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Il vostro `template` di `dati` per la Pianificazione della Produzione

Plex Smart Manufacturing

Attributi di Pianificazione della Produzione (23) Attività di Pianificazione della Produzione (16) Guide all'Estrazione (2)

Il vostro `template` di `dati` per la Pianificazione della Produzione

Questo template fornisce una guida completa per la raccolta dei dati corretti per ottimizzare il suo processo di pianificazione della produzione. Delinea gli attributi essenziali da raccogliere, le attività chiave da tracciare e una guida pratica su come estrarre queste informazioni dai suoi sistemi sorgente. Utilizzi questa risorsa per assicurarsi di catturare tutti i dati necessari per un'analisi e un miglioramento efficace del processo.

Attributi consigliati da raccogliere
Attività chiave da tracciare
Guida all'estrazione

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Attributi di Pianificazione della Produzione

Questi sono i campi di dati raccomandati da includere nel suo event log per un'analisi completa della pianificazione della produzione e insight approfonditi sulle sue operazioni.

3 Obbligatorio 8 Consigliato 12 Facoltativo

	Nome	Descrizione
	Nome attività ActivityName	Il nome dell'evento o della fase specifica che si è verificata all'interno del processo di pianificazione della produzione.
Descrizione Questo attributo descrive un singolo compito o traguardo nel ciclo di vita della pianificazione della produzione, come 'Ordine di Produzione Creato', 'Requisiti Materiali Pianificati' o 'Ordine di Produzione Completato'. Queste attività costituiscono la spina dorsale della mappa di processo, consentendo agli analisti di visualizzare il flusso di processo, identificare i bottleneck tra i passaggi e analizzare la frequenza e la sequenza degli eventi. Ogni attività corrisponde a un evento registrato nel sistema sorgente. Perché è importante Definisce i passaggi nella mappa di processo, che è il fondamento per tutte le analisi di Process Mining, inclusa l'identificazione dei colli di bottiglia e l'analisi delle varianti. Dove trovare Derivato da event log, codici di transazione o record di cambio stato all'interno di vari moduli Plex relativi alla pianificazione e all'esecuzione della produzione. Esempi Ordine di Produzione CreatoPiano di Produzione ApprovatoOrdine di Produzione RilasciatoOperazione Completata
	Ordine di Produzione ProductionOrder	L'identificatore univoco per un ordine di produzione, che funge da case identifier primario per il processo di pianificazione della produzione.
Descrizione Il numero dell'Ordine di Produzione identifica in modo univoco una richiesta di produrre una quantità specifica di una parte o di un prodotto. Funge da case ID centrale che collega tutti gli eventi correlati di pianificazione, scheduling, esecuzione e completamento. Nel Process Mining, l'analisi degli eventi raggruppati per Ordine di Produzione consente una visione completa end-to-end del ciclo di vita della produzione. Ciò aiuta a calcolare i tempi di ciclo complessivi, a identificare i percorsi di processo comuni e a comprendere le variazioni tra diverse esecuzioni di produzione. Perché è importante Questo è il case identifier essenziale che collega tutti i passaggi del processo, consentendo un'analisi olistica di ogni ciclo di produzione dall'inizio alla fine. Dove trovare Questo identificatore si trova tipicamente nei moduli centrali di produzione o esecuzione della produzione all'interno di Plex. Consulti la documentazione per le tabelle relative agli Ordini di Lavoro o agli Ordini di Produzione. Esempi WO-2024-05123PROD-789001JN-456-A10034589
	Timestamp Evento EventTime	Il timestamp che indica quando l'attività si è verificata.
Descrizione Questo attributo registra la data e l'ora precise in cui un evento o un'attività specifica è stata registrata nel sistema. È l'elemento temporale primario per l'analisi dei processi. Timestamp accurati sono critici per calcolare tempi di ciclo, durate e tempi di attesa tra le attività. Consentono l'analisi delle performance di processo nel tempo, l'identificazione dei bottleneck e la misurazione dell'aderenza alle pianificazioni. Perché è importante Questo timestamp è essenziale per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come i tempi di ciclo e le durate, che sono fondamentali per l'analisi delle performance. Dove trovare Situato nei log degli eventi o nei record delle transazioni insieme alle informazioni sull'attività in Plex. Cercare campi come 'Creation Date', 'Timestamp' o 'Event Date'. Esempi 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:35:10Z2023-10-27T08:21:05Z
	Data di Fine Pianificata PlannedEndDate	La data di completamento pianificata per l'ordine di produzione.
Descrizione Questo attributo contiene la data entro la quale l'ordine di produzione è pianificato per essere completamente completato. Questa data è un output chiave del processo di scheduling e serve come base di riferimento per la misurazione delle performance. La Data di Fine Pianificata è critica per il dashboard 'Aderenza alla Pianificazione della Produzione' e il KPI. Confrontando questa data pianificata con il timestamp di completamento effettivo, le organizzazioni possono misurare la loro capacità di raggiungere gli obiettivi di produzione e identificare le fonti di ritardo. Perché è importante Serve come base di riferimento per misurare l'aderenza alla pianificazione e le performance di puntualità, che sono indicatori chiave dell'efficacia della pianificazione e dell'esecuzione. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. In genere, questo dato è reperibile nell'intestazione dell'ordine di produzione e viene spesso indicato come 'Data di fine programmata', 'Scadenza' o con diciture simili. Esempi 2023-11-15T17:00:00Z2023-11-20T23:59:59Z2023-12-01T17:00:00Z
	Disponibilità materiale MaterialAvailabilityStatus	Indica se tutti i materiali richiesti per l'ordine di produzione sono disponibili.
Descrizione Questo attributo mostra lo stato di disponibilità del materiale, ad esempio 'Disponibile', 'Carenza' o 'In Ordine'. Questo stato è critico per determinare se un ordine di produzione può essere rilasciato al reparto. Un uso chiave di questo attributo è nel dashboard 'Analisi dell'Impatto della Carenza di Materiali'. Aiuta a quantificare i ritardi causati da carenze di materiali correlando uno stato di 'Carenza' con tempi di attesa più lunghi prima delle attività di 'Ordine di Produzione Rilasciato' o 'Produzione Iniziata'. Perché è importante Supporta direttamente l'analisi dei ritardi causati da carenze di materiale, un problema comune e significativo nella produzione. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Questo potrebbe essere uno stato calcolato nei moduli MRP o inventario, o un campo sull'ordine di produzione stesso. Esempi Tutti i materiali disponibiliCarenza di ComponentiIn attesa di ordine di acquistoParzialmente disponibile
	Numero di Parte PartNumber	L'identificatore univoco per il prodotto o il materiale in fase di produzione.
Descrizione Il numero di parte, noto anche come numero articolo o SKU, specifica l'elemento che l'ordine di produzione è destinato a produrre. Questa è una parte critica dei master data che collega il processo di produzione al portafoglio prodotti. L'analisi del processo per numero di parte consente di identificare le sfide di produzione specifiche del prodotto, confrontare i tempi di ciclo per prodotti diversi e comprendere come variano i requisiti di materiale. È fondamentale per qualsiasi analisi di processo incentrata sul prodotto. Perché è importante Consente un'analisi basata sul prodotto per confrontare le prestazioni dei processi e identificare problemi relativi a parti o famiglie di prodotti specifiche. Dove trovare Situato nella riga dell'ordine di produzione o nei dettagli dell'intestazione in Plex. Questo è un campo standard collegato al master degli articoli. Esempi PN-100-001A45-873-CFG-2023-WIDGETASM-BRKT-550
	Planner Planner	Il dipendente responsabile della pianificazione o della gestione dell'ordine di produzione.
