データテンプレート：買掛金の請求書処理

アクティビティ名は、請求書処理ライフサイクルにおける特定のアクション、ステータス変更、またはマイルストーンを指します。「請求書検証済み」、「承認のために提出済み」、「支払い実行済み」といった各請求書の記録イベントは、それぞれ異なるアクティビティ名として表されます。

この属性はプロセスマップの根幹をなし、一意の値が視覚化されたプロセスフローのノードとなります。これらのアクティビティ間の順序、頻度、期間を分析することは、プロセスマイニングの核であり、一般的な経路、逸脱、手戻りループの特定に役立ちます。プロセス内で実際に何が起こっているかを理解するために不可欠です。

プロセスマップ内の各ステップを定義し、プロセスフロー、ボトルネック、プロセスのバリエーションを視覚化・分析できるようにします。

通常、発生元システム内のトランザクションコード、イベントログ、ステータス変更フィールド、または特定のユーザーアクション記録から派生します。

イベント時間は、請求書のライフサイクルにおいて特定の活動が発生した正確な瞬間を捉えます。「請求書受領」から「請求書消込」まで、すべての活動にはタイムスタンプが関連付けられています。

この属性はパフォーマンス分析にとって極めて重要です。これにより、活動間のサイクルタイム（承認時間、支払い時間など）および各請求書の合計エンドツーエンド処理時間を計算できます。これらの期間を分析することで、組織はボトルネックを特定し、サービスレベルアグリーメント（SLA）に対するパフォーマンスを測定し、プロセスの高速化の機会を正確に見つけることができます。また、イベントを時系列に並べ替えることで、プロセスフローを正確に再構築することが可能になります。

これは、サイクルタイムの計算、ボトルネックの特定、およびプロセスイベントの時系列順序の分析に不可欠です。

システムログ、トランザクションの作成/変更日フィールド、または請求書ドキュメントに関連付けられたイベントタイムスタンプレコードに記載されています。

インボイスIDは、仕入先から受領する各請求書に割り当てられる一意の英数字コードです。請求書の受領から最終的な支払い、決済に至るまで、その特定の請求書に関連するすべてのアクティビティとデータの中心的な参照点となります。

プロセスマイニングにおいて、インボイスIDは非常に重要です。これはケースIDとして機能し、ソフトウェアが「請求書受領」「承認済み」「支払い済み」といった一連のイベントを、個々の請求書の一貫したプロセスフローとして結びつけます。これにより、請求書ごとのプロセスバリアント、サイクルタイム、ボトルネックを分析でき、各請求書がどのように処理されているかを明確に把握できます。

これは最も重要な属性です。関連するすべてのプロセスステップを単一のケースとして結びつけ、エンドツーエンドのプロセス分析と可視化を可能にします。

通常、発生元システムの請求書または買掛金トランザクションテーブルのヘッダーデータにあります。

この属性は、イベントデータが生成または記録された元のITシステム（ERP、文書管理システム、ワークフローツールなど）を特定します。AP（買掛金）プロセスに複数のシステムが関与する環境では、このフィールドが異なるアクティビティの発生元を区別するのに役立ちます。

発生元システム別にデータを分析することで、プロセスの分断やデータ統合における課題を理解する上で役立ちます。異なるシステム間の引き継ぎで遅延や問題が発生しているか、浮き彫りにすることができます。また、データガバナンスや検証の観点からも重要であり、プロセス全体の視点が各システムの貢献を正確に反映していることを保証できます。

データ発生源のコンテキストを提供し、データ検証、トラブルシューティング、異なるシステム間のプロセス差異分析に不可欠です。

通常、データ抽出プロセス中に付加される静的な値、またはシステムログヘッダーで利用できる値です。

最終データ更新タイムスタンプは、ソースシステムからデータが抽出され、プロセスマイニング環境にロードされた最新の時刻を示します。これはビジネスイベントが発生した時刻ではなく、分析対象データの鮮度を表します。

この属性はデータガバナンスにとって重要であり、ユーザーがインサイトの適時性を理解するのに役立ちます。分析が最新情報に基づいていることを確認し、データパイプラインの健全性と更新頻度を監視するために利用できます。これにより、関係者はプロセスダッシュボードと分析に基づいて意思決定を行う際に、データの鮮度を認識できます。

データガバナンスにとって極めて重要です。分析するデータの鮮度をユーザーが認識することで、洞察への信頼性が高まります。

このタイムスタンプは通常、データ抽出、変換、ロード（ETL）プロセス中に生成され、追加されます。

ユーザー名は、請求書入力、承認、計上といった特定のプロセスステップの実行を担当する個々の従業員またはシステムユーザーを識別します。自動化されたステップの場合、これはシステムまたはバッチユーザーIDである可能性があります。

