちます。

顧客中心のプロセス分析を可能にし、主要アカウントのサービスレベル、配送パフォーマンス、および履行の複雑さを評価するのに役立ちます。

Kinaxis RapidResponse内の顧客注文テーブルまたはワークブックにあり、多くの場合「顧客番号」または「販売先」と表示されます。

このアトリビュートは、プロセスステップ、特に製造において関与する物理的なリソースを識別します。特定の機械、組み立てライン、または梱包ステーションである可能性があります。

リソースごとのプロセス分析は、サプライチェーンリソース利用率ダッシュボードの中心です。これは、異なるリソースのワークロードとパフォーマンスを理解し、どの機械がボトルネックであるかを特定し、より良いスループットと効率のためにリソース割り当てを最適化するのに役立ちます。

使用された特定の設備またはラインを特定します。これは、リソース利用率、キャパシティ制約、および生産ボトルネックを分析するために不可欠です。

このデータは、Kinaxisと統合された製造実行システム（MES）または詳細な生産計画データ内でよく見られます。

このアトリビュートには、特定の期間に注文されると予測された製品の数量が含まれます。これは需要計画プロセスの結果を表します。

このデータは、需要予測精度ダッシュボードと予測対実績オーダー差異KPIにとって不可欠です。この値を実際の「注文数量」と比較することで、企業は予測の信頼性を評価でき、これは在庫レベルと生産計画を最適化するために重要です。

予測精度を測定するための基準として機能し、在庫管理を改善し、過剰在庫や欠品に関連するコストを削減するのに役立ちます。

このデータは、Kinaxis RapidResponse内の需要計画または予測モジュールから発生します。

このアトリビュートは、「発注書発行」や「原材料受領」などの調達関連アクティビティに関わるサプライヤーを識別します。

これはサプライヤー納期遵守パフォーマンスダッシュボードにとって不可欠であり、企業が異なるサプライヤーの納期遵守率とリードタイムを測定・比較することを可能にします。この分析は、サプライヤー関係管理、信頼できるパートナーの特定、およびインバウンドサプライチェーンにおけるリスク軽減に役立ちます。

サプライヤーのパフォーマンス分析を可能にし、調達のボトルネックを特定し、信頼性の高いインバウンドサプライチェーンを確保するために不可欠です。

Kinaxis RapidResponse内の購買文書および入庫記録にあり、多くの場合「サプライヤーID」または「ベンダー番号」と命名されています。

このアトリビュートは、フルフィルメントアクティビティに関与する保管施設を指定します。サプライチェーンのロジスティクスと在庫管理の部分を理解するためのキーです。

倉庫ごとのアクティビティを分析することで、企業は流通ネットワークの効率を比較できます。これは、在庫ボトルネックとフルフィルメントスループットに関連するダッシュボードに役立ち、停滞在庫や非効率な倉庫業務を特定するのに役立ちます。

特定の倉庫または流通センターを正確に特定し、ロケーションごとの在庫移動、ピッキング効率、および履行速度の分析を可能にします。

在庫管理および出荷データに見られ、多くの場合、商品のピッキングおよび出荷イベントに関連付けられています。

このアトリビュートは、品質不具合の具体的な理由を捕捉します。「品質管理合格」アクティビティが発生せず、代わりにプロセスが手戻りとして生産に戻される場合に、重要な文脈を提供します。

品質管理手戻り分析ダッシュボードでは、このデータが手戻りイベントの「なぜ」を提供します。不合格理由を分析することで、材料欠陥、設備誤作動、作業者エラーなどの品質問題の根本原因を特定し、的を絞った改善策を可能にします。

品質不良と手戻りループに関する重要なコンテキストを提供し、製品品質の向上と無駄の削減のための根本原因分析を可能にします。

この情報は、品質管理モジュールまたはテーブルにあり、品質検査イベントにリンクされています。

これは、注文履行プロセス全体のエンドツーエンドの期間を測定するケースレベルのメトリックです。最終アクティビティ（「配送証明書署名済み」）のタイムスタンプから、最初の関連アクティビティ（「顧客注文受信済み」）のタイムスタンプを引くことで計算されます。

このメトリックは、注文履行サイクルタイム``ダッシュボードと平均注文から配送までのサイクルタイムKPIの礎です。サプライチェーンの全体的な効率と速度のハイレベルなビューを提供し、時間の経過に伴う改善を追跡し、システム的な遅延を特定するのに役立ちます。