Descrizione Questo attributo identifica il planner o scheduler di produzione assegnato a un ordine di produzione specifico. Può essere il nome di un individuo o il suo ID dipendente. L'analisi del processo per planner è essenziale per il dashboard 'Confronto delle Performance dei Planner'. Aiuta a identificare le differenze in efficienza, aderenza alla pianificazione e variazioni di processo tra i planner, evidenziando opportunità di formazione o standardizzazione dei processi. Perché è importante Consente l'analisi delle prestazioni per pianificatore, aiutando a identificare le migliori pratiche, le incongruenze e le esigenze di formazione. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Si trova tipicamente nelle tabelle dell'intestazione dell'ordine di produzione, associato a campi come 'Planner Code', 'Scheduler' o 'Created By'. Esempi John SmithJane DoeGruppo Planner AUser789
	Priorità di Produzione ProductionPriority	Una classificazione che indica l'urgenza dell'ordine di produzione.
Descrizione Questo attributo assegna un livello di priorità, come 'Alta', 'Media' o 'Bassa', a un ordine di produzione. Questo aiuta i planner e il personale di produzione a dare priorità al lavoro, specialmente quando le risorse sono limitate. L'analisi per priorità è essenziale per il dashboard 'Metriche di Gestione delle Priorità di Produzione'. Permette di verificare se gli ordini ad alta priorità vengono effettivamente accelerati attraverso il processo e completati più velocemente di quelli a bassa priorità, convalidando l'efficacia del sistema di prioritizzazione. Perché è importante Consente l'analisi per verificare se gli ordini ad alta priorità vengono elaborati più rapidamente, garantendo che il sistema di prioritizzazione funzioni efficacemente. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Questo potrebbe essere un campo standard o personalizzato nell'intestazione dell'ordine di produzione. Esempi ElevatoMedioBasso19
	Quantità Pianificata PlannedQuantity	La quantità target della parte o del prodotto da produrre nell'ordine.
Descrizione Questo attributo specifica il numero di unità programmate per la produzione secondo l'ordine di produzione. Questo valore viene utilizzato per la pianificazione dei fabbisogni di materiale, la pianificazione della capacità e la programmazione. La Quantità Pianificata è essenziale per calcolare il KPI 'Varianza di Integrazione della Previsione della Domanda' confrontandola con i numeri di previsione originali. Fornisce anche contesto per l'analisi del tempo di ciclo, poiché ordini più grandi possono naturalmente avere tempi di consegna più lunghi. Perché è importante Fornisce il volume di produzione target, essenziale per l'analisi della capacità, la pianificazione e la comprensione delle variazioni di processo legate alla dimensione dell'ordine. Dove trovare Situato nell'intestazione dell'ordine di produzione o nei dettagli delle voci di riga in Plex. Cercare campi come 'Order Quantity' o 'Planned Quantity'. Esempi 1005000751250
	Stato Ordine di Produzione ProductionOrderStatus	Lo stato attuale o finale dell'ordine di produzione.
Descrizione Questo attributo riflette lo stato dell'ordine di produzione in un dato momento, come 'Creato', 'Rilasciato', 'In Corso', 'Completato' o 'Annullato'. Le informazioni sullo stato forniscono un'istantanea del ciclo di vita dell'ordine ed sono cruciali per l'analisi dei risultati. Aiuta a filtrare tra ordini attivi e completati, analizzare i tassi di annullamento e comprendere le ragioni di certi percorsi di processo. Perché è importante Indica l'esito e lo stato attuale di un ordine di produzione, il che è essenziale per il filtraggio, l'analisi degli esiti e la comprensione delle eccezioni di processo. Dove trovare Disponibile nella tabella dell'intestazione dell'ordine di produzione in Plex. Cercare un campo 'Status' o 'State'. Esempi PianificatoRilasciatoCompletatoChiusoAnnullata
	Workcenter Workcenter	La macchina specifica, la linea di produzione o l'area in cui è prevista un'operazione di produzione.
Descrizione Un workcenter (centro di lavoro) rappresenta una risorsa specifica o un gruppo di risorse dove vengono eseguite le attività di produzione. Potrebbe essere una singola macchina, una cella di macchine o una specifica linea di assemblaggio. Questo attributo è fondamentale per l'analisi dei ritardi nell'allocazione delle risorse ('Resource Allocation Delay Analysis') e per l'identificazione di colli di bottiglia specifici delle risorse. Analizzando i tempi di elaborazione e di attesa in diversi workcenter, i manager possono ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare il flusso di produzione. Perché è importante Aiuta a individuare i colli di bottiglia specifici delle risorse e ad analizzare l'utilizzo della capacità, fondamentale per la pianificazione e l'ottimizzazione della produttività. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Queste informazioni si trovano tipicamente nei dettagli di routing o delle operazioni associati a un ordine di produzione. Esempi CNC-MILL-05ASSEMBLY-LINE-3PACKAGING-STATION-BWC-FINISH-01
	Codice Motivo Rilavorazione ReworkReasonCode	Un codice che indica il motivo di un aggiustamento del piano di produzione o di un ciclo di rilavorazione.
Descrizione Quando un piano di produzione viene modificato o un ordine viene inviato per rilavorazione, questo `attributo` fornisce una ragione standardizzata per la deviazione. Esempi includono 'Materiale Difettoso', 'Fermo Macchina' o 'Modifica Specifiche'. Questo `attributo` fornisce il 'perché' dietro le deviazioni di processo identificate nell'analisi delle varianti. È cruciale per l'analisi delle cause profonde del KPI 'Rework & Rerouting Rate', aiutando i team ad affrontare i problemi sottostanti che causano costose rilavorazioni e ritardi. Perché è importante Fornisce un contesto critico per le rilavorazioni e le deviazioni di processo, consentendo un'analisi mirata delle cause profonde per ridurre gli sprechi e migliorare la qualità. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Questi dati potrebbero essere associati a record di non conformità, qualità o aggiustamento della produzione. Esempi QA_FAILMAT_SUBENG_CHGOPER_ERR
	Data di Fine Effettiva ActualEndDate	Il timestamp effettivo di completamento dell'ultima unità dell'ordine di produzione.
Descrizione Questo attributo cattura il momento in cui l'operazione finale per l'ordine di produzione è stata completata e la quantità totale richiesta è stata prodotta. Segna la fine della fase di esecuzione. Questo è il timestamp definitivo utilizzato per misurare le performance effettive rispetto alla 'Data di Fine Pianificata' per il KPI 'Aderenza alla Pianificazione della Produzione'. Viene utilizzato per calcolare il vero tempo di ciclo di produzione end-to-end. Perché è importante Fornisce il tempo di completamento effettivo necessario per calcolare con precisione l'aderenza alla pianificazione e i tempi di consegna complessivi della produzione. Dove trovare Questo è il timestamp dell'attività 'Ordine di Produzione Completato' o la conferma operativa finale in Plex. Esempi 2023-11-14T16:55:43Z2023-11-21T11:30:00Z
	Data Inizio Effettiva ActualStartDate	Il timestamp effettivo di inizio del lavoro di produzione per l'ordine.
Descrizione Questo attributo cattura l'ora esatta in cui la prima operazione fisica dell'ordine di produzione è iniziata nel reparto produzione. Segna la transizione dalla pianificazione e preparazione all'esecuzione. Questo timestamp è essenziale per analizzare il 'tempo di coda' o il ritardo tra il momento in cui un ordine viene rilasciato e il momento in cui inizia effettivamente. Aiuta a calcolare un lead time di produzione più accurato e supporta l''Analisi dell'Impatto della Carenza di Materiali' mostrando l'inizio effettivo del lavoro. Perché è importante Segna il vero inizio della fase di esecuzione della produzione, consentendo una misurazione precisa dei ritardi di pianificazione e dei tempi di coda. Dove trovare Questo è il timestamp dell'attività 'Produzione Iniziata' o il primo passaggio operativo registrato nel componente MES di Plex. Esempi 2023-11-01T08:05:12Z2023-11-05T10:20:00Z
	In Ritardo IsLate	Un flag booleano che indica se l'ordine di produzione è stato completato dopo la sua data di fine pianificata.
Descrizione Questo è un semplice flag booleano (vero/falso) calcolato per ogni ordine di produzione. È impostato su 'vero' se il tempo di completamento effettivo è successivo alla data di fine pianificata e 'falso' altrimenti. Questo attributo semplifica l'analisi e la reportistica per l'aderenza alla pianificazione. Consente una facile filtrazione e aggregazione per calcolare il KPI 'Tasso di Aderenza alla Pianificazione della Produzione' e per identificare rapidamente tutti gli ordini che non hanno rispettato la scadenza. Perché è importante Fornisce una classificazione semplice e binaria degli ordini puntuali rispetto a quelli in ritardo, ideale per calcolare i tassi di aderenza e i dashboard KPI di alto livello. Dove trovare Campo calcolato, derivato da un confronto: 'ActualEndDate' > 'PlannedEndDate'. Esempi truefalse