この属性により、プロセスを人間中心の視点から分析できます。ワークロードの分散、個人またはチームのパフォーマンスを分析し、トレーニングニーズを特定するために使用されます。ユーザーごとの活動を追跡することで、特定の個人による手戻りループを発見したり、承認がどこで滞っているかを特定したり、職務分掌の適切性を確保したりできます。これは、経理プロセスにおける人間的要素を理解するための重要な属性です。

チームおよび個人のパフォーマンス、ワークロードの配分を分析し、トレーニング機会やコンプライアンス問題の特定に役立ちます。

通常、トランザクションテーブルのイベントログ、または「変更者」/「作成者」フィールドにあります。

仕入先名は、商品またはサービスを提供するサプライヤーの法人名または商号を識別します。この属性は、各請求書に重要なビジネスコンテキストを提供します。

分析において、仕入先名でプロセスをセグメント化することで、特定のサプライヤーとのパフォーマンスや関係を評価できます。「どの仕入先の承認時間が最も長いか？」「特定の仕入先と頻繁に請求書の不一致が発生しているか？」「主要サプライヤーに対して早期支払割引を効果的に活用できているか？」といった問いに答えるのに役立ちます。この視点は、調達およびサプライヤー関係管理にとって不可欠です。

サプライヤーごとのパフォーマンス分析を可能にし、問題のあるベンダー関係、支払い条件のコンプライアンス、ベンダーごとのプロセスバリエーションの特定に役立ちます。

ベンダーマスターデータテーブルに保存されており、ベンダーIDを介して請求書取引データとリンクされています。

会社コードは、組織内の個別の法的事業体または会社を表す一意のキーです。請求書は、特定の会社コードのために処理され、計上されます。

この属性は、複数の事業体を持つ組織における比較分析のための基本的なディメンションです。異なる会社、子会社、または事業部門間の買掛金（AP）プロセスパフォーマンスのベンチマークを可能にします。分析により、特定の事業体がより効率的であるか、自動化率が高いか、またはより多くの支払いブロックに悩まされているかどうかが明らかになります。これは、ベストプラクティスの標準化や、地域固有または事業体固有の問題の特定に役立ちます。

異なる法人や事業部門間でプロセスをベンチマークし、業務の標準化や地域特有の問題特定に役立ちます。

財務書類または請求書取引文書のヘッダーに記載され、記帳エンティティを表します。

発注書番号は、仕入先からの商品やサービスの購入を最初に承認した書類の参照IDです。請求書には、発注書と連動するもの（PO連動型）とそうでないもの（非PO連動型）があります。

この属性は、請求書照合プロセスを分析する上で極めて重要です。PO連動型請求書と非PO連動型請求書を区別でき、これらはしばしば大きく異なるプロセス経路をたどります。分析では、3点照合（PO、入庫伝票、請求書）の効率性に焦点を当てたり、照合失敗の原因を特定したり、初回照合率KPIを測定したりできます。本来PO番号があるべき請求書にそれが欠落している場合、多くの場合、プロセスコンプライアンス上の問題を示唆しています。

請求書照合の効率分析、PO（発注書）ベースと非POベースの請求書処理の区別、およびコンプライアンス問題の特定に不可欠です。

請求書のトランザクションデータ、多くの場合、購買モジュールにリンクする参照フィールドに記載されています。

請求書期日とは、ベンダーへの支払いが適時と見なされ、延滞料や罰金を回避するために、支払いが行われるべき計算上の日付です。通常、請求書発行日と合意された支払い条件（例：Net 30）から算出されます。

この属性は、支払いパフォーマンスを測定するために不可欠です。期日内支払い率KPIの計算や、延滞支払いを特定するための基礎となります。期日と実際の支払い日を比較することで、支払いの適時性を分析でき、組織がベンダー関係を改善し、罰金を回避し、キャッシュフローを戦略的に管理するのに役立ちます。

これは、期日内支払のパフォーマンス測定、キャッシュフロー管理、さらには遅延損害金の発生回避のために極めて重要です。

この日付は通常、請求書の発行日と支払条件に基づき、発生元システムで計算され、請求書ヘッダーに記録されます。

請求書金額は、ベンダーから提出された請求書の総額を表します。これは、各ケースにおける重要な財務指標です。

この属性は、財務およびパフォーマンス分析において幅広く活用されます。例えば、重要度に基づいてプロセスをフィルタリングし（例: 高額請求書を個別に分析）、特定のしきい値を超える請求書の承認ボトルネックを特定し、プロセス非効率性の財務的影響を算出することが可能です。滞留している請求書の金額を数値化したり、処理量の多い低額請求書に対する自動化の取り組みを優先したりするのに利用できます。ほとんどの買掛金（AP）ダッシュボードにとって、この属性は基本的な要素となります。

