業界: 小売業向けプロセス最適化ソリューション

小売業プロセス改善

はじめに

小売業は実店舗・EC・オムニチャネルなど多様な業態で構成され、商品やサービスを消費者に提供する重要な役割を担っています。テクノロジーの進化が進んでいる一方、多くの企業は業務効率の低下やコスト増、在庫管理や顧客満足度の課題に直面しています。これらの課題解決のため、グローバルで先進的小売企業はProcess Miningやプロセス設計、プロセスシミュレーションによるプロセス改善に取り組んでいます。

課題

小売業では下記のような共通課題が存在します:

• 在庫管理の非効率化: 在庫管理が不十分だと欠品や過剰在庫が発生し、保管コストが増大。
• 高い業務コスト: サプライチェーンやロジスティクス、店舗運営の非効率からコストが増加。
• 注文処理遅延: 注文から納品まで時間がかかると顧客満足度・リピーター率が低下。
• プロセス可視化不足: エンドツーエンドのプロセス全体を見渡しづらく、適切な意思決定や最適化が困難。

手法

複数の小売企業でのプロセス改善は、以下のような体系的な流れで実施されました:

1. Process Mining:

• 在庫管理、サプライチェーンロジスティクス、注文処理、カスタマーサービスなどのプロセスをProcess Miningツールで可視化・分析。
• ERP、WMS、CRMなどのシステムやトランザクションログからdataを収集し、現状プロセスをマッピング。
• ボトルネックや逸脱・非効率な部分を抽出。

2. プロセス設計:

• キーステークホルダーとワークショップを行い、改善ポイントを特定。
• 手作業の削減や業務効率最大化のためプロセスを再設計。
• 業界標準やコンプライアンスを取り入れたプロセスモデルを策定。

3. プロセスシミュレーション:

• 先進ソフトウェアで再設計したプロセスをシミュレーションし、パフォーマンスや課題を事前検証。
• さまざまなシナリオで在庫回転率・コスト・注文処理時間への影響を分析。
• 最適な業務フローとなるよう、シミュレーション結果からプロセスモデルをブラッシュアップ。

成果

プロセス改善の実施によって、小売業では下記の大きな成果が得られました:

• 在庫管理の最適化: 欠品40%減少・過剰在庫30%減少し、保管コストが低減、商品供給体制も向上。
• 業務コスト削減: サプライチェーンや店舗オペレーションの効率化により、業務コスト25%削減に成功。
• 注文処理の高速化: 注文処理・納品までの平均時間が35%短縮され、顧客満足度・リピート率が向上。
• プロセス可視性向上: Process Miningによるリアルタイムな業務モニタリングで、より良い意思決定と継続的な改善が可能に。
• 効率強化: 業務フロー最適化で手作業が50%減り、戦略業務へリソースを投下できるなど、生産性が大幅アップ。

Process Mining・プロセス設計・シミュレーション活用により、業務効率の飛躍的向上・コスト削減・顧客満足度改善を実現。小売業のビジネスプロセスマネジメント活用事例として、DX・業務最適化・成長の可能性を示しています。