	Ora di Fine EndTime	Il timestamp che indica quando un'attività è stata completata.
Descrizione L'ora di fine segna il completamento di un'attività specifica. Se abbinata all'ora di inizio, definisce il tempo di elaborazione per quell'evento. Nel Process Mining, disporre sia dell'ora di inizio che dell'ora di fine per le attività consente un'analisi più dettagliata del tempo di elaborazione rispetto al tempo di attesa. Ciò aiuta a differenziare il tempo trascorso a lavorare attivamente su un'attività dal tempo di inattività trascorso in attesa della fase successiva, il che è cruciale per un'analisi accurata dei bottleneck. Perché è importante Consente il calcolo dei tempi di elaborazione precisi delle attività, distinguendo il tempo di lavoro attivo dal tempo di attesa inattivo. Dove trovare Questo potrebbe essere disponibile direttamente negli event log o può essere derivato utilizzando l'ora di inizio dell'evento successivo. Esempi 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T15:05:20Z2023-10-27T10:00:00Z
	Quantità Completata CompletedQuantity	La quantità effettiva della parte o del prodotto che è stata prodotta con successo.
Descrizione Questo attributo registra il conteggio finale delle unità buone prodotte e confermate per un ordine di produzione. Questo valore viene confrontato con la Quantità Pianificata per determinare i tassi di resa e di evasione degli ordini. L'analisi della Quantità Completata aiuta a valutare l'efficienza e la qualità della produzione. Deviazioni significative dalla Quantità Pianificata possono indicare problemi di produzione, alti tassi di scarto o errori di inserimento dati, che possono essere ulteriormente indagati. Perché è importante Indica l'output di produzione effettivo, che viene utilizzato per analizzare la resa, i tassi di scarto e l'accuratezza di evasione rispetto alla quantità pianificata. Dove trovare Trovato nei report di produzione o nei record di conferma in Plex. Cercare campi come 'Good Quantity', 'Yield Quantity' o 'Actual Quantity'. Esempi 984950751250
	Scostamento dalla pianificazione ScheduleDeviation	La differenza di tempo tra la data di fine pianificata e la data di completamento effettiva.
Descrizione Questa metrica calcolata quantifica quanto in anticipo o in ritardo un ordine di produzione è stato completato rispetto alla sua pianificazione. Un valore positivo indica un ritardo, un valore negativo indica un completamento anticipato e zero significa che è stato puntuale. Questo attributo fornisce una visione più granulare delle performance rispetto a un semplice flag di 'ritardo'. Viene utilizzato nel dashboard 'Aderenza alla Pianificazione della Produzione' per visualizzare l'entità dei ritardi, aiutando a dare priorità agli sforzi di miglioramento sulle deviazioni più significative. Perché è importante Quantifica l'esatto ammontare di tempo in cui un ordine ha deviato dalla sua pianificazione, fornendo una misura precisa del ritardo o dell'anticipo. Dove trovare Campo calcolato, derivato sottraendo la 'PlannedEndDate' dalla 'ActualEndDate' a livello di caso. Esempi P2DT3H15M-P1DT0H0MPT5H
	Sistema di Origine SourceSystem	Il sistema di origine da cui sono stati estratti i dati.
Descrizione Questo attributo specifica l'origine dei dati, che in questo caso è Plex Smart Manufacturing. È utile in ambienti in cui i dati potrebbero essere uniti da più sistemi, garantendo chiarezza sulla provenienza dei dati. Mantenere queste informazioni aiuta nella governance dei dati e nella risoluzione dei problemi, poiché identifica chiaramente la fonte per qualsiasi attività di validazione o arricchimento dei dati. Perché è importante Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, importante per la governance dei dati, la validazione e negli ambienti multi-sistema. Dove trovare Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione e trasformazione dei `dati` per etichettare il `dataset`. Esempi Plex Smart ManufacturingPlex MESPlex ERP
	Stabilimento Plant	Lo stabilimento di produzione o la località in cui viene eseguito l'ordine di produzione.
Descrizione L'attributo Impianto identifica il sito fisico specifico, come una fabbrica o un impianto di produzione. Nelle organizzazioni multi-impianto, questo è un attributo chiave per segmentare e confrontare le performance del processo. L'analisi per Impianto consente il benchmarking dei processi tra diverse località. Questo può rivelare problemi specifici del sito, evidenziare le migliori pratiche negli impianti ad alte prestazioni e informare le decisioni sulla standardizzazione dei processi. Perché è importante Consente di confrontare le prestazioni dei processi tra diversi siti di produzione, il che è vitale per il benchmarking e la standardizzazione nelle operazioni multi-impianto. Dove trovare Tipicamente disponibile come principio organizzativo fondamentale in Plex, spesso associato all'intestazione dell'ordine di produzione. Cercare i campi 'Plant', 'Site' o 'Location'. Esempi Stabilimento di DetroitAssemblaggio di AtlantaSito 007Stabilimento in Messico
	Tempo di elaborazione evento EventProcessingTime	Il tempo effettivo trascorso lavorando su una specifica attività.
Descrizione Questo attributo calcolato misura il tempo tra l'inizio e la fine di una singola attività. Rappresenta il 'tempo di contatto' effettivo o il lavoro svolto durante una fase di processo. L'analisi del tempo di elaborazione è fondamentale per identificare quali attività specifiche stanno consumando la maggior parte del tempo e dello sforzo nel processo. Questo è distinto dal tempo di ciclo, che include i periodi di attesa, ed è fondamentale per individuare le inefficienze all'interno dei compiti stessi. Perché è importante Misura il tempo di lavoro effettivo per un'attività, aiutando a isolare e analizzare i compiti più dispendiosi in termini di tempo nel processo. Dove trovare Campo calcolato, derivato sottraendo l''EventTime' (StartTime) dall''EndTime' di un'attività. Esempi PT1H30MPT8HP2DT4H15M
	Tipo Ordine OrderType	Una categoria che classifica l'ordine di produzione, come standard, rilavorazione o prototipo.
Descrizione Il tipo di ordine viene utilizzato per differenziare gli ordini di produzione in base al loro scopo. Ad esempio, un ordine 'Standard' è per la produzione regolare, un ordine di 'Rilavorazione' serve per correggere difetti e un ordine di 'Prototipo' è per lo sviluppo di nuovi prodotti. Questo attributo consente un'analisi più sfumata filtrando o confrontando i flussi di processo per diversi tipi di ordini. Gli ordini di rilavorazione, ad esempio, dovrebbero avere percorsi e tempi di ciclo diversi rispetto agli ordini standard, e separarli è fondamentale per un'analisi pulita. Perché è importante Consente la segmentazione dell'analisi, poiché diversi tipi di ordini come 'rilavorazione' o 'prototipo' hanno naturalmente flussi di processo e aspettative di performance differenti. Dove trovare Consulti la documentazione di Plex Smart Manufacturing. Questo è spesso un campo configurabile nell'intestazione dell'ordine di produzione. Esempi Produzione StandardOrdine di RilavorazioneCampione ingegneristicoSubappalto esterno
	Ultimo `Data Update` LastDataUpdate	Il `timestamp` di ultimo aggiornamento dei `dati` dal sistema sorgente.
Descrizione Questo attributo indica l'ultima volta che i dati sono stati estratti e caricati nello strumento di Process Mining. Fornisce contesto per la freschezza dell'analisi. Conoscere la freschezza dei dati è importante affinché gli utenti comprendano se stanno visualizzando le informazioni di processo più attuali. Aiuta a gestire le aspettative sulla tempestività dei dati ed è un elemento chiave di metadata per qualsiasi dashboard o report. Perché è importante Informa gli utenti sulla data più recente dei dati, assicurando che comprendano il periodo di tempo dell'analisi corrente. Dove trovare Questo è un campo di metadata generato e memorizzato durante il processo di ingestione dei dati, che registra il timestamp del caricamento dei dati. Esempi 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-20T02:00:00Z