支払保留された支払いの金額を定量化するなど、財務影響分析を可能にし、重要度に基づいて請求書の優先順位付けに役立ちます。

通常、請求書トランザクションデータのヘッダーまたは明細項目テーブルにあります。

「支払保留理由」とは、請求書が支払処理へ進むのを意図的に停止する理由を示すコードまたはテキストです。一般的な理由としては、数量や価格の不一致、入荷確認の不足、品質検査の必要性などが挙げられます。

これは、例外処理や手戻りの根本原因分析において極めて重要な属性です。さまざまな支払保留理由の発生頻度と影響を分析することで、組織は買掛金処理プロセスにおける非効率性の主な原因を特定できます。これにより、仕入先との発注書（PO）精度の向上や入荷処理プロセスの合理化といった、的を絞った改善策の実行が可能になります。支払保留の削減は、STP（Straight-Through Processing）率向上への重要な鍵となります。

支払ブロックの根本原因分析に不可欠であり、プロセスにおける非効率性と手戻りの最大の要因を特定するのに役立ちます。

請求書ドキュメントまたは関連するステータステーブルに記載されており、「ブロック済み」活動が発生したときにしばしば入力されます。

支払日付は、特定の請求書に対して仕入先へ資金が支払われた時点を示すタイムスタンプです。これは、主要な処理フローの終了を示す重要な節目となることがよくあります。

プロセスマイニング分析では、この日付を請求書期日と比較し、支払いが期日通りであったか、早期であったか、遅延したかを判断します。適時支払率のような重要なKPIを算出したり、早期支払割引の機会を分析したりするための中心的な要素です。請求書承認から支払日付までのギャップを理解することは、支払実行や財務機能における非効率性を明らかにする上でも役立ちます。

期日内支払い率の計算、支払い行動の分析、および早期支払割引獲得機会の特定に不可欠です。

支払または消込伝票データに記載されており、これは元の請求書トランザクションにリンクされています。

支払条件とは、請求書が支払われるべき条件を定めたものです。これには通常、正味支払期日（例：30日後）や、早期支払いに対する割引（例：10日以内に支払われた場合の2%割引）などが含まれます。

この属性は、財務パフォーマンス分析において極めて重要な情報を提供します。請求書の支払期日を算出し、早期支払割引を獲得する機会を特定するために活用されます。支払条件別にプロセスパフォーマンスを分析することで、組織は長期にわたる内部サイクルタイムのために、体系的に割引機会を逸失していないかを確認できます。この分析は、プロセスの効率性と財務上の節約を直接的に結びつけるものです。

請求書の支払期日計算の基礎となり、早期支払割引の獲得率分析の鍵となります。これはプロセス効率とコスト削減を直接結びつけます。

通常、仕入先マスターデータから取得され、作成時に請求書トランザクションヘッダーにコピーされます。

このブール型属性は、特定のプロセスステップがシステムユーザー（自動化、ワークフロー、バッチジョブなど）によって実行されたか、人間ユーザーによって実行されたかを示します。これにより、手動アクティビティと自動化されたアクティビティを区別できます。

この属性を分析することは、AP（買掛金）プロセスの自動化レベルを理解し、デジタルトランスフォーメーション施策の成功度を測る上で不可欠です。手作業による介入なしに処理された請求書を特定することで、Straight-Through Processing（STP）率の算出に役立ちます。自動化された経路と手動経路のパフォーマンスを比較することで、時間とコストの削減効果を定量化し、さらなる自動化投資のビジネスケースを構築することができます。

自動化レベル（例：STP率）の測定を可能にし、プロセス効率に対する自動化の影響を定量化するのに役立ちます。

アクティビティの「UserName」が既知のシステムユーザーIDまたはバッチユーザーIDに対応するかどうかを確認することで、多くの場合導き出されます。

請求通貨は、請求金額がどの通貨単位で表示されているかを示します。これは、異なる国のサプライヤーと取引する多国籍企業にとって特に重要です。

分析において、この属性は請求金額を正確に解釈し、正確な財務計算を実行するために不可欠です。通貨ごとにプロセスをフィルタリングすることで、地域間の違いや通貨特有の課題を理解できます。為替レートデータと組み合わせることで、財務値を単一の報告通貨に正規化し、一貫したグローバル分析を行うことができます。

請求金額に必要なコンテキストを提供し、正確な財務分析とグローバル組織におけるプロセスセグメンテーションを可能にします。

通常、請求額とともに請求書トランザクションテーブルのヘッダーに記載されています。