履行プロセスのエンドツーエンドの総期間を表し、サプライチェーン全体の速度と効率を測定するための重要なKPIとして機能します。

これはソースシステム内のフィールドではありませんが、プロセスマイニング``ソフトウェア内でケースレベルで計算されるメトリックです。

このアトリビュートは、顧客注文に含まれる特定の製品の単位数を指定します。これはトランザクションデータの基本的な要素です。

分析では、注文数量は予測数量と比較され、予測精度を測定するために使用されます。また、大量注文の優先順位付けや、異なる注文に必要な生産およびロジスティクス業務の規模を理解するのにも役立ちます。

需要予測精度を予測量と比較して測定し、サプライチェーンの量的な要因を理解するために不可欠です。

これは、Kinaxis RapidResponse内の顧客注文品目データにおける標準フィールドです。

このアトリビュートは、サプライチェーンプロセスに関わる工場や生産現場などの特定の物理的な場所を識別します。生産関連アクティビティに地理的および組織的な文脈を提供します。

プラントごとのプロセス分析は、異なるサイト間でのパフォーマンス比較を可能にします。どのプラントがより効率的か、どのプラントの手戻り率が高いか、そしてどこで生産ボトルネックが最も一般的であるかを特定するのに役立ち、リソース利用率分析をサポートします。

生産活動の場所に関するコンテキストを提供し、異なる製造サイト間でのパフォーマンスベンチマーキングとボトルネック分析を可能にします。

これは、Kinaxis RapidResponse内の生産、在庫、およびロジスティクスデータにおける共通のアトリビュートです。

このブール``アトリビュートは、手戻りサイクルの一部として発生するアクティビティを識別します。通常、最初の試行後に同じロジスティクスオーダーに対して生産または品質管理アクティビティが繰り返された場合に「true」とフラグが立てられます。

このフラグは、品質管理手戻り分析ダッシュボードと手戻り率KPIにとって不可欠です。これにより、アナリストは手戻りの頻度を簡単に定量化し、非効率性、コスト増加、およびサイクルタイムの延長を引き起こしているプロセスフローを特定できます。

プロセス内の非効率な手戻りループを直接フラグ付けし、品質問題がコストとサイクルタイムに与える影響を容易に定量化できるようにします。

このアトリビュートは、特定のケースに対してアクティビティの繰り返しシーケンスを検出することにより、プロセスマイニングツール内で計算されます。

このアトリビュートは、調達アクティビティの主要な識別子です。これは、資材要求（「購買依頼作成」）をサプライヤーに送付された公式注文（「発注書発行」）およびその後の資材受領（「原材料受領」）にリンクします。

ロジスティクスオーダーがケースIDである一方、注文書番号は、特定のサプライヤー取引をドリルダウンできる重要なビジネス文書参照です。サプライヤー納期遵守パフォーマンスダッシュボードを詳細に分析するために不可欠です。

すべての調達活動の主要な参照として機能し、購買サブプロセスとサプライヤーパフォーマンスの詳細な分析を可能にします。

これは、Kinaxis RapidResponse内の購買および調達モジュールまたはワークブックにおける主要フィールドです。

このブール``アトリビュートは、「実際の配送日」と「希望配送日」を比較することで導出されます。完了したすべての注文を定刻または遅延としてカテゴリ化することで、パフォーマンス分析を簡素化します。

このフラグは、納期遵守パフォーマンスダッシュボードと納期遵守率KPIの主要なドライバーです。これにより、顧客、製品、地域などの異なるディメンションにわたる配送パフォーマンスの簡単なフィルタリング、集計、およびビジュアライゼーションが可能になります。

配送パフォーマンスについて明確な二値の結果を提供し、納期遵守KPIの計算を簡素化し、強力なダッシュボード可視化を可能にします。

このアトリビュートはソースシステムには見つかりませんが、プロセスマイニングのデータ変換段階で計算されます。

このアトリビュートは、商品がある場所から別の場所へどのように移動されるかを指定します。標準および迅速オプションを含めることができます。

これは、迅速オーダー概要ダッシュボードと迅速オーダー比率KPIのキーとなります。このアトリビュートを分析することで、費用のかかる迅速配送がどのくらいの頻度で使用されているかを特定でき、計画や実行における根本的な問題を示す可能性があります。また、異なるモードの効率を比較することで、輸送レッグ時間の分析もサポートします。

輸送方法を特定します。これは、物流コスト、輸送時間、および高額な特急出荷の頻度を分析するための鍵となります。

この情報は通常、Kinaxis RapidResponseまたは統合されたTMS内の出荷または輸送文書に保存されます。