Obbligatorio Consigliato Facoltativo

Attività di Pianificazione della Produzione

Questi sono i passaggi chiave del processo e i traguardi da catturare nel suo event log per un'accurata scoperta del processo e una chiara comprensione del suo flusso di produzione.

6 Consigliato 10 Facoltativo

	Activity	Descrizione
	Ordine di Produzione Completato	Segna il completamento di tutte le operazioni di produzione per l'intero ordine di produzione. Questa è una transazione finale di shop floor che indica che la quantità pianificata è stata prodotta. L'evento viene esplicitamente catturato quando un operatore o un processo di sistema contrassegna l'ordine come completo.
Perché è importante Questa attività è l'evento 'finale' primario per il percorso ottimale del processo. È il punto finale per il calcolo del 'Tempo Medio di Consegna dell'Ordine di Produzione' ed è essenziale per misurare l''Aderenza alla Pianificazione della Produzione' e il 'Volume di Produzione'. Dove trovare Questo è un esplicito cambio di stato sull'ordine di produzione, spesso attivato dalla transazione di reportistica della quantità finale. Il timestamp viene registrato quando lo stato dell'ordine passa a 'Completato' o 'Terminato'. Acquisisci Utilizzare il `timestamp` associato alla transazione che modifica lo stato dell'ordine di produzione in 'Completato'. Tipo di evento explicit
	Ordine di Produzione Creato	Questa è la creazione formale del record dell'Ordine di Produzione all'interno del sistema Plex. Questa attività stabilisce l'identificatore di caso univoco per l'analisi del Process Mining. L'evento viene catturato esplicitamente quando un utente o un processo di sistema genera il nuovo ordine.
Perché è importante Questa attività funge da inizio ufficiale del percorso dell'ordine di produzione all'interno del sistema. È il punto di ancoraggio per misurare i tempi di consegna complessivi e comprendere il volume della nuova domanda di produzione. Dove trovare Questo è catturato dal timestamp di creazione del record dell'ordine di produzione nella tabella dati primaria dell'ordine di produzione all'interno di Plex. Acquisisci Utilizzare il campo 'creation_date' o un campo `timestamp` equivalente della tabella dell'intestazione dell'ordine di produzione. Tipo di evento explicit
	Ordine di Produzione Rilasciato	Questo è un traguardo critico in cui l'ordine di produzione viene formalmente rilasciato al reparto produzione, rendendolo visibile e azionabile per il personale di produzione. Questa è quasi sempre un'azione esplicita guidata dall'utente all'interno dell'MES, che innesca la creazione di job packets o istruzioni di lavoro digitali.
Perché è importante Il rilascio dell'ordine è il passaggio chiave dalla pianificazione all'esecuzione. È un traguardo vitale per tracciare la produttività e analizzare i ritardi tra l'approvazione della pianificazione e l'inizio della produzione effettiva. Dove trovare Questa è tipicamente una transazione esplicita nel modulo di gestione della produzione di Plex. L'evento viene catturato dal timestamp dell'azione di 'Rilascio', spesso memorizzato in un campo dedicato o in un log delle transazioni. Acquisisci Utilizzare il campo `timestamp` 'release_date' sull'ordine di produzione o il `timestamp` dal log delle transazioni di rilascio. Tipo di evento explicit
	Piano di Produzione Approvato	Questa attività significa che il piano di produzione è stato formalmente approvato ed è pronto per essere rilasciato al reparto produzione. Questo evento è tipicamente catturato tramite un'azione di approvazione esplicita o un cambio di stato associato all'ordine.
Perché è importante Questo segna la fine della fase di pianificazione e approvazione ed è il punto finale per il calcolo del KPI 'Tempo di Approvazione del Piano di Produzione'. I ritardi nell'approvazione sono un bottleneck comune che questa attività aiuta a quantificare e localizzare. Dove trovare Può essere un evento esplicito da un log delle transazioni di approvazione o inferito da un cambio di stato sull'ordine di produzione, come il passaggio da 'In attesa di approvazione' a 'Approvato' o 'Pronto per il rilascio'. Acquisisci Catturi il timestamp quando lo stato dell'ordine di produzione viene aggiornato a 'Approvato' o un valore equivalente. Tipo di evento inferred
	Previsione di domanda valutata	Rappresenta la ricezione e la valutazione iniziale di una previsione della domanda che precede la creazione di un ordine di produzione. Questo evento è spesso catturato in un modulo di pianificazione della domanda e funge da trigger per l'intero processo di pianificazione della produzione.
Perché è importante Questa attività segna il vero inizio del ciclo di vita della pianificazione. L'analisi del tempo da questo punto alla creazione dell'ordine aiuta a identificare i ritardi nella traduzione della domanda in piani di produzione azionabili, supportando il dashboard 'Efficienza di Integrazione della Previsione della Domanda'. Dove trovare Queste informazioni si trovano tipicamente nei moduli di pianificazione della domanda o di sales and operations planning all'interno di Plex, o di un sistema integrato. Potrebbe essere necessario inferirle dalla data di creazione di un record di previsione collegato all'ordine di produzione successivo. Acquisisci Inferito dal timestamp di creazione di un record di previsione della domanda che viene successivamente collegato all'ordine di produzione. Tipo di evento inferred
	Produzione Iniziata	Questa attività segna l'inizio del lavoro fisico sull'ordine di produzione nel reparto produzione. In un sistema come Plex, questo è tipicamente un evento esplicito catturato quando un operatore scansiona un codice a barre o avvia manualmente un lavoro a un terminale del centro di lavoro.
Perché è importante Questo è un traguardo chiave che segnala l'inizio del processo a valore aggiunto. È essenziale per analizzare il divario tra 'Ordine Rilasciato' e 'Produzione Iniziata' per identificare i ritardi pre-produzione e per calcolare i tempi di ciclo di produzione effettivi. Dove trovare Catturato dalle transazioni di raccolta dati di shop floor in Plex. Questo evento corrisponde al timestamp della prima transazione di 'inizio lavoro' o 'inizio operazione' registrata per l'ordine di produzione. Acquisisci Utilizzare il `timestamp` dalla creazione del primo ticket di lavoro o dall'`event` di avvio macchina associato all'ordine di produzione. Tipo di evento explicit
	Allocazione Risorse Confermata	Rappresenta la conferma che risorse specifiche, come macchine, utensili o personale, sono state assegnate all'ordine di produzione. Questa può essere una fase separata dopo il rilascio o parte del processo di rilascio stesso. L'evento viene catturato quando le assegnazioni delle risorse sono finalizzate nel sistema.
Perché è importante Questa attività è cruciale per il dashboard 'Analisi del Ritardo nell'Allocazione delle Risorse'. Aiuta a differenziare tra i ritardi causati dalla pianificazione e quelli causati dall'indisponibilità delle risorse nel reparto produzione. Dove trovare Queste informazioni possono essere inferite dalla popolazione di campi relativi alle risorse sull'ordine di produzione o sui suoi passaggi di routing associati. Il timestamp sarebbe quando questi campi vengono aggiornati l'ultima volta prima dell'inizio della produzione. Acquisisci Catturi il timestamp quando i campi centro di lavoro, macchina o dipendente vengono popolati per la prima operazione dell'ordine. Tipo di evento inferred
	Fabbisogni di materiale pianificati	Rappresenta l'esecuzione del processo di Material Requirements Planning (MRP) per l'ordine di produzione. Questo processo di sistema calcola le materie prime, i componenti e i sottoassiemi necessari. L'evento viene tipicamente catturato quando l'esecuzione dell'MRP si completa per gli ordini rilevanti.
Perché è importante L'analisi di questo passaggio aiuta a identificare se la pianificazione dei materiali è un collo di bottiglia. I ritardi qui possono influire sull'intera tempistica di produzione e sono cruciali per comprendere la dashboard 'Material Shortage Impact Analysis'. Dove trovare Questo è solitamente catturato nei log MRP o di pianificazione all'interno di Plex. Cerchi i timestamp associati al completamento del job MRP o alla popolazione dei dati dei requisiti di materiale rispetto all'ordine di produzione. Acquisisci Timestamp del log di completamento dell'esecuzione MRP o l'ultimo timestamp aggiornato sui requisiti della distinta base dell'ordine. Tipo di evento explicit
	Operazione Completata	Rappresenta il completamento di una singola fase di produzione o operazione all'interno del ciclo di produzione dell'ordine. Un ordine di produzione avrà tipicamente più eventi di questo tipo. Questo viene acquisito esplicitamente tramite la reportistica del reparto produzione.
Perché è importante Monitorare le singole operazioni consente un'analisi più granulare di dove si verificano i colli di bottiglia durante la fase di produzione. Permette di confrontare i tempi operativi pianificati con quelli effettivi e aiuta a identificare i centri di lavoro problematici. Dove trovare Questo è catturato dalle transazioni del reparto produzione in Plex, specificamente quando un operatore riporta un'operazione come completa o registra la quantità prodotta per quel passaggio. Acquisisci Utilizzare i `timestamp` delle transazioni 'operazione completata' o 'segnalazione quantità' per ogni passaggio del percorso dell'ordine. Tipo di evento explicit
	Ordine di Produzione Annullato	Rappresenta l'annullamento di un ordine di produzione in qualsiasi momento prima del completamento. Questo è un risultato alternativo e negativo per il processo. L'evento viene catturato da uno specifico cambio di stato sull'ordine.
Perché è importante Tracciare gli annullamenti è cruciale per comprendere i fallimenti del processo. Analizzare quando e perché gli ordini vengono annullati può rivelare problemi con la previsione della domanda, l'accuratezza della pianificazione o la disponibilità dei materiali. Dove trovare Questo è inferito da un cambio di stato sull'ordine di produzione a uno stato 'Annullato' o annullato. Il timestamp di questo cambio di stato è l'ora dell'evento. Acquisisci Catturi il timestamp quando il campo stato dell'ordine di produzione viene aggiornato a 'Annullato'. Tipo di evento inferred
	Ordine di Produzione Chiuso	Questa è la chiusura amministrativa o finanziaria finale dell'ordine di produzione. In questa fase, tutti i costi sono saldati e l'ordine è bloccato da ulteriori transazioni. Questa è tipicamente un'azione esplicita eseguita dal dipartimento finanziario o di pianificazione.
Perché è importante Questa attività segna la vera fine amministrativa del ciclo di vita dell'ordine di produzione. L'analisi del tempo tra 'Produzione Completata' e 'Produzione Chiusa' può rivelare lunghi ritardi nei processi di chiusura finanziaria. Dove trovare Questo è catturato da un cambio di stato sull'ordine di produzione a 'Chiuso'. Il timestamp di questo aggiornamento di stato finale fornisce l'ora dell'evento. Acquisisci Utilizzare il `timestamp` della transazione di modifica dello stato che sposta l'ordine allo stato 'Chiuso'. Tipo di evento explicit
	Performance di Produzione Analizzata	Rappresenta una fase di analisi post-completamento in cui vengono esaminate le varianze di produzione, i costi e le metriche di qualità. Potrebbe trattarsi di un calcolo di varianza generato dal sistema o di una revisione manuale da parte di un controllore della produzione o di un contabile dei costi.
Perché è importante L'inclusione di questa attività fornisce una visione del processo post-produzione. Aiuta a comprendere il tempo totale fino a quando l'ordine è completamente analizzato e le sue prestazioni sono comprese, il che può rivelare colli di bottiglia amministrativi dopo la fine della produzione. Dove trovare Questo evento può essere inferito dal timestamp dei processi di calcolo della varianza o dalla data di creazione di un report sulle performance di produzione. Potrebbe anche essere un cambio di stato manuale che indica 'Analisi Completata'. Acquisisci Catturi la data di esecuzione dei lavori di calcolo della varianza dei costi o un cambio di stato a 'Analisi Completata' sull'ordine di produzione. Tipo di evento inferred
	Pianificazione della Produzione Creata	Questo evento significa la creazione di una pianificazione dettagliata della produzione, assegnando operazioni specifiche a centri di lavoro e fasce orarie. È il risultato dei processi di pianificazione della capacità e di scheduling. Questo viene probabilmente registrato quando una pianificazione viene salvata o pubblicata.
Perché è importante Questo è un traguardo critico prima di rilasciare un ordine al reparto. È un evento chiave per il dashboard 'Identificazione dei Bottleneck di Pianificazione', che aiuta ad analizzare l'efficienza della fase di pianificazione dettagliata. Dove trovare Catturato dal modulo di pianificazione della produzione in Plex. L'evento può essere identificato dal timestamp di creazione o 'ultimo salvataggio' della pianificazione dettagliata collegata all'ordine di produzione. Acquisisci Utilizzare il `timestamp` quando il programma di produzione dettagliato per l'ordine viene salvato o confermato per la prima volta da un pianificatore. Tipo di evento explicit
	Piano di Produzione Inviato per Revisione	Indica che il piano di produzione preparato è stato sottoposto ad approvazione. Ciò è spesso rappresentato da un cambio di stato sull'ordine di produzione. Questo evento segna l'inizio del sotto-processo di approvazione.
Perché è importante Questa attività è il punto di partenza per misurare il 'Tempo di Ciclo di Approvazione del Piano di Produzione'. Tracciarla aiuta a identificare quanto tempo i piani attendono la revisione, il che può essere una significativa fonte di ritardo amministrativo. Dove trovare Questo è probabilmente inferito da un cambio di stato sull'ordine di produzione, ad esempio, uno stato che cambia da 'In Pianificazione' a 'In Attesa di Approvazione'. Verrà utilizzato il timestamp di questo cambio di stato. Acquisisci Catturi il timestamp quando il campo stato dell'ordine di produzione cambia a un valore come 'In attesa di approvazione' o 'In revisione'. Tipo di evento inferred
	Piano di Produzione Modificato	Questo evento indica che è stata apportata una modifica all'ordine di produzione dopo il suo rilascio, come un cambiamento nella quantità, nel routing o nella distinta base. Questo viene tipicamente catturato in un audit trail o log di modifiche associato all'ordine di produzione.
Perché è importante Questa attività è critica per identificare rilavorazioni, modifiche di scopo e instabilità del processo. Supporta direttamente il KPI 'Tasso di Rilavorazione e Reindirizzamento' e aiuta a scoprire le cause profonde delle deviazioni e delle inefficienze di produzione. Dove trovare Questi dati si trovano nei log di modifica o nelle tabelle di audit trail per il modulo dell'ordine di produzione in Plex. L'evento è il timestamp di qualsiasi modifica significativa del campo dopo l'evento 'Ordine di Produzione Rilasciato'. Acquisisci Filtrare il log di audit dell'ordine di produzione per le modifiche che si verificano dopo la data di rilascio dell'ordine. Tipo di evento explicit
	Programma di produzione principale creato	Questa attività segna la creazione del Master Production Schedule (MPS) basato sulle previsioni della domanda e sugli ordini esistenti. È un piano di alto livello che detta cosa verrà prodotto, in quali quantità e quando. Ciò viene probabilmente registrato quando un planner finalizza e salva una versione MPS.
Perché è importante Monitorare questa pietra miliare è essenziale per misurare l'efficienza della fase di pianificazione iniziale. La durata tra la valutazione della domanda e la creazione dell'MPS è un indicatore chiave dell'agilità della pianificazione ed è misurato dal KPI 'Master Schedule Creation Cycle Time'. Dove trovare Registrato nel modulo Master Production Scheduling di Plex. L'evento può essere acquisito dal timestamp di creazione del record MPS o da una voce di log che ne indica la finalizzazione. Acquisisci Catturi il timestamp di creazione della voce MPS o un evento specifico di cambio stato nel modulo di pianificazione. Tipo di evento explicit

Consigliato Facoltativo

Guide all'Estrazione

Come ottenere i Suoi dati da Plex Smart Manufacturing

Fasi

Accedere a IntelliPlex: Effettui il login alla piattaforma Plex Smart Manufacturing. Navighi al modulo IntelliPlex Analytic Applications. Avrà bisogno delle autorizzazioni appropriate per creare e modificare applicazioni analitiche.
Creare una nuova applicazione analitica: Avvii un nuovo report o un'applicazione analitica. Le dia un nome descrittivo, come "ProcessMind Production Planning Event Log".
Definire le fonti di dati: Identifichi e aggiunga le necessarie fonti di dati Plex (tabelle o viste) alla Sua applicazione. Ciò includerà fonti per ordini di produzione, log di cambio stato, esecuzioni di pianificazione dei materiali, transazioni di shop floor e potenzialmente previsioni di domanda e log di pianificazione. Potrebbe aver bisogno dell'assistenza di un amministratore Plex per identificare i nomi esatti delle tabelle per la Sua istanza.
Costruire le query di base: Per ciascuna delle 16 attività richieste, creerà una query separata o un blocco di dati. Ogni blocco selezionerà lo stesso set di colonne (ProductionOrder, ActivityName, EventTime, ecc.) dalla fonte di dati pertinente. Ad esempio, l'evento 'Production Order Created' interrogherà la tabella principale degli ordini di produzione, mentre gli eventi 'Operation Completed' interrogheranno il log delle transazioni di shop floor.
Implementare la logica UNION ALL: Combini le 16 query individuali in un unico dataset utilizzando il comando UNION ALL. Questo è il passaggio critico che trasforma i dati da tabelle diverse in un unico formato di event log cronologico. Può farlo nell'editor SQL all'interno di IntelliPlex o utilizzando gli strumenti grafici di flusso dati per unire i dataset.
Applicare i filtri: Nell'applicazione IntelliPlex, crei filtri configurabili dall'utente. Il filtro più importante è quello per l'intervallo di date (EventTime). Aggiunga anche filtri per PartNumber, Workcenter e ProductionOrderStatus per consentire un'analisi mirata.
Formattare le colonne: Si assicuri che la colonna EventTime sia in un formato timestamp coerente (ad esempio, YYYY-MM-DD HH:MI:SS) e che le altre colonne abbiano il tipo di dati corretto. Rinomini le colonne secondo necessità per corrispondere ai nomi degli attributi richiesti, ad esempio, production_order_no dovrebbe essere aliasato come ProductionOrder.
Salvare e testare: Salvi l'applicazione analitica. Esegua il report per un intervallo di date piccolo e recente (ad esempio, l'ultima settimana) per convalidare i risultati, controllare gli errori e assicurarsi che tutti i 16 tipi di attività vengano generati correttamente.
Pianificare l'esportazione: Una volta convalidata, navighi alla sezione di pianificazione di IntelliPlex. Crei una nuova attività pianificata per eseguire automaticamente l'applicazione. Configuri la pianificazione (ad esempio, quotidianamente alle 2:00 AM) e il formato di output.
Configurare la destinazione di esportazione: Imposti la destinazione di esportazione per l'attività pianificata. Le opzioni comuni includono il salvataggio su una condivisione di file di rete, un server FTP o l'invio via email. Configuri il formato del file di output come CSV con codifica UTF-8 per la massima compatibilità.
Preparare per l'ingestione: Si assicuri che il file CSV risultante abbia una riga di intestazione che corrisponda ai nomi degli attributi richiesti dal Suo strumento di Process Mining. Il file è ora pronto per l'upload e l'analisi.

Configurazione

Prerequisiti: Una licenza valida di Plex Smart Manufacturing Platform che includa il modulo IntelliPlex. Sono richieste le autorizzazioni utente per accedere a IntelliPlex, creare applicazioni analitiche e visualizzare le tabelle dati sottostanti di produzione e pianificazione.
Fonti di dati: Il report richiederà l'unione di dati da più fonti. Le fonti chiave includono intestazioni degli ordini di produzione, routing degli ordini di produzione, log di stato o di audit, log di esecuzione MRP, record delle transazioni di shop floor e tabelle di pianificazione. I nomi esatti devono essere configurati in base al Suo sistema.
Intervallo di date: Un filtro sull'intervallo di date è essenziale per gestire le prestazioni. Si raccomanda di estrarre i dati in batch, ad esempio, da 3 a 6 mesi alla volta. La query dovrebbe filtrare sulla colonna timestamp dell'evento primario.
Filtri chiave: Oltre all'intervallo di date, includa filtri per PartNumber, Planner e Workcenter. Ciò consente agli utenti di eseguire il report per specifici sottoinsiemi di dati senza modificare la logica di query sottostante.
Considerazioni sulle prestazioni: Per ambienti di produzione ad alto volume, l'esecuzione di questa estrazione per un lungo periodo può richiedere molte risorse. Pianifichi l'esecuzione del report durante le ore di minor traffico. Se le prestazioni sono un problema, consideri la creazione di viste indicizzate nel database per pre-aggregare parte dei dati richiesti.
Formato di output: L'esportazione deve essere configurata come file CSV (Comma Separated Values). Si assicuri che il delimitatore sia una virgola e che i qualificatori di testo (doppi apici) siano utilizzati se i campi possono contenere virgole.

a Query di Esempio config

/* Production Order Created */
SELECT
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Order Created' AS ActivityName,
  po.create_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM part_v_production_order AS po
WHERE po.create_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Status Change Events: Review, Approved, Released, Closed, Cancelled */
SELECT
  sl.order_no AS ProductionOrder,
  CASE 
    WHEN sl.new_status = 'Review' THEN 'Production Plan Sent for Review'
    WHEN sl.new_status = 'Approved' THEN 'Production Plan Approved'
    WHEN sl.new_status = 'Released' THEN 'Production Order Released'
    WHEN sl.new_status = 'Closed' THEN 'Production Order Closed'
    WHEN sl.new_status = 'Cancelled' THEN 'Production Order Cancelled'
  END AS ActivityName,
  sl.change_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  sl.new_status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_order_status_log AS sl
JOIN part_v_production_order AS po ON sl.order_no = po.order_no
WHERE sl.change_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sl.new_status IN ('Review', 'Approved', 'Released', 'Closed', 'Cancelled')

UNION ALL

/* Production Started */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Started' AS ActivityName,
  MIN(sft.transaction_time) AS EventTime, /* Use the first transaction time as the start time */
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  sft.workcenter_code AS Workcenter, 
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your EndDate]'
  AND sft.transaction_type = 'Start'
GROUP BY sft.order_no, po.planner_id, po.status, po.part_no, sft.workcenter_code, po.planned_quantity, po.planned_due_date, po.priority, po.material_status

UNION ALL

/* Operation Completed */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Operation Completed' AS ActivityName,
  sft.transaction_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  sft.workcenter_code AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sft.transaction_type = 'CompleteOperation'

UNION ALL

/* Production Order Completed */
SELECT
  sft.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Order Completed' AS ActivityName,
  sft.transaction_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter, 
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM shop_floor_transaction AS sft
JOIN part_v_production_order AS po ON sft.order_no = po.order_no
WHERE sft.transaction_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND sft.transaction_type = 'CompleteOrder'

UNION ALL

/* Production Plan Adjusted */
SELECT
  cl.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Plan Adjusted' AS ActivityName,
  cl.change_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_order_change_log AS cl
JOIN part_v_production_order AS po ON cl.order_no = po.order_no
WHERE cl.change_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'
  AND cl.change_timestamp > po.release_date /* Only count adjustments after release */

UNION ALL

/* Material Requirements Planned */
SELECT
  mrp.source_order_no AS ProductionOrder,
  'Material Requirements Planned' AS ActivityName,
  mrp.run_completion_time AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM mrp_execution_log AS mrp
JOIN part_v_production_order AS po ON mrp.source_order_no = po.order_no
WHERE mrp.run_completion_time BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Production Schedule Created */
SELECT
  ps.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Schedule Created' AS ActivityName,
  ps.schedule_creation_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  ps.scheduled_workcenter AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM production_schedule AS ps
JOIN part_v_production_order AS po ON ps.order_no = po.order_no
WHERE ps.schedule_creation_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Other conceptual events - requires custom logic and tables */
/* The following queries are templates and highly dependent on specific Plex configurations */

/* Demand Forecast Assessed */
SELECT 
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Demand Forecast Assessed' AS ActivityName,
  df.assessment_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM demand_forecast AS df
JOIN part_v_production_order AS po ON df.part_no = po.part_no AND po.create_date > df.assessment_date
WHERE df.assessment_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Master Production Schedule Created */
SELECT 
  po.order_no AS ProductionOrder,
  'Master Production Schedule Created' AS ActivityName,
  mps.creation_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM master_production_schedule AS mps
JOIN part_v_production_order AS po ON mps.part_no = po.part_no AND po.create_date > mps.creation_date
WHERE mps.creation_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Resource Allocation Confirmed */
SELECT 
  ra.order_no AS ProductionOrder,
  'Resource Allocation Confirmed' AS ActivityName,
  ra.confirmation_timestamp AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  ra.workcenter_code AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM resource_allocation_log AS ra
JOIN part_v_production_order AS po ON ra.order_no = po.order_no
WHERE ra.confirmation_timestamp BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]'

UNION ALL

/* Production Performance Analyzed */
SELECT 
  va.order_no AS ProductionOrder,
  'Production Performance Analyzed' AS ActivityName,
  va.analysis_date AS EventTime,
  po.planner_id AS Planner,
  po.status AS ProductionOrderStatus,
  po.part_no AS PartNumber,
  NULL AS Workcenter,
  po.planned_quantity AS PlannedQuantity,
  po.planned_due_date AS PlannedEndDate,
  po.priority AS ProductionPriority,
  po.material_status AS MaterialAvailabilityStatus
FROM variance_analysis_log AS va
JOIN part_v_production_order AS po ON va.order_no = po.order_no
WHERE va.analysis_date BETWEEN '[Your Start Date]' AND '[Your End Date]';

Fasi

Prerequisiti: Si assicuri di avere Python 3.6 o versioni successive installato sul Suo sistema. Installi le librerie necessarie, pandas per la manipolazione dei dati e requests per effettuare chiamate API, eseguendo pip install pandas requests nel Suo terminale.
Ottenere le credenziali API: Ottenga le credenziali API dal Suo amministratore di sistema Plex. Ciò include un account utente dedicato, una password e il numero cliente Plex (PCN) della Sua azienda. L'account utente deve avere i permessi per accedere alle fonti di dati richieste tramite la Plex Integration API.
Configurare lo script Python: Crei un nuovo file Python (ad esempio, extract_plex_production.py) e copi lo script fornito in questo file.
Configurare i parametri dello script: Nello script, individui la sezione di configurazione. Sostituisca i valori segnaposto per PLEX_API_BASE_URL, PLEX_USERNAME, PLEX_PASSWORD e PLEX_PCN con le Sue credenziali effettive. Regoli i parametri START_DATE e END_DATE per definire la finestra di estrazione desiderata.
Identificare le fonti di dati: Lo script fornito utilizza diverse chiavi comuni delle fonti di dati Plex come esempi, quali Production_v_Production_Order_Summary e Production_v_Job_Operation_Event_Log. Verifichi queste chiavi delle fonti di dati con il Suo amministratore Plex o la documentazione e le aggiorni nello script se la Sua configurazione utilizza nomi diversi.
Eseguire lo script: Esegua lo script dal Suo terminale utilizzando il comando python extract_plex_production.py. Lo script si autenticherà con l'API Plex, recupererà i dati dalle fonti specificate e li elaborerà.
Monitorare l'esecuzione: Lo script stamperà messaggi di avanzamento nella console, indicando quale fonte di dati sta attualmente recuperando e quanti record sono stati elaborati. Monitori eventuali messaggi di errore che potrebbero indicare problemi con le credenziali, i permessi o la disponibilità dell'API.
Trasformare i dati: Lo script trasforma automaticamente le risposte JSON annidate dall'API Plex in una struttura tabellare piatta. Disannida i dati e crea righe distinte per ciascuna delle 16 attività richieste basandosi su timestamp e modifiche di stato trovate nei record di origine.
Rivedere l'output: Una volta completato lo script, genererà un file CSV denominato plex_production_event_log.csv nella stessa directory. Apra questo file in un programma di fogli di calcolo per rivederne la struttura e il contenuto.
Preparare per l'upload: Il file CSV generato è formattato secondo i requisiti di ProcessMind, con colonne per ProductionOrder, ActivityName, EventTime e altri attributi raccomandati. Di solito non è necessaria ulteriore formattazione. Il file è pronto per essere caricato per l'analisi di Process Mining.

Configurazione

Credenziali API: Sono richiesti un account utente Plex valido e una password per l'autenticazione. Lo script utilizza l'autenticazione di base combinata con il PCN per la gestione della sessione.
Autorizzazioni: L'utente API deve avere accesso in lettura a tutte le fonti di dati referenziate nello script. Le fonti di dati chiave includono ordini di produzione, operazioni di lavoro, cronologia dello stato, log MRP e record di pianificazione. Consulti il Suo amministratore Plex per assicurarsi che le autorizzazioni necessarie siano concesse.
Intervallo di date: Lo script richiede la definizione di una START_DATE e una END_DATE. Per un'analisi iniziale, si raccomanda un intervallo di date da 3 a 6 mesi per fornire un dataset rappresentativo senza essere eccessivamente grande. Per ambienti ad alto volume, inizi con un periodo più breve, come 1 mese.
Filtri: I filtri principali sono le date di inizio e fine applicate a un campo data rilevante, come la data di creazione dell'ordine di produzione. Lo script può essere modificato per includere filtri aggiuntivi nel payload della richiesta API, ad esempio, filtrando per Part_Number o Workcenter per restringere l'ambito dell'estrazione.
Paginazione: Lo script gestisce automaticamente la paginazione API. Utilizza il parametro PageSize (impostato a 1000 di default) e itera attraverso le pagine finché tutti i record per il periodo specificato non vengono recuperati. Tenga presente che una dimensione di pagina inferiore può aumentare il numero di chiamate API ma può ridurre il rischio di timeout.
Chiavi delle fonti di dati: Lo script si basa su chiavi specifiche delle fonti di dati per interrogare i dati corretti. L'accuratezza di queste chiavi è fondamentale per il successo dell'estrazione. Queste chiavi sono specifiche della Sua implementazione Plex e potrebbero dover essere confermate e adattate.

a Query di Esempio python

import requests
import pandas as pd
import json
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
PLEX_API_BASE_URL = class="hl-string">"[Your_Plex_API_Base_URL]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., https://api.plex.com
PLEX_USERNAME = class="hl-string">"[Your_Username]"
PLEX_PASSWORD = class="hl-string">"[Your_Password]"
PLEX_PCN = class="hl-string">"[Your_PCN]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Script ---

def get_plex_data(datasource_key, filter_payload):
    class="hl-string">"""Fetches and paginates data from a specific Plex API data source."""
    all_rows = []
    page = 1
    page_size = 1000

    auth_payload = (PLEX_USERNAME, PLEX_PASSWORD)
    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json',
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    
    while True:
        print(fclass="hl-string">"Fetching page {page} for data source {datasource_key}...")
        request_body = {
            class="hl-string">"RequestHeader": {
                class="hl-string">"PlexusCustomerNo": PLEX_PCN
            },
            class="hl-string">"RequestData": {
                class="hl-string">"DataSourceKey": datasource_key,
                class="hl-string">"InputParameters": filter_payload,
                class="hl-string">"PageSize": page_size,
                class="hl-string">"PageNumber": page
            }
        }

        try:
            response = requests.post(PLEX_API_BASE_URL, headers=headers, auth=auth_payload, data=json.dumps(request_body), timeout=120)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()

            rows = data.get(class="hl-string">'ResponseData', {}).get(class="hl-string">'Rows', [])
            if not rows:
                break
                
            all_rows.extend(rows)
            page += 1
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Respect potential rate limits
            time.sleep(1)

        except requests.exceptions.HTTPError as err:
            print(fclass="hl-string">"HTTP Error fetching data for {datasource_key}: {err}")
            break
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Request Error fetching data for {datasource_key}: {e}")
            break

    return all_rows

def main():
    class="hl-string">"""Main extraction and transformation logic."""
    event_log = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define filters for core production order data
    po_filter = {
        class="hl-string">'Order_Create_Date_Start': START_DATE,
        class="hl-string">'Order_Create_Date_End': END_DATE
    }
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Fetch core Production Order data
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This source is assumed to contain key dates and statuses for multiple activities
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder names for data source and columns are used.
    production_orders = get_plex_data(class="hl-string">'Production_v_Production_Order_Summary', po_filter)
    print(fclass="hl-string">"Found {len(production_orders)} production orders.")

    for po in production_orders:
        case_id = po.get(class="hl-string">'Production_Order_No')
        if not case_id:
            continue

        common_attributes = {
            class="hl-string">'ProductionOrder': case_id,
            class="hl-string">'Planner': po.get(class="hl-string">'Planner_Name'),
            class="hl-string">'ProductionOrderStatus': po.get(class="hl-string">'Order_Status'),
            class="hl-string">'PartNumber': po.get(class="hl-string">'Part_No'),
            class="hl-string">'Workcenter': po.get(class="hl-string">'Primary_Workcenter'),
            class="hl-string">'PlannedQuantity': po.get(class="hl-string">'Planned_Quantity'),
            class="hl-string">'PlannedEndDate': po.get(class="hl-string">'Planned_End_Date'),
            class="hl-string">'ProductionPriority': po.get(class="hl-string">'Priority_Code'),
            class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus': po.get(class="hl-string">'Material_Status')
        }

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Map date fields to activities
        activity_map = {
            class="hl-string">'Demand Forecast Assessed': po.get(class="hl-string">'Demand_Assessment_Date'),
            class="hl-string">'Master Production Schedule Created': po.get(class="hl-string">'MPS_Creation_Date'),
            class="hl-string">'Material Requirements Planned': po.get(class="hl-string">'MRP_Run_Date'),
            class="hl-string">'Production Schedule Created': po.get(class="hl-string">'Schedule_Creation_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Created': po.get(class="hl-string">'Create_Date'),
            class="hl-string">'Production Plan Sent for Review': po.get(class="hl-string">'Review_Submit_Date'),
            class="hl-string">'Production Plan Approved': po.get(class="hl-string">'Approval_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Released': po.get(class="hl-string">'Release_Date'),
            class="hl-string">'Resource Allocation Confirmed': po.get(class="hl-string">'Resource_Confirmation_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Completed': po.get(class="hl-string">'Order_Complete_Date'),
            class="hl-string">'Production Performance Analyzed': po.get(class="hl-string">'Variance_Analysis_Date'),
            class="hl-string">'Production Order Closed': po.get(class="hl-string">'Close_Date')
        }

        for activity, timestamp in activity_map.items():
            if timestamp:
                event_log.append({
                    **common_attributes,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventTime': timestamp
                })
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Handle status-based activities
        if po.get(class="hl-string">'Order_Status') == class="hl-string">'Cancelled':
            event_log.append({
                **common_attributes,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Order Cancelled',
                class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'Status_Change_Date') class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumes a general status change date is available
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch detailed shop floor events (start, operations, adjustments)
    op_log_filter = {
        class="hl-string">'Event_Date_Start': START_DATE,
        class="hl-string">'Event_Date_End': END_DATE
    }
    job_events = get_plex_data(class="hl-string">'Production_v_Job_Operation_Event_Log', op_log_filter)
    print(fclass="hl-string">"Found {len(job_events)} job operation events.")

    for event in job_events:
        case_id = event.get(class="hl-string">'Production_Order_No')
        if not case_id:
            continue

        event_type = event.get(class="hl-string">'Event_Type')
        activity_name = None

        if event_type == class="hl-string">'JOB_START':
            activity_name = class="hl-string">'Production Started'
        elif event_type == class="hl-string">'OPERATION_COMPLETE':
            activity_name = class="hl-string">'Operation Completed'
        elif event_type == class="hl-string">'PLAN_ADJUSTMENT':
            activity_name = class="hl-string">'Production Plan Adjusted'

        if activity_name:
            event_log.append({
                class="hl-string">'ProductionOrder': case_id,
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventTime': event.get(class="hl-string">'Event_Timestamp'),
                class="hl-string">'Planner': event.get(class="hl-string">'Planner_Name'),
                class="hl-string">'ProductionOrderStatus': event.get(class="hl-string">'Order_Status'),
                class="hl-string">'PartNumber': event.get(class="hl-string">'Part_No'),
                class="hl-string">'Workcenter': event.get(class="hl-string">'Workcenter'),
                class="hl-string">'PlannedQuantity': event.get(class="hl-string">'Planned_Quantity'),
                class="hl-string">'PlannedEndDate': event.get(class="hl-string">'Planned_End_Date'),
                class="hl-string">'ProductionPriority': event.get(class="hl-string">'Priority_Code'),
                class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus': None class=class="hl-string">"hl-comment"># Might not be available at event level
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Create DataFrame and save to CSV
    if not event_log:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. The output file will be empty.")
        return

    df = pd.DataFrame(event_log)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'ProductionOrder', class="hl-string">'EventTime'])
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match requirements
    final_columns = [
        class="hl-string">'ProductionOrder', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'Planner', 
        class="hl-string">'ProductionOrderStatus', class="hl-string">'PartNumber', class="hl-string">'Workcenter', class="hl-string">'PlannedQuantity',
        class="hl-string">'PlannedEndDate', class="hl-string">'ProductionPriority', class="hl-string">'MaterialAvailabilityStatus'
    ]
    df = df.reindex(columns=final_columns)

    df.to_csv(class="hl-string">'plex_production_event_log.csv', index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(class="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to plex_production_event_log.csv")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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